Oleh:Felicia Anastasia LimanuS1 Akuntansi Kelas BSemester 4

A. Apa yang Disebut dengan Pembuat KeputusanPemecahan Masalah dan Pembuatan KeputusanPemecahan masalah (problem solving) terdiri atas respons terhadap hal yang berjalan dengan baik, serta terhadap hal yang berjalan dengan buruk dengan cara mendefinisikan masalah (problem).Pembuatan keputusan (decision making) yaitu tindakan memilih di antara berbagai alternatif solusi pemecahan masalah.

Fase Pemecahan MasalahAktivitas intelijenAktivitas perancanganAktivitas pemilihanAktivitas pengkajian

Kerangka Pikiran Pemecahan MasalahDua kerangka berpikir yang berguna dalam pemecahan masalah yaitu model sistem umum perusahaan dan model delapan elemen lingkungan.

Pendekatan SistemPendekatan sistem yaitu sederetan langkah yang dikelompokkan ke dalam tiga tahap-upaya persiapan, upaya pendefinisian dan upaya pemecahan.

Pentingnya Cara Pandang SistemCara pandang sistem (systems view) memandang operasional usaha sebagai sistem yang menjadi bagian dari lingkungan yang lebih luas.

B. Membangun KonsepElemen Proses Pemecahan MasalahStandarInformasiSolusiAlternatif solusiBatasan

Memilih Solusi TerbaikHerry Mintzberg, seorang ahli teori manajemen, telah mengidentifikasi tiga pendekatan:AnalisisPenilaianPenawaran

Permasalahan versus GejalaGejala (symptom) adalah kondisi yang dihasilkan masalah. Bahkan, kita dapat memandang suatu masalah sebagai penyebab permasalahan atau penyebab kesempatan.

Struktur PermasalahanMasalah terstruktur (structured problem)Masalah yang tidak terstruktur (unstructrured problemMasalah semiterstruktur (semistructured problem)

Jenis KeputusanKeputusan terprogram (programmed decision)Keputusan yang tidak terprogram (nonprogrammed decision)

C. Sistem Pendukung Pengambilan KeputusanIstilah sistem pendukung pengambilan keputusan (decision support system - DSS) digunakan untuk mendeskripsikan sistem yang didesain untuk membantu manajer memecahkan masalah tertentu.

D. Pemodelan MatematikaJenis ModelModel fisik (physical model)Model naratif (narrative model)Model grafis (graphic model)Model matematis (mathematical model)

Penggunaan ModelMemberikan pengertianMemfasilitasi komunikasMemprediksi masa depan

Kelas Model MatematisModel statis (static model) atau model dinamis (dynamic model)Model probabilitas (probability model) atau model deterministik (deterministic model)Model optimisasi (optimizing model) atau model suboptimisasi (suboptimizing model)

SimulasiSimulasi terjadi dalam:Skenario (scenario)Variabel keputusan (decision variable)

Teknik SimulasiManajer biasanya melakukan model optimisasi hanya sekali. Setiap kali model tersebut dijalankan, hanya satu dari berbagai variabel keputusan yang harus diubah agar pengaruhnya dapat terlihat.

Kelebihan dan Kelemahan PemodelanKelebihan:Proses pemodelan dapat menjadi pengalaman belajar.Kecepatan proses simulasi memungkinkan sejumlah besar alternatif dapat dipertimbangkan dengan cara memberikan kemampuan untuk mengevaluasi keputusan dalam waktu yang singkat.Model memberikan kemampuan prediksi pandangan ke masa depan.

Kelemahan:Kesulitan untuk membuat model bisnis akan menghasilkan model yang tidak mencakup semua pengaruh terhadap entitas.Kemampuan matematis tingkat tinggi dibutuhkan untuk merancang model yang lebih kompleks.

E. Pemodelan Matematika Menggunakan Lembar Kerja ElektronikKapabilitas Pemodelan StatisKapabilitas pemodelan dinamisMemainkan permainan bagaimana jikaAntarmuka model lembar kerja

F. Kecerdasan BuatanKecerdasan buatan (artifical intelligence - AI) adalah aktivitas penyediaan mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang akan dianggap sama cerdasnya dengan jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh manusia.

Sejarah AIBibit AI pertama kali disebar hanya 2 tahun setelah General Electric menerapkan komputer yang pertama kali digunakan untuk penggunaan bisnis.

Wilayah AIAI diterapkan di dalam dunia bisnis dalam bentuk:Sistem pakar (expert system)Jaringan saraf tiruan (neural networks)Algoritme genetik (genetic algorithms)Agen cerdas (intelligent agent)

Daya Tarik Sistem PakarSistem pakar menawarkan kemampuan yang unik sebagai sistem pendukung keputusan, karena:Sistem pakar memberikan kesempatan untuk membuat keputusan yang melebihi kemampuan seorang manajer.Sistem pakar tersebut dapat menjelaskan alasannya hingga menuju ke suatu keputusan.

Konfigurasi Sistem PakarSistem pakar terdiri atas 4 bagian utama, yaitu:Antarmuka penggunaBasis pengetahuan (knowledge basis)Mesin inferensi (inference engine)Mesin pengembangan

G. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan KelompokKonsep GDSSSistem pendukung pengambilan keputusan kelompok (group decision suppot system - GDSS) adalah sistem berbasis komputer yang membantu sekelompok orang melakukan tugas (atau mencapai tujuan) yang sama dan memberikan antarmuka untuk digunakan bersama.

Bagaimana GDSS Membantu Pemecahan MasalahAsumsi yang mendasari GDSS adalah komunikasi yang lebih baik memungkinkan dibuatnya keputusan yang lebih baik.

H. Letak Lingkungan GDSSGDSS membantu pemecahan masalah dengan cara menyediakan lokasi yang kondusif untuk komunikasi. Empat lokasi GDSS berdasarkan ukuran kelompok dan di mana lokasi para anggota adalah:Ruang keputusan (decision room)Jaringan keputusan wilayah lokalSesi legislatifKonferensi yang dimediasi komputer

I. Meletakkan GDSS pada TempatnyaSeseorang pernah menggambarkan perbedaan antara DSS dan sistem pakar dengan cara menjelaskan bahwa ketika seorang manajer menggunakan DSS, maka ia duduk di depan komputer dan berusaha menemukan bagaimana cara menggunakan tampilan informasi untuk menyelesaikan masalah.Ketika manajer menggunakan sistem pakar, manajer duduk di depan komputer, namun seorang konsultan duduk di sebelah manajer dan memberi saran mengenai bagaimana memecahkan masalah.

TERIMA KASIH