13628731-penyelidikan-eksperimental.ppt

Upload: sens-march

Post on 28-Oct-2015

119 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

.

TRANSCRIPT

  • PENYELIDIKAN EKSPERIMENTALPresented by :Norhidayah Bt Mamat Noor (M20082000109)Sharifah Norlida Saidati Bt Syed Alwi (M20082000099)

  • DATA PENYELIDIKAN

    KUALITATIFKUANTITATIFPenyelidikan TinjauanPenyelidikan KorelasiPenyelidikan Perbandingan SebabPenyelidikan Eksperimen

  • PENYELIDIKAN EKSPERIMENuntuk menguji hipotesis bagi menentukan hubungan sebab dan kesan sesuatu olahan atau rawatan di antara 2 atau lebih pembolehubah melalui perbandingan kumpulan.Kaedah :memanipulasikan pembolehubah tak bersandarmengawal pembolehubah sampinganmemerhati kesan ke atas pemboleh ubah bersandar. Eksperimen dilakukan untuk menyokong atau menolak hipotesis eksperimen.

  • CIRI-CIRI PENYELIDIKAN EKSPERIMENKAWALANMANIPULATIONPEMERHATIAN & PENGUKURAN- To arrange a situation in which the effect of a manipulated variable on a dependent variable can be investigated- Deliberate operation performed by experimenter, manipulation of independent variable involves setting up different treatment group or conditions- To determine if the hypothesized change has occurred, researchers use various means of measuring the change in the dependent variable.

  • PEMBOLEHUBAH TAK BERSANDARPembolehubah yang dimanipulasikan atau yang dikaji kesannya.

    cth : saiz kumpulan pembelajaran, kekerapan, jenis bahan pembelajaran, persekitaran pembelajaran.

  • PEMBOLEHUBAH BERSANDARPembolehubah yang menjadi kesan kepada olahan atau rawatan. Ia bergantung kepada perlakuan atau perubahan drp pembolehubah tak bersandar

    Diukur melalui ujian

    Cth : Kehadiran, Bilangan Buku yang dipinjam, perhatian

  • PEMBOLEHUBAH EKSTRANUSpembolehubah yang kewujudannya boleh mempengaruhi atau mendatangkan kesan kepada pembolehubah bersandar dan juga pembolehubah tak bersandar. Kesahan eksperimen ditentukan apabila kesan p/ubah ekstranus dapat dikawal daripada mempengaruhi p/ubah bersandar dan juga p/ubah tak bersandar.

  • CARA MENGAWAL PEMBOLEHUBAH EKSTRANUSPerawakan (Randomization)Covariance AnalisisPerbandingan Kumpulan HomogeneousPenyesuaian (Matching)Menggunakan subjek sebagai controlSubjek dipilih dan diagihkan secara rawak untuk setiap kumpulan rawatanEquating randomly formed groups on one or more variablesKumpulan-kumpulan homogeneous dibandingkan dengan p/ubah yang dikendakimelibatkan pasangan ahli, satu ahli untuk setiap kumpulanMendedahkan kumpulan yang sama kepada rawatan yang berbeza, satu rawatan untuk satu masa

  • ANCAMAN KEPADA KESAHAN EKSPERIMENKESAHAN DALAMANKESAHAN LUARANMerujuk kepada kegeneralisasian dapatan sampel yang diperolehRefers to the inferences about whether the changes observed in a dependent variable are caused by the independent variable in a particular experimental situation rather than by some extraneous factors

  • KESAHAN DALAMANSejarah (History)Kematangan (Maturation)Pengujian (Testing)PeralatanPerbezaan pemilihan subjekMortalitiRegresi StatistikInteraksi Pemilihan-Kematangan Sebarang kejadian semasa kajian yang boleh memberi kesan kepada perlaksaan p/ubah bersandar Perubahan fizikal/pengetahuan/emosi dikalangan subjek semasa dalam tempoh kajian Merujuk kepada peningkatan skor postujian drp subjek yang mengambil praujian Ketidakboleh percayaan atau kurang konsisten dalam alatan pengukuran Berlaku apabila kumpulan yang sedia ada digunakan, terdapat perbezaan kumpulan sebelum kajian dilakukan Pengurangan bilangan subjek yang berlaku semasa kajian Subjek dipilih berdasarkan kepada skor ekstrem dan kecenderungan subjek Jika kumpulan yang sedia ada digunakan, satu mungkin mendapat lebih/kurang faedah

  • CARA MENGURANGKAN ANCAMAN PADA KESAHAN DALAMANPengagihan subjek kepada kumpulan secara rawakPengagihan subjek yang sepadan dari segi p/ubah tidak berkaitan secara rawakPemilihan homogenMegawal p/ubah melalui reka bentukAnalisis kovarians (ANCOVA)Menggunakan subjek sebagai kawalan

  • KESAHAN LUARANInteraksi Rawatan-Praujian (Pretest-Treatment Interaction)Interaksi Pelbagai Rawatan (Multiple-treatment Interaction)Interaksi Pemilihan Rawatan (Selection-Treatment Interaction)Penyusunan Reaktif (Reactive Arrangement)Kesan Eksperimen (Experiment Effects)Kespesifikan Pembolehubah (Specificity of Variables)Keputusan boleh digeneralisasikan kesahan populasi dan kesahan ekologiBerlaku apabila subjek menerima lebih dari satu rawatanBerlaku apabila subjek tidak dipilih secara rawak perbezaan pemilihan subjekBilangan faktor dikaitkan dengan cara bagaimana kajian dijalankanMelibatkan ciri-ciri/sifat peribadi bagi penyelidikRefers to the fact that a given study is conducted

  • PROSES EKSPERIMENTALPemilihan & Pengenalpastian MasalahPemilihan Subjeks & Kaedah PengukuranPemilihan MasalahPelaksanaan proceduresAnalisis DataPerumusan Kesimpulan

  • REKABENTUK EKSPERIMENTALTujuan: membolehkan penyelidik menentukan kesan bagi rawatan eksperimental

    Fungsi rekebentuk:Memastikan hasil eksperimen adalah consequence dengan manipulation p/ubah tak bersandar, bukannya disebabkan faktor lainMemastikan subjek yang diagihkan untuk kumpulan rawatan dan kawalantidak berbeza secara sistematik ke atas mana-mana p/ubah kecuali yang ditentukan

  • TWO MAJOR CLASSES OF EXPERIMENTAL DESIGNREKABENTUK PEMBOLEHUBAH TUNGGALREKABENTUK FAKTORALEKSPERIMEN-PRANot a very good job of controlling threats to validityTo pronde a preliminary of a problemEXKSPERIMEN TULEN- Provide a very high degree of control & are always to be preferred EKSPERIMEN-QUASI- Do not control as well as true experimental but do a much better job than the pre-experimental

  • PRA-EKSPERIMENDi dalam eksperimen ini, p/ubah ekstranus tidak dikawal @ kawalan yang ada hanya wujud pada tahap minimum.

    Rawatan yang hendak dikaji kesannya diberikan kepada satu kumpulan subjek sahaja.

    Mempunyai masalah serius dalam kesahan dalaman, & lemah dalam menghasilkan bukti berkenaan hubungan sebab akibat

  • JENIS-JENIS REKABENTUK PRA-EKSPERIMENREKABENTUK KAJIAN KES SEKALI (ONE-SHORT CASE STUDY)REKEBENTUK PRAUJIAN-PASCA UJIAN SATU KUMPULAN (ONE GROUP PRETEST-POSTTEST DESIGN)REKEBENTUK PERBANDINGAN KUMPULAN STATISTIK (THE STATIC GROUP COMPARISON)

  • REKABENTUK KAJIAN KES SEKALIXOO1X1OOO2XX2RawatanPosttestREKEBENTUK PRAUJIAN-PASCA UJIAN SATU KUMPULANRawatanRawatanPosttestPosttestPretestREKEBENTUK PERBANDINGAN KUMPULAN STATISTIK

  • Pengagihan Rawak (Random Assignment) Perawakan + Kumpulan KawalanKumpulan KawalanRegresi & Pemilihan FaktorMortalitiPraujian (Pretest)KematanganSejarah, Pengujian, & PeralatanKAWAL

  • EKSPERIMEN TULENMengawal semua sumber bagi kesahan dalaman dan luaranCiri penting : pemilihan & pengagihan secara rawak subjek kepada kumpulan rawatan & kawalan.p/ubah ekstranus dikawal dengan rapi. Semua rekabentuk tulen mempunyai kumpulan kawalan

  • JENIS-JENIS REKEBENTUK EKSPERIMEN TULENREKABENTUK KUMPULAN KAWALAN PRAUJIAN-PASCA UJIAN(THE PRETEST-POSTTEST CONTROL GROUP)REKABENTUK KUMPULAN KAWALAN PASCA UJIAN SAHAJA

    (THE POSTTEST-ONLY CONTROL GROUP DESIGN)REKEBENTUK SOLOMON EMPAT KUMPULAN

    (THE SOLOMON FOUR GROUP DESIGN)

  • THE PRETEST-POSTTEST CONTROL GROUP

    Memerlukan lebih kurang 2 kumpulan, dibentuk dengan pengagihan secara rawak (R) Kedua-dua kumpulan dijalankan praujian Setiap kumpulan menerima rawatan berbeza, dan kedua-dua kumpulan dijalankan pasca ujianSkor pasca ujian dibandingkan untuk menentukan keberkesanan rawatan Penggabungan (R), praujian dan kumpulan kawalan bertindak untuk mengawal semua sumber bagi kesahan dalaman.

  • Kelemahan :- kemungkinan berlaku interaksi diantara praujian dengan rawatan,- menyebabkan keputusan digeneralisasikan untuk kumpulan praujian yang lain - ia bergantung kpd;- sifat semulajadi ujian & rawatan, tempoh kajian

    Analisis Data:- if groups are essentially the same on dependent variable at the start of the study - posttest scores can be directly compared using t test- if groups are not essentially the same on the pretest, posttest scores can be analyzed using analysis of covariance.

  • THE POSTTEST-ONLY CONTROL GROUP DESIGNSama seperti pretest-posttest control group kecuali tiada praujianSubjek diagih secara rawak kepada kumpulan, didedahkan kepada rawatan berbeza, dan dilakukan pasca ujianSkor pasca ujian dibandingkan untuk menentukan keberkesanan rawatanPengabungan (R) & kehadiran kumpulan kawalan bertindak mengawal semua kesahan dalaman kecuali mortaliti (ketiadaan data praujian)

  • THE SOLOMON FOUR GROUP DESIGNPenggabungan pretest-posttest control group design & the posttest-only control group design kawal interaksi rawatan-praujian dan mortaliti Melibatkan (R) subjek kepada 4 kumpulan, 2 kumpulan dilakukan praujian dan 2 kumpulan tidak 1 kumpulan praujian & 1 kumpulan tiada paraujian menerima rawatan kajian, & keempat-empat kumpulan dilakukan pasca ujian Analisis Data :-menggunakan 2x2 factorial analysis of variance yang akan memberitahu penyelidik samada terdapat interaksi atau tidak di antara rawatan dan praujian

  • PRETEST-POSTTEST CONTROL GROUP DESIGNGroup Pretest Treatment PosttestExperiment O1 X1 O2Control O1 X2 O2POSTTEST ONLY CONTROL GROUP DESIGNGroup Pretest Treatment PosttestExperiment - X1 O1Control - X2 O1SOLOMON FOUR GROUP DESIGNGroup Pretest Treatment PosttestExperiment 1 O1 X1 O2Control 1 O1 X2 O2Experiment 2 - X1 O2Control 2 - X2 O2

  • Rekabentuk Kuasi-Eskperimental

    Menurut Kamus Saintifik Oxford, Kuasi bermaksud sebahagian daripada atau hampir. Dijalankan apabila individu peserta tidak dapat disertakan dalam suatu kumpulan secara rawak dan, apabila rekabentuk eksperimen tulen tidak dapat dilaksanakan. Penyelidik boleh memilih pelbagai jenis rekabentuk kuasi-experimen yang menyediakan kawalan yang sepatutnya.

  • Terbahagi kepada tiga jenis rekabentuk:The Nonequivalent Control group Design ( Rekabentuk Kumpulan Kawalan Tidak Sama).The Time-Series Design ( Rekabentuk Siri Masa).Counterbalanced Design ( Rekabentuk Tindakbalas Seimbang).

  • The Nonequivalent Control group Design - Rekabentuk Kumpulan Kawalan Tidak SamaHampir sama dengan rekabentuk kumpulan kawalan praujian pasca ujian (pretest-posttest)Dua atau lebih kumpulan rawatan di pra-uji, ditadbir kawal dan di uji semulaPerbezaannya, rekabentuk ini melibatkan penglibatan kumpulan dalam rawatan, bukan penglibatan individu. O X1 OO X2 OX = rawatanO = ujian; pra-ujian/pasca-ujian.

  • Untuk meningkatkan kesahan dan menguatkan lagi kajian, penyelidik perlu menambahkan usaha untuk melibatkan seberapa banyak kumpulan yang setara. Jika terdapat perbezaan faktor yg tidak berkenaan/ relevan antara kumpulan, analisis kovarian boleh dijalankan untuk menjadikan kumpulan2 tersebut setara secara statistik.Kelebihan : Oleh kerana kumpulan yang dipilih telah sedia ada wujud, sebarang kesan yang wujud akibat susunan kumpulan dapat dikurangkan ( mungkin tidak sedar penglibatan mereka dalam kajian ).

  • Rekabentuk Siri MasaLanjutan dari rekabentuk satu kumpulan praujian - pasca-ujian (one-group pretest-posttest design).Satu kumpulan dipra-uji berkali-kali sehingga markah/skor menjadi stabil. Kemudian, kumpulan didedahkan pada rawatan dan diuji semula berkali-kali.

    OOOO X OOOO

    X = rawatanO = ujian; pra-ujian/pasca-ujian.

  • Example: If the statistics professor measured anxiety several times before giving the students her booklet, she could see if anxiety was declining even before receiving her booklet.Masalah: Sejarah InstrumentasiUntuk menguji keberkesan suatu rawatan, analisis terhadap pola markah/skor ujian dijalankan.

  • Figure 1. Pola menunjukkan keputusan suatu kajian menggunakan Rekabentuk Siri Masa. Scores on the Dependent VariableXXPosttest ScoresPretest ScoresTreatment

    Chart1

    10152025

    13152026

    10152027

    10152028

    13182329

    10182030

    10182031

    13182032

    D

    C

    B

    A

    Sheet1

    DCBA

    O110152025

    O213152026

    O310152027

    O410152028

    O513182329

    O610182030

    O710182031

    13182032

  • Graf menunjukkan pola yang mungkin didapati pada hasil kajian. Garisan tegak merentasi O4 dan O5 menunjukan titik di mana rawatan berlaku. Pola A = Tiada sebarang kesan, pencapaian meningkat sebelum rawatan diberikan dan terus meningkat pada kadar yang sama selepas itu. Pola B & C menunjukkan kesan rawatan, di mana kesan pada Pola C adalah kekal berbanding B.

  • Pola D tidak menunjukkan sebarang kesan walaupun skor lebih tinggi pada O5 berbanding O4.Ini kerana skor pada Pola D sentiasa berubah ubah sebelum/selepas rawatan. Empat pola ini menunjukkan bahawa sekadar membandingkan O4 dan O5 adalah tidak mencukupi, Semua pola menunjukkan peningkatan pada O5 ,kecuali dua pola yang tidak menunjukkan sebarang kesan.

  • The Multiple Time-Series Design (Rekabentuk Siri Masa Pelbagai ) Variasi kepada rekabentuk siri masa di mana ia melibatkan penambahan kumpulan kawalan kepada rekabentuk asas. Variasi ini mehapuskan faktor sejarah dan instrumentasi sebagai ancaman kesahan. Boleh diguna secara efektif dalam situasi di mana ujian adalah peristiwa yang berlaku secara semula jadi, seperti kajian yang melibatkan satu kelas.

  • Rekabentuk Tindakbalas SeimbangSemua kumpulan menerima rawatan tetapi dalam urutan yang berbeza (rawak ), dan kumpulan tersebut diuji semula selapas setiap rawatan. Terdapat satu faktor penghad di mana bilangan kumpulan mesti lah sama dengan bilangan rawatan. Dijalankan bila kaedah pra-ujian tidak dapat dijalankan.Rekabentuk:

    Kump. A X1 O X2 O X3 OKump. B X3 O X1 O X2 OKump. C X2 O X3 O X1 OX = rawatanO = ujian; pra-ujian/pasca-ujian.

  • Untuk menentukan keberkesanan suatu rawatan, purata pencapaian kumpulan bagi setiap rawatan akan dikira dan dibandingkan.Boleh diaplikasi untuk menentukan kesan suatu rawatan dan kesan urutan rawatan tersebut. Kelemahan: Rawatan yang banyak dan pelbagai akan mempengaruhi skor kumpulanHanya digunakan bila rawatan yang memberi kesan pada suatu kumpulan tidak mempengaruhi keberkesanan kumpulan yang lain.

  • Figure 2. Source of invalidity for quasi-experimental design.

  • PEMILIHAN REKABENTUK EKSPERIMENKaedah:Determine which design are appropriate for your study & for testing your hypothesisDetermine which of these are also feasible given the constraints under which you may be operatingSelected the one that will control the most sources of internal & external validity & will yield the data you need to test to your hypothesis.