02 sistem pengambilan-keputusan_revised

19
Pengambilan Keputusan Rizka Hadiwiyanti, S.Kom, M.Kom 1/24/22 1

Upload: abrianto-nugraha

Post on 07-Jan-2017

459 views

Category:

Education


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20231

Pengambilan Keputusan

Rizka Hadiwiyanti, S.Kom, M.Kom

Page 2: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20232

Sistem DSS, GDSS, EIS dan ES melibatkan sistem Sistem merupakan kumpulan objek (orang,

sumber daya, konsep dan prosedur) yang ditujukan untuk melakukan fungsi tertentu atau memenuhi suatu tujuan Contoh: Universitas merupakan suatu sistem yang

terdiri dari mahasiswa, fakultas, staf, gedung, peralatan, ide dan peraturan dengan tujuan mendidik mahasiswa, melakukan penelitian dan penyedia layanan bagi komunitas di luar universitas (sistem lain)

Sistem secara aktual merupakan subsistem karena setiap sistem diisikan di dalam sistem yang lebih besar

Page 3: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20233

Sistem dan lingkungannya

Page 4: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20234

Sistem Struktur sistem

Input Proses Output Feedback (umpan balik) dari output untuk

pengambil keputusan Dipisahkan dari lingkungannya dengan

sebuah batasan Dikelilingi oleh lingkungan

Page 5: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20235

Ukuran Kinerja Sistem Efektivitas, tingkat pencapaian

tujuan,difokuskan pada hasil akhir (contoh: total penjualan) “Melakukan sesuatu yang benar”

Efisiensi, ukuran penggunaan input (sumber daya) untuk mencapai output (contoh: berapa banyak uang yang digunakan untuk tingkat penjualan tertentu) “Melakukan sesuatu dengan benar”

Page 6: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20236

Contoh: Web mempengaruhi pengambilan keputusan politik

Page 7: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20237

Contoh: Web mempengaruhi pengambilan keputusan politik

Page 8: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20238

Model untuk DSS Karakteristik utama dari DSS adalah kemampuan

pemodelan Iconic

Replika fisik dari sistem, biasanya dalam skala tertentu dari bentuk aslinya

Contoh: fotografi, pesawat terbang, mobil Analog

Representasi simbolis dari sebuah realitas Bertindak seperti sistem riil tetapi tidak mirip Contoh: bagan organisasi, peta, animasi, video, blueprint

Matematis (kuantitatif) Sistem tidak dapat direpresentasikan secara ikonik maupun

analog Menjelaskan model yang lebih abstrak dengan model matematika

atau model kuantitatif

Page 9: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 20239

Manfaat Model Biaya analisis model lebih murah daripada

melakukan percobaan pada sistem nyata Menyingkat waktu. Operasi bertahun-tahun dapat

diselesaikan dalam hitungan menit di komputer Manipulasi model (perubahan variabel) lebih

mudah dilakukan dan tidak mengganggu jalannya operasi harian

Kesalahan sewaktu proses trial-error lebih kecil Membantu menghitung resiko pada yang ada

pada proses-proses tertentu Model matematis memungkinkan analsis

terhadap sejumlah solusi yang besar

Page 10: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202310

Fase Proses Pengambilan Keputusan Fase Inteligensi Fase Desain Fase Pilihan Fase Implementasi

Page 11: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202311

Pengambilan keputusan/proses pemodelan

Page 12: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202312

1. Fase Intelegensi Menemukan masalah

Identifikasi tujuan dan sasaran organisasional Klasifikasi masalah

Terstruktur atau tidak terstruktur? Penguraian masalah

Menguraikan masalah kompleks menjadi beberapa sub masalah

Kepemilikan masalah Siapa yang bertanggung jawab pada masalah

yang muncul

Page 13: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202313

2. Fase Desain Meliputi penemuan atau pengembangan dan

menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan

Tahap ini kombinasi dari: Komponen model Struktur model Kriteria evaluasi Pengembangan alternatif Prediksi hasil Pengukuran hasil Skenario

Page 14: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202314

2.1 Komponen Model

Page 15: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202315

2.2 Struktur kuantitatif Model Linear Programming untuk product mix model

Page 16: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202316

2.3 Kriteria Evaluasi Normatif

Alternatif yang dipilih adalah yang terbaik dari semua alternatif yang ada

Menggunakan model optimalisasi Dynamic programming, Goal programming, linear

programming Deskriptif

Menggambarkan bagaimana sesuatu hal diyakini Menyelidiki konsekuensi dari berbagai alternatif

tindakan pada input dan proses yang berbeda-beda

Contoh: Simulasi

Page 17: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202317

3. Fase Pilihan Tindakan pengambilan keputusan yang kritis

Harus ada komitmen dari keputusan yang diambil Pemecahan model pengambilan keputusan

melibatkan pencarian tindakan yang tepat Teknik analitik Algoritma

Jika suatu alternatif memiliki berbagai tujuan, semua tujuan harus diuji Menggunakan analisis sensitivitas untuk

menentukan ketangguhan berbagai alternatif yang ada

Page 18: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202318

4. Fase Implementasi Solusi yang sudah dipilih segera dikerjakan Hambatan:

Penolakan untuk berubah Dukungan dari manajemen puncak Pelatihan bagi pengguna

Page 19: 02 sistem pengambilan-keputusan_revised

May 2, 202319

Bagaimana Keputusan didukung