UJI NORMALITAS DATA

Drs. Darmajaya, M.M, M.Si.Email : darmajaya_1972@yahoo.co.id

Blog : galih1972.wordpress.com

Uji Normalitas Data, dapat dilakukan :

• Metode Kertas Peluang Normal

• Metode Chi Square (X2)

• Metode Kolmogorov – Smirnov

• Berdasarkan Kemiringan

• Metode Lilliefors

• Metode Shapiro Wilk

• Menggunakan SPSS

Metode Kertas Peluang

• Langkah pertama dalam mempergunakan metode peluang normal, yaitu data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif (data disajikan dalam bentuk persentase)

NO BERAT BADAN JUMLAH %

1 30 - 39 8 5,71

2 40 - 49 15 10,71

3 50 - 59 26 18,57

4 60 - 69 33 23,57

5 70 - 79 27 19,29

6 80 - 89 20 14,29

7 90 - 99 11 7,86

JUMLAH 140 100,00

• Selanjutnya tabel diubah dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif relatif kurang dari, sehingga terbentuk tabel sebagai berikut :

BERAT BADAN JUMLAH

< 29,50 0,00

< 39,50 5,71

< 49,50 16,42

< 59,50 34,99

< 69,50 58,56

< 79,50 77,85

< 89,50 92,14

< 99,50 100,00

                 

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

                   

Gambar di atas merupakan contoh penyajian data pada kertas peluang normal, sumber horizontal tempat meletakkan interval kelas, sumbu vertikal tempat untuk angka kumulatifnya.

Angka Kumulatif

Inte

rval

Kel

as

Metode Kolmogorov - Smirnov• Disajikan tabel sebagai berikut :

No. Xi Z Fr Fs Fr - Fs

1          

2          

3          

4          

5          

Xi = Angka pada data

Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal

Fr = Probabilitas kumulatif normal

Fs = Probabilitas kumulatif empiris

Xi - X

Z = ------------------

SD

Nilai Fr – Fs tertinggi, sebagai angka penguji normalitas.

Jika < dari nilai tabel maka H0 diterima, H1 ditolak

Menggunakan SPSS

Lakukan klik satu kali, maka akan muncul kotak dialog sbb :

Masukkan variabel yang akan diuji normalitas dengan cara mengklik nama variabel sehingga terblok, kemudian klik tanda sehingga nama masuk dalam kotak variabel.

Selanjutnya klik STATISTICS, dan muncul kotak dialog sbb :

Lanjutkan dengan mengklik CHARTS dan muncul kotak dialog sbb:

Lalu klik HISTOGRAM, selanjutnya klik Continue

Berikutnya klik OK, akan muncul out put hasil analisis, diantaranya sbb :

Statistics

VAR0000121

0

,609

,501

,139

,972

Valid

Missing

N

Skewness

Std. Error of Skewness

Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

Output lainnya, grafik histogram dan kurva normal sebagai berikut

Langkah-langkah untuk menguji normalitas datanya :

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

21

42,1429

14,21719

,169

,169

-,095

,772

,590

N

Mean

Std. Deviation

Normal Parameters a,b

Absolute

Positive

Negative

Most ExtremeDifferences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

VAR00001

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b.

• Berdasarkan out put tersebut dapat dipahami bahwa uji normalitas yang ditampil menggunakan Metode Kolmogorov – Smirnov. Pada tampilan dapat dibaca, bila nilai Sig.(p) lebih besar dari pada (0,05) = 0,259, maka data dapat disimpulkan berdistribusi normal. Pada out put di atas menurut metode Kolmogorov – Smirnov p = 0,590 berarti data berdistribusi normal

TUGAS

Buka blog :

http ://galih1972.wordpress.com