Download - UJI NORMALITAS DATA
UJI NORMALITAS DATA
Drs. Darmajaya, M.M, M.Si.Email : [email protected]
Blog : galih1972.wordpress.com
Uji Normalitas Data, dapat dilakukan :
• Metode Kertas Peluang Normal
• Metode Chi Square (X2)
• Metode Kolmogorov – Smirnov
• Berdasarkan Kemiringan
• Metode Lilliefors
• Metode Shapiro Wilk
• Menggunakan SPSS
Metode Kertas Peluang
• Langkah pertama dalam mempergunakan metode peluang normal, yaitu data disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif (data disajikan dalam bentuk persentase)
NO BERAT BADAN JUMLAH %
1 30 - 39 8 5,71
2 40 - 49 15 10,71
3 50 - 59 26 18,57
4 60 - 69 33 23,57
5 70 - 79 27 19,29
6 80 - 89 20 14,29
7 90 - 99 11 7,86
JUMLAH 140 100,00
• Selanjutnya tabel diubah dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif relatif kurang dari, sehingga terbentuk tabel sebagai berikut :
BERAT BADAN JUMLAH
< 29,50 0,00
< 39,50 5,71
< 49,50 16,42
< 59,50 34,99
< 69,50 58,56
< 79,50 77,85
< 89,50 92,14
< 99,50 100,00
Gambar di atas merupakan contoh penyajian data pada kertas peluang normal, sumber horizontal tempat meletakkan interval kelas, sumbu vertikal tempat untuk angka kumulatifnya.
Angka Kumulatif
Inte
rval
Kel
as
Metode Kolmogorov - Smirnov• Disajikan tabel sebagai berikut :
No. Xi Z Fr Fs Fr - Fs
1
2
3
4
5
Xi = Angka pada data
Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal
Fr = Probabilitas kumulatif normal
Fs = Probabilitas kumulatif empiris
Xi - X
Z = ------------------
SD
Nilai Fr – Fs tertinggi, sebagai angka penguji normalitas.
Jika < dari nilai tabel maka H0 diterima, H1 ditolak
Menggunakan SPSS
Lakukan klik satu kali, maka akan muncul kotak dialog sbb :
Masukkan variabel yang akan diuji normalitas dengan cara mengklik nama variabel sehingga terblok, kemudian klik tanda sehingga nama masuk dalam kotak variabel.
Selanjutnya klik STATISTICS, dan muncul kotak dialog sbb :
Lanjutkan dengan mengklik CHARTS dan muncul kotak dialog sbb:
Lalu klik HISTOGRAM, selanjutnya klik Continue
Berikutnya klik OK, akan muncul out put hasil analisis, diantaranya sbb :
Statistics
VAR0000121
0
,609
,501
,139
,972
Valid
Missing
N
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Output lainnya, grafik histogram dan kurva normal sebagai berikut
Langkah-langkah untuk menguji normalitas datanya :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
21
42,1429
14,21719
,169
,169
-,095
,772
,590
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most ExtremeDifferences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
VAR00001
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
• Berdasarkan out put tersebut dapat dipahami bahwa uji normalitas yang ditampil menggunakan Metode Kolmogorov – Smirnov. Pada tampilan dapat dibaca, bila nilai Sig.(p) lebih besar dari pada (0,05) = 0,259, maka data dapat disimpulkan berdistribusi normal. Pada out put di atas menurut metode Kolmogorov – Smirnov p = 0,590 berarti data berdistribusi normal
TUGAS
Buka blog :
http ://galih1972.wordpress.com