MTE3133PENYELIDIKAN TINDAKAN 1- MATEMATIK PENDIDIKAN RENDAH (KAEDAH)

TOPIK 10: ANALISIS DATA KUANTITATIF

Penyelidikan Tindakan: Analisis Data Kuantitatif

Statistik deskriptif: Frekuensi, peratusan, min, mod, median, sisihan piawai, pekali korelasi

4 jenis skala ukuranSkala nominalSkala ordinalSkala selaSkala nisbah

4 jenis skala ukuranSkala nominal : membezakan kategori yang diskrit cth : jantina, kaum, respons seperti ya atau tidak. Data tidak boleh disusun ikut ranking seperti rendah ke tinggiSkala ordinal : membezakan objek ikut susunan pangkatan cth : gred A, B & C; saiz L,M & S

4 jenis skala ukuranSkala sela : beza antara kategori adalah sama & tiada titik permulaan 0, cth : markah pelajar, suhu & tahunSkala nisbah : aras ukuran tertinggi di mana setiap nilai kategori adalah mutlak & bermakna. Data mempunyai perbezaan skala yang sama & mempunyai nilai sifar yang mutlak.

Ciri-ciri utama instrumen kajianKebolehpercayaan (reliability)Kesahan (validity)Keobjektifan (objectivity)Kebolehtadbiran (administerability)Kemudahtafsiran (interpretability)

Parameter & StatistikCiri-ciri pemboleh ubah dalam populasi digelar parameter.Ciri-ciri pemboleh ubah dalam sampel dipanggil statistik.

2 peringkat analisis dataPeringkat deskriptif : Proses memeriksa data sampel menghasilkan statistik deskriptif tentang sampelPeringkat inferensi : proses membantu pengkaji membuat rumusan tentang parameter populasi

Ukuran Kecenderungan MemusatMin

Median : 1 titik yg membahagikan 1 set skor kepada 2 bahagian yg sama

Mod : ukuran yg paling tinggi kekerapannya

Ukuran sebaran atau Ukuran kebolehubahanMeasures of dispersion3 jenis ukuran kebolehubahan : julat, sisihan piawai & variansJulat : skor maksima skor minima

Varians :

Sisihan piawai

Pekali korelasiPekali korelasi diguna utk mengukur kekuatan hubungan antara pemboleh ubah-p.uPekali korelasi untuk populasi menggunakan simbol p (huruf Greek berbunyi rho) & utk sampel menggunakan simbol r.Nilai-nilai adalah antara -1 & +1.

Interpretasi beberapa Nilai Pekali Korelasi

BilNilai r atau p (rho)Penerangan1.r = -1Korelasi linear negatif sempurnar = +1Korelasi linear positif sempurna

2.-1.0 < r -0.5Korelasi linear negatif kuat+0.5 < r + 1.0Korelasi linear positif kuat

3.-0.5 < r 00 < r + 0.5Korelasi linear negatif lemahKorelasi linear positif lemah

4.r = 0Tiada korelasi linear

Pekali korelasi

Bil.Pekali KorelasiUkuran Pemboleh ubah (p.u)1Pearson Product MomentKedua-dua p.u. berskala jeda

2.Spearman Rank OrderKedua-dua p.u. berskala ordinal

3.Point biserialSatu p.u. berskala jeda; satu lagi berskala nominal atau ordinal

4.BiserialSatu p.u. berskala jeda; satu lagi berskala ordinal

5.Coefficient of contingencyKedua-dua p.u. berskala nominal

2 jenis ujianUjian parametrik : diguna jika data adalah jenis data interval & nisbah. Ujian statistik parametrik mengandaikan bahawa data bertaburan normal.Ujian bukan parametrik : diguna jika data adalah jenis nominal atau ordinal.

Latihan Analisis Deskriptif Berikut adalah skor 30 orang responden dalam soal selidik yang mengukur tahap empati.

728982417669826976967688698272888249588865895498769976727665

Jawab soalan-soalan berikut :Susun secara menaikSusun secara menurunSkor paling tinggiSkor paling rendahJulat

vi. Buat jadual taburan kekerapan untuk skor tidak terkumpulvii. Mengumpulkan skor mentah ke dalam selang kelas (data terkumpul)viii. Kira min, median & mod untuk taburan tersebut

Peratusix. Merujuk kepada skala berikut, kira peratus responden yang berempati tinggi.

Tingkat empatiSkor empatiTinggi81 - 100Sederhana61 - 80Rendah40 - 60

Pemindahan skor kepada grafUntuk memudahkan analisis, skor boleh dipindah kepada :Carta paiCarta barHistogramPoligan kekerapan