Carta Pai

Kami turut memilih carta Pai sebagai salah satu pewakilan data yang sesuai digunakan. Hal ini adalah kerana ciri-ciri carta Pai yang berikut:

Di samping itu, untuk membina Carta Pai data yang digunakan hendaklah sesuai dan mempunyai beberapa ciri seperti

Memudahkan tafsiran dibuat.

Digambarkan dalam bentuk bulatan

Memudahkan untuk menunjukkan

perbandingan kategori

Setiap sektor melambangkan peratusan data

Carta Pai

Data yang tidak mempunyai banyak kategori

Data yang mepunyai perbezaan yang jelas agar memudahkan

melihat perbezaaan sektor

Data harus diberikan dalam bentuk peratusan dan darjah untuk membina sektor bagi Carta Pai yang bakal dibina

Berfokuskan data kualitatif

Namun tidak dinafikan bahawa carta Pai sering dikatakan sebagai salah satu jenis pewakilan data yang lemah kerana beberapa aspek yang tidak dapat disangkal dan dinafikan di mana Carta Pai dilihat tidak berjaya memenuhi aspek yang dikehendaki oleh seseorang pentafsir data. Antara kelemahan yang dapat dilihat ialah:

Oleh itu, di sini dicadangkan beberapa penambah baikan untuk menjadikan Carta Pai

sebagai satu pewakilan data yang berguna dan memberi lebih banyak informasi kepada

para pentafsir.

Namun, penggunaan carta Pai mempunyai kelemahan tersendiri di mana para pengguna tidak akan mendapat maklumat yang banyak daripada carta Pai yang dibina

Penggunaan warna yang hampir sama juga menyumbang kepada kesilpan semasa mentafsir

Kekurangan yang seterusnya ialah apabila peratusan yang digunakan adalah hampir sama dan boleh menyebabkan kekeliruan dalam membaca dan mentafsir data

Menggunakan warna yang kontra daam pembinaan carta Pai

Meletakkan maklumat tambahan atau makluman sampingan di tepi carta Pai bagi memudahkan rujukan.

Selain itu penggunaan purata yang jelas bagi memudahkan

Contoh Carta Pai

Carta Pai ini memberi peratusan tentang Insiden Serangan Siber pada tahun 2009 di mana

mereka menggunakan data kualitatif untuk membuat peratusan dan perbezaan jumlah yang

jelas untuk diolah dalam pewakilan data tersebut. Carta Pai ini menampakkan kekuatan di

man mereka menggunakan warna yang berbeza untuk setiap peratusan serangan Siber.

Maka mudah bagi kita untuk melihat perbezaan antara setiap jenis serangan dengan

mudah. Namun Carta Pai ini tidak berjaya memberikan berapakah jumlah sebenar data

sebelum dijadikan dalam bentuk peratus. Maka di sini kita dapat meihat sendiri kelebihan

dan kekuatan untuk menggunakan Carta Pai.

Batang Dan Daun

Seterusnya kami memilih untuk menggunakan kaedah yang dikenali sebagai “Stem And

Leaf” atau Batang dan Daun di mana berlakunya proses pembahagian data yang sistematik.

Oleh itu di sini disertakan sebab-sebab kami memilih Kaedah Batang Dan Daun untuk

dijadikan pewakilan data.

Namun, data yang dapat digunakan untuk mewakili Batang dan Daun perlu mempuyai

beberapa ciri seperti berikut.

Batang Dan

Daun

Meringkaskan data mengikut

kategori

Boleh digunakan untuk satu

kumpulan data yang banyak

Batang dilambangkan dengan persamaan

antara data yang akan dikategorikan

Daun merupakan perbezaan

antara data

Data yang sesuai untuk dipersembahkan adalah seperti markah pelajar, ketinggian atau

berat badan

Data seperti ini biasanya banyak namun dengan adanya Batang Dan Daun perkara

tersebut dapat diringkaskan

Menggunakan data yang berbentuk kuantitatif

Namun terdapat juga kekurangan yang tidak dapat dielakkan dalam proses pengurusan data

tersebut.

Oleh itu di sini dimasukkan beberapa cadangan penambah baikan untuk memperkuat kandungan data dalam pewakilan data tersebut.

• Data yang dipersembahkan menggunakan kaedah ini kadang kala mengelirukan kerana pembaca tidak peka

dengan klu atau bayangan yang digunakan untuk mempersembahkan data tersebut

• Proses untuk membina persembahan data juga sukar di mana akan mudah berlakunya kesilapan

Meringkaskan jumlah data yang digunakan bagi setiap batang

Memerlukan proses yang teliti Memastikan bayangan yang

digunakan adalah jelas dan mudah dilihat

Cadangan penambahbaikan

Contoh Kaedah Batang Dan Daun

Kaedah ini meperlihatkan bahawa asal daripada data ini adalah banyak namun apabila digabungkan menjadi Batang dan Daun ianya menjadi amat mudah dan jelas pembahagian nombor yang terlibat dengan pengurusan data tersebut

KESIMPULAN

Konklusinya, pewakilan data dapat dibahagikan kepada dua iaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kuantitatif biasanya menggunakan graf seperti histogram, graf garis, ogif dan batang dan daun. Manakala data kualitatif menggunakan carta Pai dan juga carta Bar untuk mempersembahkan data. Oleh itu pemilihan untuk menggunakan pewakilan data yang sesuai perlu dilakukan bagi mengelakkan kesulitan semasa persembahan.

Manakala dalam membuat pewakilan data kita tidak boleh hanya bergantung kepada satu sahaja kerana setiap pewakilan data yang

dibuat akan mempunyai kelebihan dan kekurangan sendiri. Maka adalah lebih mudah

jika lebih daripada dua pewakialn data digunakan kerana perkara ini akan

memudahkan pentaksir melihat dan membandingkan data yang digunakan .