my presentation_ahp

Upload: imanmoeztaqiem2601

Post on 30-May-2018

227 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    1/27

    Simulasi Pengembangan

    Sumberdaya Air

    Analytic Hierarchy Process

    Iman Moeztaqiem

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    2/27

    Pengertian

    Analyitic Hierarchy Process (AHP) adalah suatu proses untuk

    mengembangkan suatu score numerik dalam me-ranking setiapalternatif keputusan yang didasarkan pada bagaimana setiap alternatif

    tersebut memenuhi kriteria dari pengambil keputusan.

    Konsep AHP adalah menyederhanakan suatu permasalahan

    dengan memecahnya menjadi variabel-variabel kedalam suatustruktur/susunan bertingkat (hirarki) kemudian memberikan nilai

    numerik pada tingkat kepentingan variabel tersebut secara subyektif.

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    3/27

    Prinsip pemecahan masalah dengan AHP

    Menurut Saaty, prinsip-prinsip pemecahan masalah dalam AHP,

    antara lain:

    1. Penyusunan hirarki (Decomposition)

    2. Penentuan prioritas (Comparative Judgments)

    3. Konsistensi logis (Logical Consistency)4. Perpaduan prioritas (Synthesis of Priority)

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    4/27

    Decomposition

    Adalah memecah permasalahan yang utuh ke dalam susunan-

    susunan kriteria dan alternatif.

    Dalam proses menentukan hirarki tujuan, penting untuk

    mendefinisikan permasalahan, agar kriteria-kriteria dan alternatif-

    alternatif yang akan digunakan bersangkutan tepat dengan persoalan

    yang dihadapi, sehingga dapat mencakup semua aspek yang penting danuntuk menghindari adanya kriteria yang pada dasarnya mengandung

    pengertian yang sama

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    5/27

    Comparative Judgments

    Adalah membuat penilaian tentang kepentingan relatif dua

    elemen pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan

    tingkat di atasnya.

    Dalam penyajiannya biasanya dalam bentuk matrikspairwise

    comparison dan hasil yang diperoleh adalah local priority dari

    nilai terbesareigenvector.

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    6/27

    Logical Consistency

    Adalah konsistensi logis dari keseragaman dan relevansi

    antara objek-objek serupa serta tingkat hubungan antara obyek-

    obyek yang didasarkan pada kriteria tertentu. Logical

    Consistency diukur dengan Consistency Ratio, yakni

    CR = CI/RCI

    Dimana: CR adalah Consistency ratio

    CI adalah Consistency Index

    RCI adalahRandom Consistency Index

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    7/27

    Synthesis of Priority

    Adalah perpaduan dari local priority yang diperoleh

    dari eigenvector suatu matriks pairwise comparison pada setiap hirarki sehingga diperoleh satuglobal

    priority.

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    8/27

    Penerapan AHP

    Mencari Pasangan

    Hidup

    Agama Penampilan Fisik Keluarga

    1. Diandra Paramitha S.

    2. Mariana Renata

    3. Revalina S. Temat

    4. Luna Maya

    1. Diandra Paramitha S.

    2. Mariana Renata

    3. Revalina S. Temat

    4. Luna Maya

    1.Diandra Paramitha S.

    2.Mariana Renata

    3.Revalina S. Temat

    4.Luna Maya

    Kekayaan

    1.Diandra Paramitha S.

    2.Mariana Renata

    3.Revalina S. Temat

    4.Luna Maya

    Hirarki 1

    (Tujuan)

    Hirarki 2

    (Kritera)

    Hirarki 3

    (Alternatif)

    Decomposition

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    9/27

    MatriksPairwise Comparison kriteria

    Comparative Judgments

    Agama (A) Penampilan (P) Keluarga (K1) Kekayaan (K2)

    Agama (A) 1/1 3/1 6/1 4/1

    Penampilan (P) 1/3 1/1 2/1 2/3

    Keluarga (K1) 1/6 1/2 1/1 1/3

    Kekayaan (K2) 1/4 3/2 3/1 1/1

    Judgments:

    1. Agama 3 kali lebih penting dari penampilan

    2. Penampilan 2 kali lebih penting dari keluarga

    3. Kekayaan 3 kali lebih penting dari keluarga

    Konsistensi:

    - AP = 3 dan PK1 = 2 sehingga AK1 = AP * PK1 = 2 * 3 = 6

    - PK1 =2 dan K1K2 =1/3 sehingga PK2 = PK1*K1K2 =2 * 1/3 = 2/3

    - AK1 = 6 dan PK2 =2/3 sehingga AK2 = 4

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    10/27

    MenentukanEigenvector

    Dari hasil perkalian matriks kriteria diperoleh:

    (hasil iterasi ke n)

    Agama Penampilan Keluarga Kekayaan Total Eigenvector erel

    Agama 7.57E+18 2.67E+19 5.34E+19 2.15E+19 1.09E+20 0.5665 0.000000000

    Penampilan 2.09E+18 7.36E+18 1.47E+19 5.93E+18 3.01E+19 0.1561 0.000000000

    Keluarga 1.04E+18 3.68E+18 7.36E+18 2.97E+18 1.50E+19 0.0781 0.000000000

    kekayaan 2.66E+18 9.39E+18 1.88E+19 7.57E+18 3.84E+19 0.1993 0.000000000

    Eigenvectordiperoleh dari jumlah total baris perkalian matriks dan

    kemudian dinormalisasi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    11/27

    MenentukanEigenvector

    Dari hasil perkalian matriks kriteria diperoleh:

    (hasil iterasi ke n-1)

    Agama Penampilan Keluarga Kekayaan Total Eigenvector erel

    Agama 1.39E+09 4.89E+09 9.77E+09 3.94E+09 2.00E+10 0.5665 0.000000025

    Penampilan 3.82E+08 1.35E+09 2.69E+09 1.09E+09 5.51E+09 0.1561 0.000000037

    Keluarga 1.91E+08 6.73E+08 1.35E+09 5.43E+08 2.75E+09 0.0781 0.000000037

    kekayaan 4.88E+08 1.72E+09 3.44E+09 1.39E+09 7.03E+09 0.1993 0.000000028

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    12/27

    Logical Consistency

    CI = (nmaks N)/(N-1)

    N = ordo matriks

    CR = CI/CRI

    Mencari nilai CR dari hasil matrikspairwise

    comparison (Aw=nw)

    Aw : Matriks A *Eigenvector

    n :Eigenvalue Aw/w

    Agama Penampilan Keluarga Kekayaan Eigenvector Aw Eigen value

    Agama 1 3 6 4 0.5665 2.3004 4.061

    Penampilan 0.333 1 2 0.667 * 0.1561 = 0.6339 4.061

    Keluarga 0.167 0.5 1 0.333 0.0781 0.3170 4.061

    Kekayaan 0.25 1.5 3 1 0.1993 0.8093 4.061

    Diperoleh nilai n maks = 4.061

    CI = (4.061 4)/(4 - 1) = 0.0202

    CR = 0.020/0.9 = 0.0225 = 2% (Ok)

    N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

    CRI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    13/27

    MatriksPairwise Comparison Alternatif

    Comparative Judgments

    AGAMA Dian Mariana Revalina Luna

    Dian 1/1 5/1 3/1 4/1

    Mariana 1/5 1/1 1/2 1/2

    Revalina 1/3 2/1 1/1 2/1

    Luna 1/4 2/1 1/2 1/1

    Judgments secara subyektif tanpa memperhatikan

    konsistensi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    14/27

    MenentukanEigenvector

    AGAMA Dian Mariana Revalina Luna TotalEigenvector

    erel

    Dian 7.12E+18 4.24E+19 1.86E+19 2.84E+19 9.64E+19 0.5498 0.00000000

    Mariana 1.22E+18 7.26E+18 3.18E+18 4.86E+18 1.65E+19 0.0942 0.00000000

    Revalina 2.77E+18 1.65E+19 7.23E+18 1.11E+19 3.76E+19 0.2143 0.00000000

    Luna 1.83E+18 1.09E+19 4.78E+18 7.31E+18 2.48E+19 0.1417 0.00000000

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    15/27

    Logical Consistency

    AGAMA Dian Mariana Revalina Luna Eigenvector Aw Eigen value

    Dian 1 5 3 4 0.5498 2.2304 4.057

    Mariana 0.2 1 0.5 0.5 * 0.0942 = 0.3822 4.057

    Revalina 0.333 2 1 2 0.2143 0.8693 4.057

    Luna 0.25 2 0.5 1 0.1417 0.5747 4.057

    Diperoleh nilai n maks = 4.057

    CI = (4.057 4)/(4 - 1) = 0.0189

    CR = 0.020/0.9 = 0.0210 = 2% (Ok)

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    16/27

    MatriksPairwise Comparison Alternatif

    Comparative Judgments

    PENAMPILAN Dian Mariana Revalina Luna

    Dian 1/1 1/1 3/1 3/1

    Mariana 1/1 1/1 3/1 3/1

    Revalina 1/3 1/3 1/1 1/1

    Luna 1/3 1/3 1/1 1/1

    Judgments secara subyektif tanpa memperhatikan

    konsistensi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    17/27

    MenentukanEigenvector

    PENAMPILAN Dian Mariana Revalina Luna Total Eigenvector erel

    Dian 64 64 192 192 512 0.3750 0.00000000

    Mariana 64 64 192 192 512 0.3750 0.00000000

    Revalina 21.333 21.333 64 64 170.667 0.1250 0.00000000

    Luna 21.333 21.333 64 64 170.667 0.1250 0.00000000

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    18/27

    Logical Consistency

    PENAMPILAN Dian Mariana Revalina Luna Eigenvector Aw Eigen value

    Dian 1 1 3 3 0.3750 1.5 4

    Mariana 1 1 3 3 * 0.3750 = 1.5 4

    Revalina 0.333 0.33 1 1 0.1250 0.5 4

    Luna 0.333 0.33 1 1 0.1250 0.5 4

    Diperoleh nilai n maks = 4

    CI = (4 4)/(4 - 1) = 0

    CR = 0/0.9 = 0 = 0% (Ok)

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    19/27

    MatriksPairwise Comparison Alternatif

    Comparative Judgments

    KELUARGA Dian Mariana Revalina Luna

    Dian 1/1 1/4 1/1 1/2

    Mariana 4/1 1/1 5/1 2/1

    Revalina 1/1 1/5 1/1 1/3

    Luna 2/1 1/2 3/1 1/1

    Judgements secara subyektif tanpa memperhatikan

    konsistensi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    20/27

    MenentukanEigenvector

    KELUARGA Dian Mariana Revalina Luna Total Eigenvector erel

    Dian 5.23E+18 1.23E+18 6.12E+18 2.36E+18 1.49E+19 0.1207 0.00000

    Mariana 2.20E+19 5.19E+18 2.58E+19 9.94E+18 6.30E+19 0.5087 0.00000

    Revalina 4.47E+18 1.05E+18 5.24E+18 2.02E+18 1.28E+19 0.1033 0.00000

    Luna 1.16E+19 2.72E+18 1.36E+19 5.22E+18 3.31E+19 0.2672 0.00000

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    21/27

    Logical Consistency

    KELUARGA Dian Mariana Revalina Luna Eigenvector Aw Eigen value

    Dian 1 0.25 1 0.5 0.1207 0.4849 4.016

    Mariana 4 1 5 2 * 0.5087 = 2.0427 4.016

    Revalina 1 0.20 1 0.333 0.1033 0.4149 4.016

    Luna 2 0.50 3 1 0.2672 1.0730 4.016

    Diperoleh nilai n maks = 4.016

    CI = (4.016 4)/(4 - 1) = 0.0052

    CR = 0.0052/0.9 = 0.0057 = 1% (Ok)

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    22/27

    MatriksPairwise Comparison Alternatif

    Comparative Judgments

    KEKAYAAN Dian Mariana Revalina Luna

    Dian 1/1 1/2 1/3 1/4

    Mariana 2/1 1/1 1/3 1/4

    Revalina 3/1 3/1 1/1 1/2

    Luna 4/1 4/1 2/1 1/1

    Judgements secara subyektif tanpa memperhatikan

    konsistensi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    23/27

    MenentukanEigenvector

    KEKAYAAN Dian Mariana Revalina Luna Total Eigenvector erel

    Dian 8.86E+18 6.25E+18 2.72E+18 1.67E+18 1.95E+19 0.0923 0.00000

    Mariana 1.26E+19 8.86E+18 3.85E+18 2.36E+18 2.77E+19 0.1309 0.00000

    Revalina 2.84E+19 2.00E+19 8.70E+18 5.34E+18 6.24E+19 0.2954 0.00000

    Luna 4.62E+19 3.26E+19 1.42E+19 8.70E+18 1.02E+20 0.4814 0.00000

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    24/27

    Logical Consistency

    KEKAYAAN Dian Mariana Revalina Luna Eigenvector Aw Eigen value

    Dian 1 0.5 0.333 0.25 0.0923 0.3765 4.081

    Mariana 2 1 0.333 0.25 * 0.1309 = 0.5342 4.081

    Revalina 3 3 1 0.5 0.2954 1.2056 4.081

    Luna 4 4 2 1 0.4814 1.9649 4.081

    Diperoleh nilai n maks = 4.081

    CI = (4.081 4)/(4 - 1) = 0.0271

    CR = 0.0271/0.9 = 0.0301 = 3% (Ok)

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    25/27

    Mencar i Pasangan Hidup

    A g a m a0.5665

    Penam pilan F isik/Wajah0.1561

    Kekayaan0.1993

    Keluarga0.0781

    D i a n S a s tr o w a r d o y o(0.5 4 9)

    M a r ia n a r an a t a(0.0 9 4)

    R e v a l i n a S. Tema t(0.21 4)

    L u n a M a y a(0.1 4 2)

    D i a n S a s tr o w a r d o y o(0.3 7 5)

    M a r i a n a r a n a ta(0.3 7 5)

    R e v a l i n a S. Temat(0.1 2 5)

    L u n a M a y a(0.1 2 5)

    D i a n S a s t ro w a rd o y o(0.1 2 1)

    Mar iana r ana ta(0.5 0 9)

    R e v a l i n a S. Tem at(0.1 0 3)

    L u n a M a y a(0.2 6 7)

    D i a n S a s t ro w a r d o y o(0.0 9 2)

    M a ri a n a r a n a t a(0.1 3 1)

    R e v a l i n a S. Tema t(0.2 9 5)

    L u n a M a y a(0.4 8 1)

    Rekapitulasi

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    26/27

    Synthesis of Priority

    Local Agama Penampilan Keluarga Kekayaan

    priority

    Dian 0.5498 0.3750 0.1207 0.0923

    mariana 0.0942 0.3750 0.5087 0.1309

    Revalina 0.2143 0.1250 0.1033 0.2954

    Luna 0.1417 0.1250 0.2672 0.4814

    Local Agama Penampilan Keluarga Kekayaan Global

    priority 0.5665 0.1561 0.0781 0.1993 Priority

    Dian 0.3115 0.0585 0.0094 0.0184 0.3978

    mariana 0.0534 0.0585 0.0397 0.0261 0.1777

    Revalina 0.1214 0.0195 0.0081 0.0589 0.2079

    Luna 0.0803 0.0195 0.0209 0.0960 0.2166

  • 8/14/2019 My Presentation_Ahp

    27/27

    0.0000

    0.1000

    0.2000

    0.3000

    0.4000

    Dian Mariana Revalina Luna

    Agama Penampilan Keluarga Kekayaan