minggu 11-change detection

Prakt. Inderaja Dasar Teknik Geomatika SV UGM

1

MINGGU 11

ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN

A. Tujuan

- Mahasiswa dapat memahami dan melakukan analisis perubahan tutupan lahan atau

penggunaan lahan dengan menggunakan metode change detection pada citra satelit

dibantu software ENVI.

B. Alat dan Bahan

1. Software ENVI

2. Citra satelit Landsat 7 dan 8 (terektifikasi)

C. Langkah kerja

1. Buka program ENVI. Kemudian membuka file Citra Landsat 7 dan landsat 8 wilayah Jawa

Tengah yang telah terkoreksi geometrik. Caranya dengan klik File → Open Image File →

Pilih tempat penyimpanan → pilih File Open.

2. Tampilkan citra Landsat 8 false color, pada tab Available band list → klik RGB → dengan

komposisi R : band 5 (NIR), G : band 3 (Green), B : band 2 (Blue) →klik Load Band.


2

3. Kemudian melakukan lakukan koreksi radiometrik, dengan klik enhance → interactive

stretching, kemudian mengatur histogram pada setiap band hingga mendekati

histogram normal lalu klik Apply.

4. Buka display 2 dengan klik New Display, kemudian menampilkan citra false color untuk

landsat 7, pada Available band list → klik RGB → dengan komposisi R : band 6 (Thermal

infrared), G : band 5 (Short-wave infrared/SWIR), B : band 2 (Green) → Load Band


3

5. Kemudian melakukan koreksi radiometrik, dengan klik enhance → interactive stretching

→ kemudian mengatur histogram pada setiap band hingga mendekati histogram normal

kemudian klik Apply

6. Melakukan pemotongan citra landsat 8, klik File → Save Image As → Image File →

muncul dialog Display to Image File → Resolution: 24-bit Color (BSQ) → Spatial subset

→ Image → pilih daerah yang akan di crop → Tipe Output : TIFF/GeoTIFF→ pilih folder

penyimpanan, simpan hasil file dengan nama L8 crop → Ok


4

7. Kemudian, input file hasil cropping, File → Open Image File → Pilih tempat penyimpanan

→ pilih File Open..

8. Melakukan pemotongan pada citra landsat 7 false color dengan menggunakan hasil

croping landsat 8 sebagai acuannya, dengan cara yang sama pada langkah diatas namun

pada jendela Select Spatial Subset → pilih File → menentukan file yang akan dijadikan

acuan cropping → klik OK. Simpan file hasil cropping dengan nama L7 crop.


5

9. Buka file hasil potongan citra landsat 8 dan landsat 7 pada display yang berbeda.

10. Membuat Region of Interest (ROI) pada hasil potongan citra landsat 8, dari menu pada

display Image klik Overlay → Region of Interest → muncul kotak dialog ROI Tool.

Kemudian memilih dan menetapkan ROI akan ditempakan pada Image Window, Scroll

Window, atau Zoom Window. Pada kotak dialog ROI Tool pilih toggle buttom Image,

Scroll atau Zoom. Untuk mematikan pemilihan ROI Tool pilih toggle buttom Off.

Kemudian klik New Region → membuat nama ROI baru (Pemukiman, Vegetasi, Air, dan

Non-vegetasi).

Memilih ROI nama dan menggambar ROIs sebagai training area.


6

Kemudian menyimpan ROI yang telah dibuat, dengan klik File → Save ROIs → muncul kotak

dialog Save ROIs to File → Select All Items → memasukan nama file dengan nama ROI L8 crop

dan folder penyimpanan yang dinginkan → OK

11. Lakukan pembuatan ROI pada citra Landsat 7 seperti langkah nomor 10. Simpan ROI

hasil potongan citra landsat 7 dengan nama ROI L7 crop.


7

12. Melakukan klasifikasi pada landsat 8, klik menu Clasification → Supervised → memilih

metode yang diinginkan Maximum Likelihood → muncul kotak dialog Classification

Input File → memilih file yang akan di klasifikasi → OK → Kemudian muncul kotak dialog

Clasification Parameter → Select semua ROI → Pilih folder penyimpanan. Simpan file

dengan nama L8 hasil ROI → OK


8

13. Lakukan langkah yang sama seperti langkah nomor 7 untuk hasil pemotongan citra landsat 7.

14. Melakukan pengecekan statistik perubahan penggunaan lahan, klik Basic Tools →

Change Detection → Change Detection Statistik → muncul kotak dialog select ‘initial

state’ image → pilih hasil klasifikasi citra landsat 7 → OK → muncul kotak dialog select

‘final state’ image → pilih hasil klasifikasi citra landsat 8 → OK kemudian add pair

semua kelas → OK → menentukan nama file dengan nama change detection L7 dan L8

dan folder penyimpanan → OK


9

Tampilan statistik change detection

15. Apabila ingin melakukan pengecekan perubahan penggunaan lahan dengan hasil berupa

citra , klik Basic Tools → Change Detection → Compute Different Map → muncul kotak

dialog select ‘initial state’ image → pilih hasil klasifikasi citra landsat 7 → OK → muncul

kotak dialog select ‘final state’ image → pilih hasil klasifikasi citra landsat 8 → OK

kemudian pada jendela Compute Difference Map Input Parameters menentukan nama

file dan folder penyimpanan → OK


10

Berikut hasil change detection berupa citra

D. Analisis hasil Change Detection

Deteksi perubahan adalah sebuah proses untuk mengidentifikasi perbedaan keberadaan

suatu obyek atau fenomena yang diamati pada waktu yang berbeda (Singh 1989). Hasil

hitungan statistik perubahan lahan pada citra landsat 7 tahun 2009 dengan citra landsat 8

tahun 2015:

Gambar 1. Statistik perbandingan jumlah piksel tiap kelas

Dari data tabel pada Gambar 1 menunjukan perubahan lahan dilihat dari perubahan pada pixel

citra. Hasil change detection menunjukkan bahwa pemukiman menunjukkan angka -7319 pixel,


11

air menunjukkan angka -17568, vegetasi menunjukkan angka 19632, dan non-vegetasi

menunjukkan angka 5255. Hal tersebut berarti bahwa selama rentang waktu 2009 hingga 2015,

terjadi perubahan lahan untuk vegetasi yang semakin bertambah (ditandai dengan nilai positif),

air yang yang semakin berkurang (ditandai dengan nilai negatif). Kemudian area non-vegetasi

yang bertambah dan area pemukiman menurun yang kemungkinan disebabkan pengaruh

ketika memilih training area. Bisa jadi area pemukiman bertambah dan area non-vegetasi

menurun.

Gambar 2. Persentase perubahan

Tab presentage menampilkan data change detection dalam bentuk persentase perubahan, pada

pemukian perubahannya mencapai -36.611% , air sebesar -38.853%, vegetasi 27.519%, dan

non-vegetasi 22.407%.

Gambar 3. Perbandingan luasan change detection

Pada tab Area (Square Meters) menampilkan change detection berupa luas lahan yang berubah.

Dari tabel tersebut di dapat pemukiman luasnya menurun sebesar 6587100 m2. Luas lahan air

berkurang 15811200 m2, vegetasi bertambah 17668800 m2, dan non vegetasi luasnya

bertambah sebesar 4729500 m2.


12

Gambar 4. Referensi change detection

Pada tab Reference menunjukkan referensi hitungan statistik change detection, keterangan

data-data yang di gunakan sebagai initial state image beserta dimensinya, final state image

beserta dimensinya, dan equivalent class pairings, serta tanggal dilakukan proses penghitungan

statistik change detection.

Catatan: Bahan ini dikumpulkan dari berbagai sumber dan digunakan hanya untuk keperluan latihan. Dilarang

mengkopi untuk disebarluaskan dengan cara apapun.

minggu 11-change detection

Documents