digilib.its.ac.iddigilib.its.ac.id/public/its-nondegree-15799... · manfaat hasil penelitian ini...

Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelajar Pengguna IM3 (Studi kasus di SMA Negeri 2 Madiun )

Oleh : Endah Ayu Pratiwi (1308 030 041)Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si.

Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelajar Pengguna IM3

PENDAHULUAN


Latar Belakang

Jasa telekomunikasi

Benefit

Operator lama

Kompetisi

Jumlah Pengguna

Promo

Pasar anak mudaPenelitian

Kepuasan Pelanggan


Operator baru

IM3

PERMASALAHAN

Apakah faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelajar SMA

Negeri 2 Madiun pengguna kartu IM3?

Bagaimanakah tingkat kepuasan pelajar SMA Negeri 2 Madiun pengguna IM3

terhadap dimensi Kualitas?


TUJUAN

Dapat menganalisis

faktor-faktor yang mempengaruhi

kepuasan pelajar SMA Negeri 2

Madiun pengguna kartu IM3.

Dapat menganalisis

tingkat kepuasan pelajar SMA

Negeri 2 Madiun pengguna IM3

terhadap dimensi Kualitas.


MANFAATHasil penelitian ini diharapkan dapatmemberikan masukan bagi manajemen IM3sehingga dapat meningkatkan kepuasanpelajar SMA Negeri 2 Madiun pengguna kartuIM3 pada khususnya dan pengguna IM3 diMadiun pada umumnya. Peningkatan promofitur-fitur yang dapat memberikan daya tarikpengguna untuk tetap setia menggunakankartu IM3 dan juga menarik masyarakat umumagar memakai kartu IM3.


BATASAN MASALAH

Responden adalah pelajar SMA Negeri 2 Madiun pengguna produk sim card pra bayar

IM3.

Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April tahun 2011 minggu pertama sampai dengan

minggu kedua


LANDASAN TEORI


Kepuasan PelangganKepuasan pelanggan adalah perasaansenang atau kecewa seseorang yangberasal dari perbandingan antarakesannya terhadap kinerja (atau hasil)suatu produk dan harapan-harapanya(Kolter, 1997).


Dimensi Kualitas JasaGarvin

(8 dimensi)Stamatis

(7 dimensi)

•Fungsi (function) •Karakteristik atau ciri tambahan (features)•Kesesuaian (conformance)• Keandalan (reliability)•Serviceability•Estetika (aesthetics)•Persepsi


Statistika Deskriptif• Statistika deskriptif pengumpulan dan

penyajian suatu data sehingga memberikaninformasi yang berguna dan mempermudahdalam pemahaman.

• Statistika deskriptif dapat disajikan dalambentuk tabel atau grafik.


Regresi Logistik Ordinal Regresi logistik mencari hubungan

variabel respon yang bersifat dikotomusatau polikotomus dengan satu atau lebihvariabel prediktor. Sedangkan variabelprediktor bersifat kontinyu atau kategorik(Agresti,1990).

Pada regresi logistik ordinal, data variabelrespon (Y) yang digunakan adalah datadengan skala ordinal berupa tiga kategoriatau lebih, data variabel prediktor dapatberupa data kategori atau kumulatif.


pengujianparameter

H0 : 0=iβ H1 : 0≠iβ , dengan i = 1, 2, ...k Statistik uji :

)ˆ(

ˆ

i

i

SEW

ββ

=

Daerah penolakan H0 adalah jika 2/αZW > atau ),(22

αχ vW >

Uji Parsial : Untuk menguji signifikansi variabel yang didugaberpengaruh terhadap variabel respon.

Hipotesis :


pengujianparameter

H0 : 0...21 ==== kβββ H1 : paling sedikit ada satu 0≠iβ , dengan i = 1, 2, ..., k

Statistik uji :

−=

1

0ln2LL

G

Daerah penolakan H0 adalah jika G > ),(2

vαχ

Uji Serentak :Untuk mengetahui signifikansi model secarakeseluruhan

Hipotesis :


kesesuaianmodelH0 : model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan kemungkinan hasil prediksi model) H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan kemungkinan hasil prediksi model)

statistik uji : ( )( )∑

= −−

=g

k kkk

kkk

nno

C1

2

1''ˆ

πππ

dengan

∑=

=kn

jjk yo

'

1

jumlah variabel respon pada grup ke- k

∑=

=kn

j k

jjk n

m'

1 'π

π rata-rata taksiran probabilitas

=jm banyaknya observasi yang memiliki nilai jπ =kn' banyaknya observasi pada grup ke- k

Daerah Kritis : Penolakan H0 adalah jika C hitung ≥ 2χ (db,α) dengan db=g-2. Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelajar Pengguna IM3

Konsep GAP (Kesenjangan)• Gap 1 antara harapan konsumen dengan

persepsi manajemen• Gap 2 antara persepsi manajemen terhadap

harapan konsumen dan spesifikasi kualitas jasa• Gap 3 antara spesifikasi kualitas dan

penyampaian jasa• Gap 4 antara penyampaian jasa dan

komunikasi eksternal• Gap 5 antara jasa yang dirasakan dan jasa

yang diharapkanFaktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelajar Pengguna IM3

Metode Diagram Kartesius• Kesenjangan persepsi dan harapan pelanggan

dapat dianalisa dengan diagram kartesius. Data hasil kuesioner akan di plotkan nilainya pada diagram kartesius yang hasilnya bisa berada di kuadran I, II, III, atau IV.

• HarapanII I

III IVPersepsi

Y

Y

XX0


Profil Produk

IM3 adalah salah satu produk pra bayar dari Indosat. GSM multimedia ini mengambil

segmentasi pasar kaum muda. Promo yang diberikan IM3 berupa “NonStop SMS dan

Nelepon”, “NonStop Akses Social Networking” dan Tarif Nelpon untuk paket IM3 NonStop

“Semuanya Murah”.


METODOLOGI PENELITIAN


Sumber Data• Data primer dengan survey secara langsung

kepada pelajar SMA Negeri 2 Madiun penggunakartu IM3 dengan desain riset kuesioner.

• Unit sampling (ciri-ciri responden) dalampenelitian ini adalah pelajar SMA Negeri 2Madiun pengguna kartu IM3.


Teknik pengambilan sampel• Jumlah sampel yang diambil didasarkan proporsi

responden yang puas terhadap kartu IM3 dan responden yang tidak puas dengan kartu IM3, yaitu dengan

• Sehingga diperoleh jumlah responden minimal adalah 92 responden, dalam penelitian ini di ambil 120 responden.

• Survei dilakukan pada hari senin sampai jumat pada minggu pertama dan minggu kedua bulan April 2011.

2

2

2

D

pqZn

α=


Variabel Penelitian

Variabel Uraian KeteranganD1 UsiaD2 Jenis Kelamin a. Laki-laki b. PerempuanD3 Alamat Asal a. Kota Madiun

b. Kabupaten Madiunc. Luar Madiun

Variabel Demografi


Variabel PenelitianVariabel Karakteristik

Var Keterangan KategoriK1 Merk Handphone a. Nokia

b. Blackberryc. Sonny Ericssond. Samsunge. Lainnya

K2 Kartu GSM yangdigunakan selain IM3

a. Tidak ada d. 3b. XL e. As/Simpatic. Axis f. Lainnya

K3 Alasan penggunaanKartu IM3

a. Harga sim card murahb. Tarif telp dan SMS murahc. Coba-cobad. Ikut-ikutan temane. Lainnya

K4 Media mengenal KartuIM3

a. Iklan d. Lihat di Outletb. Teman e. Lainnyac. Keluarga

K5 Lama mengenal KartuIM3

Variabel PenelitianLanjutan Variabel Karakteristik

Var Keterangan KategoriK6 Total pengeluaran pulsa

perbulana. Rp 25.000,00b. Rp 25.000,- sd Rp 50.000,-c. > Rp 50.000, 00

K7 Nominal pengisian pulsa a. Rp 5.000,00b. Rp 10.000,00c. Rp 20.000,00d. Rp 50.000,00e. Rp 100.000,00

K8 Waktu menelephonedengan handphone

a. 00.00 – 06.00 WIBb. 06.01 – 12.00 WIBc. 12.01 – 18.00 WIBd. 18.01 – 24.00 WIB

K9 Provider yang seringdihubungi

a. Telkomsel d. HCPTb. XL e. Indosatc. Axis

K10 Jumlah mengirin smsdalam 1 hari

a. 25 pesanb. 26 – 50 pesanc. 51 – 100 pesand. > 100 pesan

Variabel PenelitianLanjutan Variabel Karakteristik

Var Keterangan KategoriK11 Pengaduan ke Galeri

Indosata. Pernahb. Tidak pernah

K12 Fungsi handphone a. SMS d. Browsingb. Telp e. Lainnyac. Download

K13 Kegiatan saat waktu luang a. Membaca c. Jalan-jalanb. Browsing d. Lainnya

K14 Media cetak yang seringdibaca

a. Koran c. Lainnya b. Majalah

K15 Stasiun televisi nasionalfavorit

a. Indosiar d. SCTVb. RCTI e. GlobalTVc. TransTV f. Lainnya

K16 Stasiun radio lokal favorit a. DCS Fm b. WK Fmc. RRI Madiund. Pesona FMe. Tidak adaf. Lainnya

Dimensi Kualitas


Dimensi Atribut

Fungsi Kualitas sinyal telephone bagus (X1)Sms cepat (X2)Mudah mengakses facebook dan twitter (X3)Mudah menggunakan GPRS (X4)

Karakteristik I-ring menarik (X1)Ada fasilitas transfer pulsa (X2)Mudah mangakses 3G (X3)Ada promo hadiah (X4)

Kesesuaian Tarif telp sudah sesuai (X1)Tarif SMS sudah sesuai (X2)Tarif akses Internet sudah sesuai (X3)Fitur pendukung sesuai dengan kebutuhan (X4)

Dimensi Kualitas


Dimensi AtributKeandalan Cek pulsa cepat (X1)

Jangkauan luas (X2)Masa aktif lama (X3)Masa tenggang lama (X4)

Pelayanan Customer service mudah dihubungi (X1)Ada tempat layanan pengaduan (X2)Dapat mengakses informasi dari web Indosat (X3)

Estetika Iklan menarik (X1)Brosur, baliho menarik (X2)Gambar kartu perdana menarik (X3)

Persepsi Biaya seluruh layanan murah (X1)Jumlah pengguna banyak (X2)Pulsa isi ulang mudah didapatkan (X3)Kartu perdana mudah didapatkan (X4)

Struktur Data


Analisis Regresi Ordinal• Variabel dependen (Y) = tingkat kepuasan pengguna IM3 dengan

kategori sebagai berikut : Tidak Puas, Cukup Puas, Puas• Variabel independen, terdiri dari 11 variabel sebagai berikut.

– Jenis kelamin (X1)– Kartu GSM selain IM3 (X2)– Nominal pengisian pulsa (X3)– Jumlah mengirim SMS (X4)– Dimensi fungsi (X5), – Dimensi karakteristik (X6), – Dimensi kesesuaian (X7), – Dimensi keandalan (X8), – Dimensi pelayanan (X9), – Dimensi estetika (X10), – Dimensi persepsi (X11),

X5 sampai dengan X11 kategori: Tidak Puas, Cukup Puas, Puas

Pengkategorian• Pengkategorian dimensi pelayanan dan estetika

adalah:• Tidak puas (1) apabila total skor dimensi 6• Cukup puas (2) apabila total skor dimensi 7 – 10• Puas (3) apabila total skor dimensi 11

• Pengkategorian dimensi fungsi, karakteristik, kesesuaian, keandalan, dan persepsi adalah:

• Tidak puas (1) apabila total skor dimensi 8• Cukup puas (2) apabila total skor dimensi 9 – 14• Puas (3) apabila total skor dimensi 15


Metode Analisis

• Mengolah variabel karakteristik responden dengananalisis statistika deskriptif.

• Untuk mengetahui faktor-faktor yangmempengaruhi kepuasan pengguna kartu IM3maka dilakukan analisis regresi logistik ordinaldengan variabel dependen adalah tingkatkepuasan dan variabel independen adalah jeniskelamin, GSM selain IM3, Nominal pengisianpulsa, jumlah mengirim SMS, fungsi, kerakteristik,kesesuaian, keandalan, serviceability, estetika,dan persepsi.

• Menganalisis tingkat kepuasan pengguna IM3dengan diagram kartesius.


Diagram alir penelitian

Survey pendahuluan

Uji validitas dan Uji Reliabilitas

Survey kepada seluruh responden

Start

Data primer

A

Kesimpulan dan Saran

Statistika Deskriptif

Regresi Logistik Ordinal

Analisis GAP

Selesai

A


ANALISIS DAN PEMBAHASAN


KARAKTERISTIK PELAJAR PENGGUNA IM3

0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

14th 16th 17th 18th 19th

0,8%7,5% 5,8%

11,7%

1,7%

11,7%

30,8% 28,3%

1,7%

Usia Berdasarkan Jenis Kelamin Pengguna IM3

laki-lakiperempuan

45%

30%

25%Alamat Asal Pengguna IM3

Kota Madiun

Kabupaten Madiun

Luar Madiun



Variabel Mean Min Max Std. Deviasi

LamaMenggunakanKartu IM3

37,692 3 84 19,487

Tidak ada XL Axis 3 As, Simpati

Lainnya

58,3%

11,7%5,8% 5%

16,7%

2,5%

Kartu GSM Selain IM3



51%49%

Kunjungan Ke Galeri Indosat

pernah

tidak pernah

52%

13%

20%7%

8%Merk Handphone

Nokia

BB

Sony Ericsson

Samsung

Lain-lain



80%

6%1% 11% 2% Fungsi Handphone

SMS

Telp

Download

Browsing

Lain-Lain

2%

63%3%

24%

8%Alasan Menggunakan IM3

Harga Sim Card

Tarif murah

Coba-coba

Ikut Teman

Lain-lain



19%

28%33%

20%

Jumlah Mengirim SMS 1 Hari

Kurang dari 25

26 - 50

51 - 100

Lebih dari 100

15%

17%

22%

46%

Waktu Untuk Telephone

00.01 - 06.00

06.01 - 12.00

12.01 - 18.00

18.01 - 24.00



0,0%20,0%40,0%60,0%80,0%

100,0%

Telkomsel XL HCPT Indosat

9,2% 0,8% 0,8%

89,2%

Provider yang Dihubungi

< Rp 25.000,- Rp 25.000,- sd Rp 50.000,-

> Rp 50.000,-

17,5% 15,8%

0,8%

5,8%

25,8%

6,7%4,2%

10,0%5,0%4,2%

1,7% 2,5%

Total Pengeluaran Berdasarkan Isi Ulang Pulsa

Rp 5.000,- Rp 10.000,- Rp 20.000,- Rp 50.000,- Rp 100.000,-



30%

48%

15%5% 2%Media Pengenal Kartu IM3

Iklan

Teman

Keluarga

Lihat di Outlet

Lain-lain

0,0%10,0%20,0%30,0%40,0%50,0%

Koran Majalah Tidak ada

38,3% 47,5%

14,2%

Media Cetak yang Dibaca



5%14%

45%

14%

14%8%

Stasiun Televisi FavoritIndosiar

RCTI

Trans TV

SCTV

Global TV

Lain-lain

DCS Fm WK Fm RRI Pesona Fm

Tidak Ada

Lain-lain

51,7%

7,5% 9,2% 10% 10% 11,7%

Radio Lokal Favorit


Uji ValiditasHipotesis :

H0 : Pertanyaan tidak dapat mengukur aspek yang samaH1 : Pertanyaan dapat mengukur aspek yang sama• Statistik uji :

• Daerah penolakan : • Tolak H0 jika nilai rxy > rtabel , dengan derajat

bebas n-2

[ ][ ]2120

12120

12120

12120

1

120

1 1

120

1

)()(

))(()(

iiiiiiii

i i

n

iiiiixy

YYnXXn

YXYXnr

∑∑∑∑∑ ∑∑

====

= ==

−−

−=


No DimensiKorelasi

rtabel Keputusan KesimpulanPersepsi Harapan

1 FungsiX11 0.753 0.815 0.179 Tolak Ho ValidX12 0.689 0.813 0.179 Tolak Ho ValidX13 0.769 0.823 0.179 Tolak Ho ValidX14 0.746 0.811 0.179 Tolak Ho Valid

2 KarakteristikX21 0.668 0.800 0.179 Tolak Ho ValidX22 0.738 0.840 0.179 Tolak Ho ValidX23 0.726 0.824 0.179 Tolak Ho ValidX24 0.719 0.733 0.179 Tolak Ho Valid

3 KesesuaianX31 0.812 0.826 0.179 Tolak Ho ValidX32 0.831 0.718 0.179 Tolak Ho ValidX33 0.772 0.764 0.179 Tolak Ho ValidX34 0.672 0.798 0.179 Tolak Ho Valid

No DimensiKorelasi

rtabel Keputusan KesimpulanPersepsi Harapan

4 KeandalanX11 0.648 0.774 0.179 Tolak Ho Valid

X12 0.729 0.724 0.179 Tolak Ho Valid

X13 0.777 0.803 0.179 Tolak Ho Valid

X14 0.823 0.822 0.179 Tolak Ho Valid

5 PelayananX51 0.816 0.821 0.179 Tolak Ho Valid

X52 0.782 0.887 0.179 Tolak Ho Valid

X53 0.727 0.856 0.179 Tolak Ho Valid

6 EstetikaX61 0.922 0.876 0.179 Tolak Ho Valid

X62 0.946 0.919 0.179 Tolak Ho Valid

X63 0.928 0.945 0.179 Tolak Ho Valid

7 PersepsiX11 0.535 0.726 0.179 Tolak Ho Valid

X12 0.740 0.820 0.179 Tolak Ho Valid

X13 0.776 0.846 0.179 Tolak Ho Valid

X14 0.787 0.793 0.179 Tolak Ho Valid

Uji Reliabilitas• Hipotesis

H0 : Alat ukur tidak reliabelH1 : Alat ukur reliabel

• Statistik uji :

−

−= ∑ =

21

2

11 i

k

b b

kk

σ

σα


No Atribut Alpha Cronbach KesimpulanPersepsi Harapan

1 Fungsi 0.717 0.831 Reliabel2 Karakteristik 0.674 0.801 Reliabel3 Kesesuaian 0.774 0.772 Reliabel4 Keandalan 0.728 0.774 Reliabel5 Pelayanan 0.665 0.798 Reliabel6 Estetika 0.924 0.900 Reliabel7 Persepsi 0.658 0.805 Reliabel


Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Pelajar Pengguna

IM3• Model Regresi Ordinal Secara Individu

H0 : 0=iβ H1 : 0≠iβ , dengan i = 1, 2, ...11 Statistik uji :

2

22

)ˆ(

ˆ

i

i

SEW

ββ

=

Daerah penolakan H0 adalah jika ),(22

αχ vW >


Variabel Coef Wald P-Value Odds ratio KeputusanConst(1) -2.336 43.201 .000 0,097 Tolak H0

Const(2) 1,100 20.413 .000 3,004 Tolak H0

X1(1) .820 3918 .048 2,270 Tolak H0

Const(1) -1.900 2.072 .150 0,149 Terima H0

Const(2) 1.900 2.072 .150 6,686 Terima H0

X2(1) .925 .481 .488 2,522 Terima H0

X2(2) 1.410 .986 .321 4,096 Terima H0

X2(3) 2.829 3.277 .070 16,929 Tolak H0

X2(4) -1.942 1.578 .209 0,143 Terima H0

X2(5) 1.051 .572 .449 2,861 Terima H0

Const(1) -.548 .225 .635 0,578 Terima H0

Const(2) 2.954 6.017 .014 19,183 Tolak H0

X3(1) 1.980 2.608 .106 7,243 Terima H0

X3(2) 2.245 3.357 .067 9,440 Tolak H0

X3(3) 2.406 3.633 .057 11,090 Tolak H0

X3(4) 1.203 .717 .397 3,330 Terima H0


Const(2) 1.403 9.426 .002 4,067 Tolak H0

X4(1) 1.628 7.012 .008 5,094 Tolak H0

X4(2) .321 .322 .570 1,379 Terima H0

X4(3) .327 .353 .553 1,387 Terima H0

Const(1) -4.034 42.425 .000 0,018 Tolak H0

Const(2) -.120 .084 .772 0,887 Terima H0

X5(1) -3.118 17.026 .000 0,044 Tolak H0

X5(2) -1.037 4.663 .031 0,354 Tolak H0

Const(1) -4.003 51.674 .000 0,018 Tolak H0

Const(2) -.341 .744 .388 0,711 Terima H0

X6(1) -2.438 11.603 .001 0,087 Tolak H0

X6(2) -1.485 9.968 .002 0,226 Tolak H0

Const(1) -4.576 53.730 .000 0,011 Tolak H0

Const(2) -.862 3.270 .071 0,422 Tolak H0

X7(1) -2.942 15.984 .000 0,053 Tolak H0


Const(2) -.339 .735 .391 0,712 Terima H0

X8(1) -2.916 12.713 .000 0,054 Tolak H0

X8(2) -1.485 10.102 .001 0,227 Tolak H0

Const(1) -3.193 46.275 .000 0,041 Tolak H0

Const(2) .287 .835 .361 1,332 Terima H0

X9(1) -1.453 3.608 .058 0,234 Tolak H0

X9(2) -.808 3.990 .046 0,446 Tolak H0

Const(1) -3.616 56.614 .000 0,027 Tolak H0

Const(2) .104 .145 .704 1,110 Terima H0

X10(1) -2.105 8.224 .004 0,122 Tolak H0

X10(2) -1.379 10.796 .001 0,252 Tolak H0

Const(1) -4.023 59.646 .000 0,018 Tolak H0

Const(2) .030 .014 .905 1,030 Terima H0

X11(1) -1.996 1.392 .238 0,136 Terima H0

X11(2) -2.168 20.868 .000 0,114 Tolak H0

Uji Parsial

H0 : 0=iβ H1 : 0≠iβ , dengan i = 1, 2, ...11 Statistik uji :

2

22

)ˆ(

ˆ

i

i

SEW

ββ

=


αχ vW >

Model Regresi Ordinal Secara Multivariat


Variabel Coef Wald Sig Odds Ratio KesimpulanConst(1) -5.002 3.155 .076 0,007 Tolak H0

Const(2) 1.318 .231 .631 3,736 Terima H0

X1(1) 1.351 4.851 .028 3,861 Tolak H0

X2(1) .984 .385 .535 2,675 Terima H0

X2(2) 2.037 1.323 .250 7,668 Terima H0

X2(3) 3.362 2.781 .095 28,847 Tolak H0

X2(4) -1.881 .776 .378 0,152 Terima H0

X2(5) 1.078 .410 .522 2,939 Terima H0

X3(1) 1.831 .578 .447 6,240 Terima H0

X3(2) 2.358 1.006 .316 10,570 Terima H0

X3(3) 2.376 1.005 .316 10,762 Terima H0

X3(4) .921 .133 .715 2,512 Terima H0

X4(1) .991 1.135 .287 2,694 Terima H0

X4(2) -.287 .124 .724 0,751 Terima H0

X4(3) -.090 .013 .910 0,914 Terima H0


Variabel Coef Wald Sig Odds Ratio KesimpulanX5(1) -2.731 5.264 .022 0,065 Tolak H0

X5(2) -.005 .000 .995 0,995 Terima H0

X6(1) -1.588 2.472 .116 0,204 Terima H0

X6(2) -.891 1.397 .237 0,410 Terima H0

X7(1) -1.940 3.411 .065 0,144 Tolak H0

X7(2) -1.519 3.695 .055 0,219 Tolak H0

X8(1) -.325 .063 .802 0,723 Terima H0

X8(2) -.431 .344 .557 0,650 Terima H0

X9(1) 1.356 1.364 .243 3,881 Terima H0

X9(2) .135 .049 .824 1,145 Terima H0

X10(1) -.607 .201 .654 0,545 Terima H0

X10(2) -.755 1.511 .219 0,470 Terima H0

X11(1) 1.932 .387 .534 6,903 Terima H0

X11(2) -1.968 8.236 .004 0,140 Tolak H0


Uji Serentak

Model -2 Log Likelihood Chi-Square Df Sig.Intercept Only 202.425

Final 115.836 86.589 27 .000

H0 : 0. 117521 ===== βββββ H1 : paling sedikit ada satu 0≠iβ , dengan i = 1, 2, 5, 7, 11

Statistik uji :

−=

1

0ln2LL

G


vαχ


Uji Parsial

H0 : 0=iβ H1 : 0≠iβ , dengan i = 1, 2, 5, 7, 11 Statistik uji :

2

22

)ˆ(

ˆ

i

i

SEW

ββ

=


αχ vW >

Model Regresi Ordinal Variabel Signifikan


Variabel Coef Wald Sig Odds Ratio KesimpulanConst(1) -5.811 13.799 .000 0,003 Tolak H0

Const(2) -.121 .007 .932 0,886 Terima H0X1(1) 1.348 5.584 .018 3,849 Tolak H0

X2(1) 1.310 .850 .356 3,706 Terima H0X2(2) 2.526 2.585 .108 12,503 Terima H0X2(3) 3.720 4.562 .033 41,264 Tolak H0

X2(4) -2.620 1.869 .172 0,073 Terima H0X2(5) 1.508 .993 .319 4,517 Terima H0X5(1) -2.699 7.867 .005 0,067 Tolak H0

X5(2) -.501 .582 .445 0,606 Terima H0X7(1) -2.258 6.119 .013 0,104 Tolak H0

X7(2) -2.029 9.015 .003 0,131 Tolak H0

X11(1) .681 .077 .782 1,976 Terima H0X11(2) -2.114 14.441 .000 0,121 Tolak H0


Uji Serentak

H0 : 0. 117521 ===== βββββ H1 : paling sedikit ada satu 0≠iβ , dengan i = 1, 2, 5, 7, 11

Statistik uji :

−=

1

0ln2LL

G


vαχ


Model -2 Log Likelihood Chi-Square df Sig.Intercept Only 154.866Final 79.298 75.567 12 .000

• Logit 1 : g1(x) = -5,811 +1,348X1(1) +3,720X2(3) -2,699X5(1) -2,258 X7(1) -2,029 X7(2) -2,114 X11(2)

• Logit 2 : g2(x) = 1,348X1(1) +3,720X2(3) -2,699X5(1) -2,258 X7(1) -2,029 X7(2) -2,114 X11(2)


Ketepatan KlasifikasiPredicted

1 2 3

Obs

1 2 7 02 1 66 83 0 12 24

( ) %7,76%100120

24662=

++ x


Kesesuaian Model• Hipotesis :• H0 : Model sesuai• H1 : Model tidak sesuai• Statistik uji :

• Daerah Kritis : Tolak H0 jika hitung ≥ (db,α) atau P-value <

∑= −

−=

g

k kkk

kkk

nno

1

22

)1(')'(

πππχ

2χ2χα


Chi-Square df Sig.Pearson 70.299 102 .993Deviance 58.731 102 1.000

Analisis Kesenjangan


Kesimpulan• Faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan

pengguna IM3 adalah jenis kelamin, kartu GSM lain yang digunakan, dimensi fungsi, kesesuaian dan persepsi.

• Berdasarkan analisis kesenjangan diketahui bahwa dimensi fungsi merupakan prioritas utama yang harus diperbaiki. Sedangkan atribut-atribut yang harus didahulukan dalam perbaikan adalah kemudahan akses 3G, tarif telephone yang sesuai dengan promo, kecepatan untuk cek pulsa, akses informasi dari web Indosat, dan brosur serta baliho yang menarik.


Daftar pustaka• Agresti, A. (2002).Categorical Data Analysis. New York: John Wiley & Sons Inc.• Anonim.(2011). Fitur IM3.(URL: http://www.indosat.com/IM3, diakses 9 Maret 2011)• Anonim.(2011).Jakarta, Operator Telekomunikasi , Strategi Genjot Pelanggan saat Industri

Tumbuh Tipis (URL: http://koran-jakarta.com/berita-detail.php?id=76512, diakses 9 Maret 2011)

• Heru.(2008).Surabaya, Persaingan Operator Telekomunikasi Bukan Lagi pada Teknologi. (URL: http://www.antaranews.com/view/?i=1208418685&c=EKB&s=, diakses 9 Maret 2011)

• Hosmer, D.W., and Lemenshow. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons. USA

• Kotler, P & Keller, K.L. (1997). Manajemen Pemasaran Jilid I. 12th Ed. Jakarta: PT Indeks.• Lasti, Kurnia.(2009).Jakarta, Pertumbuhan Operator Telekomunikasi dari Sembilan Persen

hingga Ribuan Persen.(URL: http://tekno.kompas.com/read/2009/07/03)• Noviandri, Riska.(2009).Surabaya, Analisis Statistika Terhadap Ekuitas Merek dan Faktor-

Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna IM3 dan Pengguna XL. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

• Tjiptono, Fandy.(1999). Prinsip-Prinsip Total Quality Service (TQS) Jilid I. Yogyakarta: Andi• Umar, H.(2003). Riset Pemasaran & Perilaku Konsumen. Jakarta: PT Gramedia Pustaka

Utama• Walpole, Ronald.(1993). Pengantar Statistika Jilid 3. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama

digilib.its.ac.iddigilib.its.ac.id/public/its-nondegree-15799... · manfaat hasil penelitian ini...

Documents