Pengenalan

Tumbuhan herba mempunyai pelbagai khasiat kesihatan. Ia telah menjadi amalan pemakanan kesihatan turun temurun oleh datuk nenek moyang kita. Malah dengan adanya kaedah saintifik yang digunakan sekarang, terbukti tumbuhan herba mempunyai khasiat semulajadi.Tujuan kajian ini adalah untuk menguji kesedaran awam kepada herba tempatan termasuk pengetahuan, sikap, kepercayaan, niat dan tingkah laku.

Soal selidik terdiri daripada dua bahagian utama, demografi dan arahan bahagian. Terdapat enam soalan dalam Demografi dan arahan bahagian mepunyai 6 sub bahagian:

A. Amalan

Menyenaraikan 5 herba tempatan yang terdapat dalam sajian makanan harian.

B. Pengetahuan

Terdiri daripada sepuluh soalan, dalam kajian kami, kami mengira nilai jawapan bagi soalan-soalan di bawah variabel baru yang dikenali sebagai jumlah_pengetahuan.

C. Sikap

Terdiri daripada enam soalan, dalam kajian kami, kami mengira nilai jawapan bagi soalan-soalan di bawah variabel baru yang dikenali sebagai jumlah_sikap.

D. Kepercayaan

Terdiri daripada enam soalan, dalam kajian kami, kami mengira nilai jawapan bagi soalan-soalan di bawah variabel baru yang dikenali sebagai jumlah_kepercayaan.

E. Niat

Terdiri daripada enam soalan, dalam kajian kami, kami mengira nilai jawapan bagi soalan-soalan di bawah variabel baru yang dikenali sebagai jumlah_niat.

F. Tingkah laku

Terdiri daripada enam soalan, dalam kajian kami, kami mengira nilai jawapan bagi soalan-soalan di bawah variabel baru yang dikenali sebagai jumlah_tingkah laku.

Kami telah menjumlahkan pembolehubah-pembolehubah yang dipanggil jumlah_kesedaran, pembolehubah ini mewakili penjumlahan dari jumlah_pengetahuan, jumlah_sikap, jumlah_kepercayaan, jumlah_niat dan jumlah_tingkah laku sebagai variabel kesedaran kepada herba tempatan.

Persampelan Dalam projek kami, kami memilih sampel secara rawak daripada populasi, kumpulan kami terdiri daripada lima orang ahli, setiap ahli mengumpul tiga puluh sampel. Selepas itu kami menggabungkan data kami dengan tiga kumpulan yang lain, jumlah sampel adalah sebanyak 600 individu.

Penerangan statistik deskriptif

Sampel kami terdiri daripada 600 individu yang terdiri daripada 191 individu adalah lelaki dan 409 individu perempuan.Lingkungan umur sampel kajian ialah 21 sehingga lebih daripada 50. Tiga kaum utama sampel kita adalah Melayu, Cina dan India. Didapati sampel kami terdiri daripada 389 orang Melayu, 115 orang India, 84 orang Cina dan 12 orang bangsa lain-lain. Sampel kami kebanyakannya tinggal di kawasan perumahan.Yang majoriti sampel kami adalah dari Bandar.58.83% daripada sampel kami tinggal di kawasan bandar, 28.83% daripada kawasan luar bandar manakala selebihnya adalah dari pinggir bandar.

Daripada jadual statistik (rujuk Lampiran 1), kami mendapati bahawa untuk usia sampel kajian kami, min, mod dan median adalah dalam lingkungan 21-30 tahun.Mod untuk bangsa adalah Melayu.

Descriptive Statistics

N

Range

Std. Deviation

Variance

Jumlah_Pengetahuan

600

20.00

4.39357

19.303

Jumlah_Sikap

600

16.00

2.54372

6.471

Jumlah_Kepercayaan

600

16.00

1.93133

3.730

Jumlah_Niat

600

17.00

2.63582

6.948

Jumlah_Tingkahlaku

600

18.00

2.84306

8.083

Valid N (listwise)

600

Statistics

Jumlah_Pengetahuan

Jumlah_Sikap

Jumlah_Kepercayaan

Jumlah_Niat

Jumlah_Tingkahlaku

N

Valid

600

600

600

600

600

Missing

0

0

0

0

0

Mean

17.4067

20.5600

17.6133

18.6033

17.5217

Median

18.0000

21.0000

18.0000

18.0000

17.0000

Mode

18.00

21.00

18.00

18.00

17.00

Skewness

.159

-1.334

-.769

.133

-.039

Std. Error of Skewness

.100

.100

.100

.100

.100

Kurtosis

-.413

3.862

3.031

.641

1.145

Std. Error of Kurtosis

.199

.199

.199

.199

.199

Jumlah_Pengetahuan

Jumlah_Sikap

Jumlah_Kepercayaan

Jumlah_Niat

Jumlah_Tingkahlaku

Ujian Skewness untuk setiap variabel menunjukkan nilai p di antara -2 hingga 2, Maka variabel dianggap bertaburan secara normal dalam populasi. Ujian Kurtosis untuk pengetahuan, niat dan tingkah laku menunjukkan nilai p adalah di antara -2 hingga 2, maka jumlah pengetahuan, niat dan tingkah laku dianggap bertaburan secara normal dalam populasi.

Tiga jenis Ujian Statistik

Dalam laporan ini, kami akan menguji tiga jenis ujian statistik menggunakan data yang telah kami gabungkan, Antaranya pengujian adalah seperti ujian t sampel bebas, ujian ANOVA satu hala, dan korelasi.

No 1: Ujian t Sampel Bebas

Kewajaran memilih Ujian t Sampel Bebas

Ujian t Sampel Bebas dipilih untuk menguji sama ada terdapat perbezaan yang signifikan di antara variabel bebas "jantina" dan variable bersandar "Jumlah_Kesedaran".

Pembolehubah Pengujian:

Variabel Bebas

Varibel bersandar

Jantina

Jumlah_Kesedaran

Membuat hipotesis nol dan hipotesis alternatif

Sebelum menjalankan ujian, hipotesis nol dan hipotesis alternatif dinyatakan.

Hipotesisnol:Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara min bagi responden lelaki dan perempuan ke atas kesedaran mereka mengenai tumbuhan herba.

Hipotesis alternatif:Terdapat perbezaan yang signifikan antara min bagi responden lelaki dan perempuan ke atas kesedaran mereka mengenai tumbahan herba.

Memilih tahap penting bagi menolak hipotesis nol

Tetapkan aras signifikan, = 0.05.

Jika p 0.05, maka hipotesis nol ditolak.

Jika p> 0.05, maka hipotesis nol gagal ditolak.

Membuat andaian

Andaian dibuat Ujian t sampel bebas seperti di bawah:

1. Sampel diambil secara rawak daripada populasi dan skor-skor variabel bersandar adalah bebas daripada satu sama lain.

2. Skor-skor pembolehubah bersandar bagi setiap kumpulan adalah bertaburan secara normal dalam populasi.

3. Skor-skor variabel bersandar bagi kedua-dua kumpulan mempunyai varians yang sama dalam populasi.

Ujian Levene adalah digunakan untuk menguji andaian varians yang dalam populasi.

Group Statistics

Jantina / Gender

N

Mean

Std. Deviation

Std. Error Mean

Jumlah_Kesedaran

Lelaki / Male

191

90.8168

7.59036

.54922

Perempuan / Female

409

92.1198

7.67813

.37966

Ujian Levene ini atas menunjukkan nilai p ialah 0.62, iaitu lebih besar daripada 0.05, p>0.05, oleh itu varians diandaikan sama.Skor jumlah kesedaran untuk kedua-dua kumpulan mempunyai varians yang sama dalam populasi.Oleh itu, nilai p ujian t di barisan pertama digunakan untuk membuat keputusan mengenai hipotesis nol.

Membuat keputusan mengenai hipotesis

Dengan merujuk kepada keputusan ujian T, nilai p ialah 0.52, iaitu lebih besar daripada 0.05, p > 0.05.Oleh itu, kita perlu membuat keputusan "gagal untuk menolak hipotesis nol".

Kesimpulan

Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara min bagi responden lelaki dan perempuan ke atas kesedaran mereka mengenai tumbuhan herba, t (598) = -1,94, p > .05.

No. 2: Ujian Anova Satu Hala

Kewajaran memilih Ujian Anova Satu Hala

Ujian Anova Satu Hala dipilih untuk menguji sama ada terdapat perbezaan yang signifikan di antara variabel bebas "Bangsa" dan variable bersandar "Jumlah_Tingkah laku".

Pembolehubah Pengujian:

Variabel Bebas

Varibel bersandar

bangsa

Jumlah_Tingkah laku

Membuat hipotesis nol dan hipotesis alternatif

Sebelum menjalankan ujian, hipotesis nol dan hipotesis alternatif dinyatakan.

Hipotesisnol:Tidak terdapat perbezaan yang signifikan antara min bagi responden berbangsa Melayu, Cina, India dan lain-lain bangsa ke atas tingkah laku mereka mengenai tumbuhan herba.

Hipotesis alternatif:Terdapat perbezaan yang signifikan antara min bagi responden berbangsa Melayu, Cina, India dan lain-lain bangsa ke atas tingkah laku mereka mengenai tumbuhan herba.

Memilih tahap penting bagi menolak hipotesis nol

Tetapkan aras signifikan, = 0.05.

Jika p 0.05, maka hipotesis nol ditolak.

Jika p 0.05, maka hipotesis nol gagal ditolak.

Membuat andaian

Andaian dibuat Ujian Anova Satu Hala adalah seperti di bawah:

1.Sampel dipilih secara rawak daripada populasi dan skor-skor variabel bersandar adalah bebas daripada satu sama lain

2. Skor-skor variabel bersandar bagi setiap kumpulan adalah bertaburan secara normal

dalam populasi

3.Skor-skor variabel bersandar bagi setiap kumpulan mempunyai varians yang sama

Ujian Levene adalah digunakan untuk menguji andaian varians yang dalam populasi.

Test of Homogeneity of Variances

Jumlah_Tingkahlaku

Levene Statistic

df1

df2

Sig.

.659

3

596

.577

Ujian Levene ini atas menunjukkan nilai p ialah 0.58, iaitu lebih besar daripada 0.05, p>0.05, oleh itu varians diandaikan sama.Skor jumlah tingkah laku untuk kedua-dua kumpulan mempunyai varians yang sama dalam populasi.

Membuat keputusan mengenai hipotesis

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: Jumlah_Tingkahlaku

Source

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Partial Eta Squared

Corrected Model

235.960a

3

78.653

10.178

.000

.049

Intercept

44278.041

1

44278.041

5729.721

.000

.906

Bangsa

235.960

3

78.653

10.178

.000

.049

Error

4605.758

596

7.728

Total

189047.000

600

Corrected Total

4841.718

599

a. R Squared = .049 (Adjusted R Squared = .044)

Hipotesis nol ditolak kerana p < .05.

Kesimpulan

Sekurang-kurangnya satu pasangan min tingkah laku terhadap tumbuhan herba berbeza secara signifikan F (3, 596) = 10.18, p < .05, 2 = .05. Saiz kesan menunjukkan 5% daripada varians dalam skor jumlah tingkah laku terhadap tumbuhan herba bagi responden dapat dijelaskan oleh faktor bangsa.

Ujian Pos Hoc

Multiple Comparisons

Dependent Variable: Jumlah_Tingkahlaku

Tukey HSD

(I) Bangsa / Race

(J) Bangsa / Race

Mean Difference (I-J)

Std. Error

Sig.

95% Confidence Interval

Lower Bound

Upper Bound

Melayu / Malay

India/ Indian

.45052

.29507

.422

-.3097

1.2107

Cina / Chinese

1.84089*

.33446

.000

.9792

2.7026

Lain-lain

.54327

.81477

.910

-1.5558

2.6424

India/ Indian

Melayu / Malay

-.45052

.29507

.422

-1.2107

.3097

Cina / Chinese

1.39037*

.39899

.003

.3624

2.4183

Lain-lain

.09275

.84331

1.000

-2.0799

2.2654

Cina / Chinese

Melayu / Malay

-1.84089*

.33446

.000

-2.7026

-.9792

India/ Indian

-1.39037*

.39899

.003

-2.4183

-.3624

Lain-lain

-1.29762

.85789

.431

-3.5078

.9126

Lain-lain

Melayu / Malay

-.54327

.81477

.910

-2.6424

1.5558

India/ Indian

-.09275

.84331

1.000

-2.2654

2.0799

Cina / Chinese

1.29762

.85789

.431

-.9126

3.5078

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Jumlah_Tingkahlaku

Tukey HSD

Bangsa / Race

N

Subset for alpha = 0.05

1

2

Cina / Chinese

84

16.0357

Lain-lain

12

17.3333

17.3333

India/ Indian

115

17.4261

17.4261

Melayu / Malay

389

17.8766

Sig.

.134

.832

Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 37.557.

b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.

Ujian Post Hoc Tukey menunjukkan bahawa min tingkah laku bangsa Cina terhadap tumbuhan herba berbeza secara signifikan daripada min tingkah laku bangsa Melayu terhadap tumbuhan herba.

No 3: Ujian Korelasi

Kewajaran memilih Ujian Korelasi

Ujian korelasi Pearson dijalankan untuk mengkaji hubungan antara variabel niat (jumlah_niat) dan tingkah laku (jumlah_tingkah laku).

Pembolehubah Pengujian:

Jumlah_niat

Jumlah_tingkah laku

Andaian-andaian ujian pekali korelasi Pearson r

i. Sampel dipilih secara rawak daripada populasi dan skor-skor bagi setiap variabel adalah

bebas daripada satu sama lain.

ii. Skor-skor bagi setiap variabel adalah bertaburan secara normal dalam populasi

Membuat hipotesis nol dan hipotesis alternatif

Hipotesis nol

H0 : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara niat dan tingkah laku dalam populasi

Hipotesis alternatif

H1 : Terdapat hubungan yang signifikan antara niat dan tingkah laku dalam populasi

Atau

Ho : = 0

H1 : 0

Memilih tahap penting bagi menolak hipotesis nol

Tetapkan aras signifikan

Nilai = 0.05

Jika p .05, maka hipotesis nol ditolak

Jika p > .05, maka hipotesis nol gagal ditolak

Membuat keputusan mengenai hipotesis

Analisis data dengan SPSS

Descriptive Statistics

Mean

Std. Deviation

N

Jumlah_Niat

18.6033

2.63582

600

Jumlah_Tingkahlaku

17.5217

2.84306

600

Correlations

Jumlah_Niat

Jumlah_Tingkahlaku

Jumlah_Niat

Pearson Correlation

1

.689**

Sig. (2-tailed)

.000

N

600

600

Jumlah_Tingkahlaku

Pearson Correlation

.689**

1

Sig. (2-tailed)

.000

N

600

600

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Hipotesis nol ditolak kerana p < .05

Kesimpulan

Terdapat hubungan positif yang sederhana dan signifikan antara niat dan tingkah laku populasi terhadap herba tempatan, r (598) = 0.69, p