LAPORAN PENUGASANSTATISTIKA INDUSTRI

MODUL 3(CHI SQUARE)

Nama:Annisa NabilaTgl. Praktikum:9 Desember 2014

Hari Praktikum:Selasa

Kelas:G (kelas asli: A)Dikumpulkan tgl:16 Desember 2014

Asisten:Faisal RomdaniYogyakarta, 16 Desember 2014

Kriteria Penilaian

Format Laporan:(maks. 10)Asisten

Isi:(maks. 50)

Analisa:(maks. 40)

TOTAL:(Faisal Romdani)

JURUSAN TEKNIK INDUSTRIFAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRIUNIVERSITAS ISLAM INDONESIA2014MODUL 3UJI CHI SQUARE 3. 1Tujuan Praktikum 1. Mampu memahami Uji Chi Square 2. Mampu menyeleseikan persoalan Uji Chi Square dengan software SPSS

3. 2 Tugas Pratikum a. Membuat dan mencari data dari responden untuk diolah kemudian tampilkan dalam bentuk tabel data historis dengan jumlah data minimal sejumlah 100 data. b. Melakukan perhitungan Uji Chi Square (Goodness of Fit, Independensi, Homogenitas) dari sejumlah yang telah didapat dengan menggunakan software SPSS. c. Melakukan analisa dari hasil sejumlah hasil olahan yang didapat hingga tentukan kesimpulan keputusan yang didapat.

3. 3Pengolahan Data3.3. 1 Deskripsi Kasus a. Goodness of FitUji kecocokan atau Goodness of fit merupakan uji hipotesis bagi penelitian dengan dua atau lebih kategori. Penelitian yang dilakukan di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta ini bertujuan untuk mengetahui apakah proporsi genre film favorit yang ditonton mahasiswa FTI sama atau tidak. Kategori yang dimaksud disini merupakan genre film favorit yang terdiri dari action, horror dan drama. Jumlah responden yang diteliti sebanyak 30 orang, dimana responden tersebut merupakan mahasiswa dari tiga jurusan di FTI, yaitu jurusan Teknik Industri, Teknik Infomatika dan Teknik Mesin. Responden akan mengisi kuesioner yang berisikan pertanyaan mengenai genre film apakah yang disenangi responden dengan pilihan pertama adalah action, kedua horror dan ketiga drama.

b. Uji IndependensiUji independensi merupakan uji hipotesis untuk mengetahui apakah ada hubungan antara dua unsur atau kategori yang ada. Penelitian yang dilakukan di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara intensitas ke bioskop dalam sebulan dengan dengan jurusan di FTI. Dua unsur atau kategori yang dimaksud pada penelitian ini adalah intensitas ke bioskop dan jurusan di FTI. Jumlah responden yang diteliti sebanyak 30 orang, dimana responden tersebut merupakan mahasiswa dari tiga jurusan di FTI, yaitu jurusan Teknik Industri, Teknik Infomatika dan Teknik Mesin. Responden akan mengisi kuesioner yang berisikan pertanyaan mengenai seberapa sering responden pergi ke bioskop dalam satu bulan dengan pilihan pertama adalah jarang, kedua kadang-kadang dan ketiga sering.

c. Uji HomogenitasUji homogenitas merupakan uji hipotesis untuk mengetahui apakah dua sampel atau lebih bersifat homogen. Penelitian yang dilakukan di Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta ini bertujuan untuk mengetahui apakah mahasiswa di FTI memiliki tanggapan yg sama atau tidak terhadap kepuasan kondisi proyektor di FTI UII. Jumlah responden yang diteliti sebanyak 30 orang, dimana responden tersebut merupakan mahasiswa dari tiga jurusan di FTI, yaitu jurusan Teknik Industri, Teknik Infomatika dan Teknik Mesin. Responden akan mengisi kuesioner yang berisikan pertanyaan mengenai tingkat kepuasan responden tehadap kondisi proyektor di FTI UII dengan pilihan pertama adalah tidak puas, kedua puas dan ketiga sangat puas.

3.3.2 Tabel Data Historisa. Goodness of Fit

Tabel 3.1 Data Histori Goodness of FitNamaJurusanGenre

Mauvina AnnisaTeknik IndustriDrama

Rizky AgitaTeknik IndustriAction

Aditya RTeknik IndustriHorror

Isniatul HidayahTeknik IndustriHorror

M. IhsanTeknik IndustriAction

Gery FrillaTeknik IndustriAction

Fauzan YogaTeknik IndustriAction

Tisya FitrianiTeknik IndustriAction

Syafira ChairaniTeknik IndustriDrama

Ramadani DeviTeknik IndustriHorror

Nelly NurTeknik InformatikaDrama

KharinaTeknik InformatikaDrama

Fathul KhairTeknik InformatikaAction

Thomy AfifTeknik InformatikaHorror

Rommy ChandraTeknik InformatikaAction

Bagus AfanTeknik InformatikaHorror

Bayu WisnuTeknik InformatikaAction

Jeanne OliviaTeknik InformatikaAction

Feggy RamthyaniTeknik InformatikaDrama

RaniTeknik InformatikaDrama

M. WahyuTeknik MesinAction

M. SofyanTeknik MesinAction

Wisnu AryoTeknik MesinAction

Alfan KurniaTeknik MesinHorror

Lutfi RezaTeknik MesinHorror

Daksa WibowoTeknik MesinAction

FirjatullahTeknik MesinHorror

Pratama UdayanaTeknik MesinAction

FebriantoTeknik MesinHorror

M. HafisTeknik MesinAction

b. Uji Independensi

Tabel 3.2 Data Historis Uji IndependensiNamaJurusanIntensitas Bioskop

Mauvina AnnisaTeknik IndustriJarang

Rizky AgitaTeknik IndustriKadang-kadang

Aditya RTeknik IndustriJarang

Isniatul HidayahTeknik IndustriKadang-kadang

M. IhsanTeknik IndustriJarang

Gery FrillaTeknik IndustriJarang

Fauzan YogaTeknik IndustriKadang-kadang

Tisya FitrianiTeknik IndustriKadang-kadang

Syafira ChairaniTeknik IndustriJarang

Ramadani DeviTeknik IndustriKadang-kadang

Nelly NurTeknik InformatikaJarang

KharinaTeknik InformatikaKadang-kadang

Fathul KhairTeknik InformatikaJarang

Thomy AfifTeknik InformatikaJarang

Rommy ChandraTeknik InformatikaKadang-kadang

Bagus AfanTeknik InformatikaJarang

Bayu WisnuTeknik InformatikaKadang-kadang

Jeanne OliviaTeknik InformatikaKadang-kadang

Feggy RamthyaniTeknik InformatikaJarang

RaniTeknik InformatikaKadang-kadang

M. WahyuTeknik MesinKadang-kadang

M. SofyanTeknik MesinKadang-kadang

Wisnu AryoTeknik MesinKadang-kadang

Alfan KurniaTeknik MesinJarang

Lutfi RezaTeknik MesinJarang

Daksa WibowoTeknik MesinJarang

FirjatullahTeknik MesinJarang

Pratama UdayanaTeknik MesinKadang-kadang

FebriantoTeknik MesinKadang-kadang

M. HafisTeknik MesinJarang

c. Uji Homogenitas

Tabel 3.3 Data Historis Uji HomogenitasNamaJurusanKepuasan Proyektor

Mauvina AnnisaTeknik IndustriSangat Puas

Rizky AgitaTeknik IndustriSangat Puas

Aditya RTeknik IndustriSangat Puas

Isniatul HidayahTeknik IndustriPuas

M. IhsanTeknik IndustriTidak Puas

Gery FrillaTeknik IndustriPuas

Fauzan YogaTeknik IndustriPuas

Tisya FitrianiTeknik IndustriSangat Puas

Syafira ChairaniTeknik IndustriSangat Puas

Ramadani DeviTeknik IndustriPuas

Nelly NurTeknik InformatikaPuas

KharinaTeknik InformatikaSangat Puas

Fathul KhairTeknik InformatikaPuas

Thomy AfifTeknik InformatikaTidak Puas

Rommy ChandraTeknik InformatikaSangat Puas

Bagus AfanTeknik InformatikaTidak Puas

Bayu WisnuTeknik InformatikaSangat Puas

Jeanne OliviaTeknik InformatikaPuas

Feggy RamthyaniTeknik InformatikaSangat Puas

RaniTeknik InformatikaSangat Puas

M. WahyuTeknik MesinSangat Puas

M. SofyanTeknik MesinPuas

Wisnu AryoTeknik MesinPuas

Alfan KurniaTeknik MesinSangat Puas

Lutfi RezaTeknik MesinPuas

Daksa WibowoTeknik MesinTidak Puas

FirjatullahTeknik MesinTidak Puas

Pratama UdayanaTeknik MesinPuas

FebriantoTeknik MesinSangat Puas

M. HafisTeknik MesinPuas

3.3.3 Tentukan Ho dan Ha, tingkat probabilitas kesalahan (p), dan kriteria pengujiana. Goodness of FitH0: Tidak ada perbedaan proporsi genre film favorit mahasiswa FTIHa: Ada perbedaan proporsi genre film favorit mahasiswa FTISignifikansi atau probabilitas > 0.05 maka H0 diterimaSignifikansi atau probabilitas 0.05 maka H0 ditolakTingkat probabilitas kesalahan (p) = 0.05 atau 5%b. Uji IndependensiH0: Tidak ada hubungan antara intensitas pergi ke bioskop dengan jurusan yang ada di FTIHa: Ada hubungan antara intensitas pergi ke bioskop dengan jurusan yang ada di FTISignifikansi atau probabilitas > 0.05 maka H0 diterimaSignifikansi atau probabilitas 0.05 maka H0 ditolakTingkat probabilitas kesalahan (p) = 0.05 atau 5%

c. Uji IndependensiH0: Mahasiswa dari ke-3 jurusan (Teknik Industri, Teknik Informatika dan Teknik Mesin) memiliki tanggapan yang sama tentang kepuasan kondisi proyektor di FTI.Ha: Mahasiswa dari ke-3 jurusan (Teknik Industri, Teknik Informatika dan Teknik Mesin) memiliki tanggapan yang berbeda tentang kepuasan kondisi proyektor di FTI.Signifikansi atau probabilitas > 0.05 maka H0 diterimaSignifikansi atau probabilitas 0.05 maka H0 ditolakTingkat probabilitas kesalahan (p) = 0.05 atau 5%

3.3.4 Cara Kerjaa. Goodness of FitPada kolom Name ketik Genre untuk pengisian variable jenis genre film favorit mahasiswa dari ketiga jurusan.

Gambar 3. 1 Variable View Goodness of FitKlik pada kolom Values, hingga keluar jendela Value Labels. Pada kolom Values ketik angka 1, kolom Label ketik Action kemudian klik Add. Begitu pula angka 2 untuk Horror dan angka 3 untuk Drama. Kemudian OK.

Gambar 3. 2 Jendela Value LabelsMasukkan seluruh data genre film favorit responden. Kemudian klik pada menu Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs Chi-square

Gambar 3. 3 Goodness of FitKemudian akan muncul jendela Chi-square seperti dibawah ini. Masukkan variable Genre ke dalam kolom Test Variable List. Lalu OK.

Gambar 3. 4 Jendela Chi-squareb. Uji IndependensiPada kolom Name ketik Jurusan untuk pengisian variable jurusan responden dan Intensitas_bioskop untuk tingkat seberapa sering responden pergi ke bioskop.

Gambar 3. 5 Variable View Uji Independensi

Klik pada kolom Values untuk variable Jurusan, hingga keluar jendela Value Labels. Pada kolom Values dan Label diisi seperti gambar dibawah ini. Begitu pula pada value labels untuk variable Intensitas_bioskop. Kemudian OK.

Gambar 3. 6 Jendela Value LablesMasukkan seluruh data intensitas responden pergi ke bioskop menurut jurusan. Klik pada menu Analyze Descriptive Statistics CrossTabs

Gambar 3. 7 Uji IndependensiMasukkan Variable Jurusan ke kolom Row dan Intensitas_bioskop ke kolom Column.

Gambar 3. 8 CrossTabsKlik pada Statistics hingga muncul jendela seperti dibawah ini. Centang pada tulisan Chi-square. Kemudian Continue. Klik pada Cells hingga keluar jendela seperti dibawah ini. Centang pada tulisan Observed dan Expected. Lalu continue kembali. Setelah semuanya selesai, klik OK.

Gambar 3. 9 CrossTabs: Statistics

Gambar 3. 10 CrossTabs: Cell Displayc. Uji HomogenitasPada kolom Name ketik Jurusan untuk pengisian variable jurusan responden dan Tingkat_kepuasan untuk tingkat kepuasan responden terhadap kondisi proyektor di FTI.

Gambar 3. 11 Variable View Uji Homogenitas

Klik pada kolom Values untuk variable Jurusan, hingga keluar jendela Value Labels. Pada kolom Values dan Label diisi seperti gambar dibawah ini. Begitu pula pada value labels untuk variable Tingkat_kepuasan. Kemudian OK.

Gambar 3. 12 Value LabelsMasukkan seluruh data tingkat kepuasan responden terhadap kondisi proyektor menurut jurusan. Klik pada menu Analyze Descriptive Statistics CrossTabs

Gambar 3. 13 Uji HomogenitasMasukkan Variable Jurusan ke kolom Row dan Tingkat_kepuasan ke kolom Column.

Gambar 3. 14 CrossTabsKlik pada Statistics hingga muncul jendela seperti dibawah ini. Centang pada tulisan Chi-square. Kemudian Continue. Klik pada Cells hingga keluar jendela seperti dibawah ini. Centang pada tulisan Observed dan Expected. Lalu continue kembali. Setelah semuanya selesai, klik OK.

Gambar 3. 15 CrossTabs: Statistics

Gambar 3. 16 CrossTabs: Cell Display3.3.5 Hasil Output SPSS

a. Goodness of Fit

Gambar 3. 17 Hasil Goodness of Fit

b. Uji Independensi

Gambar 3. 18 Hasil Uji Independensi

c. Uji Homogenitas

Gambar 3. 19 Hasil Uji Homogenitas

3.3.6 Analisis Hasil Output SPSSa. Goodnes of FitDilihat dari hasil output SPSS pada Goodness of Fit, bahwa uji statistik yang diperoleh adalah: 2 hitung sebesar 4,200 dan signifikansi sebesar 0,122 dimana nilai signifikansi berada > 0,05 yang artinya H0 diterima. Dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan proporsi genre film favorit mahasiswa FTI. Dilihat dari nilai expected atau nilai yang diperkirakan pada genre actions adalah 10 sedangkan untuk nilai observed atau nilai yang didapat saat observasi adalah 15. Pada genre action nilai observed berada diatas nilai expcted yang artinya mayoritas mahasiswa FTI lebih menyenangi film dengan genre action.b. Uji IndependensiDilihat dari hasil output SPSS pada uji independensi, bahwa uji statistik yang diperoleh signifikansi sebesar 1,000 dimana nilai signifikansi berada > 0,05 yang artinya H0 diterima. Dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara intensitas pergi ke bioskop dengan jurusan yang ada di FTI.c. Uji HomogitasDilihat dari hasil output SPSS pada uji homogenitas, bahwa uji statistik yang diperoleh signifikansi sebesar 0,824 dimana nilai signifikansi berada > 0,05 yang artinya H0 diterima. Dapat disimpulkan bahwa mahasiswa dari ke-3 jurusan (Teknik Industri, Teknik Informatika dan Teknik Mesin) memiliki tanggapan yang sama tentang kepuasan kondisi proyektor di FTI.

3.3.7 KesimpulanSetelah dilakukan perhitungan menggunakan SPSS dapat disimpulkan:1. Goodness of FitNilai signifikansi yang didapat sebesar 0,122 maka nilai signifikansi > probabilitas kesalahan yaitu 0,05 , sehingga H0 diterima artinya tidak ada perbedaan proporsi genre film favorit mahasiswa.2. Uji IndependensiNilai signifikansi yang didapat sebesar 1,000 maka nilai signifikansi > probabilitas kesalahan yaitu 0,05 , sehingga H0 diterima artinya tidak ada hubungan antara intensitas pergi ke bioskop dengan jurusan yang ada di FTI.3. Uji HomogenitasNilai signifikansi yang didapat sebesar 0,824 maka nilai signifikansi > probabilitas kesalahan yaitu 0,05 , sehingga H0 diterima artinya mahasiswa dari ke-3 jurusan (Teknik Industri, Teknik Informatika dan Teknik Mesin) memiliki tanggapan yang sama tentang kepuasan kondisi proyektor di FTI.

LAMPIRAN

16