Uji Statistik Nonparametrik

Disajikan oleh:Harrizul Rivai

Rujukan:

1. David S. Jones, Statistika Farmasi, Penerjemah Harrizul Rivai, Penerbit EGC, Jakarta, 2010

2. Singgih Santoso, Statistik Nonparametrik: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS, Penerbit PT Elex Media Komputindo, Jakarta, 2010

Penggunaan Uji Statistik NonparametrikBila data tidak terdistribusi normalBila banyaknya sampel sedikitBila data diukur pada skala nominal atau ordinal

Macam-macam Uji Statistik

Aplikasi Uji Parametrik Uji Nonparametrik

Dua sampel saling berhubungan

Uji tUji Z

Uji TandaUji Peringkat Bertanda WilcoxonUji Mc Nemar

Dua sampel tidak berhubungan

Uji tUji Z

Uji U Mann-WhitneyUji Kolmogorov-SmirnovUji Walt-Wolfowitz

Beberapa sampel berhubungan

ANOVA dua arah Uji FriedmanUji W KendallUji Q Cochran

Beberapa sampel tidak berhubungan

Anova satu arah (Uji F) Uji Kruskal-WallisUji Chi SquareUji Median

Uji Nonparametrik yang tersedia pada SPSS 10

Uji Nonparametrik yang tersedia pada SPSS 17

Uji Chi Kuadrat (Chi-Square Test) Uji Chi Square adalah salah satu alat analisis yang

paling sering digunakan pada statistik nonparametrik untuk menguji keseuaian antara frekuensi yang diamati dengan frekuensi yang diharapkan

Contoh:Selama ini Manager Pemasaran sabun mandi HARUM menganggap bahwa konsumen sama-sama menyukai tiga warna sabun mandi yang diproduksi, yaitu putih, hijau dan kuning. Untuk mengetahui apakah pendapant Manager tersebut benar, kepada 12 orang responden ditanya warna sabun mandi mana yang paling disukainya. Datanya disajikan dalam tabel berikut:

Data hasil survey sabun mandi HARUMResponden Warna Pilihan

Renny Putih

Ronny Hijau

Sugiarto Kuning

Deddy Kuning

Sintha Hijau

Sussy Kuning

Lily Kuning

Linna Kuning

Lanny Putih

Ruben Putih

Ricky Hijau

Rossy Hijau

Format variabel dengan SPSS

Masukkan data ke lembar kerja SPSS

Pengolahan data dengan SPSS

Kotak dialog Chi-square Test

Output Penafsiran:1. Dari tabel Kesukaan warna sabun

mandi terlihat pada kolom Observed (yang diamati) bahwa warna putih dipilih oleh 3 responden, warna hijau 4 responden, warna kuning 5 responden, sedangkan pada kolom expected (yang diharapkan) masing-masing 4 responden

2. Dari tabel Test Statisticts terlihat angka Chi-square hitung 0,500 dan Asymp. Sig. 0,779 > 0,05, maka Ho diterima. Ini berarti bahwa konsumen menyukai ketiga warna sabun mandi secara proporsional (tidak ada perbedaan yang nyata)

Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon

No. Sebelum Sesudah

1 60 59

2 65 60

3 67 68

4 75 76

5 74 68

6 80 72

7 89 86

8 74 70

Uji Wilcoxon digunakan untuk pengujian dua sampel yang berhubungan.Contoh:PT Singset yang sedang mengembangkan obat penurun berat badan yang baru, ingin mengetahui khasiat obat tersebut sebelum dipasarkan secara komersial. Untuk itu PT Singset mencoba obat tersebut secara kontiniu terhadap 8 orang sukarelawan yang telah diukur terlebih dahulu berat badannya. Selang dua bulan kemudian 8 orang sukarelawan itu ditimbang kembali berat badannya untuk mengetahui apakah ada penurunan berat badan yang nyata. Data hasil pengukuran berat badan (kg) sbb:

Ranks

6a 5,33 32,00

2b 2,00 4,00

0c

8

Negative Ranks

Positive Ranks

Ties

Total

Sesudah 2 bulan -Sebelum makan obat

N Mean Rank Sum of Ranks

Sesudah 2 bulan < Sebelum makan obata.

Sesudah 2 bulan > Sebelum makan obatb.

Sebelum makan obat = Sesudah 2 bulanc.

Wilcoxon Signed Ranks Test

Test Statisticsb

-1,970a

,049

Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

Sesudah 2bulan -

Sebelummakan obat

Based on positive ranks.a.

Wilcoxon Signed Ranks Testb.

Sign Test

Frequencies

6

2

0

8

Negative Differencesa

Positive Differencesb

Tiesc

Total

Sesudah 2 bulan -Sebelum makan obat

N

Sesudah 2 bulan < Sebelum makan obata.

Sesudah 2 bulan > Sebelum makan obatb.

Sebelum makan obat = Sesudah 2 bulanc.

Test Statisticsb

,289aExact Sig. (2-tailed)

Sesudah 2bulan -

Sebelummakan obat

Binomial distribution used.a.

Sign Testb.

LATIHAN:

Olah data pada contoh-contoh soal dalam buku Statistik Farmasi (David S. Jones):1. Contoh 9.10 halaman 3002. Contoh 9.11 halaman 305