korelasi body mass index (bmi) dan triceps skinfold
TRANSCRIPT
KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN TRICEPS SKINFOLD
THICKNESS (TSFT) TERHADAP TRIGLISERIDA
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Farmasi
Oleh :
Fetri Anastasia
NIM : 078114101
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
i
KORELASI BODY MASS INDEX (BMI) DAN TRICEPS SKINFOLD
THICKNESS (TSFT) TERHADAP TRIGLISERIDA
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Farmasi
Oleh :
Fetri Anastasia
NIM : 078114101
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
ii
iii
iv
Kupersembahkan karya ini untuk:
Bapa di Surga, Tuhan Yesus Kristus, Bunda Maria
Mama-Papaku, sebagai ungkapan rasa hormat dan baktiku
Abang, Kakakku, Pacarku,
dan Almamaterku
v
PRAKATA
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala
nikmat dan karunianya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skirpsi yang
berjudul “Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Triceps Skinfold Thickness
(TSFT) terhadap Kadar Trigliserida” ini dengan baik sebagai salah satu syarat
untuk memperoleh gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) pada Fakultas Farmasi, Sanata
Dharma, Yogyakarta.
Penulis menyadari bahwa keberhasilan penulisan skripsi ini tidak lepas
dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak baik secara langsung maupun
tidak langsung yang berupa materil, moral maupun spiritual. Oleh karena itu,
penulis menghaturkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Tuhan Yesus dan Bunda Maria atas berkat dan rahmat-Nya.
2. Ibu dr. Fenty, M.Kes., SpPK selaku dosen pembimbing atas bimbingan,
arahan, saran, serta dukungannya yang telah diberikan selama penyusunan
skripsi ini.
3. Ibu Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt atas kesediaan menguji dan
memberikan masukan yang berharga bagi penulis.
4. Ibu Phebe Hendra M.Si., Ph.D., Apt atas kesediaan menguji dan memberikan
masukan yang berharga bagi penulis.
5. Laboratorium Pramita Utama/ Parahita yang telah membantu peneliti dalam
pengukuran profil lipid dalam darah.
6. Bagian Rumah Tangga Universitas Sanata Dharma yang menyediakan tempat
serta perlengkapan pelaksanaan penelitian.
vi
7. Dosen dan Karyawan yang telah ikut berpartisipasi dalam penelitian ini.
8. Y. Agung Santoso, S.Psi., MA yang telah banyak membantu dalam
pengolahan data.
9. Mama tercinta Yohana Tina dan Papa tercinta Yohanes Apin yang telah
membesarkan serta mendidik penulis dengan penuh kasih sayang,
pengorbanan, doa, dan selalu memberikan dukungan kepada penulis.
10. Abangku dan Kakakku tercinta: Albertus, Yulius Anna, Merry, Herlina yang
selalu memberi dukungan dan semangat bagi penulis.
11. Daniel Antonius Kristanto atas dukungan, masukan dan semangat.
12. Ridho Proyogie, Putu Dyana Christasani, Paulus Febrianto Silor, Margareta
Sisca G., Eka Yulianti, Paulina, Eric Fran, dan Elisabeth Eskaria merupakan
rekan peneliti dalam penelitian ini yang telah membantu peneliti dalam
penelitian serta bersama-sama dalam suka dan duka menjalankan penelitian.
13. Putri, Septiana, Fitriana, Anggun Aji, Agnes, Riris, Selasih, dan teman-teman
FKK-B 2007 serta teman-teman yang memberikan semangat kepada peneliti
dalam penyusunan skripsi.
14. Teman-teman kos Mbak Agnes, Kak Ayu, Kiki, Erlin, Ane, Resti, Nancy dan
Rini yang selalu memberi dukungan dan semangat bagi penulis.
Penulis menyadari bahwa tulisan ini masih jauh dari sempurna. Oleh
sebab itu penulis mengharapkan segala kritik dan saran yang bersifat membangun
demi kesempurnaan di kemudiaan hari.
Penulis
vii
viii
ix
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ............................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ..................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................. iii
HALAMAN PERSEMBAHAN.............................................................. iv
PRAKATA ............................................................................................. v
SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA
ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS................................ vii
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................. viii
DAFTAR ISI ......................................................................................... ix
DAFTAR TABEL ................................................................................... xiii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................. xiv
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................... xv
INTISARI ............................................................................................... xvi
ABSTRACT ............................................................................................ xvii
BAB I PENGANTAR ............................................................................. 1
A. Latar Belakang ........................................................................ 1
1. Permasalahan ................................................................. 4
2. Keaslian Penelitian ........................................................ 5
3. Manfaat Penelitian ......................................................... 7
B. Tujuan Penelitian .................................................................... 7
x
BAB II PENELAAHAN PUSTAKA...................................................... 8
A. Obesitas .................................................................................. 8
1. Definisi .......................................................................... 8
2. Etiopatogenesis................................... ............................ 8
B. Trigliserida.............................................................................. 13
C. Metode Antropometri ............................................................. 14
1. Body Mass Index (BMI)................. ................................ 15
2. Skinfold Thickness (Tebal Lipatan Kulit) ....................... 16
D. Landasan Teori ....................................................................... 19
E. Hipotesis ................................................................................. 20
BAB III METODE PENELITIAN.......................................................... 21
A. Jenis dan Rancangan Penelitian .............................................. 21
B. Variabel Penelitian ................................................................. 21
C. Definisi Operasional ............................................................... 22
D. Subyek Penelitian ................................................................... 24
E. Tempat dan Lokasi Penelitian ................................................ 26
F. Ruang Lingkup ....................................................................... 26
G. Teknik Sampling..................................................................... 27
H. Instrumen Penelitian ............................................................... 28
I. Tata Cara Penelitian................................................................ 29
1. Observasi Awal.............................................................. 29
2. Permohonan Izin Kerja Sama ........................................ 29
xi
3. Pembuatan Informed Consent, Leaflet, dan
Data Calon Subyek Penelitian ....................................... 30
4. Pengukuran Parameter ................................................... 32
5. Pengolahan Data ............................................................ 32
6. Analisis Data Penelitian................................................. 32
J. Teknik Analisis Data Statistik ................................................ 33
K. Kesulitan Penelitian ................................................................ 33
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Karakteristik Subyek Penelitian ............................................. 34
1. Umur .............................................................................. 35
2. Body Mass Index ............................................................ 37
3. Triceps Skinfold Thickness ............................................ 39
4. Trigliserida..................................................................... 40
B. Komperatif Body Mass Index Normal dan
Body Mass Index Tidak Normal terhadap Kadar Trigliserida 41
C. Korelasi Body Mass Index, Triceps Skinfold Thickness
dengan Kadar Trigliserida ...................................................... 42
1. Korelasi Body Mass Index terhadap Kadar
Trigliserida..................................................................... 43
2. Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar
Trigliserida..................................................................... 46
xii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .................................................. 48
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................. 49
LAMPIRAN .......................................................................................... 55
BIOGRAFI PENULIS ............................................................................ 84
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel I Obat-obatan yang dapat Meningkatkan Berat Badan.......... 12
Tabel II Klasifikasi Serum Trigliserida Berdasarkan NCEP-ATP
III Guidelines At-Glance Quick Desk Reference ................ 14
Tabel III Klasifikasi Internasional, Underweight, Overweight dan
Obesitas pada Orang Dewasa .............................................. 16
Tabel IV Standar Pengukuran Triceps Skinfold Thickness................. 18
Tabel V Klasifikasi Internasional, Underweight, Overweight dan
Obesitas pada Orang Dewasa .............................................. 23
Tabel VI Standar Pengukuran Triceps Skinfold Thickness................. 23
Tabel VII Klasifikasi Serum Trigliserida Berdasarkan NCEP-ATP
III Guidelines At-A-Glance Quick Desk Reference ............. 24
Tabel VIII Karakteristik Subyek Penelitian .......................................... 35
Tabel IX Hubungan antara BMI Normal dan Tidak Normal dengan
Trigliserida .......................................................................... 41
Tabel X Korelasi Body Mass Index (BMI) dengan Trigliserida ....... 43
Tabel XI Korelasi Triceps Skinfold Thickness (TSFT) dengan
Trigliserida .......................................................................... 46
Tabel XII. Validasi Alat Pengukuran Tinggi Badan (Onda Measuring
Tape MT01).......................................................................... 66
Tabel XIII. Validasi Alat Pengukuran Berat Badan (Tanita-HA-622)... 66
Tabel XIV. Validasi Alat Pengukuran Tebal Lemak Kulit.................... 66
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Keseimbangan Asupan Makanan dan Aktivitas Fisik ........... 9
Gambar 2 Pengukuran Tinggi Badan ...................................................... 15
Gambar 3 Pengukuran Berat Badan ........................................................ 16
Gambar 4 Skinfold Calipper ................................................................... 18
Gambar 5 Pengukuran Tricep Skinfold Thickness .................................. 18
Gambar 6 Skema Pengambilan Subyek Penelitian ................................. 25
Gambar 7 Ruang Lingkup Penelitian ...................................................... 27
Gambar 8 Histogram Umur..................................................................... 35
Gambar 9 Histogram Body Mass Index (BMI) ....................................... 38
Gambar 10 Histogram Triceps Skinfold Thickness (TSFT) ...................... 39
Gambar 11 Histogram Trigliserida ........................................................... 40
Gambar 12 Diagram Sebar Korelasi Body Mass Index (BMI)
dengan Trigliserida................................................................. 45
Gambar 13 Diagram Sebar Korelasi Trigliserida dengan
Triceps Skinfold Thickness (TSFT) ........................................ 47
Gambar 14 Alat Timbangan Berat Badan merek Tanita .......................... 64
Gambar 15 Skinfold Caliper ..................................................................... 65
Gambar 16 Kalibrasi Skinfold Caliper ...................................................... 65
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Ethical Clearence ................................................................... 56
Lampiran 2 Informed Consent ................................................................... 57
Lampiran 3 Surat Izin Penelitian ............................................................... 58
Lampiran 4 Surat Izin ................................................................................ 59
Lampiran 5 Surat Peminjaman Ruang ....................................................... 60
Lampiran 6 Leaflet ..................................................................................... 62
Lampiran 7 Kartu Pencatatan Pemeriksaan ............................................... 63
Lampiran 8 Foto Timbangan Berat Badan ................................................ 64
Lampiran 9 Foto Skinfold Caliper ............................................................. 65
Lampiran 10 Data Validasi Alat .................................................................. 66
Lampiran 11 Data Statistik .......................................................................... 67
xvi
INTISARI
Obesitas merupakan abnormalitas atau kelebihan akumulasi lemak pada
jaringan adiposa yang dapat mengganggu kesehatan. Ketidakseimbangan pola
makan dan aktivitas berpengaruh terhadap peningkatan prevalensi obesitas.
Trigliserida adalah lemak yang paling banyak terdapat dalam makanan yang
dikonsumsi. Kelebihan trigliserida disimpan sebagai cadangan energi pada
jaringan adiposa. Parameter obesitas adalah pengukuran body mass index (BMI)
dan triceps skinfold thickness (TSFT). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
korelasi antara BMI dan TSFT terhadap kadar trigliserida.
Penelitian ini termasuk observasional analitik dengan rancangan cross-
sectional. Teknik sampling adalah non-random sampling dengan jenis purposive
sampling. Subyek penelitian 70 subyek merupakan dosen dan karyawan
Unversitas Sanata Dharma Yogyakarta, rentang usia 30-50 tahun, memenuhi
kriteria inklusi dan kriteria eksklusi serta bersedia menjadi subyek penelitian.
Analisis menggunakan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dan analisis korelasi
Spearman dengan taraf kepercayaan 95%.
Hasil pengujian karateristik diperoleh umur dan BMI terdistribusi secara
normal (p=0,197 dan p=0,200), TSFT dan trigliserida tidak terdistribusi normal
(p=0,000 dan p=0,000). Korelasi BMI dan TSFT terhadap trigliserida adalah
korelasi positif yang bermakna dengan kekuatan lemah, nilai p berturut-turut (p=
0,001 dan p=0,007).
Kata kunci: obesitas, body mass index, triceps skinfold thickness, trigliserida
xvii
ABSTRACT
Obesity is an abnormality or excess accumulation of fat in adipose tissue,
which can influence health. The imbalance of diet and activity affect toward the
increasing prevalence of obesity. Triglycerides are the most numerous fat
contained in the consumed food. Excess triglycerides are stored in adipose tissue
as energy reserve. Body mass index (BMI) and triceps skinfold thickness (TSFT)
were used as parameter measurement of obesity. This study was aimed to
determine the correlation between BMI and TSFT with triglyceride levels.
Analytical observation with a cross-sectional design was included in the
research. Sampling technique was non–random sampling with purposive sampling
type. The research subjects were 70 people, a lecturer, and functionary of Sanata
Dharma University Yogyakarta with the age range of 30-50 years, who met the
criteria for inclusion, exclusion criteria and were willing to be subjects in the
research. Kolmogorov-Smirnov normality test and Spearman correlation analysis
with the level of 95% were used to analyze the data.
The obtained characteristics test results of age and BMI were normally
distributed (p=0.197 and p=0.200), TSFT and triglycerides were not normally
distributed (p=0.000 and p=0.000). The correlation between BMI and TSFT with
triglycerides was a significant correlation (p=0.001 and p=0.007).
Keywords: Obesity, body mass index, triceps skin fold thickness, triglyceride.
1
BAB I
PENGANTAR
A. Latar Belakang
Obesitas merupakan keadaan abnormalitas atau kelebihan akumulasi
lemak pada jaringan adiposa yang dapat mengganggu kesehatan (WHO, 2006;
Robbins and Cotran, 2010). Seiring dengan perkembangan jaman dan perubahan
gaya hidup, terutama ketidakseimbangan pola makan dan aktivitas membawa
pengaruh bagi peningkatan prevalensi obesitas (WHO, 2006 ; Lloyd-Jones, et al.,
2010).
Badan kesehatan dunia WHO mengindikasikan pada tahun 2005,
terdapat kira-kira 1,6 miliar orang dewasa (umur lima belas tahun ke atas)
mengalami kelebihan berat badan dan sedikitnya 400 juta orang dewasa
mengalami obesitas. Diperkirakan pada tahun 2015, 2,3 miliar orang dewasa akan
mengalami kelebihan berat badan, dan lebih dari 700 juta orang dewasa akan
mengalami obesitas (WHO, 2006 ; Lloyd-Jones, et al., 2010).
Balai Pelatihan dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan
(2008) menyatakan prevalensi obesitas umum pada penduduk berusia lebih dari
15 tahun melalui Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007 di Indonesia
adalah 10,3%, pada laki-laki 13,9% dan wanita 23,8%. Prevalensi obesitas di
Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta juga terlihat tinggi dengan persentase
15,5% yang berdasarkan body mass index (BMI). Persentase prevalensi
kegemukan orang dewasa di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta pada semua
kabupaten/kota memiliki nilai di atas 10%. Kota Yogyakarta merupakan
2
kabupaten yang memiliki prevalensi kegemukan yang paling tinggi 24,0% dari
lima kabupaten/kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (Balai Pelatihan
dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan, 2008).
Obesitas merupakan kunci penting dari terjadinya peningkatan kejadian
penyakit jantung koroner (PJK) (Gotera, Suka, Ketut, Anwar, dan Tuty, 2006).
Kelebihan berat badan dan obesitas tercatat sebagai faktor risiko pada beberapa
penyakit kronis, termasuk penyakit jantung koroner, hipertensi, diabetes tipe 2,
osteoartritis, dan kanker tertentu (Galletta and Khandwala, 2010; Kurth, Gaziano,
Skerrett, and Manson, 2003; LaFontaine and Jeffrey 2010 a; LaFontaine and
Jeffrey, 2010 b; Misnadiarly, 2004; Robbins and Cotran, 2010; Soegih, dkk.,
2009; Tchoukalova, et al., 2008).
Afridi and Khan (2004) menyatakan bahwa faktor genetik
mempengaruhi sepertiga terjadinya obesitas. Kecenderungan pola makan yang
tidak seimbang dengan aktivitas tubuh dapat menyebabkan obesitas (Misnadiarly,
2004; Uwaifo and Arioglu, 2010). Faktor mendasar sebagai pemicu obesitas
adalah makan berlebihan baik yang mengandung lemak, karbohidrat, maupun
protein. Asupan makanan tersebut akan disimpan hampir secara keseluruhan
sebagai lemak terutama trigliserida di jaringan adiposa, dan selanjutnya akan
digunakan sebagai cadangan energi (Guyton and Hall, 2006; Soeharto, 2000;
Shier, Butler, and Lewis, 2006). Cadangan energi yang tidak digunakan, dan
sementara makanan masuk secara berlebihan akan tersimpan terus-menerus pada
jaringan adiposa dapat memperbesar kemungkinan risiko obesitas (Guyton and
Hall, 2006; Fiveash and Foster, 2009 ; LaFontaine and Jeffrey, 2010 b).
3
Deteksi dini terhadap obesitas diperlukan berkaitan dengan usaha awal
mencegah bertambahnya prevalensi obesitas yang terus meningkat setiap tahun.
Pengukuran antropometri dapat digunakan sebagai indikator obesitas yang dapat
digunakan untuk mengukur akumulasi lemak pada jaringan adiposa (Robbins and
Cotran, 2010). Jaringan adiposa ini terdapat di bawah kulit, di antara otot, pada
permukaan jantung (Shier, et al., 2006). Pengukuran antropometri meliputi body
mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness (TSFT) (Himes, 2000).
Pengukuran BMI dapat digunakan untuk mengetahui klasifikasi obesitas
dan sebagai indikator relatif berat badan terhadap tinggi badan (kg/m2), serta
seringkali digunakan untuk mewakili perkiraaan lemak tubuh. Pengukuran TSFT
dapat di gunakan untuk meningkatkan akurasi tingkat obesitas, untuk mengukur
akumulasi lemak tubuh, dan perkiraan penyimpanan lemak tubuh (Buchman,
2004; Deurenberg and Deurenberg, 2002; Robbin and Cotran, 2010).
Pengukuran trigliserida berkaitan dengan penyimpanan trigliserida
dalam sel adiposit yang menyusun jaringan adiposa. Apabila kadar trigliserida
telah diketahui maka dapat dilakukan suatu usaha menjaga kadar trigliserida
berada pada rentang normal. Hubungan antara obesitas dengan trigliserida
ditunjukkan dengan kelebihan lemak terutama trigliserida yang sebagai cadangan
energi dan jumlahnya paling banyak di jaringan adiposa (Guyton and Hall, 2006;
Shier, et al., 2006).
Penggunaan body mass index sebagai parameter obesitas pada subyek
pria di Jordania Utara yang dihubungkan dengan serum lipid salah satunya
trigliserida pada penelitian oleh Alboqai, Saraireh, Saif, and Diab (2006). Hal ini
4
terdapat hubungan antara BMI pada orang obesitas dengan trigliserida dengan
nilai signifikan(p) 0,022. Farin, Abbasi, and Reaven (2006) juga menggunakan
body mass index sebagai parameter terhadap peningkatan kadar trigliserida pada
subyek resisten insulin yang diberi perlakuan dengan pengubahan metabolik.
Body mass index dan trigliserida digunakan sebagai prediktor penyakit
kardiovaskular. Penelitian tersebut menggambarkan adanya peningkatan
trigliserida dapat dilihat sebagai berikut, BMI < 25= 98 mg/dl, BMI 25-29,9= 154
mg/ dl, BMI ≥30= 173 mg/ dl.
Triceps skinfold thickness antropometri yang telah digunakan pada
penelitian oleh Sanlier and Yabanci (2007) pada subyek mahasiswa Universitas
fakultas Vocational Education di Ankara, Turkey yang mendeterminasi efek
obesitas pada lipid darah dan tingkat homocysteine menghasilkan korelasi triceps
skinfold thickness dengan trigliserida, dengan nilai signifikansi (p) kurang dari
0,001.
1. Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian dalam latar belakang tersebut, permasalahan
penelitian ini adalah: Apakah terdapat korelasi positif yang bermakna antara body
mass index dan triceps skinfold thickness terhadap kadar trigliserida ?
5
2. Keaslian Penelitian
Berdasarkan hasil pencarian informasi dan sepanjang pengetahuan
peneliti terkait pada penelitian mengenai korelasi body mass index (BMI) dan
triceps skinfold thickness (TSFT) terhadap kadar trigliserida, dapat dinyatakan
bahwa belum pernah ditemukan penelitian seperti ini sebelumnya. Beberapa
penelitian yang terkait dengan pengukuran antropometri, obesitas, dan kadar
trigliserida terhadap risiko penyakit jantung koroner. Penelitian-penelitian lain
yang berhubungan dengan penelitian ini yaitu:
a. Hubungan Nilai Antropometri dengan Kadar Glukosa Darah (Lipoeto,
Yerizel, dan Widuri, 2007).
Penelitian dilakukan secara cross sectional dengan hasil penelitian
adalah tidak ada hubungan antara Indeks Massa Tubuh dengan kadar
glukosa darah (r=0,101; p>0,05).
b. Hubungan Lingkar Pinggang dengan Kadar Gula Darah, Trigliserida
dan Tekanan Darah pada Etnis Minang di Kabupaten Padang
Pariaman, Sumatera Barat (Jalal, Liputo, Susanti, dan Oenzil, 2006).
Penelitian tersebut memperlihatkan pentingnya pengukuran lingkar
pinggang sebagai salah satu indikator penting penanda Sindrom
Metabolik. Hasil penelitian menemukan ada hubungan yang signifikan
antara lingkar pinggang dengan kadar trigliserida (r=0,292, p=0,005)
c. Hubungan Persentase Lemak Tubuh dan Indeks Massa Tubuh dengan
Kadar Trigliserida Darah Pada Wanita Menopause (Studi Di Wilayah
6
Kerja Puskesmas Srondol Kecamatan Banyumanik Kota Semarang)
(Setyandri, 2009).
Penelitian ini dilakukan secara cross sectional dengan subyek
penelitian 44 wanita menopause. Hasil penelitian ini adalah Ada
hubungan antara persentase lemak tubuh dan indeks massa tubuh
dengan kadar trigliserida darah baik sebelum maupun sesudah
dikontrol. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi
persentase lemak tubuh dan indeks massa tubuh maka semakin tinggi
kadar trigliserida darah pada wanita menopause
d. Relationship between Body Mass Index, Lipids and Homocysteine
Level in University Student (Sanlier and Yabanci, 2007).
Penelitian ini dilakukan pada 172 laki-laki dan 183 wanita dengan
hasil terdapat korelasi signifikan antara body mass index dan triceps
skinfold thickness dengan lemak darah (p=<0,001).
e. Generalized Obesity, Serum Lipids and Lipoproteins in Adult Males in
a Semi-Urbancommunity in the North of Jordan, oleh Alboqai, et al.
(2006), menyatakan bahwa BMI merupakan indikator kuat terkait
dengan obesitas serta serum lemak dan lipoprotein yang merugikan.
Nilai p korelasi antara body mass index dengan trigliserida berturut-
turut adalah 0,000, 0,000, dan 0,022
f. Adolescent skinfold thickness is a better predictor of high body fatness
in adults than is body mass index: the Amsterdam Growth and Health
Longitudinal Study, oleh Nooyens, et al., (2007). Dalam penelitian ini
7
di simpulkan bahwa lemak tubuh yang tinggi pada orang dewasa dapat
diprediksi dengan lebih baik menggunakan skinfold thickness remaja
daripada BMI saat remaja di Amsterdam, Netherlands.
g. Overweight and obesity in relation to cardiovascular disease risk
factors among medical students in Crete, Greece, oleh Bertsias,
Mammas, Linardakis, and Kafatos (2003). Penelitian ini
menggambarkan hasil bahwa korelasi body mass index dengan
trigliserida diperoleh nilai p=<0,001. Indeks antropometri bisa
mengidentifikasi risiko Cardiovascular disease yang dilakukan pada
subyek murid medis di Crete, Greece.
3. Manfaat Penelitian
Pengukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness
(TSFT) diharapkan mampu memberikan gambaran awal kadar trigliserida dalam
darah. Pengukuran BMI dan TSFT merupakan salah satu pengukuran
antropometri dan praktis, mudah serta dapat dilakukan oleh segala lapisan
masyarakat tanpa memerlukan keahlian khusus.
B. Tujuan Penelitian
Tujuan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengetahui korelasi
body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness (TSFT) terhadap kadar
trigliserida dalam darah pada umur produktif orang dewasa sehat.
8
BAB II
PENELAAHAN PUSTAKA
A. Obesitas
1. Definisi
Obesitas adalah akumulasi jaringan adiposa yang cukup serius
menggangu kesehatan (WHO, 2006; Robbin and Cotran, 2010; Fiveash and
Foster, 2009). Penderita obesitas sangat dipengaruhi oleh kelebihan lemak. Hal ini
diakibatkan oleh ketidakseimbangan antara pola makan dan aktivitas fisik. Lemak
yang disimpan di jaringan adiposa akan digunakan sebagai energi cadangan.
Apabila energi tersebut tidak diimbangi aktivitas fisik maka akan terjadi
penumpukan lemak yang menyebabkan obesitas (Galletta and Khandwala, 2010;
Arif, 2000).
2. Etiopatogenesis
Hal yang paling berperan penting dalam obesitas adalah aktivitas fisik
yang terlalu sedikit, dan banyaknya asupan makanan terutama yang berkalori
tinggi (Misnadiarly, 2004; Uwaifo and Arioglu, 2010). Langkah terbaik untuk
mengurangi angka prevalensi obesitas, yaitu menjaga kesimbangan antara asupan
energi (regulasi fisiologis dapat dilihat pada gambar 1.) dengan gaya hidup berupa
kebiasaan makan dan aktivitas fisik (Soegih, dkk., 2009).
9
Gambar 1. Keseimbangan Asupan Makanan dan Aktivitas Fisik (Uwaifo, G.I. &
Arioglu, E., 2010)
Setiap individu memperoleh energi dari makanan, makanan kemudian
akan mengalami proses metabolisme. Hasil metabolisme makanan yang berupa
energi yaitu energi yang dikeluarkan berupa energi untuk aktivitas fisik, adaptive
thermogenesis (yang diinduksi dingin, obat, diet dan stress), untuk metabolisme
basal dan sisanya energi cadangan yang disimpan sebagai lemak terutama
trigliserida. Persentase pengeluaran energi untuk aktivitas fisik tergantung durasi
dan intesitas setiap individu, energi untuk adaptive thermogenesis digunakan
10
sebanyak 15%, dan energi untuk metabolisme basal 70% (Redman, Johannsen,
and Ravussin, 2006).
Regulasi fisiologis dan metabolisme terdiri dari 2 faktor, yaitu:
a. Controller (otak)
Otak akan menerima sinyal dalam bentuk suara, bau dan rasa
ataupun dari dalam tubuh sendiri berupa sinyal neural dan
humoral. Sinyal tersebut akan membuat otak merespon dengan
mengaktivasi motor system dan memodulasi sistem saraf dan
hormonal untuk mencari atau menjauhi makanan. Respon terhadap
sinyal yang diterima oleh otak dapat berupa pemilihan jenis
makanan (zat gizi), porsi makanan, lama makan dan digesti,
absorbsi serta metabolisme zat gizi di dalam tubuh. Hasil dari
respon tersebut adalah pembentukan jaringan lemak, glikogen, zat
gizi digunakan sebagai energi dan zat lain (hormon, enzim dan lain-
lain) (Soegih, dkk., 2009).
b. Controlled system
Otak akan meningkatkan atau mengurangi asupan makanan setelah
zat gizi masuk ke dalam sel. Zat gizi tersebut akan mengalami suatu
proses yang diatur oleh otak, termasuk diubah menjadi energi atau
disimpan sebagai cadangan makanan di dalam tubuh sebagai lemak
(trigliserida) di sel adiposa. Pengaturan nasib zat gizi ditentukan
oleh kebutuhan sel dan tubuh (Soegih, dkk., 2009).
11
Beberapa faktor yang berpengaruh terhadap obesitas yaitu:
a. Faktor keturunan/genetik berpengaruh sekitar ±30% pada
peningkatan lemak tubuh. Masih sulit ditentukan peran genetik yang
pasti untuk menimbulkan obesitas (Soegih, dkk., 2009 ; Uwaifo and
Arioglu, 2010).
b. Faktor perilaku dan lingkungan yang terdiri dari:
Makanan merupakan sumber asupan energi. Makanan yang
dikonsumsi umumnya mengandung karbohidrat, protein dan
lemak akan diubah menjadi lemak yang digunakan sebagai
energi. Lemak hasil metabolisme sejumlah kandungan makanan
tersebut akan disimpan tanpa batas di dalam tubuh, karena tubuh
memiliki kemampuan menyimpan lemak yang tidak terbatas.
Faktor-faktor yang memperngaruhi asupan makanan adalah
kuantitas, porsi perkali makan, energi yang diperoleh dari
makanan yang dimakan, kebiasaan makan terutama di malam
hari, frekuensi makanan dan jenis makanan (Soegih, dkk., 2009).
Aktifitas fisik merupakan salah satu faktor yang meningkatkan
kebutuhan energi. Rendahnya aktifitas fisik menunjukkan bahwa
energi yang dikeluarkan juga sedikit maka, risiko obesitas akan
meningkat (Soegih, dkk., 2009).
12
Obat yang terbukti menyebabkan timbulnya obesitas, tersaji pada
tabel I:
Tabel I. Obat-obatan yang dapat Meningkatkan Berat Badan (Bray cit
Soegih, dkk., 2009)
Kategori Obat yang menyebabkan badan gemuk
Hormon steroid kontrasepsi, glukokortikoid, Progestasional
steroid
Neuroleptik Tioridasin, olazepine quatiapine, resperidon
klosapin, ziprasodon
Antidepresan
trisiklik
Amitriptilin, nortriptilin
Monoamine
Oxidase inhibitor
Impramin, metrasapin
Selektif seronin
reuptake inhibitor
Parosetin
Anti-konvulsan Valproate, karbamasepin, gabapentin
Anti-diabetes Insulin, sulfonilurea, tiasolidindion
Anti-serotonin Pizotifen
Antihistamin Siprofeptin
Β-adrenergic
blokers
Propanol, terasosin
Kelebihan berat badan dapat meningkatkan kerja jantung. Hal ini
dikarenakan kelebihan berat badan sering disertai dengan peningkatan tekanan
darah, kolesterol darah, trigliserida, dan penurunan HDL kolesterol. Peningkatan
tersebut akan meningkatkan risiko penyakit jantung, stroke dan diabetes (Fiveash
and Foster, 2009; NCEP-ATP III, 2002). Penelitian Kurth, et al., 2003,
menggambarkan bahwa kelebihan berat badan dan obesitas pada pria
meningkatkan resiko total iskemik dan hemorrhagic stroke.
13
Pola penumpukan lemak dapat dihubungkan dengan kemungkinan
komplikasi yaitu:
a. Obesitas abdominal merupakan obesitas tubuh bagian atas (upper
body obesity), di mana dominasi penumpukan lemak lebih banyak
terjadi di daerah abdominal daripada di daerah pinggul, paha atau
lengan. Obesitas abdominal lebih banyak terjadi pada pria, sering
dihubungkan dengan timbulnya berbagai komplikasi metabolisme,
seperti penyakit kardiovaskuler, hepertensi dan diabetes melitus
(Soegih, dkk., 2009; Rindiastuti, 2008; Tchoukalova, et al., 2008).
b. Obesitas gynoid merupakan obesitas pada bagian bawah tubuh
(lower body obesity) (Rindiastuti, 2008).
B. Trigliserida
Beberapa senyawa kimia di dalam makanan diklasifikasikan sebagai
lipid. Lipid ini meliputi, lemak netral atau trigliserida, fosfolipid, kolesterol dan
beberapa lipid yang kurang penting. Fungsi trigliserida hampir sama dengan
karbohidrat, yaitu dipakai dalam tubuh terutama untuk menyediakan energi pada
berbagai proses metabolisme. Tubuh juga secara alami dapat mengubah
karbohidrat menjadi trigliserida (Guyton and Hall, 2006).
Triasigliserol (TAGs) merupakan gliserollipid netral yang dikenal juga
dengan trigliserida. TAGs adalah lipid yang paling banyak dalam tubuh hewan.
Hal itu dikarenakan TAGs berfungsi sebagai penyimpanan makanan. TAGs
adalah lipid utama yang ditemukan dalam sebagian besar sel, terutama terdapat di
14
dalam sel jaringan adiposa dan makanan di mana TAGs ini membentuk lemak
depot (depot fat) (Guyton and Hall, 2006; Ngili, 2009; Shier, et al., 2006).
Sejumlah besar lemak disimpan dalam dua jaringan tubuh utama, yaitu
jaringan adiposa dan hati. Fungsi utama jaringan adiposa adalah menyimpan
trigliserida sampai diperlukan untuk membentuk energi dalam tubuh. Jaringan
adiposa tersusun atas sel-sel lemak (adiposit) yang menyimpan trigliserida hampir
murni dengan jumlah sebesar 80-95 % dari keseluruhan volume sel (Guyton and
Hall, 2006). Jaringan adiposa terletak di bawah kulit, di antara otot, sekitar ginjal,
di belakang bola mata, di beberapa membran abdominal, permukaan jantung dan
di sekitar tulang sendi tertentu (Shier, et al., 2006).
Tabel II. Klasifikasi Serum Trigliserida Berdasarkan NCEP-ATP III Guidelines
At-A-Glance Quick Desk Reference (2001)
Kategori Serum trigliserida (mg/dL)
Normal < 150
Borderline high 150-199
High 200-499
Very high ≥500
C. Metode Antropometri
Pengukuran dengan metode antropometri adalah pengukuran pada variasi
dimensi fisik dan komposisi besaran tubuh manusia pada tingkat usia dan derajat
nutrisi yang berbeda. Antropometri sebagai indikator yang dapat menggambarkan
lemak tubuh, lemak subkutan, distribusi lemak, dan perkiraan massa total tubuh
(Himes, 2000). Pengukuran antropometri terdiri dari pengukuran berat badan,
tinggi badan, lingkar kepala, lingkar dada, lingkar lengan, indeks massa badan,
dan tebal kulit (Narendra, 2006). Teknik antropometri secara tidak langsung dapat
15
digunakan untuk mengukur lemak, massa lemak bebas dan variasi jumlah lemak
dan proporsi yang bisa mengindikasikan status gizi (Gibson, 2005).
Menurut penelitian Robbin and Cotran, 2010; Himes, 2000; Deurenberg
and Deurenberg, 2002 menyatakan bahwa, kekurangan maupun kelebihan berat
badan dapat dinilai dengan body mass idex (BMI), dan perkiraan akumulasi lemak
tubuh dapat diukur dengan triceps skinfoldtThickness (TSFT).
1. Body Mass Index (BMI)
Menurut WHO (2006), BMI merupakan indeks sederhana antara berat-
tinggi badan. BMI digunakan untuk klasifikasi kelebihan berat badan dan obesitas
pada populasi dewasa dan secara individual. Penghitungan BMI dapat dituliskan
dengan persamaan berikut:
BMI = )2(
)(
mbadantinggi
kgbadanberat= x (kg/m
2) (WHO, 2006).
`
Gambar 2. Pengukuran Tinggi Badan (Anonim, 2006)
16
Gambar 3. Pengukuran Berat Badan (Anonim, 2009)
Tabel III. Klasifikasi Internasional Underweight, Overweight dan Obesitas pada
Orang Dewasa (WHO, 2010)
Classification BMI(kg/m2)
Principal cut-off points Additional cut-off
points
Underweight <18,50 <18,50 Severe thinness <16,00 <16,00
Moderate
thinness
16,00 – 16,99 16,00 – 16,99
Mild thinness 17,00 – 18,49 17,00 – 18,49
Normal range 18,50 – 24,99 18,50 – 22,99
23,00 – 24,99
Overweight ≥25,00 ≥25,00 Pre-obese 25,00 – 29,99 25,00 – 27,49
27,50 – 29,99
Obese ≥30,00 ≥30,00 Obese class I 30,00 – 34,99 30,00 – 32,49
32,50 – 34,99
Obese class II 35,00 – 39,99 35,00 – 37,49
37,50 – 39,99 Obese class III ≥40,00 ≥40,00
Sumber: dicocokkan dari WHO 1995, WHO 2000 dan WHO 2004.
2. Skinfold thickness (tebal lipat kulit)
Skinfold thickness adalah ukuran yang menunjukkan perkiraan kumpulan
lemak subkutan dan memperkirakan total lemak tubuh (Gibson, 2005). Tebal
lipatan kulit mempunyai beberapa bagian berupa, truncus (subskapula, supraliaka
17
dan abdominal), appendicular (biceps, triceps, paha depan dan paha medial), dan
subkutan abdominal (Indriati, 2009).
Perkiraan lemak tubuh dapat berdasarkan dua asumsi, yaitu (Gibson,
2005):
a. Ketebalan jaringan adiposa subkutan menggambarkan total lemak
tubuh.
b. Pemilihan tempat lipatan kulit untuk diukur, dengan mengukur
salah satu bagian lipatan atau kombinasi beberapa bagian tebal lipat
kulit. Hasil pengukuran ini dapat mewakili rata-rata ketebalan
seluruh jaringan adiposa subkutan (Gibson, 2005).
Pengukuran ketebalan lipat kulit dapat dilakukan dengan beberapa cara,
antara lain:
Tricep skinfold thickness, yaitu mengukur bagian tengah di
belakang lengan atas.
Bicep skinfold thickness mengukur ketebalan lipatan vertikal pada
bagian depan lengan atas.
Subscapular skinfold thickness yaitu mengukur bagian bawah secara
menyamping pada sudut bahu, dengan bahu dan lengan dalam
keadaan santai.
Suprailiac skinfold yaitu mengukur garis midaxillary secara cepat
pada puncak tulang superior. Lipatan kulit diambil secara miring
pada posterior sampai garis midaxillary dan paralel garis belahan
kulit.
18
Midaxillary skinfold yaitu mengambil secara horizontal di atas garis
midaxillary, pada level proses xiphoid (Gibson, 2005).
Triceps skiunfold thickness (TSFT) dapat digunakan untuk mengukur
akumulasi lemak tubuh. Triceps skinfold thickness tidak hanya mengukur lemak
tubuh, tetapi juga distibusi penyimpanan lemak pada obesitas (Robbin and Cotran,
2010).
Tabel IV. Standar Pengukuran Triceps Skinfold Thickness (Williams and Wilkins,
2008)
Pengukuran Standar 90%
Triceps skinfold thickness 12,500 mm 11,300
Gambar 4. Skinfold Caliper (Anonim, 2010)
Gambar 5. Pengukuran Tricep Skinfold Thickness (Hewitt, Withers,
Brooks, Woods, and Day, 2002)
19
D. Landasan Teori
Penumpukan kelebihan lemak pada orang yang mengalami obesitas,
berarti terjadi kelebihan zat gizi dalam tubuh. Kelebihan lemak khususnya
trigliserida dapat meningkatkan ukuran sel adiposit yang menyusun jaringan
adiposa. Trigliserida merupakan lemak yang paling banyak dalam sel adiposit,
oleh karena itu peningkatan kadar trigliserida berhubungan erat dengan obesitas.
Peningkatan kadar trigliserida juga berkaitan dengan timbulnya risiko penyakit
kardiovaskular.
Pengetahuan dini untuk mengetahui sejauh mana seseorang mengalami
kegemukan atau obesitas sangat diperlukan. Hal ini berguna untuk menghindari
risiko yang mungkin timbul berupa hipertrigliserida dan penyakit kardiovaskular
akibat dari penumpukan lemak terutama trigliserida. Pengukuran antropometri
sebagai indikator obesitas, berupa pengukuran body mass index dan triceps
skinfold thickness. Hasil pengukuran body mass index dapat mengklasifikasikan
kelebihan berat badan dan obesitas seseorang. Pengukuran triceps skinfold
thickness dapat menggambarkan penumpukan lemak tubuh pada jaringan adiposa.
Jaringan adiposa yang terletak di bawah kulit dan di antara otot dapat
menggambarkan hubungan pengukuran triceps skinfold thickness. Apabila hasil
pengukuran triceps skinfold thickness tidak sesuai standar maka dapat segera
memperkirakan kadar trigliserida termasuk normal atau tidak. Pengetahuan hasil
pengukuran dapat menjadi pencegahan dini dan usaha untuk meminimalkan faktor
risiko yang berkaitan dengan kelebihan berat badan dan obesitas.
20
E. Hipotesis
Hipotesis penelitian ini adalah terdapat korelasi bermakna antara body
mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness (TSFT) terhadap kadar
trigliserida.
21
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Rancangan Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik dengan
pendekatan rancangan secara cross-sectional (potong lintang). Penelitian
observasional analitik berarti penelitian yang menggali bagaimana dan mengapa
fenomena kesehatan itu terjadi. Kemudian melakukan analisis korelasi antara
fenomena, baik antara faktor risiko dan faktor efek, antar faktor risiko maupun
antar faktor efek (Notoatmodjo, 2002). Penelitian ini menganalisis korelasi antara
body mass index dan triceps skinfold thickness sebagai faktor risiko terhadap
kadar trigliserida sebagai faktor efek. Data penelitian yang diperoleh diolah secara
komputerisasi untuk mengetahui korelasi dari data-data penelitian tersebut. Studi
cross-sectional mencakup semua jenis penelitian yang pengukuran variabel-
variabelnya dilakukan hanya satu kali, pada satu saat (Notoatmodjo, 2002).
B. Variabel Penelitian
1. Variabel bebas
Ukuran body mass index (BMI) dan triceps skinfold thickness (tebal
lapisan kulit bagian trisep)
2. Variabel tergantung
Kadar trigliserida
22
3. Variabel pengacau
a. Variabel pengacau terkendali adalah umur
b. Variabel pengacau tak terkendali adalah patologi, aktivitas, dan gaya
hidup subyek penelitian.
C. Definisi Operasional
1. Karakteristik penelitian meliputi demografi, pengukuran antroprometri
dan hasil pemeriksaan laboratorium. Karakteristik demografi pada
penelitian ini adalah umur dari subyek penelitian. Pengukuran
antropometri meliputi pengukuran body mass index (BMI) dan triceps
skinfold thickness (tebal lapisan kulit bagian trisep). Hasil
pemeriksaan laboratorium yang diteliti adalah kadar trigliserida dalam
darah.
2. Pengukuran body mass index (BMI) adalah perhitungan berat badan
(kg) dibagi tinggi badan kuadrat (m2).
3. Pengukuran triceps skinfold thickness (TSFT) adalah mengukur tebal
lapisan kulit dalam satuan millimeter (mm) terutama pada bagian
trisep menggunakan alat skinfold caliper.
23
4. Standar yang digunakan dalam penelitian ini meliputi :
a. Body mass Index (BMI)
Tabel V. Klasifikasi Internasional Underweight, Overweight dan
Obesitas pada Orang Dewasa (WHO, 2010)
Classification BMI(kg/m2)
Principal cut-off
points
Underweight <18,50 Severe thinness <16,00
Moderate thinness 16,00 – 16,99
Mild thinness 17.00 – 18,49
Normal range 18,50 – 24,99
Overweight ≥25,00 Pre-obese 25,00 – 29,99
Obese ≥30,00 Obese class I 30,00 – 34,99
Obese class II 35,00 – 39,99
Obese class III ≥40,00
Sumber: dicocokkan dari WHO 1995, WHO 2000 dan WHO 2004.
b. Triceps skinfold thickness
Tabel VI. Standar Pengukuran Triceps Skinfold Thickness
(Williams and Wilkins, 2008)
Pengukuran Standar 90%
Triceps skinfold thickness 12,500 mm 11,300
c. Nilai Standar Trigliserida
Tabel VII. Klasifikasi Serum Trigliserida Berdasarkan NCEP-ATP
II Guidelines At-A-Glance Quick Desk Reference (2001)
Kategori Serum trigliserida (mg/dL)
Normal < 150
Borderline high 150-199
High 200-499
Very high ≥500
24
D. Subyek Penelitian
Subyek dalam penelitian ini adalah dosen dan karyawan pria kampus
I,II, III, dan IV Unversitas Sanata Dharma Yogyakarta yang memenuhi kriteria
inklusi dan kriteria eksklusi serta bersedia untuk menjadi subyek penelitian.
Subyek penelitian yang memenuhi kriteria inklusi yaitu antara lain dosen dan
karyawan pria kampus I,II, III, dan IV Universitas Sanata Dharma, rentang umur
30-50 tahun, bersedia untuk ikut dalam penelitian dan bersedia untuk berpuasa.
Kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu yang sedang menderita penyakit
jantung koroner, demam, oedem, penyakit hati akut maupun kronis, penyakit
peradangan akut maupun kronis dan sedang mengkonsumsi obat penurun kadar
lemak darah. Jumlah subyek penelitian yang ditetapkan sebesar 70 orang.
Jumlah subyek penelitian awal dalam penelitian ini adalah 45 orang
untuk Kampus I dan II Universitas Sanata Dharma, Mrican dan 62 orang untuk
Kampus III Universitas Sanata Dharma, Paingan. Jumlah minimum sampel untuk
penelitian korelasi sebesar 30 subyek (Gay cit Sevilla, Jesus, Twila, Bella, and
Gabriel, 2006). Kelebihan jumlah subyek penelitian dimaksudkan untuk
mengantisipasi subyek penelitian yang tidak dapat hadir pada saat pengambilan
data, maupun subyek penelitian yang diketahui tidak memenuhi persyaratan yang
telah ditetapkan yaitu tidak berpuasa pada saat pengambilan darah.
25
Pengambilan data yang dilaksanakan pada bulan Juli 2010 dan Agustus
2010 terdapat 24 orang subyek penelitian tidak hadir, 13 orang subyek penelitian
di drop out karena tidak berpuasa, dan 70 orang subyek penelitian menjalani
pengukuran tinggi dan berat badan, dan pemeriksaan profil lipid. Proses
pengambilan data subyek penelitian dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. Skema pengambilan subyek penelitian
107 Subyek Penelitian
45 subyek penelitian
dosen dan karyawan
kampus I, II dan IV USD
Mrican dan Pringwulung
62 subyek penelitian
dosen dan karyawan
kampus III USD
Paingan
70 Subyek Penelitian yang menjalani
pengukuran antropometri dan uji
laboratorium kolesterol darah
3 orang tidak
puasa
4 orang
tidak hadir
10 orang
tidak puasa
20 orang
tidak hadir
32 orang menjalani pengukuran
antropometri dan uji
laboratorium kolesterol darah
38 orang menjalani pengukuran
antropometri dan uji
laboratorium kolesterol darah
26
E. Tempat dan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kampus I, II, III, dan IV Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta. Kampus I dan II Universitas Sanata Dharma terletak di
Mrican, kampus III Universitas Sanata Dharma terletak di Paingan, Maguwoharjo,
Sleman, Yogyakarta, dan kampus IV terletak di Pringwulung. Penelitian
dilakukan mulai bulan Mei sampai Agustus 2010. Pengambilan data antropometri
dan uji laboratorium dilakukan pada bulan Juli 2010 di kampus III USD Paingan
dan bulan Agustus 2010 di kampus I, II dan IV USD Mrican.
F. Ruang Lingkup
Penelitian ini dikerjakan secara berkelompok. Tujuan dari penelitian ini
adalah mengkaji adanya korelasi antar pengukuran antropometri yang meliputi
lingkar pinggang (LP), rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP), body mass indeks
(BMI), dan triceps skinfold thickness terhadap profil lipid dan kadar hs-CRP
dalam darah.
27
Gambar 7. Ruang Lingkup Penelitian
Keterangan : * Penelitian ini memiliki fokus pada korelasi BMI dan triceps
skinfold thickness terhadap kadar trigliserida dalam darah.
G. Teknik Sampling
Purposive sampling sering disebut sampel bertujuan, dilakukan dengan
cara mengambil subyek bukan didasarkan atas strata ataupun random, tetapi
didasarkan atas tujuan tertentu. Teknik ini biasanya dilakukan karena beberapa
pertimbangan misalnya alasan keterbatasan waktu, tenaga dan biaya sehingga
tidak dapat mengambil sampel yang besar dan jauh. Walaupun cara seperti ini
Korelasi Pengukuran
Antropometri Terhadap
Profil Lipid, Kadar hs-
CRP dalam Darah, dan
Tekanan Darah
LP,RLPP terhadap kadar trigliserida
LP,RLPP terhadap rasio kolesterol
total/HDL
LP,RLPP trhadap kadar hs-CRP
BMI, triceps skinfold thickness, LP,
dan RLPP terhadap tekanan darah
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap kadar trigliserida *
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap rasio kolesterol total/HDL
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap rasio LDL/HDL
BMI, triceps skinfold thickness
terhadap kadar hs-CRP
LP,RLPP terhadap rasio LDL/HDL
..*8
28
diperbolehkan, di mana peneliti bisa menentukan sampel berdasarkan tujuan
tertentu, tetapi ada syarat-syarat yang harus dipenuhi, yaitu:
a. Pengambilan sampel harus didasarkan atas ciri-ciri, sifat-sifat atau karakter
tertentu, yang merupakan ciri-ciri pokok populasi.
b. Subyek yang diambil sebagai sampel benar-benar merupakan subyek yang
paling banyak mengandung ciri-ciri yang terdapat pada populasi (key
subjects).
c. Penentuan karakteristik populasi dilakukan dengan cermat dalam studi
pendahuluan (Kasjono, dan Yasril, 2009).
H. Instrumen Penelitian
Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk
mendapatkan data (mengukur) itu valid. Valid berarti instrumen tersebut dapat
digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Instrumen yang reliable
adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang
sama, akan menghasilkan data yang sama. Salah satu parameter yang harus
dipenuhi dalam validitas dan reliabilitas instrumen penelitian adalah presisi.
Presisi dinilai berdasarkan coefficient of variation (CV) yang dihitung dari
simpangan baku dibagi dengan nilai rata-rata dikalikan 100 % . jika CV kurang
dari 2 % maka alat memiliki presisi yang baik. (Mulja dan Hanwar cit Wulandari,
Friamita, dan Patramurti, 2006)
Instrumen yang digunakan pada penelitan ini telah divalidasi berupa,
timbangan berat badan Tanita®
dengan nilai CV hasil validasi adalah 0,000%, alat
29
pengukur tinggi badan merek ONDA measuring tape MT01® dengan nilai CV
0,063%, dan skinfold caliper merek pi zhi hou du ji dengan nilai validasi 0,000%.
Hasil validasi alat secara keseluruhan memenuhi syarat validitas yang kurang dari
2%, dengan perhitungan validasi terlampir dalam lampiran.
Timbangan berat badan merek Tanita®
dan alat pengukur tinggi badan
merek ONDA measuring tape MT01®
berfungsi sebagai alat untuk mengukur body
mass index. Skinfold caliper pi zhi hou du ji, untuk mengukur tebal lipat kulit pada
bagian trisep. Pemeriksaan profil lipid dilakukan oleh laboratorium Pramita
Utama/ Parahita. Alat yang di gunakan dalam pengukuran trigliserida bermerek
Aechitect c Systems™ dan Aeroset System.
I. Tata Cara Penelitian
1. Observasi Awal
Observasi awal dilakukan dengan mencari informasi tentang jumlah
karyawan dan dosen pria di Kampus I,II, III, dan IV Universitas Sanata Dharma
yang berusia 30-50 tahun serta tempat yang dapat digunakan untuk
mengumpulkan subyek penelitian pada saat pengukuran parameter.
2. Permohonan Izin Kerja Sama
Permohonan izin yang pertama diajukan ke Komisi Etik Penelitian
Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada untuk
memenuhi etika penelitian menggunakan sampel biologis manusia yaitu darah.
Permohonan izin yang kedua ditujukan ke WR I Universitas Sanata Dharma,
30
Ketua Jurusan JP MIPA, Kepala Perpustakaan Universitas Sanata Dharma
Paingan, Kepala Urusan Rumah Tangga Paingan, Kepala BAPSI, Para Dekan
Fakultas Kampus I, II, III dan IV Universitas Sanata Dharma. Permohonan kerja
sama diajukan ke calon subyek penelitian berupa informed consent dan
Laboratorium Pramita Utama.
3. Pembuatan Informed Consent, Leaflet, dan Data Calon Subyek
Penelitian
a. Leaflet. Leaflet yang digunakan dalam penelitian ini merupakan alat
bantu bagi peneliti untuk menjelaskan hal yang berkaitan dengan penelitan yang
dilakukan. Isi dalam leaflet meliputi: gambaran pola makan yang tidak dimbangi
dengan aktivitas yang cukup sehingga menyebabkan beberapa ganguan kesehatan,
pengukuran antropometri (BMI, Skinfold Thickness, pengukuran Lingkar
pinggang-panggul), cek profil lipid (trigliserida, kolesterol total, HDL, LDL), dan
hs-CRP.
b. Informed Consent. Informed Consent merupakan bukti tertulis
pernyataan kesediaan subyek penelitian untuk ikut serta dalam penelitian.
Informed Consent pada penelitian ini sesuai standar dari Komisi Etik Penelitian
Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada. Subyek
penelitian yang menyatakan diri bersedia untuk ikut dalam penelitian diminta
untuk mengisi data nama, usia, alamat, dan menandatangangani Informed
Consent.
31
c. Data Calon Subyek Penelitian. Data calon subyek penelitian pada
penelitian ini adalah berupa tabel yang berisi data nama, usia, alamat rumah,
alamat kantor, dan nomor handphone maupun telepon rumah subyek penelitian.
Data ini berfungsi untuk mempermudah peneliti melakukan konfirmasi ulang dan
mengingatkan kembali subyek penelitian untuk berpuasa sehari sebelum
pengukuran parameter dilakukan.
d. Pencarian Subyek Penelitian. Pencarian subyek penelitian dilakukan
dengan memohon ijin secara tertulis kepada WR I Universitas Sanata Dharma
maupun Para Dekan Fakultas, Ketua Jurusan JP MIPA, kepala perpustakaan
Universitas Sanata Dharma Paingan, Kepala Urusasn Rumah Tangga Paingan,
Kepala BAPSI, untuk terlebih dahulu memohon ijin melibatkan dosen maupun
karyawan dalam penelitian ini. Setelah memperoleh ijin untuk melibatkan dosen
dan karyawan dalam penelitian ini, kemudian dilakukan presentasi untuk
kelompok maupun dengan cara mendatangi langsung calon subyek secara
perseorangan dan menjelaskan tentang maksud dan tujuan dari penelitian ini.
Calon subyek penelitian yang setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian ini di
data nama, usia, nomor telepon, alamat rumah, dan diminta untuk menandatangani
Informed Consent yang berisi pernyataan kesediaan subyek penelitian untuk ikut
serta dalam penelitian.
32
4. Pengukuran Parameter
Pengukuran parameter dilakukan pada dua tahap, yaitu tahap I pada
bulan Juli 2010 di kampus III USD Paingan dan tahap II pada bulan Agustus di
kampus II USD Mrican. Parameter yang diukur adalah berat badan dan tinggi
badan (untuk menghitung BMI), skinfold thickness (tebal lipatan kulit), kadar
HDL dan kolesterol total dalam darah. Sehari sebelum pelaksanaan penelititian,
peneliti mengingatkan subyek penelitian via sms maupun telepon untuk berpuasa
selama 8-10 jam.
5. Pengolahan Data
Pengolahan data penelitian dilakukan dengan kategorisasi data sejenis,
yaitu menyusun data dan menggolongkannya dalam kategori-kategori kemudian
dilakukan interpretasi.
6. Analisis Data Penelitian
Data yang diperoleh diolah secara komputerisasi. Langkah awal adalah
dilakukan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov untuk melihat distribusi normal
suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai Asymp. Sig lebih besar dari
0.05. Data kemudian diuji korelasinya menggunakan analisis Pearson apabila data
terdistribusi normal atau analisis Spearman apabila data tidak terdistribusi normal.
Taraf kepercayaan yang digunakan sebesar 95 %.
33
J. Teknik Analisis Data Statistik
Data yang diperoleh diolah secara komputerisasi. Langkah awal adalah
dilakukan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov untuk melihat distribusi normal
suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai Asymp. Sig lebih besar dari
0,05. Data kemudian diuji korelasinya menggunakan analisis Pearson apabila data
terdistribusi normal atau analisis Sperman apabila data terdistribusi tidak normal.
Taraf kepercayaan yang digunakan sebesar 95 %.
K. Kesulitan Penelitian
Kesulitan dalam penelitian ini adalah pada saat permohonan izin dan kerja
sama kepada sampel. Pertama kali pencarian sampel dari karyawan atau dosen
wanita dan pria. Kesulitan pertama adalah sulitnya meminta izin dari masing-
masing fakultas maupun prodi untuk melaksanakan penelitian. Kesulitan yang
kedua terletak pada terbatasnya kemampuan peneliti untuk mengontrol kejujuran
sampel untuk memenuhi persetujuan untuk berpuasa selama 8-10 jam sebelum
pengukuran profil lipid.
34
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penelitian Korelasi Body Mass Index (BMI) dan Triceps Skinfold
Thickness (TSFT) terhadap Kadar Trigliserida merupakan bagian dari penelitian
payung yang dilakukan oleh Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang
berjudul “Korelasi Pengukuran Antropometri Terhadap Profil Lipid dan Kadar hs-
CRP dalam Darah sebagai Prediktor Penyakit Kardiovaskular”.
Penelitian ini berdasarkan tingkat prevalensi obesitas yang meningkat
setiap tahun (Flegal, Carroll, Ogden, and Curtin., 2010). Obesitas menjadi faktor
kunci penyakit seperti kardiovaskuler, diabetes melitus (DM), batu empedu,
hipertensi, osteoarthritis dan kanker (Fiveash and Foster, 2009).
A. Karakteristik Subyek Penelitian
Penelitian dilakukan pada 70 subyek penelitian pria dilaksanakan di
kampus I, II, III, dan IV Universitas Sanata Dharma yang telah memenuhi kriteria
inklusi dan eksklusi. Analisis karakteristik subyek penelitian terdiri dari umur,
body mass index, triceps skinfold thickness, dan kadar trigliserida. Karakteristik
ini dianalisis menggunakan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov. Menurut Dahlan
(2009), uji normalitas Kolmogorov-Smirnov dapat dilakukan untuk subyek
penelitian lebih dari 50 orang dengan nilai kriteria normal significancy (p)> 0,05.
Normalitas data karakteristik juga dinilai dengan gambar histogram. Kriteria
normal untuk menilai distribusi data dengan gambar histogram, yaitu histogram
memberikan gambaran simetris, tidak miring kiri maupun kanan, tidak terlalu
35
tinggi dan terlalu rendah (Dahlan, 2009). Hasil analisis karakteristik subyek
penelitian ditunjukkan pada tabel berikut:
Tabel VIII. Karakteristik Subyek Penelitian
Karakteristik Pria (n=70) p
Umur (tahun) 39,6 ± 5,3 * 0,197
Body Mass Index (kg/mm2) 25,5 ± 3,7 * 0,200
Triceps Skinfold thickness (mm) 16,0 (5,0 – 59,0) ** 0,000
Trigliserida (mg/ dl) 135,00 (29,00 – 654,00) ** 0,000
Keterangan: * = Mean ±SD
** = Median (minimum-maksimum)
1. Umur
Subyek penelitian ini seluruhnya adalah pria dengan rentang umur 30-50
tahun. Hasil penelitian ini memperoleh karateristik umur rata-rata 39,6 tahun
dengan SD ± 5,3. Hasil distribusi data didapat nilai p= 0,197, yang berarti
distribusi umur normal. Berikut adalah gambar histogram yang diperoleh dari
hasil penelitian.
Gambar 8. Histogram Umur
36
Gambar histogram umur ini tidak terlalu miring ke kanan maupun ke kiri
yang berarti bersifat relatif simetris. Hasil distribusi data umur penelitian ini
terdistribusi secara normal sesuai dengan kriteria normal distribusi gambar
histogram dan nilai p.
Jumlah lemak tubuh akan meningkat sesuai dengan peningkatan umur.
Peningkatan ini akan terjadi secara signifikan di atas umur 30 tahun yang tentunya
akan membawa dampak pada akumulasi asam lemak bebas di dalam tubuh (Jalal,
dkk., 2006).
Umur mempunyai korelasi yang bermakna dengan timbulnya penyakit
jantung koroner. Risiko penyakit jantung koroner meningkat secara bertahap
dengan bertambahnya umur pada pria dan wanita. Rata-rata orang yang lebih tua
mengalami arterosklerosis koroner lebih besar dibandingkan orang muda (NCEP,
2002). Jumlah kasus kematian akibat penyakit jantung koroner sebagian besar
terjadi pada laki-laki umur 35-44 tahun. Bertambahnya umur berhubungan erat
dengan peningkatan kadar kolesterol total (Anwar, 2004).
Penelitian Nakanishi, Nakamura, Suzuki, Matsuo, and Tatara (2000)
pada subyek pria Jepang yang bekerja di kantor menunjukkan rata-rata BMI
cenderung semakin meningkat dari umur 30 tahun sampai 50 tahun. Umur 30
tahun diperoleh rata-rata BMI 22,4 dan umur 50 tahun sebesar 23,6. Penelitian
tersebut juga menyatakan terdapat korelasi umur dengan log triglyceride (mg/dl),
yang memberikan nilai p kurang dari 0,001.
37
Tercatat prevalensi obesitas 27,500% (20-39 tahun) dan 34,300% (40-
59 tahun) dengan 5555 subyek yang terdiri dari etnis hispanic, non-hispanic
white, non-hispanic black, dan mexican american pada penelitian Flegal, et al.,
(2010) yang menunjukkan prevalensi obesitas meningkat seiring bertambahnya
umur. Hal ini juga dapat dilihat pada penelitian Nyaruhucha, Achen, Msuya,
Shayo, and Kulwa, (2003), dengan prevalensi obesitas 13,3% (31-40 tahun) dan
45,4% (41-50 tahun). Penelitian Vasan, Pencina, Cobain, Freiberg, and
D’Agostino (2005) juga memberikan gambaran bahwa prevalensi obesitas
meningkat seiring dengan pertambahan umur. Prevalensi obesitas 18,1% (30-34
tahun), 23,8% (40-44 tahun) dan 31,3% (50-54 tahun) melalui penelitiannya yang
berlangsung dari tahun 1971-2001.
2. Body Mass Index (BMI)
Berdasarkan hasil uji normalitas pada data body mass index diperoleh
nilai p 0,200 yang lebih dari 0,050. Hasil nilai p 0,200 dapat menyatakan bahwa
data body mass index memiliki nilai distribusi yang normal. Penilaian distribusi
body mass index dengan gambar histogram di bawah ini.
38
Gambar 9. Histogram Body Mass Index (BMI)
Berdasarkan gambar histogram body mass index (gambar. 9), dinyatakan
terdistribusi sesuai dengan kriteria normal (relatif simetris dan tidak terlalu ke
kanan ataupun ke kiri). Rata-rata body mass index penelitian ini adalah 25,5 dan
SD ±3,7. Body mass index dalam penelitian ini yang terendah 17,4 termasuk
normal dan body mass index tertinggi 35,1 termasuk obesitas kelas II menurut
klasifikasi WHO (2010).
Farin, et al., (2006) menggunakan body mass index sebagai parameter
terhadap peningkatan kadar trigliserida pada subyek resisten insulin. Body mass
index dan trigliserida digunakan sebagai prediktor penyakit kardiovaskular.
Peningkatan trigliserida dapat dilihat sebagai berikut, BMI < 25= 98 mg/dl, BMI
25-29,9= 154 mg/ dl, BMI ≥30= 173 mg/ dl.
Body mass index pada penelitian Bertsias, et al., (2003) digunakan
sebagai indikasi obesitas dan peningkatan kadar trigliserida (nilai p= <0,001)
sebagai faktor risiko penyakit kardiovaskular. Chuang and Pan, (2009) yang
39
meneliti antropometri salah satunya body mass index sebagai indeks yang paling
cocok untuk mendefinisikan kelebihan berat badan dan obesitas. Penelitan
tersebut dilakukan pada anak-anak yang memiliki abnormalitas metabolik.
3. Triceps Skinfold Thickness (TSFT)
Hasil uji normalitas pada triceps skinfold thickness menunjukkan
distribusi data yang tidak normal. Distribusi triceps skinfold thickness yang tidak
normal dinilai dari p 0,000 yang kurang dari 0,050 dan gambar histogram.
Gambar histrogram triceps skinfold thickness dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. Histogram Triceps Skinfold Thickness (TSFT)
Gambar histrogram triceps skinfold thickness di atas bersifat cenderung
condong ke kiri, yang berarti distribusi data tidak sesuai dengan kriteria normal.
Median triceps skinfold thickness dalam penelitian ini adalah 16,0 mm. Triceps
skinfold thickness digunakan untuk mengukur akumulasi lemak tubuh (Robbin
and Cotran, 2010; Tresaco, et al., 2009). Abalkhail and Shawky (2002) juga
40
menggunakan triceps skinfold thickness untuk memperkirakan overweight,
obesitas lemak tubuh dan otot. Kumar and Sivakanesan, (2008) menyatakan
triceps skinfold thicknes memiliki korelasi yang positif terhadap infark
miokardium akut dengan p= <0,001.
4. Trigliserida
Berdasarkan hasil uji normalitas kadar trigliserida diperoleh data
distribusi tidak normal. Distribusi tidak normal ini dilihat dari nilai p= 0,000 yang
merupakan kurang dari 0,050. Gambar histogram di bawah ini menunjukkan
histogram cenderung condong ke kiri. Gambar histogram demikian menunjukkan
distribusi data trigliserida tidak sesuai dengan kriteria normal.
Gambar 11. Histogram Trigliserida
Median trigliserida dari subyek penelitian ini 135,00 mg/dl yang berada
dibawah batas tinggi (borderline high) berdasarkan klasifikasi NCEP-ATP III
(2001). Peningkatan trigliserida dapat meningkatkan risiko penyakit jantung
41
koroner. Trigliserida meningkat pada orang dengan aktivitas fisik kurang,
overweight dan obesitas (NCEP, 2002).
B. Komparatif Body Mass Index Normal dan Body Mass Index Tidak
Normal terhadap Trigliserida dalam Darah
Dalam penelitian ini juga membandingkan antara body mass index
normal dan body mass index tidak normal terhadap trigliserida. Analisis
perbandingan ini menggunakan uji hipotesis komparatif Mann-Whitney. Data
hasil uji komparatif Mann-Whitney diperoleh nilai p= 0,005 yang merupakan
kurang dari 0,05. Nilai p= 0,005 menunjukkan perbedaan bermakna antara body
mass index normal dan body mass index tidak normal terhadap trigliserida.
Tabel IX. Hubungan antara BMI Normal dan Tidak Normal dengan Trigliserida
BMI normal (n=32) BMI tidak normal
(n=38)
p
Trigliserida 128,47 mg/dl 203,95 mg/dl 0,005
Rata-rata trigliserida pada body mass index normal 128,47 dan body
mass index tidak normal 203,95. Penelitian ini memperkuat bahwa adanya
perbedaan antara BMI normal dan tidak normal, yang dapat di bandingkan dengan
penelitian oleh Alboqai, et al., (2006) dengan subyek pria 30-50 tahun pada semi-
urbancomunity di Jordania Utara. Penelitian tersebut menyatakan terdapat
perbedaan antara BMI normal (<25 kg/m2), BMI overweight (≥25-<30 kg/m
2)
BMI obesitas (≥30 kg/m2) terhadap trigliserida, dengan nilai p= <0,001. Rata-rata
trigliserida BMI normal 126,41 mg/dl, BMI overweight 179,02 mg/dl dan BMI
obesitas 210,65 mg/dl. Perbedaan pada body mass index normal dan body mass
42
index tidak normal terhadap kadar trigliserida ditemukan juga pada penelitan
Bertsias, et al., (2003) pada pelajar di Universitas Crete dengan nilai p=<0,001.
Horwich, et al., (2001) juga menemukan adanya perbedaan kadar
trigliserida pada BMI normal (20,7-27,7 kg/m2), BMI overweight (27,8-31 kg/m
2)
dengan BMI obesitas (>31 kg/m2) pada pasien gagal jantung. Kadar trigliserida
yang di peroleh pada BMI normal 140 mg/ dl, BMI overweight 172 mg/dl dan
BMI obesitas 196 mg/ dl, dengan nilai p= 0,000. Farin, et al., (2006) menyatakan
adanya perbedaan kadar rata-rata trigliserida pada body mass index normal dan
obesitas, dengan kadar rata-rata trigliserida pada BMI normal 154 mg/ dl dan BMI
obesitas 173 mg/ dl, serta nilai p= <0,001.
C. Korelasi Body Mass Index (BMI), Triceps Skinfold Thickness (TSFT)
terhadap Kadar Trigliserida dalam Darah
Uji hipotesis korelasi body mass index dan triceps skinfold thicknes
dengan trigliserida pada penelitian ini menggunakan uji hipotesis korelasi
Spearman. Uji hipotesis korelasi Spearman dipilih dengan alasan salah satu
variabel yang akan dikorelasikan mempunyai distribusi data yang tidak normal.
Hasil uji hipotesis dikatakan mempunyai korelasi bermakna, apabila mempunyai
nilai p= < 0,05.
43
1. Korelasi Body Mass Index (BMI) terhadap Kadar Trigliserida dalam
Darah
Korelasi body mass index terhadap kadar trigliserida diperoleh nilai
p=0,001. Nilai p=0,001 kurang dari 0,05 ini menunjukkan ada korelasi yang
bermakna antara body mass index dengan trigliserida. Nilai korelasi Spearman
sebesar 0,389 menunjukkan bahwa arah korelasi positif dengan kekuatan korelasi
yang lemah.
Tabel X. Korelasi Body Mass Index (BMI) dengan Trigliserida
Korelasi Spearman
r
p
Korelasi Body Mass Index
terhadap Trigliserida
0,389 0,001
Diagram sebar korelasi antara body mass index dengan trigliserida
digunakan pada penelitian ini untuk menunjukkan terdapat korelasi yang
bermakna antara BMI dengan trigliserida. Penyebaran titik-titik pada diagram
sebar secara acak dan cenderung ke kanan menggambarkan hubungan linear
positif antara body mass index dengan trigliserida. Linear positif pada diagram
sebar ini menunjukkan body mass index yang meningkat, maka trigliserida juga
semakin meningkat. Diagram sebar korelasi body mass index dengan trigliserida
dapat dilihat pada gambar 12.
44
Gambar 12. Diagram Sebar Korelasi Body Mass Index (BMI) dengan Trigliserida
Korelasi yang bermakna ini dapat mengindikasikan, bahwa dengan
peningkatan body mass index dapat menggambarkan adanya peningkatan kadar
trigliserida dalam darah. Penelitian Alboqai, et al., (2006) dengan subyek
penelitian pria sehat umur dewasa 30-50 tahun pada daerah Alsareh di Jordania
Utara menghasilkan adanya peningkatan body mass index dengan disertai
peningkatan rata-rata serum trigliserida. Peningkatan BMI normal (<25 kg/m2),
BMI overweight (≥25-<30 kg/m2), BMI obesitas (≥30 kg/m
2) terhadap trigliserida
menghasilkan rata-rata trigliserida BMI normal 126,41 mg/dl, BMI overweight
179,02 dan BMI obesitas 210,65 mg/dl. Nilai p korelasi antara body mass index
dengan trigliserida berturut-turut adalah 0,000, 0,000, dan 0,022 mendukung
penelitian ini.
Penelitian Alboqai, et al., (2006) juga mendukung secara kuat body
mass index sebagai indikator umum obesitas yang sangat tergantung dengan
serum lipid (trigliserida, kolesterol total, HDL, LDL, rasio kolesterol total-HDL)
dan lipoprotein. Penelitian Farin, et al., (2006), pada subyek sehat yang
45
menggunakan body mass index untuk mengidentifikasi resisten insulin dan
hubungannya dengan abnormal metabolik. Penelitian tersebut menemukan
terdapat korelasi bermakna antara body mass index dengan trigliserida dengan
nilai p=<0,001.
Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian Bertsias, et al, (2003)
pada pelajar medis di Universitas Crete selama periode 1989-2001 yang
menyatakan adanya korelasi bermakna antara body mass index dengan trigliserida.
Korelasi body mass index dengan trigliserida pada penelitian Bertsias, et al,
(2003) ditunjukkan dari nilai p=<0,001. Korelasi yang bermakna ini dapat
membuktikan bahwa body mass index dapat digunakan sebagai indikator untuk
pengukuran kegemukan pada umur orang dewasa di bawah 60 tahun menurut
rekomendasi WHO tahun 2000 (Himes, 2000). Body mass index yang semakin
tinggi menunjukkan bahwa resiko obesitas semakin meningkat. Hal ini
disebabkan adanya kelebihan lemak. Salah satu lemak yang utama dari makanan
adalah trigliserida. Adanya kelebihan lemak juga kemungkinan terjadi
peningkatan kadar trigliserida sebelumnya. (Guyton & Hall, 2006; Ngili, 2009).
46
2. Korelasi Triceps Skinfold Thickness (TSFT) dengan Trigliserida
Nilai p=0,007 yang diperoleh dari korelasi triceps skinfold thickness
dengan trigliserida bermakna karena nilai p kurang dari 0,05. Nilai korelasi
Spearman sebesar 0,320 menunjukkan bahwa arah korelasi positif dengan
kekuatan korelasi yang lemah. Tabel korelasi triceps skinfold thickness dengan
trigliserida dapat dilihat pada tabel XII.
Tabel XI. Korelasi Triceps Skinfold Thickness (TSFT) dengan Trigliserida
Korelasi Spearman
r
p
Korelasi Triceps skinfold thickness
terhadap Trigliserida
0,320 0,007
Diagram sebar korelasi triceps skinfold thickness dengan trigliserida ini
menunjukkan penyebaran titik-titik secara acak yang cenderung ke arah kanan.
Diagram sebar demikian mengindikasikan adanya hubungan linear positif.
Hubungan linear positif kedua variabel ini menyatakan bahwa triceps skinfold
thickness yang meningkat juga akan menggambarkan semakin meningkatnya
trigliserida. Diagram sebar korelasi triceps skinfold thickness dengan trigliserida
dapat dilihat pada gambar 13.
47
Gambar 13. Diagram Sebar Korelasi Trigliserida dengan Triceps Skinfold
Thickness (TSFT)
Hal ini sesuai dengan penelitian oleh Sanlier and Yabanci (2007) pada
subyek mahasiswa Universitas fakultas Vocational Education di Ankara, Turkey
yang mendeterminasi efek obesitas pada lipid darah dan tingkat homocysteine
menghasilkan korelasi triceps skinfold thickness dengan trigliserida, dengan nilai
p=<0,001. Penelitian ini memperkuat penggunaan triceps skinfold thickness yang
merupakan salah satu antropometri sebagai parameter untuk deteksi dini lipid
termasuk trigliserida, dengan demikian penggunaan triceps skinfold thickness
cocok untuk gambaran awal perlu tidaknya pengaturan keseimbangan asupan
makanan dengan pengeluaran energi melalui aktivitas fisik.
48
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian ini adalah terdapat korelasi positif yang
bermakna dengan kekuatan korelasi lemah antara body mass index (BMI)
terhadap kadar trigliserida dalam darah, dan korelasi positif yang bermakna
dengan kekuatan korelasi lemah antara triceps skinfold thickness (TSFT) dengan
kadar trigliserida dalam darah.
B. Saran
1. Penelitian ini dapat dikembangkan dengan penambahan jumlah subyek
penelitian dan penambahan subyek penelitan wanita, dengan maksud agar
lebih menggambarkan korelasi antara BMI dan skinfold thickness (tebal
lipat kulit) terhadap kadar trigliserida dalam darah baik pria maupun wanita.
2. Dapat dilakukan penambahan parameter pengukuran skinfold thickness yang
lain, seperti biceps, perut, subskapula dan skinfold thickness yang lain,
sehingga diharapkan lebih dapat memberikan gambaran korelasi skinfold
thickness terhadap trigliserida.
49
DAFTAR PUSTAKA
Afridi, K. A., and Khan, A., 2004, Prevalence and Etiology of Obesity-An
Overview, Pakistan Journal of Nutrition, 3 (1): 20.
Abalkhail, B., and Shawky, S., 2002, Comparison Between Body Mass Index,
Triceps Skinfold Thikcness and Mid-arm Muscle Circumferance in
Saudi Adolescents, Ann Saudi Med, 22 (5-6), 324-328.
Alboqai, O.K., Saraireh, R.M., Saif, M.A., and Diab, M.M., 2006, Generalized
Obesity, Serum Lipids and Lipoproteins in Adult Males in a Semi-
Urbancommunity in the North of Jordan, JRMS, 13 (1), 39-45.
Anonim, 2006, How To Take Height Measurements,
http://www.choirrobesonline.com/measure.php, diakses tanggal 7 April
2010.
Anonim, 2009, Hitung Bobot dengan Standar Brocca,
http://www.perempuan.com/new/index.php?aid=19328&cid=5, diakses
tanggal 7 April 2010.
Anonim, 2010, Skinfold Caliper Calibration,
http://www.topendsports.com/testing/skinfold-caliper-calibration.htm,
diakses tanggal 3 April 2010.
Anwar, T.B., 2004, Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner, Fakultas
Kedokteran Universitas Sumatera Utara,
http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/3472/1/gizi-bahri4.pdf,
diakses tanggal 29 Oktober 2010.
Arif A., 2000, Obat-Obat Obesitas, Meditek, 8 (23), 60-61.
Balai Pelatihan dan Pengembangan Kesehatan Departemen Kesehatan, 2008,
Hasil Riset Kesehatan Dasar Provinsi D.I Yogyakarta 2007, Departemen
Kesehatan Republik Indonesia, Jakarta, pp. 55.
Bertsias, G., Mammas, I., Linardakis, M., and Kafatos, A., 2003, Overweight and
Obesity in Relation to Cardiovascular Disease Risk Factors among
Medical Students in Crete, Greece, BMC Public Health, 3 (3), 1-9.
Buchman, A.L., 2004, Practical Nutritional Support Techniques, 2th
ed, Slack
Incorporated, United State of America, pp. 4.
50
Chuang, S.Y., and Pan, W.H., 2009, Predictability and Implication of
Anthropometric Indices for Metabolic Abnormalitas in Children:
Nutrition and Health Survey in Taiwan Elementary Children 2001-2002,
Asia Pac J Clin Nutr, 18 (2), 272-279.
Dahlan, S., 2009, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Salemba Medika
Jakarta, pp. 46, 53-54, 102, 157, 163-166.
Deurenberg, P., and Deurenberg, M., 2002, Validation of Skinfold Thickness for
Estimation of Body Fat Percentage among Singaporean Chinese, Malay
and Indian Subjects, Asia Pasific J Clin Nutr, 11 (1), 1-7.
Farin, H.M.F., Abbasi, F., and Reaven, G.M., 2006, Comparison of Body Mass
Index Versus Waist Circumference With the Metabolic Changes That
Increase the Risk of Cardiovascular Disease in Insulin-Resistant
Individuals, Am J Cardiol, 98, 1053–1056.
Fiveash, L., and Foster, S.M., 2009, Related Condition: Overview of Obesity,
Staywell Content Services, http://inhealth.about.com/health-a-
z/triglycerides/related-conditions-obesity, diakses tanggal 31 Oktober
2010.
Flegal, K.M., Carroll, M.D., Ogden, C.L., and Curtin, L.R., 2010, Prevalence and
Trend Obesity Among US Adults 1999-2008, JAMA, 303(3), 235-241.
Galletta, G.M., and Khandwala M.H., 2010, Obesity Overview, Department of
Internal Medicine,
http://www.emedicinehealth.com/obesity/article_em.htm#Obesity%20O
verview, diakses tanggal 11 Juli 2010.
Gibson, R.S., 2005, Principles of Nutritional Assessment, 2th
ed, Oxford
University Press, US and Europe, Pp. 273-278.
Gotera, W., Suka, A., Ketut, S., Anwar, S., dan Tuty, K., 2006, Hubungan Antara
Obesitas Sentral dengan Adiponektin pada Pasien Geriatri dengan
Penyakit Jantung Koroner, J Peny Dalam, 7 (2), 102-107.
Guyton, A.C., dan Hall, J.E., 2006, Fisiologi Kedokteran, Edisi 11, Penerbit Buku
Kedokteran EGC, Jakarta, pp. 882-889.
Hewitt, G.B., Withers, R.T., Brooks, A.G., Woods, G.F., and Day, L.A., 2002,
Improved rig for dynamically calibrating skinfold calipers: Comparison
between Harpenden and Slim Guide instruments,
http://www.topendsports.com/testing/skinfold-caliper-calibration.htm,
diakses tanggal 3 April 2010.
51
Himes, J.H., 2000, Antropometric Indicators of Obesity: Epidemiologic, and
Public Health Aspect of Their Development and Use, Pan American
Health Organization (PAHO), 576, 95-100.
Horwich, T.B., Fonarow, G.C., Hamilton, M.A., Maclellan, W.R., Woo, M.A.,
Tillisch, J.H., 2001, The Relationship Between Obesity and Mortality in
Patient With Heart Failure, Journal of the American College of
Cardiology, 38 (3), 789-795.
Indriati, E., 2009, Antropometri untuk Kedokteran Keperawatan Gizi dan
Olahraga, PT Intan Sejati, Klaten, pp. 83.
Jalal, F., Liputo, N.I., Susanti, N., dan Oenzil, F., 2006, Hubungan Lingkar
Pinggang dengan Kadar Gula Darah, Trigliserida dan Tekanan Darah
pada Etnis Minang di Kabupaten Padang Pariaman, Sumatera Barat,
http://www.fk-
unand.com/index.php?option=com_rokdownloads&view=file&task=do
wnload&id=33%3Ahubungan-lingkar-pinggang-dengan-kadar-gula-
darah&Itemid=22, diakses tanggal 3 April 2010.
Kasjono, H., dan Yasril, G., 2009, Teknik Sampling untuk Penelitian Kesehatan,
Graha Ilmu, Yogyakarta, pp. 20.
Kumar, A., and Sivakanesan, H., 2008, Anthropometric Profile In
Normolipidaemic Myocardial Infarction Patients In South Asia: A Case-
Control Study, Journal of Clinical and Diagnostic Research, 2, 997-
1000.
Kurth, T., Gaziano, M., Skerrett, P.J., and Manson, J.E., 2003, Excess Weight and
Obesity as Risk Factors for Stroke in Men, Le Jacq Communications,
Inc., http://www.medscape.com/viewarticle/462097, diakses tanggal 3
Mei 2010.
LaFontaine, T.P., and Jeffrey, L.R., 2010 a, Lifestyle Management of Adult
Obesity: Health Risks of Obesity, the Virtual Health Care Team ®
School of Health Professions, http://www.vhct.org/case2500/risks.htm,
diakses tanggal 31 Maret 2010.
LaFontaine, T.P., and Jeffrey, L.R., 2010 b, Lifestyle Management of Adult
Obesity: Etiology of Obesity, the Virtual Health Care Team ® School of
Health Professions, http://www.vhct.org/case2500/etiology.htm, diakses
tanggal 31 Maret 2010.
52
Lewis, C.E., McTigue, K.M., Burke, L.E., Poirier, P., Eckel, R.H., Howard, B.V.,
et al., 2009, Mortality, Health Outcomes, and Body Mass Index in the
Overweight Range, Circulation journal of the American Heart
Association (AHA), 119, 3263-3271.
Lipoeto, N.I., Yerizel, E., dan Widuri, I., 2007, Hubungan Nilai Antropometri
dengan Kadar Glukosa Darah, Medika, 23-28.
Lloyd-Jones, D., Adams, R.J., Brown, T.M., Carnethon, M., Dai, S., Simone,
G.D., et al., 2010, Heart Disease and Stroke Statistics_2010 Update: A
Report From the American Heart Association, Circulation Journal
American Heart Association of the (AHA), 121, e46-e215.
Misnadiarly, 2004, Obesitas, Faktor Penyebab dan Upaya Penanggulangannya,
Medika, 30, 604-605.
Nakanishi, N., Nakamura, K., Suzuki, K., Matsuo, Y., and Tatara, K., 2000,
Association of Body Mass Index and Percentage Body Fat by
Bioelectrical Impedance Analysis with Cardiovascular Risk Factor in
Japanese Male Office Workers, Industrial Health, 38, 273-279.
Narendra, M.B., 2006, Pengukuran Antropometri pada Penyimpangan Tumbuh
Kembang Anak, http://www.pediatrik.com/pkb/20060220-873im2-
pkb.pdf, diakses tanggal 20 Maret 2010.
National Cholesterol Education Program, 2001, ATP III Guidelines At-A-Glance
Quick Desk Reference, NIH Publication; USA.
National Cholesterol Education Program, 2002, Detection Evaluation and
Treatment of High Blood Cholesterol in Adult (Adult Treatmet Panel
III), Third Report, U. S. Department of Health and Human Services,
USA, pp. II-5–II-20.
Ngili, Y., 2009, Struktur dan Fungsi Biomolekol, Edisi pertama, Graha Ilmu,
Yogyakarta, pp. 160-161.
Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi Penelitian Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta,
pp. 145.
Nooyens, A.C.J., Koppes, L.L.J., Visscher, T.L.S., Twisk, J.W.R., Kemper,
H.C.G., Schuit, A.J., et al., 2007, Adolescent Skinfold Thickness is a
Better Predictor of High Body Fatness in Adults Than is Body Mass
Index: the Amsterdam Growth and Health Longitudinal Study, Am J
Clin Nutr, 85, 1533–1539.
53
Nyaruhucha, C.N.M., Achen, J.H., Msuya, J. M., Shayo, N.B., and Kulwa,
K.B.M., 2003, Prevalence and Awareness of Obesity Among People of
Different Age Groups in Educational Institution in Morogoro, East
African Medical Journal, 80 (2), 68-72.
Redman, L., Johannsen, D., and Ravussin, E., 2006, Regulation of Body Weight
in Humans, Pennington Biomedical Research Center,
http://www.endotext.org/obesity/obesity7.2/obesityframe7-2.htm,
diakses tanggal 5 November 2010
Rindiastuti, Y., 2008, Hubungan Lingkar Leher dan Lingkar Pinggang dengan
Hipertensi, http://yuyunrindi.files.wordpress.com/2008/04/skripsi.pdf,
diakses tanggal 28 maret 2010.
Robbins, and Cotran, 2010, Pathologic Basis of Disease, 8th
ed, Saunders Elsivier,
United State of America, pp. 438-444, 726-727.
Sanlier, N., and Yabanci, N., 2007, Relationship between Body Mass Index,
Lipids and Homocysteine Level in University Student, JPMA, 57, 491-
495.
Setyandri, D., 2009, Hubungan Persentase Lemak Tubuh dan Iindeks Massa
Tubuh dengan Kadar Trigliserida Darah Pada Wanita Menopause
(Studi Di Wilayah Kerja Puskesmas Srondol Kecamatan Banyumanik
Kota Semarang), http://eprints.undip.ac.id/6402/, diakses tanggal 5 April
2010.
Sevilla, C., Jesus A., Twila G., Bella P., and Gabriel G., 2006, Pengantar Metode
Penelitian, UI Press, Jakarta.
Shier, D., Butler, J., and Lewis, R., 2006, Holes’s Essential of Human Anatomy
and Phisiology, Ninth ed., Mc Graw Hill Higher Education, New York,
pp. 101, 414-415.
Sidartawan, S., 2004, Hubungan Leptin dengan Dislipidemia Aterogenik pada
Obesitas Sentral: Kajian Terhadap Small Dense Low Density
Lipoprotein,
http://www.digilib.ui.ac.id//opac/themes/libri2/detail.jsp?id=83626&loka
si=lokal, diakses tanggal 5 April 2010.
Soegih, R.R., Wiramihardja, K.K., Firmansah, A.W., Nugraha, G.I., Fatimah,
S.N., Fitriyanti, S., dkk, 2009, Obesitas Permasalahan dan Terapi
Praktis, CV Sagung Seto, Jakarta, pp.10-18.
Soeharto, I., 2000, Pencegahan & Penyembuhan Penyakit Jantung Koroner, PT
Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, pp. 34.
54
Tchoukalova, Y.D., Koutsari, C., Karpyak, M.V., Votruba, S.B., Wendland, E.,
and Jensen, M.D., 2008, Subcutaneous Adipocyte Size and Body Fat
Distribution, Am J Clin Nutr, 87, 56–63.
Tresaco, B., Moreno, L.A., Ruiz, J.R., Ortega, F.B., Bueno, G., González-Gross,
M., et al., 2009, Truncal and Abdominal Fat as Determinants of High
Triglycerides and Low HDL-cholesterol in Adolescents, Obesity journal,
17, 1086–1091.
Uwaifo, G.I., and Arioglu, E., 2010, Obesity, eMedicine Specialties,
http://emedicine.medscape.com/article/123702-overview, diakses
tanggal 31 Oktober 2010.
Vasan, R.S., Pencina, M.J., Cobain, M., Freiberg, M.S., and D’Agostino, R.B.,
2005, Estimated Risks for Developing Obesity in the Framingham Heart
Study, Ann Intern Med, 143, 473-480.
William and Wilkins, 2008, All Thing Nursing, Wolters Kluwer Health
Norristwon, pp. 328.
World Health Organization, 2006, Obesity and Overweight, WHO,
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html, diakses
tanggal 26 Maret 2010.
World Health Organization, 2010, BMI classification,
WHO,http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introPage=intro_3.html, diakses
tanggal 26 November 2010.
Wulandari, D., Friamita, R., dan Patramurti, C., 2006, Penetapan Kadar Cafein
dalam Campuran Paracetamol, Salisilamida, dan Cafein secara
Spektrofotometri Derivatif, http://www.scribd.com/doc/39824621/Devi,
diakses tanggal 5 Desember 2010.
55
LAMPIRAN
56
Lampiran 1. Ethical Clearence
57
Lampiran 2. Informed Consent
SURAT PERSETUJUAN
(INFORMED CONSENT)
Yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama :
Umur :
Alamat :
Menyatakan bahwa :
1. Saya telah mendapat penjelasan segala sesuatu mengenai penelitian :
KORELASI PENGUKURAN ANTROPOMETRI TERHADAP PROFIL
LIPID DAN KADAR hs-CRP DALAM DARAH SEBAGAI
PREDIKTOR PENYAKIT KARDIOVASKULAR
2. Setelah saya memahami penjelasan tersebut, dengan penuh kesadaran dan
tanpa paksaan dari siapapun bersedia ikut serta dalam penelitian ini
dengan kondisi :
a) Data yang diperoleh dari penelitian ini akan dijaga kerahasiaannya
dan hanya dipergunakan untuk kepentingan ilmiah.
b) Apabila saya inginkan, saya boleh memutuskan untuk keluar / tidak
berpartisipasi lagi dalam penelitian ini tanpa harus menyampaikan
alasan apapun.
Yogyakarta,…………….
Saksi Yang membuat pernyataan
(…………………………….) (………………………………..)
58
Lampiran 3. Surat Izin Penelitian
59
Lampiran 4. Surat Izin
60
Lampiran 5. Surat Peminjaman Ruang
61
62
Lampiran 6. Leaflet
63
Lampiran 7. Kartu Pencatatan Pemeriksaan
64
Lampiran 8. Foto Timbangan Berat Badan
Gambar 14. Alat Timbangan Berat Badan merek Tanita
65
Lampiran 9. Foto Skinfold Caliper
Gambar 15. Skinfold Caliper
Gambar 16. Kalibrasi Skinfold Caliper
66
Lampiran 10. Data Validasi Alat
Tabel XII. Validasi Alat Pengukuran Tinggi Badan (Onda Measuring Tape
MT01)
Tinggi Badan Mean SD CV (%)
168,800
168,920 0,107 0,063
169,000
168,800
169,000
169,000
Tabel XIII. Validasi Alat Pengukuran Berat Badan (Tanita-HA-622)
Berat Badan Mean SD CV (%)
55,500
55,500 0 0
55,500
55,500
55,500
55,500
Tabel XIV. Validasi Alat Pengukuran Tebal Lemak Kulit
Berat Badan Mean SD CV (%)
16,000
16,000 0 0
16,000
16,000
16,000
16,000
67
Lampiran 11. Data Statistik
Data Normalitas Umur
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Umur 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Umur Mean 39.571 .6274
95% Confidence Interval
for Mean
Lower Bound 38.320
Upper Bound 40.823
5% Trimmed Mean 39.500
Median 40.000
Variance 27.553
Std. Deviation 5.2491
Minimum 30.0
Maximum 50.0
Range 20.0
Interquartile Range 8.0
Skewness .154 .287
Kurtosis -.859 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Umur .095 70 .197 .970 70 .089
Data hasil significancy (p) 0,197 yang diperoleh, menunjukan umur
terdistribusi secara normal yang lebih besar dari 0,05.
68
69
70
Data Normalitas BMI
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
BMI 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
BMI Mean 25.531 .4372
95% Confidence Interval
for Mean
Lower Bound 24.659
Upper Bound 26.403
5% Trimmed Mean 25.489
Median 25.637
Variance 13.382
Std. Deviation 3.6581
Minimum 17.4
Maximum 35.1
Range 17.7
Interquartile Range 4.7
Skewness .052 .287
Kurtosis -.127 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
BMI .056 70 .200* .991 70 .888
Data hasil significancy (p) 0,200 yang diperoleh, menunjukan BMI
terdistribusi secara normal yang lebih besar dari 0,05.
71
72
73
Data Normalitas Triceps Skinfold Thickness
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Triceps 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Triceps Mean 18.793 1.3165
95% Confidence Interval
for Mean
Lower Bound 16.166
Upper Bound 21.419
5% Trimmed Mean 17.861
Median 16.000
Variance 121.330
Std. Deviation 11.0150
Minimum 5.0
Maximum 59.0
Range 54.0
Interquartile Range 11.5
Skewness 1.409 .287
Kurtosis 1.977 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic Df Sig.
Triceps .164 70 .000 .872 70 .000
Data hasil significancy (p) 0,000 yang diperoleh, menunjukan triceps
skinfold thickness terdistribusi secara tidak normal yang kurang dari 0,05.
74
75
76
Data Normalitas Trigliserida
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Trigliserida 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Trigliserida Mean 1.6944E2 14.93750
95% Confidence Interval
for Mean
Lower Bound 1.3964E2
Upper Bound 1.9924E2
5% Trimmed Mean 1.5233E2
Median 1.3500E2
Variance 1.562E4
Std. Deviation 1.24976E2
Minimum 29.00
Maximum 654.00
Range 625.00
Interquartile Range 97.25
Skewness 2.360 .287
Kurtosis 6.003 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Trigliserida .228 70 .000 .732 70 .000
Data hasil significancy (p) 0,000 yang diperoleh, menunjukan
trigliseirda terdistribusi secara normal yang kurang dari 0,05.
77
78
79
Data Komparatif BMI Normal dan BMI Tidak Normal terhadap Kadar
Trigliserida
Descriptives
Kriteria2 Statistic Std. Error
Trigliserida BMI
normal
Mean 1.2847E2 12.31762
95% Confidence
Interval for Mean
Lower
Bound 1.0335E2
Upper
Bound 1.5359E2
5% Trimmed Mean 1.2296E2
Median 1.1250E2
Variance 4.855E3
Std. Deviation 6.96790E1
Minimum 29.00
Maximum 317.00
Range 288.00
Interquartile Range 81.75
Skewness 1.475 .414
Kurtosis 1.992 .809
BMI
tidak
normal
Mean 2.0395E2 24.27084
95% Confidence
Interval for Mean
Lower
Bound 1.5477E2
Upper
Bound 2.5312E2
5% Trimmed Mean 1.8809E2
Median 1.5650E2
Variance 2.238E4
Std. Deviation 1.49616E2
Minimum 44.00
Maximum 654.00
Range 610.00
Interquartile Range 97.00
Skewness 1.940 .383
Kurtosis 3.160 .750
80
Test Statisticsa
Trigliserida
Mann-Whitney U 372.000
Wilcoxon W 900.000
Z -2.782
Asymp. Sig. (2-tailed) .005
Data hasil komparatif BMI normal dan BMI tidak normal terhadap
kadar trigliserida diperoleh nilai p= 0,005 yang kurang dari 0,05. Hal ini
menunjukan ada perberdaan bermakna antara BMI normal dan BMI tidak normal
terhadap kadar trigliserida.
81
82
Data Korelasi Body Mass Indes terhadap Kadar Trigliserida
Correlations
BMI Trigliserida
Spearman's rho BMI Correlation
Coefficient 1.000
.389**
Sig. (2-tailed) . .001
N 70 70
Trigliserida Correlation
Coefficient
.389**
1.000
Sig. (2-tailed) .001 .
N 70 70
Korelasi body mass index dengan trigliserida diperoleh nilai p=0,001
kurang dari 0,05, ini menunjukkan ada korelasi yang bermakna antara body mass
index dengan trigliserida.
83
Data Korelasi Triceps Skinfold Thickness terhadap Kadar Trigliserida
Correlations
Triceps Trigliserida
Spearman's rho Triceps Correlation
Coefficient 1.000
.320**
Sig. (2-tailed) . .007
N 70 70
Trigliserida Correlation
Coefficient
.320**
1.000
Sig. (2-tailed) .007 .
N 70 70
Korelasi triceps skinfold thickness dengan trigliserida diperoleh nilai
p=0,007 kurang dari 0,05, ini menunjukkan ada korelasi yang bermakna antara
triceps skinfold thickness dengan trigliserida.
84
BIOGRAFI PENULIS
Penulis skripsi bernama lengkap Fetri Anastasia,
lahir di Singkawang, tanggal 18 Februari 1989, dan
merupakan anak keenam dari enam bersaudara
pasangan Yohanes Apin dan Yohana Tina.
Pendidikan awal dimulai di Taman Kanak-Kanak
Maria Singkawang (1994-1995), kemudian
dilanjutkan di Sekolah Dasar Suster Singkawang
(1995-2001). Pendidikan dilanjutkan ke Sekolah Menengah Pertama Pengabdi
Singkawang (2001-2004), selanjutnya ke Sekolah Menengah Atas Negeri 1
Singkawang (2004-2007). Pendidikan dilanjutkan pada tahun 2007 ke jenjang
Penguruan Tinggi di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Selama kuliah penulis pernah aktif sebagai anggota Jaringan Mahasiswa
Kesehatan Indonesia 2008/2009, seksi konsumsi dalam kegiatan Bakti Sosial
2008, sekretaris Pelepasan Wisuda Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma
tahun 2009. Tahun 2009 penulis mendapat Piagam Penghargaan Prestasi Bidang
Akademik Ilmiah pada kegiatan Program Kreativitas Mahasiswa dengan judul Uji
Toksisitas Akut Jus Wortel (Daucus carota L,). Penulis juga aktif sebagai asisten
dosen pada Praktikum Botani Dasar (2008/2009 dan 2009/ 2010), Kromatografi
(2009/2010), Patologi Klinik (2010/2011).