bab i pendahuluan - lsoupnjatim.files.wordpress.com · modul 1 (statistik deskriptif) sesi / meja...

LABORATORIUM OPTIMASI DAN STATISTIK INDUSTRI

MODUL 1 (STATISTIK DESKRIPTIF)

SESI / MEJA FONT TNR FOOTER 10

ITALIC

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

(1 halaman. min 4 paragraf.)

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan

laporan ini adalah :

“Bagaimana menggambarkan data statistik deskriptif dari data yang telah

diperoleh?”

1.3 Tujuan Praktikum

Tujuan dalam praktikum dan menyusun laporan ini adalah

1. Memberikan gambaran tentang suatu data baik data kualitatif maupun

kuantitatif, seperti: rata-rata, standart deviasi, variance, melihat data yang

menyimpang, dan sebagainya.

2. Menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya, seperti : mean,

median, persentil, dan lain sebagainya.

1.4 Batasan Masalah

Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan

ini adalah:

1. Pengolahan data hanya bersifat penggambaran kondisi suatu data.

TNR 14 BOLD

TNR 12

SPACE 2.0

BEFORE AFTER 0

MARGIN 3,4,3,3

KERTAS A4

TULISAN INGGRIS ITALIC




ITALIC

2. Data yang dianalisa sasuai banyak dan kriteria data.

3. Jumlah data yang dianalisa ataupun diolah disesuaikan dengan banyak data

yang diambil.

1.5 Asumsi-asumsi

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusun laporan ini

adalah:

1. Sample data yang diambil sudah mewakili populasi dari data.

2. Data yang diambil sesuai dengan kenyataan di lapangan.

3. Data yang diolah sesuai dengan kenyataan di lapangan .

1.6 Manfaat Praktikum

Dalam praktikum statistika industri ini dalam hal memecahkan persoalan

statistika deskriptif dan statistika frekuensi mempunyai beberapa manfaat antara

lain :

1. Mahasiswa dapat memberikan gambaran tentang suatu data baik data

kualitatif maupun kuantitatif, seperti: rata-rata, standart deviasi, variance,

melihat data yang menyimpang, dan sebagainya.

2. Mahasiswa mampu menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusatnya,

seperti : mean, median, persentil, dan lain sebagainya.




ITALIC

1.7 Sistematika Penulisan

Sistematika Penulisan laporan pada prakikum yang kita lakukan adalah

sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisikan tentang latar belakang permasalahan yang ada dalam

dunia industri, tujuan dan manfaat praktikum, batasan masalah, asumsi-

asumsi dari permasalahan yang ada, serta sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Berisi tentang teori-teori mengenai....................................(apa yg ada di

bab 2)

BAB III PENGUMPULAN DATA

Berisikan data-data yang diinputkan pada software serta langkah-

langkah pengerjaan dari awal sampai akhir.

BAB IV PENGOLAHAN DATA

Berisikan perhitungan secara manual sebagai pembanding dari

perhitungan secara otomatis. Serta menganalisa hasil pengolahan data

tersebut.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Berisikan hasil atau kesimpulan dari batasan masalah yang diambil dari

uji kelayakan. Serta saran yang diajukan sebagai bentuk response dari

hasil kesimpulan.

DAFTAR PUSTAKA




ITALIC

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Statistik

2.2 Statistika

MINIMAL 10 HALAMAN

2.3 Dasar Teori Model

2.4 Minitab 16




ITALIC

BAB III

PENGUMPULAN DATA

3.1 Identifikasi Variabel

a Variabel Terikat

Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi oleh

variabel lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah .............

b Variabel bebas

Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat.

Adapun variabel yang berpengaruhi dalam hal ini adalah ..................

3.1 .1 Soal

Dari hasil penilaian dilakukan mengenai ujian tes awal laboratorium

statistik industri dari 50 mahasiswa di sebuah perguruan tinggi negeri dicatat

seperti dibawah ini :

Tabel 3.1 : Soal awal

Kelas A Kelas B

55 64

66 63

78 56

55 55

76 67

54 69

82 69

79 78

79 73

89 78

91 79




ITALIC

Kelas A Kelas B

60 84

58 93

67 79

79 72

76 67

82 71

64 60

64 62

72 64

62 74

60 78

74 79

89 93

77 82

Dalam data yang tersedia diatas, maka tentukanlah:

a. Mean f. Range

b. Median g. Kuartil 1

c. Modus h. Kuartil 3

d. Standart deviasi i. SE mean

3.2 Tabel Pengumpulan Data

a. Tabel Awal

Tabel 3.2 : Sebelum ditambahkan

Kelas A Kelas B

55 64

66 63

78 56

55 55

76 67

54 69

82 69

79 78

79 73

89 78

91 79




ITALIC

Kelas A Kelas B

60 84

58 93

67 79

79 72

76 67

82 71

64 60

64 62

72 64

62 74

60 78

74 79

89 93

77 82

b Tabel Akhir ( sesudah ditambah ...... )

Tabel 3.3 : Sesudah ditambahkan ........

Kelas A Kelas B




ITALIC

BAB IV

PENGOLAHAN DATA

4.1 Perhitungan Manual

Kelas A

Tabel 4.1 Data Kelas A

Kelas A

55 89 64

66 91 72

78 60 62

55 58 60

76 67 74

54 79 89

82 76 77

79 82

79 64

Mean

𝑋 = 𝛴𝑥

𝑛 =

1788

25= 71,52

Jadi, jumlah rata – rata dari 25 data yang dihasilkan pada Kelas A adalah

sebesar 71,52

Median

Data setelah diurutkan:

54,55,55,58,60,60,62,64,64,66,67,72,74,76,76,77,78,79,79,79,82,82,89,89,91

𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛 =

𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑘𝑒 13 = 74

Jadi, nilai tengah dari 25 data yang dihasilkan pada Kelas A yaitu sebesar 74




ITALIC

Modus

Modus = nilai yang sering muncul

= 79

Jadi, nilai yang paling banyak muncul dari 25 data yang dihasilkan pada kelas

A adalah nilai / angka 79 sebanyak tiga kali kemunculan.

Range

Range = Nilai Max – Nilai Min

Range = 91 – 54 = 37

Jadi, selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari 25 data pada Kelas A

adalah 37.

Standart deviasi

𝑆𝐷 = (𝑋𝑖 − 𝑋 )²

𝑛 − 1

= 55 − 71,52 2 + 66 − 71,52 2 + ⋯ + 89 − 71,52 ²

25 − 1= 11,27

Jadi, standart deviasi yang dihasilkan dari 25 data pada kelas A adalah sebesar

11,27.

SE Mean

𝑆𝐸 𝑀𝑒𝑎𝑛 = 𝑆𝐷

𝑛=

11,27

25=

11,27

5= 2,254

Jadi, standart errors mean yang masih memenuhi pada 25 data yang

dihasilkan pada bulan pertama adalah 2,254.




ITALIC

Kuartil

Letak kuartil 1

Letak K1 = Data ke 4

)1( ni

= Data ke 1(25+1)

4

= Data ke 6,5

= Data ke 7 = 61

Jadi, angka kuartil pertama adalah 61.

Letakkuartil 3

Letak K3 = Data ke 4

)1( ni

= Data ke 3(25+1)

4

= Data ke 19,5

= Data ke 20 = 79

Jadi, angka kuartil ketiga adalah 79.

KELAS B

(Idem)

4.2 Print Out dan Analisa Output

A. Pengolahan data secara deskriptif

Gambar 4.1. Pengolahan data secara deskriptif




ITALIC

Analisa :

1. Kelas A

Dari hasil output descriptive statistic diketahui bahwa dari 25 data mahasiswa

kelas A tidak ada yang hilang (N*). Dengan rata-rata produksi adalah 71,52

dengan nilai SE Mean 2,26 nilai minimum produksi sepatu adalah 54,00 dan

harga maksimum produksi sepatu adalah 91,00 serta Range untuk produksi sepatu

sebesar 37,00 . Standart deviasi adalah 11,28 dengan simpangan kuartil 1 (Q1)

sebesar 61,00 dan simpangan kuartil 3 (Q3) sebesar 79,00. Skewness (kemiringan)

sebesar 0,01, sedangkan untuk kurtosisnya (keruncingan) bernilai -1,11 yang

merupakan jenis keruncingan platikurtik (<3) dengan bentuk kurva datar.

2. Kelas B

(Idem)

B. Pengolahan data dengan tabel frekuensi dengan menampilkan Tally

Individual Variables

Gambar 4.2 . Pengolahan data secara Tally Individual Variables Kelas A




ITALIC

Analisa :

1. Kelas A

Dari hasil output Tally for discrete variables, mahasiswa yang nilai ujian tes

awal mendapatkan 79 sebanyak 3 orang yang merupakan nilai yang paling banyak

diraih mahasiswa, untuk nilai 55, 60, 64, 76, dan 89 sebanyak 2 orang , untuk nilai

54, 58, 62, 66, 67, 72, 74, 77, 78, dan 91 sebanyak 1 orang.

2. Kelas B

(Idem)

C. Pengolahan data untuk pengujian distribusi normal dengan

menampilkan histogram

Gambar 4.5 : Histogram Kelas A

Analisa :

Dari grafik diatas disimpulkan untuk nilai tes awal mahasiswa kelas A, jumlah

yang paling banyak terdapat pada interval 77,5 – 82,5 sebanyak 6 orang dan

jumlah paling sedikit terdapat pada interval 67,5 – 72,5 sebanyak 1 orang.




ITALIC

(Idem untuk Kelas B dan analisanya)

D. Pengelolahan data dengan tabel frekuensi dengan mengunakan Pie

Chart

Gambar 4.8 Tabel Pie Chart kelas A

Analisa :

Dari grafik Pie Chart diatas dapat disimpulkan bahwa untuk nilai tes awal

mahasiswa kelas A paling banyak terdapat pada warna krem dan orange arsiran

masing-masing dengan presentase (%) 12,0% dengan kategori nilai yang

dihasilkan 79.





ITALIC

E. Pengelolahan data untuk pengujian distribusi normal dengan

menggunakan Normality Test

Gambar 4.11 Probability plot dari kelas A

Analisa :

Total nilai tes awal mahasiswa kelas A merupakan berdistribusi normal karena

titik-titik merah berada pada garis dan nilai p-value > 0,05 yaitu sebesar 0,227.





ITALIC

F. Pengolahan Data untuk Pengujin Distribusi Normal dengan

Menggunakan Boxplot

Gambar 4.14 Boxplot dari kelas A

Analisa:

Untuk kelas A

Dalam grafik Boxplot diatas terlihat bahwa median membagi dua daerah tepat

menjadi dua bagian, terlihat bahwa Q1 = 61, median = 74, dan Q3 = 79.





ITALIC

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

o Kelas A

Dari hasil output descriptive statistic diketahui bahwa dari 25 data

mahasiswa kelas A tidak ada yang hilang (N*). Dengan rata-rata produksi adalah

71,52 dengan nilai SE Mean 2,26 nilai minimum produksi sepatu adalah 54,00

dan harga maksimum produksi sepatu adalah 91,00 serta Range untuk produksi

sepatu sebesar 37,00 . Standart deviasi adalah 11,28 dengan simpangan kuartil 1

(Q1) sebesar 61,00 dan simpangan kuartil 3 (Q3) sebesar 79,00. Skewness

(kemiringan) sebesar 0,01, sedangkan untuk kurtosisnya (keruncingan) bernilai -

1,11 yang merupakan jenis keruncingan platikurtik (<3) dengan bentuk kurva

datar.

o Kelas B

(IDEM)

5.2 Saran (min. 3 untuk modul bukan asslab)




ITALIC

DAFTAR PUSTAKA

( Minimal buku 3 2011, Internet 5)

NO FOOTER

bab i pendahuluan - lsoupnjatim.files.wordpress.com · modul 1 (statistik deskriptif) sesi / meja...

Documents