tnr 12 modul vii space 2 · b. istilah-istilah statistik dalam analisis diskriminan ... sebuah...
TRANSCRIPT
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
LAPORAN RESMI
MODUL VII
ANALISIS DISKRIMINAN
I. Pendahuluan
A. Latar Belakang
(Minimal 4 paragraf dan 1 halaman)
B. Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan
laporan ini adalah:
“Bagaimana mengelompokkan setiap objek dalam dua kelompok
berdasarkan pada kriteria tertentu?”
C. Tujuan Praktikum
Adapun tujuan dari praktikum ini adalah:
1. Mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau lebih kelompok
berdasarkan pada kriteria tertentu.
2. Dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode analisis diskriminan.
3. Menguji apakah ada perbedaan signifikan antara kategori atau kelompok
yang dikaitkan dengan variabel bebas.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
JAWA TIMUR
TNR 12
Space 2.0
TNR 12 space 1.15
For all :
TNR 12
Space 2.0
Before After 0
For Tabel :
TNR 11
Space 1,0
Before After 0
AutoFit Window
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
D. Batasan Masalah
Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan
ini adalah:
1. Data yang dianalisis adalah variabel lokasi, kelengkapan, safety,
kenyamanan, pelayanan, kebisingan, promosi, image, kebersihan, keamanan
parkir, toilet, harga, layout, dan pencahayaan ruangan.
2. Dalam menyelesaikan data tersebut dengan program SPSS hanya
menggunakan classify, yaitu hierarchichal cluster dan discriminant.
E. Asumsi-asumsi
Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusun laporan ini
adalah:
1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa
discriminant.
2. Software ini mampu membuat hasil yang representatif karena telah tersebar
diseluruh dunia dan telah diuji kevalidannya yaitu dengan mengukurnya
secara manual.
F. Manfaat Praktikum
Adapun manfaat dari praktikum adalah:
1. Agar praktikan dapat mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau
lebih kelompok berdasarkan pada kriteria tertentu.
2. Agar praktikan dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode
analisis diskriminan.
3. Agar praktikan dapat menguji apakah ada perbedaan signifikan antara
kategori atau kelompok yang dikaitkan dengan variabel bebas.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
II. Tinjauan Pustaka
A. Analisis Diskriminan
B. Istilah-Istilah Statistik dalam Analisis Diskriminan
C. Perbedaan Analisis Klaster dan Analisis Diskriminan
III. Pengumpulan Data
A. Identifikasi Variabel
1. Variabel Terikat
Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi oleh
variabel lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah .............
2. Variabel Bebas
Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Adapun
variabel yang berpengaruhi dalam hal ini adalah ..................
B. Soal Laporan Resmi
Sebuah rumah makan masakan Padang yang bernama “Rm.Sederhana”
melakukan riset pasar untuk mengetahui apa saja yang mendorong seseorang
konsumen untuk mengunjungi “Rm.Sederhana”tersebut. Untuk itu, kepada setiap
responden diberikan daftar kuesioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat
responden terhadap atribut-atribut “Rm.Sederhana”
Beberapa atribut yang digunakan :
1. Tempat “Rm.Sederhana”(Lokasi)
2. Macam-macam makanan (Kelengkapan)
3. Keamanan pelanggan (Safety)
4. Kenyamanan di “Rm.Sederhana”
Minimal 10Halaman
Jenis kelamin :
P = Pria
W= Wanita
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
5. Pelayanan karyawan (Pelayanan)
6. Kebisingan di “Rm.Sederhana”
7. Promosi oleh “Rm.Sederhana”(Promosi)
8. Citra “Rm.Sederhana”di mata responden (Image)
9. Kebersihan “Rm.Sederhana”(Kebersihan)
10. Keamanan parkir (Kea_Parkir)
11. Kebersihan kamar mandi (Toilet)
12. Harga di “Rm.Sederhana”
13. Layout “Rm.Sederhana”
14. Pencahayaan ruangan “Rm.Sederhana”
Skala Likert (Skala Jawaban):
1 = Sangat tidak puas
2 = Puas
3 = Cukup puas
4 = Puas
5 = Sangat puas
Tabel 7… Soal Awal
No
Nam
a
Lo
kas
i
Kel
eng
kap
an
Sa
fety
Ken
yam
anan
Pel
ayan
an
Keb
isin
gan
Pro
mosi
Ima
ge
Keb
ersi
han
Kea
_p
arkir
To
ilet
Har
ga
La
yout
Pen
cahay
aan
Gen
der
Usi
a
Pek
erja
an
1 Nadia 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5 2 3 4 2 W 17 Pelajar
2 Ajeng 4 4 4 4 5 2 3 3 3 4 3 3 4 2 W 19 Mahasiswa
3 Irfan 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 P 13 Pelajar
4 Mamik 4 4 4 4 4 3 4 3 5 4 3 4 4 4 W 40 PNS
5 Riyadh 3 3 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 5 P 43 PNS
6 Nur Anda 3 3 4 5 5 3 4 3 5 5 5 4 3 4 W 47 Lain-lain
7 Ferdy 4 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 5 P 21 Mahasiswa
Pekerjaan:
1. Mahasiswa
2. Pelajar
3. PNS
4. Swasta
5.Ibu Rumah Tangga
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
No
Nam
a
Lo
kas
i
Kel
eng
kap
an
Sa
fety
Ken
yam
anan
Pel
ayan
an
Keb
isin
gan
Pro
mo
si
Ima
ge
Keb
ersi
han
Kea
_p
ark
ir
To
ilet
Har
ga
La
you
t
Pen
cahay
aan
Gen
der
Usi
a
Pek
erja
an
8 Firman 2 3 3 3 4 3 4 2 3 4 3 4 3 3 P 26 Swasta
9 Wahub 3 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 P 16 Pelajar
10 Nadlifah 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 W 18 Mahasiswa
11 Dianita 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 2 4 3 3 W 35 PNS
12 Diyah 3 4 2 4 4 2 3 4 5 3 4 3 3 3 W 19 Mahasiswa
13 Widya 4 4 4 5 5 3 4 3 5 5 3 3 4 4 W 24 Swasta
14 Sarah 3 4 5 5 3 3 3 4 5 3 5 3 3 5 W 21 Mahasiswa
15 Nur Akma 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 3 5 3 5 W 18 Mahasiswa
16 Afika 4 3 3 4 5 3 3 3 5 5 5 4 5 5 W 19 Mahasiswa
17 Robby 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 P 20 Mahasiswa
18 Yulianto 3 3 4 3 4 5 3 2 3 4 2 2 3 3 P 29 PNS
19 Ririd 3 4 5 3 4 2 4 5 3 4 3 3 3 3 W 20 Mahasiswa
20 Isna 3 4 5 3 3 4 5 3 2 4 5 3 4 3 W 20 Mahasiswa
21 Sumari 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 P 29 PNS
22 Andrean 3 2 4 2 5 3 4 1 1 3 4 3 2 5 P 20 Mahasiswa
23 Nila 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 W 18 Pelajar
24 Shodikun 3 3 4 3 5 3 4 5 3 2 3 5 4 4 P 20 Mahasiswa
25 Tulus 4 4 3 3 4 3 4 4 5 3 4 3 5 5 P 16 Pelajar
26 M. Jullyo 4 2 1 4 5 1 3 4 5 4 4 3 5 5 P 19 Mahasiswa
27 Rima 4 3 3 4 4 3 4 3 5 3 4 4 5 5 W 19 Mahasiswa
28 Ralfian 3 4 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 3 5 P 21 Mahasiswa
29 Derry 3 5 5 5 5 4 3 4 4 4 3 4 4 5 W 20 Mahasiswa
30 Fandi 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 4 P 15 Pelajar
31 Erina 4 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 W 19 Mahasiswa
32 Suryati 4 4 3 4 4 2 3 2 2 3 3 3 2 4 W 26 Wiraswasta
33 Neny 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 W 19 Mahasiswa
34 Dinda 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 W 12 Pelajar
35 Fellya 3 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 W 13 Pelajar
36 Fajar 3 4 3 5 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 P 16 Pelajar
37 Mica 4 2 2 4 5 2 3 4 5 3 4 3 5 3 W 20 Lain-lain
38 Aning 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 2 4 4 3 W 25 Swasta
39 Praswari 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 W 14 Pelajar
40 Herlinda 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 4 W 47 Lain-lain
41 Haydar 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 P 20 Mahasiswa
42 Ilham 3 4 4 5 5 3 3 4 4 5 4 5 4 5 P 21 Mahasiswa
43 Yuanita 5 4 3 5 5 3 5 3 5 4 4 4 5 5 W 20 Mahasiswa
44 Mufid 2 3 3 4 4 1 3 4 5 5 5 5 5 5 W 17 Mahasiswa
45 Ana 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 W 24 Swasta
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
No
Nam
a
Lo
kas
i
Kel
eng
kap
an
Sa
fety
Ken
yam
anan
Pel
ayan
an
Keb
isin
gan
Pro
mo
si
Ima
ge
Keb
ersi
han
Kea
_p
ark
ir
To
ilet
Har
ga
La
you
t
Pen
cahay
aan
Gen
der
Usi
a
Pek
erja
an
46 F. Daniel 2 2 4 4 4 3 5 2 1 5 3 5 4 5 P 20 Mahasiswa
47 M. Nabil 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 P 15 Pelajar
48 Amanda 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 W 17 Pelajar
49 Novi 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 2 3 4 3 W 21 Mahasiswa
50 Dhira 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 W 20 Mahasiswa
C. Tabel Pengumpulan Data
Tabel 7.. Tabel Pengumpulan Data
No
Nam
a
Lokas
i
Kel
engkap
an
Safe
ty
Ken
yam
anan
Pel
ayan
an
Keb
isin
gan
Pro
mo
si
Imag
e
Keb
ersi
han
Kea
_par
kir
Toil
et
Har
ga
Layo
ut
Pen
cahay
aan
Gen
der
Usi
a
Pek
erja
an
1 Nadia 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5 2 3 4 2 W 17 Pelajar
2 Ajeng 4 4 4 4 5 2 3 3 3 4 3 3 4 2 W 19 Mahasiswa
3 Irfan 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 P 13 Pelajar
4 Mamik 4 4 4 4 4 3 4 3 5 4 3 4 4 4 W 40 PNS
5 Riyadh 3 3 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 5 P 43 PNS
6 Nur Anda 3 3 4 5 5 3 4 3 5 5 5 4 3 4 W 47 Lain-lain
7 Ferdy 4 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 5 P 21 Mahasiswa
8 Firman 2 3 3 3 4 3 4 2 3 4 3 4 3 3 P 26 Swasta
9 Wahub 3 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 P 16 Pelajar
10 Nadlifah 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 W 18 Mahasiswa
11 Dianita 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 2 4 3 3 W 35 PNS
12 Diyah 3 4 2 4 4 2 3 4 5 3 4 3 3 3 W 19 Mahasiswa
13 Widya 4 4 4 5 5 3 4 3 5 5 3 3 4 4 W 24 Swasta
14 Sarah 3 4 5 5 3 3 3 4 5 3 5 3 3 5 W 21 Mahasiswa
15 Nur Akma 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 3 5 3 5 W 18 Mahasiswa
16 Afika 4 3 3 4 5 3 3 3 5 5 5 4 5 5 W 19 Mahasiswa
17 Robby 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 P 20 Mahasiswa
18 Yulianto 3 3 4 3 4 5 3 2 3 4 2 2 3 3 P 29 PNS
19 Ririd 3 4 5 3 4 2 4 5 3 4 3 3 3 3 W 20 Mahasiswa
20 Isna 3 4 5 3 3 4 5 3 2 4 5 3 4 3 W 20 Mahasiswa
21 Sumari 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 P 29 PNS
22 Andrean 3 2 4 2 5 3 4 1 1 3 4 3 2 5 P 20 Mahasiswa
23 Nila 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 W 18 Pelajar
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
No
Nam
a
Lo
kas
i
Kel
eng
kap
an
Sa
fety
Ken
yam
anan
Pel
ayan
an
Keb
isin
gan
Pro
mo
si
Ima
ge
Keb
ersi
han
Kea
_p
ark
ir
To
ilet
Har
ga
La
you
t
Pen
cahay
aan
Gen
der
Usi
a
Pek
erja
an
24 Shodikun 3 3 4 3 5 3 4 5 3 2 3 5 4 4 P 20 Mahasiswa
25 Tulus 4 4 3 3 4 3 4 4 5 3 4 3 5 5 P 16 Pelajar
26 M. Jullyo 4 2 1 4 5 1 3 4 5 4 4 3 5 5 P 19 Mahasiswa
27 Rima 4 3 3 4 4 3 4 3 5 3 4 4 5 5 W 19 Mahasiswa
28 Ralfian 3 4 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 3 5 P 21 Mahasiswa
29 Derry 3 5 5 5 5 4 3 4 4 4 3 4 4 5 W 20 Mahasiswa
30 Fandi 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 4 P 15 Pelajar
31 Erina 4 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 W 19 Mahasiswa
32 Suryati 4 4 3 4 4 2 3 2 2 3 3 3 2 4 W 26 Wiraswasta
33 Neny 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 W 19 Mahasiswa
34 Dinda 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 W 12 Pelajar
35 Fellya 3 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 W 13 Pelajar
36 Fajar 3 4 3 5 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 P 16 Pelajar
37 Mica 4 2 2 4 5 2 3 4 5 3 4 3 5 3 W 20 Lain-lain
38 Aning 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 2 4 4 3 W 25 Swasta
39 Praswari 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 W 14 Pelajar
40 Herlinda 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 4 W 47 Lain-lain
41 Haydar 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 P 20 Mahasiswa
42 Ilham 3 4 4 5 5 3 3 4 4 5 4 5 4 5 P 21 Mahasiswa
43 Yuanita 5 4 3 5 5 3 5 3 5 4 4 4 5 5 W 20 Mahasiswa
44 Mufid 2 3 3 4 4 1 3 4 5 5 5 5 5 5 W 17 Mahasiswa
45 Ana 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 W 24 Swasta
46 F. Daniel 2 2 4 4 4 3 5 2 1 5 3 5 4 5 P 20 Mahasiswa
47 M. Nabil 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 P 15 Pelajar
48 Amanda 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 W 17 Pelajar
49 Novi 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 2 3 4 3 W 21 Mahasiswa
50 Dhira 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 W 20 Mahasiswa
IV. Pengolahan Data
A. Print Out dan Analisa Output
1. Discriminant
Parameter:
Grup 1: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang rendah
terhadap Rm.Sederhana.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
Grup 2: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang tinggi
terhadap Rm.Sederhana.
Untuk Wilk’s Lambda
1) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 0 maka variasi data antar grup
cenderung berbeda.
2) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 1 maka variasi data antar grup
cenderung sama.
Untuk Signifikansi
1) P-value ≥ 0,05, berarti tidak ada perbedaan antar grup.
2) P-value < 0,05, berarti ada perbedaan antar grup.
Untuk ANOVA
1) Fhitung < Ftabel maka Ho diterima.
Ho : dua grup memiliki varians yang sama (identik).
2) Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak.
H1 : dua grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik).
a. Analisa Case Processing Summary
Gambar 7……….
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
Analisa:
Dalam analisa output dapat dianalisa bahwa data (responden) yang valid
sebanyak 50 atau 100% dan tidak ada data yang tidak valid yang harus
dibuang dari total keseluruhan data.
b. Group Statistic
Gambar 7……
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
Analisa:
Total group statistics pada dasarnya berisi data statistics descriptive yang
utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari tabel juga
terlihat ada 48 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak 2
responden yang tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (lokasi,
kelengkapan, safety, kenyamanan, pelayanan, kebisingan, promosi, image,
kebersihan, keamanan parkir, toilet, harga, layout, dan pencahayaan
ruangan) yang muncul ini berarti tidak ada variabel yang hilang, yakni 14
variabel.
c. Analisa Test of Equality of Group Means
Gambar 7…….
Analisa:
V1 = df1= 1
V2 = df2= 48
Didapatkan Ftabel = 4,04
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
Lokasi
Nilai Wilk’s Lambda 0,921 mendekati 1 artinya data tiap grup cenderung
sama. Nilai Fhitung > Ftabel = 4,114 > 4,04 yang artinya Ho ditolak, maka dua
grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik). Nilai Sig. 0,048 <
0,05 berarti bahwa ada perbedaan antar grup.
Kelengkapan
(idem)
Safety
(idem)
Kenyamanan
(idem)
Pelayanan
(idem)
Kebisingan
(idem)
Promosi
(idem)
Image
(idem)
Kebersihan
(idem)
Kea_Parkir
(idem)
Toilet
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
(idem)
Harga
(idem)
Layout
(idem)
Pencahayaan
(idem)
2. Stepwise
a. Variables Entered/Removed
Gambar 7…….
Analisa:
Berdasarkan output diatas variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan,
dan promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 14
variabel yang dimasukkan hanya 4 variabel yang signifikan atau bisa
dikatakan variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan promosi)
memengaruhi keputusan konsumen untuk berkunjung.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
b. Variables in the Analysis
Gambar 7……..
Analisa:
Output di atas menjelaskan output sebelumnya, bahwa setelah diiterasi
sampai step keempat hanya ada 4 variabel yang tetap tinggal dalam model
diskriminan ini.
3. Summary of Canonical
a. Eigenvalues
Gambar 7…
Analisa:
Pada output eigenvalues tersebut terdapat nilai canonical correlation.
Canonical correlation digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara
diskriminan score dengan grup. Nilai canonical correlation sebesar 0,783
menunjukkan keeratan yang cukup tinggi, dengan ukuran skala asosiasi
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
antara 0 sampai 1. Bila nilai tersebut dikuadratkan menjadi (0,783 x 0,783)
= 0,61; artinya 61% varians dari variabel dependen (kelompok pengunjung)
dapat dijelaskan dari model diskriminan yang terbentuk
b. Lambda
Gambar 7…..
Analisa:
Angka Chi-Square sebesar 43,599 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000
yang kurang dari 0,05 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan
tentang perilaku kelompok pelanggan dengan tingkat kepuasan rendah dan
pelanggan dengan tingkat kepuasan tinggi pada model diskriminan.
c. Structure Matrix
Gambar 7……
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
Analisa:
Output structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling
membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana. Terlihat
variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan,
kenyamanan, kea_parkir, lokasi, harga, image, layout, safety, toilet,
kebisingan. Sedangkan kebersihan, kelengkapan, promosi, dan pencahayaan
termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik kebersihan yang
paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana.
d. Canonical Discriminant Function Cofficients
Gambar 7……
Analisa:
Tabel di atas mempunyai fungsi yang hampir mirip dengan persamaan
regresi ganda, yang dalam analisis diskriminan disebut sebagai fungsi
diskriminan. ZScore = -1,753 + 0,951*Kelengkapan + (-0,726)*Promosi +
1,070*Kebersihan + (-0,797)*Pencahayaan. Kegunaan fungsi tersebut untuk
mengetahui sebuah case (dalam kasus ini adalah Rm.Sederhana) tergolong
pada grup satu ataukah tergolong pada grup lainnya.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
e. Function at Group Centroids
Gambar 7………
Analisa:
Karena ada dua tipe keputusan maka disebut Two-Group Discriminant
dimana grup yang satu mempunyai centroid (group means) positif dan grup
yang satu mempunyai centroid (group means) negatif. Angka pada tabel
menunjukkan besaran “Z“ memisahkan kedua grup tersebut.
4. Classification
a. Classification Processing Summary
Gambar 7…..
Analisa:
Dari tabel diatas menyatakan bahwa terdapat 50 data yang telah diproses
tanpa ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
b. Prior Probabilities for Groups
Gambar 7…..
Analisa:
Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 50
responden yang dengan model diskriminan menghasilkan 2 orang ada pada
grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan yang tinggi) dan 48 orang yang
ada pada grup 1 (responden dengan tingkatan kepuasan yang rendah).
c. Classification Results
Gambar 7……
Analisa:
Output tersebut menggambarkan cross-tabulasi antara model awal (original)
dengan pengklasifikasian hasil model diskriminan (predicted group
membership). Terlihat tidak ada responden (0 responden) yang salah
klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk
mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
V. Kesimpulan dan Saran
A. Kesimpulan
1. Discriminant
Dari tabel total group statistics terlihat ada 48 responden yang tergolong
grup 1 dan sisanya sebanyak 2 responden yang tergolong grup 2. Jika
melihat semua variabel (lokasi, kelengkapan, safety, kenyamanan,
pelayanan, kebisingan, promosi, image, kebersihan, keamanan parkir, toilet,
harga, layout, dan pencahayaan ruangan) yang muncul ini berarti tidak ada
variabel yang hilang, yakni 14 variabel.
2. Stepwise
Berdasarkan output, variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan
promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 14
variabel yang dimasukkan hanya 4 variabel yang signifikan atau dapat
dikatakan variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan promosi)
memengaruhi keputusan konsumen untuk berkunjung.
3. Summary of Canonical Discriminant
Dari tabel structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling
membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana. Terlihat
variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan,
kenyamanan, kea_parkir, lokasi, harga, image, layout, safety, toilet,
kebisingan. Sedangkan kebersihan, kelengkapan, promosi, dan pencahayaan
termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik kebersihan yang
paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana.
Dengan fungsi diskriminan yang terbentuk, yakni ZScore = -1,753 +
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI
MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)
SESI / MEJA
TNR 10
Space 1.0
Bold, Italic
0,951*Kelengkapan + (-0,726)*Promosi + 1,070*Kebersihan + (-
0,797)*Pencahayaan.
4. Classification
Dari tabel classification processing summary menyatakan bahwa terdapat 50
data yang telah diproses tanpa ada data yang hilang dan semua data
digunakan dalam output. Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan
komposisi dimana dari 50 responden yang dengan model diskriminan
menghasilkan 2 orang ada pada grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan
yang tinggi) dan 48 orang yang ada pada grup 1 (responden dengan tingkat
kepuasan yang rendah) dan tidak ada responden (0 responden) yang salah
klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk
mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.
B. Saran
(Minimal 3 untuk modul, kalimat pembuka)
DAFTAR PUSTAKA
(3 Buku dan 5 Internet) min tahun 2013
LAMPIRAN
Tabel F (yang lengkap)