tnr 12 modul vii space 2 · b. istilah-istilah statistik dalam analisis diskriminan ... sebuah...

19
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN) SESI / MEJA TNR 10 Space 1.0 Bold, Italic LAPORAN RESMI MODUL VII ANALISIS DISKRIMINAN I. Pendahuluan A. Latar Belakang (Minimal 4 paragraf dan 1 halaman) B. Rumusan Masalah Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan ini adalah: Bagaimana mengelompokkan setiap objek dalam dua kelompok berdasarkan pada kriteria tertentu?C. Tujuan Praktikum Adapun tujuan dari praktikum ini adalah: 1. Mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau lebih kelompok berdasarkan pada kriteria tertentu. 2. Dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode analisis diskriminan. 3. Menguji apakah ada perbedaan signifikan antara kategori atau kelompok yang dikaitkan dengan variabel bebas. LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR TNR 12 Space 2.0 TNR 12 space 1.15 For all : TNR 12 Space 2.0 Before After 0 For Tabel : TNR 11 Space 1,0 Before After 0 AutoFit Window

Upload: nguyentuyen

Post on 17-Sep-2018

218 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

LAPORAN RESMI

MODUL VII

ANALISIS DISKRIMINAN

I. Pendahuluan

A. Latar Belakang

(Minimal 4 paragraf dan 1 halaman)

B. Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan

laporan ini adalah:

“Bagaimana mengelompokkan setiap objek dalam dua kelompok

berdasarkan pada kriteria tertentu?”

C. Tujuan Praktikum

Adapun tujuan dari praktikum ini adalah:

1. Mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau lebih kelompok

berdasarkan pada kriteria tertentu.

2. Dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode analisis diskriminan.

3. Menguji apakah ada perbedaan signifikan antara kategori atau kelompok

yang dikaitkan dengan variabel bebas.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”

JAWA TIMUR

TNR 12

Space 2.0

TNR 12 space 1.15

For all :

TNR 12

Space 2.0

Before After 0

For Tabel :

TNR 11

Space 1,0

Before After 0

AutoFit Window

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

D. Batasan Masalah

Batasan masalah yang digunakan dalam praktikum dan penyusunan laporan

ini adalah:

1. Data yang dianalisis adalah variabel lokasi, kelengkapan, safety,

kenyamanan, pelayanan, kebisingan, promosi, image, kebersihan, keamanan

parkir, toilet, harga, layout, dan pencahayaan ruangan.

2. Dalam menyelesaikan data tersebut dengan program SPSS hanya

menggunakan classify, yaitu hierarchichal cluster dan discriminant.

E. Asumsi-asumsi

Asumsi-asumsi yang digunakan dalam praktikum dan penyusun laporan ini

adalah:

1. Semua data yang ada merupakan data yang siap untuk diolah analisa

discriminant.

2. Software ini mampu membuat hasil yang representatif karena telah tersebar

diseluruh dunia dan telah diuji kevalidannya yaitu dengan mengukurnya

secara manual.

F. Manfaat Praktikum

Adapun manfaat dari praktikum adalah:

1. Agar praktikan dapat mengelompokkan setiap objek dalam dalam dua atau

lebih kelompok berdasarkan pada kriteria tertentu.

2. Agar praktikan dapat memahami setiap karakter dan kegunaan metode

analisis diskriminan.

3. Agar praktikan dapat menguji apakah ada perbedaan signifikan antara

kategori atau kelompok yang dikaitkan dengan variabel bebas.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

II. Tinjauan Pustaka

A. Analisis Diskriminan

B. Istilah-Istilah Statistik dalam Analisis Diskriminan

C. Perbedaan Analisis Klaster dan Analisis Diskriminan

III. Pengumpulan Data

A. Identifikasi Variabel

1. Variabel Terikat

Variabel terikat adalah variabel yang perubahannya dipengaruhi oleh

variabel lain, dalam hal ini variabel terikatnya adalah .............

2. Variabel Bebas

Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Adapun

variabel yang berpengaruhi dalam hal ini adalah ..................

B. Soal Laporan Resmi

Sebuah rumah makan masakan Padang yang bernama “Rm.Sederhana”

melakukan riset pasar untuk mengetahui apa saja yang mendorong seseorang

konsumen untuk mengunjungi “Rm.Sederhana”tersebut. Untuk itu, kepada setiap

responden diberikan daftar kuesioner yang memuat pertanyaan tentang pendapat

responden terhadap atribut-atribut “Rm.Sederhana”

Beberapa atribut yang digunakan :

1. Tempat “Rm.Sederhana”(Lokasi)

2. Macam-macam makanan (Kelengkapan)

3. Keamanan pelanggan (Safety)

4. Kenyamanan di “Rm.Sederhana”

Minimal 10Halaman

Jenis kelamin :

P = Pria

W= Wanita

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

5. Pelayanan karyawan (Pelayanan)

6. Kebisingan di “Rm.Sederhana”

7. Promosi oleh “Rm.Sederhana”(Promosi)

8. Citra “Rm.Sederhana”di mata responden (Image)

9. Kebersihan “Rm.Sederhana”(Kebersihan)

10. Keamanan parkir (Kea_Parkir)

11. Kebersihan kamar mandi (Toilet)

12. Harga di “Rm.Sederhana”

13. Layout “Rm.Sederhana”

14. Pencahayaan ruangan “Rm.Sederhana”

Skala Likert (Skala Jawaban):

1 = Sangat tidak puas

2 = Puas

3 = Cukup puas

4 = Puas

5 = Sangat puas

Tabel 7… Soal Awal

No

Nam

a

Lo

kas

i

Kel

eng

kap

an

Sa

fety

Ken

yam

anan

Pel

ayan

an

Keb

isin

gan

Pro

mosi

Ima

ge

Keb

ersi

han

Kea

_p

arkir

To

ilet

Har

ga

La

yout

Pen

cahay

aan

Gen

der

Usi

a

Pek

erja

an

1 Nadia 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5 2 3 4 2 W 17 Pelajar

2 Ajeng 4 4 4 4 5 2 3 3 3 4 3 3 4 2 W 19 Mahasiswa

3 Irfan 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 P 13 Pelajar

4 Mamik 4 4 4 4 4 3 4 3 5 4 3 4 4 4 W 40 PNS

5 Riyadh 3 3 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 5 P 43 PNS

6 Nur Anda 3 3 4 5 5 3 4 3 5 5 5 4 3 4 W 47 Lain-lain

7 Ferdy 4 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 5 P 21 Mahasiswa

Pekerjaan:

1. Mahasiswa

2. Pelajar

3. PNS

4. Swasta

5.Ibu Rumah Tangga

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

No

Nam

a

Lo

kas

i

Kel

eng

kap

an

Sa

fety

Ken

yam

anan

Pel

ayan

an

Keb

isin

gan

Pro

mo

si

Ima

ge

Keb

ersi

han

Kea

_p

ark

ir

To

ilet

Har

ga

La

you

t

Pen

cahay

aan

Gen

der

Usi

a

Pek

erja

an

8 Firman 2 3 3 3 4 3 4 2 3 4 3 4 3 3 P 26 Swasta

9 Wahub 3 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 P 16 Pelajar

10 Nadlifah 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 W 18 Mahasiswa

11 Dianita 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 2 4 3 3 W 35 PNS

12 Diyah 3 4 2 4 4 2 3 4 5 3 4 3 3 3 W 19 Mahasiswa

13 Widya 4 4 4 5 5 3 4 3 5 5 3 3 4 4 W 24 Swasta

14 Sarah 3 4 5 5 3 3 3 4 5 3 5 3 3 5 W 21 Mahasiswa

15 Nur Akma 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 3 5 3 5 W 18 Mahasiswa

16 Afika 4 3 3 4 5 3 3 3 5 5 5 4 5 5 W 19 Mahasiswa

17 Robby 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 P 20 Mahasiswa

18 Yulianto 3 3 4 3 4 5 3 2 3 4 2 2 3 3 P 29 PNS

19 Ririd 3 4 5 3 4 2 4 5 3 4 3 3 3 3 W 20 Mahasiswa

20 Isna 3 4 5 3 3 4 5 3 2 4 5 3 4 3 W 20 Mahasiswa

21 Sumari 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 P 29 PNS

22 Andrean 3 2 4 2 5 3 4 1 1 3 4 3 2 5 P 20 Mahasiswa

23 Nila 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 W 18 Pelajar

24 Shodikun 3 3 4 3 5 3 4 5 3 2 3 5 4 4 P 20 Mahasiswa

25 Tulus 4 4 3 3 4 3 4 4 5 3 4 3 5 5 P 16 Pelajar

26 M. Jullyo 4 2 1 4 5 1 3 4 5 4 4 3 5 5 P 19 Mahasiswa

27 Rima 4 3 3 4 4 3 4 3 5 3 4 4 5 5 W 19 Mahasiswa

28 Ralfian 3 4 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 3 5 P 21 Mahasiswa

29 Derry 3 5 5 5 5 4 3 4 4 4 3 4 4 5 W 20 Mahasiswa

30 Fandi 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 4 P 15 Pelajar

31 Erina 4 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 W 19 Mahasiswa

32 Suryati 4 4 3 4 4 2 3 2 2 3 3 3 2 4 W 26 Wiraswasta

33 Neny 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 W 19 Mahasiswa

34 Dinda 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 W 12 Pelajar

35 Fellya 3 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 W 13 Pelajar

36 Fajar 3 4 3 5 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 P 16 Pelajar

37 Mica 4 2 2 4 5 2 3 4 5 3 4 3 5 3 W 20 Lain-lain

38 Aning 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 2 4 4 3 W 25 Swasta

39 Praswari 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 W 14 Pelajar

40 Herlinda 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 4 W 47 Lain-lain

41 Haydar 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 P 20 Mahasiswa

42 Ilham 3 4 4 5 5 3 3 4 4 5 4 5 4 5 P 21 Mahasiswa

43 Yuanita 5 4 3 5 5 3 5 3 5 4 4 4 5 5 W 20 Mahasiswa

44 Mufid 2 3 3 4 4 1 3 4 5 5 5 5 5 5 W 17 Mahasiswa

45 Ana 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 W 24 Swasta

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

No

Nam

a

Lo

kas

i

Kel

eng

kap

an

Sa

fety

Ken

yam

anan

Pel

ayan

an

Keb

isin

gan

Pro

mo

si

Ima

ge

Keb

ersi

han

Kea

_p

ark

ir

To

ilet

Har

ga

La

you

t

Pen

cahay

aan

Gen

der

Usi

a

Pek

erja

an

46 F. Daniel 2 2 4 4 4 3 5 2 1 5 3 5 4 5 P 20 Mahasiswa

47 M. Nabil 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 P 15 Pelajar

48 Amanda 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 W 17 Pelajar

49 Novi 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 2 3 4 3 W 21 Mahasiswa

50 Dhira 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 W 20 Mahasiswa

C. Tabel Pengumpulan Data

Tabel 7.. Tabel Pengumpulan Data

No

Nam

a

Lokas

i

Kel

engkap

an

Safe

ty

Ken

yam

anan

Pel

ayan

an

Keb

isin

gan

Pro

mo

si

Imag

e

Keb

ersi

han

Kea

_par

kir

Toil

et

Har

ga

Layo

ut

Pen

cahay

aan

Gen

der

Usi

a

Pek

erja

an

1 Nadia 3 4 3 3 4 3 4 3 5 5 2 3 4 2 W 17 Pelajar

2 Ajeng 4 4 4 4 5 2 3 3 3 4 3 3 4 2 W 19 Mahasiswa

3 Irfan 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 P 13 Pelajar

4 Mamik 4 4 4 4 4 3 4 3 5 4 3 4 4 4 W 40 PNS

5 Riyadh 3 3 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 5 P 43 PNS

6 Nur Anda 3 3 4 5 5 3 4 3 5 5 5 4 3 4 W 47 Lain-lain

7 Ferdy 4 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 5 P 21 Mahasiswa

8 Firman 2 3 3 3 4 3 4 2 3 4 3 4 3 3 P 26 Swasta

9 Wahub 3 4 5 4 4 3 4 4 3 3 4 4 3 4 P 16 Pelajar

10 Nadlifah 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 W 18 Mahasiswa

11 Dianita 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 2 4 3 3 W 35 PNS

12 Diyah 3 4 2 4 4 2 3 4 5 3 4 3 3 3 W 19 Mahasiswa

13 Widya 4 4 4 5 5 3 4 3 5 5 3 3 4 4 W 24 Swasta

14 Sarah 3 4 5 5 3 3 3 4 5 3 5 3 3 5 W 21 Mahasiswa

15 Nur Akma 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 3 5 3 5 W 18 Mahasiswa

16 Afika 4 3 3 4 5 3 3 3 5 5 5 4 5 5 W 19 Mahasiswa

17 Robby 3 4 4 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 5 P 20 Mahasiswa

18 Yulianto 3 3 4 3 4 5 3 2 3 4 2 2 3 3 P 29 PNS

19 Ririd 3 4 5 3 4 2 4 5 3 4 3 3 3 3 W 20 Mahasiswa

20 Isna 3 4 5 3 3 4 5 3 2 4 5 3 4 3 W 20 Mahasiswa

21 Sumari 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 P 29 PNS

22 Andrean 3 2 4 2 5 3 4 1 1 3 4 3 2 5 P 20 Mahasiswa

23 Nila 3 4 4 3 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 W 18 Pelajar

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

No

Nam

a

Lo

kas

i

Kel

eng

kap

an

Sa

fety

Ken

yam

anan

Pel

ayan

an

Keb

isin

gan

Pro

mo

si

Ima

ge

Keb

ersi

han

Kea

_p

ark

ir

To

ilet

Har

ga

La

you

t

Pen

cahay

aan

Gen

der

Usi

a

Pek

erja

an

24 Shodikun 3 3 4 3 5 3 4 5 3 2 3 5 4 4 P 20 Mahasiswa

25 Tulus 4 4 3 3 4 3 4 4 5 3 4 3 5 5 P 16 Pelajar

26 M. Jullyo 4 2 1 4 5 1 3 4 5 4 4 3 5 5 P 19 Mahasiswa

27 Rima 4 3 3 4 4 3 4 3 5 3 4 4 5 5 W 19 Mahasiswa

28 Ralfian 3 4 4 5 5 4 3 3 4 4 4 4 3 5 P 21 Mahasiswa

29 Derry 3 5 5 5 5 4 3 4 4 4 3 4 4 5 W 20 Mahasiswa

30 Fandi 4 4 5 5 5 4 3 4 4 5 5 4 4 4 P 15 Pelajar

31 Erina 4 5 5 5 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 W 19 Mahasiswa

32 Suryati 4 4 3 4 4 2 3 2 2 3 3 3 2 4 W 26 Wiraswasta

33 Neny 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 4 3 4 W 19 Mahasiswa

34 Dinda 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 W 12 Pelajar

35 Fellya 3 5 4 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 W 13 Pelajar

36 Fajar 3 4 3 5 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 P 16 Pelajar

37 Mica 4 2 2 4 5 2 3 4 5 3 4 3 5 3 W 20 Lain-lain

38 Aning 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 2 4 4 3 W 25 Swasta

39 Praswari 4 3 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 W 14 Pelajar

40 Herlinda 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 2 3 4 4 W 47 Lain-lain

41 Haydar 3 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 5 P 20 Mahasiswa

42 Ilham 3 4 4 5 5 3 3 4 4 5 4 5 4 5 P 21 Mahasiswa

43 Yuanita 5 4 3 5 5 3 5 3 5 4 4 4 5 5 W 20 Mahasiswa

44 Mufid 2 3 3 4 4 1 3 4 5 5 5 5 5 5 W 17 Mahasiswa

45 Ana 3 2 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 W 24 Swasta

46 F. Daniel 2 2 4 4 4 3 5 2 1 5 3 5 4 5 P 20 Mahasiswa

47 M. Nabil 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 4 5 P 15 Pelajar

48 Amanda 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 W 17 Pelajar

49 Novi 3 3 3 3 4 4 3 4 3 3 2 3 4 3 W 21 Mahasiswa

50 Dhira 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 W 20 Mahasiswa

IV. Pengolahan Data

A. Print Out dan Analisa Output

1. Discriminant

Parameter:

Grup 1: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang rendah

terhadap Rm.Sederhana.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

Grup 2: Konsumen (responden) dengan tingkat kepuasan yang tinggi

terhadap Rm.Sederhana.

Untuk Wilk’s Lambda

1) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 0 maka variasi data antar grup

cenderung berbeda.

2) Apabila nilai Wilk’s Lambda mendekati 1 maka variasi data antar grup

cenderung sama.

Untuk Signifikansi

1) P-value ≥ 0,05, berarti tidak ada perbedaan antar grup.

2) P-value < 0,05, berarti ada perbedaan antar grup.

Untuk ANOVA

1) Fhitung < Ftabel maka Ho diterima.

Ho : dua grup memiliki varians yang sama (identik).

2) Fhitung > Ftabel maka Ho ditolak.

H1 : dua grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik).

a. Analisa Case Processing Summary

Gambar 7……….

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

Analisa:

Dalam analisa output dapat dianalisa bahwa data (responden) yang valid

sebanyak 50 atau 100% dan tidak ada data yang tidak valid yang harus

dibuang dari total keseluruhan data.

b. Group Statistic

Gambar 7……

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

Analisa:

Total group statistics pada dasarnya berisi data statistics descriptive yang

utama yakni rata-rata dan standar deviasi dari kedua grup. Dari tabel juga

terlihat ada 48 responden yang tergolong grup 1 dan sisanya sebanyak 2

responden yang tergolong grup 2. Jika melihat semua variabel (lokasi,

kelengkapan, safety, kenyamanan, pelayanan, kebisingan, promosi, image,

kebersihan, keamanan parkir, toilet, harga, layout, dan pencahayaan

ruangan) yang muncul ini berarti tidak ada variabel yang hilang, yakni 14

variabel.

c. Analisa Test of Equality of Group Means

Gambar 7…….

Analisa:

V1 = df1= 1

V2 = df2= 48

Didapatkan Ftabel = 4,04

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

Lokasi

Nilai Wilk’s Lambda 0,921 mendekati 1 artinya data tiap grup cenderung

sama. Nilai Fhitung > Ftabel = 4,114 > 4,04 yang artinya Ho ditolak, maka dua

grup mempunyai varians yang berbeda (tidak identik). Nilai Sig. 0,048 <

0,05 berarti bahwa ada perbedaan antar grup.

Kelengkapan

(idem)

Safety

(idem)

Kenyamanan

(idem)

Pelayanan

(idem)

Kebisingan

(idem)

Promosi

(idem)

Image

(idem)

Kebersihan

(idem)

Kea_Parkir

(idem)

Toilet

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

(idem)

Harga

(idem)

Layout

(idem)

Pencahayaan

(idem)

2. Stepwise

a. Variables Entered/Removed

Gambar 7…….

Analisa:

Berdasarkan output diatas variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan,

dan promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 14

variabel yang dimasukkan hanya 4 variabel yang signifikan atau bisa

dikatakan variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan promosi)

memengaruhi keputusan konsumen untuk berkunjung.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

b. Variables in the Analysis

Gambar 7……..

Analisa:

Output di atas menjelaskan output sebelumnya, bahwa setelah diiterasi

sampai step keempat hanya ada 4 variabel yang tetap tinggal dalam model

diskriminan ini.

3. Summary of Canonical

a. Eigenvalues

Gambar 7…

Analisa:

Pada output eigenvalues tersebut terdapat nilai canonical correlation.

Canonical correlation digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antara

diskriminan score dengan grup. Nilai canonical correlation sebesar 0,783

menunjukkan keeratan yang cukup tinggi, dengan ukuran skala asosiasi

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

antara 0 sampai 1. Bila nilai tersebut dikuadratkan menjadi (0,783 x 0,783)

= 0,61; artinya 61% varians dari variabel dependen (kelompok pengunjung)

dapat dijelaskan dari model diskriminan yang terbentuk

b. Lambda

Gambar 7…..

Analisa:

Angka Chi-Square sebesar 43,599 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000

yang kurang dari 0,05 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan

tentang perilaku kelompok pelanggan dengan tingkat kepuasan rendah dan

pelanggan dengan tingkat kepuasan tinggi pada model diskriminan.

c. Structure Matrix

Gambar 7……

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

Analisa:

Output structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling

membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana. Terlihat

variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan,

kenyamanan, kea_parkir, lokasi, harga, image, layout, safety, toilet,

kebisingan. Sedangkan kebersihan, kelengkapan, promosi, dan pencahayaan

termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik kebersihan yang

paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana.

d. Canonical Discriminant Function Cofficients

Gambar 7……

Analisa:

Tabel di atas mempunyai fungsi yang hampir mirip dengan persamaan

regresi ganda, yang dalam analisis diskriminan disebut sebagai fungsi

diskriminan. ZScore = -1,753 + 0,951*Kelengkapan + (-0,726)*Promosi +

1,070*Kebersihan + (-0,797)*Pencahayaan. Kegunaan fungsi tersebut untuk

mengetahui sebuah case (dalam kasus ini adalah Rm.Sederhana) tergolong

pada grup satu ataukah tergolong pada grup lainnya.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

e. Function at Group Centroids

Gambar 7………

Analisa:

Karena ada dua tipe keputusan maka disebut Two-Group Discriminant

dimana grup yang satu mempunyai centroid (group means) positif dan grup

yang satu mempunyai centroid (group means) negatif. Angka pada tabel

menunjukkan besaran “Z“ memisahkan kedua grup tersebut.

4. Classification

a. Classification Processing Summary

Gambar 7…..

Analisa:

Dari tabel diatas menyatakan bahwa terdapat 50 data yang telah diproses

tanpa ada data yang hilang dan semua data digunakan dalam output.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

b. Prior Probabilities for Groups

Gambar 7…..

Analisa:

Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan komposisi dimana dari 50

responden yang dengan model diskriminan menghasilkan 2 orang ada pada

grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan yang tinggi) dan 48 orang yang

ada pada grup 1 (responden dengan tingkatan kepuasan yang rendah).

c. Classification Results

Gambar 7……

Analisa:

Output tersebut menggambarkan cross-tabulasi antara model awal (original)

dengan pengklasifikasian hasil model diskriminan (predicted group

membership). Terlihat tidak ada responden (0 responden) yang salah

klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk

mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

V. Kesimpulan dan Saran

A. Kesimpulan

1. Discriminant

Dari tabel total group statistics terlihat ada 48 responden yang tergolong

grup 1 dan sisanya sebanyak 2 responden yang tergolong grup 2. Jika

melihat semua variabel (lokasi, kelengkapan, safety, kenyamanan,

pelayanan, kebisingan, promosi, image, kebersihan, keamanan parkir, toilet,

harga, layout, dan pencahayaan ruangan) yang muncul ini berarti tidak ada

variabel yang hilang, yakni 14 variabel.

2. Stepwise

Berdasarkan output, variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan

promosi) memiliki angka Sig. dibawah 0,05. Dengan demikian dari 14

variabel yang dimasukkan hanya 4 variabel yang signifikan atau dapat

dikatakan variabel (kebersihan, pencahayaan, kelengkapan, dan promosi)

memengaruhi keputusan konsumen untuk berkunjung.

3. Summary of Canonical Discriminant

Dari tabel structure matrix menunjukkan urutan karakteristik yang paling

membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana. Terlihat

variabel tidak termasuk dalam model diskriminan, yaitu pelayanan,

kenyamanan, kea_parkir, lokasi, harga, image, layout, safety, toilet,

kebisingan. Sedangkan kebersihan, kelengkapan, promosi, dan pencahayaan

termasuk dalam model diskriminan dengan karakteristik kebersihan yang

paling membedakan perilaku dua kelompok pengunjung Rm.Sederhana.

Dengan fungsi diskriminan yang terbentuk, yakni ZScore = -1,753 +

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI

MODUL VII (ANALISIS DISKRIMINAN)

SESI / MEJA

TNR 10

Space 1.0

Bold, Italic

0,951*Kelengkapan + (-0,726)*Promosi + 1,070*Kebersihan + (-

0,797)*Pencahayaan.

4. Classification

Dari tabel classification processing summary menyatakan bahwa terdapat 50

data yang telah diproses tanpa ada data yang hilang dan semua data

digunakan dalam output. Terlihat distribusi anggota grup memperlihatkan

komposisi dimana dari 50 responden yang dengan model diskriminan

menghasilkan 2 orang ada pada grup 2 (responden dengan tingkat kepuasan

yang tinggi) dan 48 orang yang ada pada grup 1 (responden dengan tingkat

kepuasan yang rendah) dan tidak ada responden (0 responden) yang salah

klasifikasi. Sehingga secara keseluruhan model diskriminan yang terbentuk

mempunyai tingkat validasi sebesar 100%.

B. Saran

(Minimal 3 untuk modul, kalimat pembuka)

DAFTAR PUSTAKA

(3 Buku dan 5 Internet) min tahun 2013

LAMPIRAN

Tabel F (yang lengkap)