analisis kata kunci artikel jurnal baca pdii-lipi...

ANALISIS KATA KUNCI ARTIKEL JURNAL BACA PDII-LIPI

PERIODE 2015 – 2018: SEBUAH KAJIAN BIBLIOMETRIKA

KAIDAH ZIPF

Skripsi

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh

Gelar Sarjana Ilmu Perpustakaan (S.IP)

Disusun Oleh :

GIOVANNY EPITA 11150251000035

JURUSAN ILMU PERPUSTAKAAN

FAKULTAS ADAB DAN HUMANIORA

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

TAHUN AKADEMIK 2018/2019

1441 H / 2019

i

ABSTRAK

Giovanny Epita (11150251000035)

Analisis Kata Kunci Artikel Jurnal Baca PDII-LIPI Periode 2015 – 2018:

Sebuah Kajian Bibliometrika Kaidah Zipf

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan topik penelitian ilmu

perpustakaan dan informasi berdasarkan analisis kata kunci yang didapatkan

melalui metode bibliometrika Kaidah Zipf. Metode penelitian yang digunakan

adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif menggunakan

analisis konten terhadap artikel pada Jurnal BACA yang dikaji untuk

mendapatkan kata kunci menggunakan bibliometrika Kaidah Zipf yang

menghasilkan perkembangan topik penelitian pada jurnal. Populasi dalam

penelitian ini adalah seluruh artikel Jurnal BACA PDII-LIPI dalam rentang

tahun 2015-2018 dengan jumlah total 51 artikel dengan 49 artikel berbahasa

Indonesia dan 2 artikel berbahasa Inggris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa

1) Analisis kata kunci menggunakan Kaidah Zipf menghasilkan istilah

“informasi” (3.6%) sebagai kata kunci yang paling banyak digunakan dalam

penelitian di artikel Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018. Diikuti

dengan istilah “perpustakaan” (2.7%); “koleksi” (1.7%); “artikel” (1.6%);

“indonesia” (1.6%) ; “penulis” (1.4%); dan “data” (1.3%). Sementara itu, kata

kunci yang memiliki presentase dibawah 1% terdapat total 348 kata kunci, 5

(lima) istilah unik yang diseleksi oleh penulis antara lain: “scopus” (0.3%);

“slims” (0.2%); “masjid” (0.2%); “instagram” (0.2%); “fashion” (0.2%);

“government” (0.2%). 2) Perkembangan topik penelitian pada Jurnal BACA

Periode 2015-2018 didominasi dengan penelitian bibliometrika (36,84%) dan

subjek sumber spesifik dan aplikasi pada ilmu perpustakaan dan informasi

(15,79%) yang tersebar bahasannya mengenai analisis koleksi, promosi

perpustakaan, kebijakan implementasi, dan evaluasi perpustakaan. Sedangkan

topik penelitian yang tidak pernah dibahas adalah intellectual property

protection, sources of public information, information policies and studies yang

berkaitan dengan informasi publik, kebebasan akses informasi dan hak

kekayaan intelektual serta hal-hal yang menyangkut dengan keamanan

informasi.

Kata Kunci: bibliometrika, Kaidah Zipf, kata kunci, topik penelitian ilmu

perpustakaan dan informasi.

ii

ABSTRACT

Giovanny Epita (11150251000035)

Keyword Analysis of Journal Articles BACA PDII-LIPI Period 2015 - 2018:

A Study of Bibliometrics on Zipf’s Law

This study aims to determine the trends of library information science research

topics based on keyword analysis obtained through bibliometrics Zipf’s Law

method. The method in this research is descriptive study with a quantitative

approach using content analysis of articles in the BACA Journal in order to

obtain keywords using the bibliometrics Zipf’s Law. The population in this

study are articles of BACA Journal on period 2015-2018 with a total of 51

articles with 49 articles in Indonesian and 2 articles in English The results

showed that 1) Keyword analysis using bibliometrics Zipf’s Law method

produced term “informasi” (3.6%) as the most widely used keyword in research

in BACA Journal of PDII-LIPI Period 2015-2018. Followed by term

“perpustakaan” (2.7%); “koleksi” (1.7%); “artikel” (1.6%); “indonesia”

(1.6%); “penulis” (1.4%); and “data” (1.3%). Meanwhile, keywords that have

a percentage below 1% with a total of 348 keywords, 5 (five) unique terms

selected by the author include: “scopus” (0.3%); “slims” (0.2%); “masjid”

(0.2%); “instagram” (0.2%); “fashion” (0.2%); “government” (0.2%). 2) The

trends of research topics in BACA Journal on period 2015-2018 was dominated

by bibliometrics research (36.84%) and the subject of specific sources and

applications in library and information science (15.79%) which talking about

collection analysis, library promotion, implementation policy, and library

evaluation. Meanwhile, research topics that have never been discussed are

intellectual property protection, sources of public information, information

policies and studies relating to public information, freedom of information

access and intellectual property rights as matters relating to information

security.

Keywords: bibliometrics, Zipf’s Law, keywords, research topics library and

information science

iii

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmanirrahim

Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah melimpahkan

rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul

“Analisis Kata Kunci Artikel Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015 – 2018: Sebuah

Kajian Bibliometrika Kaidah Zipf”. Shalawat dan salam semoga selalu tersampaikan

kepada baginda Nabi Muhammad SAW beserta keluarga, sahabat, dan para

pengikutnya hingga akhir zaman.

Tersusunnya skripsi ini tidak terlepas dari bantuan, bimbingan , dan motivasi

dari berbagai pihak yang meluankan waktu dan ilmunya. Oleh karena itu sudah

sepatutnya penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Hj. Amany Burhanuddin Lubis, Lc., MA, selaku Rektor UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta.

2. Bapak Saiful Umam, Ph.D, selaku Dekan Fakultas Adab dan Humaniora UIN

Syarif Hidayatullah Jakarta.

3. Ibu Siti Maryam, S.Ag., S.S., M.Hum, selaku Ketua Program Studi Ilmu

Perpustakan.

4. Bapak Amir Fadhilah, M.Si selaku Sekretaris Program Studi Ilmu

Perpustakaan.

5. Dosen pembimbing penulis, Ibu Dr. Ida Farida, MLIS yang telah meluangkan

waktunya untuk membantu, mengarahkan, dan menuntun penulis untuk

dapat menyelesaikan skripsi ini.

6. Seluruh Bapak dan Ibu dosen Jurusan Ilmu Perpustakaan yang telah

mencurahkan ilmunya begitu banyak untuk masa depan penulis.

7. Bapak Prof. Sulistyo Basuki sebagai sosok yang pertama kali membuka

pengetahuan penulis dalam melakukan penelitian ini.

8. Pihak Pusat Dokumentasi dan Informasi Ilmiah – Lembaga Ilmu

Pengetahuan Indonesia (PDII – LIPI) khususnya kepada Bapak Wahid

Nashihuddin, S.IP yang telah berkenan membantu penulis dalam

mengumpulkan data dan informasi di lapangan.

iv

9. Keluarga tercinta, Nani (Nenek) Zahara, Papa Sugiyo (Alm) Mama Shinta

Halawiyah (Alm) tercinta, Kakak-kakakku, Ka Deby dan Ka Lia, yang telah

mendidik, memberikan bantuan moril dan materil kepada penulis serta

Keponakanku, Andry, Reza, dan Setya. Untaian do’a, nasehat, perhatian dan

semangat yang selalu mereka berikan sebagai dorongan untuk penulis

menyelesaikan skripsi ini.

10. Terimakasih pula kepada sahabat-sahabat penulis Miftahur Rohmah, Mery

Wahyuningtyas, Faradisa Lailil Mukaromah, Nilam Cahya, Suci Amelia,

Agus Maulana, Mega Sari Putri, Rofiqoh, Alfiani, Desi Novita Sari, M.

Gradhi Pamungkas., Fajar Dwi Wicaksono, dan khususnya sahabatku sejak

lama Asifa Mufidha serta seluruh teman-teman Jurusan Ilmu Perpustakaan

2015 khususnya IPI B.

11. Tidak lupa kepada teman-teman KKN TRANSFORMASI yang memberikan

banyak warna baru dan pengalaman selama pelaksanaan KKN.

12. Dan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam

menyelesaikan tugas akhir ini yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan kalian. Amin.

Menyadari keterbatasan penulis sebagai layaknya manusia, penulisan skripsi ini

masih jauh dari sempurna dan tepat. Oleh karena itu, sudah sepantasnya skripsi ini

butuh masukan berupa kritik dan saran yang membangun dari semua pihak sehingga

dapat diharapkan skripsi ini mendekati sempurna. Akhir kata, semoga skripsi ini

bermanfaat bagi kita.

Jakarta, November 2019

Giovanny Epita

v

DAFTAR ISI

ABSTRAK ....................................................................................................... i

KATA PENGANTAR .................................................................................... iii

DAFTAR ISI ................................................................................................... v

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... vii

DAFTAR TABEL ........................................................................................... viii

DAFTAR GRAFIK ........................................................................................ x

DAFTAR BAGAN .......................................................................................... xi

DAFTAR DIAGRAM .................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xiii

BAB I PENDAHULUAN ......................................................................... 1

A. Latar Belakang Masalah ........................................................... 1

B. Batasan dan Perumusan Masalah ............................................. 6

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................. 7

D. Definisi Istilah .......................................................................... 7

E. Asumsi Penelitian ..................................................................... 9

F. Sistematika Penulisan ............................................................... 9

BAB II TINJAUAN LITERATUR ........................................................... 11

A. Bibliometrika ............................................................................ 11

1. Definisi Bibliometrika ...................................................... 11

2. Tujuan Bibliometrika ........................................................ 12

3. Indikator Bibliometrika ..................................................... 14

B. Kaidah Zipf ............................................................................... 17

1. Zipf’s law dan Hubungannya dengan Kata-kata ............... 17

2. Hukum Frekuensi Kata Zipf ............................................. 19

3. Hukum Pertama Zipf (Zipf’s First Law) ........................... 21

4. Hukum Kedua Zipf (Zipf’s Second Law) .......................... 21

5. Titik Transisi dan Daerah Transisisi Goffman ................. 24

6. Penerapan Kaidah Zipf dalam Penelitian .......................... 26

C. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi .................................. 28

vi

D. Taksonomi Hawkins ................................................................. 30

E. Peta Literatur ............................................................................ 35

F. Penelitian Terdahulu ................................................................. 36

BAB III METODOLOGI PENELITIAN.................................................. 44

A. Jenis dan Pendekatan Penelitian ............................................... 44

B. Subjek dan Objek Penelitian .................................................... 44

C. Populasi dan Sampel Penelitian ............................................... 44

D. Teknik Pengumpulan Data ....................................................... 45

E. Teknik Analisis Data ................................................................ 46

F. Keterbatasan Penelitian ............................................................ 53

BAB IV TEMUAN PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ...................... 57

A. Gambaran Umum Objek Penelitian ......................................... 57

B. Temuan Hasil Penelitian .......................................................... 59

1. Perkembangan Artikel pada Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 ............................................................. 59

2. Analisis Isi Artikel Menggunakan Kaidah Zipf ................. 60

3. Penyebaran Kata Kunci Artikel .......................................... 64

4. Perkembangan Subjek Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 Menurut Klasifikasi Menggunakan

Taksonomi Hawkins ........................................................... 74

C. Pembahasan .............................................................................. 80

1. Perkembangan Artikel pada Jurnal BACA PDII-LIPI Periode

2015-2018 ........................................................................... 80

2. Penyebaran Kata Kunci Artikel .......................................... 82

3. Perkembangan Subjek Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 Menurut Klasifikasi Menggunakan

Taksonomi Hawkins ........................................................... 85

BAB V SIMPULAN DAN SARAN ........................................................ 94

A. Simpulan ................................................................................ 94

B. Saran ...................................................................................... 96

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

BIODATA PENULIS

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Information Science Map. Sumber: Hawkins, 2001 .................. 30

Gambar 4. 1 Identitas Jurnal BACA ............................................................... 58

Gambar 4. 2 Kata Kunci pada Jurnal BACA Periode 2015-2018

dalam model wordclouds ............................................................ 73

viii

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Subjek Kepustakawanan vs Subjek Ilmu Informasi .................. 31

Tabel 2. 2 Information Science Taksonomi (Taksonomi Hawkins) ............ 33

Tabel 2. 3 Dua Puluh Besar Kata Kunci Pada Penelitan oleh Liu & Yang 37

Tabel 2. 4 Hasil penelitian Y. Rudi Kriswanto mengenai kecenderungan

topik penelitian pada Jurnal Berkala UGM pada Tahun 2017 .. 38

Tabel 2. 5 Daftar Sebaran Subjek dan Kata Kunci ..................................... 40

Tabel 2. 6 Perbandingan Lima Subjek Pada Empat Fase menggunakan

Analisis Kata Kunci .................................................................... 41

Tabel 2. 7 Tabel Penelitian Terdahulu ........................................................ 42

Tabel 3. 1 Jumlah artikel pada Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 ..................................................................... 45

Tabel 3. 2 Contoh Tabel Distribusi Kata Kunci

(Jumlah Kata-Kata yang Pengulangannya Satu Kali) ................ 49

Tabel 3. 3 Contoh Tabel Distribusi Kata Kunci .......................................... 51

Tabel 4. 1 Tabel Distribusi Perhitungan Jumlah Kata dan Titik Transisi ... 60

Tabel 4. 2 Frekuensi Jumlah Kata yang Muncul Satu Kali

pada Rentang ≥ 200 .................................................................... 61


pada Rentang ≥ 300 ................................................................... 62


pada Rentang ≥ 400 ................................................................... 62


pada Rentang ≥ 500 ................................................................... 63


pada Rentang ≥ 600 ................................................................... 63


pada Rentang ≥ 700 .................................................................... 64


pada Rentang ≥ 900 ................................................................... 64

ix

Tabel 4. 9 Kata Kunci yang didapatkan pada tiap Artikel .......................... 65

Tabel 4. 10 Peringkat 25 besar kata kunci pada artikel Jurnal BACA

Periode 2015-2018 ..................................................................... 67

Tabel 4. 11 10 Besar Kata Kunci Paling banyak Muncul pada Artikel Jurnal

BACA Tahun 2015 ..................................................................... 69


BACA Tahun 2016 ..................................................................... 69


BACA Tahun 2017 ..................................................................... 70


BACA Tahun 2018 ..................................................................... 70

Tabel 4. 15 Dua Puluh Lima Kata Kunci hasil seleksi peneliti

di bawah presentase 1%... .......................................................... 71

Tabel 4. 16 Kode area dan subjek pada Artikel Jurnal BACA

PDII-LIPI 2015-2018 Menurut Taksonomi Hawkins ................ 74

Tabel 4. 17 Topik Penelitian Paling Banyak di bahas pada Jurnal BACA

PDII-LIPI Periode 2015-2018 .................................................... 85

Tabel 4. 18 Topik Penelitian yang mulai di bahas pada Jurnal BACA


Tabel 4. 19 Topik Penelitian Paling Sedikit di bahas pada Jurnal BACA


Tabel 4. 20 Topik Penelitian Tidak Pernah di bahas pada Jurnal BACA ...


x

DAFTAR GRAFIK

Grafik 4. 1 Perkembangan Publikasi Artikel Jurnal BACA

Periode 2015-2018 ..................................................................... 59

Grafik 4. 2 Sepuluh besar teratas Kata Kunci pada Artikel Jurnal BACA

Periode 2015-2018 ..................................................................... 68

Grafik 4. 3 Peringkat 11 - 21 teratas Kata Kunci pada Artikel Jurnal BACA

Periode 2015-2018 ..................................................................... 68

Grafik 4. 4 Penyebaran Subjek Artikel Menurut Taksonomi Hawkins

Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018 ............................. 76

xi

DAFTAR BAGAN

Bagan 2. 1 Peta Literatur dalam Penelitian ini ............................................. 35

Bagan 3. 1 Flow Chart Analisis Kata Kunci menggunakan Kajian Bibliometrika

Kaidah Zipf ................................................................................. 52

xii

DAFTAR DIAGRAM

Diagram 4. 1 Sebaran Topik Penelitian Jurnal BACA PDII-LIPI Tahun 2015

Menurut Taksonomi Hawkins .............................................. 76







xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Jumlah Terbitan Berkala Ilmiah Bidang Ilmu Perpustakaan

Lampiran 2. Tabel Distribusi Kata Kunci dan Keterangan Kode Area 51 Artikel

Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018

Lampiran 3. 360 Kata Kunci hasil Perhitungan menggunakan Kaidah Zipf pada

Artikel Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018

Lampiran 4. Judul 51 Artikel Jurnal BACA Periode 2015-2018 yang dianalisis

Lampiran 5. Contoh Analisis data menggunakan Aplikasi Word Count Tools

Lampiran 6. Hasil Cek Plagiarisme Melalui Turn It In

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Variasi penelitian pada sebuah ilmu pengetahuan patut dirangkum

dalam suatu kategorisasi untuk mengetahui arah perkembangan ilmu

pengetahuan di masa lalu, sekarang dan mendatang. Topik penelitian yang

bervariasi kemudian diidentifikasi melalui media komunikasi ilmiah untuk

mengukur sejauh mana ilmu pengetahuan berkontribusi melalui sekat-sekat

penelitian.

Penelitian kini tidak hanya berorientasi pada satu disiplin ilmu saja.

Sebagai contoh, ilmu perpustakaan dan ilmu informasi melalui penyataan

Sulistyo Basuki merupakan dua bidang ilmu yang berbeda namun mempunyai

hubungan interdisipliner yang kuat 1 . Pernyataan ini didukung dengan

penelitian oleh Saracevic mencatat bahwa hasil temu kembali informasi pada

OPAC (Online Public Access Catalog) mengenai penelitian ilmu informasi

selalu mengarahkan bahasan ke ilmu perpustakaan2.

Sebagai sebuah ilmu pengetahuan yang kemudian berdampingan, ilmu

perpustakaan dan informasi atau library information science kini

dikembangkan melalui sebuah usaha dalam memajukan ilmu pengetahuan

lewat pendidikan tinggi atau dalam hal ini universitas. Program studi berlatar

1 Sulistyo Basuki, 2014. Pengantar Ilmu Perpustakaan: Istilah Pustaka Dan Perluasannya.

Jakarta: Universitas Terbuka, Hlm. 42. 2 Saracevic, Tefko. Information Science. Journal of the American Society for Information

Science Vol. 50, no. 2 (1999): 1051–63.

2

belakang ilmu perpustakaan dan informasi ditujukan untuk mengisi blok-blok

baru kebutuhan intelektual manusia di masa yang akan datang. Sejalan dengan

perkembangan pengetahuan mengenai ilmu perpustakaan dan informasi,

maka munculah penelitian-penelitan baru yang akan menunjang riset-riset

berdasarkan kebutuhan informasi yang selalu berubah setiap waktu.

Jika diranah pendidikan tinggi, penelitian dilakukan oleh mahasiswa

biasanya berbentuk skripsi, tesis dan disertasi dipublikasikan melalui

repositori masing-masing universitas yang bersangkutan bertujuan untuk

syarat kelulusan. Salah satu penelitian yang membahas mengenai

perkembangan topik penelitian pada skripsi mahasiswa adalah Siti Maryam.

Siti Maryam menyimpulkan bahwa tema yang paling dominan atau yang

paling banyak muncul pada skripsi mahasiswa Prodi Ilmu Perpustakaan FAH-

UIN Syarif Hidayatullah periode 2003-2012 adalah bahan pustaka, layanan

perpustakaan, tipe perpustakaan dan pengembangan koleksi3.

Penelitian oleh Siti Maryam inilah yang menjadi perhatian penulis

mengenai fakta bahwa minimnya dinamika topik penelitian oleh mahasiswa

pada tahun 2003-2012 hanya berkutat pada blok kepustakawanan saja,

padahal cakupan ilmu perpustakaan dan informasi kini sangat luas hingga

dapat menciptakan keterkaitan dengan ilmu pengetahuan lainnya. Masih

dikutip dari penelitian Siti Maryam:

3 Siti Maryam. 2013. Arah Perkembangan Ilmu Perpustakaan (Analisa Tema Skripsi

Mahasiswa Ilmu Perpustakaan FAH-UIN Jakarta. Jakarta: Pusat Penelitian dan Penerbitan Lembaga

Penelitian dan Pengabdian Masyarakat UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Hlm. 59.

3

“Prodi Ilmu Perpustakaan FAH-UIN Syarif Hidayatullah perlu membuat kebijakan

mengenai tema-tema yang seharusnya ditulis oleh mahasiswa, di mana dalam satu atau dua

tahun ditentukan tema tertentu yang harus ditulis oleh mahasiswa. Dengan demikian maka

tema skripsi mahasiswa tidak akan monoton pada satu tema saja, tetapi akan lebih variatif.4”

Berdasarkan kutipan di atas, penulis kemudian ingin memunculkan

originalitas pada hasil penelitian oleh mahasiswa Prodi Ilmu Perpustakaan

FAH-UIN Syarif Hidayatullah dengan mengangkat tema skripsi mahasiswa

strata 1 yang masih jarang dibahas yaitu bibliometrika khususnya

menggunakan Kaidah Zipf.

Kajian bibliometrika saat ini banyak dilakukan untuk memahami

kebutuhan informasi, pola penggunaan dan perilaku penggunaan khususnya

peneliti bidang perpustakaan dan informasi dalam pengembangan organisasi

informasi 5 . Sementara itu, Kaidah Zipf merupakan salah satu kajian di

bibliometrika yang fokus kepada kata-kata representatif yang didapatkan

setelah menganalisis isi literatur berdasarkan peringkat frekuensi. Menurut

Qiu, pengaplikasian kaidah Zipf evaluasi ilmu pengetahuan pada sebuah

penelitian:

“The word frequency analysis method used in Zipf’s law has been increasingly applied to

scientific evaluation, and currently, to the management of science and technology. Such trend

is notable. For example, using the bibliometric analysis of keywords to show the research

trends of a subject is a valuable empirical study. In particular, a large-scale word frequency

statistics analysis based on network environment can increasingly improve the credibility of

research conclusions and gain the favor of science and technology management departments.6”

4 Siti Maryam, 61. 5 Siti Husaebah Pattah. Pemanfaatan Kajian Bibliometrika Sebagai Metode Evaluasi dan

Kajian Dalam Ilmu Perpustakaan Dan Informasi. Jurnal Khazanah Al-Hikmah Vol. 1, no. 1 (2013):

Hlm. 11. 6 Qiu, Junping, Rongying Zhao, Siluo Yang, dan Ke Dong. 2017. Word Frequency

Distribution of Literature Information: Zipf’s Law. Singapore: Springer Singapore. Dalam

Informetrics, oleh Junping Qiu, Rongying Zhao, Siluo Yang, dan Ke Dong, Hlm 139.

4

Kutipan di atas menjelaskan bahwa analisis frekuensi kata sebagai

metode yang ada pada Kaidah Zipf sudah mulai meningkat pengaplikasiannya

pada evaluasi ilmu pengetahuan. Dengan menggunakan Kaidah Zipf sebagai

analisis bibliometrika menggunakan kata kunci dapat menggambarkan trend

penelitian berdasarkan subjek yang diteliti.

Secara praktis, kegunaan statistika dalam frekuensi kata dapat

meningkatkan kredibilitas sebuah penelitian berdasarkan subjek yang dibahas

dalam penelitian tersebut. Kata-kata tersebut yang telah didapatkan melalui

metode Kaidah Zipf kemudian akan dikategorisasikan berdasar pada

Taksonomi Hawkins. Taksonomi Hawkins merupakan sebuah peta subjek

ilmu informasi yang juga menaungi sebagian besar istilah di ilmu

perpustakaan dan didalamnya memuat subjek atau topik diwakilkan dengan

kode area.

Dengan mengkategorisasi topik penelitian menggunakan Taksonomi

Hawkins, maka objek yang tepat untuk melihat perkembangan penelitian

adalah media komunikasi ilmiah jurnal. Jurnal memiliki peran penting dalam

mengkomunikasikan sebuah ilmu karena disajikan kepada publik melalui

berbagai akses menurut jangka waktu mengikuti dinamika pengetahuan7.

Seperti yang telah dibahas sebelumnya, penelitian oleh mahasiswa

akan dipublikasikan melalui repositori universitas sedangkan dosen dan para

peneliti lebih mengutamakan untuk mempublikasikan hasil penelitiannya

7 Sulistyo Basuki. 2002. Bibliometrika, Sainsmetrika dan Informetrika. Disampaikan pada

Kursus Bibliometrika di Pusat Kajian Jepang UI pada Tanggal 20-23 Mei 2002.

5

melalui terbitan berkala. Salah satunya adalah jurnal terakreditasi guna nilai

kredit yang digunakan untuk kinerja di ranah profesional.

Salah satu jurnal di bidang ilmu perpustakaan dan informasi yang telah

memiliki predikat akreditasi SINTA 2 adalah Jurnal BACA yang dikelola oleh

PDII-LIPI (Pusat Dokumentasi dan Informasi Ilmiah – Lembaga Ilmu

Pengetahuan Indonesia). Jurnal BACA ini memulai publikasi pada tahun 1974

membuktikan bahwa Jurnal BACA memiliki pondasi yang kuat sebagai

sebuah media komunikasi ilmiah.

Setiap isi artikel di Jurnal BACA mengandung informasi mutakhir

dengan mengutamakan nilai-nilai keterbaruan, keaslian, dan kemanfaatan.

Tujuan penerbitan adalah untuk memberikan kontribusi secara aktif dalam

peningkatkan kualitas dan aksesibilitas informasi ilmiah bidang perpustakaan,

dokumentasi, dan informasi serta literasi kepustakawanan di era global.

Dengan visi dan kualitas yang ditawarkan Jurnal BACA, penulis

tertarik untuk mengkaji artikel-artikel yang dipublikasikan Jurnal tersebut

untuk dijadikan sebagai objek pada penelitian ini. Maka, berdasarkan

pemaparan yang sudah diuraikan, untuk dapat menilai variasi perkembangan

topik penelitian di bidang Ilmu Perpustakaan dan Informasi lewat media

komunikasi ilmiah yaitu jurnal, peneliti memutuskan untuk melakukan

penelitian berjudul Analisis Kata Kunci Artikel Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015 – 2018: Sebuah Kajian Bibliometrika Kaidah Zipf.

6

B. Batasan dan Perumusan Masalah

Penentuan batasan masalah tentunya perlu dilakukan untuk mencegah

terlalu luasnya pembahasan dalam penelitian ini. Pembatasan dilakukan oleh

peneliti dengan memfokuskan pada satu dalil utama dalam bibliometrika yaitu

Kaidah Zipf atau yang dikenal dengan Zipf’s Law. Perhitungan yang

dikembangkan melalui Kaidah Zipf akan dibahas berdasarkan temuan peneliti

terhadap penggunaan Kaidah Zipf sebagai metode mendapatkan kata kunci.

Selain itu, Taksonomi Hawkins digunakan untuk melihat

perkembangan topik penelitian pada ilmu perpustakaan dan informasi

berdasarkan kata kunci yang di analisis. Perlu digarisbawahi bahwa output

dari Taksonomi Hawkins merupakan kode area yang mewakilkan subjek

tertentu dan hanya digunakan sebagai kategorisasi dan klasifikasi terhadap

hasil temuan kata kunci untuk melihat topik-topik penelitian apa saja yang

dibahas dalam Jurnal BACA Periode 2015-2018 tanpa mengungkap lebih jauh

atau mengkaji penelitian mengenai Taksonomi Hawkins itu sendiri.

Dari penjelasan atas batas masalah yang akan diteliti, maka ditetapkan

rumusan masalah seperti berikut ini:

1. Bagaimana analisis kata kunci pada artikel Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 menggunakan metode bibliometrika Kaidah Zipf?

2. Bagaimana perkembangan topik penelitian ilmu perpustakaan dan

informasi pada Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018?

7

C. Tujuan dan Manfaat Penelitian

Tujuan dilakukannya penelitian ini antara lain:

1. Mengetahui analisis kata kunci pada artikel Jurnal BACA PDII-LIPI

Periode 2015-2018 menggunakan metode bibliometrika Kaidah Zipf.

2. Mengetahui perkembangan topik penelitian ilmu perpustakaan dan

informasi pada Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018.

Sedangkan manfaat yang diharapkan melalui penelitian ini antara lain:

1. Memberikan pilihan dan variasi terhadap tema-tema mutakhir

mengenai penelitian di bidang Kepustakawanan dan Informasi pada

peneliti dalam menentukan topik penelitian.

2. Mengetahui arah perkembangan topik-topik atau subjek-subjek yang

ada dalam ilmu perpustakaan dan informasi pada Jurnal BACA PDII-

LIPI berdasarkan periode yang telah diteliti yaitu pada 2015-2018.

3. Menjadi pertimbangan bagi lembaga PDII-LIPI khususnya Bidang

Dokumentasi dalam menentukan kata kunci secara efektif dan efisien

menggunakan Kaidah Zipf.

4. Sebagai penelitian yang dapat menjadi acuan dalam penelitian-

penelitian selanjutnya yang berfokus pada Bibliometrika khususnya

Kaidah Zipf.

D. Definisi Istilah

Dalam penelitian ini akan ditemukan beberapa istilah yang perlu

dijelaskan secara konsep. Keterangan konsep tersebut dapat terlihat sebagai

berikut:

8

Ilmu Informasi

Studi sistematika dan analisis mengenai sumber, perkembangan,

organisasi, diseminasi, evaluasi, kegunaan, dan manajemen informasi dalam

berbagai bentuk, termasuk berbagai media formal maupun informal dan juga

berbagai teknologi yang digunakan dalam komunikasi didalamnya.

Ilmu Perpustakaan

Pengetahuan dan keahlian yang didapatkan melalui aktivitas

professional untuk dapat melakukan seleksi, mendapatkan,

mengorganisasikan, menyimpan, memelihara, menemukan kembali dan

diseminasi pada informasi yang terekam agar dapat memenuhi kebutuhan

orang berkebutuhan spesifik.

Bibliometrika

Metode matematika dan statistika untuk mempelajari dan

mengidentifikasi pola pada penggunaan materi dan layanan dalam cakupan

Perpustakaan atau untuk menganalisis perkembangan histori terhadap

berbagai literatur-literatur biasanya pada pola kepengarangan, publikasi, dan

kegunaan. Ditemukan pada pertengahan abad Ke-20, diketahui sebagai studi

kuantitatif terhadap data bibliografi dan kegunaannya dikenal sebagai

bibliografi statistika.

Kaidah Zipf

Kaidah Zipf adalah salah satu kaidah dalam bibliometrika untuk

mempelajari frekuensi kata atau jumlah kemunculan kata dalam suatu

dokumen.

9

Kata Kunci

Satu atau beberapa istilah yang dianggap penting dan digunakan untuk

kemudahan temu kembali dokumen yang diambil/diekstrak dari judul, abstrak

atau isi artikel.

Jurnal

Jurnal merupakan sebuah terbitan berkala yang ditujukan untuk

menyebarluaskan hasil riset (asli) dan komentar tentang perkembangan saat

ini dalam disiplin ilmu tertentu, subd, atau bidang studi.

E. Asumsi Penelitian

Penelitian ini didasarkan pada asumsi-asumsi sebagai berikut:

1. Seluruh isi artikel yang dianalisis dapat mewakili data.

2. Kata kunci yang diperoleh dari hasil perhitungan bibliometrika Kaidah

Zipf dapat menentukan subjek artikel berdasarkan analisis

mengunakan Taksonomi Hawkins.

3. Taksonomi Hawkins dapat mewakili subjek berdasarkan isi artikel

yang dibahas dan menjadi topik penelitian

F. Sistematika Penulisan

Berikut merupakan sistematika penulisan pada penelitian ini yang

dibagi penulis ke dalam 5 (lima) Bab diantaranya:

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi uraian dari penulis dengan menguraikan hal-hal seputar

penelitian seperti: latar belakang, pembatasan dan perumusan masalah, tujuan

dan manfaat penelitian, definisi istilah, dan sistematika penulisan.

10

BAB II TINJAUAN LITERATUR

Bab ini penulis akan menggambarkan tentang Bibliometika, Kaidah

Zipf, Taksonomi Hawkins, dan Jurnal Elektronik di Bidang Perpustakaan dan

Informasi, diikuti dengan penelitian terdahulu yang terkait dengan

pembahasan penelitian ini.

BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini menerangkan tentang jenis dan pendekatan penelitian, sumber

data penelitian, populasi dan sampel, teknik pengumpulan data, teknik

pengolahan data, teknik analisis data, dan jadwal penelitian.

BAB IV TEMUAN PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini penulis menjelaskan tentang Gambaran Umum Objek

Penelitian BACA: Jurnal Dokumentasi Dan Informasi (Jurnal BACA),

Perkembangan Artikel pada Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018,

Analisis Isi Artikel Menggunakan Kaidah Zipf, Penyebaran Kata Kunci

Artikel, Perkembangan Subjek Jurnal BACA PDII-LIPI Periode 2015-2018

Menurut Klasifikasi Menggunakan Taksonomi Hawkins

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini merupakan bab terakhir penulis mengemukakan hasil dari

kesimpulan dari pembahasan penelitian. Dalam bab ini juga penulis

mengemukakan beberapa saran dari hasil analisis penelitian yang diharapkan

dapat menjadi bahan masukan yang bermanfaat bagi pihak-pihak terkait.

11

BAB II

TINJAUAN LITERATUR

A. Bibliometrika

1. Definisi Bibliometrika

Heting Chu dalam penelitiannya mengenai metode penelitian di

bidang Ilmu Perpustakaan dan Informasi menganalisis tiga jurnal, salah

satunya yaitu Journal of the American Society for Information Science &

Technology (JASIS&T). Chu menemukan bahwa Bibliometrika berada pada

peringkat kedua dalam lima besar metode penelitian.8

Kemudian, De Bellis menerangkan sebuah definisi standar

Bibliometrika yang di kutip dari Pritchard “… the application of mathematics

and statistical methods to books and other media of communication.” 9

Bibliometrika dianggap sebagai matematika dikarenakan adanya formula

untuk mengetahui aspek yang ada dalam sebuah media komunikasi ilmiah.

Sementara itu, dianggap sebagai statistika dikarenakan berisi runtutan

data konkrit yang dapat dijadikan sebagai acuan evaluasi. Uniknya, De Bellis

mendefinisikan bibliometika sebagai ilmu sosial yang dapat dilihat pada

kutipan di bawah ini:

8 Heting Chu. 2015. Research Methods in Library and Information Science: A Content

Analysis. Library & Information Science Research Vol. 37, No. 1 (Januari 2015): 36–41.

https://doi.org/10.1016/j.lisr.2014.09.003. 9 Nicola De Bellis and Klaus Niedermair, “Bibliometrics and Research Evaluation: What’s in

for the Librarian?,” in Die Neue Bibliothek : Anspruch Und Wirklichkeit : 31. Österreichischer

Bibliothekartag Innsbruck (Wolfgang Neugebauer Verlag: Graz-Feldkirch, 2012), 120–25..

https://doi.org/10.1016/j.lisr.2014.09.003

12

“(Biblio/Sciento/Infor)metrics: a social science with a clearly identifiable object —

the the statistical regularities pertaining to the production and flow of any kind (scientific)

information solidified in some kind of documents in whatever form — which doesn’t require

for the documents to be read in order to support general conclusions on such quality issues as

the relevance, utility, impact, ultimately contribution to knowledge advancement of their

content and authors 10.”

De Bellis menerangkan bahwa ketiga jenis metrics yang terdiri dari

Bibliometrika, Sainstrometrika, dan Informetrika dapat menjadi acuan

terhadap seluruh arus informasi untuk mendapatkan kemutakhiran dalam ilmu

pengetahuan. Diteliti secara stastistik namun juga bisa termasuk ke dalam

ilmu sosial dengan alasan semua hal yang terlihat dapat dijadikan sebagai

sampel penelitian di ketiga bidang tersebut.

2. Tujuan Bibliometrika

Dikutip melalui Endang, secara metodologi teknik bibliometrika

menggunakan daftar referensi yang dikutip dari dokumen lain yang

diaplikasikan dengan model statistik dalam alur komunikasi ilmiah.

Bibliometrika mempunyai dampak positif dalam berbagai hal yang

berhubungan dengan literarur ilmiah. Secara umum, dengan bibliometrika

akan diketahui perbandingan jenis, bentuk, kemutakhiran dokumen yang

disitir pada suatu daftar pustaka, maupun menghasilkan suatu temuan yang

dapat mengungkapkan gambaran tingkat penggunaan sumber informasi

perpustakaan11.

10 De Bellis and Niedermair. 2012. Bibliometrics and Research Evaluation: What’s in for

the Librarian?. 11 Endang Fatmawati. 2012. Pengantar Kajian Bibliometrika dalam Perspektif Pustakawan.

Vol. 2 No. 1, hlm 1

13

Sebagaimana yang diterangkan Sulistyo Basuki, pengelompokkan

bibiometrika secara garis besar memungkinkan adanya bibliometrika perilaku

dan bibliometrika deskriptif. Bibliometrika perilaku menganalisis korelasi

antar aspek media ilmiah sementara bibliometrika deskriptif berfokus pada

kajian produktivitas dari karakteristik yang dibawa oleh suatu literatur ilmiah

yang dapat dibagi kembali menjadi produktivitas secara geografis, secara

periode waktu dan secara displin ilmu.

Berdasarkan aspek-aspek mengenai bibliometrika deskriptif diatas,

Sulistyo mengasumsikan bahwa majalah ilmiah merupakan literatur yang

paling ideal dalam dilakukannya penelitan berbasis bibliometrika deskriptif.

Alasannya, majalah ilmiah dianggap kemasan media yang memiliki peran

penting dalam mengkomunikasikan sebuah ilmu dan dapat disajikan kepada

publik karena merupakan pengetahuan yang dapat diakses dengan berbagai

cara dan tersedia menurut jangka waktu yang selalu mengikuti dinamika

pengetahuan 12. Mengenai implemetasi analisis bibliometrika, dikutip dari Sri

Hartinah

“Ilmu bibliometrika dikenal dengan metode mengukur literatur secara kuantiatif

dengan mengunakan cara matematika dan statistika. Dalam menghitung produktivitas

dikenal cara distribusi frekuensi. Dalam distribusi frekuensi ini telah dikenal 3 ilmuan

bibliometrika yang juga dikenal sebagai pelopor Dalil/hukum untuk ilmu bibliometrika, yaitu:

Dalil Lotka, digunakan untuk menghitung produktivitas ilmu yang didasarkan kepada

distribusi pengarang dengan frekuensi tertinggi; Dalil Brandford tentang penyebaran suatu

karya berdasarkan distribusi publikasi jurnal dalam suatu bidang yang sudah ditentukan

atau sejumlah karya tulis dalam suatu jurnal; Dalil Zipf, digunakan untuk pengindeksan

berdasarkan kepada rangking kata-kata dalam suatu dokumen tertentu yang dihitung

berdasarkan frekuensi tertinggi 13:”

12 Sulistyo Basuki. 2002. Kumpulan Maklah Kursus Bibliometrika. Pusat Studi Jepang, UI –

Depok. Hlm. 4. 13 Sri Hartinah. 2002. Pengunaan Dalil Zipf pada Pengindeksan Otomatis. Disampaikan

pada Kursus Bibliometrika di Pusat Kajian Jepang UI pada Tanggal 20-23 Mei 2002.

14

Ketiga dalil tersebut memiliki popularitas di kalangan peneliti bahkan

dimulai dari tahun 1917 di saat Cole dan Eales menghitung beberapa publikasi

menurut negara. Diikuti oleh Lotka dengan memperkenalkan hubungan antara

produktivtas pengarang dengan jumlah makalah yang dihasilkan. Kemudian

pada tahun 1934 muncul perhitungan sitiran (citation) oleh Paul L.K Gross

dan M. E Gross. Satu tahun berikutnya yaitu tahun 1935 munculah rumusan

pertama Dalil Zipf mengenai distribusi frekuensi kata dengan peringkat kata

oleh George K. Zipf.

3. Indikator Bibliometrika

Menurut David dan Wilson, Indikator bibliometrika digunakan secara

luas untuk menilai pelaksanaan penelitian dalam konteks kebijakan penelitian.

Salah satu penggunan indikator bibliometrika yang paling sering adalah untuk

mengukur keluaran kegiatan ilmu pengetahuan dan teknologi (penelitian, jasa,

pendidikan).

Sen kemudian mengelompokkan indikator bibliometrika menjadi

beberapa kategori melalui penelitiannya yang berjudul “For what purpose are

the bibliometric indicators and how should they work” yang kemudian di kutip

dan diterjemahkan oleh Nelisa14, seperti:

a. Indikator bibliometrika langsung

Kelompok ini merupakan indikator dengan menggunakan data

bibliografi yang tersedia langsung dalam dokumen, yaitu:

14 Malta Nelisa, “Produktivitas pengarang artikel bidang ilmu perpustakaan dan informasi

di indonesia tahun 1978-2007: analisis bibliometrika menggunakan hukum lotka”. Jurnal BACA

Vol. 30, no. 2 (2009): 73-95

15

1) umlah pengarang per karangan atau kolaborasi pengarang.

2) Jumlah halaman atau baris dalam sebuah karangan atau dokumen.

3) Perbandingan teks dan keadaan pendukung serta ilustrasi. Dalam

teks, bisa dipertimbangkan teks tertulis dari pengantar atau

kesimpulan. Sedangkan dalam pendukung lainnya, pertimbangan

bisa dari abstrak atau ucapan terima kasih, lampiran dan daftar

referensi. Dalam ilustrasi pertimbangan bisa melalui tabel, grafik,

bagan, dan lain sebagainya.

4) Jumlah referensi.

5) Distribusi usia referensi

Semuanya merupakan data kuantitatif yang tersedia dari dokumen.

b. Indikator turunan, merupakan indikator yang tidak bisa dihitung

langsung dari dokumen, tetapi dipersiapkan atau dihitung setelah

beberapa manipulasi menggunakan ciri-ciri dan hal-hal tertentu yang

terkandung dalam dokumen, yaitu:

1) Jumlah sitiran dan seluruh indikator yang diperoleh dari data

kutipan dan indikator co-citation.

2) Indikator yang dihitung dari jumlah frekuensi kata dalam dokumen

dan turunannya bersama dengan indikator yang didasarkan pada

analisis co-word.

3) Kategorisasi subjek dari mikro-dokumen.

16

4) Seluruh indikator didasarkan pada prosedur peringkat jurnal,

negara, pengarang, dan sebagainya yang didasarkan pada jumlah

produktivitas, jumlah referensi, jumlah sitiran, dan lain sebagainya.

c. Indikator tambahan, merupakan tambahan dan dihubungkan oleh hal

lainnya yang didasarkan pada ciri-ciri bibliografi atau penilaian

melalui isi yang disebut juga dengan kualitas dokumen atau

bibliographic items, diantaranya yaitu:

1) Indikator yang didasarkan pada beberapa pertimbangan.

2) Beberapa indikator yang didasarkan pada penggunaan dokumen

(hal ini memungkinkan penghitungan dari data peminjaman

koleksi perpustakaan, penggandaan dokumen dan data yang

tersedia, jumlah referensi, dan lain sebagainya).

3) Indikator yang didasarkan pada analisis sebaran.

4) Klasifikasi subjek dokumen.

5) Indikator non-bibliometrika, merupakan beberapa indikator yang

didasarkan pada data yang tidak tersedia atau tidak bisa diperoleh

dari deskripsi dokumen. Penggunaan dokumen perpustakaan,

cantuman kiriman dokumen dari pusat dokumentasi, jumlah

dokumen yang dipublikasi pada sebuah negara, transfer teknologi,

hasil penelitian per kapita15.

15 Sen, Subir K. (1999). For what purpose are the bibliometric indicators and how should

they work. Makalah “4th laboratory indicative on science and technology at Conacyt, Mexico, July 12-

16”. 7 Februari 2009.

17

B. Kaidah Zipf

1. Zipf’s law dan Hubungannya dengan Kata-kata

Kaidah Zipf atau yang sering dikenal dengan sebutan Zipf’s law,

merupakan salah satu kaidah dalam bibliometrika yang berfokus pada

frekuensi kata-kata di sebuah teks. George Kingsley Zipf (1902–1950)

adalah seorang philologist. Sebuah studi yang membagi bahasa secara teks

maupun oral berdasarkan sumber-sumber sejarah untuk mengetahui arti

sesungguhnya. George mempelajari “kata” yang digunakan dalam dokumen

sebagai media komunikasi baik yang ilmiah maupun non-ilmiah.

Zipf juga tertarik dengan fenomena kuantitatif karena tertarik dengan

matematika. Dasar Zipf untuk mempelajari frekuensi kata atau jumlah

kemunculan kata dalam suatu dokumen adalah karena Zipf melihat bahwa

manusia cenderung untuk menghemat kata dalam berkomunikasi.

Kecenderungan penghematan kata ini tampak dari adanya kata yang

digunakan secara berulang-ulang, namun ada juga kata yang sangat jarang

digunakan bahkan banyak kata yang hanya digunakan satu kali dalam satu

proses komunikasi16.

Proses komunikasi dalam pandangan Zipf selalu berkaitan dengan

adanya sumber dan target. Hubungan antara sumber dan target ini

menunjukkan daya unifikasi dan daya diversifikasi. Daya unifikasi adalah

kondisi dimana sumber informasi berusaha menyampaikan informasi

16 B Mustafa, Hukum ZIPF Mengenai Frekuensi Kata dalam Dokumen sebagai Dasar

Pengembangan Sistem Pengindeksan Otomatis (automatic indexing). IPB: Kumpulan Tulisan Staf

Perpustakaan. http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/32101. Hlm. 3.

http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/32101

18

sebanyak-banyaknya dengan menggunakan kata (daya) seminimum mungkin.

Daya diversifikasi adalah kondisi dimana penerima informasi berusaha

menangkap sebanyak mungkin informasi, sedangkan kata (daya) yang

diterima seminimum mungkin. Dalam literatur fenomena ini biasa disebut

principle of least effort. Prinsip ini sesungguhnya berlaku dalam banyak

aktifitas lain manusia di dunia ini17. Zipf menyatakan:

“The principle of least effort (is) the primary principle that governs our entire

individual and collective behavior of all sorts, including the behavior of our language and

preconceptions.”

Pengamatan oleh Zipf dimulai dengan memberi batasan suatu kata,

yaitu:

a. Kata adalah kumpulan huruf yang diapit oleh dua spasi

b. Kata bergaris hubung dianggap satu kata

c. Tanda kutip dianggap bagian dari satu kata

d. Semua kata fonetik yang berbeda dianggap sebagai satu kata yang

berbeda

e. Kata-kata gelar, nama, jabatan, afiliasi dan sebagainya diabaikan.

Hipotesis yang diajukan oleh Zipf adalah:

1) Jumlah pengulangan kata atau frekuensi kata akan menjadi

parameter dalam keseimbangan kata.

2) Sampai keadaan tertentu terdapat sedikit kata dengan frekuensi

tinggi dan banyak kata dengan frekuensi rendah, atau mungkin

hanya sekali.

17 B. Mustafa, hlm 8.

19

Observasi Zipf dilakukan dengan memeriksa frekuensi kata

dalam novel karangan James Joyce berjudul ”Ulysses” yang

merupakan pemenang hadiah nobel. Pengamatan Zipf menunjukkan

bahwa terdapat 29.899 kata yang berbeda dengan total frekuensi kata

sebanyak 260.430 kata. Kemudian Zipf menarik kesimpulan sebagai

berikut:

a) Terdapat beberapa kata yang berkali-kali diulang

b) Banyak kata dengan frekuensi rendah (bahkan hanya satu kali

digunakan)

c) Perkalian antara peringkat kata dengan frekuensinya bersifat

konsisten

d) Nilai rata-rata simpangan baku dapat digunakan sebagai tolok

ukur keserasian hubungan.

2. Hukum Frekuensi Kata Zipf

Tahun 1949 Zipf mengeluarkan pernyataan, yang kemudian

disebut sebagai Hukum Zipf Mengenai Frekuensi Kata, sebagai berikut:

“We have found a clearcut correlation between the number of different words

in the Ulysses (of Jamse Joyce) and the frequency of their usage, in the sense that they

approximate the simple equation of an equilateral hyperbola.”

Dalam penelitian Zipf tersebut, kata peringkat 10 muncul 2655 kali,

kata peringkat 20 muncul 1311 kali. Perhatikan bahwa perkalian 10

dengan 2655 menghasilkan 26550, sedangkan perkalian 20 dengan 1311

menghasilkan 26220. Kedua nilai ini mendekati 26000. Bahkan hasil

perkalian mendekati kebenaran sampai pada peringkat 1000 yang muncul

20

26 kali berarti sama dengan 26000. Dalam penelitian lain yang dilakukan

oleh Brown, terungkap data berikut. Misalnya bahwa kata ”the” muncul

62642 atau 7 persen dari total kata sebagai peringkat ke satu. Kata

peringkat kedua adalah ”of” dengan 35971 atau 3,5 persen, serta kata

peringkat ketiga adalah kata ”and” yang muncul sebanyak 27831 kali.

Fenomena ini membuktikan bahwa sesungguhnya frekuensi kata

dalam suatu dokumen membentuk pola tertentu. Namun sebagian pakar

peminat fenomena ini menyatakan bahwa sesungguhnya hukum Zipf

bukanlah hukum teoritis melainkan hukum empiris. Bahkan dikatakan

bahwa hukum Zipf itu dapat ditemukan dalam banyak fenomena di dunia

ini. Bahkan menurut kajian para pakar Hukum Zipf ini berlaku pada

berbagai bahasa yang sudah pernah diteliti.

P. Luhn juga menyatakan bahwa objek yang dianalisis

menggunakan Kaidah Zipf dapat berupa artikel dan bagaimana Zipf dapat

mengidentifikasi kata-kata representatif di dalam sebuah teks. Istilah

literatur ilmiah maupun non literatur ilmiah atau artikel juga digunakan

sebagai analisis menggunakan Kaidah Zipf dalam teori pengaplikasian

Kaidah Zipf. Hal ini membuktikan bahwa kuantitas isi teks yang dianalisis

oleh Kaidah Zipf adalah keseluruhan isi teks dengan tujuan mendapatkan

kata-kata yang dapat mewakilkan pembahasan pada sebuah literatur18.

18 Qiu, Junping, Rongying Zhao, Siluo Yang, dan Ke Dong. Word Frequency Distribution of Literature

Information: Zipf’s Law. Dalam Informetrics, oleh Junping Qiu, Rongying Zhao, Siluo Yang, dan Ke

Dong, 121–43. Singapore: Springer Singapore, 2017. Hlm, 137.

21

3. Hukum Pertama Zipf (Zipf’s First Law)

Apabila dalam suatu dokumen sejumlah pengulangan kata yang

berbeda dihitung dan hasilnya dituangkan dalam sebuah tabel dengan

peringkat pertama merupakan kata dengan pengulangan paling tinggi,

demikian seterusnya sampai peringkat paling akhir dengan frekuensi

pemunculan satu kali, dan apabila peringkat susunan disebut peringkat (r)

dan jumlah pengulangannya disebut frekuensi (f), maka berlaku rumus19:

Rumus diatas dikenal sebagai hukum pertama Zipf. Berdasarkan

beberapa uji selanjutnya oleh berbagai peminat hukum Zipf diketahui

bahwa persamaan tersebut diatas hanya berlaku pada kata-kata dengan

frekuensi tinggi.

4. Hukum Kedua Zipf (Zipf’s Second Law)

Hukum Kedua Zipf memfokuskan pada kata-kata dengan

frekuensi rendah. Seberapa “rendah” frekuensi kata muncul akan

bergantung pada teks yang dianalisis. Namun pada hukum kedua Zipf

19 Sri Hartinah. 2002. Pengunaan Dalil Zipf pada Pengindeksan Otomatis. Disampaikan

pada Kursus Bibliometrika di Pusat Kajian Jepang UI pada Tanggal 20-23 Mei 2002.

Dengan:

r = rangking

f = frekuensi

k = konstan

Jadi 3 hal penting yang perlu diidentifikasi adalah:

Rangking / urutan (Rank)

Perhitungan (Count)

Frekuensi / perulangan (Frekuensi)

r . f = k ……. (persamaan 1 / Hukum Pertama Zipf)

22

kata-kata yang ditemukan memiliki frekuensi antara 1, 2, 3, 4, dan 5

termasuk ke dalam golongan kata-kata berfrekuensi rendah.

Pada sampel referensi pertama, Zipf (1949) memberikan Hukum

Kedua Zipf sebagai berikut:

Kemudian pada sampel referensi kedua yang dicetuskan oleh

Booth (1967), bentuk Hukum Kedua Zipf yang jika dibandingkan dengan

revisi oleh Booth sendiri akan berbentuk seperti:

Berdasarkan Hukum Kedua Zipf dengan Revisi Booth yang

kemudian diebut sebagai Booth’s law memiliki ketentuan seperti saat

teks dianalisis, hitung occurrences (kejadian) pada semua kata yang

berbeda. Kemudian rangking kata tersebut sehingga kata yang memiliki

paling banyak occurrences (kejadian) menempati ranking pertama.

Booth’s law mengakomodasi deskripsi matematis terhadap kata yang

N ( f2 - 1/4 ) = C ……. (Hukum Kedua Zipf)

Di mana:

N = kata yang muncul f kali

C = parameter yang menentukan sejauh mana

teks dianalisis

𝑰𝒏

𝑰𝟏 =

𝟑

𝟒𝒏𝟐−𝟏 ……. (Hukum Kedua Zipf dengan Revisi Booth)

Di mana: In adalah jumlah kata yang diulang n kali dalam dokumen

I1 adalah jumlah kata yang diulang 1 kali dalam dokumen

23

berada pada paling bawah daftar atau dapat disebut juga kata yang sangat

jarang frekuensinya. Jarangnya frekuensi ini dapat didefinisikan pada

kata yang hanya di sebutkan sekali, dua kali, tiga kali, empat kali ataupun

lima kalinya20.

Mengikuti ketentuan di atas, maka Booth menawarkan model

hitungannya berdasarkan kepada fokus Hukum Zipf Kedua yaitu

frekuensi kata terendah seperti di bawah ini:

Rumus yang diusulkan oleh Booth ini, digunakan oleh para

peminat Zipf hingga akhirnya jika dibuatkan persamaan matematis

sebagai berikut:

𝐼𝑛

𝐼1 =

2

𝑛 (𝑛+1)

𝐼𝑛 (𝑛(𝑛 + 1)) = 2𝐼1

𝐼𝑛 (𝑛2 + 𝑛) = 2𝐼1

𝐼𝑛 . 𝑛2 + 𝐼𝑛 . 𝑛 = 2𝐼1

𝑰𝒏 . 𝒏𝟐 + 𝑰𝒏 . 𝒏 − 𝟐𝑰𝟏 = 𝟎

Rumus di atas mempunyai pola tertentu sehingga dapat dilakukan

perhitungan seperti pada rumus ABC (𝑎𝑥2 + 𝑏𝑥 + 𝑐 = 0) yang terkenal

dalam pelajaran matematika sewaktu SLTA. Selanjutnya untuk

mendapatkan nilai n, berlaku perhitungan seperti pada rumus ABC

seperti berikut:

20 Virgil Diodato, Dictionary of Bibliometrics (New York: Routledge, 2012), 168.

𝑰𝒏

𝑰𝟏 =

𝟐

𝒏 (𝒏+𝟏)……. (Booth’s law Berdasarkan pada Hukum Kedua Zipf)

Di mana: In adalah jumlah kata yang diulang n kali dalam dokumen

I1 adalah jumlah kata yang diulang 1 kali dalam dokumen

24

𝑛1.2 = ⋯ (−𝑏 ± √𝑏2 − 4𝑎𝑐))

Rumus di atas membuktikan bahwa turunan dari rumus yang

diusulkan oleh Booth dapat dimodifikasi untuk memudahkan peneliti lain

dalam menghitung menggunakan Kaidah Zipf. Selain modifikasi

menggunakan Rumus ABC yang menghasilkan rumus di atas, ada pula

modifikasi lain yang lebih banyak digunakan oleh peneliti di Indoenesia

yang menggunakan Kaidah Zipf sebagai metode. Rumus tersebut adalah:

5. Titik Transisi dan Daerah Transisisi Goffman

Goffman, salah seorang peminat Hukum Zipf, setelah melakukan

serangkaian penelitian, mengembangkan teori untuk menentukan isi

dokumen berdasarkan hukum Zipf. Goffman menemukan fenomena yang

disebut sebagai ”Titik Transisi”. Titik transisi, yaitu titik teoritis dimana

terjadi perubahan dari frekuensi tinggi ke frekuensi rendah, diduga

merupakan daerah yang memuat kata-kata yang menunjukkan isi

dokumen. Titik transisi ini dapat dicapai bilamana kata yang mempunyai

frekuensi n didekati dengan uniti atau In mendekati 1. Sehingga rumus

(𝐼𝑛 . 𝑛2 + 𝐼𝑛 . 𝑛 − 2𝐼1 = 0) di atas akan berpola seperti rumus berikut:

𝑛2 + 𝑛 − 2𝐼1 = 0

𝒇𝒕 =−𝟏 ± √𝟏 + 𝟖 . 𝑰𝒊

𝟐

Dimana:

𝒇𝒕 = frekuensi distribusi Ii = jumlah kata-kata yang pengulangannya satu kali

25

Dengan mengimplementasikan rumus ABC (𝑎𝑥2 + 𝑏𝑥 + 𝑐 = 0)

maka, 𝑎 = 𝑛2, 𝑏 = 𝑛 , 𝑐 = −2𝐼1. Pada akhirnya, rumus final yang dapat

digunakan dalam menentukan titik transisi adalah sebagai berikut:

Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, sementara itu rumus

yang digunakan pada penelitian terdahulu (Etty Andriaty, Risha Setyowati,

dan Rudi Kriswanto adalah sebagai berikut:

Perlu di garis bawahi bahwa kedua rumus tersebut menghasilkan

perhitungan yang sama. Dalam hal ini, penulis mencoba untuk

menjelaskan asal muasal rumus turunan sebagai pembuktian bahwa rumus

yang dikembangkan dan digunakan dalam penelitian ini dapat

dipertanggungjawakan.

Dimana:

I1 = jumlah kata-kata yang pengulangannya satu kali

𝑛1.2 = ⋯ (−𝑏 ± √𝑏2 − 4𝑎𝑐))

Dengan, 𝑎 = 𝑛2, 𝑏 = 𝑛 , 𝑐 = −2𝐼1

𝒇𝒕 =−𝟏 ± √𝟏 + 𝟖 . 𝑰𝒊

𝟐

Dimana:

𝒇𝒕 = frekuensi distribusi Ii = jumlah kata-kata yang pengulangannya satu kali

26

Titik transisi Goffman merupakan titik dimana dapat ditarik daerah

keatas dan kebawah dengan jarak sama untuk mendapatkan daerah transisi.

Pada daerah transisi ini, terdapat kata-kata yang menunjukkan isi dari

suatu dokumen setelah dihilangkan kata abainya (stopwords). Kata abai

atau stopwords adalah kata yang yang biasa diabaikan dalam

pengindeksan karena hanya berupa ”function words” atau kata bantu,

misalnya the, and, of, dalam bahasa Inggris; atau, dari, untuk dan

sebagainya dalam bahasa Indonesia. Kata yang biasa digunakan dalam

pengindeksan adalah jenis kata ”content words”, misalnya padi, komputer,

perpustakaan, web, cursor dan sebagainya.

6. Penerapan Kaidah Zipf dalam Penelitian

Hodgson et al menyatakan seperti yang dikutip oleh

Kusumawardani dkk bahwa Kaidah Zipf dapat langsung dan mudah

diterapkan untuk setiap set data tanpa komputasi intensif, analisis

matematis atau statistik, dan dengan jumlah minimum perhitungan. Pada

fenomena ini maka penggunaan alat pengolah data yang sifatnya

sistematis seperti software dapat dilakukan dalam mengkaji menggunakan

Kaidah Zipf. Analisis data yang dilakukan gunanya adalah untuk

meminimalkan error dalam kegiatan indeks secara langsung. Maka,

validasi sebaiknya dilakukan setelah melakukan analisis menggunakan

27

Kaidah Zipf dikarenakan kaidah ini terkoneksi pada frekuensi dan

perubahan atau dinamika bahasa.21

Kumpulan kata yang luas tersebut lalu perlu dikelompokkan

menggunakan bantuan dari distribusi frekuensi. Hal ini dikarenakan dalam

Kaidah Zipf, pemberian tingkat pada kata adalah cara untuk meraih

produktivitas yang berkaitan dengan objek yang dianalisis. Kemudian

seperti yang dipaparkan oleh Kusumawardani dkk:

“Pengukuran dalam pemberian tingkatan-tingkatan pada kata bukan menjadi suatu hal yang utama. Proses dalam mencapai produktivitas karya dinilai lebih penting

dari tingkatan tersebut. Harapannya adalah bahwa review fakta tentang frekuensi kata

akan mendorong berteori tentang Kaidah Zipf untuk mengatasi lebih luas fenomena

empiris. Melakukan analisis terhadap distribusi frekuensi ini menjadi masalah yang

sangat penting untuk ditangani. Kerumitan distribusi frekuensi menjadi faktor penting

dalam melakukan pendekatan terkait Kaidah Zipf.22”

Kutipan di atas menjelaskan bahwa penggunaan Kaidah Zipf akan

bersifat empiris yang artinya: “Berdasarkan pengalaman (terutama yang

diperoleh dari penemuan, percobaan, pengamatan yang telah

dilakukan)”23 Menunjukkan bahwa analisis bibliometrika dengan Kaidah

Zipf, dapat dilakukan dengan melakukan menekuni hasil temuan atas

observasi yang telah dilakukan atas dasar mengetahui lebih lanjut

mengenai fenomena baru yang perlu dibahas eksistensinya guna

perkembangan keilmuan khususnya ilmu perpustakaan dan informasi.

21 Dwininda Kusumawardani dkk. 2017. Penerapan Kaidah Zipf pada Jurnal Berkala Ilmu

Perpustakaan dan Informasi Universitas Gajah Mada Tahun 2017. Diambil dari Kumpulan Makalah

Bibliometrika oleh Mahasiswa/i Manajemen Informasi dan Perpustakaan Universitas Gajah Mada

2017/2018. 22 Dwininda Kusumawardani dkk. 4. 23 Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). https://kbbi.web.id/empiris (Diakses 13 April

2019)

https://kbbi.web.id/empiris

28

C. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi

Berbagai istilah yang dapat melabeli sebuah jurnal seperti majalah

ilmiah, terbitan berkala ilmiah, atau bahkan publikasi ilmiah sebenarnya

memiliki arti dan model yang sama, namun cara penyebutan berbeda

tersebut didasarkan pada lingkup ketiga media tersebut dalam penelitian.

Sementara dalam konteks penelitian ini, jurnal dan artikel jurnal akan

digunakan untuk membahas media yang menjadi objek utama di

penelitian ini. Sebagaimana yang didefinisikan oleh Reitz dan kemudian

dikutip oleh Nashihuddin:

“Jurnal merupakan sebuah terbitan berkala yang ditujukan untuk

menyebarluaskan hasil riset (asli) dan komentar tentang perkembangan saat ini dalam

disiplin ilmu tertentu, subd, atau bidang studi (contoh: Journal of Clinical

Epidemiology). Jurnal biasanya diterbitkan dalam dua bulanan, triwulan, kuartalan,

semesteran, atau tahunan yang dijual dengan cara langganan. Artikel jurnal biasanya

ditulis oleh orang yang melakukan penelitian, yang disertai dengan bibliografi atau

daftar karya yang dikutip di akhir artikel. Dalam jurnal terdapat abstrak yang biasanya

ditulis secara ringkas mendahului teks artikel. Sebagian besar tulisan jurnal ilmiah

berupa hasil peer-review, sesuai dengan bidang ilmu, minat spesialisasi keahlian

penulis24.”

Karakteristik dan ciri khas yang paling terlihat mengenai jurnal

adalah berkalanya publikasi penerbitan yang membuat ilmu pengetahuan,

isi, dan informasi yang ada pada media ini paling ideal untuk menjadi

sarana transfer informasi yang mendukung kemajuan subjek ilmu tersebut.

Selain itu, Purnomowati menganggap bahwa posisi vital majalah ilmiah—

kemudian akan disebut jurnal—menentukan perkembangan dan eksistensi

24 Wahid Nashihuddin. 2015. Analisis Terbitan Berkala Bidang Ilmu Perpustakaan yang

Terbit di Indonesia. https://www.researchgate.net/publication/316786070. (Diakses pada 22 Juni 2019)

29

ilmu pengetahuan dan teknologi disuatu Negara terlihat dari indikator

produktivitas jurnal-jurnal terpublikasi dan terakreditasi.25

Tidak hanya bebicara mengenai jurnal saja, berbagai format

komunikasi ilmiah yang berada pada naungan terbitan berkala sifatnya

sangat penting dalam perkembangan ilmu pengetahuan khususnya bidang

ilmu perpustakaan. Bedasarkan penelitian yang dilakukan Nashihuddin

mengenai terbitan berkala bidang ilmu perpustakaan di Indonesia,

Nasihuddin menemukan adanya 59 judul terbitan yang tidak diketahui

tahun terbitnya secara jelas. Bagi terbitan yang diketahui tahun terbitnya,

diketahui bahwa terbitan tertua adalah Baca: Jurnal Dokumentasi dan

Informasi dan Majalah Ikatan Pustakawan Indonesia (1974) oleh PDII-

LIPI. Daftar terbitan berkala ilmiah bidang ilmu perpustakaan menurut

tahun ini selanjutnya dapat dilihat pada lembar lampiran.

Nashihuddin juga menyatakan bahwa dibutuhkan kajian lebih

lanjut menyangkut faktor-faktor penyebab terbitan berkala bidang ilmu

perpustakaan di Indonesia berhenti terbit, serta upaya-upaya pemerintah

dalam meningkatkan peran serta masyarakat untuk berkontribusi menulis

naskah terbitan berkala bidang ilmu perpustakaan guna mengentahui

masalah yang ada dapat segera menentukan kebijakan strategis tentang

pengembangan penerbitan terbitan berkala bidang ilmu perpustakaan di

Indonesia26.

25 Purnomowati, Sri. Kondisi Majalah Indonesia Bidang Ilmu Perpustakaan Dan Informasi

Dl Awal Abad 21. Jurnal Baca, Vol. 26 No. 1-2, Maret-Juni 2001 h.27. 26 Wahid Nashihuddin. 2015. Analisis Terbitan Berkala Bidang Ilmu Perpustakaan yang

Terbit di Indonesia. Hlm. 2.

30

D. Taksonomi Hawkins

Penggunaan Taksonomi Hawkins dalam penleitian ini adalah untuk

melihat kecenderungan perkembangan subjek Kepustakawanan dan

Informasi berdasarkan kata kunci yang telah didapatkan melalui

penggunaan Kaidah Zipf pada artikel jurnal. Walaupun merupakan

Taksonomi mengenai Ilmu Informasi, namun pemilihan Taksonomi

Hawkins ini didasarkan pada temuan peneliti mengenai isi dari Taksonomi

Hawkins yang sangat erat kaitannya dengan Ilmu Perpustakaan.

Taksonomi Hawkins memiliki bagian 1 dan Bagian 2 (Part 1 and Part

2) masing-masing dipublikasikan pada tahun 2001 dan 2003. Dalam

penelitiannya berjudul “Information Science Abstracts: Tracking

theLiterature of Information Science. Part 1: Definition and Map”,

Hawkins menyajikan “Information Science Map”. Menurutnya

penggunaan peta dalam hasil penelitiannya ini dimaksudkan dapat

menggambarkan hubungan antara sebuah bidang dan disiplin lainnya yang

memiliki relasi.

Gambar 2. 1 Information Science Map. Sumber: Hawkins, 2001

31

Penjelasan Hawkins terhadap peta tersebut dapat diketahui dalam

penuturannya ini:

“—the map of the field of information science, was derived using the above definition of

information science, some of the results of the studies cited above, and empirical

knowledge of the field as gained from lengthy experience. In the central core of the map,

the major subjects and subdisciplines of information science are listed. Disciplines

outside the central core overlap the core concepts of infor-mation science. The boundary

between the core and external disciplines passes through the related fields; subfields

relevant to information science are placed inside the boundary27.”

Selain itu, Hawkins juga mengangkat bagaimana subjek pada ilmu

perpustakaan dan informasi dapat dibandingkan seperti yang diperlihatkan

pada tabel berikut ini:

Tabel 2. 1 Subjek Kepustakawanan vs Subjek Ilmu Informasi Sumber:

Hawkins (2001) Librarianship subjects Information science subjects

Archives Artificial intelligence, expert systems

Buildings Basic information science research

Exhibition Behavioral sciences

Furniture Fuzzy logic/fuzzy searching

Library organization Information industry/marketplace

Library use and user Information professionals

Loans Information technologies technical

aspects (i.e. computing, internet,

telecommunications)

Management, budgeting,

finance

Law/legislation/regulation

Materials Natural language processing

Microforms Reading

Museums Subject area database

Nonprint materials Types of literature

Old and rare materials

Promotion

Removals

Type of library staf

Users (various types)

Vehicles

World Librarianship

27 Donald T. Hawkins. 2001. Information Science Abstracts: Tracking the Literature of

Information Science. Part 1: Definition and Map. Journal of The American Society for Information

Science and Technology, 52(1):44–53.

32

Dapat terlihat bahwa analisis Hawkins didapatkan melalui

kumpulan teori mengenai variasi definisi mengenai ‘information science’.

Selain itu, Hawkins menambahkan bahwa kutipan dari berbagai penelitian

mengenai ilmu informasi dikaitkan menggunakan pengetahuan empiris

yang didasarkan pada pengalaman dengan jangka waktu yang panjang.

Pada tengah peta, Hawkins membagi subjek utama dan subdisiplin ilmu

informasi itu sendiri. Sedangkan subjek lainnya yang mengelilingi subjek

utama merupakan disiplin ilmu yang berasal dari luar (eksternal) namun

memiliki relevansi yang kuat terhadap evolusi ilmu informasi.

Beralih pada bagian 2 dalam penelitian Hawkins yang berjudul

“Information Science Abstracts: Tracking the Literature of Information

Science. Part 2: A New Taksonomi for Information Science”, Sampel

berbentuk ISA (Information Science Abstract) sebanyak 3000 abstrak

dianalisis oleh tim yang berisikan 3 anggota diantaranya editor database,

pustakawan referensi dan abstractor/indexer.

Alasan ketiganya dipilih dalam melakukan penelitian ini adalah

karena mereka merupakan 32 representatif dari komunitas utama yang

berkorelasi dengan bidang ilmu informasi. Penelitan ini menghasilkan

konsep, definisi dan peta ilmu informasi yang telah dikembangkan dari

model sebelumnya. Taksonomi ini juga digambarkan secara hirarki yang

33

dapat memperlihatkan kontribusi signifikan imu informasi pada ilmu-ilmu

yang berkaitan khususnya Ilmu Perpustakaan.28

Tabel 2. 2 Information Science Taksonomi (Taksonomi Hawkins) CODE

AREA

SUBJECT

1 INFORMATION SCIENCE RESEARCH (ISR)

1.1 Basic concepts definitions, theories, methodologies, and applications

1.2 Properties, needs, quality, and value of information

1.3 Statistics, measurement: Bibliometrics, ciiation analysis, scientometrics,

informetrics

1.4 Information retrieval research: Searching techniques (Boolean, fuzzy,

natural language), the search process, precision/relevance, ranking/recall,

searching models, query formulation, inverted files, updating, database

structures

1.5 User behavior and uses of information systems: Searcher tactics,

information overload, user surveys, usability studies

1.6 Human-computer interface: Human factors, ergonomics, design issues

1.7 Communication: Editing, writing, linguistics, Internet authoring and

design principles

1.8 Operations research/mathematics: Modeling. Boolean logic, coding,

systems analysis, algorithms, compression

1.9 History of information science, biographies

2 KNOWLEDGE ORGANIZATION (KO)

2.1 Thesauri, authority lists: Taxonomies, ontologies, semantic networks,

nomenclatures, terminologies, vocabularies

2.2 Cataloging and classification: Tagging, metatags, Dublin Core. DOIs.

OPACs. MARC. AACR2. Topic maps, cataloging processes and theories

2.3 Abstracting, indexing, reviewing: Automatic indexing and abstracting

2.4 Standards and protocols: NISO, Z39.5, XML, SGML, HTML, Open

Archives Initiative (Oal), Encoded Archival Description (EAD).

OpenURL. Portable

document format (PDF)

3 THE INFORMATION PROFESSION (TIP)

3.1 Information professionals: Intermediaries, searchers, reference librarians,

information brokers, translators, educators, librarians and librarianship.

Mentoring, career outlook, future of the profession, professional ethics,

skills and competencies

3.2 Organisations and societies

4 SOCIETAL ISSUES (SI)

4.1 Information ethics, plagiarism, credibility

4.2 Information literacy, lifelong learning

4.3 The Information Society

5 THE INFORMATION INDUSTRY (TII)

5.1 Information and knowledge management: Knowledge transfer in

organizations, business strategies

5.2 Markets and players: Vendor profiles and interviews, trends

5.3 Economics and pricing: Business models, value chain

28 Donald T. Hawkins. 2003. Information Science Abstracts: Tracking the Literature of

Information Science. Part 2: A New Taksonomi for Information Science. Journal of The American

Society for Information Science and Technology, 54(8):771-781.

34

5.4 Marketing, e-commerce

6 PUBLISHING AND DISTRIBUTION (PD)

6.1 Print

6.2 Electronic: E-journals, e-books

6.3 Secondary publishing: Abstracting and indexing services, directories

6.4 Scholarly communication: Peer review process, future of journals,

dissertations, grey literature

7 INFORMATION TECHNOLOGIES (IT)

7.1 Internet: World Wide Web, Invisible Web, Deep Web, search engines,

browsers, hypermedia. Listservs, bulletin boards, portals, gateways,

directories, pathfinders

7.2 Intranets, Web conferencing

7.3 Software: Programming languages, operating systems, platforms

7.4 Hardware

7.5 Multimedia

7.6 Document management: Imaging, scanning, text retrieval, digitization,

records management, bookmarking, hypertext systems, preservation

technologies, digitization, linking and electronic cross referencing,

storage, digital rights management

7.7 AI, expert systems, intelligent agents: Cybernetics, visualization and

mapping, data mining, pattern and character recognition, search agents

and robots

7.8 Telecommunications: Networks, wireless and satellite information

delivery, Palm Pilots and other PDAs, LANs and WANs

7.9 Security, access control, authentication, encryption: Digital

watermarking

7.10 Other

8 ELECTRONIC INFORMATION SYSTEMS AND SERVICES

(EISS)

8.1 Information searching and retrieval systems and services: Bibliographic,

numeric, and image databases: descriptions of online services

8.2 Customized information systems, alerting, current awareness

8.3 Document delivery systems and services: lnterlibrary loan, resource

sharing

8.4 Geographic information systems

9 SUBJECT SPECIFIC SOURCES AND APPLICATIONS (SSSA)

9.1 Physical sciences: Chemistry, physics, engineering, earth sciences.

Computer science, energy, mathematics

9.2 Life sciences: Medicine, biosciences. Agriculture, environment

9.3 Social sciences, humanities, history, linguistics

9.4 Business: Management, economics, companies

9.5 Law, political science, government: Patents and trademarks, intellectual

property, case law

9.6 News

9.7 Education, library and information science, ready reference

9.8 Other/multidisciplinary: Biography and genealogy databases,

encyclopedias, databases of theses and dissertations

10 LIBRARIES AND LIBRARY SERVICES (LLS)

10.1 Library descriptions and types: Special, government, academic, and

public libraries, archives, museums, state and national libraries,

depository libraries

10.2 Library services

10.3 Library automation, operations, and strategic planning

35

10.4 Library consortia and networks, coalitions, cooperatives

10.5 Digital and virtual libraries, hybrid libraries

10.6 Education and training: Distance learning, continuing education,

bibliographic instruction library schools, courses and curricula

11 GOVERNMENT AND LEGAL INFORMATION AND ISSUES

(GLII)

11.1 Intellectual property protection: Copyright issues and implications, fair

use, trademarks, patent law

11.2 Legislation, laws, and regulations (except copyright)

11.3 Contracts and licensing

11.4 Liability issues: Filtering, censorship, privacy

11.5 Sources of public information

11.6 Information policies and studies: Security, encryption, privacy, freedom

of information, censoring, national and other information policies

11.7 Systems and infrastructure

E. Peta Literatur

Bagan 2. 1 Peta Literatur dalam Penelitian ini

Peta literatur di atas menunjukkan bahwa variabel pada penelitian ini

didukung oleh teori dan konsep yang dapat membuktikan masalah. Sebagai

contoh, topik utama penelitian ini mengenai topik-topik penelitian pada ilmu

perpustakaan dan informasi yang dilihat melalui publikasi Jurnal dengan

metode bibliometrika kaidah Zipf. Terlihat, variabel masing-masing memiliki

keterkaitan satu sama lain.

36

Literatur yang dicantumkan di atas juga membantu penulis dalam

mengacu pada hasil-hasil penelitian untuk membandingkan temuan-temuan

apa saja yang dapat di bahas. Dengan adanya peta literatur maka arah

pembahasan dan hasil penelitian dapat dibuktikan melalui sumber-sumber

yang relevan dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini sangat berguna pada

penelitian-penelitian selanjutnya yang memiliki tema yang saling keterkaitan

dengan bahasan yang diangkat dalam penelitian ini.

F. Penelitian Terdahulu

1. Guoying Liu & Le Yang (2019)

Penelitian yang dilakukan oleh Liu & Yang berjudul Popular research

topics in the recent journal publications of library and information sience.

Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah menyeleksi jurnal dengan

jangka waktu 2008 sampai 2017 dari koleksi utama Web of Science yang

merupakan sebuah database ilmiah dan menyediakan sumber data yang

relevan dan sering digunakan pada sainstrometrika atau penelitian ilmiah

lainnya yang berkaitan dengan literatur. Setelah itu, dilakukan teknik analisis

pengelompokan kata kunci (keyword clustering analysis method) hingga

menghasilkan tipe kata kunci yang disebut sebagai Author Keywords kata

kunci yang dibuat oleh penulis/pengarang/peneliti dan biasanya terdapat di

bawah abstrak.

37

Tabel 2. 3 Dua Puluh Besar Kata Kunci Pada Penelitan oleh Liu & Yang (Sumber:

Liu & Yang, 2019)

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata kunci yang ada pada

peringkat pertama adalah “media sosial” sementara peringkat kedua adalah

“web and information retrieval”. Diikuti kata kunci seperti “data”; “e-

government”; “government”; dan “information literacy”. Sementara itu, kata

kunci yang tadinya berada pada skala teratas seperti “information seeking”;

“knowledge management”; dan “bibliometrics” berpindah ke posisi lebih

bawah namun masih berada di top 20 besar.

Penelitian ini digunakan sebagai referensi penulis sebagai penelitian

terdahulu dikarenakan metode yang digunakan dalam mendapatkan penelitian

populer di bidang ilmu perpustakaan dan informasi mengunakan sebaran kata

kunci yang di analisis menurut akreditasi jurnal.

38

2. Y. Rudi Kriswanto, dkk.

Penelitian yang dilakukan oleh Y. Rudi Kriswanto, dkk berjudul

Kecenderungan topi penelitian di bidang ilmu perpustakan dan informasi

dengan pendekatan Kaidah Zipf. Dalam penelitian ini metode yang digunakan

adalah analisis bibliometrika Kaidah Zipf (penyebaran frekuensi kata), sampel

penelitian sebanyak 20 artikel jurnal yang terbit pada tahun 2017.

Tabel 2. 4 Hasil penelitian Y. Rudi Kriswanto mengenai kecenderungan topik

penelitian pada Jurnal Berkala UGM pada Tahun 2017 (Sumber: Y. Rudi Kriswanto,

dkk, 2017)

Dari tabel di atas, hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa

kecenderungan topik penelitian pada Berkala Ilmu Perpustakaan dan

Informasi UGM pada tahun 2017 terbagi ke dalam dua kelompok yaitu, (1)

kelompok kepustakawanan sebanyak 16 artikel; (2) kelompok ilmu informasi

sebanyak 4 artikel.

Penelitian ini dijadikan referensi utama oleh peneliti karena metode

yang digunakan sama yaitu bibliometrika Kaidah Zipf dan objek yang

dianalisis dalam hal ini adalah artikel jurnal. Hal yang membedakan penelitian

Y. Rudi Kriswanto, dkk dengan penelitan ini adalah pada kategorisasi

Kelompok

(Kepustakawanan /

Ilmu Informasi)

Subjek Jumlah

Kepustakawanan

• Library use and user (3)

• Materials (6)

• Type of library staff (2)

• Nonprint materials (1)

• Users (various types) (1)

• Exhibition (2)

• Promotion (!)

16

Ilmu Informasi • Reading (3)

• Behavioral sciences (1) 4

39

Taksonomi Hawkins. Pada penelitian Y. Rudi Kriswanto, mereka membagi

kelompok penelitian yang populer ke dalam 2 kategori yaitu kelompok

Kepustakawanan / Ilmu Informasi. Sementara penelitian ini menggunakan

Taksonomi Hawkins tidak menggunakan 2 kategori tersebut melainkan

menggunakan kode area dan subjek yang mewakilkan kode area tersebut.

3. Risha Setyowati

Penelitian yang dilakukan oleh Risha Setyowati berjudul Trends Topik

Penelitian Bidang Ilmu Perpustakaan (Analisis Biblionetrika-zipf’s law pada

Abstrak Tesis Mahasiswa S2 Ilmu Perpustakaan di Universitas Gadjah Mada

dan UIN Sunan Kalijaga Tahun 2014-2016). Penelitian ini dijadikan referensi

utama oleh peneliti karena metode yang digunakan sebagian besar sama

namun ada beerapa hal seperti perbedaan model teks yang dianalisis, Risha

menganalisis abstrak sedangkan penelitian yang ditulis peneliti menggunakan

seluruh isi teks artikel jurnal. Dalam penelitian ini metode yang digunakan

adalah analisis bibiometrika zipf’s law dengan klasifkasi taksonomi ilmu

informasi- Hawkins.

Hasil dalam penelitian ini, terlihat masing-masing universitas, pertama

Magister Ilmu Perpustakaan UGM trends topik penelitian tesis yang

berkembang pada tahun 2014-2016 ialah user behavior and uses of

information system (17,7%), sedangkan trends topik penelitian tesis pada Ilmu

Perpustakaan dan Informasi UIN Sunan Kalijaga ialah library description and

types (12%).

40

4. Chang et al

Penelitian yang dilakukan oleh Chang et al berjudul Evolution of

research subjects in library and information science basd on keyword,

bibigraphical couling, and co-citation analysis. Dalam penelitian ini metode

yang digunakan adalah kata kunci, bibliographic coupling, dan analisis co-

citation. Alasan penulis memilih penelitian ini menjadi referensi adalah

karena adanya kesamaan metode yaitu menganalisis kata kunci untuk

mendapatkan subjek populer pada objek yang diteliti. Namun dalam

penelitian ini, bibliographic coupling, dan analisis co-citation juga digunakan

sebagai metode. Namun tidak menutup kemungkinan bahwa hasil dari

penelitian ini dapat digunakan oleh penulis sebagai pembanding atas hasil

penelitian yang dilakukan oleh penulis.

Total sampel pada penelitian ini sejumlah 580 artikel dari 10 jurnal di

bidang ilmu dan informasi berbeda dari rentah tahun 1995-2014. Chang et al

membagi 4 fase masing-masing 5 tahun untuk melihat perkembangan evolusi

topik penelitian yang di teliti:

Tabel 2. 5 Daftar Sebaran Subjek dan Kata Kunci (Sumber: Chang et al, 2015)

41

Tabel 2. 6 Perbandingan Lima Subjek Pada Empat Fase menggunakan Analisis Kata Kunci

Tabel 2.4 menunjukkan subjek yang muncul pada 580 artikel yang

dianalisis diikuti dengan kata kunci yang didapatkan oleh peneliti. Sementara

itu, tabel 2.5 menunjukkan perbandingan lima subjek berdasarkan empat fase

dari tahun 1995-2014. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua subjek yang

selalu muncul dari keempat fase tersebut yaitu subjek pertama dengan

“information seeking (IS) dan information retrieval (IR)” serta subjek kedua

yaitu “bibliometrics”. Peneliti juga menemukan bahwa adanya penurunan

presentase pada subjek information seeking dan information retrieval

berbanding terbalik dengan peningkatan penelitian yang berfokus pada

bibliometrics. Proporsi bibliometrics meningkat pada fase ketiga (2005-2009)

sebanyak 81,8% menandakan bahwa bibliometrics lebih dominan

dibandingkan subjek lainnya.

5. Reshma Rana

Penelitian yang dilakukan oleh Reshma Rana berjudul Research

analisis kata kunci artikel jurnal baca pdii-lipi...

Documents