statistika lingkungan pendahuluan · penganalisaannya , penarikan kesimpulan keputusan yang...

STATISTIKA LINGKUNGAN

Pendahuluan

Dwina Roosmini

Statistika

Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara:

pengumpulan fakta, pengolahan serta

penganalisaannya, penarikan kesimpulan

� keputusan yang beralasan berdasarkan fakta dan � keputusan yang beralasan berdasarkan fakta dan

analisa yang dilakukan

Statistik

Kumpulan fakta, umumnya berbentuk angka yang

disusun dalam tabel atau diagram

� melukiskan suatu persoalan

Contoh:

Statistik penduduk, statistik kelahiran,

statistik kesehatan, dll

Data/fakta

Pengumpulan fakta

Pengolahan

Fakta terolah

Fakta teranalisa

Kesimpulan

Analisa

Penarikan kesimpulan

Statistika

Deskriptif

Pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisaan data

kuantitatif

InferensInferens

Pengolahan lebih lanjut untuk membantudalam penarikan kesimpulan,

hasilnya akan digeneralisasikan (diinferenskan) untuk populasi dimana

sampel diambil

Inferens: Parametris dan Non parametris

Tabel 1 Pertumbuhan Jamur

No Jam Berat (gr)

1 0 0

2 24 0.5

Kurva Pertumbuhan Jamur

0.8

1

1.2

1.4

1.6

Berat jamur (gram)

3 36 0.8

4 48 1.2

5 96 1.3

6 144 1.5

0

0.2

0.4

0.6

0.8

0 50 100 150 200

Waktu (jam)

Berat jamur (gram)

Tabel 2 Jumlah Penduduk

No Tahun Jumlah

(orang)

1 1994 1562

2 1995 1584

Perubahan jumlah penduduk

y = 88.829x - 175621

R2 = 0.9153

1800

1900

2000

2100

Jumlah (orang)

3 1996 1624

4 1997 1708

5 1998 1884

6 1999 1962

1500

1600

1700

1800

1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

Tahun

Jumlah (orang)

Data Statistik

Data � jamak dari datum

Jenis:

Kuantitatif:

� Diskrit: data nominal (Jmlh. orang, gedung)

� Kontinu: � Ordinal: Data berjenjang/peringkat (juara I, II, III)

� Interval: Data berjarak sama, tanpa nilai nol absolut

� Rasio : Data berjarak sama dengan nilai absolut (tinggi

badan, berat badan)

Kualitatif (atribut):

Baik-buruk, setuju-tidak setuju

Data statistik (lanj.)

Klasifikasi berdasarkan sumber:

Data Intern (Dikumpulkan sendiri)

Data Ekstern: Primer

Sekunder

Pengumpulan Data

• Wawancara:

Langsung

Pertanyaan bisa fleksibel

• Kuesioner:

Dikirim ke responden untuk diisi

Kebenaran jawaban tidak dapat ditelitiKebenaran jawaban tidak dapat diteliti

Kemungkinan tidak kembali

• Observasi:

Pengamatan di lapangan atau di laboratorium

Membutuhkan pengamat yang ahli

• Pengukuran:

Melakukan pengukuran langsung (kuantitatif terhadap obyek)

Relatif teliti

Pengumpulan data

(hal-hal yang perlu diperhatikan)

• Perencanaan yang baik: materi ? Pokok persoalan?

Parameter yang aka diteliti?

• Kendala biaya dan tenaga• Kendala biaya dan tenaga

• Pemilihan sampel � apakah sudah mewakili populasi?

• Validitas data sebelum diolah

Tampilan Data Data mentah

Data tersusun

Penyusunan data

Mudah dimengerti

Bentuk:

0

2 0

4 0

6 0

8 0

1 0 0

0 2 4 6

0

20

40

60

80

100

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

Tabulasi

Grafis

Kolom

Kontingensi

Distribusi frekuensi

Batang

Garis

Lingkaran

Populasi dan Sampel

Populasi:

Total kumpulan obyek penelitian atau observasi yang akan dipelajari oleh pengambil keputusan

Definisi populasi harus: batas jelas, tegas dan konsisten

Sensus: kegiatan mengobservasi seluruh anggota populasi

Sampling: kegiatan mengobservasi sebagian anggota populasi

Sampel: Anggota populasi yang diobservasi

Populasi

Sampling

Sampel

Parameter populasi

Statistik sampel

Statistika inferensial ���� statistik sampel yang menggambarkan populasi

Populasi Sampel (hrs representative)

Definisi Seluruh unsur yang memiliki satu atau lebih

ciri karakteristik yang sama yang batasnya

ditentukan oleh peneliti

Contoh: darah seseorang

Sebagian unsur atau anggota populasi

yang dipilih untuk kebutuhan studi oleh

peneliti yang dianggap mewakili

populasinya

Contoh: sampel darah seseorang

Karakteristik Parameter Statistik

Simbol Huruf yunani atau kapital

µ = rerata populasi

σ = simpangan baku

N = ukuran populasi

Huruf kecil miring

x = rerata sampling

s = simpangan baku

n = ukuran sampel

Minggu - I

• Statistika ?

• Statistik ?

• Statistika Deskriptif ?

• Statistika Inferens ?• Statistika Inferens ?

• Data � Datum

• Jenis Data

• Cara pengumpulan Data

Alasan pengambilan sampel:

• Biaya

• Waktu

• Ketelitian• Ketelitian

• Sifat merusak

Metoda sampling

TEKNIK SAMPLING

Probability Sampling: No-Probability Sampling:

•Simple random sampling

•Stratified Random:

proportionate

Non propotionate

•Area (cluster)

•Sampling Purposif

•Sampling Jenuh

•Sampling sistematis

Probability sampling

Memberikan peluang yang sama terhadap semua unsur

(anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota

sampelsampel

Simple random sampling

Populasi HomogenRepresentati

ve sample

Diambil secara

random/acak

Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan

strata � digunakan jika populasi dianggap

homogen

Simple random sampling-

dg pengembalian

• Anggota sampel terpilih dikembalikan lagi dan

mempunyai kesempatan yg sama utk terambil

kembali pada kesempatan berikutnya

• N= 4 terdiri dari A, B, C, D

sampel diinginkan n=2 � kombinasi: Nn

� A-A, A-B, A-C, A-D, ……, D-D

Simple random sampling-

tanpa pengembalian

� Anggota sampel hanya mempunyai kesempatan utk

terambil

� N= 4 terdiri dari A, B, C, D � N= 4 terdiri dari A, B, C, D

sampel diinginkan n=2

� kombinasi: N*Cn= (N!)/(n!)(N-n)!

N=4 � ada 6 kombinasi: A-B, A-C, A-D, B-C, B-D dan C-D

setiap kombinasi memp 1/6 probabilitas dan setiap

anggota n/N=0,5 utk terambil

Stratified random sampling

……………………

……………………

…………………….

Diambil secara

random/acak

Sample diambil secara acak tanpa memperhatikan

strata � digunakan jika populasi dianggap

homogen

CLUSTER SAMLING

…………………………………

…………………………….

Diambil secara

random/acak

jika sumber data sangat luas

Non probability sampling

• Sampling purposif: dengan pertimbangan tertentu

• Sampling jenuh: semua anggota dia,bil sebagai

sampel

• Sampling sistematis: anggota sampel diambil • Sampling sistematis: anggota sampel diambil

berdasarkan interval waktu atau ruang tertentu.

Fluktuasi Konsentrasi Variasi debit << Variasi Debit >>

Kecil Sampel random Sampel random

besar Time proportional

pooled sample

Volume proportional

sample

Waktu De1bit

(m3/detik)

Proporsi sampel dalam vol

gabungan (L)

8 1 0,18 1 0,1

9 2 0,2

10 1,5 0,15

11 4 0,4

12 0,5 0,05

13 1 0,1

14 2 0,2

15 1,5 0,15

16 0,5 0,05