ppt ppic fixx
Post on 10-Jan-2016
245 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 1/12
KELOMPOK 1
Athifah Tul Izza 0911030009 Jazuliatuddiyanah 0911030099
Lu’lu ul Maknunah 0911030101
M. Januar 0911033035
Mokhamad Midori 0911030103
Oktaviani Nurwidanti 0911030046
Puji Lestari 0911030109
Riska Pratiwi P. 0911033039
Sheila gresnantya 0911030119
Teny Sylvia 0911030123
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 2/12
Peramalan metode deret waktu (time series)
semestinya tidak digunakan karena hanya
mempertimbangkan data masa lalu tanpa
memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi
perubahan permintaan
Production Planning and InventoryControl
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 3/12
Analisa deret waktu didasarkan pada asumsi
bahwa deret waktu tersebut terdiri dari
komponen-komponen .
Trend merupakan sifat dari permintaan dimasa
lalu terhadap terjadinya, apakah permintaan
tersebut cenderung naik, turun, atau konstan.
Siklus (C), permintaan suatu produk dapat
memiliki siklus yang berulang secara periodik,
biasanya lebih dari satu tahun sehingga pola initidak perlu dimasukan dalam peramalan jangka
pendek.
Deret waktuTime Series
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 4/12
ALASAN T!"S S"#"S S"!"STN$A TDA%
D&'NA%AN
1 • P e r u b a h a n p e r m i n t a a n d a l a m j a n g k a p a n j a n g t i d a k s e l a l u k o n s t a n k a r e n a t e r d a p a t f a k t o r - f a k t o r y a n g d a p a t m e m p e n g a r u h i p e r m i n t a a n t e r h a d a p b a r a n g d a n j a s a .
2
• M e t o d e d e r e t w a k t u m e m p u n y a i b e b e r a p a k e l e m a h a n
3 • T e r d a p a t m e t o d e y a n g l e b i h b a i k u n t u k d i g u n a k a n d a r i p a d a t i m e
s e r i e s .
4 •
K a r e n a M e t o d e T i m e S e r i e s M e m i l i k i K e t e l i t i a n Y a n g K u r a n g
D i b a n d i n g k a n D e n g a n M e t o d e L a i n ( M e t o d e K a u s a l )
5 • M e t o d e T i m e S e r i e s s u l i t d i m e n g e r t i k a r e n a h a n y a m e r a m a l k a n a p a y a n g a k a n t e r j a d i t a n p a m e n g e t a h u i a p a s a j a f a k t o r p e n y e b a b y a n g m e m p e n g a r u h i .
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 5/12
P"#'*A+AN P"#!NTAAN DALA! ,AN&%A PAN,AN&
TDA% S"LAL' %NSTAN %A#"NA T"#DAPAT .A%T#-
.A%T# $AN& DAPAT !"!P"N&A#'+ P"#!NTAANT"#+ADAP *A#AN& DAN ,ASA
Faktor-faktor yang dapat mempengaruhi permintaan terhadap
barang dan jasa, antara lain :
Tingkat pendapatan seseorang/masyarakat
Jumlah penduduk
Harga Barang Substitusi
Selera penduduk Fluktuasi ekonomi
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 6/12
2. METODE DERET WAKTU MEMPUNYAI
BEBERAPA KELEMAHAN
Moving Average
Pada peramalan moving average ini selalu berdasarkan pada jumlah (N)
data terakhir tanpa pertimbangan data-data sebelumnya serta setiap
data dianggap memiliki bobot yang sama atau dapat dikatakan tidak
mempunyai persamaan untuk peramalan.
Weight Moving Average
Peramalan kurang sensitive atau kurang akurat terhadap perubahan
nyata dalam suatu data peramalan dan dalam metode weight moving
average tidak bisa memanfaatkan data tren dengan baik. Karena
merupakan metode rata-rata bergerak ini akan selalu berada dalam
tingkat data masa lalu dan tidak akan memprediksi perubahan data ketingkat yang lebih tinggi maupun yang lebih rendah.
Exponential Smoothing
Dalam teknik ini berdasarkan pada asumsi yang konstan maka tidak
dapat digunakan untuk mengevaluasi pengaruh dari suatu keputusan
manajerial seperti perubahan harga atau perubahan strategi pemasaran.
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 7/12
Trend Analysis
Teknik yang sering digunakan untuk mendapatkan trend suatu data deret
waktu adalah rata-rata bergerak linier, pemulusan eksponensial, model
Gompertz, dimana teknik-teknik tersebut hanya menggunakan data masa
lalu untuk mendapatkan pola kecenderungannya dan tidakmemperhitungkan faktor-faktor lain yang mempengaruhi permintaan
produk.
Decomposition
Metode Dekomposisi adalah salah satu metode peramalan yang didasarkan
pada kenyataan bahwa biasanya apa yang telah terjadi akan berulang atauterjadi kembali dengan pola yang sama. Artinya yang dulu selalu naik,
pada waktu yang akan datang biasanya akan naik juga, yang biasanya
berkurang akan berkurang juga, yang biasanya berfluktuasi akan
berfluktuasi juga dan yang biasanya tidak teratur maka akan tidak teratur
juga.
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 8/12
3. TERDAPAT METODE YANG LEBIH
BAIK UNTUK DIGUNAKAN DARIPADA
TIME SERIES
Metode kausal yaitu model ini memasukkan dan
menguji variabel-variabel yang diduga
memengaruhi variabel dependent. Model kausal
biasanya menggunakan analisis regresi untukmenentukan mana variabel yang signifikan
mempengaruhi variabel dependen. Metode yang
prediksinya dihasilkan dari hubungan sebab akibat
beberapa variable yang berpengaruh , contoh :model regresi, model simulasi dan model analisa
input output.
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 9/12
4. KARENA METODE TIME SERIES MEMILIKI
KETELITIAN YANG KURANG DIBANDINGKAN
DENGAN METODE LAIN (METODE KAUSAL)
Metode time series hanya memiliki satu data awal
yaitu berupa data permintaan pada masa lalu.
Sedangkan pada metode kausal memiliki data awal
yang lebih kompleks yaitu bukan hanya dari data
permintaan di masa lalu, tapi juga ada data awal yang
dimasukkan dari faktor-faktor lainnya yang dapat
mempengaruhi nilai produksi.
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 10/12
5.METODE TIME SERIES SULIT DIMENGERTI KARENAHANYA MERAMALKAN APA YANG AKAN TERJADI TANPA
MENGETAHUI APA SAJA FAKTOR PENYEBAB YANG
MEMPENGARUHI.
Peramalan dengan deret berkala (time series)
memperlakukan sistem sebagai suatu kotak hitam
(blackbox) yang berarti tidak ada upaya untuk menemukan
faktor yang berpengaruh pada perilaku sistem tersebut.Sistem dianggap sebagai generating proses (proses
bangkitan) yang tidak diketahui proses atau mekanismenya
(proses). Pada sistem time series hanya menghasilkan
peramalan dari data sebelumnya, tanpa memperhatikan
hal-hal yang mempengaruhi hasil peramalan tersebut.Misalnya menghasilkan klasifikasi atau memprediksi tanpa
penjelasan, karena cenderung lebih kompleks sehingga
tidak dianalisis. Time series cenderung dianalogikan
seperti blackbox,
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 11/12
Terdapat dua alasan utama memperlakukan sebagai blakbo!:
Sistem tidak dimengerti dan kalaupun diketahui sulit untuk mengukur hubungan yang
mengaturnya"dalam sistem blakbo!
#erhatian utama hanya untuk meramalkan apa yang akan terjadi dan bukan untuk
mengetahui mengapa hal itu terjadi"
Tidak ook untuk pola data trend atau pola data musiman,karena jumlah permintaan
fluktuatif di pengaruhi oleh trend atau musim pada saat itu dan pada perkembangan
teknologi yang ada" $ariasi ini merupakan gerakan naik turun yang tidak dapat terduga
sebelumnya dan terjadi seara aak"
7/18/2019 Ppt Ppic Fixx
http://slidepdf.com/reader/full/ppt-ppic-fixx 12/12
SYSTEM KOTAK HITAM
top related