penilaian pengukuran

KPN 6014PENGENALAN KEPADA

PENGUKURAN DAN PENILAIAN PENDIDIKAN

DR HAJAH EFTAH BINTI MOH @ HJ ABDULLAH

Ahli KumpulanAhli Kumpulan

1. AZLINA BT AMAT YASIN2. JULIA BT MOHAMED3. NURHANIZAH BT ASRAF ALI4. NURUL ASHIKEN BT MOHD RASHID5. NURULHIDAYAH BT

MISKANDAR@NASIRUDDIN6. ROHAYA BT RAHIM7. SARAVANAN A/L PALANISAMY 

Kekerapan yang paling tinggi ialah 5 iaitu diantara skor 40-49. Manakala kekerapan yang paling rendah ialah 1 iaitu antara skor 0-39. Skor antara 80-100 dan 60-79 mempunyai kekerapan yang sama iaitu 4. Manakala pelajar yang mendapat skor 50-59 ialah 2.

Dalam poligon diatas kekerapan paling tinggi ialah diantara skor 40-49 iaitu 5. Taburan kekerapan paling rendah ialah 1 iaitu diantara skor 0-39. Manakala taburan skor yang sama ialah antara skor 80-100 iaitu 4. Manakala taburan kekerapan yang agak rendah ialah 2 iaitu pada skor 50-59.

Kekerapan kumulatif diperoleh dengan menambahkan kekerapan. Dalam ogif diatas Asimptot bawah menunjukkan menuju ke bawah namun tidak menyentuh 0, Asimptot atas pula menyentuh 16. Ogif diatas berkait terus dengan taburan normal.

26 25 24 24 22 21 21 20

17 15 14 14 13 13 13 10

Min Min menunjukkan purata markah

keseluruhan yang diperoleh oleh pelajar dalam sesuatu ujian. Rumus untuk mengira min adalah seperti berikut:

= 271/16 = 16.9375

X = Min∑ = jumlah

skor/data x ᵢ = data/skor n = bilangan murid

Median

26 25 24 24 22 21 21 20

17 15 14 14 13 13 13 10

Median = 20 + 17 2

= 18.5

Median dalam data ditentukan dengan skor ditengah-tengah bagi set skor berkenaan. Median juga boleh dikira dengan menggunakan kekerapan dalam taburan dalam data. Kekerapan kumulatif juga digunakan untuk mencari median sesuatu data. Berdasarkan data yang diperoleh median bagi data tersebut ialah 18.5

Mod

26 25 24 24 22 21 21 20

17 15 14 14 13 13 13 10

Daripada jumlah keseluruhan skor pelajar jumlah kekerapan yang tinggi atau mod ialah sebanyak 3 orang pealajar untuk jumlah skor 13.

Julat Julat ialah perbezaaan antara skor tertingi dan terendah dalam data. Julat ialah perbezaan atau jarak antara dua skor yang paling ekstrem setelah set berkenaan disusun secara menaik atau menurun. Julat bagi data yang dikaji ialah skor paling tinggi ialah 26 manakala skor paling rendah ialah 10. Maka julat ialah 16.

Sisihan Piawai

= √446.403 / (16-1)= √29.7602= 5.4552

Sisihan piawai merupakan jarak bagi skor (sisihan) daripada min yang telah dipiawaikan iaitu setelah ditolak daripada min bagi setiap unit. Diganda dua untuk mengelakkan negatif kemudian dicampurkan semua unit dalam sampel berkenaan dan dibahagi dengan jumlah unit, dan akhir sekali di punca ganda dua. Sisihan piawaai dalam data yang dikaji ialah 5.4552.

Varian

Varians =√ sisihan piawai = √ 5.4552= 2.3356

Varian ialah ganda dua sisihan piawai. Varian ialah satu indeks pengukuran tentang keberubahan dalam satu-satu set data. Varian dalam data ialah 2.3356.

Jadual 4.1.11 : Analisis IK Item

* Kunci ialah: CJadual 4.1.11 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 11. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 11 dalam kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks IK > 0.8. Maka tindakannya, item ini terlalu mudah dan perlu diubahsuai dalam bank soalan.

Pilihan Jawapan 0 A B C* D

Bilangan Murid 0 1 1 13 1

Kesukaran Item(p) 0.00 0.0625 0.0625 0.8125 0.0625

Kumpulan T R T R T R T R T R

Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 0 1 0 1 9 4 0 1

Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.625 -0.125

Jadual 4.1.1 : Analisis IK Item 1

Pilihan Jawapan 0 A B C* D

Bilangan Murid 0 3 3 6 4

Kesukaran Item(p) 0.00 0.1875 0.1875 0.375 0.25

Kumpulan T R T R T R T R T R

Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 1 2 1 2 5 1 1 3

Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.5 -0.25

* Kunci ialah: CJadual 4.1.1 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 1. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 1 dalam kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks 0.3 ≤ IK ≤ 0.8. Maka tindakannya, item ini diterima dan dikekalkan dalam bank soalan.

Jadual 4.1.10 : Analisis IK Item

Pilihan Jawapan0 A B C* D

Bilangan Murid 0 4 7 4 1

Kesukaran Item(p) 0.00 0.25 0.4375 0.25 0.0625

KumpulanT R

T R T R T R T R

Bilangan ( Baik / Lemah)0 0

1 3 2 5 3 1 0 1

Diskriminasi 0.00 -0.25 -0.375 0.25 -0.125

* Kunci ialah: C

Jadual 4.1.10 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks kesukaran item objektif 10. Analisis yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 10 dalam kategori terlalu sukar iaitu dalam lingkungan indeks IK < 0.3. Maka tindakannya, item ini terlalu sukar dan perlu diubahsuai dalam bank soalan.

Jadual 5.1: Pekali Saiz Cronbach’s Alpha (Peraturan Umum)

Alpha Coefficient Range Kekuatan Hubungan

< 0.6 Lemah

0.6 < 0.7 Sederhana

0.7 < 0.8 Baik

0.8 < 0.9 Sangat Baik

0.9 Terbaik

Jadual 4.1.5 : Statistik Kepercayaan (Reliability Statistics)

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items

N of Items

.757 .752 30

Berdasarkan kepada keputusan seperti Jadual 5.1 diatas, nilai Cronbach’s Alpha ialah 0.757 . Semakin nilai Cronbach Alpha menghampiri 1 adalah 30 dalah baik. Disini dapatlah disimpulkan bahawa soalan yang dikemukakan oleh kami adalah boleh dipercayai (reliable) dan ianya boleh difahami oleh pelajar. Bilangan item menunjukankan bahawa soalan ini mempunyai sebanyak 30 soalan kesemuanya.

Rater rater1 * rater2 Crosstabulation

rater2 Total

1.00 2.00

rater1

1.00

Count 2 4 6

% of Total 12.5% 25.0% 37.5%

2.00

Count 3 7 10

% of Total 18.8% 43.8% 62.5%

Total

Count 5 11 16

% of Total 31.2% 68.8% 100.0%

Symmetric Measures

Value Asymp. Std. Errora Approx. Tb Approx. Sig.

Measure of Agreement Kappa .034 .249 .139 .889

N of Valid Cases 16

a. Not assuming the null hypothesis.

b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

( A + B+ C+ D )

= 2+7 2+4+3+7

= 0.563

Pa = ( A + D)

Rater 2

Tipe A Tipe B Jumlah

Rater 1 Tipe A

Tipe B

2 4 6

3 7 10

Jumlah 5 11 16

Pc = ( A+B) (A+C) (C+D) (B+D)

(A+B+C+D)^2

= (2+4) (2+3) (3+7) (4+7)

(2+4+3+7)^2

= 0.237

• K = Pa – Pc = 0.563 – 0. 237 1 - Pc 1 – 0.237

= 0.427• Dalam penelitian ini Koefisien Cohen’s Kappa digunakan

untuk menghitung reliabilitas antara 2 rater. Hasil daripada dua rater terhadap data ialah κ=0.427 dengan kesalahan standard sebesar 0.573.

• Fleiss (1981) mengkategorikan tingkat reliabilitas antara rater menjadi kepada empat kategori :

• Kappa < 0.4 : buruk

• Kappa 0.4 – 0.60 : cukup (fair)

• Kappa 0.60 – 0.75 : memuaskan (good)

• Kappa > 0.75 : istimewa (excellent)