matrikulasi s2 mip statistika_03.peluang

STATISTIKA DESKRIPTIF(data, ukuran pemusatan &

keragaman, penyajian)

PELUANGSEBARAN

TEORI PENARIKAN CONTOH

STATISTIKA INFRENSIA(data, pengolahan dan analisis,

interpretasi dan simpulan)

STATISTIKA INFRENSIASKALA DATA PENGUKURAN

BENTUK-BENTUK PENDUGAAN PARAMETER & HIPOTESISMANDIRI (SATU KELOMPOK)

KOMPARATIF DUA KELOMPOK KOMPARATIF LEBIH DUA KELOMPOK ASOSIATIF/HUBUNGANPAIR (BERPASANGAN)

UNPAIR (TIDAK BERPASANGAN)

PAIR (BERPASANGAN)

UNPAIR (TIDAK BERPASANGAN)

NUMERIK Uji t (n<30)Uji Z (n≥30)Uji Proporsi

Uji t atau Z Berpasangan

Uji t atau Z Tidak Berpasangan

Repeated ANOVA (Uji Ragam) Dilanjutkan Uji Post Hoc

Oneway ANOVA (Uji Ragam) Dilanjutkan Uji Post Hoc

Korelasi Pearson

ORDINAL Uji Chi Kuadrat (1 Kelompok)

Sign Test Median Test Friedman Two-way Anova

Median Extension Korelasi Sperman RankMann-WhitneyU-Test

Wilcoxon Matched Pair

Kolmogorov-Sminov Kruskal-Willis One Way AnovaRun-Wald Wolfowitz Korelasi Kendal Tau

NOMINAL Mc Nemar Fisher Exact Probability

Cochran Chi Kuadrat k Kelompok

Koefisien Kontingensi

Uji Chi Kuadrat (2 Kelompok) Uji Chi Kuadrat (>2 Kelompok) Uji Chi Kuadrat (2)

1. UJI SATU KELOMPOK (PENDUGAAN PARAMETER)2. UJI BEDA/KOMPARASI (DUA ATAU LEBIH KELOMPOK)3. UJI HUBUNGAN/KORELASI (KORELASI) DAN PREDIKSI/RAMALAN (REGRESI)

STATISTIKA DERSKRIPTIF : Data, Ukuran Statistik bagi Data, Pendeskripsian DataPELUANG & SEBARAN PA : Peluang; Ruang Contoh & Kejadian/Peristiwa; Peluang Kejadian/Peristiwa, Peluang Bersyarat, Sebaran Peluang, NT & Ragam PA SEBARAN (NORMAL) : Jenis Sebaran (); Sebaran Normal dan Luasnya; Penerapan Sebaran NormalTEORI PENARIKAN CONTOH : Sebaran (Penarikan Contoh & Nilai Tengah); Sebaran t; Sebaran Dua NT; Teknik Penarikan Contoh