uji chi squared - statistik ceria

nasrul setiawan uji chi-squared No comments

Setelah sebelumnya sudah membahas tentang materi

umum non parametrik. kali ini akan menjelaskan salah

satu dari uji non parametrik. Postingan kali ini

membahas mengenai uji chi-square. Sedikit berbeda

dengan sebelumnya, Saya mencoba memulai dengan

contoh agar lebih mudah dipahami. Mudah-mudahan

lebih ngerti ya, kalau belum ngerti di komen yaaa.

Contoh uji chi square : Sebuah dadu setimbang

dilempar sekali 120 kali,di peroleh data sebagai

berikut.sisi 1 = 20, sisi 2 = 22, sisi 3 = 17, sisi 4 = 18, sisi

5 = 19 dan sisi 6 = 24. Dari hasil tersebut kita ingin lihat

apakah hasi lemparan tersebut masuk akal. maksud dari

masuk akal peluang muncul ke enam sisi tersebut sama

120/6 = 20. jadi, kita pengen tahu apakah lemparan itu

masuk akal.

Contoh di atas merupakan salah satu contoh

penggunaan uji chi-square. pertanyaannya pasti

kenapa? disini kita melakukan observasi (melempar

dadu) sebanyak 120 kali. terus kita ingin membuktikan

secara ilmiah apakah hasil observasi sesuai dengan

perkiraan (Harapan) yaitu peluang muncul ke enam sisi

sama.

Intinya membandingkan hasil obesravasi dengan

harapan yang seharusnya.

BUKU SAKUSTATISTIK

Aplikasi AndroidMateri Statistik Dasar

& KalkulatorSilahkan DiCari di

Play Store

Google+

Home uji chi-squared uji chi squared

Apr 12, 2014

uji chi squared - Statistik Ceria http://statistikceria.blogspot.com/2014/04/uji-chi-squared.html

1 of 6 25/09/2014 10:29

Setelah kita mengetahui bagaimana uji chi square,

sekarang kita perlu mengetahui distribusi dari uji chi

square. distribusi chi square ini lah yang digunakan

dalam uji ini. sehingga yang menentukan apakah ada

perbedaaan atau tidak ya distribu chi squared. Distribusi

khi-kuadrat yang kita gunakan sebagai uji statistik

mempunyai karakteristik sebagai berikut:

Nilai Khi-kuadrat tidak pernah negatif, karena

selisih dari frekuensi pengamatan dan frekuensi

harapan dikuadratkan.

1.

Ketajaman dari distribusi khi-kuadrat tidak

tergantung pada ukuran sampel tetapi tergantung

pada banyaknya kategori yang digunakan.

2.

Distribusi khi-kuadrat bersifat menceng kanan

(nilai positif), semakin meningkat jumlah derajat

bebas maka semakin mendekati distribusi normal.

3.

Popular Posts

Uji t Perbedaan

Rata-rata Duakelompokberpasangan(dependent)parametrikUji t duasampel/kelompokseperti materi yangpernah dibuatmengenai uji t duasampel dibagikedalam dua jenisyaitu uji t duasampel/kelomp...

Uji hipotesis denganAnalisis Ragam /Analysis of variance

Daftar Isi

Tentang

Contact

Request

Materi


2 of 6 25/09/2014 10:29

berikut:

Sedangkan untuk mendapatkan frekuensi yang

diharapkan ada dua cara. pertama frekuensi harapan

sudah diketahui seperti contoh di atas kemudian cara

kedua dengan menggunakan rumus tapi ini berlaku

untuk data yang sudah ditabulasi. nanti akan diberikan

contoh. rumusnya seperti berikut.

Letakkan frekuensi-frekuensi terobservasi dalam k

kategori. Jumlah frekuensi itu seluruhnya harus N,

yakni banyak observasi-observasi independen.

1.

Dari H0 tentukan frekuensi yang diharapkan untuk

tiap-tiap k sel itu. Manakala k>2, dan bila lebih dari

20% dari Ei kurang dari 5, gabungkanlah kategori-

kategori yang berdekatan apabila hal ini

memungkinkan, dan dengan demikian kita

mengurangi harga k serta meningkatkan nilai

beberapa Ei. Apabila k=2, tes X2 untuk kasus satu

sampel dapat digunakan secara memadai hanya

jika tiap-tiap frekuensi yang diharapkan adalah

lima atau lebih.

2.

Hitung nilai X2 dengan rumus (Oi-Ei)2/Ei.3.

Tetapkan harga db=k-1.4.

statistika yangtermasuk ke dalamcabang statistikainferensi ....

Permasalahan denganData tidak normal:Penyebab dan strategipermasalahanData terdistribusisecara normal adalahkonsep umum yangsering salah pahamoleh beberapa orang.Beberapa orangpercaya bahwa semuadata yan...

Teori AnalisisDeskriptifAnalisis Deskriptif?mungkin dari kitasemua, sebenarnyabuat apa sih ituanalisis deskriptif?yang penting kananalisis inferensia.yan...

[Tutorial] caramembuat Grafik pie(pie Chart)menggunakanmicrosoft Excel 2013Pie chart atau diagrampie merupakandiagram yangberbentuk bulat danbisa di potong-potongkedalam beberapabagian. sesuai dengannamany...

Pengujian Perbedaan

Rata-rata Dua sampelsaling bebas(Independent twosample )Sebelum ini sudahdibahas mengenai

Pengujian Rata-ratasampel tunggal (Single

sample t-test) . untukkali ini sedikit lebihtinggi yaitu Pen...

[Tutorial SPSS] uji t:

Perbedaan Rata-rata

Daftar Isi

Tentang

Contact

Request

Materi


3 of 6 25/09/2014 10:29

harga db yang bersangkutan. Jika nilai ini sama

atau kurang dari , H0 ditolak.

Uji X2

untuk Bentuk Distribusi (Goodness of

Fit)

UJI KECOCOKAN (goodness of fit),

membandingkan antara Frekuensi Observasi

dengan Frekuensi Teoretis /Harapan. Apakah

Frekuensi hasil Observasi menyimpang dari

Frekuensi Harapan. Jika nilai (chi square) kecil,

berarti kedua frekuensi tersebut sangat dekat,

mengarah pada penerimaan kepada hipotesa nol (

Ho).

1.

Uji X2 untuk Independensi

UJI INDEPENDENSI : Menguji apakah ada atau

tidak ada hubungan antara dua kategori suatu

hasil observasi dari suatu populasu dnegan

kategori populasi lainnya. Uji independensi disebut

juga analisis tabel kontingensi

2.

Uji X2 untuk Perbedaan

Uji chi squared untuk perbedaan: Bentuk hipotesis

(Ho) yang digunakan dalam hal ini adalah: tidak

terdapat perbedaan dari keadaan atau peristiwa

dari kelompok sampel yang satu dengan

kelompok sampel yang lain. Sedangkan untuk Ha

adalah: terdapat perbedaan dari keadaan atau

peristiwa dari kelompok sampel yang satu dengan

kelompok sampel yang lain.

3.

Selanjutnya akan dibahas secara terperinci dari ketiga

jenis uji chi squared di atas. Sampai ketemu di

pertemuan selanjutnya. Kalau ada yang butuh tabel chi

squared silahkan kesini.

Perbedaan Rata-rataDua sampel salingbebas (two sample formeans) ini merupakantutorial yang ketigadari uji t ini de...

Labels

Analisis deskriptif

Analisis regresi

anova

Asumsi

Ekonometrik

grafik

Metode Penarikan

Contoh

Metode Statistik

Multivariate

Peluang

R statistic

Regresi Logistik

SPSS

Tabel statistik

Time Series

uji rata-rata

Validitas danrealibilitas

Blog Teman

METODE STATISTIKPemusatan Data3 months ago

Awan Sehat10 Tips KesehatanMata untuk MenjagaPenglihatan4 months ago

Sleepingtux

Daftar Isi

Tentang

Contact

Request

Materi


4 of 6 25/09/2014 10:29

uji chi-squared

Uji chi squared untuk uji kecocokan/ goodness of

fit test

Download dan cara membaca tabel chi-squared

lengkap

Melek Analisis Sosialdan EkonomiPeta Blog2 years ago

"Terima kasih sudah membaca artikel uji chi-squareddengan judul uji chi squared. Anda bisa bookmarkhalaman ini dengan URLhttp://statistikceria.blogspot.com/2014/04/uji-chi-squared.html. Apabila ada yang kurang jelas silahkantinggalkan komentar atau pesan."

Share artikel ke:

Materi Terkait

Daftar Isi

Tentang

Contact

Request

Materi


5 of 6 25/09/2014 10:29

Comment as:

Publish

Copyright @ 2013 Statistik Ceria

Daftar Isi

Tentang

Contact

Request

Materi


6 of 6 25/09/2014 10:29

uji chi squared - statistik ceria

Documents