sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit syaraf

8/12/2019 SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SYARAF

1/10

1

1. Pendahuluan

Seiring dengan teknologi yang berkembang sangat pesat, dikembangkan

pula suatu teknologi yang mampu berpikir seperti manusia yaitu teknologi Artificial

Inteligence atau Kecerdasan Buatan. Sistem pakar adalah salah satu penerapan dari

Kecerdasan Buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang

dimasukan oleh satu atau banyak pakar ke dalam satu area pengetahuan tertentu

sehingga setiap orang dapat menggunakannya untuk memecahkan berbagai

masalah yang bersifat spesifik, dalam hal ini adalah permasalahan kesehatan syaraf

manusia.

Syaraf adalah bagian dari tubuh manusia yang sangat penting. Sebagian

besar tubuh kita digerakan oleh syaraf. Terkadang orang tidak menyadari bahwa

kesehatan syaraf kita sangatlah penting, karena jika ada salah satu syaraf kita yang

rusak maka pasti ada satu bagian dari tubuh kita yang tidak berfungsi atau rusak,

sebagai contoh jika syaraf keseimbangan kita rusak maka kita tidak akan dapat

berdiri dengan tegak atau berjalan dengan baik.

Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar kesehatan

syaraf sangatlah dibutuhkan. Hal inilah yang mendorong pembangunan sebuah

sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit syaraf. Agar kita dapat mengetahui

dengan cepat segala gejala yang kita rasakan yang berhubungan dengan penyakit

syaraf.

2. Landasan Teori

2.1 Definisi Kecerdasan Buatan

Rich and Knight [1991] mendefinisikan Kecerdasan Buatan (AI) sebagai sebuah

studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini

dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.

2.2 Definisi Sistem Pakar

Secara umum sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI yang membuat

penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalahtingkat manusia yang pakar.

2.3 Konsep Umum Sistem Pakar

Konsep dasar suatu sistem pakar mengandung beberapa unsur atau elemen,

yaitu keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, dan kemampuan menjelaskan

(Turban 1995).


2/10

2

2.4 Manfaat Sistem Pakar

Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang

tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar. Penghematan waktu dalam

menyelesaikan masalah yang kompleks. Memberikan penyederhanaan solusi untuk

kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang. Pengetahuan dari seorang pakar

dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu. Memungkinkan penggabungan

berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk dikombinasikan. Menjadikan

pengetahuan dan nasihat lebih mudah didapat. Meningkatkan penyelesaian

masalah, menerusi panduan pakar, penerangan, sistem pakar khas. Meningkatkan

reabilitas (kepercayaan). Memberikan respon (jawaban) yang cepat. Merupakan

panduan yang intelligence (cerdas).

2.5 Ciri-ciri Sistem Pakar

Terbatas pada bidang yang spesifik. Dapat memberikan penalaran untuk data-

data yang tidak lengkap atau tidakpasti. Dapat mengemukakan rangkaian alasan

yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami. Berdasarkan pada rule atau

kaidah tertentu.

Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap. Outputnya bersifat nasihat

atau anjuran. Output tergantung dari dialog dengan user. Knowledgebase dan

inference engineterpisah.

2.6 Tahapan Pengembangan Sistem Pakar

Identifikasi, Konseptualisasi, Formalisasi, Implementasi.

2.7 Representasi Pengetahuan

Representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk

mengkodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar yang berbasis

pengetahuan.

2.8 Mesin Inferensi

Komponen ini mengandung mekanisme pola pikir dan penalaran yang digunakan

oleh pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Terdapat dua pendekatan untuk

mengontrol inferensi dalam sistem pakar berbasis aturan, yaitu pelacakan ke depan

(forward chaining) dan pelacakan ke belakang (backward chaining).

2.9 Perangkat Lunak (Software) yang digunakan

2.9.1 Microsoft Access 2003


3/10

3

Microsoft Access 2003 yang biasa disingkat dengan Access 2003 merupakan

salah satu program aplikasi basis data (database) paling lengkap dan canggih.

2.9.2 Microsoft Visual Basic 6.0

Pemrograman visual basic 6.0 merupakan pemrograman yang paling sering

digunakan oleh seorang programmer, karena bahasa pemrogramannya tidak sulit

dan mudah untuk membuat suatu aplikasi dalam Microsoft Windows.

2.10 Penyakit Syaraf

Ensefalitis, Meningitis, Strok, Migren, Nyeri Kepala Klaster, Nyeri Kepala Pasca-

Trauma, Neuralgia Trigeminus, Arteritis Temporalis, Vertigo, Spondilitis Tuberkulosis,

3. Analisis dan Perancangan Sistem

3.1 Identifikasi Kebutuhan

Sistem pakar yang akan dibuat dapat digunakan oleh pemakai untuk melakukan

diagnosis terhadap penyakit syaraf yang mungkin diderita. Sedangkan sistem pakar

yang dibuat dijadikan bahan masukan dalam mengambil keputusan untuk

menentukan tidakan yang akan diambil.

3.1.1Spesifikasi Sistem

Pada sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit syaraf pada manusia ini

merupakan suatu sistem yang menganalisis data gejala yang teramati pada fisik

manusia untuk menghasilkan diagnosis jenis penyakit yang menyerang atau diderita

oleh manusia tersebut.

3.1.2 Representasi Pengetahuan

Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit syaraf membutuhkan basis

pengetahuan dan mesin inferensi. Basis pengetahuan yang diperlukan sistem terdiri

dari aturan jenis penyakit syaraf, gejala-gejala, dan cara pengobatannya. Data-data

yang menjadi input bagi sistem adalah data gejala yang didapat dari pemeriksaan

terhadap gangguan fisik seseorang. Data tersebut digunakan sistem untuk

menentukan jenis panyakit yang menyerang atau diderita oleh seseorang.

3.1.3 Inferensi

Mesin inferensi adalah bagian dari sistem pakar yang melakukan penalaran

dengan menggunakan isi daftar aturan berdasarkan urutan dan pola tertentu.

Selama proses konsultasi, mesin inferensi menggunakan metode runut maju


4/10

4

(forward chaining). Proses forward chainingdimulai dengan memberikan list indikasi

atau keadaan yang sedang dialami pada saat melakukan konsultasi lalu diolah

melalui proses penentuan solusi sehingga dapat diperoleh solusi yaitu cara

pengobatan penyakit dari jenis penyakit syaraf dan gejala-gejala yang telah dipilih.

3.2 Perancangan Sistem

3.2.1 Perancangan Database

Database merupakan bagian dari implementasi sistem pakar yang

digunakan untuk menyimpan semua data, baik basis pengetahuan maupun basis

aturan.

3.2.2 Entity Relationship Diagram (ERD)

ERD adalah diagram yang memperlihatkan entitas-entitas yang terlibat

dalam suatu sistem serta hubungan-hubungan (relasi) antar entitas. Penekanan

pada ERD adalah tabel-tabel yang merepresentasikan entitas-entitas serta tabel-

tabel yang merepresentasikan relasi antar entitas itu sendiri.

3.3.3 Perancangan Tabel

3.3.4 Diagram Alir Data (DAD)

3.3.4.1 Diagram Konteks

sistem pakar berinteraksi dengan 2 external entity, yaitu Pakar dan

Pemakai. Seorang pakar dapat memasukkan data kepakaran ke dalam

sistem serta dapat memperoleh informasi pakar melalui fasilitas akuisisi

pengetahuan. Seorang pemakai hanya bisa melakukan konsultasi dengan

sistem.

3.3.4.2 DAD Level 1 Proses 1 Pengolahan Data Penyakit

DAD Level 1 Proses 1 Pengolahan Data Penyakit menggambarkan

mengenai pengolahan data yang ada di dalam sistem, seperti pengolahan

data penyakit dan pengolahan aturan. Dalam pengolahan data dapat

dilakukan : Tambah data, Edit data, dan Hapus data.

3.3.4.3 DAD Level 1 Proses 2 Pengolahan Aturan


5/10


6/10

6

4. Pembahasan

4.1 Struktur Aplikasi

No Fungsi Fungsional Source

01. Penelusuran

Penyakit

Mengecek Penyakit

Syaraf

FrmFakta.frm

02. Penelusuran gejala Mengecek gejala

penyakit

FrmGejala.frm

03. Penelusuran

Diagnosa

Mengecek Diagnosapenyakit

FrmKonsultasi.frm

04. Solusi Memberikan solusi

dari segala penyakit

yang diinputkan oleh

pengguna

FrmPengobatan.frm

05. Penyakit Menambahkan,

menghapus, danmengedit penyakit

pada sistem

FrmAturan_Fakta.frm

06. Gejala Menambahkan,

menghapus, dan

mengedit gejala

penyakit pada sistem

FrmAturan_Gejala.frm

07. Penjelasan Memberikan

penjelasan

bagaimana cara

mengunakan aplikasi

FrmPetunjuk.frm


7/10

7

4.2 Pengetesan Sistem

Untuk melakukan pengetesan pada sistem penulis menggunakan metode black

box testing, dimana sistem dilihat langsung pada aplikasinya tanpa perlu mengetahui

struktur programnya. Pengetesan ini dilakukan untuk menentukan bahwa program

tersebut sudah layak atau belum untuk digunakan serta telah memenuhi kebutuhan

yang diharapkan atau belum. Pengetesan ini terdiri dari empat macam pengetesan,

yaitu: Tes Fungsionalitas, Tes Performance, Tes Stress, Tes Realibilitas.

4.3 Pembahasan

Terdiri dari program login, Program Pemasukan Data Basis Pengetahuan,

Program Pemasukan Data Basis Aturan, Program Penelusuran Penyakit.

4.4 Petunjuk Penggunaan

4.4.1 Login

Form login ini berfungsi memberikan keamanan dengan hak akses untuk

user. Pada form login terdapat dua pilihan yaitu Pakar dan Pemakai. Jika user

login dengan menu pemakai, maka tidak perlu memasukkan nama dan

password. Pemakai tingggal memilih/klik OK. Sebaliknya, apabila user login

dengan menu pakar, maka harus memasukkan nama dan password terlebih

dahulu. Jika nama dan password yang dimasukkan benar maka akan masuk ke

menu utama pakar, tetapi jika salah maka akan ditampilkan pesan kesalahan.

Pakar dapat mengakses basis pengetahuan dan pakar dapat menambah,

mengedit, menghapus data-datanya.

4.4.2 Menu Untuk PemakaiJika dipilih pemakai maka menu yang akan di tampilkan hanya sebatas

yang sekiranya dibutuhkan oleh pemakai biasa.

4.4.3 Menu Utama PakarJika pada form login memilih pakar, maka menu yang akan tampil

merupakan keseluruhan data yang dapat diakses oleh pakar. Pakar memiliki hak

akses penuh seperti fasilitas yang ada pada sistem pakar ini, sesuai dengan

wewenang.


8/10

8

4.4.4 Input Data Basis Pengetahuan

Fasilitas ini menyediakan operasi pengelolaan data basis pengetahuan,

meliputi data fakta dan data pengobatan.Status sebagai pakar atau admin.

4.4.5 Input Data Basis Aturan

Fasilitas ini menyediakan operasi pengelolaan data basis aturan,

meliputi data aturan fakta dan aturan pengobatan. Untuk melakukan pengelolaan

data basis aturan ini terlebih dahulu memilih jenis fakta yang akan dihubungkan

dengan data basis aturan yang akan dikelola.

4.4.6 Konsultasi

Fasilitas konsultasi digunakan untuk melakukan diagnosa terhadap

penyakit yang menyerang dengan memilih fakta yang ditawarkan oleh

sistem.Fasilitas ini terdiri dari dua tampilan yaitu tampilan pemilihan fakta dan

tampilan hasil diagnosa yang disertai dengan pengobatan penyakit sesuai

dengan fakta yang telah dipilih.

4.4.7 Bantuan Petunjuk Konsultasi

Form ini merupakan penjelasan bagi pakar yang menjelaskan tentangbagaimana melakukan pengisian data pada basis pengetahuan dan basis

aturan.

4.4.8 Keluar

Fasilitas keluar digunakan apabila pengguna (Pakar dan Pemakai) ingin

mengakhiri program.

5. Penutup

5.1 Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan

bahwa:

1. Penyakit syaraf dan gejala-gejalanya dapat dibentuk menjadi basis

pengetahuan dalam bentuk kaidah produksi (IF THEN).


9/10

9

2. Metode penelusuran maju (forward chaining) dapat diimplementasikan pada

mesin inferensi penyakit syaraf, hasilnya adalah diagnosa penyakit dan

pengobatannya.

3. Proses inferensi akan menghasilkan kesimpulan walaupun gejala yang

dimasukkan oleh pemakai (user) tidak lengkap. Hasil yang diberikan berupa

jenis penyakit serta saran pengobatan.

5.2 Saran

1. Untuk memudahkan pengguna dalam memahami istilah-istilah kedokteran

maka program perlu memberikan fasilitas kamus istilah.

2. Perlu ditambahkan data seperti jenis penyakit syaraf yang bisa di diagnosa,

gejala-gejala penyakit serta pengobatannya.

3. Sistem ini diharapkan nantinya dapat dikembangkan lagi sehingga

menghasilkan informasi yang lebih baik dan lengkap, terutama untuk faktor

kepastian karena dalam aplikasi ini tidak ada faktor kepastian untuk

menyatakan jenis penyakit yang paling mendekati berdasarkan gejala-gejala

yang ada.


10/10

10

DAFTAR PUSTAKA

Arhami, Muhammad. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar, Yogyakarta : Andi Yogyakarta.

Kusrini. 2006. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta : Andi Yogyakarta.

Tim Penerbit Andi. 2003. Pengembangan Sistem Pakar Menggunakan Visual Basic.

Yogyakarta : Andi Yogyakarta.

Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia. 2005. Kapita Selekta Kedokteran. Penerbit

Media Aesbulapius.

sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit syaraf

Documents