SILABUS MATA KULIAH

SILABUS MATA KULIAH

ILMU DASAR KEPERAWATAN-VI(BIOSTATISTIK-PENULISAN ILMIAH)

KODE MK Kep.30223

JURUSAN KEPERAWATANFAKULTAS ILMU KESEHATAN

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

@2008

SILABUS MATA KULIAH

Program Studi

: Sarjana Keperawatan

Kode Mata Kuliah

: Kep.30223Nama Mata Kuliah

: Ilmu Dasar Keperawatan VI (Biostatistik Penulisan Ilmiah)Nama Dosen

: Supratman,SKM,M.Kes(Kep)Jumlah SKS

: 3 (tiga)

Semester

: 3 (tiga)

Mata Kuliah Prasyarat

: Deskripsi Mata Kuliah: Mata kuliah ini membahas mengenai konsep ilmu dasar keperawatan yang terdiri atas konsep biostatistik dan penulisan ilmiah. Fokus bahasan dalam mata kuliah ini meliputi konsep penelitian, konsep biostatistik, konsep distribusi sampling, konsep hipotesis, pengujian hipotesis, konsep uji parametrik dan non metrik. Kegiatan belajar dilakukan melalui kuliah dan diskusi.Standar Kompetensi

: Mahasiswa dapat : (1) pengertian penelitian dan biostatistik (2) memahami hubungan statistik dengan penelitian, (3) memahami konsep statistik deskriptif, (4) memahami konsep probabilitas, (5) memahami konsep distribusi probabilitas, (6) memahami konsep hipotesis, (7) memahami konsep pengujian parametrik (uji beda 2 mean independen dan dependen), (8) memahami konsep pengujian non metrik (uji beda 2 mean independen dan dependen), (9) memahami konsep pengujian parametrik (uji beda >2 mean independen dan dependen), (10) memahami konsep pengujian non metrik (uji beda >2 mean independen dan dependen), (10) memahami konsep pengujian parametrik (uji korelasi/asosiasi/hubungan), (12) memahami konsep pengujian non metrik (uji korelasi/asosiasi/hubungan), (13) memahami konsep pengujian parametrik (uji regresi), (14) memahami konsep pengujian non metrik (uji regresi).Kompetensi DasarIndikatorPengalaman

PembelajaranMateri AjarWaktuAlat/Bahan/Sumber

BelajarPenilaian

Memahami hubungan statistik dengan penelitianSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:1. Menjelaskan pengertian biostatistik2. Menjelaskan jenis-jenis biostatistik3. Menjelaskan pengertian data penelitian4. Menjelaskan jenis-jenis data

5. Menjelaskan hubungan biostatistik dengan penelitian1. Mengkaji konsep penelitian, biostatistik2. Mendiskusikan berbagai masalah penelitian1. Pengertian penelitian

2. Pengertian biostatistik3. Jenis-jenis biostatistik4. Pengertian data penelitian

5. Jenis-jenis data6. Hubungan biostatistik dengan penelitian2x150 menitLCD, OHP, LaptopPagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif

Memahami statistik deskriptifSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:1. Menjelaskan pengertian statistik deskriptif2. Menjelaskan macam pengumpulan data3. Menjelaskan macam-macam penyajian data

4. Menjelaskan ukuran sentral tendensi5. Menjelaskan ukuran variasi

6. Menjelaskan ukuran dispersi1. Mengkaji konsep statistik deskriptif2. Mengkaji ukuran nilai sentral, variasi, dispersi1. Pengertian statistik deskriptif2. Macam-macam pengumpulan data

3. Macam-macam penyajian data

4. Ukuran sentral tendensi

5. Ukuran variasi

6. Ukuran variasi2x150 menitLCD, OHP, LaptopPagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif

Memahami konsep probabilitasSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian probabilitas2. Menjelaskan jenis-jenis probabilitas3. Menjelaskan hukum-hukum probabilitas1. Mengkaji konsep probabilitas2. Mengkaji jenis probabilitas1. Pengertian probabilitas2. Jenis-jenis probabilitas3. Hukum-hukum probabilitas1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif

Memahami konsep distribusi probabilitasSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:1. Menjelaskan pengertian distribusi probabilitas2. Menjelaskan macam-macam distribusi probabilitas3. Menjelaskan distribusi binomial4. Menjelaskan distribusi poisson5. Menjelaskan distribusi normal6. Menjelaskan distribusi student

1. Mengkaji pengertian distribusi probabilitas dan jenis-jenis nya1. Pengertian distribusi probabilitas

2. Macam-macam distribusi probabilitas3. Distribusi binomial4. Distribusi poisson5. Distribusi normal6. Distribusi student2x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif

Memahami konsep hipotesisSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian hipotesis

2. Menjelaskan jenis-jenis hipotesis3. Menjelaskan syarat-syarat uji hipotesis4. Menjelaskan langkah pengujian hipotesis

5. Menjelaskan rumus uji hipotesisMengkaji dan mendiskusikan konsep hipotesis, jenis-jenis, syarat dan langkah-langkah uji pengujian1. Pengertian hipotesis

2. Jenis-jenis hipotesis3. Syarat-syarat uji hipotesis

4. Langkah pengujian hipotesis5. Rumus uji hipotesis1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji beda 2 mean independen dan dependen (parametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji parametrik2. Menjelaskan pengertian uji beda 2 mean independen dan dependen3. Menjelaskan syarat uji beda 2 mean independen dan dependen

4. Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependenMengkaji dan mendiskusikan uji beda 2 mean independen dan dependen1. Pengertian uji beda 2 mean independen2. Jenis uji beda 2 mean independen (uji t)3. Syarat uji beda 2 mean independen

4. Pengertian uji beda 2 mean dependen

5. Jenis uji beda 2 mean dependn (uji t dependen)

6. Syarat uji beda 2 mean dependen

7. Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependen2x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji beda 2 mean independen dan dependen (nonparametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji non parametrik

2. Menjelaskan pengertian uji beda 2 mean independen dan dependen3. Menjelaskan syarat uji beda 2 mean independen dan dependen

4. Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependenMengkaji dan mendiskusikan uji beda 2 mean independen dan dependen (nonparametrik)1. Uji beda 2 mean indepe nden (Mann-whitney)

2. Uji beda 2 mean indepe nden (Kolmogorov-S...)3. Uji beda 2 mean indepe nden (Moses)4. Uji beda 2 mean dependen (Mc-Nemar)

5. Uji beda 2 mean dependen (Wilcoxon)

6. Uji beda 2 mean dependen (Sign)2x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji beda >2 mean (parametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji beda >2 mean

2. Menjelaskan syarat uji beda >2 mean

3. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean Mengkaji dan mendiskusikan uji beda > 2 mean1. Pengertian uji beda >2 mean 2. Jenis uji beda >2 mean (uji Anava)3. Syarat uji beda >2 mean 4. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean 1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji beda >2 mean (nonparametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji beda >2 mean nonparametrik2. Menjelaskan syarat uji beda >2 mean nonparametrik

3. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean nonparametrikMengkaji dan mendiskusikan uji beda > 2 mean nonparametrik1. Pengertian uji beda >2 mean nonparametrik

2. Uji beda >2 mean (uji Kruskal Wallis)

3. Uji beda >2 mean (uji Cochran)

4. Uji beda >2 mean (uji Friedman)5. Syarat uji beda >2 mean nonparametrik 6. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean nonparametrik1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California.

Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji korelasi/asosiasi/hubungan (parametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji korelasi2. Uji korelasi pearson product moment

3. Menjelaskan syarat uji korelasi

4. Menghitung data riset dengan uji korelasi pearson (r)Mengkaji dan mendiskusikan uji korelasi1. Pengertian uji korelasi2. Uji korelasi pearson product moment

3. Syarat uji korelasi

4. Menghitung data riset dengan uji korelasi pearson (r)1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji korelasi/asosiasi/hubungan (nonparametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan:

1. Uji korelasi spearman

2. Uji korelasi kendall tau_b

3. Uji korelasi chi-square

4. Uji korelasi koefisien kontingensiMengkaji dan mendiskusikan uji korelasi nonparametrik1. Uji korelasi spearman

2. Uji korelasi kendall tau_b

3. Uji korelasi chi-square

4. Uji korelasi koefisien kontingensi1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji regresi (parametrik)Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji regresi2. Menjelaskan syarat uji regresi

3. Menghitung data riset dengan uji regresiMengkaji dan mendiskusikan uji regresi1. Pengertian uji regresi (linier dan berganda)2. Syarat uji regresi3. Menghitung data riset dengan uji regresi1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Memahami konsep uji regresi logistikSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian uji regresi logistik2. Menjelaskan syarat uji regresi logistik

3. Menghitung data riset dengan uji regresi logistikMengkaji dan mendiskusikan uji regresi logistik1. Pengertian uji regresi logistik2. Syarat uji regresi logistik

3. Menghitung data riset dengan uji regresi logistik1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California.

Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.Tes essay, tes objektif, portofolio

Mampu membuat laporan / artikel ilmiah / proposal penelitianSetelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat:

1. Menjelaskan pengertian laporan/artikel ilmiah/proposal

2. Membuat laporan/artikel ilmiah/proposal penelitianMengkaji dan mendiskusikan artikel ilmiah dan proposal penelitian1. Pengertian laporan / artikel ilmiah / proposal penelitian

2. Macam gaya penulisan (selingkung)1x150 menitLCD, OHP, Laptop

Lembaga Administrasi Negara. 1996. Pedoman penulisan skripsi. Jakarta: STIA LAN Press

Portofolio

Silabi Keperawatan S1