REGRESI LOGISTIK BINER

PERTEMUAN KE-73 SKS/SEMESTER IV

OLEH : LAELATUL KHIKMAH,S.SIREGRESI LOGISTIK BINER

Pengantar Regresi LogistikRegresi logistik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomous (berskala nominal / ordinal dengan 2 kategori) atau polychotomous (mempunyai skala nominal / ordinal dengan lebih dari 2 kategori) dengan 1 / lebih variabel prediktor. Sedangkan variabel respon bersifat kontinyu / kategorik (Agresti, 1990).

RegLog (berdasarkan skala data variabel respon)Reggresi Logistik Biner (Binary Logistic Regression)Regresi Logistik Multinomial (Multinomial Logistic Regression)Regresi Logistik Ordinal (Ordinal Logistic Regression)

REGRESI LOGISTIK BINERRegresi logistik merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untu mencari hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner atau dikotomous dengan variabel prediktor (x) bersifat polikotomous.(Hosmer dan Lomeshow, 1989)

Model Regresi Logistiknya

dengan p = banyaknya variabel prediktor

Pengujian Estimasi ParameterUji Serentak

Dengan :Lo = Maksimum likelihood dari modelreduksi/model terdiri atas konstanta sajaLp= Maksimum likelihood dari modelpenuh /dengan semua variabel bebas

Pengujian Estimasi ParameterUji Parsial

dengan i= 1,2,..,p

Interpretasi koefisien ParameterMenentukan kecenderungan /hubungan fungsional antara variabel prediktor dengan variabel respon serta menunjukkan pengaruh perubahan nilai pada variabel yang bersangkutan.Digunakan odds ratio / dinyatakan dengan

Studi kasusData praktikum dan modul analisis data kategorik (tatik widiharih) !