analisis dan pembahsan -...

Analisis dan Pembahsan

31

StatistikaDeskriptif

RegresiLogistik Biner

Uji Independensi

H0 : Tidak ada hubungan antara variabel prediktor dengan variabelresponH1 : Ada hubungan antara variabel prediktor dengan variabelrespon

VariabelNilai

P-value KeputusanChi-Square

Jenis Kelamin (X1) 0,054 0,817 Terima H0

Pendidikan Ibu (X2) 12,391 0,030* Tolak H0

Pekerjaan Ibu (X4) 9,570 0,048* Tolak H0

Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,140 0,708 Terima H0

Status Gizi Balita (X6) 4958 0,175 Terima H0

Imunisasi Campak (X7) 7,792 0,020* Tolak H0

Kualitas Fisik Air (X8) 5,664 0,017* Tolak H0

Tempat Penampungan Air (X9) 8,639 0,013* Tolak H0

Pengolahan Air (X10) 0,171 0,679 Terima H0

Mencuci Tangan (X11) 20,779 0,000* Tolak H0

Memanfaatkan Posyandu (X12) 0,100 0,752 Terima H0

Memanfaatkan POD (X13) 25,222 0,000* Tolak H0


32



Uji Parsial

Hipotesis:H0:

H1: dengan i = 1, 2, 3,…, p

Variabel B Wald Sig.Odds

ratio

Laki-laki (X1) -0,024 0,102 0,817 0,977Konstan 1,486 413,883 0,000 4,417PendidikanIbu(X2) 12,282 0,031*Tidak Pernah Sekolah -0,623 3,678 0,055 0,536Tidak Tamat SD -0,424 2,809 0,094 0,632Tamat SD -0,458 4,038 0,044* 0,632Tamat SLTP -0,404 3,065 0,080 0,668Tamat SLTA -0,070 0,089 0,766 0,932Konstan 1,798 74,875 0,000 6,037Umur Balita (X3) 0,017 19,771 0,000* 1,017Konstan 0,942 55,332 0,000 2,566Pekerjaan Ibu (X4) 9,486 0,050Tidak bekerja/Ibu RT -0,114 0,050 0,823 0,893Masih sekolah 0,514 0,316 0,574 1,671TNI/Polri/PNS -0,525 0,938 0,333 0,592Peg. BUMN/Swasta -0,232 0,202 0,653 0,793Konstan 1,609 10,793 0,001 5,000

0i

0i


33



Uji Parsial

Lanjutan

Variabel B Wald Sig. Odds ratio

Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,091 5,631 0,018* 0,733Konstan 1,,528 726,630 0,000 4,607Status Gizi (X6) 4,945 0,176Gizi Buruk -0,052 0,102 0,750 0,949Gizi Kurang -0,185 0,784 0,376 0,831Gizi Baik -0,281 2,870 0,090 0,755Konstan 1,609 129,515 0,000 5,000Imunisasi Campak (X7) 7,762 0,021*Diimunisasi Campak 0,255 4,580 0,032* 1,290Tidak Diimunisasi -0,063 0,196 0,658 0,939Konstan 1,362 215,619 0,000 3,904Kualitas Fisik Air Keruh (X8) -0,311 5,631 0,018* 0,733Konstan 1,528 726,630 0,000 4,607Tempat Penampungan Air (X9) 8,592 0,014*Langsung dari sumber -0,311 5,631 0,036* 0,787Wadah Terbuka 0,169 1,448 0,229 1,185Konstan 1,519 414,357 0,000 4,566Pengelolaan Air Dimasak (X10) -0,077 0,171 0,679 0,926Konstan 1,544 74,672 ,000 4,684Cuci Tangan (X11) -0,484 20,547 0,000* 0,617Konstan 1,633 648,774 0,000 5,117Memanfaatkan Posyandu (X12) -0,034 0,100 0,752 0,966Konstan 1,497 278,231 0,000 4,467Memanfaatkan POD (X13) -0,541 24,863 0,000* 0,582Konstan 1,638 675,804 0,000 5,143


34



Uji Serentak Variabel B Wald Sig.Odds

ratio

Laki-laki (X1) -0,006 0,003 0,954 0,994Tidak Pernah Sekolah (X2) -0,562 2,693 0,101 0,570Tidak Tamat SD -0,369 1,921 0,166 0,691Tamat SD -0,442 3,373 0,066 0,643Tamat SLTP -0,352 2,147 0,143 0,704Tamat SLTA -0,045 0,035 0,852 0,956Umur Balita (X3) 0,017 14,526 0,000* 1,017Tidak bekerja/Ibu RT (X4) -0,114 0,050 0,823 0,893Masih sekolah 0,514 0,316 0,574 1,671TNI/Polri/PNS -0,525 0,938 0,333 0,592Peg. BUMN/Swasta -0,232 0,202 0,653 0,793Pemberian ASI Eksklusif (X5) 0,109 0,189 0,664 1,115Gizi Buruk (X6) -0,212 1,540 0,215 0,809Gizi Kurang -0,188 0,768 0,381 0,828Gizi Baik -0,184 1,131 0,288 0,832Diimunisasi Campak (X7) 0,174 1,908 0,167 1,189Tidak Diimunisasi -0,089 0,360 0,548 0,915Kualitas Fisik Air Keruh (X8) -0,327 5,913 0,015* 0721Langsung dari sumber (X9) -0,330 7,533 0,008* 0,719Wadah Terbuka 0,183 1,579 0,209 1,201Pengelolaan Air Dimasak (X10) -0,056 0,082 0,774 0,946Cuci tangan Pakai Sabun (X11) -0,540 23,697 0,000* 0,583Memanfaatkan Posyandu (X12) -0,059 0,258 0,612 0,942Memanfaatkan POD (X13) -0,553 22,978 0,000* 0,575Konstan 1,964 8,550 0,008 7,128

Hipotesis:H0 :

H1: paling sedikit ada satudengan i = 1, 2, …, p

0...21 p

i


35



Interpretasi Odds Ratio

Variabel Kategori Odd RasioUmur Balita (X3) 1,017Kualitas Fisik (X8) Air Keruh 0,721Sarana Penampungan Air (X9) Langsung dari sumber 0,719Cuci Tangan (X11) Ya 0,583Memanfaatkan POD (X13) Ya 0,575


36



Interpretasi Model

Model logit yang diperoleh adalah sebagai berikut.g(x) = 1,964 + 0,017X3- 0,327X8(1)– 0,330X9(1) – 0,540X11(1) –0,553X13(1)

Sehingga jika dimisalkan umur balita adalah 12 bulan, maka modelregresi logistiknya adalah sebagai berikut.

= 0,6peluang balita yang terjangkit penyakit Diare di propinsi Aceh sebesar0,6 pada balita berumur 12 bulan (X3), kualitas fisik air yang diminumkeruh (X8), tempat penampungan air langsung dari sumber(X9),mencuci tangan pakai sabun sebelum menyiapkan makanan(X11), danpernah memanfaatkan POD(X13).

𝜋 𝑥

=𝑒𝑥𝑝(1,964 + 0,017X3(12) − 0,327X8(1) – 0,330 X9(1) – 0,540 X11(1) – 0,553X13(1))

1 + 𝑒𝑥𝑝(1,964 + 0,017X3(12) − 0,327X8(1) – 0,330 X9(1) – 0,540 X11(1) – 0,553X13(1))

Kesimpulan dan Saran


38

Kesimpulan Saran

Kesimpulan

1. Karakteristik balita yang terjangkit penyakit Diare di propinsiNanggroe Aceh Darussalam sebesar 18,6% dari 2.532 balita yaitumayoritas berjenis kelamin laki-laki, Ibu berpendidikan tamat SD,dan pekerjaan Ibu sebagai ibu rumah tangga atau tidak bekerja.

2. Faktor-faktor yang mempengaruhi balita yang terjangkit penyakitDiare di propinsi Nanggroe Aceh Darussalam yaitu variabel usia,tempat penampungan air langsung dari sumber,kualitas fisik airyang dikonsumsi keruh, mencuci tangan sebelum menyiapkanmakanan, dan memanfaatkan Pos Obat Desa.


39

Kesimpulan Saran

Saran

Saran untuk penelitian selanjutnya penambahan beberapavariabel yang kemungkinan berpengaruh terhadappenderita Diare, contohnya variabel mencuci tangan pakaisabun setelah memegang binatang dan pengolahan airminum langsung diminum.

40

Daftar Pustaka

Adisasmito, W. 2007. Faktor Risiko Diare Pada Bayi Dan Balita DiIndonesia Systematic Review Penelitian Akademik BidangKesehatan Masyarakat. Depok : Universitas Indonesia.

Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. New York : John Wiley andSons.

Andjarsari, N.I. 2012. Analisis Faktor-faktor yang MempengaruhiTerjangkitmya Penyakit Diare di Propinsi Nanggroe Aceh

Darussalam dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner.Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Aridinanti, Lucia. 2007. Pengantar Metode Statistika. Surabaya : InstitutTeknologi Sepuluh Nopember.

Mowbray, dkk. 1985. “Notes on Psychiatry six edition”. London :Longman Group Ltd.

41

Daftar Pustaka

Budiono, S. 2011. Informasi Tentang Diare. Sumatera : UniversitasSumatera Utara

Departemen Kesehatan RI. 2008. Profil Kesehatan Indonesia 2007.Jakarta : Departemen Kesehatan Republik Indonesia.

Hosmer,D.L., dan Lameshlow. S., “Applied Logistik Regression”, NewYork : John Willey and Sons, 2000.

Health kompas. 2012. Obati Diare Anak Bukan dengaan Antibiotika.http://health.kompas.com/ (20 Januari 2013, 20.00 WIB)

Khimisimoto, T. 2011. Hubungan Jenis Kelamin dengan Kejadian Diare.http://timikhisimoto.blogspot.com/ (20 Januari 2013, 19.00 RisWIB)

Riset Kesehatan Dasar. 2007. Laporan Nasional Riset Kesahatan Dasar.Jakarta : Badan Penelitian dan Pengembangan KesehatanRepublik Indonesia.

Wikipedia. 2011. Penyebab Penyakit Diare. http://id.wikipedia.org/wiki/Diare (20 Januari 2013, 19.10 WIB)

Wulandari S P, Salamah M, Susilaningrum D. Analisis Data Kualitatif.Statistika FMIPA-ITS. Surabaya

analisis dan pembahsan -...

Documents