PRINSIP PENGAMBILAN CONTOH BENIH DAN LOT

Dr. Ir. Abdul Qadir, M.Si.

Departemen Agronomi dan Hortikultura

Fakultar Pertanian IPB University

Pengujian Mutu Benih TPH Berdasarkan ISTA Rules 2020

BALAI BESAR PPMB-TPH

23 Oktober 2020

RUANG LINGKUP BAHASAN

1. PENGUMPULAN DATA

2. PENGERTIAN PENGAMBILAN CONTOH

3. TEKNIK PENGAMBILAN CONTOH

4. PROBABILITY SAMPLING

5. NON PROBABILITY SAMPLING

PENGETAHUAN DASAR PENGAMBILAN CONTOH :

Pe

ng

um

pu

lan

Da

ta

Data Tidak Tersedia

Pembangkitan Data

Design Percobaan

Lingkungan

Perlakuan

Pengukuran

Data Tersedia

Penentuan

Sample

Teknik Sampling

Probability

Non Probability

Pe

ng

am

ata

nPe

ub

ah

-pe

ub

ah

DA

TA P

EN

GA

MA

TAN

1. PENGUMPULAN DATA

Teknik Sampling dalam implementasinya terutama dalam teknologibenih, digunakan istilah Teknik Pengambilan Contoh

Populasi

Contoh

Pengambilan

Contoh

Pendugaan Karakter

Populasi

Tingkat Keyakinan

(Peluang)

Representatif

2, PENGERTIAN PENGAMBILAN CONTOH

Penarikan sebagian anggota populasi untuk menilai suatu

karakter tertentu dari populasi

Mengapa dilakukan pengambilan

contoh

Aspek Logik terkait tujuan

pengambilan contoh

Aspek Efisiensi dalam

pelaksanaan pendugaan

parameter

LOT BENIH dapat diartikan sebagai populasi benih dengan karakteristik

tertentu seperti varietas, waktu panen, dan karakter mutu benih

Semua nilai yang mungkin,mengenai karakteritik tertentu

dari semua anggota gugus

sebagian dari populasi yang

karakteristiknya hendak diteliti”

Contoh benih sangat menentukan penilaian terhadap lot benih

Mengapa Contoh Harus Representatif

Sebaliknya, Jika suatu metode pengambilan cenderung memberi contohdi mana beberapa karakteristik populasi direpresentasikan berlebih ataukurang (over or under-represented) maka metode pengambilan contohtersebut ber-bias

Suatu metode pengambilan contoh yang ber-bias, mempunyai kecen-derungan contoh yang tidak representatif

Contoh yang representatif, yaitu contoh dengan karakteristik yangmenggambarkan karakteristik populasi dan jumlah contoh yang memadai

Jika contohnya representatif, statistik yang diperoleh dari analisis terhadapdata contoh akan mendekati apa yang didapat dari populasi

Tujuan Pengambilan Contoh Benih untuk mendapatkan contoh

dengan ukuran yang sesuai untuk pengujian, dan peluang

keberadaan setiap komponen dalam contoh tersebut sama

dengan tingkat keberadaannya di dalam lot benih (ISTA)

Teknik Pengambilan Contoh

Probability Sampling

1. Simple Random Sampling

2. Stratified Random Sampling

3. Systematic Random Sampling

4. Cluster Random Sampling

5. Multistage Sampling

Non Prabability Sampling

1. Purposive Sampling

2. Accidental Sampling

3. Quota Sampling

4. Snowball Sampling

3. TEKNIK PENGAMBILAN CONTOH

Teknik Pengambilan Contoh yang digunakan untuk mendapat contoh yang

representative pada kondisi populasi yang tersedia

4. PROBABILITY SAMPLING

Pengambilan contoh yang berbasis kaidah peluang melalui

pengambilan contoh secara acak, dengan tingkat akurasi bisa

dihitung

Acak dimaksudkan bahwa setiap unit memiliki peluang yang

sama untuk terpilih

Diperlukan kerangka contoh (sampling frame) yang berupa daftarseluruh unit atau anggota populasi

Salah satu teknik pengambilan contoh yang memberikan peluangyang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadianggota contoh. Dengan probability sampling, maka pengambilancontoh dilakukan secara acak atau random dari populasi yang ada.

Populasi

Contoh

Menggunakan Tabel Acak

Ukuran contoh (n)

4.1. Simple Random Sampling

Suatu prosedur pengambilan contoh, dimana

jika sebuah contoh berukuran n diambil dari

suatu populasi sedemikian rupa, sehingga

setiap contoh berukuran n yang mungkin,

memiliki peluang sama untuk terambil

Peluang yang sama, sehingga diperlukan

suatu persyaratan kondisi populasi yang

homogen

Pengambilan Contoh Acak Sederhana

Pengambilan Contoh Benih di Gudang,

menggunakan Simple Random Sampling

Dengan prinsip Simple Random Sampling, maka pengambilan contoh benih di gudangdiharuskan :

Kejelasan Identitas unit contoh

Kehomogenan unit contoh

Kesamaan peluang terambil sebagai contoh dari setiap unit

contoh terutama yang berkaitan tata letak unit contoh

kejelasan keseluruhan unit contoh dalam lot benih

Alar pengambil contoh benih yang mendukung

Teknis prosedur pengambilan contoh dari unit contoh

sehingga diperoleh contoh primer, komposit, kirim, dan

contoh kerja.

Tiap butir benih memiliki peluang sama menjadi contoh

primer, komposit, kirim dan contoh kerja

4.2. Stratified Random Sampling

@@@@@

@@@@@@@@

$$$$$$$$$$$$$$$$$

$$$$$$$$$$$$$$$$$

&&&&&&&&&&

&&&&&&

@@@@

$$$$$$$$$

&&&&

proportionate

Diambil secara acak

@@@@

$$$$$$$$$$$$$$$

$$$$$$$$$$$$$$$$$

$$$$$$$$$$$$$$$$$

&&&&&&&&&&

&&&&&&

@@@@

$$$$$$$$$

&&&&

disproportionate

Membagi populasi menjadi beberapalapisan/strata sehingga relatif homogen dalam setiap lapisan, kemudian mengambil secara acakdari setiap lapisan

Terdapat informasi pendahuluan mengenai heterogenitas populasi, dan diketahui secara pasti jumlah anggota sub populasi (lapisan) maupun keseluruhan populasi

Metode ini dibuat untuk meningkatkan ketepatan informasi yang diinginkan

Ukuran contoh tiap lapisan disesuaikan denganporsi anggota tiap lapisan terhadap total, proporsionate.

Ukuran contoh dari tiap lapisan tidak tergantungporsi anggota tiap lapisan terhadap total, disproportionate

Pengambilan Contoh Acak Berlapis

4.3. Cluster Random Sampling

secara

acak

B C D

F G H I J

A K L M N

A B

C D

D 1 D5

........

C3 C5

.........

B2, B4

.........

A1, A3

..........

D11,

D13...

D52,

D55...

A12,

A15...

A32,

A36...

Mengambil beberapa gerombol secara acak dari

populasi, dan kemudian mengambil semua, atau

memilih secara acak sebagian unsur dari setiap

gerombol yang terpilih untuk dijadikan contoh

Bila gerombolnya berupa daerah geografis, maka

disebut penarikan contoh area

Efisien digunakan bila populasinya tersebar luas.

Pengambilan Contoh Acak Gerombol

4.4. Systematic Random Sampling

satu

contoh

secara acak

dengan pola

tertentu

ditentukan

contoh yang

lain

Pengambilan Contoh Acak Sistematis

Mengambil contoh dengan suatu pola tertentu

Tiap unit contoh, tidak memiliki peluang yang sama

untuk terambil sebagai contoh

Praktis dan efisien dalam teknis pelaksanaannya

Pemeriksaan Lapang dalam sertifikasi benih, untuk mengambilcontoh pemeriksaan, menggunakan Systematic Random Sampling

4.5. Multistage Sampling

Pengambilan Contoh Bertahap

Populasi heterogen dan berukuran luas

Tahap pertama memilih cluster yang homogen

Tahap berikutnya mengambil contoh dalam cluster

secara acak, atau menentukan sub cluster dan

baru mngambil contoh

B C D

F G H I J

A K L M N

BCDFGHI

JKL MNA

secara

acak

contoh

Uji Petik Mutu Benih bisadidasarkan pada Multistage Smapling

5. NON PROBABILITY SAMPLING

Jumlah populasi tidak diketahui secara pasti Responden/objek terlalu sedikit Menggunakan pertimbangan tertentu

Pemilihan tidak dilakukan secara acak Generalisasi terhadap populasi agak sulit dilakukan Sering digunakan dalam penelitian sosial, marketing

research dan sering kali kurang praktis digunakan

Teknik pengambilan contoh yang tidak memberipeluang/kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggotapopulasi untuk dipilih menjadi contoh.

Populasi

Contoh

Jumlah contoh ditentukan

Dengan ciri-ciri tertentu, contoh

ditentukan sampai jumlah yang

ditentukan

Jika pengambil contoh > 1 orang, maka

jumlah contoh dibagi secara

proporsional

5. 1. Quota Sampling Pengambilan contoh dari populasi yang yng

memiliki karakter tertentu sampai jumlah (kuota)yang diinginkan.

Populasi tidak diperhitungkan akan tetapidiklasifikasikan dalam beberapa kelompok.

Contoh diambil dengan memberikan kuota tertentuterhadap kelompok.

Setelah kuota terpenuhi, maka pengumpulan datadihentikan.

Pengambilan Contoh Kuota

Populasi

Contoh

Contoh diambil secara

kebetulan

5. 2. Accidental Sampling

Dengan syarat contoh yang

ditentukan cocok sebagai

sumber data

Pengambilan contoh berdasarkankebe-tulan

Pengambilan contoh tidak ditetapkanterlebih dahulu, langsung saja me-ngumpulkan data dari unit samplingyang ditemui.

Pengambilan Contoh Aksidental

Populasi

Contoh

5.3. Purposive Sampling

Contoh diambil

berdasarkan

pertimbangan tertentu

sesuai dengan tujuan

penelitian

Pengambilan contoh dengan

pertimbangan tertentu, didasarkan

atas ciri-ciri tertentu

Unit contoh disesuaikan dengan

kriteria-kriteria tertentu berdasarkan

tujuan pengambilan contoh

Pengambilan Contoh berdasarkan Tujuan

5. 4. Snowball Sampling

Populasi

Contoh1

Contoh2

Contoh3

Contoh4

Contoh5

Contoh6

Pengambilan contoh pada suatuunit contoh, kemudian diambilcontoh lagi berdasarkaninformasi contoh yang sudahterambil

Dan begitu seterusnya, sehinggajumlah contoh semakin lama semakin banyak, hinggadianggap cukup.

Pengambilan Contoh Prinsip Bola Salju

TERIMA KASIH

“Kesalahan diagnose dokter terhadapseorang pasien, akan menyebabkan

seorang pasien menderita”

“ Kesalahan diagnose analis benih terhadap contohbenih yang tidak akurat, akan menyebabkan puluhan

bahkan ratusan orang menderita”

tapi