pengaruh hujan monsun ke atas ramalan pasang

170
PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG SURUT DI UTARA SEMENANJUNG MALAYSIA TAN TAI HUNG Tesis ini dikemukakan sebagai memenuhi syarat penganugerahan ijazah Sarjana Sains (Hidrografi) Fakulti Kejuruteraan dan Sains Geoinformasi Universiti Teknologi Malaysia APRIL 2008

Upload: builien

Post on 12-Jan-2017

253 views

Category:

Documents


9 download

TRANSCRIPT

Page 1: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG SURUT

DI UTARA SEMENANJUNG MALAYSIA

TAN TAI HUNG

Tesis ini dikemukakan

sebagai memenuhi syarat penganugerahan

ijazah Sarjana Sains (Hidrografi)

Fakulti Kejuruteraan dan Sains Geoinformasi

Universiti Teknologi Malaysia

APRIL 2008

Page 2: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

iii

DEDIKASI

Teristimewa buat,

Ayahanda dan Bonda di Kuching.

Page 3: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

iv

PENGHARGAAN

Penulis mengucapkan jutaan terima kasih yang tidak terhingga buat penyelia

tesis ini, Prof. Dr. Mohd Razali Mahmud yang telah memberikan peluang untuk

menjayakan kajian dan menimba ilmu di Universiti Teknologi Malaysia. Selain

daripada itu bimbingan, teguran dan dorongan beliau amatlah dihargai.

Penulis mengucapkan terima kasih kepada beberapa pihak yang telah

menyumbangkan data yang terkandung dalam kajian ini terutamanya, Jabatan Ukur

dan Pemetaan Malaysis (JUPEM), Jabatan Meteorologi Malaysia dan Tentera Laut

Diraja Malaysia (TLDM) khasnya seksyen Geodesi. Selain daripada itu, ucapan

terima kasih juga ditujukan kepada semua pihak yang telah membantu bagi

menyempurnakan tesis ini.

Penulis juga ingin mengucapkan ribuan terima kasih kepada rakan-rakan

seperjuangan yang telah banyak memberikan bantuan dan sokongan dalam kajian ini

iaitu En. Hery Purwanto, En. Othman Mohd Yusof, En. Tengku Afrizal Tengku Ali,

En. Chai Beng Chung, Cik Cham Tau Chia, En. Wan Amirul Amin Wan Ahmad,

Puan Noorzalianee Ghazali, serta kakitangan makmal iaitu En. Ghazalli Khalid dan

En. Bustami Berahim@Ibrahim. Terima kasih juga kepada semua individu yang

terlibat dalam kajian ini sama ada secara langsung atau tidak.

Page 4: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

v

ABSTRAK

Sesuai dengan kedudukan Semenanjung Malaysia yang dikelilingi oleh laut,

kajian tentang pasang surut amat penting terutamanya dalam penentuan ramalan

pasang surut. Kejadian pasang surut merupakan fenomena yang sangat menarik dan

menyimpan pelbagai ilmu pengetahuan yang memerlukan kajian yang berterusan.

Bagaimanapun, ramalan pasang surut sering menghadapi kesukaran dan batasan

daripada faktor meteorologi. Malaysia sering menghadapi landaan hujan monsun.

Dalam jadual ramalan pasang surut yang sedia ada, nilai pengaruh oleh faktor luaran

ini tidak dapat dinyatakan dengan tepat dan jelas, manakala ramalan pasang surut

tidak pernah mengambil kira faktor meteorologi dalam kiraan pasang surut. Perisian

UTM-Tidal Analysis and Prediction Software (μ-TAPS) telah digunakan dalam

kajian ini untuk mendapatkan ramalan pasang surut pada musin monsun. Data hujan

pada musim monsun dan cerapan pasang surut pada jangka masa monsun melanda

telah diperolehi. Hasil perhitungan analisis dan ramalan pasang surut μ-TAPS, telah

dibandingkan dengan cerapan pasang surut yang dicatitkan pada tempoh musim

monsun. Hasil perbandingan nilai pasang surut diperhatikan dan dirujuk pada data

hujan dan taburannya. Perbezaan ketinggian ramalan dan cerapan adalah dalam

lungkungan 0.5 m hingga 0.7 m dalam kajian ini, telah diambil dalam ramalan

cerapan seterusnya. Kaedah ramalan dengan mengambilkira perubahan aras laut

purata bulanan ini telah meningkatkan ketepatan dan kejituan taburan normal data

ramalan berbanding data cerapan pasang surut mencecah peningkatan sebanyak 40%.

Daripada kaedah baru ramalan pasang surut ini, ramalan pasang surut pada musim

hujan 2005 di kawasan kajian dapat dipertingkatkan. Daripada perbandingan selisih

pasang surut berdasarkan pada data kutipan hujan, kajian ini berjaya

memperkenalkan satu teknik baru ramalan pasang surut khas untuk musim monsun

setempat. Kajian ini diharapkan mampu diperkembangkan pada masa akan datang

supaya membantu dalam ramalan banjir.

Page 5: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

vi

ABSTRACT

Peninsular Malaysia is surrounded by the sea, which brings on an important

part of tidal research especially in the aspect of tidal prediction. Tidal phenomena has

awesome characteristics, with lots of mysterious and knowledge which that requires

a continuous research. Climate and meteorological factors always throw in some

indistinctness result in tidal prediction. Sitting under the heavy rain fall

circumstances, most of the states in Malaysia receive a lot of rains during monsoon

seasons. In formal tides’ table, the effected value from this outer factor is unable to

be stated clearly and precisely, but on the other hand, tidal prediction never takes

meteorological factor into its calculation. A software named UTM-Tidal Analysis

and Prediction Software (μ-TAPS) was developed in this research for tidal prediction

of the monsoon period. Rain fall data during the monsoon and tides was acquired

through out the same period. The tidal analysis and prediction result was compared

and referred with the actual tidal data during the same period. The difference in value

of the tidal height is around 0.5 m to 0.7m, which then taken into account in the

follow up prediction. The prediction approach takes into account the astronomical

constituents and also the shift of the monthly mean sea level. This is to derive a best

fit tidal prediction which the result in a near compliance to the actual tidal level

collected. The accuracy of the prediction improved up to 40% compare the

conventional prediction. From this approach, tidal prediction on 2005 raining season

at relevant location was improved. From the comparison of the tidal error base on

rain falls, the research successfully introduced a new technique of tidal prediction

especially for local monsoon seasons. It is hoped that the technique could be

improved for future flood prediction activities.

Page 6: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

vii

KANDUNGAN

BAB PERKARA MUKA SURAT

JUDUL i

PENGAKUAN ii

DEDIKASI iii

PENGHARGAAN iv

ABSTRAK v

ABSTRACT vi

KANDUNGAN vii

SENARAI JADUAL xi

SENARAI RAJAH xiii

SENARAI SIMBOL xvii

SENARAI SINGKATAN xix

SENARAI ISTILAH xx

SENARAI LAMPIRAN xxii

1 PENGENALAN 1

1.1 Pendahuluan 1

1.2 Pernyataan Masalah 3

1.3 Objektif Kajian 5

1.4 Skop Kajian 5

1.5 Kepentingan Kajian 6

1.6 Metodologi Kajian 7

1.6.1 Kajian Literatur 8

Page 7: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

viii

1.6.2 Pemahaman Sifat Pasang Surut 8

1.6.3 Pemahaman Sifat Monsun 9

1.6.4 Pengumpulan Data 9

1.6.5 Pemprosesan dan Perbandingan Data 10

1.6.6 Keputusan dan Analisis 10

1.6.7 Kesimpulan dan Cadangan 11

2 TEORI PASANG SURUT 12

2.1 Pendahuluan 14

2.2 Definisi 15

2.3 Hubungan Pasang Surut Dengan Astronomi 14

2.4 Janaan Pasang Surut 16

2.5 Daya Jana Pasang Surut 16

2.6 Daya dalam Sistem Bumi-Bulan 19

2.7 Daya Empar 20

2.8 Kesan Daya Tarikan Graviti 21

2.9 Perubahan Daya Jana Pasang Surut 22

2.10 Daya Tarikan 23

2.11 Gumpalan Daya Pasang Surut 24

2.12 Perubahan Pasang Surut 26

2.12.1 Pergerakan Bulan Dan Kedudukan

Matahari 26

2.12.2 Deklinasi Bulan Penyebab Jenis Pasang Surut 30

2.13 Analisis dan Ramalan Pasang Surut 34

2.13.1 Juzuk Pasang Surut 34

2.13.2 Ramalan Pasang Surut 35

3 MONSUN DI MALAYSIA 37

3.1 Pendahuluan 37

3.2 Pengkelasan Monsun 39

3.3 Ciri-ciri Monsun 39

3.4 Ciri-ciri Monsun Peralihan 40

Page 8: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

ix

3.5 Ciri-ciri Musim Monsun Timur Laut 41

3.6 Ciri-ciri Musim Monsun Barat Daya 42

3.7 Angin Pembawa Hujan 43

3.8 Faktor Tekanan Atmosfera 45

4 DATA DAN PEMPROSESAN 56

4.1 Pendahuluan 56

4.2 Asas Pengukuran Pasang Surut 57

4.3 Rekod Data Tolok Ukur Pasang Surut 62

4.4 Format Data Pasang Surut μ-TAPS 63

4.5 Pemprosesan dan Ramalan Pasang Surut Dengan

Perisian μ-TAPS 66

4.5.1 Proses Analisis Pasang Surut 67

4.5.2 Ramalan Pasang Surut 68

4.6 Asas Pengukuran Data Hujan 70

4.6.1 Pemilihan Lokasi Tolok Hujan 73

4.6.2 Format Data Hujan 73

4.7 Kaedah Pemprosesan dan Perbandingan 74

4.8 Applikasi Perisian μ-TAPS Dalam Kajian 76

5 ANALISIS DAN KEPUTUSAN 84

5.1 Pendahuluan 84

5.2 Ujian Prestasi μ-TAPS 85

5.3 Pengaruhan Isipadu Hujan dan Jangka Masa Hujan

Terhadap Pasang Surut 90

5.3.1 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi

Stesen di Terengganu 91

5.3.2 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi

Stesen di Kelantan 95

5.3.3 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi

Stesen di Langkawi 99

Page 9: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

x

5.3.4 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi

Stesen di Pulau Pinang 103

5.4 Pengaruhan Hujan Ke Atas Aras Purata Lautan 106

5.5 Analisis Hasil Perbandingan 111

5.5.1 Pengaruhan Isipadu dan Jangka Masa Hujan 112

5.5.2 Pengaruhan Hujan Monsun Terhadap Pasang

Surut Perbani dan Pasang Surut Anak 114

5.5.3 Pengaruhan Hujan Monsun Terhadap Jenis

Pasang Surut 116

5.5.4 Perubahan Aras Laut Purata 116

5.6 Kekangan Kajian 135

5.7 Kesimpulan 135

6 KESIMPULAN DAN CADANGAN 137

6.1 Pendahuluan 137

6.2 Kesimpulan Kajian 138

6.2.1 Perubahan Ciri-ciri Pasang Surut 138

6.2.2 Perubahan Aras Laut Purata Bulanan 139

6.2.3 Ramalan Dengan Mengambil Kira Perubahan

Aras Laut Purata Bulanan 140

6.3 Cadangan 141

6.4 Penutup 141

SENARAI RUJUKAN 143

LAMPIRAN 147

Page 10: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xi

SENARAI JADUAL

NO. JADUAL TAJUK MUKA SURAT

2.1 Luas litupan lautan di permukaan bumi 13

3.1 Kategori Monsun 39

4.1 Juzuk pasang surut 83

5.1 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan JUPEM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi tahun 2005 87

5.2 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan TLDM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi tahun 2005 89

5.3 Perubahan aras laut purata dengan purata isipadu hujan/hari 107

5.4 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan

bagi stesen pasang surut Pulau Pinang pada

bulan Disember 2005 107

5.5 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan

bagi stesen pasang surut Cendering, Terenganu pada bulan

Disember 2005 108

5.6 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan

bagi stesen pasang surut Geting, Kelantan pada bulan

Disember 2005 109

5.7 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi pada bulan

Disember 2005 110

5.8 Peratusan selisih ramalan yang disebabakan oleh faktor

pasang surut bukan astronomi – faktor isipadu hujan 117

5.9 Peningkatan peratusan ketepatan dengan mengambilkira

peningkatan aras laut dalam ramalan pasang surut 117

Page 11: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xii

5.10 Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam

penilaian tempoh 10 hari untuk stesen Pulau Pinang 118

5.11 Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam

penilaian tempoh 10 hari untuk stesen Pulau Langkawi 122

5.12 Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam

penilaian tempoh 10 hari untuk stesen Geting, Kelantan 126

5.13 Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam

penilaian tempoh 10 hari untuk stesen Cendering, Terengganu130

5.14 Jadual penyusunan peningkatan peratusan ketepatan secara

menurun 134

Page 12: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xiii

SENARAI RAJAH

NO. RAJAH TAJUK MUKA SURAT

1.1 Penerangan pada jadual ramalan pasang surut 4

1.2 Carta alir menunjukkan metodologi kajian 7

2.1 Tarikan bulan dan matahari ke atas air laut 15

2.2 Tarikan daya bulan dan matahari ke atas air lautan 18

2.3 Keseimbangan daya dalam sistem bumi-bulam 19

2.4 Sistem daya jana pasang surut 21

2.5 Lingkaran bulan 27

2.6 Fasa bulan pada kesan pasang surut 29

2.7 Kedudukan sistem matahari dan bulan 30

2.8 Kesan deklinasi bulan ke atas jenis pasang surut 32

2.9 Jenis pasang surut 33

2.10 Contoh gelombang pasang surut 36

3.1 Peta berkontur tekanan udara dari Januari 2005 hingga

Jun 2006 54

3.2 Graf tekanan atmosfera lawan masa untuk kawasan Kelantan

Dan Terengganu 54

3.3 Graf tekanan atmosfera lawan masa untuk kawasan Pulau

Langkawi Dan Pulau Pinang 55

4.1 Pancang pasang surut 59

4.2 Stesen pasang surut JUPEM di Kukup, Johor 60

4.3 Stesen-stesen pasang surut di Semenanjung Malaysia 61

4.4 Stesen-stesen pasang surut di Sabah

dan Sarawak, Malaysia 61

Page 13: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xiv

4.5 Deskripsi format data yang direkod oleh

Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge yang digunakan

oleh pihak JUPEM 63

4.6 Papan antara muka fungsi penukaran format data dalam

perisian μ-TAPS 65

4.7 Hasil penukaran format data 66

4.8 Proses ramalan pasang surut 68

4.9 Hasil ramalan pasang surut 69

4.10 Tolok hujan 70

4.11 Pandangan luaran sebuah stesen tolok hujan 71

4.12 Sistem catitan tolok hujan yang bercatit 72

4.13 Catitan isipadu hujan pada carta hujan 72

4.14 Graf perbandingan data pasang surut 75

4.15 Graf data hujan 75

4.16 Contoh data JUPEM yang disusun dalam Jangka masa

10 tahun 76

4.17 Data yang diatur dalam susunan bacaan perisian µ-TAPS 77

4.18 Analisis pasang surut dengan data 1992-2005 78

4.19 Contoh laporan analisis pasang surut dan penerangan 79

4.20 Laporan analisis pasang surut stesen Kelantan 80

4.21 Laporan analisis pasang surut stesen Terengganu 80

4.22 Laporan analisis pasang surut stesen Pulau Pinang 81

4.23 Laporan analisis pasang surut stesen Pulau Langkawi 81

4.24 Data cerapan bandingan Harmonik Modelling 82

5.1 Graf perbandingan ramalan µ-TAPS dengan JUPEM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi 86

5.2 Graf perbezaan ramalan µ-TAPS dengan JUPEM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi 86

5.3 Graf perbandingan ramalan µ-TAPS dengan TLDM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi 88

5.4 Graf perbezaan ramalan µ-TAPS dengan TLDM

bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi 88

5.5 Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember

2005, Cendering, Terengganu 91

Page 14: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xv

5.6 Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005, Cendering,

Terengganu 93

5.7 Graf gabungan data hujan dengan pasang surut

kawasan Cendering, Terengganu 94

5.8 Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember

2005, Geting, Kelantan 95

5.9 Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005,Geting,

Kelantan 97

5.10 Graf gabungan data hujan dengan pasang surut

kawasan Geting, Kelantan 98

5.11 Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember

2005 Langkawi 99

5.12 Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005 Langkawi 101

5.13 Graf gabungan data hujan dengan pasang surut

kawasan Langkawi 102

5.14 Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember

2005 Pulau Pinang 103

5.15 Graf selisih dan data hujan bulan Disember

2005 Pulau Pinang 105

5.16 Graf gabungan data hujan dengan pasang surut

kawasan Pulau Pinang 106

5.17 Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai

yang boleh diterima. 108

5.18 Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai

yang boleh diterima bagi stesen pasang surut Cendering,

Terengganu pasa bulan Disember 2005 109

5.19 Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai

yang boleh diterima bagi stesen pasang surut Geting, Kelantan

pada bulan Disember 2005 110

5.20 Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai

yang boleh diterima bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi

pada bulan Disember 2005 111

5.21 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Pulau Pinang 119

Page 15: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xvi

5.22 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-10 Disemeber, Pulau Pinang 120

5.23 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Pulau Pinang 121

5.24 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Pulau Langkawi 123

5.25 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-10 Disemeber, Pulau Langkawi 124

5.26 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Pulau Langkawi 125

5.27 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Geting Kelantan 127

5.28 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-10 Disemeber, Geting Kelantan 128

5.29 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Geting Kelantan 129

5.30 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Cendering Terengganu 131

5.31 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-10 Disemeber, Cendering Terengganu 132

5.32 Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Cendering Terengganu 133

Page 16: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xvii

SENARAI SIMBOL

a - Jejari bumi

Ar - Amplitud juzuk pasang surut

CD - Datum Carta

D - Bilangan hari dalam setahun pada pertengahan tempoh

cerapan

F - Form number

fr - Nilai pembetulan fasa

Ft - Daya tarikan

g - Nilai graviti

G - Pemalar daya tarikan

Go - Pusat graviti bersama bumi dan bulan

gr - Susulan fasa

h - Longitud purata daripada matahari

ht - Tinggi air cerapan ^

th - Tinggi air sebenar

i - Nilai integer dari jumlah tahun kabisat (leap year) dari

tahun 1901 sehingga tahun ke Y

k1 - Bilangan bulat faktor pekali untuk t

k2 - Bilangan bulat faktor pekali untuk s

k3 - Bilangan bulat faktor pekali untuk h

k4 - Bilangan bulat faktor pekali untuk p

k5 - Bilangan bulat faktor pekali untuk N

k6 - Bilangan bulat faktor pekali untuk p’

Km - Daya jana bulan

Ks - Daya jana matahari

m - Jisim

Page 17: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xviii

me - Jisim bumi

mm - Jisim bulan

ms - Jisim matahari

N - Longitud purata daripada nod menaik

p - Longitud purata titik perigee terhadap orbit bulan

p' - Longitud purata titik perigee terhadap orbit matahari

PS - Period sinodik

R - Jarak pusat bulan ke permukaan bumi

r1 - Jarak pusat bulan ke pusat bumi

r2 - Jarak pusat matahari ke pusat bumi

s - Longitud purata daripada bulan

So - Aras laut min dengan lama cerapan 18.6 tahun

t - Masa

T - Waktu abad julian yang bermula dari 01.01.1990

σ - Sisihan piawai

Vg - Fasa pasang surut keseimbangan dihitung dari

Greenwich

Y - Tahun masihi pada waktu dilakukan cerapan

Zo - Aras laut min sementara

αb - Jarak hamal dari bulan khayalan

δ - Deklinasi bulan

ζ - Tinggi pasang surut keseimbangan

θ - Deklinasi

θr - Fasa awalan

μ - Faktor pembetulan fasa bergantung pada posisi nod

τ - Waktu bulan di Greenwich

φ - Latitud pencerap

ω - Halaju juzuk pasang surut

Page 18: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xix

SENARAI SINGKATAN

APAM - Air Pasang Anak Min

APFT - Air Pasang Falak Tertinggi

APPM - Air Pasang Perbani Min

APRM - Air Pasang Rendah Min

APSM - Aras Pasang Surut Min

APTM - Air Pasang Tinggi Min

ASAM - Air Surut Anak Min

ASFT - Air Surut Falak Terendah

ASPM - Air Surut Perbani Min

ASRM - Air Surut Rendah Min

ASTM - Air Surut Tinggi Min

HAT - Highest Astronomical Tide

IHO - International Hydrographic Organization

ISLW - Indian Spring Low Water

JUPEM - Jabatan Ukur dan Pemetaan Malaysia

LAT - Lowest Astronomical Tide

MHHW - Mean Higher High Water

MHLW - Mean Higher Low Water

MHWN - Mean High Water Neaps

MHWS - Mean High Water Springs

MLHW - Mean Lower High Water

MLLW - Mean Lower Low Water

MLWN - Mean Low Water Neaps

MLWS - Mean Low Water Springs

MSL - Mean Sea Level

MTL - Mean Tide Level

TLDM - Tentera Laut Diraja Malaysia

Page 19: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xx

SENARAI ISTILAH

Bahasa Melayu Bahasa Inggeris

Afelion Aphelion

Amplitud Amplitude

Angin langkisau gusting

Apogi Apogee

Cerapan Observation

Daya empar Centrifugal force

Daya jana pasang surut Tide generating force

Daya paduan Resultant force

Daya tarik graviti Gravitational force

Ekliptik Ecliptic

Ekuinoks Equinox

Equinoks musim bunga Vernal equinox

Equinoks musim luruh Autumnal equinox

Fasa bulan Phase of the moon

Fasa Phase

Graviti Gravity

Halaju Velocity

Hari siderius Sidereal day

Hari suria Solar day

Jadual pasang surut Tide table

Jarak hamal Right Ascension

Julat pasang surut Tidal range

Juzuk pasang surut Tidal constituents

Page 20: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xxi

Juzuk perairan cetek Shallow water constituents

Kaedah analisis admiralti Admiralty method of analysis of tide

Kaedah Gerak Balik Response method

Kaedah harmonik lanjutan Extended harmonic method

Kesan ekor tail effect

Khatulistiwa jumantara Celestial equator

Nod menaik Ascending nodes

Nod menurun Descending node

Orbit bulan Lunar orbit

Pancang pasang surut Tide pole

Pasang surut anak Neap tide

Pasang surut harian Diurnal tide

Pasang surut keseimbang Equilibrium tide

Pasang surut perbani Spring tide

Pasang surut separuh harian Semi diurnal tide

Pelabuhan piawai Standard Port

Perigee Perigee

Perihelion Perihelion

Proses percampuran menegak vertical mixing

Ramalan pasang surut Tidal prediction

Selisih perambatan Propagation error

Sisihan piawai Standard deviation

Solstis musim panas Summer solstice

Solstis musim sejuk Winter solstice

Sudut jam bulan Sidereal hour angle

Sudutistiwa Declination

Susulan fasa Phase lag

Tahun lompat Leap year

Tempoh panjang Long periode

Titik awal hamal First point of Aries

Varians Variance

Waktu sidereus Sidereal time

Waktu suria Solar time

Page 21: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

xxii

SENARAI LAMPIRAN

LAMPIRAN TAJUK MUKA SURAT

A Format Data Hujan 147

B Jadual Ramalan u-TAPS 148

C Perbandingan Bacaan Pasang Surut dan Data Hujan 149

Page 22: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 1

PENGENALAN

1.1 Pendahuluan

Menurut Webster’s New Collegiate Dictionary (1981): " Oseanografi

merupakan suatu ilmu yang berhubungan dengan maritim yang merangkumi pelbagai

aspek seperti luas, kedalaman, sifat fizik, kimia, biologi dari air laut dan ekplorasi

sumber alam semula jadinya". Sesuai dengan definisi tersebut, maka oseanografi

dapat dibahagikan kepada:

• Oseanografi kimia

• Oseanografi fizik

• Oseanografi biologi

• Oseanografi geologi

Oseanografi dianggapkan suatu bidang sains yang masih mentah, dengan

merujuk balik pada sejarahnya yang bermula pada abad ke-19. Pada hujung tahun

1872, ekspedisi “Challenger” telah dilancarkan dan eksplorasi lautan telah

dimulakan. Ini melambangkan permulaan era moden oseanografi.

Page 23: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

2

Hubungan yang erat pada oseanografi fizik dengan hidrografi adalah kajian

masing-masing menumpu pada sifat-sifat air laut dan dinamik air laut. Elemen yang

melibatkan dinamik air laut ialah daya-daya yang mempengaruhi terjadinya fluktuasi

air laut yang terdiri dari daya utama dan daya tambahan. Daya-daya utama itu adalah

daya jana pasang surut dan daya pasang surut keseimbangan. Fenomena pasang surut

merupakan peristiwa naik-turunnya permukaan air laut yang disebabkan oleh dua

faktor utama iaitu:

• Faktor elemen astronomi, yang melibatkan daya tarikan antara badan

cakerawala terutama bulan dan matahari.

• Faktor elemen bukan astronomi, yang melibatkan arus, gelombang,

angin, topografi dasar laut, gempa bumi dan lain-lainnya.

Daripada kedua-dua faktor di atas, nilai pasang surut permukaan air laut

selalu berubah-ubah dan bergantung pada perubahan kedudukan dari badan

cakerawala terhadap tempat melakukan cerapan pasang surut.

Cerapan pasang surut merupakan aktiviti yang penting dalam bidang

hidrografi dan oseanografi. Dalam penentuan kedalaman dasar laut, tentunya

memerlukan suatu datum rujukan yang harus ditentukan, disebut datum carta. Begitu

juga dengan pengukuran di darat, yang memerlukan rujukan ketinggian iaitu aras laut

min. Kedua-dua rujukan tersebut dapat diperolehi dari kajian dan analisis dari

pasang surut air laut. Dengan demikian jelaslah bahawa kajian mengenai pasang

surut sangat penting dan perlu difahami agar dapat menyokong kegiatan kejuruteraan

di laut dan darat.

Malaysia terletak di Zon Equatorial di mana kita mengalami hujan yang lebat.

Monsun Timur Laut membawa hujan yang lebat ke negeri-negeri di Pantai Timur

dan juga ke negeri Sabah dan negeri Sarawak. Hujan ini yang biasanya lebat dalam

beberapa hari berterusan boleh mengakibatkan banjir kilat berlaku. Hujan Monsun

ini juga boleh dibawa oleh angin yang kuat ke negeri-negeri di Pantai Barat dan

mengakibatkan banjir kilat berlaku seperti tahun 1967 di mana negeri Perak juga

Page 24: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

3

dilanda banjir yang kilat dan serius, begitu juga pada tahun 1971 di mana Kuala

Lumpur juga dilanda banjir yang begitu serius.

1.2 Penyataan Masalah

Pada bulan Januari, musim dingin di hemisfera utara menyebabkan angin

bertiup ke Pantai Timur Benua Asia sebagai Monsun Barat Laut dan bertiup ke Asia

Tenggara dan India sebagai Monsun Timur Laut yang merupakan angin kering

kecuali selepas melintasi kawasan lautan. Pada bulan Julai, musim panas di

hemisfera utara menyebabkan angin Monsun Barat Daya atau Monsun Tenggara

bertiup ke pantai barat India dan negara-negara Asia Tenggara. Angin ini membawa

hujan lebat.

Pasang surut adalah suatu fenomena alam yang menggambarkan perubahan

kedudukan permukaan air laut. Banyak kajian telah dilakukan untuk menerokah

misteri di sebalik fenomena ini. Pakar-pakar di luar negara telah melakukan kajian

mengenai pasang surut tetapi berlainan keadaannya di Malaysia, walaupun banyak

aktiviti harian penduduk Malaysia dipengaruhi oleh pasang surut.

Pihak yang selama ini bertanggungjawab terhadap analisis dan ramalan

pasang surut seperti Tentera Laut Diraja Malaysia (TLDM) menggunakan perisian

yang dihasil oleh University of Flinders, manakala Jabatan Ukur dan Pemetaan

Malaysia (JUPEM) menggunakan perisian TASK2000 yang dihasilkan di United

Kingdom, seterusnya diubahsuai dalam bentuk Windows di Isreal. Hal ini

mengakibatkan hanya pihak tertentu sahaja yang mengetahui cara pengoperasian

perisian tersebut tanpa memahami konsep asas pembinaan perisiannya. Arahan dan

penerangan dalam jadual pasang surut adalah secara tafsiran perisian tanpa sebarang

kajian pada kawasan yang tertentu. Nilai pembetulan yang terdapat dalam jadual

pasang surut pada Musim Monsun Timur Laut adalah satu nilai yang konstant dan

kurang meyakinkan seperti maklumat yang ditunjukkan dalam Rajah 1.1. Maklumat

tentang kenaikan aras laut adalah tidak jelas.

Page 25: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

4

Rajah 1.1: Penerangan pada jadual ramalan pasang surut JUPEM

Page 26: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

5

Maklumat dalam jadual pasang surut tentang pengaruh hujan terhadap pasang

surut adalah terhad. Kesan monsun ke atas pasang surut tempatan masih tidak boleh

dikenal pasti. Sama ada isipadu atau jangka masa hujan turun mampu mengakibatkan

perubahan ciri-ciri pasang surut yang berlainan adalah suatu misteri yang masih

berpotensi untuk diterokai.

Hujan monsun mengubah aras laut akan menyebabkan perubahan pasang

surut yang bermagnitud tinggi sehingga menjadi keadaan yang di luar ramalan secara

teori. Ramalan pasang surut JUPEM dan Tentera Laut DiRaja Malaysia tidak

mengambilkira faktor hujan di mana taburan hujan adalah tidak sekata di setiap

kawasan yang dilanda monsun.

1.3 Objektif Kajian

Daripada masalah yang diterangkan di atas, maka objektif kajian telah

dikenal pasti seperti berikut:

• Mengenal pasti perubahan yang dialami oleh aras laut semasa musim

hujan pada musim monsun timur laut khasnya pada bulan Disember.

• Mengenal pasti julat perubahan nilai aras laut semasa musim hujan pada

musim monsun timur laut dialami di kawasan yang ditentukan di

bahagian utara Semenanjung Malaysia.

• Mengenal pasti nilai konstant perubahan aras laut berpadukan taburan

hujan semasa selarian dengan ramalan pasang surut astronomi.

1.4 Skop Kajian

Skop kajian pada penyelidikan ini adalah sebagai berikut:

• Kajian ini merangkumi kawasan utara pantai timur dan utara pantai barat

Semenanjung Malaysia yang menghadap luatan terbuka sahaja untuk

mengesan kesan perubahan yang ketara.

Page 27: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

6

• Membuat perbandingan ramalan pasang surut dengan catatan pasang

surut sebenar yang dihasilkan pada tahun 2005, mencari perbezaan purata

aras laut bulanan pada hujung tahun dengan purata aras laut tahunan.

• Mencari kaitan dan pengaruhan yang disebabkan oleh isipadu hujan dan

jangka masa hujan ke atas pasang surut.

• Mencari nilai perbezaan perubahan aras laut ramalan dengan aras laut

cerapan lalu menganalisakan corak perbezaan

• Mencari perhubungan secara numberical dan graf antara taburan hujan

dengan anomali perubahan pasang surut.

1.5 Kepentingan Kajian

Antara kemungkinaan kepentingan yang diperolehi daripada kajian ini adalah

seperti berikut:

• Penemuan baru ini dalam pengaruhan monsun ke atas pasang surut, akan

memberikan maklumat yang lebih tepat dan meyakinkan berbanding

dengan yang terdapat dalam jadual pasang surut.

• Hasil penemuan kajian ini akan membantu jika diaplikasikan dalam

proses ramalan pasang surut khasnya semasa musim hujan di kawasan

yang sering menghadapi masalah landaan monsun.

• Ramalan pasang surut dengan implimentasi pengaruhan monsun akan

membantu dalam perancangan dan pembangunan kerja maritim.

• Ramalan pasang surut dengan implimentasi pengaruhan monsun juga

boleh diaplikasi sebagai ramalan banjir di kawasan pesisiran pantai dan

muara sungai.

• Pengaruhan monsun ke atas pelayaran kapal menjadi masalah yang

kritikal pada musim tersebut. Maka dengan maklumat tambahan

pengaruhan hujan ditambahkan dalam carta nautika akan membantu

dalam perancangan pelayaran.

Page 28: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

7

1.6 Metodologi Kajian

Metodologi kajian dirancang berdasarkan kepada objektif dan skop kajian

yang diterangkan sebelum ini. Rajah 1.2 menunjukkan carta alir daripada

metodologi kajian yang telah digunakan untuk menyelesaikan penelitian ini.

KAJIAN LITERATUR

PEMAHAMAN FENOMENA PASANG SURUT DAN HUJAN MONSUN DI PERARIAN SEMENANJUNG MALAYSIA

UJIAN KEBERKESANAN PERISIAN RAMALAN PASANG SURUT

PENGUMPULAN DATA CERAPAN PASANG SURUT DAN DATA TABURAN HUJAN

PERBANDINGAN HASIL RAMALAN PASANG SURUT DENGAN PASANG SURUT CATATAN

PEMPROSESAN DATA DAN RAMALAN PASANG SURUT

KESIMPULAN DAN CADANGAN

ANALISA KEPUTUSAN PERBANDINGAN BERDASARKAN TABURAN HUJAN

Rajah 1.2: Carta alir menunjukkan metodologi kajian

KAJIAN LITERATUR

PEMAHAMAN FENOMENA PASANG SURUT DAN HUJAN MONSUN DI PERAIRAN SEMENANJUNG MALAYSIA

UJIAN KEBERKESANAN PERISIAN ANALISIS DAN RAMALAN PASANG SURUT

PENGUMPULAN DATA CERAPAN PASANG SURUT DAN DATA TABURAN HUJAN

PERBANDINGAN HASIL RAMALAN PASANG SURUT DENGAN PASANG SURUT CATATAN

PEMPROSESAN DATA DAN RAMALAN PASANG SURUT

KESIMPULAN DAN CADANGAN

ANALISA KEPUTUSAN PERBANDINGAN BERDASARKAN TABURAN HUJAN

Page 29: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

8

Secara keseluruhan, metodologi kajian mengandungi beberapa peringkat

kerja meliputi:

(i) Pemahaman fenomena pasang surut dan hujan monsun

(ii) Ujian keberkesanan perisian analisis dan ramalan pasang surut

(iii) Pengumpulan data cerapan pasang surut dan data taburan hujan

(iv) Pemprosesan data dan ramalan pasang surut

(v) Perbandingan hasil ramalan pasang surut dengan pasang surut catatan

(vi) Analisa keputusan perbandingan berdasarkan taburan hujan

(vii) Kesimpulan dan cadangan

1.6.1 Kajian Literatur

Berasaskan pada tujuan yang dicapai oleh kajian ini, iaitu pengaruhan hujan

ke atas pasang surut pada musim monsun, maka ada dua aspek yang menjadi fokus

untuk difahami. Pertama ialah memahami dan mendalami fenomena pasang surut

serta ciri-cirinya di Malaysia. Kedua, pemahaman ciri-ciri hujan monsun dan kaedah

data hujan diperolehi. Ilmu dan pemahaman proses analisa dan ramalan pasang surut

juga tidak boleh diabaikan untuk mendapat ramalan pasang surut yang berkualiti.

1.6.2 Pemahaman Sifat Pasang Surut

Untuk mendalami pengetahuan tentang pasang surut, pelbagai maklumat

tentang pasang surut telah diperolehi sama ada rumus fenomena pasang surut

ataupun maklumat yang berkenaan dengannya. Sebelum pemprosesan data pasang

surut dijalankan, sistem dan kaedah pemprosesan serta ramalan pasang surut perlu

difahami. Cara-cara membezakan jenis pasang surut turut dikenali untuk

pengetahuan selanjutnya. Fomula kiraan pasang surut yang berlainan juga dikenal

pasti semasa mengkaji penggunaan perisian bernama UTM-Tidal Analysis and

Prediction Software (μ-TAPS). Penggunaan perisian μ-TAPS juga didalami

Page 30: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

9

sepenuhnya. Hasil perisian juga dikenal pasti dengan nilai-nilai juzuk pasang surut

yang berlainan untuk kawasan yang berlainan.

1.6.3 Pemahaman Sifat Monsun

Tidak boleh dinafikan bahawa kajian ini berkait rapat dengan fenomena

monsun. Maka pemahaman tentang sifat monsun tidak boleh diabaikan. Perkara yang

yang penting tentang monsun adalah seperti jangka masa musim monsun, purata

isipadu hujan, dan pelbagai isu yang sering berlaku pada musim tersebut. Dalam

kajian ini, penumpuannya lebih ternumpu kepada kesan isipadu hujan dan jangka

masa hujan turun. Faktor meteorologi yang lain kurang mempengaruhi pasang surut

tempatan.

1.6.4 Pengumpulan Data

Data yang terlibat dalam kajian ini terbahagi kepada dua bahagian. Data yang

utamanya adalah data pasang surut catatan setiap jam selama jangka masa 10 tahun

untuk setiap kawasan kajian. Semua data pasang surut dicatat di tolok pasang surut

sedia ada JUPEM. Data yang diperoleh daripada pihak Jabatan Ukur dan Pemetaan

Malaysia (JUPEM) bahagian Geodetik, Data dan Maklumat Geodesi adalah

berjangka masa sepanjang 10 hingga 14 tahun. Tolok pasang surut yang diguna oleh

pihak JUPEM adalah jenis Kyowa Shoko DFT-1 yang dipasang pada jangka masa

antara tahun 1984 hinggga tahun 1986. Manakala kalibrasi tolok dengan model tolok

pasang surut baru pada tahun 1998 untuk kawasan utara Semenanjung Malaysia.

Data hujan pula dimohon daripada Jabatan Meteorologi Malaysia yang sedia

menjual data yang sedia ada untuk penggunaan masyarakat. Disebabkan tujuan

pemohonan adalah untuk kajian, maka data hujan telah diberikan secara percuma

tetapi hanya setakat untuk tujuan kajian ini sahaja. Data yang dibekalkan adalah data

dengan jangka masa satu tahun iaitu tahun 2005 pada kawasan liputan dalam skop

Page 31: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

10

kajian ini. Data hujan yang dibekalkan adalah data hujan dengan catatan mili meter

isipadu hujan setiap jam.

1.6.5 Pemprosesan dan Perbandingan Data

Sebelum perbandingan data ramalan pasang surut dibuat, hasil ramalan yang

didapat daripada perisian μ-TAPS dikaji kesahihan hasilnya. Merujuk kepada skop

kajian yang dinyatakan, maka kualiti pemprosesan data pasang surut dilakukan

memenuhi piawai IHO (International Hydrographic Organization). Pemprosesan dan

ramalan data pasang surut juga dibandingkan dengan hasil ramalan jadual pasang

surut JUPEM dan jadual pasang surut TLDM (Tentera Laut Diraja Malaysia).

Hasil ramalan pasang surut turut diplotkan dalam graf bersama dengan data

catatan pasang surut harian. Maka perbezaan antara kedua-dua set data dapat

dibandingkan dengan jelasnya. Perbezaan yang ketara juga dikesan bersamaan

dengan data hujan yang diaplikasi dalam graf yang lengkap.

1.6.6 Keputusan dan Analisis

Daripada perbandingan graf, analisis dibuat berdasarkan graf tersebut.

Lengkungan graf pasang surut yang tidak normal pada graf pasang surut catatan

harian ditumpukan perhatian atas masa, kenaikan dan keturunan aras air lautan. Pada

masa yang sama, data hujan dijadikan rujukan utama dalam mencari penguruhan dan

perubahan pasang surut yang tidak normal tersebut. Tafsiran pada graf dibuat secara

perbandingan relatif, dan pebandingan analisis berangka.

Page 32: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

11

1.6.7 Kesimpulan

Merujuk kepada keputusan-keputusan yang telah diperolehi, maka

kesimpulan keseluruhan kajian telah dibentangkan dalam bahagian ini. Selanjutnya

untuk meneruskan dan menambah baik kajian tersebut di masa hadapan, serta

dilengkapkan juga cadangan pada akhir penulisan.

Page 33: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 2

TEORI PASANG SURUT

2.1 Pendahuluan

Pandangan bumi dari angkasa lepas akan memberikan pandangan bumi yang

diliputi oleh lapisan warna biru. Planet bumi kelihatan kebiruan kerana permukaan

bumi telah dimonopoli oleh kehadiran laut. Lautan menguasai 70.8% daripada

jumlah permukaan bumi atau 361 juta kilometer luas persegi. Jumlah isipadu

anggaran lautan adalah lebih kurang 1370 juta kilometer padu. Purata kedalamannya

adalah lebih kurang 3.8 kilometer. Kedalaman maksimum boleh mencapai 10

kilometer di kawasan tertentu yang disebut sebagai jurang lautan. 97% daripada

jumlah air di bumi adalah terdiri daripada air lautan. 3% yang lain pula terdapat pada

atmosfera, permukaan daratan, dan lain-lain bentuk seperti wap air dan air batu.

Taburan lautan dan daratan adalah bersepahan merata-rata pada permukaan

bumi tanpa aturan tertentu. Pada hemisfera utara, nisbah daratan kepada lautan

adalah lebih kurang 1 : 1.5, manakala nisbah daratan kepada lautan di hemisfera

selatan adalah 1 : 4. Pekali yang lebih besar untuk luas lautan akan menyebabkan

perubahan alam yang menarik. Sebagai contoh, cuaca di sebelah selatan hemisfera

adalah lebih sederhana apabila dibandingkan dengan kawasan yang berada di utara

hemisfera. Keadaan ini berlaku terutamanya disebabkan oleh kehadiran tenaga haba

Page 34: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

13

yang terkandung dalam lautan yang luas, mengelilingi daratan supaya

menyederhanakan iklim tempatan.

Jadual 2.1: Luas litupan lautan di permukaan bumi

Permukaan Peratusan Daripada Jumlah Permukaan

Bumi

Luas Kilometer persegi

Permukaan Bumi Yang Dilitupi Daratan

29.2% 148,940,000

Permukaan Bumi Yang Dilitupi Air

70.8% 361,132,000

Lautan Pasifik 30.5% 155,557,000

Lautan Atlantik 20.8% 76,762,000

Lautan Hindi 14.4% 68,556,000

Lautan Selatan 4.0% 20,327,000

Lautan Artik 2.8% 14,056,000

Pertubuhan Hidrografi Antarabangsa (IHO) telah mengisytiharkan bahawa

pembahagian dan pernamaan yang sistematik untuk lautan dalam lima lingkungan

iaitu Lautan Pasifik, Lautan Atlantik, Lautan Hindi, Lautan Selatan, Lautan Artik.

Setiap lautan mempunyai ciri-ciri yang unik dalam keadaan yang tertentu.

Walaubagaimanapun, lautan mempunyai ciri-ciri yang serupa dengan

kebanyakan aspek. Salah satu persamaan mereka adalah laut mengalami pasang surut

setiap hari. apabila dihayati dengan sepenuhnya, permukaan air laut sentiasa berubah

secara dinamik manakala pasang surut air pula adalah secara berkala. Perubahan

inilah yang biasa disebut gejala pasang surut.

Page 35: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

14

Disebabkan pasang surut berkait rapat dengan lautan, maka sejak zaman

dahulu manusia yang mengutamakan perhubungan laut berusaha untuk mempelajari

gejala pasang surut tersebut. Bahkan sudah ada pihak yang telah berusaha mencari

penyelesaian dalam membuat ramalan pasang surut. Walaubagaimanapun,

kejituannya sangat terbatas kerana pengetahuan dan penerokaan yang terhad,

memandangkan teknologi yang kurang mantap pada zaman tersebut. Pada generasi

yang berikutnya, manusia mula mengetahui pergerakan bulan dan matahari

terutamanya hubungan yang erat dengan pasang surut. Justeru itu, manusia berusaha

untuk mendalami pengetahuan mengenai pasang surut, sehingga proses analisis dan

penghasilan ramalan pasang surut menjadi semakin tepat dan berkualiti.

Daripada hasil penemuan dan perkembangan pengetahuan dalam fenomena

pasang surut, maka banyak aplikasi berkaitan dengannya berkembang. Antaranya,

meliputi keperluan navigasi, penentuan datum carta hidrografi, pembuatan penahan

gelombang, pemasangan paip dasar laut, pembangunan pelabuhan, ketenteraan,

industri perikanan, aktiviti marin dan sebagainya.

2.2 Definisi

Terdapat pelbagai definisi tentang pasang surut daripada rujukan yang

terdapat, tetapi hampir kesemua itu menjelaskannya sebagai peristiwa naik dan turun

suatu jisim. Terdapat juga definisi yang menyatakan, pasang surut adalah peristiwa

naik turunnya air laut disebabkan oleh pergerakan permukaan air laut dalam arah

vertikal disertai gerakan horizontal jisim air akibat pengaruh daya tarik jasad-jasad

angkasa, dan gejala ini mudah dilihat secara visual.

Berasaskan pada definisi pasang surut, di mana merupakan peristiwa hasil

naik turunnya permukaan air laut daripada pengaruhan daya tarik badan-badan

cekerawala, maka apabila alat tolok pasang surut dipasang di merata tempat di dunia

dengan cerapan pasang surut dilakukan setiap satu jam, hasil cerapan ini diplotkan

menjadi graf, untuk memperolehi lengkungan berkala.

Page 36: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

15

2.3 Hubungan Pasang Surut Dengan Astronomi

Pada permukaan bumi, tarikan graviti bumi bertindak dengan menarik ke arah

pusat bumi, dengan mengekalkan air laut berkedudukan pada permukaan bumi.

Walaubagaimanapun, tarikan graviti bulan dan matahari pula bertindak pada

permukaan bumi pada masa yang sama. Tarikan ke arah luar menjanakan pasang

surut atau daya pasang surut. Kesan ini akan meleraikan daya tarikan bumi. Maka air

laut akan ditarik ke posisi lain relatif kepada kedudukan badan cakerawala. Rujuk

pada Jadual 1.1.

Pasang tinggi air laut adalah dihasilkan di lautan dengan penarikan jisim air

secara melintang kedua-dua kawasan di bumi yang dikenakan tarikan maksimum

dengan kombinasi tarikan bulan dan matahari. Surut rendah air pula terjadi pada

kejadian di kawasan air yang mengalir maksimum ke tempat lain di bumi. Kawasan

ini biasanya adalah di antara dua titik pasang tertinggi. Pasang dan surut berkala ini

disebabkan oleh berlakunya pusingan harian bumi relatif kepada dua titik rujukan

yang pasang tertinggi dan dua titik rujukan surut terendah harian tersebut. Masa

berlakunya perubahan pasang dan surut ini di mana-mana kawasan bumi dipengaruhi

oleh pelbagai faktor.

Rajah 2.1: Tarikan bulan dan matahari ke atas air laut

Jenis Pasang surut

Pasang surut Perbani (Bulan baru)

Pasang surut Perbani (Bulan Purnama)

Pasang surut Anak (Anak Bulan)

Page 37: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

16

2.4 Janaan Pasang Surut

Dengan pemerhatian yang jelas, bulan berputar mengelilingi bumi, tetapi

keadaan yang sebenarnya, bumi dan bulan juga berputar sendiri berdasarkan pada

paksi putaran, atau titik pusat graviti masing-masing. Maka kedua-dua badan

cakerawala ini menarik antara satu sama lain dengan wujudnya tarikan graviti

masing- masang. Pada masa yang sama, jarak antara mereka dipisahkan oleh daya

empar yang dihasilkan oleh masing-masing tetapi jarak antara mereka dalam sistem

bumi dan bulan masih dikekalkan. Keseimbangan daya ini dalam putaran hanya

berlaku pada pusat jisim badan individu sahaja. Tetapi pada permukaan bumi yang

dilitupi air, kejadian tidak seimbangan daya berlaku dan menyebabkan permukaan

hemisfera bumi yang bersemuka dengan bulan akan berlaku tarikan air ke arah bulan

atau ke tengah badan bulan dengan wujudnya tarikan bulan. Pada sebelah permukaan

hemisfera bumi yang bertentangan pula, daya tarikan empar adalah lelih besar atau

lebih jauh dengan bulan. Perubahan ini juga berlaku antara bumi dengan matahari

dengan putaran bumi mengelilingi matahari.

2.5 Daya Jana Pasang Surut

Daya jana pasang surut di permukaan bumi dalah disebabkan terutamanya

daripada dua faktor berikut:

(i) Daya tarikan graviti bulan dan matahari ke atas bumi.

(ii) Daya empar dalam putaran sistem bumi dan matahari dan sistem

putaran bulan dan bumi.

Kesan daripada daya tersebut dapat diterangkan dengan kewujudan daya dalam

sistem matahari.

Page 38: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

17

Dengan merujuk kepada pusat jisim bumi dan bulan, daya tarikan graviti dan

daya empar, daya-daya ini adalah selalu wujud dalam keadaan seimbang di mana

nilai-nilai daya pada suatu titikt adalah sama tetapi vektor arah daya adalah secara

bertentangan. Daripada kesan ini, bulan berpusing mengelilingi bumi, tanpa terlepas

berjauhan atau mendekati bumi.

Menurut hukum graviti Newton, daya tarik antara dua benda yang setiapnya

berjisim m1 dan m2 dan berjarak r, adalah sebagai berikut:

221

rmmGFt = (2.1)

di mana,

Ft = daya tarik

G = pemalar daya tarik (nilai 6.67 x 10-11 N.m2.kg-2 = 6.67 x 10-8.cm3.g-1)

m1, m2 = jisim 1 dan jisim 2

r = jarak antara jisim 1 dan jisim 2

Daya pasang surut bertindak pada kedua-dua belah elips. Daya pasang surut

juga boleh dikira dengan arah ke luar paksi putaran kedua-dua jasad tersebut. Pada

satah sudut tegak dengan paksi tersebut, daya pasang surut adalah pada arah ke

dalam pusat bumi, dan magnitudnya adalah setengah Ft dalam kiraan linear pada

Rajah 2.2.

Page 39: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

18

Rajah 2.2 : Tarikan daya bulan dan matahari ke atas air lautan

Dalam kes ini, terdapat daya leraian daripada daya-daya yang disebutkan di

atas, menghasilkan satu medan daya berbentuk bulatan. Daya jana pasang surut akan

mengubahkan medan daya yang bulatan kepada bentuk elips dengan dua kutub

mengarah ke badan cakerawala yang bertarikan dan satu lagi ke arah bertentangan.

Femomena inilah yang berlaku juga dengan air lautan di bumi. Maka, keadaan daya

pada permukaan bumi adalah tidak seimbang, sama ada pada ketinggian yang

berbeza, atau dalam permukaan bumi, kedua-dua daya ini adalah tidak seimbang

menyebabkan terdapat lapisan udara berlainan dan pasang surut di laut.

BUMI

Page 40: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

19

2.6 Daya Dalam Sistem Bumi-Bulan

Rajah 2.3: Keseimbangan daya dalam sistem bumi-bulam

Menganggapkan hanya perhatikan pada sistem yang ringkas, perhubungan

antara bumi dengan bulan, Rajah 2.3 menunjukkan keseimbangan daya dalam sistem

putaran bumi-bulan, di mana titik G adalah titik tengah sistem yang daya paduan

pada G adalah sifar. G adalah garisan tengah antara vektor yang bermagnitud dari

titik tengah jisim bulan dan titik tengah titik tengah jisim bumi.

Titik tengah dalam peredaran bumi-bulan yang berpusing terletak pada

pertengahan jisim jasad di mana titik tersebut adalah terletak pada lebih kurang 1600

kilometer ke arah dalam permukaan bumi, pada garisan yang menghala ke arah

BULAN

BUMI

Page 41: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

20

bulan. Merujuk kepada Rajah 2.3 di atas, titik tersebut dikenali sebagai G. Titik

tengah bumi pula dikenali sebagai (E1, E2, E3) menghasilkan satu orbit mengelilingi

sistem bumi-bulan berpusat pada titik G. Begitu juga dengan titik tengah bulan (M1,

M2, M3) dengan orbitnya yang berpusat pada titik G yang sama.

2.7 Daya Empar

Daya ini adalah salah satu daripada daya yang menghasilkan daya jana

pasang surut. Apabila bumi berputar mengelilingi pusat G, daya empar yang terhasil

adalah bersifat bertindak ke arah luar sistem tersebut. Semua titik pada atau dalam

permukaan bumi akan mengalami atau dikenakan daya tersebut. Pada masa yang

sama, titik pusat jisim bumi adalah di tepi titik G, daya empar yang terhasil di bumi

atau dalam bumi adalah menghala ke arah bertentangan dengan bulan. Ia ditunjukkan

pada Rajah 2.3 dengan anak panah di titik A, C dan B. Begitu juga dalam Rajah 2.3,

ia ditunjukkan oleh anak panah pada titik A, C dan B. Pekara ini adalah amat penting

bahawa pasang surut dalam putaran harian bumi pada paksinya sendiri adalah tidak

berkaitan dengan daya empar dalam teori pasang surut. Elemen ini juga tidak

mengambil kira dalam penentuan jenis pasang surut, dan perubahan daya jana pasang

surut.

Dalam Rajah 2.3 menunjukkan keadaan di mana perubahan kedudukan bumi-

bulan tanpa putaran pada paksi mereka sendiri. Mana-mana titik pada bumi

digambarkan sebagai satu bulatan yang mempunyai jejari yang sama dengan putaran

titik tengah jisim jasad bumi yang berputar pada paksi berpusat di titik G. Maka,

dalam Rajah 2.4, magnitud daya empar yang terhasil dalam sistem putaran ini adalah

sama nilai pada titik A, B, atau mana-mana titik yang berada pada bawah permukaan

bumi. Nilai daya ini adalah sama dengan daya empar pada titik tengah jisim jasad

Page 42: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

21

BULAN

bumi iaitu C. Keadaan ini ditunjukkan pada Rajah 2.4 dengan nilai vektor yang

diwakili oleh panjang garisan anak panah pada titik A, B dan C masing-masing.

Rajah 2.4 : Sistem daya jana pasang surut

2.8 Kesan Daya Tarikan Graviti

Apabila kesan daya empar adalah sama dan konstan di mana-mana tempat

pada bumi, kesan tarikan graviti luaran pula, yang dijanakan oleh suatu jasad-jasad di

cakerawala seperti bulan dan matahari, akan berbeza jika kedudukan bumi adalah

Jenis daya Penerangan Petunjuk

Fc Daya Empar Bumi

Fg Daya Graviti Bulan

Ft Daya Jana Pasang Surut

Kedudukan Perhubungan dan Perbandingan A

C

B

Fg > Fc > Ft \/ II \/ Fg = Fc > 0 \/ II /\ Fg < Fc > Ft

Garisan berputus-putus mewakili medan daya paduan, dan garisan legap menunjukkan keadaan air lautan

Page 43: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

22

tidak sama. Keadaan ini terjadi kerana magnitud daya tarikan graviti bulan dan

matahari berubah dengan perubahan jarak antara kedua-dua jasad yang bertarikan.

Mengikut hukum Newton, daya graviti berkadar songsang dengan jarak

antara dua jasad. Maka dalam teori pasang surut, pengaruh yang bolehubah telah

diperkenalkan berdasarkan perbezaan jarak dari pelbagai kedudukan pada permukaan

bumi ke titik pusat jisim bulan. Daya tarikan graviti relatif Fg, dihasilkan oleh bulan

dari pelbagai kedudukan di bumi ditunjukkan pada Rajah 2.4. Ia ditunjukkan dengan

anak panah dengan magnitud berskala dan arah vektor.

2.9 Perubahan Daya Jana Pasang Surut

Seperti yang telah diterangkan pada bahagian di atas, daya empar adalah

sama pada semua titik di bumi. Memandangkan jarak antara bumi dan bulan adalah

sentiasa sama, daya empar yang bertindak dari tengah bumi yang berputar adalah

sama magnitud dan bertentangan arah dengan daya tarikan graviti bulan pada titik

tengah bumi. Keadaan ini ditunjukkan pada titik C dalam Rajah 2.4 oleh anak panah

dengan panjang yang sama, tetapi pada arah yang bertentangan. Daripada gabungan

daya ini, satu magnitud daya paduan, Ft pada titik tengah bumi adalah bersamaan

dengan neutral.

Pada titik A dalam Rajah 2.4, dengan jarak lebih kurang 6400 km dari pusat

bumi, C, daya tarikan bulan di A adalah lebih kuat jika dibandingkan dengan pada

titik C. Daya tarikan graviti bulan di C mengimbangkan daya empar di titik C,

manakala daya empar di A dan C adalah sama, tetapi daya tarikan graviti bulan di A

adalah lebih besar daripada daya empar. Daya jana pasang surut di A dapat

diterbitkan dengan mendapatkan perbezaan nilai magnitud daya tarikan graviti dan

daya empar. Maka, daya jana pasang surut akan bertindak ke arah bulan. Rajah 2.4

menunjukkan bahawa anak panah di A, dengan daya tarikan graviti bulan yang lebih

Page 44: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

23

besar dan menunjuk ke arah bulan dari permukaan bumi, mewakili hasil berlakunya

pasang surut secara langsung dipengaruhi oleh bulan.

Titik B dalam Rajah 2.4 berada pada sebelah bumi yang berjarak 6400 km

lebih jauh dari titik tengah bulan jika dibandingkan dengan jarak C. Maka tarikan

graviti bulan dianggapkan kurang jika dibandingkan dengan dayanya di C. Daya

empar yang seimbang dengan daya tarikan graviti bulan di C, tidak berkeadaan

sedemikian apabila ia berada di B. Daya empar adalah sama, tetapi daya tarikan

graviti bulan di B adalah kurang jika dibandingkannya dengan keadaannya pada titk

C disebabkan oleh jarak ke titik tengah bulan. Memandangkan daya empar di titik C

dan B adalah sama, daya tarikan graviti bulan di B adalah kurang berbanding di C.

Ini menyebabkan daya pasang surut yang terhasil di B hasil gabungan dua daya ini

adalah menghala ke arah luar bumi pada khatulistiwa yang bertentangan dengan

kedudukan bulan.

2.10 Daya Tarikan

Bulan memainkan peranan yang besar dalam sistem penjanaan daya pasang

surut, tetapi tidak boleh dikecualikan juga daya tarikan graviti bumi. Walaupun

tarikan graviti bumi sentiasa wujud, tetapi daya ini tidak bertindak secara langsung

dalam penjanaan daya pasang surut. Magnitud daya pasang surut yang terhasil oleh

bulan pada suatu titik di atas permukaan bumi dalam lingkungan jarak lebih kurang

380000 km adalah berkali-kali kurang jika dibandingkan daya graviti bumi yang

terhasil dari titik tengah jasad bumi yang hanya 6400 km ke titik tengah bumi dari

permukaan bumi. Daya tarikan ke atas air dari bulan hanya mampu mengenjutkan

sedikit ke atas air lautan daripada tarikan graviti bumi. Maka, daya jana pasang surut

dari tarikan bulan hanya mampu menarik air bergerak pada permukaan bumi sahaja,

dengan menarik air secara melintang kedua-dua titik yang menghala ke bulan dan

titik yang bertentangan di sebalik bumi. Memandangkan komponen ufuk tidak

bertindak melintang dengan daya graviti bumi, maka tindakan tarikan mengufuk air

Page 45: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

24

pada permukaan bumi menyebabkan daya yang berkesan menyumbang kepada

jananya pasang surut.

Di mana-mana tempat di permukaan bumi, daya jana pasang surut yang

terhasil daripada daya tarikan graviti bulan boleh dileraikan kepada dua komponen

daya iaitu, daya vertikal yang bersudut tegak dengan permukaan bumi dan daya

horizontal yang bersudut tangen dengan permukaan bumi.

Daya horizontal in dikenali sebagai komponen tarikan dalam daya jana

pasang surut. Daya ini adalah bersifat neutral pada titik di permukaan bumi yang

bersemukaan dengan bulan dan sebelah yang bertentangan. Pada keadaan ini, daya

tarikan graviti bulan bertindak sepenuhnya secara vertikal seperti yang diterangkan

di atas. Sebarang air dari semua kawasan dan semua arah yang ditarik oleh daya

tarikan akan terkumpul pada titik ini dan dikekalkan kedudukan air kerana dikenakan

daya tarikan graviti bulan pada titik tersebut. Maka, wujudlah suatu kekenyalan air

yang ditarik kedua-dua titik ini, titik A dan titik B, dan terkumpul suatu kumpulan air.

Dalam lengkungan air yang terjadi ini, dalam satah yang bersudut 90 o dari titik A,

daya leraian horizontal bulan adalah sifar, air akan bertindak ke arah masuk ke

permukaan bumi. Terdapat kekenyalan daya yang bersifat tekanan stabil.

2.11 Gumpalan Daya Pasang Surut

Jika air di lautan bergerak balas secara menyeluruh dengan tindakan

magnitud dan arah daya tarikan pada mana-mana titik di permukaan bumi, kiraan

daripada daya paduan janaan pasang surut akan menghasilkan suatu daya medan

yang berbentuk sfera. Paksi utama sfera adalah pada garisan dari titik tengah bulan

ke titik B melalui titik A dan titik tengah bumi. Manakala paksi minor jatuh pada titik

Page 46: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

25

tengah bumi dan bersudut tegak dengan paksi utama. Dua titik kumpulan air yang

maksimum di titik A dan B menunjukkan gumpalan daya pasang surut pada arah

paski utama, dan kawasan pada satah paksi minor akan berkurangan air. Daripada

penjelasan teori, bumi akan berputar sesama sendiri antara titik-titik dan satah yang

dijelaskan. Maka keadaan pasang surut dapat digambarkan.

Bumi berputar pada paksi sendiri dalam masa 24 jam untuk melengkapkan

satu pusingan. Secara umumnya, boleh diperkatakan pasang air tertinggi akan diikuti

dengan surut terendah selepas 6 jam, diikuti pasang tertinggi selepas 12 jam dan

surut terendah selepas 18 jam. Pada akhirnya, 24 jam selepas satu putaran, ia akan

balik ke kedudukan pasang tertinggi lagi. Teori ini menyatakan bahawa bumi

digambarkan sebagai bentuk sfera sempurna di mana semua permukaannya dilapisi

oleh air, dengan ketumpatan yang sama, maka padanya berlaku hukum

keseimbangan bebas yang dihasilkan dari daya jana pasang surut. Hal ini bermakna

bahawa keseimbangan pasang surut adalah pasang surut maya yang terjadi pada

permukaan laut ideal di mana semua permukaan bumi dilapisi air dan memiliki daya

graviti yang sama di seluruh permukaannya.

Walaubagaimanapun, keadaan sebenar pasang surut lautan di bumi turut

dipengaruhi oleh sistem putaran matahari dan bumi yang menyumbangkan magnitud

yang jauh lebih kecil. Sistem pasang surut yang diwujudkan olehnya adalah

berdasarkan pada daya tarikan graviti matahari dan bumi, serta daya empar yang

terhasil daripada sistem putaran bumi-matahari, yang serupa ciri-cirinya dengan

sistem putaran bumi-bulan. Kedudukan gumpalan daya pasang surut yang disebutkan

di atas akan berubah bentuk dan kedudukan kerana disebabkan oleh kewujudan

matahari. Walaubagaimanapun, perubahan ini adalah kurang berpengaruh kerana

kedudukan matahari ke bumi adalah 1,486,400,000 km berbanding kedudukan bulan

ke bumi adalah 380,000 km. Maka nisbah magnitud adalah 1 : 2.5 kali bulan

berbandingkan matahari.

Page 47: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

26

Begitu juga dengan perubahan kedudukan paksi sistem bumi-bulan dan

sistem bumi-matahari, pasang surut turut berubah mengikut perubahan jarak jasad

cakerawala, sudut putaran, sudut pergerakan dan banyak lagi.

2.12 Perubahan Pasang Surut

Perubahan ketinggian paras air laut antara pasang tertinggi dan surut terendah

aras laut dikenali sebagai julat pasang surut dalam suatu tempoh tertentu di suatu

kawasan. Julat pasang surut ini berubah mengikut pelbagai nilai dan amplitud jasad-

jasad yang berdapat dalam sistem alam semesta. Salah 4 jasad yang paling

berpengaruh adalah M2, S2, K1, O1, yang dileraikan dari pengaruhan matahari dan

bulan. Planet-planet yang berdekatan dan berjauhan serba sedikit menyumbang

dalam daya jana pasang surut pada permukaan bumi.

2.12.1 Pergerakan Bulan Dan Kedudukan Matahari

Bulan bergerak mengelilingi bumi dari arah timur seperti ditunjukkan oleh

Rajah 2.5 di bawah lintasan ABCDE iaitu lintasan ekliptik sedangkan CFEGB adalah

lintasan orbit bulan (orbit qamari). Lintasan bulan akan membentuk sudut 5º 0'

hingga 5º 17.5' antara satah ABCDE dengan satah CFEGB. Jarak bulan ke bumi

adalah lebih pendek apabila dibandingkan dengan jarak matahari ke bumi, sehingga

waktu yang diperlukan bulan untuk mengelilingi bumi lebih cepat.

Page 48: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

27

Rajah 2.5 : Lingkaran bulan

Titik-titik di mana orbit bulan yang bertemu dengan garisan ekliptik disebut

nod, titik yang bertemu di titik E disebut nod menurun dan titik yang memotong di

antara C dan B disebut nod menaik. Waktu yang diperlukan dari nod menaik C ke

arah barat sampai dengan nod menaik B adalah 27.2122 hari suria min dikenal

dengan tempoh drakonik (draconitic period), manakala ukuran diukur dari bintang

tertentu memerlukan waktu tempoh 27.3216 hari suria min yang dikenal dengan

tempoh siderius (siderial period).

Pergerakan bulan ke arah barat sepanjang garis BC disebut pengunduran nod,

dengan tempoh waktu yang diperlukan ialah 18.6 tahun untuk kembali ke titik C.

Orbit bulan mengelilingi bumi juga berbentuk elips, seperti pergerakan bumi-

matahari, bulan akan mencapai jarak terjauh dengan bumi titik ini disebut apogi dan

Nod menaik

C

5° 09'

E

B

Nod menurun

F

D

A

GOrbit qamari

Selatan

Utara

BUMI

Nod menurun

Page 49: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

28

jarak terdekat dengan bumi disebut perigee. Waktu tempoh satu pusingan adalah

27.5546 hari atau biasa disebut tempoh anomali.

Kecondongan orbit bulan terhadap satah ekliptik mencapai maksimum 23o 27'

+ 5º 09' = 28º 36' dan minimum pada 23º 27' - 5º 09' = 18º 18'. Jarak kecondongan

maksimum dan minimum ini akan dilalui oleh bulan dalam masa 18.6 tahun.

Pergerakan bulan melintasi meridian satu titik pencerap dipermukaan bumi

mengambil masa 24 jam 50 minit. Apabila bulan beredar pada orbitnya sebanyak

dua kali, dan menghasilkan dua kali bulan purnama memerlukan waktu 29.5306 hari

suria min yang disebut kala sinodik dan bulan qamari.

Daripada penjelasan di atas, daya tarikan graviti bulan akan berubah

mengikut perubahan kedudukan dan sudut mengikut ciri-ciri putarannya, dan turut

bergantung kepada kedudukan matahari juga (Rajah 2.6). Seperti yang diterangkan

dalam hukum Newton, jarak memainkan peranan penting dalam kedudukan bulan

dalam pengaruh pasang surut. Pada masa bulan berada pada kedudukan perigee, daya

janaan pasang surut akan lebih kuat berbanding purata harian, menyebabkan julat

pasang surut menjadi besar. Selepas lebih kurang dua minggu, apabila bulan pada

kedudukan apogi, daya pasang surut yang disumbangkan oleh bulan adalah minima,

dan menyebabkan julat pasang surut adalah kurang besar dibandingkan purata harian

sepanjang masa. Begitu juga berlaku pada sistem bumi-matahari. Apabila kedudukan

bumi pada kedudukan perihelion (Rajah2.7), iaitu pada masa 2 hari bulan Januari,

julat pasang surut akan dipergiatkan, manakala pada masa bumi berada di kedudukan

aphelion, pada masa 2 hari bulan Julai, julat pasang surut akan menjadi kurang.

Apabila pada kedudukan perigee dan perihelion, sama ada semasa bulan purnama

atau bulan baru, julat pasang surut akan diperbesarkan. Keadaan yang sebaliknya

akan berlaku semasa bumi pada kedudukan aphelion dan apogi, julat pasang surut

akan menjadi amat kecil.

Maka pada masa bulan baru, dan bulan purnama, bulan dan matahari

bertindak dalam satu daya yang sepadu. Ini bermakna gumpalan daya jana psang

Page 50: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

29

surut menjadikan elips medan daya menjadi lebih panjang pada paksi utama dan

diantara dua titik air pasang tertinggi, kawasan pada satah paksi minor elips akan

mengalami surut air terendah yang amat rendah.

Rajah 2.6 : Fasa bulan pada kesan pasang surut

Bulan Purnama

Bulan Baru

Pasang surut anak

Pasang surut anak

Pasang surut

perbani

Pasang surut

perbani

Ke arah matahari

Pandangan dari kutub utara bumi. Garisan legap elips menunjukkan medan daya bulan dan garisan berputus-putus mewakili daya medan yang dihasilkan oleh matahari

Page 51: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

30

Afelion Julai 2

PerihelionJanuari 2

Perigee Apogi

Orbit Bulan

Orbit Bumi

146 juta km

151 juta km

Rajah 2.7 : Kedudukan sistem matahari dan bulan

2.12.2 Deklinasi Bulan Penyebab Jenis Pasang Surut

Dalam Rajah 2.8, medan daya jana pasang surut bagi pengaruh bulan

ditunjukkan. Rajah tersebut menunjukkan kedudukan bulan dalam dua set deklinasi

bulan yang berbeza.

Kedudukan Penerangan S Matahari

E1 Bumi di Perihelion E2 Bumi di Afelion M1 Bulan di Perigee M2 Bulan di Apogi

Page 52: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

31

Merujuk kepada titik A dan A`, dua titik ini jatuh pada paksi utama elips

medan daya jana pasang surut yang kedudukan bulan pada deklinasi pada garisan

khatulistiwa. Pada masa tersebut, pasang tinggi air laut pada A adalah sama nilai

dengan keadaan di titik A` memandangkan daya yang diterima pada kedua-dua titik

adalah sama, dan A akan berpusing ke kedudukan A` dalam masa 12 jam.

Apabila bulan pada kedudukan segaris dengan garisan khatulistiwa atau pada

kedudukan segaris dengan matahari-bumi-bulan, dua kali pasang tertinggi dan surut

terendah dalam suatu hari adalah lebih kurang sama di mana-mana kawasan di

permukaan bumi. Kedua-dua tempoh masa berlaku pasang dan surut akan

mengambil masa yang lebih kurang sama juga. Keadaan pasang surut ini dikenali

sebagai pasang surut separuh harian.

Bagaimanapun, dengan perubahan sudut dan jarak bulan ke atas atau ke

bawah garisan khatulistiwa, medan daya pasang surut akan dianjak mengikut

kedudukan bulan dan keadaan ini akan menyebabkan pasang tertinggi dan surut

terendah menjadi tidak sekata atau tidak sempurna. Perubahan dalam ketinggian

pasang surut adalah kesan daripada perubahan deklinasi sudut bulan berdasarkan

medan daya graviti bumi dan keadaan ini disebut sebagai ketidakseimbangan

diurnal.

Pada Rajah 2.8, titik B berada pada kedudukan air pasang tinggi. Selepas 12

jam, B akan berada pada kedudukan B` di mana B` sepatutnya mengalami air pasang

tinggi juga, tetapi keadaan yang ditunjukkan kedudukan air di B` tidak lagi pasang

setinggi seperti pada B. Situasi ini menunjukkan pasang surut yang dialami dalam

satu hari akan memberikan ketinggian yang tidak sama pada pasang tertinggi dan

surut terendah harian. Corak pasang surut ini dinamakan pasang surut bercampur.

Page 53: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

32

Akhirnya, merujuk pada titik C dalam Rajah 2.8, ia berada pada bahagian

medan daya yang tidak mengalami banyak pengaruhan, ataupun di bahagian tepi

medan daya paduan yang mengalami air pasang. Selepas 12 jam, titik C akan berada

pada titik C`, di mana titik ini berada pada medan daya yang mengalami keadaan air

surut. Pada kawasan ini, daya jana pasang surut hanya menyebabkan 1 air pasang

tertinggi dan 1 air surut terendah. Corak pasang surut ini dikenali sebagai pasang

surut harian.

Rajah 2.8 : Kesan deklinasi bulan ke atas jenis pasang surut

pada deklinasi tinggi

Bulan

tepat di khatulistiwa

Bulan

Garisan Khatulistiwa

Bumi

Page 54: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

33

Jenis-jenis pasang surut di setiap tempat dipermukaan bumi tidaklah sama,

bergantung pada tempat di mana pasang surut tersebut terjadi. Hal ini disebabkan

ketidaksamaan daya tarik bulan dan matahari. Perbandingan antara jumlah amplitud

juzuk utama pasang surut harian dan separuh harian dinyatakan oleh angkatap Form

Number (F) seperti formula berikut ini (Pugh, 1987):

22

11

SMOKF

++

= (2.2)

Nilai F akan menentukan jenis pasang surut yang berlainan dengan julat F yang tertentu.

Rajah 2.9 : Jenis pasang surut

Page 55: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

34

2.13 Analisis dan Ramalan Pasang Surut

Analisis dan ramalan pasang surut boleh dikelaskan dalam dua jenis, iaitu

kaedah harmonik dan tidak harmonik. Dalam kaedah harmonik, elemen pasang surut,

juga dikenali sebagai juzuk pasang surut diambil dalam kiraan. Kaedah tidak

harmonik pula hanya mengaplikasikan masa pergerakan bulan dan purata tinggi

pasang surut dalam selisih sistem pasang surut dalam keadaan biasa. Maka terdapat

pelbagai selisih daripada perubahan fasa bulan dan deklinasi bulan dan matahari.

Analisis pasang surut bertujuan untuk menghitung amplitud dan fasa dari setiap

gelombang juzuk pasang surut sebagai hasil gerak balas dari laut tempatan terhadap

pasang surut keseimbangan. Berdasarkan dari teori ini adalah kaedah Laplace,

bahawa gelombang dari juzuk pasang surut keseimbangan selama perambatannya

akan memperolehi gerak balas dari laut yang dilaluinya. Dalam hal ini amplitud

mengalami perubahan dan fasa juga akan mengalami keterlambatan, namun halaju

sudut setiap juzuk pasang surut sentiasa tetap.

Oleh yang demikian dapatlah diertikan bahawa juzuk pasang surut adalah

gelombang harmonik yang apabila dijumlahkan akan diperolehi gambaran

gelombang pasang surut di suatu tempat.

2.13.1 Juzuk Pasang Surut

Juzuk pasang surut adalah salah satu elemen dalam sebutan metamatik untuk

mendefinisikan daya jana pasang surut dan formula yang berkaitan untuk

menafsirkan pasang surut. Setiap juzuk mewakili jangka masa perubahan dan

perambatan dalam kedudukan bumi, bulan dan matahari. Satu juzuk tunggal dapat

dihuraikan dengan

y = A kos(at+µ) (2.3)

Page 56: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

35

di mana y adalah fungsi untuk masa yang disebut dalam t dan dianggapkan dari

origin tertentu. Sudut (at+µ) berubah secara berkala dan nilainya pada masa disebut

sebagai fasa juzuk. Halaju juzuk adalah kadar perubahan fasa juzuk dan ia diwakili a.

Kuantiti µ adalah fasa constituent pada masa tertentu dari masa rekod. Jangka masa

juzuk adalah masa yang diperlukan untuk fasanya berubah dalam 3600 iaitu kitaran

untuk keadaan astronomi yang diwakil oleh juzuk tersebut.

Setiap juzuk memiliki halaju sudut yang kekal, di mana diperolehi dari

kombinasi linear sudut jam bulan atau matahari dan parameter s (Longitud purata

daripada bulan), h (Longitud purata daripada matahari), p (Longitud purata titik

perigee terhadap orbit bulan), N (Longitud purata daripada nod menaik) dan p′

(Longitud purata titik perigee terhadap orbit matahari). Juzuk-juzuk pasang surut

inilah yang akan digunakan pada analisis pasang surut.

2.13.2 Ramalan Pasang Surut

Perhitungan ramalan pasang surut dilakukan dengan cara membalik pola

perhitungan dari analisis pasang surut. Parameter yang digunakan meliputi: aras laut

min, halaju, amplitud dan fasa dari setiap juzuk pasang surut. Parameter yang

dihasilkan dari perhitungan analisis harmonik digunakan untuk meramalkan pasang

surut di masa hadapan.

Page 57: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

36

Rajah 2.10: Contoh gelombang pasang surut

Merujuk kepada Rajah 2.10, parameter setiap juzuk telah diketahui maka graf

gelombang dari setiap juzuk dapat digambarkan, hasil penjumlahan nilai gelombang-

gelombang juzuk tersebut merupakan graf tinggi air pasang surut yang diramalkan.

Bagi memperolehi hasil ramalan yang lebih baik, maka perlu dihitung nilai-

nilai fr, Vgr, μr sebagai nilai pembetulan terhadap amplitud dan fasa. Parameter

tersebut dihitung berdasarkan tahun dari ramalan pasang surut yang akan dibuat.

Formula yang digunakan adalah sebagai berikut:

∑=

−+++=k

rrrrrrrr gtVgHfZoth

1))cos(()( ωμ (2.4)

di mana,

)(th = Tinggi air cerapan

Zo = Aras laut min sementara

frHr = Amplitud juzuk

Vgr = Fasa kiraan keseimbangan dari Greenwich

μr = factor pembetulan fasa

rω = Halaju juzuk pasang surut

tr = Masa

gr = Susulan fasa

Page 58: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 3

MONSUN DI MALAYSIA

3.1 Pendahuluan

Cuaca di Malaysia dicirikan oleh dua rejim monsun iaitu Monsun Barat Daya

dari akhir bulan Mei ke September, dan Monsun Timur Laut dari bulan November ke

Mac. Monsun Timur Laut membawa hujan lebat terutamanya kepada negeri-negeri

di pantai timur Semenanjung Malaysia dan barat Sarawak, manakala Monsun Barat

Daya secara relatifnya adalah lebih kering. Tempoh peralihan antara dua monsun ini

dikenali sebagai musim perantaraan monsun.

Perkataan "monsun" berasal daripada perkataan Arab "muasim" yang

bermaksud musim. Pedagang-pedagang kuno yang berulang-alik melalui Lautan

India dan Laut Arab menggunakan perkataan ini bagi menjelaskan sistem angin yang

silih berganti yang bertiup mantap dari arah timur laut semasa musim sejuk di

hemisfera utara dan dari arah berlawanan iaitu angin barat daya semasa musim panas

di hemisfera utara.

Monsun berlaku disebabkan oleh perbezaan suhu di antara daratan dan lautan

hasil daripada pemanasan sinaran matahari. Semasa musim sejuk, kawasan daratan

benua menyejuk dengan lebih cepat dan menyebabkan suhu yang amat rendah di

Page 59: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

38

Asia Tengah. Keadaan ini menyebabkan tekanan atmosfera meningkat dan

membentuk sistem tekanan tinggi (antisiklon) yang sangat kuat di Siberia.

Akibatnya, udara sejuk bergerak keluar dari Siberia sebagai angin barat-laut dan

seterusnya bertukar menjadi angin timur-laut apabila tiba di perairan pantai China

sebelum menuju Asia Tenggara.

Dari semasa ke semasa, ledakan keluar udara sejuk yang kuat (luruan

monsun) ini saling bertindak dengan sistem tekanan rendah atau siklon yang

terbentuk berhampiran Khatulistiwa, menghasilkan angin kencang dan laut bergelora

di Laut China Selatan serta hujan lebat di pantai timur Semenanjung Malaysia dan

juga di pantai barat Sarawak.

Pada musim panas, pemanasan suria yang kuat meningkatkan suhu di

kawasan daratan Asia. Semasa udara panas mengembang naik, kawasan tekanan

rendah separa tetap terbentuk. Angin lengas tenggara yang berasal dari selatan

Lautan Hindi dan rantau Indonesia-Australia bertukar menjadi angin barat-daya

apabila melepasi Khatulistiwa. Angin ini seterusnya bergerak merentasi Asia

Tenggara sebelum menumpu ke arah Indochina, China dan barat-laut Pasifik.

Page 60: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

39

3.2 Pengkelasan Monsun

Biasanya, musim monsun di Malaysia boleh dikelaskan dalam 4 kategori

seperti berikut:

Jadual 3.1 : Kategori Monsun

Jenis Monsun Jangka Masa

Monsun Barat Daya Mei hingga September

Monsun Timur Laut November hingga March

Peralihan Monsun Oktober (dari Monsun Barat Daya kepada

Monsun Timur Laut)

Peralihan Monsun April (dari Monsun Timur Laut kepada

Monsun Barat Daya)

(http://www.jphpk.gov.my/Malay/Kadar/Agro_Hujan.htm)

3.3 Ciri-ciri Monsun

Musim Monsun Timur Laut merupakan musim hujan utama negara kita.

Sistem cuaca monsun yang terbentuk bersama dengan luruan udara sejuk dari Siberia

menghasilkan hujan lebat yang sering menyebabkan banjir besar di sepanjang pantai

timur iaitu negeri Kelantan, Terengganu, Pahang dan Johor Timur, serta negeri

Sarawak.

Monsun Barat Daya secara relatifnya adalah lebih kering bagi seluruh negara

kecuali di Sabah. Pada musim ini, kebanyakan negeri mengalami hujan bulanan

minimum, biasanya diantara 100 – 150 mm. Keadaan ini melambangkan atmosfera

yang stabil di kawasan khatulistiwa. Keadaan kering di Semenanjung Malaysia

terutamanya disebabkan oleh kesan lindung hujan dari banjaran gunung di Sumatara.

Sabah secara relatifnya lebih lembap (melebihi 200 mm) akibat daripada kesan ekor

dari taufan yang kerap melintasi Filipina dalam perjalanannya merentasi Laut China

Selatan dan sekitarnya.

Page 61: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

40

Semasa musim perantaraan monsun, angin adalah sepoi-sepoi. Di waktu pagi,

langit biasanya cerah dan ini membantu pembentukan ribut petir di sebelah petang.

Di negeri-negeri pantai barat Semenanjung Malaysia, ribut petir menyumbangkan

jumlah hujan bulanan yang tinggi pada kedua-dua musim perantaraan monsun

(http://www.kjc.gov.my/malay/pendidikan/cuaca/monsoon03.html).

3.4 Ciri-ciri Monsun Peralihan

Monsun timur laut yang dicirikan oleh keadaan angin yang bertiup secara

tetap dari arah timur laut akan berakhir pada pertengahan Mac. Tempoh antara Mac

hingga awal Mei, sebelum bermulanya monsun barat daya pada pertengahan Mei

adalah dicirikan oleh keadaan angin permukaan yang ringan dan berubah-ubah arah.

Pada tempoh tersebut yang juga dikenali sebagai musim monsun peralihan, keadaan

arah angin adalah tidak tetap untuk tempoh beberapa hari dan kelajuan angin jarang

sekali melebihi 10 knot. Keadaan cuaca di sebelah pagi di rantau ini biasanya cerah

dengan pembentukan awan perolakan yang aktif berlaku pada lewat pagi dan awal

petang.

Negeri-negeri pantai barat dan kawasan-kawasan pedalaman Pahang dan

Kelantan di Semenanjung Malaysia kerap kali mengalami hujan panas dan ribut petir

di kebanyakan tempat pada lewat petang dan senja. Keadaan ini seringkali diringi

oleh hujan lebat dan ada kalanya berlaku angin langkisau (gusting) pada masa-masa

tertentu. Kawasan-kawasan lain di Semenanjung Malaysia akan mengalami hujan

panas dan ribut petir di satu dua tempat pada lewat petang dan senja (Laporan

Monsoon Peralihan Bagi Mac-Mei 2006).

Negeri Sarawak, terutamanya di bahagian tengah dan barat akan mengalami

penurunan aktiviti perolakan dalam tempoh ini berbanding Januari dan Februari.

Kawasan timur Sarawak pula tidak akan mengalami perubahan yang besar dalam

jumlah curahan hujan. Negeri Sabah, akitiviti perolakan pada amnya akan

Page 62: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

41

meningkat di bahagian barat, manakala aktiviti di bahagian timur tidak banyak

berubah atau sedikit berkurangan (Laporan Monsoon Peralihan Bagi Mac-Mei 2006).

3.5 Ciri-ciri Musim Monsum Timur Laut

Musim monsun timur laut kebiasaannya berlaku antara pertengahan

November dan awal Mac adalah dicirikan oleh angin yang tetap bertiup dari arah

timur laut. Dalam tempoh ini negeri-negeri di pantai timur Semenanjung Malaysia,

kawasan Pantai Sarawak dan kawasan pantai timur Sabah akan mengalami

jangkawaktu-jangkawaktu hujan lebat yang menyeluruh dan bertahan selama 2

hingga 3 hari. Lebih kurang 3 hingga 4 jangkawaktu hujan sedemikian dijangkakan

berlaku pada masa yang berlainan dalam musim ini di kawasan-kawasan tersebut. Di

antara jangkawaktu-jangkawaktu hujan lebat terdapat beberapa hari cuaca baik,

samada tiada hujan atau dengan hujan yang sedikit. Dalam keadaan biasa, pada

bulan November dan Disember pantai barat Semenanjung mengalami hujan dan ribut

petir di kebanyakan tempat yang mana berlaku pada sebelah petang dan malam.

Di Sabah pada amnya jangkawaktu hujan lebat berlaku antara lewat

Disember dan awal Februari. Pantai timur Sabah iaitu Sandakan dan Kudat

mengalami hujan lebat pada bulan Disember dan awal Januari, manakala kawasan

pantai barat, kawasan pendalaman dan Tawau menghadapi hujan dan ribut petir pada

sebelah petang.

Di bahagian-bahagian pantai barat Negeri Sabah, lebih banyak hujan adalah

dijangkakan dalam bulan-bulan September, Oktober dan November, dimana jumlah

hujan bulanannya ialah antara 300 mm hingga 400 mm. Kemudian jumlah hujan

akan berkurangan kepada lebih kurang 250 mm hingga 300 mm dalam bulan

Disember dan diikuti oleh keadaan yang secara relatifnya kering dari bulan Januari

hingga Mac. Di kawasan-kawasan timur laut, jumlah hujan bulanan dijangkakan

Page 63: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

42

antara 250 mm hingga 300 mm pada bulan September dan Oktober, meningkat

kepada lebih dari 400 mm dalam bulan-bulan Disember dan Januari. Pada bulan-

bulan yang berikutnya keadaan lebih kering adalah dijangkakan berlaku. Kawasan-

kawasan di tenggara Negeri Sabah akan menerima jumlah hujan antara 200 mm dan

250 mm sebulan untuk keseluruhan tempoh ini (Minit Mesyuarat Banjir Daerah

Beluran, 2001).

3.6 Ciri-ciri Musim Monsun Barat Daya

Monsun barat daya, juga dikenali sebagai monsun musim panas hemisfera

utara yang disifatkan sebagai satu musim di mana angin barat daya bertiup secara

berterusan di bahagian bawah troposfera. Musim monsun ini lazimnya bermula

sekitar minggu kedua bulan Mei, akan tetapi masa bermula yang sebenar adalah

berbeza dari satu tahun ke satu tahun berikutnya. Ia boleh bermula seawal minggu

terakhir bulan April dan selewat-lewatnya pada pertengahan bulan Jun. Fasa aktif

monsun ini lazimnya berlaku dari bulan Jun hingga Ogos dan akan mula menjadi

lemah pada pertengahan September, seterusnya berakhir pada minggu pertama bulan

Oktober.

Sepanjang tempoh ini, keadaan atmosfera secara relatifnya akan menjadi

lebih stabil di mana keadaan ini akan mengurangkan proses perolakan yang kuat.

Kebanyakan kawasan di negara ini akan mengalami lebih banyak hari tanpa hujan

berbanding dengan hari hujan. Dalam fasa aktif monsun, terdapat pengurangan hujan

keseluruhannya yang dialami di Semenanjung Malaysia dan Sarawak. Negeri-negeri

di pantai barat Semenanjung Malaysia dan barat Sarawak akan menerima hujan yang

kurang berbanding dengan hari hujan. Dalam fasa aktif monsun, terdapat

pengurangan hujan keseluruhannya yang dialami di Semenanjung Malaysia dan barat

Sarawak akan menerima hujan kurang berbanding dengan beberapa bulan sebelum

monsun bermula. Walau bagaimanapun, kawasan persisiran pantai di negeri-negeri

Pantai Barat Semenanjung dari selatan Perak hingga ke barat Johor akan berlaku

Page 64: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

43

ribut petir, hujan lebat serta angin langkisau yang kuat terutamanya di Selat Melaka

yang dikenali sebagai “Sumatras”.

Pada musim ini juga, terdapat peningkatan frekuensi aktiviti ribut tropika di

barat laut Pasifik dan bahagian utara laut China Selatan. Pada kemuncaknya, ribut ini

akan bergerak menghala ke barat merentasi Filipina menuju ke arah Vietnam atau

kawasan pantai Selatan China. Ianya akan memberi kesan ekor (tail effect) di mana

berlakunya pertemuan udara yang mengakibatkan beberapa kejadian angin kencang

dan hujan lebat diikuti dengan cuaca cerah terutama di kawasan timur Sarawak,

Sabah dan barat laut Semenanjung Malaysia.

Keadaan atmosfera yang stabil secara relatif sepanjang tempoh ini

melambatkan proses percampuran menegak (vertical mixing) atmosfera yang

membawa kepada keadaan yang lebih kering dan berjerabu, terutama di kawasan

bandar dan kawasan perindustrian dimana aktiviti tempatan telah menjana zarah-

zarah aerosol dalam jumlah yang besar. Dalam keadaan kering yang berlanjutan,

contohnya semasa tahun El Nino yang hebat (1997) fenomena jerebu yang meluas

hasil pencemaran rentas sempadan akibat pembakaran hutan di negara jiran

merupakan satu ciri yang berkemungkinan berlaku dalam musim ini (Laporan

Monsoon Monsun Barat Daya Jun hingga Ogos 2006).

3.7 Angin Pembawa Hujan

Walaupun angin di Malaysia pada amnya lemah dan arahnya berubah-ubah,

terdapat perubahan bertempoh dalam corak tiupan angin. Berdasarkan kepada

perubahan ini, empat musim boleh dibezakan iaitu monsun barat daya, monsun timur

laut dan dua musim peralihan monsun yang lebih pendek.

Page 65: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

44

Monsun barat daya biasanya bermula pada setengah terakhir bulan Mei atau

awal bulan Jun dan tamat pada akhir September. Angin lazim pada amnya dari arah

barat daya dengan kelajuan yang lemah iaitu di bawah 15 knot.

Monsun timur laut biasanya bermula pada awal November dan berakhir pada

Mac. Semasa musim ini, angin lazim adalah dari arah timur atau timur laut dengan

kelajuan antara 10 dan 20 knot. Negeri-negeri pantai timur Semenanjung Malaysia

lebih terjejas dengan tiupan angin ini di mana kelajuannya boleh mencapai 30 knot

atau lebih semasa luruan kuat udara sejuk dari utara (luruan sejuk).

Semasa musim-musim peralihan monsun, angin pada amnya berkelajuan

lemah dan arahnya berubah-ubah. Pada kedua-dua musim ini, palung khatulistiwa

merentangi Malaysia.

Perlu juga dinyatakan di sini bahawa dalam tempoh dari April hingga

November bila mana taufan kerap kali terbentuk di barat Pasifik dan bergerak ke

arah barat merentasi Filipina, angin barat daya di kawasan barat laut pantai Sabah

dan kawasan Sarawak menjadi lebih kuat dan boleh mencapai 20 knot atau lebih.

Sebagai negara dikelilingi laut, kesan bayu laut dan bayu darat ke atas corak

tiupan angin adalah besar terutamanya semasa hari tidak berawan. Pada keadaan

petang yang terang cahaya matahari, bayu laut dengan kelajuan antara 10 dan 15

knot selalunya terjadi dan bayu ini boleh mencapai beberapa puluh kilometer ke

dalam kawasan pendalaman. Dalam keadaan malam langit terang, proses sebaliknya

berlaku di mana bayu darat yang lebih lemah kelajuannya boleh terjadi di kawasan

pantai (http://www.kjc.gov.my/malay/pendidikan/iklim/iklim01.html#intro).

Page 66: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

45

3.8 Faktor Tekanan Atmosfera

Tekanan atmosfera di Malaysia dianggap stabil, hanya sedikit perubahan

berlaku sepanjang tahun. Peruhana aras permukaan laut yang dipengaruhi oleh

tekanan adalah dalam julat 5cm dalam jangka masa satu tahun. Berikut adalah data

cerapan satelit yang telah diproses dan dipersembahkan dalam peta tekanan

berkontour dalam julat unit hPa.

Januari 2005

Page 67: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

46

Febuari 2005

Mac 2005

Page 68: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

47

April 2005

Mei 2005

Page 69: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

48

Jun 2005

Julai 2005

Page 70: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

49

Ogos 2005

September 2005

Page 71: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

50

Oktober 2005

November 2005

Page 72: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

51

Disember 2005

Januari 2006

Page 73: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

52

Februari 2006

Mac 2006

Page 74: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

53

April 2006

Mei 2006

Page 75: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

54

Jun 2006

Rajah 3.1 : Peta berkontur tekanan udara dari Januari 2005 hingga Jun 2006

1007

1008

1009

1010

1011

1012

1013

Jan-05

Feb-05

Mar-05

Apr-05

May-05

Jun-05

Jul-05

Aug-05

Sep-05

Oct-05

Nov-05

Dec-05

Jan-06

Feb-06

Mar-06

Apr-06

May-06

Jun-06

bulanan

teka

nan

udar

a

Rajah 3.2 : Graf tekanan atmosfera lawan masa untuk kawasan Kelantan &

Terengganu

Daripada maklumat yang diperolehi, purata tekanan dari bulan Jun 2005

hingga Jun 2006 adalah 1009.62 hPa. Perubahan 1 hPa pada atmosfera berkadar

langsung dengan 1cm perubahan aras lautan. Daripada maklumat ini juga

menunjukkan perubahan aras laut adalah dalam julat 4 hingga 5 cm sahaja.

Page 76: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

55

1007

1008

1009

1010

1011

1012

1013

Jan-05

Feb-05

Mar-05

Apr-05

May-05

Jun-05

Jul-05

Aug-05

Sep-05

Oct-05

Nov-05

Dec-05

Jan-06

Feb-06

Mar-06

Apr-06

May-06

Jun-06

Bulanan

teka

nan

udar

a

Rajah 3.3 : Graf tekanan atmosfera lawan masa untuk kawasan Pulau Langkawi dan

Pulau Pinang

Keadaan yang sama berlaku di kawasan Pulau Langkawi dan Pulau Pinang di

mana nilai purata tekana atmosfera dari bulan Jun 2005 hingga Jun 2006 adalah

1009.04 hPa. Julat perubahan faktor tekanan atmosfera di kawasan ini adalah dalam

lingkungan 3.5cm sahaja.

Page 77: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 4

DATA DAN PEMPROSESAN

4.1 Pendahuluan

Pengukuran pasang surut adalah suatu langkah kerja berterusan dimulai dari

pemasangan alat, cerapan, analisis, penentuan juzuk dan aras-aras laut dan

pemprosesan ramalan pasang surut. Langkah-langkah tersebut adalah saling

berhubungan di mana, pemasangan alat dan cerapan pasang surut merupakan tugasan

awal yang sangat penting, kerana semakin tinggi kecekapan suatu peralatan, data

cerapan pasang surut yang dicerap juga akan meningkat kejituannya.

Perkembangan alat tolok pasang surut adalah pesat, dengan bermula hanya

dengan pemasangan pancang kayu berukuran sengat yang seperti pembaris dan

catatan bacaan paras laut hanya boleh dilakukan dengan perhatian visual manusia,

sehingga sekarang menggunakan sistem yang memanfaatkan tekanan air dan data

pula disimpan dan direkod dalam fail digital. Kaedah ini lebih memudahkan jurukur

hidrografi dalam melakukan cerapan pasang surut.

Dengan adanya pelbagai jenis alat tolok ukur pasang surut ini, perkara yang

perlu diperhatikan adalah kualiti dan kejituan data yang diperolehi daripada alat itu

sendiri. Dalam pemilihan alatan, kejituan penggunaan kerja menjadi piawaian

Page 78: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

57

pemilihan sudah pasti menjadi pemerhatian sejauh mana kejituan yang perlu dicapai

daripada kajian yang akan dibuat.

Perkembangan teknik pengukuran data hujan pula tidak serancak

perkembangan pengukuraan pasang surut. Keadaan ini disebabkan nilai kutipan data

hujan adalah daripada jumlah isipadu hujan yang turun pada suatu masa tertentu

sahaja. Kejituan dan ketepatan daripada pengukuran kutipan juga tidak mampu

ditingkatkan lagi memandangkan faktor luaran pengaruhan selisih dapat

diminimumkan jika tatacara kerja dilaksanakan dengan sempurna, dan kutipan data

adalah dalam keadaaan yang statik, tidak seperti data pasang surut yang diperolehi

dalam keadaan yang dinamik dan kadang kala lautan yang bergelora.

4.2 Asas Pengukuran Pasang Surut

Pada dasarnya, cerapan pasang surut dilakukan adalah untuk memperolehi

tinggi air dengan epok tertentu secara berterusan. Maka alat tolok ukur pasang surut

adalah alat yang mempunyai kemampuan mengukur tinggi air setiap tempoh masa

yang ditentukan. Pada masa sekarang telah terdapat pelbagai jenis alat tolok ukur,

tetapi pada dasarnya kaedah cerapan pasang surut dapat dikelaskan kepada dua jenis

kumpulan:

(i) Secara manual menggunakan pancang pasang surut.

(ii) Secara automatik menggunakan tolok ukur automatik.

Seperti yang telah diketahui, cerapan secara manual biasanya menggunakan pancang

pasang surut dan mempunyai ciri khas sebagai berikut:

(i) Pembacaan dilakukan secara langsung.

(ii) Mempunyai besi nipis atau papan yang bersenggat (unit meter atau

desimeter) yang dapat dibaca.

(iii) Didirikan dalam keadaan tegak di tempat cerapan.

Page 79: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

58

(iv) Kedudukannya mestilah meliputi julat pasang surut di mana takat sifar

yang sebaik-baiknya dipasangkan pada aras datum.

(v) Pembetulan adalah diperlukan sekiranya kedudukan aras sifar

pancang adalah tidak tepat pada aras datum.

(vi) Mampu memberikan bacaan negatif bagi pengukuran di bawah datum.

(paras kering).

(vii) Bacaan pasang surut diambil secara manual oleh visual seorang

pencerap sepanjang kerja hidrogafi dilaksanakan.

(viii) Kegunaannya hanya terbatas bagi pengukuran hidrografi di kawasan

pelabuhan dan pinggir laut sahaja.

Apabila ditelitikan kemampuannya seperti ini, keadaan cerapan amat

menyusahkan pencerap dalam melakukan cerapan pasang surut. Di samping itu

pekerjaan menjadi tidak efisien dan memerlukan masa kerja sepanjang tempoh

cerapan yang dilakukan. Selisih cerapan juga adalah besar. Pada kenyataannya, alat

ini sudah jarang digunakan, kerana sistem kerja yang kurang memuaskan. Rajah 4.1

menunjukkan salah satu contoh pemasangan pancang pasang surut.

Page 80: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

59

Rajah 4.1: Pancang pasang surut (Sumber: Historical Tide Gauge at

Anchorage, Alaska, 1998)

Memandangkan kelemahan tolok pasang surut secara ukur manual, timbullah

suatu pemikiran yang lebih maju dengan perkembangkan teknologi digital,

diciptanya alat tolok ukur automatik. Dengan adanya alat tersebut, kehadiran

pencerap setiap masa untuk merekodkan data adalah tidak diperlukan. Terdapat

empat jenis tolok ukur automatik dengan asas kerja yang berbeza meliputi:

(i) Tolok ukur automatik menggunakan pelampung.

(ii) Tolok ukur automatik menggunakan tekanan sensitif.

(iii) Tolok ukur automatik menggunakan tekanan membran.

(iv) Tolok ukur automatik menggunakan tekanan gelembung atau gas.

Dua jenis tolok ukur automatik yang terakhir kurang dikembangkan

penggunaannya. Tolok ukur pasang surut automatik menggunakan pelampung

merekod naik dan turunnya air dengan cara meletakkan pelampung di atas

Keadaan masa air pasang Keadaan masa air surut

Page 81: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

60

permukaan air yang dihubungkan dengan alat pasang surut sama ada daripada jenis

graf atau media simpanan digital.

Jabatan Ukur dan Pemetaan Malaysia (JUPEM) menggunakan tolok ukur

pasang surut jenis pelampung model Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge.

Rajah 4.2 adalah contoh salah satu stesen pasang surut di Kukup yang menggunakan

jenis tolok ukur pelampung. Alat ini memiliki julat pengukuran kosong meter hingga

tujuh meter dengan kadar kejituan ± 0.1 peratus daripada julat terukur. Peralatan ini

pertama kali dipasang di Pelabuhan Klang pada Disember 1983 dengan kerjasama

Japanese International Cooperation Agency (JICA).

Rajah 4.2: Stesen pasang surut JUPEM di Kukup, Johor

(Sumber: Laman web JUPEM)

Page 82: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

61

Di Wilayah Semenanjung Malaysia, Sabah dan Sarawak, taburan kedudukan

stesen pasang surut adalah seperti pada Rajah 4.3 dan Rajah 4.4

Rajah 4.3: Stesen-stesen pasang surut di Semenanjung Malaysia

(Sumber: Laman web JUPEM)

Rajah 4.4: Stesen-stesen pasang surut di Sabah dan Sarawak, Malaysia

(Sumber: Laman web JUPEM)

Page 83: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

62

Selain daripada tolok ukur pasang surut jenis yang menggunakan pelampung,

jenis lain yang banyak di pasaran sekarang ini adalah tolok ukur menggunakan

kaedah tekanan air. Ciri-ciri khas pada tolok ukur pasang surut memanfaatkan

tekanan air adalah seperti berikut:

(i) Unit penerima tekanan dipasang di dasar laut menggunakan tiub

pengalir ke alat pasang surut untuk direkodkan.

(ii) Data direkodkan pada kertas graf atau media simpanan digital.

(iii) Perubahan naik-turun aras permukaan air laut akan dirakam

berdasarkan kepada perubahan dalam tekanan air di dasar laut yang

terjadi akibat turun naik aras permukaan air laut.

4.3 Rekod Data Tolok Ukur Pasang Surut

Setiap alat tolok ukur pasang surut memiliki format data rekod yang

berlainan. Walaupun pada hakikatnya data yang direkod memiliki nilai pemboleh

ubah yang sama, akan tetapi berbeza dari segi format dan penyusunan data. Dalam

kajian ini, data yang digunakan adalah data yang dihasilkan oleh Kyowa Shoko DFT-

1 Floating Tide Gauge yang digunakan oleh JUPEM. Maka pada sub bab ini akan

dipaparkan ciri-ciri format data tersebut.

JUPEM menjadi sumber pembekal data cerapan pasang susut dalam kajian

ini. Dengan alat jenis Kyowa Shoko DFT-1 Floating Tide Gauge sudah tentu

memiliki format tersendiri dalam menyimpan data hasil cerapan yang dilakukan

dalam tempoh waktu tertentu. Pemboleh ubah yang terdapat adalah tarikh, masa dan

tinggi air terhadap nilai kosong daripada tolok ukur. Contoh susunan format data

dalam fail bentuk daripda alat tersebut adalah seperti dalam Rajah 4.5.

Page 84: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

63

Rajah 4.5: Deskripsi format data yang direkod oleh Kyowa Shoko DFT-1

Floating Tide Gauge yang digunakan oleh pihak JUPEM

4.4 Format Data Pasang Surut μ-TAPS

Apabila diteliti dari format yang dibekalkan oleh pihak JUPEM, didapati

data tersebut perlu ditukar kepada format yang diterima oleh perisian μ-TAPS. Maka

penukaran format data pasang surut tersebut telah dilakukan dengan fungsi yang

sedia ada dalam perisian μ-TAPS. Dalam penukaran format data tersebut sebenarnya

hanya melakukan pemindahan posisi daripada komponen data cerapan menjadi

format yang dikehendaki oleh pengaturcaraan μ-TAPS.

1994,1,1 264 264 259 242 224 201 177 157 140 122 107 102 110 138 177 213 239 248 253 246 245 247 253 262 4890,203.75 1994,1,2

Tahun

Bulan

Hari

Tinggi air dari jam 00.00 – 23.00 (satuan unit dalam sentimeter)

Jumlah tinggi air dalam satu hari cerapan

Purata tinggi air dalam satu hari cerapan

Page 85: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

64

Dengan merujuk kepada panduan penggunaan μ-TAPS, maka penukaran

format data pasang surut telah dilakukan. Rajah 4.6 menunjukkan paparan antara

muka yang terdapat pada perisian μ-TAPS. Rajah 4.7 pula memnujukkan contoh

hasil penukaran format data pasang surut yang boleh diterima oleh perisian μ-TAPS

dalam proses analisis pasang surut. Pada masa yang sama epok data pasang surut

juga turut boleh diubah mengikut kehendak.

Page 86: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

65

Rajah 4.6: Papan antara muka fungsi penukaran format data dalam perisian μ-

TAPS

U-TAPS_FORMAT

Page 87: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

66

Rajah 4.7: Hasil penukaran format data

4.5 Pemprosesan dan Ramalan Pasang Surut Dengan Perisian μ-TAPS

Sebaik sahaja data ditukar dalam format μ-TAPS, pemprosesan data pasang

surut boleh dilakukan. Proses tersebut merangkumi proses analisis pasang surut dan

diikuti dengan ramalan pasang surut. Dalam analisis pasang surut, data pasang surut

akan menjadi kunci untuk mendapat hasil proses, di mana perkara yang perlu

dipertimbangkan pada akhir proses analisis adalah nilai juzuk-juzuk (constituent)

pasang surut daripada data itu.

T B H J M t 1991,12,1,0,0,3.00 1991,12,1,1,0,3.19 1991,12,1,2,0,3.22 1991,12,1,3,0,3.09 1991,12,1,4,0,2.87 1991,12,1,5,0,2.47 1991,12,1,6,0,2.17 1991,12,1,7,0,2.01 1991,12,1,8,0,2.01 1991,12,1,9,0,2.12 1991,12,1,10,0,2.29 1991,12,1,11,0,2.57 1991,12,1,12,0,2.80 1991,12,1,13,0,3.09 1991,12,1,14,0,3.25 1991,12,1,15,0,3.30 1991,12,1,16,0,3.20 1991,12,1,17,0,2.98 1991,12,1,18,0,2.55 1991,12,1,19,0,2.24 1991,12,1,20,0,2.02 1991,12,1,21,0,1.94 1991,12,1,22,0,2.09 1991,12,1,23,0,2.35 1991,12,2,0,0,2.58 1991,12,2,1,0,2.87 1991,12,2,2,0,3.08 1991,12,2,3,0,3.19 1991 12 2 4 0 3 16

Petunjuk T B H J M t Tahun Bulan Hari Jam Minit Ketinggian paras air

Page 88: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

67

Selepas nilai juzuk-juzuk pasang surut diperolehi, nilai tersebut akan digunakan

dalam proses ramalan pasang surut. Perisian μ-TAPS telah menyediakan hasil proses

analisis dalam satu fail yang bernama Constituent. Fail inilah yang akan dimasukkan

semula ke dalam perisian μ-TAPS sebagai fail input untuk ramalan pasang surut lalu

diproses mengikut kehendak dan arahan pengguna.

4.5.1 Proses Analisis Pasang Surut

Prosedur proses analisis pasang surut dengan menggunakan perisian μ-TAPS

adalah seperti berikut:

(i). Fail data pasang surut yang berkenaan disediakan dengan perisian

μ-TAPS mengikut format yang ditentukan.

(ii). Proses analisis dimulakan dengan pemilihan proses yang melibatkan

bilangan hari data pasang surut yang sedia ada. Bilangan hari data

cerapan yang minimum diperlukan adalah selama 15 hari supaya

dapat menghasilkan bilangan juzuk pasang surut yang minimum (15

juzuk).

(iii). Selepas menentukan bilangan juzuk yang akan dihasilkan, fail data

pasang surut dimasukkan dan diikuti dengan menentukan simpanan

fail-fail out put . Fail-fail ini termasuk fail Filter, Report, Constituent,

Err_propagation, dan dua graf daripada pemodelan Residual serta

perbandingan antara graf cerapan dan graft pemodelan.

(iv). Fail-fail yang dihasilkan adalah untuk menunjukkan kualiti cerapan.

Fail yang akan digunakan dalam pemprosesan ramalan pasang surut

adalah fail Report, dan fail Constituent. Dalam fail Report terkandung

hasil pemprosesan analisis. Nilai datum, juzuk-juzuk, sisihan piawai

dan banyak lagi maklumat yang berkaitan dengan pemprosesan

berkenaan.

Page 89: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

68

4.5.2 Ramalan Pasang Surut

Dengan menggunakan perisian μ-TAPS, proses ramalan pasang surut dapat

dibuat dengan sempurna. Dalam proses ini, hanya 1 fail input yang diperlukan iaitu

fail Constituent yang disebut di atas. Fail ini telah disusun mengikut format bacaan

μ-TAPS semasa ia dihasilkan di peringkat proses analisis pasang surut.

Satu fail Output yang akan terhasil dalam proses ramalan pasang surut ini

adalah fail jadual ramalan pasang surut. Proses ramalan pasang surut ini dimulakan

dengan memilih proses yang melibatkan bilangan juzuk pasang surut. Apabila

pemilihan dibuat, satu papan antara muka akan ditunjukkan seperti pada Rajah 4.8.

Rajah 4.8: Proses ramalan pasang surut

Perkara yang pertama harus dilakukan adalah memasukkan fail Constituent

yang disebut di atas, lalu menentukan nama dan storan fail jadual pasang surut yang

akan diproses pada akhir proses ini. Koordinat kawasan ramalan di masukkan dengan

latitud dan longitud yang berkenaan. Ramalan juga ditentukan dengan sama ada

06 25 51 N

99 45 51 E

1.410Pulau Langkawi

Page 90: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

69

secara bulanan atau tahunan. Nilai aras laut purata juga dimasukkan di mana nilai ini

boleh diperolehi daripada fail Report.

Apabila proses ramalan berjaya dilakukan, graf ramalan pasang surut

ditunjukkan oleh perisian. Satu fail ramalan dalam bentuk jadual pasang surut juga

diterbitkan. Contoh jadual yang diterbitkan adalah seperti pada Rajah 4.9.

Rajah 4.9: Hasil ramalan pasang surut

Page 91: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

70

4.6 Asas Pengukuran Data Hujan

Data hujan biasanya dicerap dengan mencatat jumlah isipadu hujan yang

dapat dikutip dalam suatu jangka masa yang yang ditentukan. Isipadu hujan ini

dicatatkan dalam bacaan milimeter (mm). Balang yang menakung hujan itu

dinamakan sebagai tolok hujan. Rajah 4.10 menunjukkan satu tolok hujan yang biasa

digunakan.

Rajah 4.10: Tolok hujan

Suatu tolok hujan yang mengikut piawaian dilengkapkan dengan satu paip

berbentuk cekung yang disambung masuk ke dalam satu bekas yang lebih besar.

Kebanyakan silinder adalah ditandakan dalam bacaan mm. Pada Rajah 4.10, tolok

hujan ini mampu menakung hujan sebanyak 25 mm. Setiap sengat pada bacaannya

adalah 0.2 mm. tolok hujan yang lebih besar mampu menyimpan lebih daripada 25

mm. Hujan akan menitis masuk melalui satu lubang yang kecil di bahagian atas

silinder tersebut. Satu paip besi luaran dilengkapkan di bahagian luaran stesen tolok

hujan ini untuk memastikan balang ini diaraskan dengan sempurna. Paip besi ini juga

dipasangkan di atas sebuah corong yang dikukuhkan atas tanah. Rajah 4.11

menunjukkan pandangan luaran sebuah stesen tolok hujan.

Page 92: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

71

Rajah 4.11: Pandangan luaran sebuah stesen tolok hujan

Tolok hujan yang digunakan dalam mengambil data-data hujan terdiri

daripada dua jenis iaitu:

(i). Tolok hujan tidak mencatit – Tolok hujan ini mencerap kuantiti hujan

yang turun untuk jangka masa atau suatu tempoh sebagai contohnya ialah

harian, bulanan. Biasanya ia di lakukan secara manual atau menggunakan

tenaga manusia untuk mengambil data hujan.

(ii). Tolok hujan mencatit – Tolok hujan ini dapat digunakan untuk

menentukan masa yang tepat bila berlakunya hujan,tempoh hujan, serta

keamatan hujan yang turun. Ia terdiri daripada komponen iaitu jam

perakam waktu, kertas graf, penunjuk mencatit carta hujan. Contoh tolok

hujan yang selalu digunakan ialah Tipping Bucket dan Tilting Syphon,

(Mohd Shahril, 2003).

Page 93: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

72

Rajah 4.12: Sistem catitan tolok hujan yang bercatit

Rajah 4.13: Catitan isipadu hujan pada carta hujan

Page 94: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

73

4.6.1 Pemilihan Lokasi Tolok Hujan

Dalam pemilihan lokasi tolok hujan, syarat-syarat berikut biasa dirujukkan:

(i). Kawasan yang dipilih adalah mewakili kawasan yang di cerap.

(ii). Kawasan tersebut mestilah lapang.

(iii). Terlindung dari tiupan angin kencang

(iv). Mudah untuk pencatit keluar masuk semasa mengambil data hujan.

(v). Kawasan tersebut mestilah tanah rata.

(vi). Jauh dari pokok-pokok, bangunan, halangan, minimum dua kali tinggi

daripada pokok (Mohd Shahril, 2003).

4.6.2 Format Data Hujan

Data hujan yang dibekalkan oleh pihak Jabatan Meteorologi Malaysia adalah

dalam bentuk digital yang telah disusunkan dalam jadual. Maklumat yang penting

dalam data tersebut terkandung masa (dalam jam), jangka masa hujan (minit), dan

jumlah isipadu hujan.

Data hujan tidak terdapat bentuk format yang tertentu, maka data telah

dipersembahkan dengan sempurnanya dengan perisian Microsoft Excel. Graf yang

mempersembahkan isipadu dan jangka masa hujan juga dapat diplotkan. Proses dan

perbandingan data-data pasang surut dan data hujan diterangkan pada sub bab yang

berikut.

Page 95: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

74

4.7 Kaedah Pemprosesan dan Perbandingan

Kajian ini melibatkan pelbagai set data dalam bentuk format yang berlainan.

Untuk membuat analisis dan perbandingan data cerapan pasang surut dengan

ramalan pasang surut, kaedah graf adalah cara mempersembahkan data yang paling

berkesan.

Perisian Microsoft Excel menjadi tunjang kepada perbandingan graf yang di

plot. Data dari jadual pasang surut ramalan juga turut dipindahkan ke dalam bentuk

fail Excel. Data hujan juga dibekalkan dalam fail Excel, maka graf taburan hujan

dapat dipersembahkan dengan sempurnanya.

Perbandingan yang pertama dalam kajian ini adalah mendapat perbezaan aras

laut data cerapan pasang surut berbanding dengan nilai dari ramalan pasang surut

yang telah diproses.

Proses ramalan ini dihasilkan daripada ramalan kaedah harmonik konstant

dengan bilangan juzuk-juzuk pasang surut sebanyak 64 set. Demi mendapat hasil

ramalan yang memuaskan, data cerapan selama 10 hingga 14 tahun jangka masa set

data yang berterusan

Proses perbandingan ini dilakukan dengan mendapatkan set data bacaan

cerapan dengan set data ramalan. Perbandingan adalah dari segi aras laut, purata aras

laut harian dan bulanan. Selama satu tahun data cerapan pasang surut diperlukan dari

pihak JUPEM iaitu tahun 2006 untuk menghasilkan graf bacaan pasang 12 bulan.

Satu set data pula adalah data ramalan pasang surut daripada terbitan ramalan pasang

surut perisian μ-TAPS, diplotkan grafnya dalam satu lembaran untuk perbandingan.

Perbandingan yang seterusnya akan mendalam kepada bulan Disember setiap

set data. Bacaan pasang surut setiap jam akan diplotkan dengan jelas untuk kedua-

dua set data perbandingan bagi kawasan yang telah dipilih. Dalam kajian ini,

kawasan yang menjadi tumpuan adalah kawasan yang sering dilanda hujan lebat

Page 96: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

75

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

1 23 45 67 89 111 133 155 177 199 221 243 265 287 309 331 353 375 397 419 441 463 485 507 529 551 573 595 617 639 661

pada musim monsun seperti Terengganu dan Kelantan. Contoh graf yang telah

diplotkan adalah seperti pada Rajah 4.14. Graf ini juga menunjukkan perbezaan

antara kedua-dua set data cerapan dan ramalan yang diwakili oleh dua lengkungan

graf. Nilai perbezaan mereka juga ditunjukkan oleh graf garisan yang berada di

bahagian bawah. Nilai perbezaan ini akan diambilkira dalam kiraan pengaruhan

selisih dari faktor hujan, penyelarasan data ramalan dan ramalan pasang surut yang

akan mengambilkira isipadu hujan secara berskala.

Rajah 4.14: Graf perbandingan data pasang surut

Dalam mempersembahkan data hujan dalam graf, pembolehubah dalam data

hujan adalah tidak berkorelasi. Pembolehubah yang dititik berat dalam kajian ini

adalah jumlah isipadu (mm) dan jangka masa hujan yang turun (min). Keadaaan ini

menyebabkan graf dihasilkan adalah seperti pada Rajah 4.15.

Rajah 4.15: Graf data hujan

0

10

20

30

40

50

60

Time (hour)

Dur

atio

n (m

inut

es)

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0A

mou

nt (m

m)

Legend : Duration Amount

Page 97: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

76

Daripada graf yang terhasil, analisis dan pemerhatian telah dibuat pada

bahagian graf yang mempunyai perbezaan yang ketara antara cerapan dan ramalan,

sepadan dengan skala masa untuk data hujan. Keterangan dan huraian yang jelas

diterangkan dalam Bab 5 berikut.

4.8 Applikasi Perisian μ-TAPS Dalam Kajian

Pemprosessan data pasang surut bermula dengan sumber data pasang surut

yang didapati dari JUPEM dalam lingkungan jangka masa lebih kurang 10 tahun.

Sepanjang jangka masa 1991 hingga 2005, data pasang surut diperolehi. Susanan

data tersebut disusun dalam satu fail seperti berikut.

Rajah 4.16 : Contah data JUPEM yang disusun dalam jangka masa 10 tahun.

Page 98: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

77

Bagaimanapun, data tersebut harus disusun semula dengan perisian untuk

memastikan format susunan dapat dibaca oleh perisian μ-TAPS. Proses ini juga

dilakukan dengan bantuan perisian Excel dalam permindahan data ke Note Pad.

Hasil susun semula data dalam format μ-TAPS adalah seperti barikut dalam Rajah

4.17.

Rajah 4.17: Data yang diatur dalam susunan bacaan perisian U-TAPS Data ini digunakan dalam proses analisis pasang surut dengan bantuan

perisian. Analisis ini adalah berdasarkan prinsip Least Square Estimation dan

dibandingkan dengan hasil Harmonic Modeling berdasarkan masa (tahun, bulan hari,

jam) yang dikemaskinikan dalam data proses tersebut.

Disebabkan pemprosesan ini adalah proses analisis pasang surut astronomi,

maka faktor luaran seperti parameter cuaca tidak diambilkira. Harmonic Modeling

dalam perisian ini adalah berdasarkan almanak pasang surut dan dikaitkan dengan

kiraan balik pasang surut Harmonic Modeling dalam jangka masa 18.6 tahun.

Page 99: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

78

Rajah 4.18 : Analysis pasang surut dengan data 1992-2005

Page 100: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

79

Analisis pemprosesan ini akan menghasilkan laporan yang mengandungi

maklumat hasil analisis seperti berikut.

Rajah 4.19 : Contoh laporan analysis pasang surut dan penerangan Nilai datum rujukan pasang surut ditujukkan dan kualiti data pasang surut juga

diberi. Dalam kes kajian ini, datum rujukan Indian Spring Low Water (ISLW) sahaja

digunkan kerana sistem pengukuran JUPEM adalah juga berasaskan datum dan

kiraan ISLW. Sisihan piawai data cerapan juga diberi bersama jangka masa data

pemprosesan. Dalam proses analisis ini, sisihan piawai yang tidak melebihi 0.2m

boleh diterima berdasarkan piawaian IHO.

REPORT ANALYSIS Types Tides: Mixed Mainly Semi-Diurnal (F=1.454) penentuan jenis pasang surut MSL on Tide Gauges is: 2.267 aras laut purata data set pasang surut yang terlibat WATER LEVEL Chart Datum Indian Spring Low Water (ISLW) ISLW(Zo): 0.584 nilai MSL untuk ISLW dari LAT MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS 0.346,0.499,0.584,0.670,0.822 Chart Datum Lowest Astronomical Tide (LAT) LAT(Zo): 0.753 nilai MSL dari LAT LAT,MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS,HAT 0.000,0.515,0.668,0.753,0.839,0.991,1.715 Standard Deviation is: 0.126 Long of observation is: 5147.958 days

CD ISLW

MSL sediada Aras MSL pada tolok sedia ada: 2.267m pada bacaan tolok

Aras datum carta dalam analisis: 0.584m dibawah MSL untuk ISLW

Tolok Pasang Surut

Page 101: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

80

Berikut adalah contoh hasil analisis laporan untuk kajian ini.

Rajah 4.20: Laporan analisis pasang surut stesen Kelantan

Rajah 4.21: Laporan analisis pasang surut stesen Terengganu

REPORT ANALYSIS Types Tides: Mixed Mainly Diurnal (F=1.686) MSL on Tide Gauges is: 2.188 WATER LEVEL Chart Datum Indian Spring Low Water (ISLW) ISLW(Zo): 1.132 MLLW,MHLW,MSL,MLHW,MHHW 0.119,0.724,1.132,1.540,2.145 Chart Datum Lowest Astronomical Tide (LAT) LAT(Zo): 1.405 LAT,MLLW,MHLW,MSL,MLHW,MHHW,HAT 0.000,0.392,0.997,1.405,1.812,2.418,2.965 Standard Deviation is: 0.119 Long of observation is: 4407.958 days

REPORT ANALYSIS Types Tides: Mixed Mainly Semi-Diurnal (F=1.454) MSL on Tide Gauges is: 2.267 WATER LEVEL Chart Datum Indian Spring Low Water (ISLW) ISLW(Zo): 0.584 MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS 0.346,0.499,0.584,0.670,0.822 Chart Datum Lowest Astronomical Tide (LAT) LAT(Zo): 0.753 LAT,MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS,HAT 0.000,0.515,0.668,0.753,0.839,0.991,1.715 Standard Deviation is: 0.126 Long of observation is: 5147.958 days

Page 102: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

81

Rajah 4.22: Laporan analisis pasang surut stesen PulauPinang

Rajah 4.23: Laporan analisis pasang surut stesen Langkawi

REPORT ANALYSIS Types Tides: Semi-Diurnal (F=0.225) MSL on Tide Gauges is: 2.641 WATER LEVEL Chart Datum Indian Spring Low Water (ISLW) ISLW(Zo): 1.205 MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS 0.221,0.944,1.205,1.466,2.189 Chart Datum Lowest Astronomical Tide (LAT) LAT(Zo): 1.732 LAT,MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS,HAT 0.000,0.748,1.471,1.732,1.993,2.716,3.234 Standard Deviation is: 0.144 Long of observation is: 4427.958 days

REPORT ANALYSIS Types Tides: Semi-Diurnal (F=0.192) MSL on Tide Gauges is: 2.212 WATER LEVEL Chart Datum Indian Spring Low Water (ISLW) ISLW(Zo): 1.119 MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS 0.180,1.072,1.119,1.166,2.058 Chart Datum Lowest Astronomical Tide (LAT) LAT(Zo): 1.489 LAT,MLWS,MLWN,MSL,MHWN,MHWS,HAT 0.000,0.550,1.441,1.489,1.536,2.428,2.886 Standard Deviation is: 0.356 Long of observation is: 4836.958 days

Page 103: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

82

Rajah 4.24: Data cerapan bandingan Harmonik Modelling

Graf yang terhasil dalam analisis ini juga disimpan dalam File Residual dan

File Comparision.

Walaubagaimanapun, hasil analisis yang paling dipertikaikan adalah juzuk

pasang surut yang tehasil dalam proses ini. Dengan pemprosesan data lebih satu

tahun, akan terhasil jumlah bilangan 64 juzuk pasang surut. Nilai dan amplitut setiap

pasang surut juga akan dihasilkan. Juzuk pasang surut ini adalah berbeza untuk setiap

kawasan.

ObservationHarmonic Modelling

O bservation & Harmonic Modelling Comparation

120,

000

115,

000

110,

000

105,

000

100,

000

95,0

00

90,0

00

85,0

00

80,0

00

75,0

00

70,0

00

65,0

00

60,0

00

55,0

00

50,0

00

45,0

00

40,0

00

35,0

00

30,0

00

25,0

00

20,0

00

15,0

00

10,0

00

5,00

0

Hei

ght (

Met

re) 3

2

1

0

Residual RESIDUAL MO DELLING

120,

000

115,

000

110,

000

105,

000

100,

000

95,0

00

90,0

00

85,0

00

80,0

00

75,0

00

70,0

00

65,0

00

60,0

00

55,0

00

50,0

00

45,0

00

40,0

00

35,0

00

30,0

00

25,0

00

20,0

00

15,0

00

10,0

00

5,00

0

Hei

ght (

Met

re) 0

-1

-2

-3

Page 104: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

83

Jadual 4.1: Juzuk pasang surut Constituens Name Amplitude Phase SA, 0.112554912 133.947309321 SSA, 0.070143033 108.971919620 MM, 0.004248395 3.488448810 MSF, 0.001874090 56.272725105 MF, 0.003392131 344.632796935 2Q1, 0.001865117 150.997581249 SIGMA1, 0.004496454 262.311771328 Q1, 0.006466622 207.077495946 RO1, 0.001438541 205.971770536 O1, 0.023602279 290.490110228 MP1, 0.004607720 32.065712765 M1, 0.004950604 192.909556929 CHI1, 0.000983822 284.099460836 PI1, 0.001002077 54.926580049 P1, 0.050603045 354.469252644 S1, 0.014389786 108.448361460 K1, 0.156395090 0.526302341 PSI1, 0.000651700 161.322954310 FI1, 0.001770708 183.710696174 THETA1, 0.001950902 344.220467709 J1, 0.008916308 12.997502042 SO1, 0.003919329 147.575433694 OO1, 0.002404426 42.632528726 OQ2, 0.001100259 177.554513838 MNS2, 0.011344448 16.591241796 2N2, 0.021410568 331.810425803 MU2, 0.046174555 2.406537313 N2, 0.123309439 328.701459724 NU2, 0.019816562 324.390878558 OP2, 0.012285471 119.804615408 M2, 0.493150990 355.081010520 MKS2, 0.014921319 52.762252606 LAMBDA2, 0.014013485 3.395896923 L2, 0.023703209 10.394766271 T2, 0.026105457 41.514023267 S2, 0.445819286 36.123744395 R2, 0.005187424 329.678335905 K2, 0.106307446 49.410538998 MSN2, 0.007786696 177.639107335 KJ2, 0.003027930 271.708649896 2SM2, 0.011968580 210.150382094 MO3, 0.003592652 279.345849223 M3, 0.002600216 298.778539322 SO3, 0.001801078 0.612411633 MK3, 0.001783636 8.196927316 SK3, 0.003068055 129.116094433 MN4, 0.003715832 328.387625322 M4, 0.012238944 7.375051901 SN4, 0.001733200 225.938713409 MS4, 0.002459185 88.396927126 MK4, 0.000693104 151.716255836 S4, 0.001762255 289.124448501 SK4, 0.001247186 304.750763588 2MN6, 0.000604008 140.571078271 M6, 0.000728366 199.257842854 MSN6, 0.000752039 258.970186800 2MS6, 0.002932309 209.211277679 2MK6, 0.000398218 300.011674538 2SM6, 0.000674432 339.344136983 MSK6, 0.000347530 24.178465724 M8, 0.000787564 306.442603067 2MSN8, 0.000668743 316.478646979 3MS8, 0.001061274 341.822332054 2(MS)8, 0.001089121 8.487284333

Dengan Jumlah 64 Juzuk pasang surut

diaplikasi dalam ramalan pasang surut.

Maka dengan maklumat yang

mencukupi, ramalan pasang surut yang

lebih berkualiti mampu dihasilkan.

Page 105: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 5

ANALISIS DAN KEPUTUSAN

5.1 Pendahuluan

Kajian ini telah dilaksanakan dengan pelbagai hasil analisis dan pemerhatian.

Dalam bab ini, hasil analisis data dan pemerhatian yang telah dicapai diterangkan

dengan jelasnya.

Bab ini juga menguji bertapa pengaruhan hujan pada musim monsun

terhadap ciri-ciri pasang surut daripada pemprosesan yang sudah dibuat dengan

menumpu kepada objektif kajian dan skop kajian yang sudah dicadangkan. Setelah

kajian ini dimulakan dari tahap kajian literatur, pemprosesan data dan perbandingan

data dilakukan, sehingga tahap analisis, perisian µ-TAPS telah menjadi tunjang

kepada terhasilnya keputusan yang berkepercayaan tinggi. Hasil yang diperolehi bagi

setiap peringkat analisis yang dilaksanakan dapat dijadikan sebagai ukuran terhadap

sejauh mana kejayaan kajian ini di dalam memenuhi objektif dan skop kajian yang

telah dirancang.

Page 106: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

85

Secara keseluruhannya, analisis yang dilaksanakan meliputi perkara-perkara

berikut:

• Mengenal pasti kesan yang disebabkan oleh isispadu dan jangka masa

hujan ke atas perubahan ciri-ciri pasang surut semasa musim tengkujuh.

• Mengenal pasti perubahan yang dialami oleh jenis pasang surut yang

berbeza, seperti pasang surut separuh harian dan pasang surut bercampur.

• Mengenal pasti perubahan pasang surut yang dipengaruhi oleh hujan

semasa pasang surut perbani dan pasang surut anak.

• Mengenal pasti pengaruhan hujan ke atas aras purata lautan bulanan.

5.2 Ujian Prestasi µ-TAPS

Walaubagaimanapun, untuk menghasilkan set data ramalan pasang surut yang

berkualiti, perisian µ-TAPS diuji kejituan dan ketepatannya sebelum ini walaupun

kajian penilaian telah dilakukan dalam kajian lepas. Berikut adalah hasil

perbandingan antara hasil ramalan µ-TAPS dengan ramalan pasang surut dari jadual

pasang surut JUPEM dan TLDM.

Usaha untuk menguji prestasi perisian µ-TAPS telah dilakukan untuk

mendapat perbezaan nilai ramalan memandangkan perisian ini digunakan untuk

membuat segala ramalan pasang surut dalam kajian ini.

Perbandingan yang dilakukan adalah pada stesen pasang surut Pulau

Langkawi, dengan datum carta (Zo) yang digunakan bagi menghitung ramalan bulan

Januari 2005 adalah 1.476 meter dan 64 juzuk pasang surut yang dihasilkan daripada

proses analisis pasang surut yang dihasilkan oleh µ-TAPS. Berikut adalah hasil yang

diperolehi daripada ujian pengesahan terhadap perisian µ-TAPS.

Page 107: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

86

Rajah 5.1 Graf perbandingan ramalan µ-TAPS dengan JUPEM bagi stesen

pasang surut Pulau Langkawi

Rajah 5.2 Graf perbezaan ramalan µ-TAPS dengan JUPEM bagi stesen pasang

surut Pulau Langkawi

Page 108: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

87

Graf ramalan bulan Januari 2005 menunjukkan nilai yang berhampiran

seperti dalam Rajah 5.1. Berdasarkan sisihan piawai ketinggian teramal (σ) JUPEM

adalah ±0.092 meter, maka perbezaan digolongkan dalam tiga bahagian dan didapati

72.45% data memiliki kejituan di bawah satu kali sisisihan piawai, 27.15% dengan

kejituan antara satu kali hingga dua kali sisihan piawai, dan hanya 0.40% data

ramalan yang lebih daripada satu kali sisihan piawai. Maka boleh dikatakan, ramalan

yang memiliki kejituan kurang daripada satu kali sisihan piawai adalah 99.60%.

Jadual 5.1 memaparkan nilai perbezaan tersebut dalam peratusan.

Jadual 5.1 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan JUPEM bagi stesen

pasang surut Pulau Langkawi tahun 2005 Julat Selisih Frekuensi Peratusan x ≤ σ 1σ< x ≤2σ x>2σ X < -0.18 2 0.27% -0.18 ≤ x < -0.09 83 11.16% -0.09 ≤ x <0 210 28.23% X = 0 34 4.57% 0 < x ≤ 0.09 295 39.65% 0.09 < x ≤ 0.18 119 15.99% X > 0.18 1 0.13% Jumlah data 744 100.00%

72.45% 27.15% 0.40%

σ= ± 0.092 Sisihan piawai ketinggian teramal (Sumber: Jadual Ramalan Pasang Surut Malaysia 2005)

Bagi bahagian seterusnya, hasil ramalan perisian µ-TAPS turut dibandingkan

dengan ramalan pasang surut TLDM dengan keadah dan nilai datum carta (Zo) dan

64 juzuk pasang surut yang sama. Berikut adalah hasil yang diperolehi daripada ujian

pengesahan terhadap perisian µ-TAPS.

Page 109: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

88

Rajah 5.3: Graf perbandingan ramalan µ-TAPS dengan TLDM bagi stesen

pasang surut Pulau Langkawi

Rajah 5.4: Graf perbezaan ramalan µ-TAPS dengan TLDM bagi stesen pasang

surut Pulau Langkawi

Page 110: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

89

Secara keseluruhannya, bentuk graf ramalan adalah berhampiran, tetapi

seperti yang ditunjukkan pada Rajah 5.4, terdapat perbezaan dengan kadar yang tidak

sama. Demi memudahkan analisis, perbezaan tersebut digolongkan berdasarkan

pendaraban sisihan piawai TLDM pada stesen pasang surut Pulau Langkawi. Sisihan

piawai (σ) TLDM adalah ±0.094 meter, maka seperti dipaparkan pada Jadual 5.2

perbezaan dari 744 data ramalan diperolehi. Data dengan kejituan kurang dari satu

kali sisihan piawai adalah 90.06%, data memiliki kejituan antara satu kali hingga 2

kali sisihan piawai adalah 9.81%, dan hanya 0.13% data ramalan yang memiliki

kejituan lebih daripada dua kali sisihan piawai. Dengan demikian, data yang

memiliki kejituan kurang daripada 2σ adalah 99.87% dari 744 data ramalan.

Jadual 5.2 Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan TLDM bagi stesen

pasang surut Pulau Langkawi Julat Selisih Frekuensi Peratusan x ≤ σ 1σ< x ≤2σ x>2σ x < -0.18 1 0.13% -0.18 ≤ x < -0.09 54 7.26% -0.09 ≤ x <0 352 47.31% X = 0 56 7.53% 0 < x ≤ 0.09 262 35.22% 0.09 < x ≤ 0.18 19 2.55% x > 0.18 0 0.00% Jumlah data 744 100.00%

90.06% 9.81% 0.13%

Σ= ± 0.094 Sisihan piawai

Secara keseluruhannya, perisian μ-TAPS yang digunakan untuk ramalan

pasang surut menunjukkan hasil yang memuaskan. Ini terbukti dengan perbandingan

hasil analisis dan ramalan yang memuaskan telah diperolehi oleh μ-TAPS terhadap

hasil daripada JUPEM dan TLDM.

Page 111: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

90

5.3 Pengaruhan Isipadu Hujan dan Jangka Masa Hujan Terhadap Pasang

Surut

Seperti yang biasa kita ketahui, hujan lebat mesti membawa kepada

penambahan aras laut, tetapi kita tidak pernah menelitikan bagaimana ciri-ciri

peningkatan aras laut tersebut, memandangkan pasang surut bersifat naik turun

dengan dinamiknya pada bila-bila masa pun.

Pemerhatian telah dibuat di kawasan tertentu yang sering dipengaruhi oleh

hujan monsun. Kawasan ini meliputi:

1. Terengganu

a. Stesen pasang surut di Cendering(Lat 5°16' N, Long 103° 11' E)

b. Stesen tolok hujan di Lapangan Terbang Kuala Terengganu(Lat 5°23'

N, Long 103° 6' E)

2. Kelantan

a. Stesen pasang surut di Geting (Lat 6°14' N, Long 102° 6' E)

b. Stesen tolok hujan di Kota Bharu (Lat 6°10' N, Long 102° 17' E)

3. Pulau Pinang

a. Stesen pasang surut di Pulau Pinang (Lat 5°25' N, Long 100° 21' E)

b. Stesen tolok hujan di Butterworth (Lat 5°28' N, Long 100° 23' E)

4. Pulau Langkawi

a. Stesen pasang surut di Pulau Langkawi (Lat 6°26' N, Long 99° 46' E)

b. Stesen tolok hujan di Langkawi (Lat 6°20' N, Long 99° 44' E)

Page 112: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

91

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

5.3.1 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi Stesen di Cendering,

Terengganu

Hasil pemprosesan paling sesuai ditunjukkan dalam graf. Maka Rajah 5.5

menunjukkan data cerapan pasang surut berbandingan nilai ramalan pasang surut

pada bulan Disember 2005, manakala Rajah 5.6 menunjukkan nilai perbezaan antara

mereka.

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Tarikh Ramalan

Rajah 5.5: Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember 2005, Cendering,

Terengganu

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Cerapan Ramalan µ-TAPS

Page 113: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

92

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

masa (hari)

jang

ka m

asa

huja

n (m

in)

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

20.0

isip

adu

huja

n (m

m)

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

masa (hari)

jang

ka m

asa

huja

n (m

in)

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

isip

adu

huja

n (m

m)

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

masa (hari)

jang

ka m

asa

huja

n (m

in)

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

isip

adu

huja

n (m

m)

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

Page 114: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

93

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

masa (hari)

jang

ka m

asa

huja

n (m

in)

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

isip

adu

huja

n (m

m)

Rajah 5.6: Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005, Cendering,

Terengganu

Daripada kedua-dua graf ini, dapat diperlihatkan bahawa selisih antara

perbandingan pasang surut tersebut telah dipengaruhi oleh hujan dan jangka masa

hujan. Rajah 5.7 menunjukkan bahagian graf yang paling ketara perbezaannya iaitu

pada 11/12/2005 hingga 24/12/2005.

Bahagian pertama Graf dari Rajah 5.7, jelas menunjukkan aras cerapan

pasang surut adalah lebih tinggi daripada aras ramalan pasang surut. Selisih juga

bernilai positif sepanjang jangka masa tersebut. Ini menunjukkan aras laut pasang

dengan lebih tinggi dan surut sedikit sahaja.

Pada bahagian kedua Graf dari Rajah 5.7, data hujan telah dimasukkan dalam

graf selisih pasang surut. Kesan pengaruhan hujan terhadap pasang surut dapat jelas

diperlihatkan.

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Selisih

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Jangka masa hujan Ketinggian hujan

Page 115: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

94

Rajah 5.7: Graf gabungan data hujan dengan pasang surut kawasan Cendering,

Terengganu

Jenis air pasang surut di Terengganu adalah jenis bercampur (harian

dominan), Merujuk kepada jadual ramalan pasang surut, pada 16/12/2005 adalah

pasang surut perbani dan pada 24/12/2005 adalah pasang surut anak untuk kawasan

Cendering, Terengganu.

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Selisih Cerapan Ramalan µ-TAPS

Selisih Jangka masa hujan Ketinggian hujan

11/12 12/12 13/12 14/12 15/12 16/12 17/12 18/12 19/12 20/12 21/12 22/12 23/12 24/12

11/12 12/12 13/12 14/12 15/12 16/12 17/12 18/12 19/12 20/12 21/12 22/12 23/12 24/12

Page 116: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

95

5.3.2 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi Stesen di Geting, Kelantan

Hasil pemprosesan paling sesuai ditunjukkan dalam graf. Maka Rajah 5.8

menunjukkan data cerapan pasang surut berbandingan nilai ramalan pasang surut

pada bulan Disember 2005., manakala Rajah 5.9 menunjukkan nilai perbezaan antara

mereka.

Rajah 5.8: Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember 2005, Geting,

Kelantan

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

Cerapan

Ramalan µ-TAPS

Page 117: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

96

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

Page 118: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

97

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

Rajah 5.9: Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005, Geting, Kelantan

Jenis air pasang surut di Kelantan adalah jenis bercampur (semiharian

dominan). Merujuk kepada jadual ramalan pasang surut, pada 17/12/2005 adalah

pasang surut perbani dan pada 24/12/2005 adalah pasang surut anak untuk kawasan

Geting, Kelantan. Pasang surut pada masa tersebut telah ditunjukkan pada Graf dari

Rajah 5.10.

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Selisih

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Jangka masa hujan Ketinggian hujan

Page 119: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

98

Rajah 5.10: Graf gabungan data hujan dengan pasang surut kawasan Geting,

Kelantan

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

Selisih Cerapan Ramalan

Selisih Jangka masa hujan Isipadu

17/12 18/12 19/12 20/12 21/12 22/12 23/12 24/12

17/12 18/12 19/12 20/12 21/12 22/12 23/12 24/12

Page 120: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

99

5.3.3 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi Stesen di Langkawi

Hasil pemprosesan paling sesuai ditunjukkan dalam graf. Maka Rajah 5.11

menunjukkan data cerapan pasang surut berbandingan nilai ramalan pasang surut

pada bulan Disember 2005., manakala Rajah 5.12 menunjukkan nilai perbezaan

antara mereka.

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Rajah 5.11: Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember 2005 Langkawi

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Cerapan Ramalan µ-TAPS

Page 121: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

100

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

Page 122: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

101

Rajah 5.12: Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005 Langkawi

Jenis air pasang surut di Langkawi adalah jenis pasang surut separuh harian.

Merujuk kepada jadual ramalan pasang surut, pada 17/12/2005 adalah pasang

perbani dan pada 24/12/2005 adalah pasang surut anak untuk kawasan Langkawi.

Memandangkan selisih pada set data ini adalah lebih memuaskan, maka Graf dari

Rajah 5.13 menunjukkan pasang surut, selisih dan data hujan dalam jangka masa

bermula 9/12/2005 hingga 24/12/2005. Pasang surut pada masa dan ciri-ciri yang

dinyatakan di masih terlihat pada Graf dari Rajah 5.13.

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Selisih

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Jangka masa hujan Ketinggian hujan

-10

0

10

20

30

40

50

60

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Page 123: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

102

Selisih Cerapan Ramalan

Selisih Jangka masa hujan Isipadu

Rajah 5.13: Graf gabungan data hujan dengan pasang surut kawasan Langkawi

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-0.1

-0.05

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

Page 124: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

103

5.3.4 Hasil Pemprosesan dan Perbandingan bagi Stesen di Pulau Pinang

Hasil pemprosesan paling sesuai ditunjukkan dalam graf. Maka Rajah 5.14

menunjukkan data cerapan pasang surut berbandingan nilai ramalan pasang surut

pada bulan Disember 2005, manakala Rajah 5.15 menunjukkan nilai perbezaan

antara mereka.

Rajah 5.14: Graf cerapan bandingan ramalan bulan Disember 2005 Pulau Pinang

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0

0.5

1

1.5

2

2.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

Cerapan Ramalan µ-TAPS

Page 125: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

104

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-2.0

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

9/12/05 10/12/05 11/12/05 12/12/05 13/12/05 14/12/05 15/12/05 16/12/05

1712/05 18/12/05 19/12/05 20/12/05 21/12/05 22/12/05 23/12/05 24/12/05

1/12/05 2/12/05 3/12/05 4/12/05 5/12/05 6/12/05 7/12/05 8/12/05

Page 126: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

105

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-5

0

5

10

15

20

25

30

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

Rajah 5.15: Graf selisih dan data hujan bulan Disember 2005 Pulau Pinang

Jenis air pasang surut di Pulau Pinang adalah jenis separuh harian. Merujuk

kepada jadual ramalan pasang surut, pada 17/12/2005 adalah pasang perbani dan

pada 24/12/2005 adalah pasang surut anak untuk kawasan Pulau Pinang.

Memandangkan selisih pada set data ini adalah lebih memuaskan, maka Graf dari

Rajah 5.16 menunjukkan pasang surut, selisih dan data hujan dalam jangka masa

bermula 9/12/2005 hingga 24/12/2005. Pasang surut pada masa dan ciri-ciri yang

dinyatakan di masih terlihat pada Graf dari Rajah 5.16.

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Selisih

25/12/05 26/12/05 27/12/05 28/12/05 29/12/05 30/12/05 31/12/05

Jangka masa hujan Ketiggian hujan

Page 127: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

106

Selisih Cerapan Ramalan

Selisih Jangka masa hujan Isipadu

Rajah 5.16: Graf gabungan data hujan dengan pasang surut kawasan Pulau Pinang

5.4 Pengaruhan Hujan Ke Atas Aras Lautan

Daripada permerhatian diatas, secara tidak langsung, aras purata laut turut

menjadi perhatian dalam kajian ini. Jadual 5.3 menunjukkan nilai-nilai perbandingan

aras purata laut yang diperolehi

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

-0.2

-0.15

-0.1

-0.05

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

2.5

Page 128: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

107

Jadual 5.3: Perubahan aras laut purata dengan purata ketingian hujan/hari

Kawasan Aras Laut

Purata

Ramalan (m)

Aras Laut

Purata

Cerapan bulan

Dis. (m)

Purata

Ketinggian

Hujan/Hari

Bulan

Dis.(mm)

Perbezaan

(pernambahan

aras laut

purata)

Terengganu 1.091 1.187 19.83 +0.096

Kelantan 0.554 0.716 24.89 +0.162

Pulau Langkawi 1.487 1.648 11.11 +0.152

Pulau Pinang 1.228 1.324 4.27 +0.096

Dapat diperhatikan bahawa, purata ketinggian hujan/hari yang tinggi akan

membawa kepada pernambahan aras laut purata pada suatu jangka masa tertentu

secara sementara waktu.

Jadual 5.4: Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan bagi stesen

pasang surut Pulau Pinang pada bulan Disember 2005

Julat Selisih Frekuensi Peratusan

√X2 < 0.092

357

47.98%

√X2 > 0.092

387 52.02%

Jumlah data 744 100.00%

Nilai Sisihan Maksimun : 0.379 Nilai Sisihan Purata : 0.096

σ= ± 0.092 Sisihan piawai ketinggian teramal (Sumber: Jadual Ramalan Pasang Surut Malaysia 2005)

Selisih ketinggian teramal yang ditentukan dalam jadual ramalan pasang surut

JUPEM adalah ± 0.092. Catatan pasang surut dalam data cerapan menunjukkan

hanya terdapat 47.98% catatan terletak dalam lingkungan ± 0.092 sahaja. Terdapat

Page 129: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

108

52.02% tidak memenuhi sisihan piawai. Selisih cerapan bandingan ramalan terdapat

pada Rajah 5.17.

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Rajah 5.17 : Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai yang boleh

diterima.

Keadaan yang serupa juga dapat diperlihatkan pada bahagian yang berikut.

Jadual 5.5 : Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan bagi stesen

pasang surut Cendering, Terenganu pada bulan Disember 2005

Julat Selisih Frekuensi Peratusan

√X2 < 0.092

220

29.57%

√X2 > 0.092

524 70.43%

Jumlah data 744 100.00%

Nilai Sisihan Maksimun : 0.700 Purata : 0.096

σ= ± 0.092 Sisihan piawai ketinggian teramal (Sumber: Jadual Ramalan Pasang Surut Malaysia 2005)

47.98%

+0.379

MIN: 0.096

Page 130: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

109

Rajah 5.18 : Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai yang boleh

diterima bagi stesen pasang surut Cendering, Terenganu pada bulan

Disember 2005

Jadual 5.6 : Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan bagi stesen

pasang surut Geting, Kelantan pada bulan Disember 2005

Julat Selisih Frekuensi Peratusan

√X2 < 0.092

251

33.73%

√X2 > 0.092

493 66.27%

Jumlah data 744 100.00%

Nilai Sisihan Maksimun : 0.760 Purata : 0.162

σ= ± 0.092 Sisihan piawai ketinggian teramal (Sumber: Jadual Ramalan Pasang Surut Malaysia 2005)

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

29.57%

+0.7

MIN:0.09

Page 131: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

110

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

Rajah 5.19: Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai yang boleh

diterima bagi stesen pasang surut Geting, Kelantan pada bulan Disember 2005

Jadual 5.7: Nilai perbezaan hasil ramalan µ-TAPS dengan Data Cerapan bagi stesen

pasang surut Pulau Langkawi pada bulan Disember 2005

Julat Selisih Frekuensi Peratusan

√X2 < 0.092

204

27.42%

√X2 > 0.092

540 72.58%

Jumlah data 744 100.00%

Nilai Sisihan Maksimun : 0.420 Purata : 0.152

σ= ± 0.092 Sisihan piawai ketinggian teramal (Sumber: Jadual Ramalan Pasang Surut Malaysia 2005)

33.73%

MIN: 0.162

Page 132: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

111

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Rajah 5.20: Lingkungan bacaan di dalam dan di luar sisihan piawai yang boleh

diterima bagi stesen pasang surut Pulau Langkawi pada bulan Disember 2005

5.5 Analisis Hasil Perbandingan

Daripada pemerhatian di atas, pengaruhan hujan terhadap ciri-ciri pasang

surut telah jelas diperlihatkan. Pasang surut di kawasan yang sering dilandai hujan

monsun gagal mengekalkan sifat semulajadi pasang surut yang sedia ada.

Analisis ini terbahagi kepada tiga bahagian iaitu:

1. Analisis pengaruhan isipadu dan jangka masa hujan terhadap pasang

surut

2. Analisis pengaruhan hujan monsun terhadap pasang surut perbani dan

pasang surut anak.

3. Analisis pengaruhan hujan terhadap perubahan jenis pasang surut

4. Analisis terhadap perubahan aras laut purata.

27.42%

72.58%

+0.42 +0.42

MIN

MIN 0.15

Page 133: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

112

5.5.1 Pengaruhan Isipadu dan Jangka Masa Hujan

Daripada pemerhatian di atas, kajian ini telah mendapati pengaruhan isipadu

hujan kurang menjejaskan ciri-ciri pasang surut berbanding dengan faktor jangka

masa hujan.

Keadaan ini dapat diperlihatkan pada kawasan Pulau Langkawi dan Pulau

Pinang. Pada Graf 5.12, diperhatikan bahawa terdapat pada stesen di Langkawi

menerima hujan yang lebat tetapi dalam jangka masa yang pendek. 6/12/2005 dan

31/12/2005 menunjukkan contoh yang menunjukkan hujan lebat jangka masa pendek

kurang mempengaruhi pasang surut memandangkan selisih cerapan bandingan

ramalan tidak mengalami perubahan yang ketara. Keadaan ini dapat juga

diperjelaskan pada Graf dari Rajah 5.12.

Di kawasan Pulau Pinang pula, satu contoh yang baik ditunjukkan dari

1/12/2005 hingga 8/12/2005. Pada 1/12/2005 hingga 2/12/12/2005, hujan turun

dengan lebat tetapi turun dengan jangka masa yang pendek. Hujan yang dicatatkan

mencecah 10mm. Keadaan ini dibandingkan pada 4/12/2005 hingga 8/12/2005, hujan

turun tidak tercapai paras 2mm, tetapi hujan tersebut telah mengambil masa

sepanjang lebih kurang 6 jam. Pemerhatian telah dibuat pada graf selisih relatif,

menunjukkan selisih pada 1/12/2005 hingga 2/12/2005 adalah konsisten dan pada

kadar yang sama jika dibandingkan dengan selisih pada 4/12/2005 hingga 8/12/2005.

Dalam faktor jangka masa hujan pula, keadaannya juga boleh dinyatakan

dengan jelas pada kedua-dua kawasan ini juga. Pada stesen Langkawi, hari yang

paling banyak dilandai hujan yang berterusan adalah pada 14/12/2005 hingga

18/12/2005. Isipadu hujan yang dikutip adalah tidak sekata dan hujan tersebut adalah

tidak berhenti-henti jika diperhatikan pada Graf dari Rajah 5.12. Kesannya

membawa kepada selisih cerapan hujan yang tidak sekata. Ini jelas membuktikan

jelas bahawa jangka masa hujan adalah lebih berpengaruh dalam menjejaskan selisih

tersebut. Terdapat satu pemerhatian juga kesan daripada faktor jangka masa hujan

adalah tidak terlihat pada hujan yang mula turun. Kesan yang dibawanya hanya jelas

Page 134: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

113

terlihat sehari atau lebih selepas hujan yang berterusan tersebut. Pemerhatian ini juga

dapat diperhatikan dalam jangka masa dari 14/12/2005 hingga 18/12/2005 di stesen

Langkawi. Walaupun hujan turun sepanjang masa dari 14/12/2005 hingga

16/12/2005, selisih pada graf menunjukkan perubahan yang tidak ketara. Selepas

16/12/2005, graf selisih mula menunjukkan perubahan yang tidak konsisten.

Keadaan ini menunjukkan selisih pasang surut telah mengalami pengaruhan luaran

yang menyebabkan pasang surut tidak mengekalkan sifat semulajadi yang ada

padanya. Keadaan ini tidak berhenti begitu sahaja. Selepas hujan yang berterusan

dari 14/12/2005 hingga 18/12/2005, graf selisih selepas 18/12/2005 masih

mengalami pengaruhan yang tidak konsisten ini. Ini jelas menunjukkan bahawa

faktor jangka masa hujan membawa kesan yang berterusan walaupun hujan yang

berpanjangan berhenti.

Kenyataan juga disokong dengan pemerhatian yang dibuat pada stesen Pulau

Pinang. Pada 16/12/2005 hingga 17/12/2005, hujan berpanjangan berturun selama

1.5 hari berterusan. Graf selisih terlihat perubahan yang tidak konsisten bermula pada

17/12/2005 sehingga 23/12/2005.

Maka daripada pemerhatian dan analisis yang dilakukan, kesimpulan boleh

dibuatkan bahawa:

1. Faktor jangka masa hujan adalah lebih berpengaruh berbanding faktor

isipadu hujan yang turun

2. Pengaruhan hujan bukan setakat pada masa hujan turun, tetapi pasang

surut juga mengalami perubahan selepas hujan yang berjangka masa

panjang.

3. Isipadu hujan pada hujan yang berjangka masa panjang menyumbangkan

pengaruhan yang lebih pada pasang surut. Maka kesan selisih yang tidak

sekata akan berterusan selepas hujan berhenti. Keadaan ini bergantung

kepada jangka masa hujan dan isipadu hujan yang tercatat.

Page 135: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

114

5.5.2 Pengaruhan Hujan Monsun Terhadap Pasang Surut Perbani dan Pasang

Surut Anak

Pasang surut perbani adalah masa air pasang tertinggi dan air surut terendah

di mana julat antara air pasang dan surut adalah paling besar, manakala pasang surut

anak adalah keadaan yang sebaliknya. Dalam pemerhatian yang dibuat, kawasan

Terengganu dan Kelantan mengalami pasang surut perbani pada pada 17/12/2005

dan pada 24/12/2005 adalah pasang surut anak.

Monsun hujan telah melanda kawasan tersebut dalam jangka masa tersebut.

Maka kedua-dua stesen ini adalah lebih sesuai untuk membuat analisis terhadap

pengaruhan hujan monsun terhadap pasang surut perbani dan pasang surut anak.

Daripada Graf dari Rajah 5.7 dan Graf dari Rajah 5.10, jelas terlihat bahawa hujan

telah menurun hampir sepanjang masa dalam jangka masa tersebut untuk kawasan

Terengganu dan Kelantan.

Daripada graf-graf yang disebut, didapati aras air pasang adalah lebih awal

daripada yang diramalkan, tetapi air surut pula adalah lebih lambat daripada yang

dijangkakan juga. Keadaan ini menyebabkan selisih graf adalah positif sepanjang

jangka masa tersebut. Secara tidak langsung, ia boleh dikatakan bahawa masa air

pasang telah diawalkan dan masa air surut telah dilambatkan, menyebabakan nilai

lengkungan graf pasang surut cerapan menjadi besar. Masa air pasang tertinggi

adalah sama dengan masa yang diramalkan, tetapi air surut terendah kelihatan

menjadi lambat berbanding ramalan pasang surut.

Daripada kenyataan yang terdapat pada pemerhatian, semasa hujan turun

dengan lebat dan berterusan, nilai perbezaan yang pernah tercatat lebih tinggi

daripada nilai ramalan adalah lebih daripada 0.7 m untuk kedua-dua kawasan ini.

Perbezaan ini adalah tercatat pada masa pasang surut anak. Disebabkan bacaan yang

melampaui, keadaan pasang surut dengan ciri-ciri pasang surut anak tidak kelihatan

lagi. Nilai aras laut pasang adalah lebih kurang sama tinggi dengan air pasang

perbani, manakala air surut tidak jatuh ke aras yang dijangkakan tetapi pada aras

Page 136: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

115

yang melebihi 0.7 m daripada ramalan. Ini menunjukkan ciri-ciri pasang surut telah

terubah.

Keadaan ini dapat diterangkan dengan isipadu air yang turun sepanjang masa

tersebut. Boleh dianggapkan bahawa penambahan air hujan adalah secara tidak

konsisten dan pangaliran air ke laut adalah dalam keadaan yang konsisten. Maka

apabila aras air baru pasang, dengan tambahan isipadu air hujan, aras laut menjadi

lebih tinggi daripada aras biasa. Memandangkan air pasang daripada aras yang lebih

tinggi, maka graf air pasang telah dianjak dengan satu nilai konsten, iaitu isipadu

hujan tambahan dari kawasan sekeliling. Keadaan aras air surut juga mengalami

keadaan yang sama. Maka air akan pasang dan surut lebih tinggi daripada yang

dijangkakan. Dalam keadaan pasang surut anak, keadaan yang sama turut berlaku,

hanya tetapi dengan air pasang yang tidak begitu tinggi, maka terdapat ruang lagi

untuk isipadu air hujan untuk mengalir ke laut. Maka nilai catatan air pasang adalah

jauh lebih tinggi daripada nilai ramalan. Semasa air surut anak, isipadu air hujan

masih bertambah dengan konsisten, walaupun aras laut ramalan yang sebenar telah

surut maka terdapat ruang untuk penambahan isipadu hujan yang mengalir ke dalam

laut. Ini menyebabkan aras surut tidak serendah yang sepatutnya, tetapi telah

ditambahkan dengan isipadu hujan yang telah mengalir masuk ke laut semasa air

pasang dan juga dengan isipadu hujan yang sedang mengalir masuk ke laut.

Maka daripada pemerhatian dan analisis yang dilakukan untuk bahagian ini,

kesimpulan boleh dibuatkan bahawa:

1. Faktor monsun hujan mampu mengubah ciri-ciri pasang surut semasa

pasang surut perbani dan pasang surut anak.

2. Pasang surut anak adalah lebih terpengaruh dengan curahan hujan

sehingga sifat pasang surut anak tidak kelihatan.

3. Faktor hujan menyebabkan aras laut pasang lebih cepat dan surut dengan

lebih lambat.

Page 137: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

116

5.5.3 Pengaruhan Hujan Monsun Terhadap Jenis Pasang Surut

Jenis-jenis pasang surut pada keempat-empat kawasan itu adalah berbeza

dengan:

1. Terengganu – jenis bercampur (harian dominan)

2. Kelantan – jenis bercampur (semiharian dominan)

3. Pulau Langkawi – separuh harian

4. Pulau Pinang – separuh harian

Secara keseluruhannya, daripada kajian ini, hujan monsun tidak mengubah

jenis pasang surut, tetapi hanya mempengaruhi pada masa pasang surut anak sahaja.

Keadaan ini boleh diimbas pada graf-graf pasang surut pada bahagian sub bab di atas

yang menunjukkan semasa pasang surut perbani dan pasang surut anak.

5.5.4 Perubahan Aras Laut Purata

Daripada Jadual 5.3, jelas terlihat bahawa purata ketinggian hujan/hari

mempengaruhi kedudukan aras laut purata tempatan. Walaubagaimanapun,

pengaruhan ini adalah secara sementara di mana aras laut purata pada bulan tersebut

akan kembali ke kedudukan aras yang ditentukan oleh proses analisis.

Kesan daripada ini, data pasang surut cerapan pada bulan Disember ini gagal

memperoleh hasil analisis yang memuaskan apabila data itu diproses secara

berasingan dengan data tahunan, tetapi hanya diperolehi bahawa nilai datum carta

yang digunakan dalam ramalan jika ditambahkan dengan nilai perbezaan aras laut

akan menghasilkan ramalan pasang surut yang lebih tinggi aras pasang surut. Nilai

ramalan ini juga lebih mendekati nilai cerapan, tetapi terdapat juga selisihnya. Ini

disebabkan nilai isipadu hujan yang ditambahkan pada aras laut adalah tidak malar

sepanjang bulan. Jika ramalan cuaca dapat memberikan purata ketinggian hujan/hari

Page 138: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

117

untuk sepanjang masa bulan tersebut, maka hasil ramalan pasang surut yang didapati

adalah lebih sempurna dengan ditambahkan nilai pemalar tersebut.

Hasil maklumat penilaian adalah seperti berikut dalam Jadual 5.8 di bawah.

Jadual 5.8 : Peratusan selisih ramalan yang disebabakan oleh faktor pasang surut

bukan astronomi – faktor isipadu hujan.

Kawasan Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai untuk bulan Disember 2005 (√X2 > σ)

Jumlah ketinggian Hujan Bulanan (mm)

Purata Ketinggian Hujan/Hari Bulan Dis 2005 (mm)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Pulau Pinang 52.02% 132.37mm 4.27mm +0.096m

Langkawi 72.58% 344.28mm 11.11mm +0.152m

Geting Kelantan

66.27% 771.46mm 24.89mm +0.162m

Cendering, Terenganu 70.43% 614.93mm

19.836mm +0.096m

Jadual 5.9 : Peningkatan peratusan ketepatan dengan mengambilkira peningkatan

aras laut dalam ramalan pasang surut.

Kawasan Peratusan selisih dalam lingkungan Sisihan Piawai untuk bulan Disember 2005 (√X2 < σ)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai dengan mengambil kira perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Pulau Pinang 47.98% +0.096m 65.59% 17.61%

Langkawi 27.42% +0.152m 68.01% 40.59%

Geting Kelantan

33.73% +0.162m 35.62% 1.89%

Cendering, Terenganu 29.57% +0.096m 41.33% 11.76%

Page 139: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

118

Secara terperinci, data ramalan pasang surut 1 bulan (Disember 2005) telah

dipecahkan dalam 3 jangka masa (10 hari). Tujuan ini adalah untuk memperhatikan

kesan isipadu hujan semasa yang berlainan terhadap perubahan ramalan. Begitu juga

untuk taburan hujan, pecahan masa yang lebih singkat mampu mengenalpastikan

kesan yang lebih jelas dalam taburan hujan harian.

Jadual 5.10 : Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam penilaian

tempoh 10 hari untuk stesen Pulau Pinang

Pulau Pinang Peratusan selisih dalam lingkungan Sisihan Piawai untuk jangka masa (√X2 < σ)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai dengan mengambil kira perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Jumlah Ketinggian Hujan Semasa

1-10 Dis 72.50% 64.17% -8.33% 22.48mm

11-20 Dis 50.83% 61.25% 10.42% 119.04mm

21-31 Dis 23.11%

+0.096m

71.21% 48.10% 0.24mm

Daripada kaedah di atas, didapati peningkatan peratusan berlaku pada hari-

hari yang berjumlah isipadu hujan yang tinggi. Kaedah ini berkesan diaplikasikan

semasa dan selepas kawasan tersebut menerima isipadu hujan yang besar seperti

pada jangka masa 11-20 Disember dan 21-31 Disember 2005.

Peningkatan peratusan ketepatan ini dapat diperhatikan pada Rajah 5.21,

Rajah 5.22, Rajah 5.23 berikut. Graf teratas dalam rajah adalah isipadu dan jangka

masa hujan semasa dalam temepoh 10 hari, Graf di bawahnya adalah graf selisih dari

bandingan cerapan pasang surut sebenar dengan ramalan pasang surut. Graf yang

seterusnya adalah perbandingan cerapan dengan ramalan pasang surut yang

mengambilkira peningkatan aras laut purata bulanan, iaitu 0.96 m dalam kes Pulau

Pinang.

Page 140: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

119

0

10

20

30

40

50

60

70

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

-0.3

-0.2

-0.1

00.1

0.2

0.3

0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

72.50%

64.17%

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 1-10 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 72.50%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 64.17%

Rajah 5.21: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Pulau Pinang.

Page 141: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

120

Jadual 5.22: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-20 Disemeber, Pulau Pinang.

50.83%

61.25%

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 11-20 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 50.83%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 61.25%

0

10

20

30

40

50

60

70

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

-0.3

-0.2

-0.1

00.1

0.2

0.3

0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Page 142: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

121

Jadual 5.23: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Pulau Pinang.

23.11%

71.21%

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 21-31 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 23.11%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 71.21%

0

10

20

30

40

50

60

70

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

-0.3

-0.2

-0.1

00.1

0.2

0.3

0.4

-0.3

-0.2-0.1

0

0.1

0.20.3

0.4

Page 143: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

122

Manakala peningkatan yang lebih jika dibandingkan dengan kawasan Pulau

Pinang dengan Pulau Langkawi. Keadaan ini disebabkan oleh perubahan aras laut

purata yang lebih besar, 0.152m untuk Langkawi dibandingkan dengan Pulau

Langkawi hanya 0.096m.

Jadual 5.11 : Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam penilaian

tempoh 10 hari untuk stesen Pulau Langkawi

Pulau Langkawi

Peratusan selisih dalam lingkungan Sisihan Piawai untuk jangka masa (√X2 < σ)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai dengan mengambil kira perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Jumlah ketinggian Hujan Semasa

1-10 Dis 42.08% 67.08% 25% 30.93mm

11-20 Dis 30.41% 66.67% 36.26% 265.61mm

21-31 Dis 11.36%

+0.152m

58.71% 47.35% 47.73mm

Daripada kaedah di atas, didapati peningkatan peratusan berlaku pada hari-

hari yang berjumlah isipadu hujan yang tinggi. Kaedah ini berkesan diaplikasikan

semasa dan selepas kawasan tersebut menerima isipadu hujan yang besar seperti

pada jangka masa 11-20 Disember dan 21-31 Disember 2005.

Peningkatan peratusan ketepatan ini dapat diperhatikan pada Rajah 5.24,

Rajah 5.25, Rajah 5.26 berikut. Graf perbandingan cerapan dengan ramalan pasang

surut yang mengambilkira peningkatan aras laut purata bulanan, iaitu 0.152 m dalam

kes Pulau Langkawi menunjukkan kesan yang lebih ketara.

Page 144: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

123

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 1-10 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 42.08%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 67.08%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

67.08%

42.08%

Rajah 5.24: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Pulau Langkawi.

Page 145: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

124

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 11-20 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 30.41%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 66.67%

0

10

20

30

40

50

60

0.02.04.06.08.010.012.014.016.018.020.022.024.026.028.030.032.034.036.038.040.0

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

66.67 %

30.41%

Jadual 5.25: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-20 Disemeber, Pulau Langkawi.

Page 146: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

125

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 21-31 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 11.36%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 58.71%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

18.0

20.0

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Jadual 5.26: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Pulau Langkawi.

58.71 %

11.36 %

Page 147: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

126

Pemerhatian yang dapat daripada penurunan data ramalan untuk Pulau

Pinang dan Pulau Langkawi memberikan hasil ramalan yang boleh dianggap

berkesan meningkat ketepatan ramalan. Jika kaedah ini diapplikasikan pada kawasan

Pantai Timur Laut, kesan yang serupa telah didapatkan tetapi peningkatan ketepatan

adalah kurang jika berbanding dengan kawasan Pantai Barat seperti Pulau Pinang

dan Langkawi.

Jadual 5.12 : Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam penilaian

tempoh 10 hari untuk stesen Geting, Kelantan

Geting, Kelantan

Peratusan selisih dalam lingkungan Sisihan Piawai untuk jangka masa (√X2 < σ)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai dengan mengambil kira perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Jumlah ketinggian Hujan Semasa

1-10 Dis 40.41% 44.17% 3.75% 167.02mm

11-20 Dis 26.25% 35.83% 9.58% 444.06mm

21-31 Dis 33.71%

+0.162m

31.46% -2.25% 160.39mm

Bagaimanapun, nilai selisih maksimum pasang surut anomali dapat

dikurangkan jika nilai perubahan aras laut 0.162m diambilkira dalam ramalan pasang

surut.

Page 148: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

127

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 1-10 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 42.08%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 44.17%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

44.17%

40.41%

Rajah 5.27: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Geting Kelantan.

Page 149: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

128

-0.3-0.2-0.1

00.10.20.30.40.50.6

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 11-20 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 26.25%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 35.83%

35.83%

26.25%

0

10

20

30

40

50

60

0.02.04.06.08.010.012.014.016.018.020.022.024.026.028.030.032.034.036.0

Jadual 5.28: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-20 Disemeber, Geting Kelantan.

Page 150: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

129

Jadual 5.29: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Geting Kelantan.

-0.5-0.4-0.3-0.2-0.1

00.10.20.30.40.50.60.70.8

-0.5-0.4-0.3-0.2-0.1

00.10.20.30.40.50.60.70.8

31.46 %

33.71 %

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 21-31 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 33.71%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 31.46%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

Page 151: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

130

Ramalan pasang surut di Terrengganu dengan penambahan perubahan aras

laut menunjukkan peningkatan ketepatan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan

keadaan di Kelantan. Begitu juga dengan kesan kepada selisih maksimum pasang

surut anomali, menunjukkan hasil ramalan yang lebih memuaskan.

Jadual 5.13 : Peningkatan peratusan ketepatan ramalan pasang surut dalam penilaian

tempoh 10 hari untuk stesen Cendering, Terrengganu

Cendering Terrengganu

Peratusan selisih dalam lingkungan Sisihan Piawai untuk jangka masa (√X2 < σ)

Perubahan aras laut purata bulanan. (m)

Peratusan selisih melebihi Sisihan Piawai dengan mengambil kira perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Jumlah ketinggian Hujan Semasa

1-10 Dis 41.25% 52.50% 11.25% 125.50mm

11-20 Dis 17.92% 37.50% 19.60% 299.22mm

21-31 Dis 29.55%

+0.096m 42.05% 12.5% 190.21mm

Page 152: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

131

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 1-10 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 41.25%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 1-10 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 52.50%

52.50%

41.25%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

Rajah 5.30: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 1-10 Disemeber, Cendering Terengganu.

Page 153: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

132

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 11-20 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 17.92%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 11-20 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 37.50%

37.50%

17.92%

0

10

20

30

40

50

60

0.02.04.06.08.010.012.014.016.018.020.022.024.026.028.0

Rajah 5.31: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 11-20 Disemeber, Cendering Terengganu.

Page 154: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

133

Rajah 5.32: Penilaian peratusan ketepatan sisihan ramalan bandingan

cerapan 21-31 Disemeber, Cendering Terengganu.

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.40.5

0.6

0.7

-0.5-0.4

-0.3-0.2

-0.10

0.10.20.3

0.40.5

0.60.7

42.05 %

29.55 %

Isipadu hujan dan jangka masa hujan 21-31 Disember

Selisih antara cerapan dengan ramalan 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 29.55%

Selisih antara cerapan dengan ramalan dengan penambahan perubahan aras laut 21-31 Disember. Peratusan data yang berada dalam lingkungan sisihan piawai 42.05%

0

10

20

30

40

50

60

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

Page 155: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

134

Daripada kaedah di atas, kepututsan hasil analisis pada ramalan dapat dibuat

dalam Jadual 5.14 di bawah.

Jadual 5.14: Jadual penyusunan peningkatan peratusan ketepatan secara

menurun

Kawasan & jangka masa

Jumlah ketinggian Hujan

10 atau 11 hari

Perubahan aras laut purata

Peningkatan peratusan ketetapan

Selisih maksimum

Pulau Langkawi 21-31 Dis

47.73mm +0.152m

47.35% 0.320m

Pulau Pinang 21-31 Dis

0.24mm +0.096m

48.10% 0.283m

Pulau Langkawi 11-20 Dis

265.61mm +0.152m

36.26% 0.158m

Pulau Langkawi 1-10 Dis

30.93mm +0.152m

25% 0.268m

Cendering Terrengganu 11-20 Dis

299.22mm +0.096m 19.60% 0.384

Cendering Terrengganu 21-31 Dis

190.21mm +0.096m 12.5% 0.604m

Cendering Terrengganu 1-10 Dis

125.50mm +0.096m 11.25% 0.234m

Pulau Pinang 11-20 Dis

119.04mm +0.096m

10.42% 0.213m

Geting, Kelantan 11-20 Dis

444.06mm +0.162m

9.58% 0.368m

Geting, Kelantan 1-10 Dis

167.02mm +0.162m

3.75% 0.228

Geting, Kelantan 21-31 Dis

160.39mm +0.162m

-2.25% 0.598m

Pulau Pinang 1-10 Dis

22.48mm +0.096m

-8.33% 0.193m

Page 156: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

135

5.6 Kekangan Kajian

Terdapat beberapa kekangan yang perlu dinyatakan dalam kajian ini. Data

hujan yang didapat tersebut adalah dari stesen kaji cuaca yang telah sedia ada pada

kawasan berhampiran dengan stesen pasang surut. Maka akan terdapat selisih antara

jarak dan masa untuk curahan hujan memberi kesan kepada pasang surut lautan.

Kajian ini juga tidak mengambilkira basin penakungan air kawasan dan

sistem saliran sungai yang memasuki lautan. Maka kajian ini hanya menganggapkan

bahawa kesan pengaruhan hujan terhadap pasang surut adalah telah ditolakkan

dengan faktor luaran seperti serapan, pengaliran ke luar, dan penyejatan.

Tekanan udara dan sistem arus lautan tidak dipertikaikan. Tekanan udara

seperti yang dibincangkan dalam Bab 3, hanya menyebabkan perubahan aras laut

sebanyak maksimum 5 cm sahaja di kawasan kajian pada sepanjang musim monsun

dan jangka masa tersebut adalah pendek untuk sebarang perubahan tekanan yang

ketara. Arus lautan juga adalah malar sepanjang musim monsun.

5.7 Kesimpulan

Secara keseluruhannya, hujan yang dibawa oleh musim monsun terbukti

mempengaruhi pasang surut secara tidak formal, kerana taburan hujan tidak boleh

ditafsirkan dengan formula matematik. Maka pengaruhannya adalah seperti berikut:

1. Pengaruhan hujan bukan setakat pada masa hujan turun, tetapi pasang

surut juga mengalami perubahan selepas hujan yang berjangka masa

panjang.

2. Isipadu hujan pada hujan yang berjangka masa panjang menyumbangkan

pengaruhan yang lebih pada pasang surut. Maka kesan selisih yang tidak

sekata akan berterusan selepas hujan berhenti.

Page 157: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

136

3. Faktor monsun hujan mampu mengubah ciri-ciri pasang surut semasa

pasang surut perbani dan pasang surut anak.

4. Pasang surut anak adalah lebih terpengaruh dengan curahan hujan

sehingga sifat pasang surut anak tidak kelihatan.

5. Ramalan pasang surut dengan mengambil kira perubahan aras laut

mampu menghasilkan ramalan yang lebih tepat untuk sepanjang bulan

Disember untuk tahun 2005.

6. Perubahan arus purata laut dipengaruhi oleh purata ketinggian hujan/hari

dalam jangka masa pendek.

7. Teknik baru ramalan pasang surut ini dianggap mampu mengatasi dan

menyelesaikan masalah dan limitasi ramalan pasang surut cara

konvensional pada musin hujan.

Page 158: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

BAB 6

KESIMPULAN DAN CADANGAN

6.1 Pendahuluan

Secara keseluruhannya, kajian ini telah dapat dilaksanakan berdasarkan pada

objektif dan skop kajian yang telah dirancang. Daripada kajian yang telah dilakukan

dengan membandingkan hasil ramalan pasang surut yang diperolehi oleh μ-TAPS

dengan cerapan pasang surut tahun 2005 telah mendapat hasil yang memuaskan.

Keputusan yang diperolehi telah membuktikan bahawa, pengaruhan hujan monsun

telah mengubah sifat pasang surut di perairan pantai Semenanjung Malaysia.

Pada akhir penulisan laporan kajian ini, kesimpulan telah dibuat berdasarkan

pada analisis yang telah dilakukan pada bab sebelumnya. Permasalahan dan

keterbatasan kajian turut diketengahkan bagi memberikan penjelasan yang

menyeluruh terhadap pencapaian yang telah diperolehi dalam kajian ini. Bahagian

akhir yang ikut serta dipaparkan dalam bab ini adalah cadangan-cadangan bagi

menambah dan memantapkan kajian khususnya ramalan pasang surut dengan

mengambil faktor hujan monsun sebagai tumpuan kajian ramalan pasang surut.

Page 159: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

138

6.2 Kesimpulan Kajian

Kajian ini telah mencapai objektif-objektif yang telah ditetapkan. Bagi

memperolehi penjelasan yang terperinci mengenai pencapaian kajian ini, maka

kesimpulan telah dibahagikan dengan merujuk kepada objektif yang telah

dirancangkan meliputi:

• Kesimpulan mengenal pasti perubahan yang dialami oleh aras laut

semasa musim hujan pada musim monsun timur laut khasnya pada bulan

Disember.

• Kesimpulan mengenal pasti julat perubahan nilai aras laut semasa musim

hujan pada musim monsun timur laut dialami di kawasan yang ditentukan

di bahagian utara Semenanjung Malaysia.

• Kesimpulan mengenal pasti nilai konstant perubahan aras laut

berpadukan taburan hujan semasa selarian dengan ramalan pasang surut

astronomi.

6.2.1 Perubahan Ciri-ciri Pasang Surut

Daripada kajian yang telah dilakukan, didapati bahawa faktor isipadu hujan

kurang mempengaruhi pasang surut jika dibandingkan dengan faktor jangka masa

hujan. Keadaan ini terbukti dengan contoh-contoh yang telah diterakan pada Bab 5

sebelum ini.

Pengaruhan hujan bukan setakat pada masa hujan turun, tetapi pasang surut

juga mengalami perubahan selepas hujan yang berjangka masa panjang. Ini

bermaksud jika hujan turun dengan lebat tetapi berjangka masa pendek adalah

kurang mempengaruhi pasang surut jika dibandingkan dengan hujan yang turun

kurang lebat tetapi tidak berhenti-henti dalam jangka masa yang panjang.

Kesan hujan juga dapat dilihat bukan sahaja pada masa hujan tetapi juga

selepas hujan, bergantung kepada berapa panjang masa hujan tersebut telah turun.

Isipadu hujan pada hujan yang berjangka masa panjang menyumbangkan pengaruhan

Page 160: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

139

yang lebih pada pasang surut. Maka kesan selisih yang tidak sekata akan berterusan

selepas hujan berhenti. Keadaan ini bergantung kepada jangka masa hujan dan

isipadu hujan yang tercatat.

Secara keseluruhannya, daripada kajian ini telah menunjukkan hujan monsun

tidak mengubah jenis pasang surut, tetapi hanya mempengaruhi pada masa pasang

surut anak sahaja. Keadaan ini telah dijelaskan pada sub Bab 6.2.3. Terdapat hanya

sedikit perubahan ciri-ciri pasang surut untuk pasang surut bercampur apabila pada

masa pasang surut anak. Ciri-ciri pasang surut bercampur tidak kelihatan dalam

tempoh masa yang singkat sahaja.

Daripada pemerhatian dan analisis yang dilakukan, kesimpulan boleh

dibuatkan bahawa:

1. Faktor monsun hujan mampu mengubah ciri-ciri pasang surut semasa

pasang surut perbani dan pasang surut anak.

2. Pasang surut anak adalah lebih terpengaruh dengan curahan hujan

sehingga sifat pasang surut anak tidak kelihatan.

3. Faktor hujan menyebabkan aras laut pasng lebih cepat dan surut dengan

lebih lambat.

4. Purata isipadu hujan/hari mempengaruhi kedudukan aras laut purata

tempatan. Bagaimanapun, pengaruhan ini adalah secara sementara di

mana aras laut purata pada bulan tersebut akan kembali ke kedudukan

aras yang ditentukan oleh proses analisis.

6.2.2 Perubahan Aras Laut Puratan Bulanan

Daripada kajian ini, peningkatan maksimum aras laut purata bulanan telah

meningkat sebanyak 0.162m. Maka selisih ini mempengaruhi ketepatan ramalan

pasang surut sehingga berkurang paling kritikal kepada 30% t\ketepatan sahaja.

Catatan anomali turut mencapai selisih 0.7m. Keadaan perubahan aras laut di

bahagian pantai timur adalah lebih banding keadaan di bahagian pantai barat.

Page 161: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

140

Di bahagian timur, selisih yang paling memuaskan mencatatkan 34% sahaja

berbanding dengan bahagian pantai barat, ketepatan mampu mencapai 48%.

Perubahan aras laut yang lebih besar dan lebih dikesani pada jangka masa tengah

bulan Disember.

6.2.3 Ramalan Dengan Mengambil Kira Perubahan Aras Laut Puratan

Bulanan

Ramalan dengan mengambil kira perubahan aras laut purata bulanan dan juga

perubahan aras laut semasa menghasilkan ramalan yang lebih tepat. Secara

keseluruhannya, peningkatan ketepatan terhasil pada semua kawasan kajian adalah

dalam lingkungan 80%. Ini bermakna kaedah ini adalah berkesan diaplikasikan.

Peningkatan ketepatan secara keseluruhan dalam purata adalah dalam 18% .

Begitu juga dengan penurunan amplitud selisih jika kaedah ini diaplikasikan,

nilai catatan selisih yang berada pada tahap yang terlalu tinggi mampu dikurangkan

sehingga 0.16 m hingga 0.10 m.

Walaubagaimanapun, terdapat dua kes catatan yang menunjukkan kesan

peningkatan ketepatan yang negatif, di mana dua kes ini berlaku pada 21-31

Disember, Kelantan dan 1-10 Disember, Pulau Pinang. Walaupun ketepatan

peratusan mencatat nilai negatif, selisih catatan anomali masih mampu di kurangkan.

Keadaan ini berlaku adalah pada masa peralihan perubahan pasang surut perbani

puncak ke pasang surut anak.

Page 162: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

141

6.3 Cadangan

Walaupun kajian ini telah berjaya memenuhi skop kajian yang telah

dirancang, namun tidak dinafikan masih mempunyai kekurangan dan kelemahan

untuk diperbaiki. Antara bahagian-bahagian yang perlu diperkembangkan adalah:

1 Kajian ini dapat dihasilkan dengan integrasi dengan teknik GIS untuk

merantau kejadian banjir yang sering dibawah oleh hujan monsun

2 Selisih jarak antara stesen pasang surut dan stesen kaji cuaca dapat

diminimumkan.

3 Pernambahan element kajian seperti sitem saliran dan pengairan

untuk menambahkan kejituan hasil kajian.

4 Ramalan pasang surut pada musim monsun mampu dilakukan dengan

pernambahan element isipadu hujan dan jangka masa hujan.

6.4 Penutup

Penilaian aktiviti pasang surut adalah sebahagian daripada kerja hidrografi

yang memberikan nilai penurunan pada hasil pengukuran kedalaman, tetapi

berperanan penting terutamanya bagi pembinaan pelabuhan baru dan pelbagai

keperluan aplikasi yang lain. Oleh itu, dalam pengukuran pasang surut harus

diperhatikan pelbagai aspek, untuk mendapatkan hasil yang baik.

Secara keseluruhannya, kajian ini telah memberikan gambaran yang jelas

mengenai pengaruhan hujan monsun terhadap pasang surut. Kajian ini telah

membuka peluang untuk kajian lanjutan yang berkaitan dengan pasang surut dan

hidrografi serta oseanografi.

Memandangkan bencana banjir telah menjadi ancaman kepada penduduk di

kawasan pantai, maka diharapkan kajian ini akan membawa kepada ramalan banjir

Page 163: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

142

yang berkesan jika kajian ini terus diusahakan dengan lebih mendalam lagi. Maka

adalah dianggapkan bahawa kajian ini akan menjadi tunjang kepada kajian yang akan

datang dalam mengkaji kejadian banjir, ramalan banjir dan ramalan kejadian bencana

untuk kawasan yang tertentu. Dalam aspek aktiviti ekonomi, ramalan landaan banjir

untuk penanaman dan kawalan kerosakan dapat dipertikaikan.

Page 164: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

143

SENARAI RUJUKAN

Abdul Hamid bin Mohd. Tahir (1990). Unsur-Unsur Astronomi Praktik Untuk

Kegunaan Ukur Tanah, Unit Penerbitan Akademik Universiti Teknologi

Malaysia, Skudai, Johor Darul Ta’zim.

Abdul Kadir (2003). Pemrograman C++. Andi Offset, Yogyakarta.

Ali M. et al (1997). Diktat Kuliah Pasang Surut Air Laut. Jurusan Meteorologi dan

Geofisika ITB, Bandung: diktat.

Andy Lazuardy.(1995). Aliasing Dalam Penentuan Konstanta Pasut Menggunakan

Metode Kuadrat Terkecil. Jurusan teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan

Perencanaan, Institut Teknologi Bandung: Thesis Sarjana Teknik Geodesi,.

Doodson, A.T. (1957). The Analysis and Prediction of Tides in Shallow Water.

Liverpool Observatory and Tidal Institute: Extract from International

Hydrographic Review, Special Publication 41.

Dronkers J.J. (1975). Tidal Theory and Computation. New York San Francisco

London: Advances in Hydroscience, Vol 10, Academic Press, Inc.

Dronkers, J.J. (1964). Tidal Computation in River and Coastal Water. Amsterdam:

North-Holland Publishing Company.

Easton, A.K. (1977). Selected Programs for Tidal Analysis and Prediction. The

Flinders Institute for Atmospheric and Marine Science, Flinders University,

Bedford Park, South Australia: Computing Report No.9.

Gordin (1972). The Analysis of Tides. University of Toronto: Press ISBN 0-8020-

1747-9.

Page 165: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

144

http://www.jphpk.gov.my/Malay/Kadar/Agro_Hujan.htm

http://www.kjc.gov.my/malay/pendidikan/cuaca/monsoon03.html

http://www.kjc.gov.my/malay/pendidikan/iklim/iklim01.html#intro

Hydrographic Department (1969). Tides and Tidal Stream. The Hydrographer of

Navy, United Kingdom: Admiralty Manual of Hydrographic Surveying

Chapter 2, Volume 2.

Hydrographic Department (1981). Physical Oceanographic Survey Course. Japan:

Group Training Course In Hydrographic Services.

IHO Tidal Committee (2003). Feedback on Transition to LAT / HAT. Circular Latter

55/2003, IHB File No. S3/1401/WG.

Ihwan M. (1998). Penurunan Konstanta Harmonik Dari Teori Pasut Laut. Jurusan

Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi

Bandung: Thesis Sarjana Teknik Geodesi.

Imam Heryanto dan Budi Raharjo (2003). Pemrograman Borland C++ Builder.

Informatika, Bandung

Ingham, A.E. (1975). Sea Surveying. Department of Land Surveying, North East

London Polytechnic London: John Wiley & Sons, Inc. New York.

Jabatan Meteorologi Malaysia (2006). Laporan Monsoon Monsun Barat Daya Jun -

Ogos 2006, Kuala Lumpur.

Jabatan Meteorologi Malaysia (2006). Laporan Monsoon Peralihan Bagi Mac-Mei

2006, Kuala Lumpur.

Page 166: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

145

Jabatan Ukur dan Pemetaan Malaysia (2000). Jadual Ramalan Pasang Surut

Malaysia, Kuala Lumpur.

Jabatan Ukur dan Pemetaan Malaysia (2005). Jadual Ramalan Pasang Surut

Malaysia, Kuala Lumpur.

Leinecker, R.C. and Archer, T. et al (1998). Visual C++ 6 Bible. IDG Books

Woldwide, Inc. An International Data Group Company, Foster City,CA.

Mohd Razali Mahmud and Hery Purwanto (2004). The Determination of Tidal

Constituents and Prediction Based on Short Observation Period. International

Symposium and Exhibition on Geoinformation 2004 (ISG2004) Proceeding.

September 21-23, Kuala Lumpur.

Mohd Shahril B Mohd Sabari(2003). Hydraulic Performance Of High Velocity

Channel In Flood Prone Areas, Fakulti Kejuruteraan Awam, Universiti

Teknoligi Malaysia, Johor.

Pejabat Daerah Beluran (2001). Minit Mesyuarat Jawatankuasa Keselamatan Daerah

(Banjir) Beluran. Sabah

Perbani N.M.R.C.(1993). Penggunaan Analisis Spektral Untuk Menentukan

Konstanta Pasut. Jurusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan

Perencanaan, Institut Teknologi Bandung: Thesis Sarjana Teknik Geodesi.

Pugh, D.T. (1987). Tides, Surges and Mean Sea-Level. Natural Environment

Research Council Swindon, U.K.: John Wiley & Sons.

Shipley, M.A. (1967). Recent Developments in Tidal Analysis in South Africa. The

Symposium on tides. The International Hydrographic Bereau (1967)

Proceeding. April 28-29. Monaco.

Shu, J.J. (2003). Prediction and Analysis of Tides and Tidal Currents. International

Hydrographic Review: Vol. 4 No. 2 (New Series) August 2003.

Page 167: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

146

Suyarso, O.S.R.O. (1989). Pasang Surut. Jakarta: Lembaga Ilmu Pengetahuan

Indonesia, Pusat Penelitian dan Pengembangan Oseanografi ISBN:979-8105-

00.

Tentera Laut Diraja Malaysia (2005). Jadual Pasang Surut Malaysia Jilid 1. Tentera

Laut Diraja Malaysia, Kuala Lumpur.

van Ette, A.C.M. and Schoemaker, H.J. (1967). Harmonic analyses of tides-essential

features and disturbing influences. The Symposium on tides. International

Hydrographic Bereau (1967) Proceeding. April 28-29. Monaco.

Wolf, R.P. (1997). Adjusment Computation, Statistic and Least Squares in Surveying

and GIS. John Wiley & Sons, Inc. New York.

Page 168: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

147

LAMPIRAN A

Format Data Hujan

JABATAN METEOROLOGI MALAYSIA Records of Hourly Rainfall Data Station : Pulau Langkawi Lat. : 6° 20' N Long. : 99° 44' E Ht. above M.S.L. : 6.4 m Rainfall Hour Duration Amount

Stnno Year Month Day ( ST ) ( min ) ( mm ) 48600 2003 1 1 1 60 2,9 48600 2003 1 1 2 60 1,7 48600 2003 1 1 3 60 0,9 48600 2003 1 1 4 40 -33,3 48600 2003 1 1 5 0 0,0 48600 2003 1 1 6 0 0,0 48600 2003 1 1 7 0 0,0 48600 2003 1 1 8 0 0,0 48600 2003 1 1 9 0 0,0 48600 2003 1 1 10 0 0,0 48600 2003 1 1 11 0 0,0 48600 2003 1 1 12 0 0,0 48600 2003 1 1 13 0 0,0 48600 2003 1 1 14 0 0,0 48600 2003 1 1 15 0 0,0 48600 2003 1 1 16 0 0,0 48600 2003 1 1 17 40 2,2 48600 2003 1 1 18 60 0,2 48600 2003 1 1 19 20 -33,3 48600 2003 1 1 20 0 0,0 48600 2003 1 1 21 0 0,0 48600 2003 1 1 22 0 0,0

Page 169: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

148

LAMPIRAN B

Jadual Ramalan μ-TAPS

Page 170: PENGARUH HUJAN MONSUN KE ATAS RAMALAN PASANG

149

LAMPIRAN C

Perbandingan Bacaan Pasang Surut dan Data Hujan

collected predicted diff Duration (minutes) Amount(mm)

2,339 2,35 -0,011 60 0,2 2,339 2,34 -0,001 60 0,2 2,179 2,22 -0,041 60 0 2,059 2,02 0,039 60 0,6 1,889 1,81 0,079 40 0 1,709 1,62 0,089 0 0,0 1,639 1,47 0,169 0 0,0 1,549 1,37 0,179 40 0,4 1,489 1,3 0,189 60 0,6 1,449 1,24 0,209 60 0,2 1,359 1,17 0,189 60 0 1,289 1,07 0,219 60 1,0 1,159 0,95 0,209 60 2,2 1,079 0,81 0,269 60 3,8 0,929 0,68 0,249 60 1,0 0,919 0,59 0,329 60 0,2 0,769 0,58 0,189 60 0,2 0,869 0,64 0,229 60 0,2 0,999 0,77 0,229 60 0 1,139 0,96 0,179 60 0,4 1,409 1,21 0,199 60 0,2 1,759 1,49 0,269 60 0 1,989 1,78 0,209 60 0 2,229 2,05 0,179 60 0,2 2,359 2,23 0,129 60 0,4 2,329 2,29 0,039 60 0 2,249 2,23 0,019 60 0 2,149 2,08 0,069 10 0