normalitas « kurniawan ali fachrudin

5/26/2018 Normalitas Kurniawan Ali Fachrudin

1/11


http://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/comment-page-1/

Kurniawan Ali Fachrudin

Take Pictures to Make The World Wide Open

Tentang Saya

Accounting TheoryManagement Information System

RSS

Normalitas

26Mar

Sering kali kita mendengar bahwa dalam uji statistik, data yang kita miliki harus diuji normalitasnya terlebih

dahulu untuk menentukan alat uji yang dapat kita gunakan. Jika data yang kita miliki berdistribusi normal, mak

kita dapat menggunakan uji parametrik, jika tidak maka kita harus menggunakan uji non parametrik. Demikian

pula ketika kita menggunakan alat uji regresi, beberapa sumber menyatakan bahwa data harus berdistribusi

normal.

Apakah sebenarnya normalitas itu?

Normalitas yang sering kita dengar dan bicarakan sebenarnya memiliki arti yang berbeda, tergantung pada

konteks yang kita bicarakan. Secara umum, normalitas sering dibicarakan dalam 3 konteks:

Sampling distribution (Distribusi Penyampelan).

Untuk memahami distribusi penyampelan, mari kita perhatikan contoh sebagai berikut: Misalnya kita memiliki

data populasi sebanyak 500 data dengan nilai mean sebesar X dan deviasi standar sebesar DS. Asumsikan

populasi memiliki distribusi yang normal. Maka plot dari data populasi tersebut akan mendekati gambar 1.

Gb. 1

Kemudian kita akan melakukan proses penyampelan untuk mengestimasi nilai X dan nilai DS.

Pertama, kita misalkan melakukan penyampelan sejumlah 3 data dari jumlah populasi 500. Dari data ketiga
http://blog.uad.ac.id/kalifach/management-information-system/http://blog.uad.ac.id/kalifach/feed/rss/http://blog.uad.ac.id/kalifach/management-information-system/http://blog.uad.ac.id/kalifach/accounting-theory/http://blog.uad.ac.id/kalifach/about/http://blog.uad.ac.id/kalifach


2/11



sampel tersebut, kita hitung nilai mean-nya dan diperoleh nilai x1. Kemudian kita ulangi lagi penyampelannya

dengan mengambil 3 data dan menghitung nilai mean sehingga diperoleh nilai x2. Demikian, penyampelan

tersebut kita ulangi sebanyak 100 kali dan kita memiliki nilai x1 hingga nilai x100. Ke-seratus data tersebut, j

kita gambarkan plotnya akan mendekati gambar 2.

Gb. 2

Kedua, kita akan melakukan penyampelan berikutnya, sejumlah 400 dari total populasi 500. Kita ambil sam

sebanyak 400, kemudian kita hitung nilai mean-nya sehingga diperoleh nilai x1. Kemudian kita ulangi

penyampelannya, kita ambil 400 sampel lagi dan kita hitung nilai mean dari sampel tersebut sehingga kita peronilai x2. Kita ulangi penyampelan dengan jumlah 400 sebanyak 100 kali hingga kita memiliki nilai x1 hingga

x100. Besarnya sampel yang mendekati besar populasi akan menyebabkan setiap proses penyampelan akan

sangat mendekati nilai mean populasi (nilai X). Sehingga jika kita gambarkan plot dari distribusi nilai x1 hingg

x100, akan menyerupai gambar 3.

Gb. 3

Ketiga, jika melakukan penyampelan lagi dengan jumlah sampel kurang lebih 30, dan mendapatkan nilai x1

hingga x100, maka plotnya akan mendekati gambar 1.

Pada distribusi penyampelan yang pertama dengan jumlah sampel yang sangat kecil, nilai x yang kita perolehakan sangat bervariasi dan kemungkinan mendekati nilai X (mean populasi) akan sangat kecil. Dari 100 kali

penyampelan, mungkin hanya beberapa kali saja mendekati nilai X. Sehingga ketika kita melakukan penelitian

yang sebenarnya, yang hanya sekali mengambil sampel, maka kemungkinan besar sampel yang kita miliki jjust

jauh dari gambaran populasi yang kita estimasi.

Pada gambar ketiga, kita melakukan penyampelan dengan jumlah yang sangat besar. Hal ini akan

mengakibatkan setiap kita mengambil sampel, nilai mean dari sampel tersebut akan sangat mendekati nilai mea

populasi (X). Namun demikian, justru karena terlalu mendekati, akan menyebabkan nilai deviasi standar yang

dimiliki tidak sama dengan nilai deviasi standar populasi (DS), sehingga sampel yang besar pun tidak mewakil


3/11



populasi dengan baik.

Simpulannya adalah, jika kita melakukan penyampelan dengan jumlah sampel mendekati 30, maka kita dapat

menyebut penyampelan yang kita lakukan berdistribusi normal. Sampel yang kita perol eh akan mendekati

karakteristik populasi yang hendak kita estimasi. Jika kita melakukan 100 kali penyampelan, maka 95 kali di

antaranya akan berada di 95 % wilayah penerimaan hipotesis. Dengan demikian, ketika pada penelitian

sebenarnya yang hanya melakukan sekali penyampelan, kemungkinan besar nilainya akan berada di 95% wila

penerimaan hipotesis. Dengan kata lain, hasilnya akan signifikan secara statistis.

Normalitas pada uji beda.

Sebenarnya, uji beda seperti uji t, mensyaratkan bahwa sampel yang kita miliki berasal dari populasi yang

berdistribusi normal. Jika kita dapat meyakini bahwa sampel yang kita miliki memang berasal dari populasi ya

berdistribusi normal, maka kita dapat menggunakan uji parametrik. Bagaimana kita bisa mengetahui bahwa

sampel kita berasal dari populasi yang berdistribusi normal?

Kita lihat kembali pada poin pertama di atas. Jika kita melakukan penyampelan dengan distribusi yang norma

maka kita akan memiliki sampel yang mendekati karakteristik populasi. Dengan demikian, jika sampel yang k

miliki berdistribusi normal, maka kemungkinan besar populasi asal sampel pun akan memiliki distribusi yang

normal. Dengan demikian, syarat bahwa sampel harus berasal dari populasi yang berdisribusi normal terpenu

dan uji parametrik pun dapat kita gunakan.

Normalitas pada Regresi

Model regresi yang baik ditandai dengan nilai residual yang random. Sesuatu yang random, biasanya ditandai

dengan distribusi yang normal, dengan demikian, model regresi yang baik, ditandai dengan nilai error term

(residual) yang berdistribusi normal.

Nilai error term yang random sebenarnya menggambarkan bahwa model regresi yang digunakan untuk

melakukan estimasi, terbebas dari adanya pengaruh variabel lain yang kuat namun tidak masuk dalam model.

Dengan demikian, hasil estimasi dari model regresi kita tidak akan menyesatkan.

Demikian diskusi singkat mengenai normalitas. Jika pengunjung memiliki pendapat lain, saya harap berkenan

untuk segera menyampaikan komentar agar dapat berdiskusi secara lebih mendalam, terima kasih.

18 Comments

Posted in PDE, Perkuliahan, Statistika/Ekonometrika

Leave a Reply

Name (required)

Mail (will not be published) (required)
http://blog.uad.ac.id/kalifach/category/statistikaekonometrika/http://blog.uad.ac.id/kalifach/category/perkuliahan/http://blog.uad.ac.id/kalifach/category/perkuliahan/pde/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/#comments


4/11



Website

Comment

Submit Comment

1. Sanjoyo

14 April, 2009 at 06:14

Salam Kenal,

Ini kunjungan sesama peminat Ekonometrika. Silahkan kunjungi Blog saya.

Salam

2. mohamad rizal

10 June, 2009 at 11:41

mas, kalo data panel, apakah masih membutuhkan syarat memenuhi asumsi normalitas dan asumsi klasi

bagaimana mengujinya dengan menggunakan E-views ketika kita menggunakan data panel ya mas?

kalo tidak panel, saya sudah mengerti mas..

3. irwan

29 June, 2009 at 20:09

Disutribusi normal diturunkan dari fungsi kontinu, sedangkan data yang kita peroleh pada umumnya disk

(data bidang pendidikan, ekonomi, sosial, dbs). Bagaimana caranya kita dapat menganalisis data diskri
http://ekonmetrik.blogspot.com/


5/11



dengan fungsi kontinu?. Ditambah lagi, uji t dan uji f cukup kekar (robust) sehingga kenormalan data tid

dituntut begitu ketat. Normalitas lebih dipandang sebagai mitos saja.

4. beby

15 July, 2009 at 13:35

mas apakah panel data masih perlu untuk diadakanya uji normalitas..? bagaimana..? terimakasih atas

jawabanya

5. wow gold

18 July, 2009 at 09:05

Looks like your question thing at the end of the post worked. Also not having to sign in is nice too. Goojob. Nice list. Thanks.|*|wow power leveling|*|http://www.wow-powerleveling.org

6. Kurniawan Ali fachrudin

26 July, 2009 at 17:48

Untuk Mas Beby dan Mas M. RizalPada dasarnya data panel dilakukan ketika asumsi-asumsi tidak

terpenuhi, terutama pada asumsi homokedastisitas, dengan demikian data panel tidak memerlukan

terpenuhinya asumsi klasik seperti pada regresi biasa


26 July, 2009 at 17:53

Untuk Mas Irwan, menurut saya, pada uji t dan uji F, syarat yang paling penting adalah bahwa sampel

yang kita miliki merupakan sampel yang berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Normal atau

tidaknya populasi akan kita ketahui dengan normalnya sampel yang kita miliki, dengan catatan distribuspenyampelannya normal.Namun demikian, jika sampel kita ternyata tidak normal, maka kita masih b

melakukan uji tersebut dengan menggunakan uji yang tidak mendasarkan analisis kepada nilai mean,

misalnya uji Mann-Whitney, Wilcoxon, maupun uji Kruskal-Walis

8. anwar m

5 September, 2009 at 14:35
http://ali.acc.uad.ac.id/http://ali.acc.uad.ac.id/http://www.wotlkgold.net/http://-/


6/11



mas numpang tanya, sedang mengutak-atik uji normalitas memakai chi kuadrat, bagaimana caranya

supaya berapa pun sampel yang dipakai dan data yang dimasukan uji chi kuadrantnya normal, ato palin

tidak mendekati, tapi udah pusing 7 kliling, masih blum ketemu, trima kasih atas bantuannya



Mas Anwar, mungkin saya minta keterangan lebih jelas mengenai tujuan uji normalitas yang akan Anda

lakukan

10. ana017


permisi pak saya mo tanya tentang buku bordnar tu yang mana? saya lihat d blog nya bapak gak ada tu

makasih pak ali

11. Fany

22 October, 2009 at 19:49

Pak, mau tanya. Saya punya data keuangan perusahaan. Saya ingin mengetahui pengaruh biaya promos

terhadap laba perusahaan dgn analisis regresi. Tapi data yg saya punya tdk berdistribusi normal. Namun

errornya berdistribusi normal. Apakah data saya bisa dipakai untuk analisis regresi? Lalu, uji apa saja

yang harus saya lakukan untuk mengetahui keabsahan regresi tsb? Terima kasih atas jawabannya


24 October, 2009 at 10:51

Regresi mensyaratkan error berdistribusi normal, dengan demikian jika mbak Fany memiliki data tidaknormal, namun jika diregres memiliki error term yang berdistribusi normal, maka regresi tersebut sudah

bisa digunakan. Syarat selengkapnya mungkin bisa dibaca di buku Basic Econometric dari Gujarati.

Secara umum, syarat sebuah model regresi untuk dapat dikatakan bagus adalah jika telah memenuhi

asumsi klasik.

13. wow gold
http://www.lowxx.com/http://ali.acc.uad.ac.id/http://ali.acc.uad.ac.id/


7/11



6 November, 2009 at 14:51

Excellent tips .I really appreciate all these points, and I agree completely

14. taufik

19 November, 2009 at 12:10

pak mau tanya, saya mau mengolah data memakai regresi linier berganda.. dengan data dari 17

perusahaan,variabel independennya tingkat suku bunga,ROE dan beta akuntansi sedangkan variabel

dependennya beta saham syariah. yang saya mau tanyakan bagaimana memasukkan tingkat suku bunga

ke dalam regresi tersebut??

15. Ria

22 December, 2010 at 13:30

Pak, saya mau tny.. Saya sdg mghdpi proposal dg jdul perilaku pencegahan sampel yg di dpt 20. lalu

bgmn caranya saya bs mengetahui bhw data saya berdistribusi normal atau tidak? saya hrs pke mulai d

mana pak??

mohon bimbingannya. trmksh.


25 January, 2011 at 13:48

Mbak RiaSebelumnya saya perlu menanyakan terlebih dahulu alat statistika yang akan digunakan. Pa

dasarnya, uji normalitas yang biasa dipakai adalah Uji Kolmogorov-Smirnov dan Jarque-BerraYang

berbeda hanya pada objek yang diujiSeperti sudah saya tulis, untuk uji regresi, maka yang harus diuj

adalah error term-nya (residual). Demikian mbak Ria. Jika ada yang belum jelas, bisa ditanyakan kemb

Terimakasih

17. Darioada

9 June, 2012 at 21:23

Mas Kurniawan, adakah sumber/referensi (untuk tesis) yang menyatakan bahwa data panel tidak

memerlukan uji asumsi klasik?
http://blog.uad.ac.id/members/kalifach/http://[email protected]/


8/11




17 July, 2012 at 11:59

Maaf agak lama tidak mampir ke blog. Gujarati menyatakan bahwa data panel merupakan solusi ketik

data/model kita mengalami heteroskedastisitas.

Arsip

Select Month

Recent Posts

Daftar Menu Matakuliah SIMA

Alamat email UAD untuk peserta Teori Akuntansi 2012Pengumuman SIA 3C Rabu 1 Desember 2011

Pengumuman untuk Matakuliah Seminar Akuntansi

Pengumuman SIA kelas A dan B

Kuliah Pengganti Teori Akuntansi

Alamat Email Peserta Kelas Teori Akuntansi

PENGUMUMAN TEORI AKUNTANSI 7 April 2011

SAP dan SILABUS TEORI AKUNTANSI

Modul PAK

PENGUMUMAN SEMINAR AKUNTANSI

pengumuman 8 Oktober 2010Pengumuman 7 Oktober 2010

Pengumuman 6 Oktober 2010

HOT NEWS

Tanggapan terakhir

sandika siswana on Alamat Email Peserta Kelas Teori Akuntansi

Kurniawan Ali fachrudinonNormalitas

Darioada onNormalitasHouston Escobaron Uji Anova dan Uji T dalam Regresi

herberton SAP dan SILABUS TEORI AKUNTANSI

Kategori

Select Category

Friends
http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/03/01/sap-dan-silabus-teori-akuntansi/comment-page-1/#comment-108http://yahoo.com/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/18/uji-anova-dan-uji-t-dalam-regresi/comment-page-1/#comment-246http://www.hillbillywatch.com/http://blog.uad.ac.id/members/kalifach/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/04/08/alamat-email-peserta-kelas-teori-akuntansi/comment-page-1/#comment-355http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/09/09/hot-news/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/10/06/pengumuman-6-oktober-2010/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/10/07/pengumuman-7-oktober-2010/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/10/08/pengumuman-8-oktober-2010/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/11/24/pengumuman-seminar-akuntansi/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2010/12/21/modul-pak/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/03/01/sap-dan-silabus-teori-akuntansi/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/04/07/pengumuman-teori-akuntansi-7-april-2011/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/04/08/alamat-email-peserta-kelas-teori-akuntansi/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/06/09/kuliah-pengganti-teori-akuntansi/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/09/27/pengumuman-sia-kelas-a-dan-b/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/10/03/pengumuman-untuk-matakuliah-seminar-akuntansi/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2011/11/30/pengumuman-sia-3c-rabu-1-desember-2011/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2012/03/03/alamat-email-uad-untuk-peserta-teori-akuntansi-2012/http://blog.uad.ac.id/kalifach/2012/09/17/daftar-menu-matakuliah-sima/http://blog.uad.ac.id/members/kalifach/


9/11



Aftoni Susanto, S.E., M.Si

Alia Ariesanti S.E., M.Si., Ak

Beni Suhendra, S.E., M.Si

Rohmad Yuliantoro., S.E.

Sumaryanto, S.E., M.Si., Ak

Website personal Kurniawan Ali Fachrudin

Sumber Informasi Penting

Financial Accounting Standard Board

IAI Kompartemen Akuntan Pendidik

Ikatan Akuntan Indonesia

International Financial Reporting Standards

Status Ym

Catatan Pengunjung

Info
http://s03.flagcounter.com/more/bXLhttp://messenger.yahoo.com/edit/send/?.target=kalifachhttp://www.ifrs.com/http://www.iaiglobal.or.id/http://www.iai-kapd.org/http://asc.fasb.org/homehttp://kalifach.staff.uad.ac.id/http://blog.uad.ac.id/sumaryantohttp://rohmadyuliantoro.wordpress.com/http://benisuhendra.wordpress.com/http://aliaariesanti.wordpress.com/http://blog.uad.ac.id/aftoni/


10/11



BI News

www.kompas.com/bisnis dan keuangan

www.detik.com/finance

Jualan Kue Putu, Pria Malaysia Ini Jadi Jutawan

Gaji Bos Perempuan di AS Belum Setara dengan Laki-laki

Pemakaian A/C Melonjak, Beban Listrik Catat Rekor Tertinggi

RI Bakal Jadi Sentra Ekspor Sapi Wagyu dan Domba Australia

Kementan Gandeng KPK Kejar Swasembada Daging

BUMN Beli Peternakan Sapi di Australia, Ini Saran Wamentan

Kisah Perawat Sapi di Bali, Dari Dikejar Hingga Diseruduk

RI Ekspor Sperma Sapi ke Malaysia Hingga Afghanistan

RI Ekpor Sperma Sapi ke Malaysia Hingga Afghanistan

Indonesia Ekspor Sperma Sapi, Dagingnya Diimpor

www.kompas.com/sains

www.okezone.com

Windows Phone Kalahkan BlackBerry

Temuan Penting di Indonesia Berkaitan dengan Pekerjaan dan IT

Inilah Spesies Baru Ikan Listrik

Sang Perancang Smartphone HTC Hengkang

ATSI Dorong Upaya Penindakan Kejahatan Seksual di Internet

Indonesia Butuh Teropong Astronomi yang Lebih Canggih

Robot Buatan Anak Indonesia Meningkat

Resmi Milik Microsoft, Nokia Tak Lagi Produksi Ponsel?

Nokia Resmi Bergabung dengan Microsoft

Asik, Indonesia Kebagian Gerhana Matahari Total pada 2016

FIA News

FIM News

Miller dominates in Argentina

Rabat devance Zarco

Marquez secures Argentine pole
http://www.fim-live.com/en/media/news/news-detail/article/1398538561-marquez-secures-argentine-pole/http://www.fim-live.com/en/media/news/news-detail/article/1398544007-rabat-devance-zarco/http://www.fim-live.com/en/media/news/news-detail/article/1398544385-miller-dominates-in-argentina/http://www.fim-live.com/http://www.fim-live.com/en/news/rss.xmlhttp://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/comment-page-1/http://www.fia.com/_layouts/feed.aspx?xsl=1&web=%2Fen-GB&page=fb95d5c6-d07f-4a47-bbec-39592611fe1b&wp=0a70e519-08ed-42d8-91b8-698b1c853861http://techno.okezone.com/read/2014/04/26/56/976163/asik-indonesia-kebagian-gerhana-matahari-total-pada-2016http://techno.okezone.com/read/2014/04/26/57/976173/nokia-resmi-bergabung-dengan-microsofthttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/57/976185/resmi-milik-microsoft-nokia-tak-lagi-produksi-ponselhttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/56/976188/robot-buatan-anak-indonesia-meningkathttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/56/976217/indonesia-butuh-teropong-astronomi-yang-lebih-canggihhttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/55/976249/atsi-dorong-upaya-penindakan-kejahatan-seksual-di-internethttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/57/976296/sang-perancang-smartphone-htc-hengkanghttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/56/976286/inilah-spesies-baru-ikan-listrikhttp://techno.okezone.com/read/2014/04/26/325/976301/temuan-penting-di-indonesia-berkaitan-dengan-pekerjaan-dan-ithttp://techno.okezone.com/read/2014/04/27/325/976466/windows-phone-kalahkan-blackberryhttp://techno.okezone.com/http://sindikasi.okezone.com/index.php/techno/RSS2.0http://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/comment-page-1/http://www.kompas.com/getrss/sainshttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c74342/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C1451580C25663690C40Cindonesia0Eekspor0Esperma0Esapi0Edagingnya0Ediimpor/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c63467/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C1543440C25663820C40Cri0Eekpor0Esperma0Esapi0Eke0Emalaysia0Ehingga0Eafghanistan/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c74340/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C1543440C25663820C40Cri0Eekspor0Esperma0Esapi0Eke0Emalaysia0Ehingga0Eafghanistan/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c6c82e/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C1640A450C256640A80C40Ckisah0Eperawat0Esapi0Edi0Ebali0Edari0Edikejar0Ehingga0Ediseruduk/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c6d259/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C171930A0C25664350C40Cbumn0Ebeli0Epeternakan0Esapi0Edi0Eaustralia0Eini0Esaran0Ewamentan/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39c75e18/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C260C1815230C25664650C40Ckementan0Egandeng0Ekpk0Ekejar0Eswasembada0Edaging/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39ca9fbd/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C270C0A857570C25665730C40Cri0Ebakal0Ejadi0Esentra0Eekspor0Esapi0Ewagyu0Edan0Edomba0Eaustralia/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39cae1a5/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C270C0A946290C25665840C10A340Cpemakaian0Ea0Ec0Emelonjak0Ebeban0Elistrik0Ecatat0Erekor0Etertinggi/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39cae1a2/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C270C0A956590C25665870C40Cgaji0Ebos0Eperempuan0Edi0Eas0Ebelum0Esetara0Edengan0Elaki0Elaki/story01.htmhttp://detik.feedsportal.com/c/33613/f/656089/s/39cae770/l/0Lfinance0Bdetik0N0Cread0C20A140C0A40C270C10A56490C256660A40C680Cjualan0Ekue0Eputu0Epria0Emalaysia0Eini0Ejadi0Ejutawan/story01.htmhttp://finance.detik.com/http://rss.detik.com/index.php/financehttp://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/comment-page-1/http://www.kompas.com/getrss/bisniskeuanganhttp://blog.uad.ac.id/kalifach/2009/03/26/normalitas/comment-page-1/http://www.bi.go.id/biweb/rss/birss_id.xmlhttp://www.ipnow.org/


11/11



Baz grabs career first Superpole

Raga takes full advantage on opening day in Japan

F1

De Silvestro makes F1 test debut for Sauber

The First Time - with Lotus's Romain Grosjean

Rossi to drive for Caterham in Montreal and AustinThe Watchmen - the role of the FIA's technical team (Part 2)

The Watchmen - the role of the FIA's technical team

ChocoTheme by .css{mayo}| powered by WordPress

Entries (RSS)and Comments (RSS)
http://blog.uad.ac.id/kalifach/comments/feed/http://blog.uad.ac.id/kalifach/feed/rss/http://cssmayo.com/http://www.formula1.com/news/features/2014/4/15763.htmlhttp://www.formula1.com/news/features/2014/4/15764.htmlhttp://www.formula1.com/news/headlines/2014/4/15766.htmlhttp://www.formula1.com/news/interviews/2014/4/15767.htmlhttp://www.formula1.com/news/headlines/2014/4/15768.htmlhttp://www.formula1.com/news/headlines/http://www.formula1.com/rss/news/latest.rsshttp://www.fim-live.com/en/media/news/news-detail/article/1398513946-raga-takes-full-advantage-on-opening-day-in-japan/http://www.fim-live.com/en/media/news/news-detail/article/1398524876-baz-grabs-career-first-superpole/

normalitas « kurniawan ali fachrudin

Documents