laporanart1

8/18/2019 laporanart1

1/30

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Riset Operasi

Riset Operasi berasal dari Inggris yang merupakan suatu hasil studi operasi-

operasi militer selama Perang Dunia II. Istilah riset operasi pertama kali

digunakan pada tahun 1940 oleh M !losky dan "re#then di suatu kota keil$

%o&dsey$ Inggris. RO adalah penerapan metode-metode ilmiah terhadap

masalah-masalah rumit yang munul dalam pengarahan dan pengelolaan dari

suatu sistem besar manusia$ mesin$ bahan dan uang dalam industri$ bisnis$

pemerintahan dan pertahanan. 'Operational Researh (oiety o# )reat %ritain*.

Riset operasi berusaha menetapkan arah tindakan terbaik 'optimum* dari sebuah

masalah keputusan diba&ah pembatasan sumber daya yang terbatas.

1.+ Pemodelan Matematis

Pemodelan matematis merupakan salah satu tahap dari pemeahan masalah

matematika. Model merrupakan (impli#ikasi atau penyederhanaan models

#enomena , #enomena nyata dalam bentuk matematika. Model matematika yang

dihasilkan$ dapat berupa bentuk persamaan$pertidaksamaan$ sistem persamaan

atau lainnya terdiri atas sekumpulan lambang yang disebut ariabel atau besaran

yang kemudian di dalamnya digunakan operasi matematika seperti tambah$ kali$

kurang$ atau bagi. Dengan prinsip-prinsip matematika tersebut dapat dilihat

apakah model yang dihasilkan telah sesuai dengan rumusan sebagaimana

#ormulasi masalah nyata yang dihadapi.1. Program /inear

Program linear yaitu suatu metode untuk menari nilai maksimum atau nilai

minimum dari bentuk linear pada daerah yang dibatasi gra#ik -gra#ik #ungsi

linear. Program /inier 'P/* adalah bagian dari Matematika yang membahas

masalah nilai optimum'nilai Maksimum atau Minimum*. ilai optimum dari

suatu persoalan$ menyangkut beberapa syaratantara lain bentuk pertidaksamaan

berbentuk linierdan tidak negatie$ Masalah optimum tersebut dikaitkan dengan

keuntungan maksimum.$ atau andaikan teradi kerugian diharapkan kerugian

1


2/30

minimum. Di dalam masalah program linier disamping #ungsi syarat berbentuk

persamaan linier. maka disyaratkan bentuk yang lain adalah tidak negati# dan

#ungsi sasarannya uga dibutuhkan.

1.4 Metode )ra#is

Metode gra#ik adalah satu ara yang dapat digunakan untuk memeahkan

masalah optimalisasi dalam programasi linier. 2eterbatasan metode ini adalah

ariabel yang bisa digunakan terbatas 'hanya dua*$ penggunaan ariabel akan

sangat sulit dilakukan. Metode )ra#ik hanya dapat digunakan dalam pemeahan

masalah program linier yang ber 3dimensi 5 + 6 n atau m 6 +$ karena

keterbatasan kemampuan suatu gra#ik dalam 3menyampaikan sesuatu'sebenarnya gra#ik dimensi dapat digambarkan$ tetapi sangat tidak praktis*.

Pada metode gra#ik$ himpunan penyelesaian dari sistem persamaan linear

dua ariabel adalah koordinat titik potong dua garis tersebut. 7adi 8nda harus

menari titik potong garis tersebut di koordinat y dengan membuat 6 0 yang

akan berpotongan di '0$ y*$ dan menari titik potong garis tersebut di koordinat 6

dengan membuat y 0 yang akan berpotongan di '6$ 0*. 2emudian menarik

kedua garis tersebut sehingga berpotongan di suatu titik koordianat '6$y*.

BAB II

DESKRIPSI KERJA

+


3/30

Pada bab ini praktikan akan memaparkan langkah kera dalam melakukan

penyelesian terhadap permasalahan dengan menggunakan software Ms..Excel dan

WinQSB untuk menghitung umlah mea dan kursi yang sebaiknya di produksi

agar keuntungan perusahaan maksimum$ keuntungan maksimal yang didapatkan

Perusahaan 38%! dan kemudian praktikan akan memberikan saran kepada

Perusahaan 38%! berdasarkan hasil analisis yang di lakukan. %erikut ini data-

data untuk menyelesaikan atau untuk membuat model matematis dari #ungsi

tuuannya 5

Tabel 1.1 Produksi Meja da Kursi

%erikut adalah langkah-langkah yang dilakukan praktikan 5

2.1 /angkah kera penyelesaian permasalahan dengan Microsoft Excel.

+.1.1 Pertama buka Ms.Excel > 8kti#kan Solver Add-In. Pengakti#an Data

AnalysAdd Ins pada Ms. Excel dengan ara klik !ile > "#tions >

Add-Ins > $o. Pada tampilan Add-Ins availa%le pilih Solver Add-In >

"& . (ehingga pada Men' Bar Data terdapat penambahan (en' Solver

untuk penyelesaian program linier seperti pada !a"bar #.1 sebagai

berikut 5


4/30

!a"bar #.1 "ampilan Menu (oler pada Menu %ar Data.

+.1.+ (elanutnya praktikan mende#inisikan ariabel keputusan$ #ungsi

tuuan$ dan #ungsi batasan$ sebagaimana terlihat pada !a"bar #.#

sebagai berikut 5

!a"bar #.# "ampilan :6el Options.

+.1. Pada kolom "otal di ;ungsi tuuan ketik rumus e6el

(

#.$ berikut 5

4


5/30

!a"bar #.$ )en'lisan r'('s Excel 'nt'* (en+,it'n+ otal di

!'n+si ''an.

+.1.4 Demikian pula pada "otal di masing-masing ariabel ;ungsi %atasan$

baik itu ariabel batasan berupa pembuatan dan pengeetan 5

!a"bar #.% )en'lisan /'('s Excel #ada (asin+-(asin+ *olo(

#ada f'n+si %atasan.

+.+ (elanutnya pilih menu Data @ ikon (oler @ munul kotak dialog (oler

Parameters @ pada kolom (et Obeties$ ketikkan nama sel total di

#ungsi tuuan @ tandai Ma6 @ pada kotak %y !hanging ariable !ells$

A


6/30

ketikkan umlah mea dan kursi pada sel umlah pada #ungsi tuuan.

(ebagaiman terlihat pada !a"bar berikut 5

!a"bar #.& Input ariabel ke dalam lembar ariable ie&.

+.+.1 Pada kolom (ubet o# to the !onstraints$ isi dengan total &aktu

yang digunakan untuk membuat maisng-masing mea dan tas pada

esbelah kiri dan isi pada ruas kanan &aktu yang tersedia untuk

setiap tahapan produksi mea dan kursi @ beri tanda entang pada

Make


7/30

+.+.+ (elanutnya akan munul kotak dialog (oler Result @ pilih 8ns&er

pada kolom Reports @ pilih 2eep (oler (olution .O2$

sebagaimana tampak pada !a"bar berikut 5

!a"bar #.( &ota* dialo+ Solver /es'lt.

+.+. %erikut ini meruapak output yang tampil pada lembar 8ns&er

Report + sebagaimana terlihat pada !a"bar #.) berikut 5

!a"bar #.) a(#ilan le(%ar *era Answer /e#ort 2.

+.+ /angkah kera penyelesaian masalah dengan menggunakan (o#t&are

inE(%

+.+.1 2lik start > all #ro+ra( > WinQSB > buka #oreasting and linear

regression maka akan munul tampilan a&al software WinQSB.

(elanutnya klik ;ile @ e& Problem$ sebagai tampak pada

)ambar berikut 5

=


8/30

!a"bar #.* "ampilan a&al (o#t&are inE(%

+.+.+ 2emudian akan munul kotak dialog /P-/IP Problem

(pesi#iation. Pada kolom Problem "itle ketik umlah mea dan

kursi yang diproduksi @ Pada kolom umber o# Bariables ketik

angka + @ Pada umber o# !onstraints ketik + @ "andai

Ma6imiFation pada kotak Obetie !riterion @ Pilih onnegatie

ontinuous pada kotak De#ault Bariables "ype @ "andai ormal

Model ;orm pada kotak Data :ntry ;ormat @ O2$ sebagaimana

tampak pada !a"bar berikut 5

)ambar +.10 "ampilan kotak dialog /P-I/P Problem (pei#iation

+.+. 2emudian akan munul kotak dialog /inear and Programming. Isi

pada selurh in#ormasi dari #ungsi batasan dan #ungsi tuuan dalam

bentuk persamaan biasa$ sebagaimna tampak pada )ambar berikut

?


9/30

)ambar +.11

+.+.4 Dengan langkah yang hampir sama seperti pada /angkah +.+.+$

bedanya hanya terletak pada penandaan (preadsheet Matri6 ;orm

pada kotak Data :ntry ;ormat sehingga praktikan dapat

memasukkan in#ormasi baik #ungsi batasan maupun #ungsi tuuan

ke dalam bentuk matriks 5

!a"bar #.1#

+.+.A


10/30

!a"bar #.1$

+.+.C Pilih menu (ole and 8nalyFe @ klik )raphi Method @ O2 $

sebagaimana tampak pada )ambar berikut 5

!a"bar #.1%

+.+.= %erikut ini merupakan hasil output penyelesaian terhadap

persoalan produksi mea dan kursi menggunkana metode gra#is 5

10


11/30

!a"bar #.1&

+.+.? 2lik menu Result @ (olution (ummary @ maka akan munul

endela output (olution (ummary #or 7umlah Mea dan 2ursi yang

Diproduksi sebagaimana pada )ambar berikut 5

)ambar +.1C

+.+.9 2lik Result @ klik !onstranit (ummary @ munul output

!onstraint (ummary o# (ummary #or 7umlah Mea dan 2ursi

yang Diproduksi sebagai berikut 5

11


12/30

)ambar +.1=

BAB III

PEMBAHASAN

Pada bab ini$ praktikan akan memena&ab pertanyaan-pertanyaan tentang

umlah mea dan kursi yang harus diproduksi agar mendapatkan keuntungan

maksimum$ umllah keuntungan maksimal yang dapat diperoleh serta saran yang

daat diberikan oleh praktikan berdasarkan hasil perhitungna persoalan Riset

Operasimenggunakan teknik program liner memuat + ariabel yang telah

praktikan lakukan pada bab sebelumnya dengan menggunakan software Microsoft

Excel dan WinQSB 5.1 Hasil o't#'t dan analisis interpretsi P::/:(8I (O8/ Riset Operasi

dengan teknik program linier pada Ms. :6el.

1+


13/30

!a"bar $.1 a(#ilan Answer /e#ort den+an Ms. Excel.

%erdasarkan pada )ambar diatas dapat diketahui bah&a nlai di ;inal Balue

pada tabel Obetie !ell adalah +=0000. Hal tersebut menunukkan bah&a

perusahaan akan memperoleh keuntungan maksimum sebesar Rp.+=0.000$-. Pada

"abel Bariable !ell di kolom ;inal Balue memnuukkna angka 0 untuk umlah

mea dan 40 untuk umlah kursi. Hal tersebut berarti keuntungan maksimum

hanya akan diperoleh apabila perusahaan memproduksi mea sebanyak 0 buah dan

kursi sebanyak 40 buah. (edangkan pada "abel !onstraints menunukkan angka

(lak masing-masing 0 pada pembuatan total dan pengeatan total. Hal ini

menunukkan bah&a pada tahapan atau proses pembuatan dan penegeatan tidak

ada am kera yang tersisa atau dalam arti yang lain &aktu yang dialani oleh suatu

.1.+ Pada S)SS

!a"bar $.# "'t#'t Statistics Descri#tives #ada S)SS.

.1. Pada Minita%

1


14/30

!a"bar $.$ "'t#'t Statistics Descri#tives Desri#tives #ada Minita%.

.1.4 Interpretasi.

Pada !a"bar $.1+ !a"bar $.# dan !a"bar $.$ semuanya hampir

menunukkan nilai yang sama. Perbedaannya hanya pada ketelitian

'angka dibelakang koma * yang digunakan oleh masing-masing software

saa. (ehingga apabila dirangkum berdasarkan !a"bar $.1+ !a"bar $.#

dan !a"bar $.$ maka didapatkan hasil analisis deskripti# sebagai

berikut 5

a. atau umlah data yang valid diproses 'dapat pula disebut sebagai

!ount*. 7umlah data '* yang alid atau ount adalah berumlah

data. %egitu pula untuk umlah penduduk miskin memiliki umlah

data '* yang lain adalah data.

b. nilai rata-rata ' Mean* dari data yang merupakan hasil dari penumlahan kuantitati# dibagi dengan banyaknya data adalah untuk

ariabel tingkat pengangguran terbuka adalah A$4?1?1?1? dan

untuk ariabel umlah penduduk miskin adalah ?CC$A0C0C0C.

. %esar ragam nilai (ean dari sampel yang diambil dari distribusi yang

sama 'Std. Error of Mean* dalam data nomor 1 tingkat pengangguran

terbuka adalah 0$?1?C09 dan untuk ariabel umlah penduduk

miskin adalah ++A$=0C?+.

14


15/30

d. ilai tengah ' Median* dari ariabel tingkat pengangguran terbuka dan

umlah penduduk miskin setelah diurutkan datanya dari nilai terkeil

ke nilai terbesar adalah untuk ariabel tingkat pengangguran terbuka

adalah A$0?$ berarti A0 J data berada diatas A$0? dan untuk ariabel

umlah penduduk miskin adalah CC$? berarti A0 J data berada diatas

CC$? dan sisanya berada diba&ahnya.

e. ilai yang sering munul ' Mode* pada data tingkat pengangguran

terbuka dan umlah penduduk miskin masing-asing memiliki nilai

KL8 yang memilikii makna bah&a setiap data pada masing-masing

ariabel hanya memiliki satu buah nilai yang berbeda-beda satu sama

lain atau dapat dikatakan didalam kedua ariabel tersebut tidak

terdapat niali yang sering munul.

#. Pada data ariabel tingkat pengangguran terbuka mempunyai akar

kudrat dari ariansi umlah sampel 'Std. Deviation0 sebesar

+$194?1044 sedangkan untuk data pada ariabel umlah penduduk

miskin adalah 1+9C$=+++4+.

g. Pada data ariabel tingkat pengangguran memiliki nilai sa(#le

varia(ce sebesar 4$?11A9091 sehingga dapat dikatakan bah&a

ariabel tersebut memiliki umlah dari selisih pengurangan antara

data dan (ean dibagi dengan 'n-1* sebesar 4$?11A9091 . (edangkan

untuk ariabel umlah penduduk miskin memiliki nilai sa(#le

varia(ce sebesar 1C?14??$A=+ sehingga dapat dikatakan bah&a

ariabel tersebut memiliki umlah dari selisih pengurangan antara

data dan mean dibagi dengan 'n-1* sebesar 1C?14??$A=+.

h. Pada data ariabel tingkat pengangguran terbuka dan ariabel umlah

penduduk miskin memiliki selisih antara rata-rata dan (edian

sehingga membentuk nilai keondongan 'S*ewness* untuk masing-

masing ariabel sebesar 0$=+9=4C=? dan +$C04+A41.

i. Pada data ariabel tingkat pengangguran terbuka dan umlah

penduduk miskin memiliki nilai *'rtosis masing-masing sebesar

-0$9CC9+A+C dan C$0++C=ACC9.

1A


16/30

. ilai ran+e untuk masing-masing ariabel tingkat pengangguran

terbuka dan umlah penduduk miskin adalah sebesar =$?4 dan 4?90$.

Hal ini menunukkan selisih antara nilai data tertinggi dan nilai data

terendah.

k. ilai terendah ' Mini('(* dari masing-masing ariabel tingkat

pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin adalah sebesar

+$1 dan =0$+.

l. ilai tertinggi ' Ma*si('(* dari masing-masing ariabel tingkat

pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin adalah sebesar

9$94 dan 49C0$A.

m. ilai S'( atau penumlahan semua kuantitas data untuk ariabel

tingkat pengangguran terbuka sebesar 1=C$49 sedangkan penumlahan

kuantitas data untuk ariabel umlah penduduk miskin adalah

+?A94$=.

n. Persentil untuk masing-masing ariabel tingkat pengangguran terbuka

dan umlah penduduk miskin 5

- Persentil +A 'Euartil 1* $CCA dan 1?? artinya sebanyak +AJ

tingkat pengangguran terbuka berada diba&ah $CCA untuk dan

1?? untuk ariabel umlah penduduk miskin.

- Persentil A0 '(edian* A$0?0 dan $C= untuk masing-masing

ariabel tingkat pengangguran dan umlah penduduk miskin.

- Persentil =A 'Euartil * C$4CA dan 9+= > artinya sebanyak =A J

tingkat pengangguran terbuka berada diba&ah nilai C$4CA dan

sebanyak =AJ umlah penduduk miskin berada diba&ah nilai 9+=.

.+ Hasil o't#'t dan interpretasi pembuatan scatter #lot .

.+.1 Pada Ms. Excel

1C


17/30

!a"bar $.% asil "'t#'t Scatter#lot den+an Ms.Excel

.+.+ Pada S)SS

!a"bar $.& asil "'t#'t Scatter#lot #ada S)SS.

.+. Pada Minita%

!a"bar $.' asil "'t#'t scatte#lot #ada Minita%.

.+.4 Interpretasi.

Scatter #lot adalah sebuah gra#ik yang biasa digunakan untuk melihat

suatu pola hubungan antara + ariabel.


18/30

#lot $ skala data yang digunakan haruslah skala interal dan rasio. Dapat

dilihat dari data bah&a data dalam tabel berupa data rasio dan terdapat dua

ariabel sehingga memenuhi syarat untuk membuat scatter #lot .

%erdasarkan pada !a"bar $.% + !a"bar $.& da !a"bar $.' dapat dilihat

bah&a penampakan scatter #lot memiliki pola yang sama yaitu garis lurus

ondong ke kanan atas menunukkan hubungan linier yang positi#.

Peningkatan yang teradi pada ariabel tingkat pengangguran terbuka uga

diikuti peningkatan pada ariabel umlah penduduk miskin. Dan ika

ariabel ariabel tingkat pengangguran terbuka mengalami penurunan$

ariabel umlah penduduk miskin uga mengalami penurunan.

Pada !a"bar $.% + !a"bar $.& da !a"bar $.' dapat dilihat pua

bah&a masing-masing o't#'t scatter #lot memiliki dot L titikL data yang

o'tlier . "'tlier adalah data yang ekstrim yang kemungkinan dihasilkan dari

situasi yang tidak normal sehingga untuk keperluan penelitian seara nyata$

praktikan sarankan untuk memisahkan data o'tlier dari proses perhitungan

selanutnya dan mengambil data o'tlier ini untuk diteliti lebih lanut tentang

apakah yang menadikan data ini o'tlier dan lain sebagainya. amun untuk

kepentingan praktikum$ praktikan masih akan tetap mengikut sertakan ketiga

data ini sebagai bagian dari perhitungan korelasi dan regresi.

. Hasil o't#'t dan interpretasi perhitungan korelasi.

..1 Pada Ms. Excel

!a"bar $.( asil "'t#'t #er,it'n+an *orelasi den+an (en++'na*an

Microsoft Excel.

..+ Pada S)SS

1?


19/30

!a"bar $.) asil "'t#'t #er,it'n+an nilai *orelasi den+an

(en++'n*an S)SS.

.. Pada Minita%

!a"bar $.* asil "'t#'t (en,it'n+ *orelasi den+an (en++'na*an

Minita%.

..4 Interpretasi

Pada !a"bar $.(+ !a"bar $.) da !a"bar $.* dapat dilihat bah&aHasil korelasi menunukkan bah&a terdapat hubungan yang kurang erat

yaitu 0$1A=?10=1+ atau 0$1A?. "anda posisti# menunukkan bah&a hubungan

antara ariabel tingkat pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin

adalah searah. 7ika tingkat pengangguran terbuka semakin tinggi maka

umlah penduduk miskin uga akan semakin meningkat.

Pada dasarnya dalam proses pengambilan keputusan 'terutama dalam

S)SS * $ praktikan dapat melihatnya dari + sudut pandang yaitu 5

1. %erdasarkan nilai signi#ikasi 5

Dari o't#'t pada !a"bar $.( dapat diketahui anatara tingkat

pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin memiliki tingkat

signi#ikasi 0$?0 @ 0$0A yang berarti tidak terdapat korelasi yang begitu

signi#ikan.

+. %erdasarkan tanda bintang pada S)SS 5

Dari o't#'t pada !a"bar $.) dapat diketahui bah&a nilai )earson

orrelation yang dihubungkan antar masing-masing ariabel tingkat

pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin tidak mempunyai

19


20/30

tanda bintang '*. Hal ini berarti tidak teradi korelasi yang sangat

signi#ikan antara tingkat pengangguran terbuka dan umlah penduduk

miskin.

Pada !a"bar $.* dapat dilihat hasil o't#'t menghitung korelasi

dengan menggunakan aplikasi software (inita%. Pada keluaran pertama

yang ditampilkan adalah nilai koe#isien korelasi #earson dari ariabel

tingkat pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin adalah

sebesar 0$1A?.

2eluaran kedua adalah nilai-p atau #-val'e untuk penguian hipotesis5

a. Rumusan hipotesis5

H0 5 N 0 '"idak terdapat hubungan yang signi#ikan antara tingkat

pengangguran terbuka terhadap umlah penduduk misin*

H1 5 N 0 '"erdapat hubungan yang signi#ikan antara tingkat


b. "ingkat (igni#ikasi

0$0A atau menggunkana tara# keperayaan 9A J

. Daerah 2ritis

H0 ditolak ika ) val'e Q

H0 diterima ika ) val'e @

d. (tatistika


21/30

.4 Hasil o't#'t dan interpretasi perhitungan regresi untuk menentukan apakah

tingkat pengangguran berpengaruh terhadap umlah penduduk miskin.

.4.1 Pada Ms. Excel .

!a"bar $.1, asil /e+resi den+an Ms. Excel.

.4.+ Pada S)SS

!a"bar #.11 asil o't#'t #er,it'n+an /e+resi den+an (en++'na*an S)SS.

.4. Pada Minita% .

+1


22/30

!a"bar $.1# asil o't#'t #er,it'n+an re+resi #ada Minita%.

.4.4 Interpretasi

.4.4.a Pada !a"bar $.1, dapat praktikan elaskan sebagai berikut 5- Pada tabel /e+ression Statistics tedapat M'lti#le / 'R maemuk*

menunukkan nilai sebesar 0$1A=?10=1+ yang berarti tingkat

'keeratan* hubungan linear antara ariabel terikat dengan seluruh

ariabel bebas seara bersama-sama antara dua ariabel yaitu

tingkat pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin adalah

0$1A=?10=1+.

- Pada tabel /e+ression Statistics tedapat / S3'are 'R+* yang

dihasilkan adalah 0$0+4904++1 yang artinya sebanyak +$A J

tingkat pengangguran terbuka memberikan proporsi atau persentase

pengaruh terhadap ariasi total dalam ariabel terikat yaitu umlah

penduduk miskin . Ad'sted / S3'are. 7adi dalam kaitannya dengan

interpretasi untuk hasil di Ms. Excel $ nilai /-S3'are-lah yang

paling menentukan bagus atau tidaknya korelasi. Barians model

yang bagus apabila nilai /-S3'are @ 0$?. (edangkan dari hasil

o't#'t didapatkan nilai /-S3'are sebesar 0$0+4904++1 0$? berarti

++


23/30

ariansi o't#'t yang dipengaruhi input kurang baik. (uatu si#at

penting R+ adalah nilainya merupakan #ungsi yang tidak pernah

menurun dari banyaknya ariabel bebas yang ada dalam model.

- Pada tabel /e+ression Statistics tedapat Ad'sted / s3'are-nya

bernilai -0$00CAA0 yang berarti nilai R+ sudah disesuaikan dengan

banyaknya ariabel 'deraat bebas* dalam model. Memang$ R+

yang disesuaikan ini uga akan meningkat bersamaan

meningkatnya umlah ariabel$ tetapi peningkatannya relati# keil

adi dianggap memiliki nilai 0.

- Pada tabel /e+ression Statistics tedapat Standard Error bernilai100$9C+?=$ artinya sebesar 100$9C+?= ini dibandingkan

dengan standar deiasi dari permintaan. (emakin keil angka

standard error ini dibandingkan angka standar deiasi dari

permintaan maka model regresi semakin tepat dalam memprediksi

permintaan.

- Pada tabel /e+ression Statistics tedapat "%servation berumlah $

artinya terdapat pasang data yang diobserasi atau diteliti untuk

dilakukan perhitungan terhadap analisis regresinya.

- Pada tabel A4"5A terdapat Si+nificance ! disebut pula dengan #-

val'e yaitu parameter yang menentukan tingkat signi#ikan model

regresi. Dari o't#'t pada !a"bar $.1, dapat dilihat bah&a nilai

Si+nificance ! sebesar 0$?04+A9 @ al#a. '0$0A* sehingga model

yang dihasilkan tidak signi#ikan.

- Diba&ah tabel kolom A4"5A terdapat #-val'e untuk kedua

coefficient masing-masing sebesar 0$A4==AA1A= dan 0$?04+AA9

@ alfa sehingga dapat dikatakan bah&a koe#isien yang dihasilkan

tidak baik 'tidak signi#ikan*.

7adi dari berbagai penelasan diatas$ diperoleh model in#erensial 5

Interce#t S G . 5aria%le G

C=$AA=AC4 S 9$ G

Dari model diatas dapat diinterprestasikan bah&a setiap perubahan

satu satuan pada G menyebabkan perubahan sebesar 9$ pada .

(eara nyata dapat diartikan bah&a besar pengaruh tingkat

+


24/30

pengangguran terbuka terhadap umlah penduduk miskin adalah

sebesar 9$ satuan.

.4.4.b Pada !a"bar $.11 dapat praktikan elaskan sebagai berikut 5

- "'t#'t pada bagian pertama 'varia%le entered6re(oved *$ tabel tersebut

menelaskan tentang ariabel yang dimasukkan atau dibuang dan

metode yang digunakan. Dalam hal ini araibel yang dimasukkan

adalah ariabel tingkat pengangguran terbuka sebagai preditor dan

metode yang digunakan adalah metode Enter .

- "'t#'t pada bagian kedua ' Model S'((ary*$ pada tabel tersebut

menelaskan adanya nilai korelasiLhubungan 'R* yaitu sebesar 0$1A?.

(edangkan koe#isien determinasi adalah sebesar 0$0+A yang

mengandung arti bah&a pengaruh ariabel bebas '"ingkat

pengangguran terbuka * terhadap ariabel terikat 'umlah penduduk

miskin* adalah hanya sebesar +$A J$ sedangkan sisanya dipengaruhi

oleh ariabel lain.

- "'t#'t pada bagian ketiga ' A4"5A* $ tabel tersebut untuk menelaskan

apakah ada pengaruh yang nyata atau signi#ikan antara ariabel G

'"ingkat Pengangguran "erbuka* terhadap ariabel ' 7umlah

Penduduk Miskin* . Dari o't#'t pada !a"bar $.11 tersebut

menunukkan bah&a nilai ;-hitung 0$=9+$ serta dengan tingkat

signi#ikasiLprobabilitas sebesar 0$?0 @ 0$0A$ maka model regresi tidak

dapat dipakai untuk memprediksi araibel partisipasi.

- "'t#'t pada bagian keempat 'oefficients*$ pada tabel oe##iient pada

kolom %$ pada onstant 'a* adalah sebesar C=$AA? dan pada nilai

araibel tinggat pengangguran terbuka adalah 9$+9. (ehingga

persamaan regresinya dapat ditulis 5

a S bG

C=$AA? S 9$+9 G

Dari model diatas dapat diinterprestasikan bah&a setiap perubahan

satu satuan pada G menyebabkan perubahan sebesar 9$+9 pada .

(eara nyata dapat diartikan bah&a besar pengaruh tingkat

pengangguran terbuka terhadap umlah penduduk miskin adalah

+4


25/30

sebesar 9$+9 satuan. %erikut ini merupak ui hipotesis yang

didapatkan 5

a. Rumusan hipotesis5

H0 5 N 0 '"idak terdapat hubungan yang signi#ikan antara tingkat


H1 5 N 0 '"erdapat hubungan yang signi#ikan antara tingkat


b. "ingkat (igni#ikasi

0$0A atau menggunkana tara# keperayaan 9A J

. Daerah 2ritis

H0 ditolak ika ) val'e Q

H0 diterima ika ) val'e @

d. (tatistika


26/30

BAB I-

PENUTUP

Dari berbagai hal yang telah dilakukan oleh praktikan$ maka praktikan

dapat menyimpulkan beberapa hal sebagai berikut 5

1. Pada prehitungan statistika deskripti# baik dengan software Ms. Excel $

Minita% ataupun S)SS $ didapatkan hasil yang relati# sama. Perbedaan nya

hanya pada tingkat ketelitian masing-masing so#t&are dalam menentukan

hasil saa.

+C


27/30

+. (tatistika deskripti# perariabel yang didapatkan dari perhitungan dua

ariabel yaitu ariabel tingkat pengangguran terbuka dan ariabel umlah

penduduk miskin adalah rata-rata '(ean* dari masing-masing adalah5

- 7umlah data '* yang valid atau co'nt adalah berumlah data.

penduduk miskin memiliki umlah data '* yang lain adalah data$

- nilai rata-rata ' Mean* dari data ariabel tingkat pengangguran terbuka

adalah A$4?1?1?1? dan untuk ariabel umlah penduduk miskin adalah

?CC$A0C0C0C.

- %esar ragam nilai (ean dari sampel tingkat pengangguran terbuka adalah

0$?1?C09 dan untuk ariabel umlah penduduk miskin adalah

++A$=0C?+.

- ilai tengah ' Median* dari ariabel tingkat pengangguran terbuka dan

umlah penduduk miskin untuk ariabel tingkat pengangguran terbuka

adalah A$0?$ dan untuk ariabel umlah penduduk miskin adalah CC$?

- ilai yang sering munul ' Mode* pada data tingkat pengangguran terbuka

dan umlah penduduk miskin masing-asing memiliki nilai KL8 yang

memilikii makna bah&a setiap data pada masing-masing ariabel hanya

memiliki satu buah nilai yang berbeda-beda satu sama lain atau dapat

dikatakan didalam kedua ariabel tersebut tidak terdapat niali yang

sering munul.

- Data ariabel tingkat pengangguran terbuka mempunyai Std. Deviation

sebesar +$194?1044 sedangkan untuk data pada ariabel umlah

penduduk miskin adalah 1+9C$=+++4+.

- Bariabel tingkat pengangguran memiliki nilai sample ariame sebesar

4$?11A9091. (edangkan untuk ariabel umlah penduduk miskin

memiliki nilai sa(#le varia(ce sebesar 1C?14??$A=+- Pada data ariabel tingkat pengangguran terbuka dan ariabel umlah

penduduk miskin memiliki S*ewness untuk masing-masing ariabel

sebesar 0$=+9=4C=? dan +$C04+A41.

- Pada data ariabel tingkat pengangguran terbuka dan umlah penduduk

miskin memiliki nilai kurtosis masing-masing sebesar -0$9CC9+A+C dan

C$0++C=ACC9.

- ilai ran+e untuk masing-masing ariabel tingkat pengangguran terbuka

dan umlah penduduk miskin adalah sebesar =$?4 dan 4?90$.

+=


28/30

- ilai terendah dari masing-masing ariabel tingkat pengangguran terbuka

dan umlah penduduk miskin adalah sebesar +$1 dan =0$+.

- ilai tertinggi dari masing-masing ariabel tingkat pengangguran terbuka

dan umlah penduduk miskin adalah sebesar 9$94 dan 49C0$A.

- ilai S'( untuk ariabel tingkat pengangguran terbuka sebesar 1=C$49

sedangkan penumlahan kuantitas data untuk ariabel umlah penduduk

miskin adalah +?A94$=. Persentil +A 'Euartil 1* $CCA dan 1?? artinya

sebanyak +AJ tingkat pengangguran terbuka berada diba&ah $CCA

untuk dan 1?? untuk ariabel umlah penduduk miskin. Persentil A0

'(edian* A$0?0 dan $C= untuk masing-masing ariabel tingkat pengangguran dan umlah penduduk miskin. Persentil =A 'Euartil *

C$4CA dan 9+= > artinya sebanyak =A J tingkat pengangguran terbuka

berada diba&ah nilai C$4CA dan sebanyak =AJ umlah penduduk miskin

berada diba&ah nilai 9+=.

. %erdasarkan pada !a"bar 1 + # da $ dapat dilihat bah&a penampakan

scatter #lot memiliki pola yang sama yaitu garis lurus ondong ke kanan

atas menunukkan hubungan linier yang positi#. Peningkatan yang teradi

pada ariabel tingkat pengangguran terbuka uga diikuti peningkatan pada

ariabel umlah penduduk miskin. 7ika ariabel ariabel tingkat

pengangguran terbuka mengalami penurunan$ ariabel umlah penduduk

miskin uga mengalami penurunan.

4. %erdasarkan praktikum yang telah praktikan lakukan dalam rangka

melakukan perhitungan nilai korelasi baik dengan Ms. Excel S)SS ataupun

Minita% menghasilkan hasil yang relati# sama. Hasil korelasi menunukkan

bah&a terdapat hubungan yang kurang erat yaitu 0$1A=?10=1+ atau 0$1A?."anda posisti# menunukkan bah&a hubungan antara ariabel tingkat

pengangguran terbuka dan umlah penduduk miskin adalah searah. 7ika

tingkat pengangguran terbuka semakin tinggi maka umlah penduduk

miskin uga akan semakin meningkat.

A. Pada tabel /e+ression Statistics tedapat / S3'are 'R+* yang dihasilkan

adalah 0$0+4904++1 yang artinya sebanyak +$A J tingkat pengangguran

terbuka memberikan proporsi atau persentase pengaruh terhadap ariasi

total dalam ariabel terikat yaitu umlah penduduk miskin

+?


29/30

+9


30/30

DATAR PUSTAKA

Pur&aningsih$ "uti. +01A. Mod'l )ra*ti*'( Analisis /e+resi era#an .ogyakarta5 7urusan

(tatistika ;akultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan 8lam$

laporanart1

Documents