kaedah menganalisis data

ANALISIS STATISTIKANALISIS STATISTIK

DISEDIAKAN OLEH:DISEDIAKAN OLEH:

YUSLINDA BTE YAAKUBYUSLINDA BTE YAAKUB L20101006109L20101006109

M SHARILL SHAH BIN SININ M SHARILL SHAH BIN SININ L20101006095L20101006095

LILIS SURIYANI BTE LASLILE LILIS SURIYANI BTE LASLILE L20101006108L20101006108

Populasi dan SampelPopulasi dan SampelPopulasi dan SampelPopulasi dan Sampel

PopulasiPopulasi

• Populasi merupakan kumpulan subjek yang penyelidik ingin mengkaji

• Populasi adalah merupakan keseluruhan manusia atau benda/perkara yang penyelidik ingin mengkaji

SampelSampel

• Sampel adalah bahagian daripada populasi.

• Populasi selalunya terlalu besar untuk diukur keseluruhannya, oleh itu penyelidik terpaksa menumpukan kepada mengkaji sampel sahaja

• Sampel mestilah representatif

Analisis StatistikAnalisis StatistikAnalisis StatistikAnalisis Statistik

Jenis analisis statistik yang digunakan bergantung kepada:

• Soalan kajian yang hendak dijawab

• Jenis data yang dikumpul

StatistikStatistikStatistikStatistik

Terdapat dua jenis statistik:

Statistik Deskriptif Statistik Inferens

1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif1. Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif digunakan untuk:

• menjelaskan dan meringkas/merumus data

• mengurus data secara bermakna

• memeriksa hubungan antara pembolehubah

• sebagai analisis awalan (preliminary analysis) sebelum menggunakan teknik inferensi

2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi2. Statistik Inferensi

• Statistik Inferensi digunakan untuk mendapatkan kesimpulan dan membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data yang dikumpul daripada sampel yang diperolehi daripada populasi tersebut.

Jenis DataJenis DataJenis DataJenis Data

• Data Nominal• Data Ordinal• Data Sela Sama• Data Nisbah

Jenis DataJenis DataJenis DataJenis Data

• Data Nominal - Kategori Tidak Mengikut

Urutan• Data Ordinal - Kategori Mengikut Susunan• Data Sela Sama - Pembolehubah boleh diukur• Data Nisbah

1. Data Nominal1. Data Nominal1. Data Nominal1. Data Nominal

• mengandungi kategori atau nama dengan tidak menunjukkan susunan

• diperolehi apabila nombor ditentukan/diletakkan secara arbitrari digunakan untuk mewakili ciri-ciri yang berbeza bagi sesuatu pembolehubah

Contoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data NominalContoh Data Nominal

Jantina: Perempuan = 1

Lelaki = 2


Bangsa: Melayu = 1 Cina = 2 India = 3 Lain-lain = 4


Status Perkahwinan:Berkahwin = 1Bujang = 2Janda = 3 Duda = 4

2. Data Ordinal2. Data Ordinal2. Data Ordinal2. Data Ordinal

• merupakan data yang tersusun tetapi ruang antara nilai data tidak sama

• diperolehi apabila nombor yang ditentukan/diletakkan kepada item-item dalam sesuatu pembolehubah mempunyai nilai yang signifikan bagi menandakan pangkatan item-item tersebut

Contoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data Ordinal

1 = Sangat setuju2 = Setuju3 = Tidak pasti4 = Tidak setuju5 = Sangat tidak setuju

Guru-guru dikehendaki memakai pakaianseragam

Contoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data OrdinalContoh Data Ordinal

1 = Suraya2 = Mariam3 = Farid4 = Jamal5 = Cindy Chong

Susunan lima pelajar terbaik dalam kelasseperti yang dinyatakan oleh guru:

3. Data Sela3. Data Sela3. Data Sela3. Data Sela

• merupakan data yang disusun dengan sela antara nilai data adalah sama

• diperolehi apabila nombor ditentukan/diletakkan kepada item-item dalam sesuatu pembolehubah yang mempunyai nilai yang signifikan dalam menandakan pangkatan item-item dan sela antara item-item

Skala IQ: Sela antara 100 dan 101 adalah sama dengan sela antara sela 101 dan 102 dan antara 102 dan 103.

96 97 98 99 100 101 102 103 104

Contoh Data Sela SamaContoh Data Sela SamaContoh Data Sela SamaContoh Data Sela Sama

4. Data Nisbah4. Data Nisbah4. Data Nisbah4. Data Nisbah

• merupakan data yang disusun dengan ruang atau sela antara nilai data adalah sama serta mengandungi nilai sifar mutlak

•School Attendance (Number of Days)

•Number of Discipline Referrals

•Age in Number of Years

•Experience in Number of Years

Contoh Data NisbahContoh Data Nisbah

2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif2. Statistik Deskriptif

Statistik Deskriptif adalah prosedur yang digunakan untuk meringkas/merumusdata dalam bentuk nombor dan grafik

1. Taburan Kekerapan1. Taburan Kekerapan1. Taburan Kekerapan1. Taburan Kekerapan

Taburan Kekerapan meringkas/merumus data dalam bentuk nombor dan grafik

Contoh Jadual Taburan Contoh Jadual Taburan KekerapanKekerapan

Contoh Jadual Taburan Contoh Jadual Taburan KekerapanKekerapan

_____________________________

Pelajar Tahun 4 _____________________________

Bangsa Kekerapan _____________________________

Melayu 27

Cina 5

India 29

Jawa 34

Lain-lain 5

Total 100 _____________________________

2. Carta bar2. Carta bar2. Carta bar2. Carta bar

0102030405060708090

100

Pretest Posttest

Reading Achievement

Mea

n S

core

s

3. Carta Pie3. Carta Pie3. Carta Pie3. Carta Pie

Carta pie adalah cara lain untuk meringkaskan data dalam bentuk grafik

Contoh Carta PieContoh Carta Pie

African American

Asian American

Hispanic

Non-Hispanic White

Other

Contoh Carta PieContoh Carta Pie

4. Scatter PlotsScatter Plots 4. Scatter PlotsScatter Plots

• Scatter plots digunakan untuk meringkas data dalam bentuk grafik untuk kombinasi dua pembolehubah

• Setiap paksi graf dilabel dengan salah satu nilai pembolehubah.

• Simbol muncul dalam graf di mana nilai-nilai kedua-dua pembolehubah bertemu

Contoh Scatter PlotContoh Scatter Plot

0

20

40

60

80

100

0 20 40 60 80 100

Mathematics Achievement

Rea

ding

Ach

ieve

men

t

5. Cross-Tabulation5. Cross-Tabulation5. Cross-Tabulation5. Cross-Tabulation

• Cross-tabulation meringkaskan pertalian antara dua pembolehubah.

• Cross-tabulation adalah sama dengan scatter plot, tetapi dalam bentuk jadual bukan graf.

Contoh Cross-Tabulation Contoh Cross-Tabulation ___________________________________________________________

Pelajar Tahun Empat___________________________________________________________

Bangsa Perempuan Lelaki Jumlah___________________________________________________________ Melayu 14 13 27 Cina 3 2 5 India 14 15 29 Jawa 18 16 34 Lain-lain 2 3 5 Jumlah 51 49 100____________________________________________________________

kaedah menganalisis data

Documents