nota bab 4 dan 5 kaedah penaakulan data spss

1

ROSMAWATI MOHAMAD RASIT 2014

PPPY6283 KAEDAH PENYELIDIKAN

NOTA SPSS 2014

DR. ROSMAWATI MOHAMAD RASIT [email protected]

019-3765165 http://www.rosma212.wordpress.com

Pengenalan

Dua jenis statistik;

Statistik deskriptif min, sisihan piawai, median, mod, taburan normal & ujian univariat

(frekuensi, peratusan)

Statistik inferensi ujian bivariat (Cth: chi-square, t-test, ANOVA, Korelasi Pearson) & ujian

multivariate (Cth: Partial Correlation, Multi-regression)

DATA ENTRY

1. Define variables

-Prosedures

i. Start your SPSS

ii. Click the Variable View tab

iii. Define the first variable ID

iv. Define the second variable X1

v. Define the third variable X2

vi. Define other variables X3, X4, X5, X6 and Y

2. Enter data

-Prosedures

i. Click on the Data View tab

ii. Enter data from Appendix A into the Data View window

iii. Save the data

2


DATA TRANSFORMATIONS (Transformasi Data )

1. Compute

a. Klik Transform compute variable

3


2. Recode

a. Klik Transfrom Recode Into Different Variables

4


SPSS untuk Analisis Data Deskriptif

1. Masukkan data SPSS Data Editor (Data View & Variable View)

2. Klik Analyze Descriptive Statistics Frequencies

3. Pilih variabel (cth: jantina)

5


4. Klik OK

5. Baca Output Statistics viewer

6


Boleh juga Tick dengan Statistics Box Mean, Median, Mode, Std. Deviation, Variance, Range

7


UJIAN KEBOLEHPERCAYAAN KAEDAH KONSISTENSI DALAM (INTERNAL CONSISTENCY) - Mengira pekali kebolehpercayaan alfa Cronbach untuk statistik kebolehpercayaan instrumen

kajian. - Klik Analyze Scale Realibility Analysis - Transfer items (base on variable you want to know the internal consistency) to Items box - Choose Alpha under Model - Tick List item labels - Klik Statistics button to show Realibility Analysis: Statistics dialog. Tick Item, Scale and Scale if

item deleted under Descriptive for - Klik Continue - Klik Ok

UJIAN NORMALITI FOR DATA DISTRIBUTION

- Untuk menguji samada data bertaburan normal o Kolmogorov-Smirnov Test atau Shapira-Wilks and Lillefors statistics o Skewness and Kurtosis

- Klik Anlayze - Klik Descriptive Statististics - Klik Explore - Pilih variable you want to test the normality, and transfer to Dependent List. Under Display,

choose Both. - Klik Plot button to show Explore: Plots box. Under Boxplot, choose Factor levels together. Under

Descriptive, tick Stem-and-leaf, and Histogram. Then Tick Normality plots with test. - Klik Ok

8


SPSS untuk Analisis Data Inferensi

Bagi Data Parametrik (Persampelan Kebarangkalian)

1. T-test (Ujian T-perbandingan) - Mengenal pasti perbezaan di antara dua kumpulan berdata interval/ratio - IV- data nominal/ordinal (dua kategori) - DV data interval/ratio

a. Independent-samples T-test Cth hipotesis; Ha: Terdapat perbezaan antara pelajar lelaki dan pelajar perempuan dari segi efikasi kendiri Menu Analyze compare means Independent-samples T-test Masukkan variabel efikasi kendiri dalam kotak Test Variable (s) dan variabel jantina dalam Grouping Variable. Klik Define Group Klik Option Independent-samples T-test: Option. Pilih 95% confidence Interval, klik Continue Klik OK

b. Paired-samples T-test c. One-samples T-Test

2. ANOVA (Analysis of Variances Test) - Membezakan skor-skor min bagi sampel-sampel kajian - Mengenal pasti perbezaan antara dua atau lebih kumpulan data interval atau ratio - IV- data nominal/ordinal (lebih daripada dua kategori) - DV data interval/ratio

a. Ujian ANOVA sehala (one-way ANOVA) melibatkan satu variabel bebas

Cth hipotesis; Ha: Terdapat perbezaan tahap pendedahan filem antara universiti Menu Analyze compare means One-way ANOVA Masukkan variabel pendedahan filem kendiri dalam Dependent List dan variabel universiti dalam Factor. Klik Tukey, pilih .05 dalam kotak significance level. Klik Continue Klik Options One-way ANOVA: Options. Pilih Descriptive dan Means plot. Klik Continue Klik OK

9


3. Korelasi (Pearson) - Mengenal pasti perkaitan di antara variabel bersandar dan variabel bebas - Kekuatan dan arah hubungan - IV- data interval/ratio - DV data interval/ratio

a. Ujian Korelasi Pearson

Cth hipotesis; Ha: Terdapat perkaitan di antara penontonan filem berunsurkan dakwah dengan personaliti prososial Menu Analyze Correlate Klik Bivariate Bivariate correlations Masukkan variabel bebas dan variabel bersandar. Klik Pearson dalam Correlation coefficients Klik OK

4. Regresi - Mengenal pasti faktor peramal (variabel bebas) yang menyumbang kepada variabel

bersandar - IV- data interval/ratio - DV data interval/ratio

a. Ujian Regresi linear

Cth hipotesis; Ha: Pendedahan filem merupakan faktor yang menyumbang kepada personaliti prososial Menu Analyze Regression Klik Linear Masukkan variabel bebas dan variabel bersandar. Klik Method Stepwise Klik Statistics Linear Regression: statistics. Pilih Estimates dan Model fit, R Squared change Dalam Residuals, pilih Casewise diagnostics. Klik OK

10


b. Regresi Pelbagai

Cth hipotesis; Ha: Pendedahan filem, penontonan filem dan mesej filem merupakan faktor yang menyumbang kepada personaliti prososial

Menu Analyze Regression Klik Linear Masukkan variabel bebas dan variabel bersandar Transfer variable: DV to Dependent box and choose IV to transfer Independents box Klik Method Stepwise Klik Statistics Linear Regression: statistics. Pilih Estimates dan Model fit, R Squared change Dalam Residuals, pilih Casewise diagnostics, pilih Outliers outside dan type 3 for standard deviations Klik Continue Klik OK

Bagi Data Bukan Parametrik (Persampelan Bukan Kebarangkalian)

1. Chi- Square (Ujian Khi Kuasa Dua) - Mengenal pasti perbezaan di antara dua kumpulan berdata nominal

a. UJian Khi Kuasa Dua untuk Kebagusan

Cth hipotesis; Ha: Terdapat perbezaan kegemaran pelajar menengah terhadap tiga jenis matapelajaran teras di sekolah Menu Analyze Chi-square Masukkan variabel dalam kotak Test Variable (s). Klik Get from data dalam Expected Range dan All categories equal dalam Expected Values Klik OK

11


b. UJian Khi Kuasa Dua untuk Kebebasan (Chi-Square test for independent atau test of homogeneity - Meanalisis perhubungan antara dua variabel dalam skala nominal Cth hipotesis; Ha: Terdapat perbezaan antara personaliti (personaliti introvert, ekstrovert dan ambivert) di antara jantina (lelaki dan perempuan Menu Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Masukkan variabel dalam kotak Rows dan Columns. Klik butang Statistics: Crosstabs Klik Chi-Square Klik Continue Klik butang Cells: Crosstabs Cell Display. Kotak Counts tick Observed dan Expected. Kotak Residuals tick Standardized Klik OK

12


APPENDIX A DATA DESCRIPTION

Variable Name Variable Label Value Label ID Nombor responden X1 Umur X2 Jantina 1 Lelaki

2 Perempuan

X3 Status Perkahwinan 1 Berkahwin 2 Bercerai 3 Bujang

X4 Latar Pendidikan 1 SPM/SPVM 2 STPM/Diploma 3 Ijazah 4 Ijazah Sarjana/PhD 5 Lain-lain

X5 X6 X7

Jenis Personaliti Tahap Minat terhadap Penontonan TV Prestasi Akademik

1 Personaliti Introvert 2 Personaliti Ekstrovert 3 Personaliti Ambivert 1 Sangat Tidak Berminat 2 Tidak Berminat 3 Berminat 4 Sangat Berminat Skor Prestasi Akademik

X8 X9

Penggunaan Media Penontonan Filem Berunsur Dakwah

1. Sangat Tidak Kerap 2. Tidak Kerap 3. Kerap 4. Sangat Kerap

1. Tidak Pernah 2. Kadang-kadang 3. Kerap 4. Sangat Kerap

Y Pembentukan Tingkah laku 1 Sangat Tidak Setuju

2 Tidak setuju 3 Setuju 4 Sangat Tidak Setuju

nota bab 4 dan 5 kaedah penaakulan data spss

Documents