cahaya putih sumber terhadap spectrum tunable pencahayaan

17
CAHAYA PUTIH Sumber Terhadap Spectrum Tunable Pencahayaan illuminants standar yang penting untuk pengujian, kalibrasi, pengujian kualitas cetak, pengujian rempah-rempah warna dan fotometri dan aplikasi kalorimetrik. Saat ini, sumber cahaya neon merupakan illuminants ini memberikan spektrum pencahayaan tetap dan luas. Pemasangan semua illuminants neon di bilik cahaya untuk pengujian dan kalibrasi sumber cahaya menjadi sulit dan mahal. LED dengan efisien kemampuan mengubah warna mereka dapat mengganti semua illuminants neon dengan sumber cahaya LED tunggal memproduksi spektrum pencahayaan tunable menghemat banyak ruang, biaya dan tenaga. Implementasi semua illuminants standar dengan LED dengan nilai yang optimal dari CRI dan lumen keberhasilan adalah tugas yang menantang. Strategi kontrol yang tepat diperlukan untuk mengontrol pergeseran panjang gelombang puncak untuk stabilitas titik putih terhadap perubahan suhu Junction. Ulasan Makalah ini menyoroti karakteristik sumber cahaya putih dengan semua berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengendalikan persimpangan suhu dan memilih set optimal LED untuk penerangan spektrum tunable. Kata kunci illuminants standar, CRI, fotometri dan aplikasi calorometric, spektrum pencahayaan, lumen khasiat I. PENDAHULUAN Sumber cahaya neon menghabiskan daya dan pelepasan karbon dioksida. Biaya pencahayaan dapat dikurangi menjadi hampir setengah dengan beralih ke Solid State Lighting (SSL) [1]. SSL

Upload: putri-utami

Post on 23-Dec-2015

14 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

cahaya putih

TRANSCRIPT

CAHAYA PUTIH Sumber Terhadap Spectrum Tunable Pencahayaan

illuminants standar yang penting untuk pengujian kalibrasi pengujian kualitas cetak

pengujian rempah-rempah warna dan fotometri dan aplikasi kalorimetrik Saat ini sumber

cahaya neon merupakan illuminants ini memberikan spektrum pencahayaan tetap dan luas

Pemasangan semua illuminants neon di bilik cahaya untuk pengujian dan kalibrasi sumber

cahaya menjadi sulit dan mahal LED dengan efisien kemampuan mengubah warna mereka

dapat mengganti semua illuminants neon dengan sumber cahaya LED tunggal memproduksi

spektrum pencahayaan tunable menghemat banyak ruang biaya dan tenaga Implementasi

semua illuminants standar dengan LED dengan nilai yang optimal dari CRI dan lumen

keberhasilan adalah tugas yang menantang Strategi kontrol yang tepat diperlukan untuk

mengontrol pergeseran panjang gelombang puncak untuk stabilitas titik putih terhadap

perubahan suhu Junction Ulasan Makalah ini menyoroti karakteristik sumber cahaya putih

dengan semua berbagai metode yang dapat digunakan untuk mengendalikan persimpangan

suhu dan memilih set optimal LED untuk penerangan spektrum tunable

Kata kunci illuminants standar CRI fotometri dan

aplikasi calorometric spektrum pencahayaan lumen khasiat

I PENDAHULUAN

Sumber cahaya neon menghabiskan daya dan pelepasan karbon dioksida Biaya

pencahayaan dapat dikurangi menjadi hampir setengah dengan beralih ke Solid State

Lighting (SSL) [1] SSL menggunakan perangkat semi-konduktor seperti dioda pemancar

cahaya (LED) dioda memancarkan cahaya organik (OLED) untuk menghasilkan cahaya

daripada filamen tungsten atau gas SSL memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi

penampilan dan kualitas pencahayaan [20]

LED memberikan cara baru menghasilkan cahaya LED sangat menguntungkan sehubungan

dengan kehidupan mereka yang panjang efisiensi energi non-toksisitas daya tahan dan

fleksibilitas Dibandingkan dengan sumber cahaya konvensional yang mampu menghasilkan

hanya satu korelasi suhu warna (CCT) dengan LED spektrum pencahayaan luas jika disetel

dengan benar dapat menghasilkan semua TTB dari lokus planckian dengan band-band

spektral sempit Sebuah illuminant CIE adalah karakterisasi spektral yang menunjukkan

jumlah distribusi energi pada setiap panjang gelombang di seluruh spektrum sumber cahaya

putih seperti pada gambar 1 illuminants CIE dibagi menjadi beberapa kategori atau seri

Sumber A adalah lampu filamen pijar Tungsten Sumber B amp C merupakan siang siang hari

dan rata-rata siang hari dan dapat diproduksi dengan menempatkan filter cair di depan A

karena atmosfer bumi bertindak sebagai sinar matahari penyaring jatuh di permukaan

mungkin tidak begitu akurat dan dapat memiliki variasi siang hari Oleh karena itu seri D di

mana diperkenalkan yang mewakili alam atau realdaylight Seri F yang didekati dengan

lampu neon dan E merupakan radiator energi sama memproduksi spektral konstan

distribusi daya (SPD) Sumber cahaya yang direpresentasikan sebagai standar illuminant

tertentu dirancang dan diproduksi untuk perkiraan bahwa karakterisasi yang ideal [2]

Gambar 1 power distribution spektral illuminants CIE

Ada tiga metode untuk menghasilkan cahaya putih dengan LED (1)

LED campuran warna (RGB) (2) LED biru + fosfor dan (3) LED ultraviolet + fosfor Kontrol

warna eksternal fosfor dikonversi LED tidak mungkin karena warna mereka ditetapkan oleh

bahan yang digunakan dalam komposisi fosfor Dibandingkan untuk fosfor LED LED warna

campuran (RGBs) dapat dikontrol secara individual dengan menyediakan arus pendorong

terpisah Jadi dengan penyetelan RGBs yang tepat mampu menghasilkan cahaya putih dari

suhu warna yang berbeda Makalah ini disusun sebagai berikut Bagian 2 menjelaskan

konsep di balik generasi cahaya putih dengan menggunakan LED RGB Pada bagian 3 kita

membahas kebutuhan yang berbeda dari sumber cahaya putih Bagian 4 menjelaskan

berbagai teknik yang dapat digunakan untuk mengendalikan suhu Junction Di bagian 5 kita

membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum

pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat

menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED

tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan

intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik

memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi

semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk

permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang

diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat

ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada

gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang

sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka

dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit

tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh

warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas

membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya

Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas

Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek

seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran

warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan

warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan

z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan

jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna

yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah

jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat

dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y

(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3

X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)

Gambar 3 fungsi pencocokan warna

Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan

transformasi linear ditunjukkan di bawah ini

x = X (X + Y + Z) (4)

y = Y (X + Y + Z) (5)

z = 1-x-y (6)

Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak

terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru

dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka

Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)

dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan

transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan

dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda

hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai

dari 2000K ke 10000K

III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH

Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya

yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden

cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam

Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan

sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang

lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar

memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri

pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di

atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang

ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel

warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika

diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang

tepat untuk suhu warna tertentu [22]

Gambar 4 8 sampel warna standar

Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji

dihitung sebagai

Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)

Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara

dua sumber cahaya yang diberikan oleh

1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)

Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum

indeks Ra

Ra = 18 10491401049140 10491401049140

104914010491401049140

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

putih seperti pada gambar 1 illuminants CIE dibagi menjadi beberapa kategori atau seri

Sumber A adalah lampu filamen pijar Tungsten Sumber B amp C merupakan siang siang hari

dan rata-rata siang hari dan dapat diproduksi dengan menempatkan filter cair di depan A

karena atmosfer bumi bertindak sebagai sinar matahari penyaring jatuh di permukaan

mungkin tidak begitu akurat dan dapat memiliki variasi siang hari Oleh karena itu seri D di

mana diperkenalkan yang mewakili alam atau realdaylight Seri F yang didekati dengan

lampu neon dan E merupakan radiator energi sama memproduksi spektral konstan

distribusi daya (SPD) Sumber cahaya yang direpresentasikan sebagai standar illuminant

tertentu dirancang dan diproduksi untuk perkiraan bahwa karakterisasi yang ideal [2]

Gambar 1 power distribution spektral illuminants CIE

Ada tiga metode untuk menghasilkan cahaya putih dengan LED (1)

LED campuran warna (RGB) (2) LED biru + fosfor dan (3) LED ultraviolet + fosfor Kontrol

warna eksternal fosfor dikonversi LED tidak mungkin karena warna mereka ditetapkan oleh

bahan yang digunakan dalam komposisi fosfor Dibandingkan untuk fosfor LED LED warna

campuran (RGBs) dapat dikontrol secara individual dengan menyediakan arus pendorong

terpisah Jadi dengan penyetelan RGBs yang tepat mampu menghasilkan cahaya putih dari

suhu warna yang berbeda Makalah ini disusun sebagai berikut Bagian 2 menjelaskan

konsep di balik generasi cahaya putih dengan menggunakan LED RGB Pada bagian 3 kita

membahas kebutuhan yang berbeda dari sumber cahaya putih Bagian 4 menjelaskan

berbagai teknik yang dapat digunakan untuk mengendalikan suhu Junction Di bagian 5 kita

membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum

pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat

menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED

tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan

intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik

memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi

semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk

permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang

diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat

ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada

gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang

sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka

dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit

tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh

warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas

membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya

Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas

Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek

seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran

warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan

warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan

z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan

jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna

yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah

jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat

dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y

(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3

X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)

Gambar 3 fungsi pencocokan warna

Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan

transformasi linear ditunjukkan di bawah ini

x = X (X + Y + Z) (4)

y = Y (X + Y + Z) (5)

z = 1-x-y (6)

Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak

terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru

dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka

Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)

dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan

transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan

dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda

hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai

dari 2000K ke 10000K

III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH

Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya

yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden

cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam

Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan

sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang

lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar

memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri

pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di

atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang

ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel

warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika

diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang

tepat untuk suhu warna tertentu [22]

Gambar 4 8 sampel warna standar

Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji

dihitung sebagai

Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)

Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara

dua sumber cahaya yang diberikan oleh

1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)

Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum

indeks Ra

Ra = 18 10491401049140 10491401049140

104914010491401049140

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

membahas berbagai persyaratan untuk mengoptimalkan sumber cahaya untuk spektrum

pencahayaan tunable Sebuah LED adalah sumber cahaya monokromatik yang dapat

menghasilkan hanya satu warna tergantung pada komposisi bahan Ketika beberapa LED

tersebut dikelompokkan bersama sebagai luminer dan ketika pemain depan saat ini dan

intensitas setiap LED dikendalikan dapat berperilaku sebagai sumber cahaya polikromatik

memproduksi jutaan warna RGB model warna aditif yang digunakan untuk memproduksi

semua warna di fixture atau luminer sedangkan model warna subtraktif digunakan untuk

permukaan reflektif Pada tahun 1931 Komisi Internasional Penerangan (CIE) yang

diterbitkan diagram Kromatisitas yang mendefinisikan seluruh rentang warna yang terlihat

ke penampil rata-rata Tiga poin warna LED RGB primer diwakili oleh segitiga seperti pada

gambar 2 Secara teoritis semua titik warna dalam segitiga dapat diproduksi tapi dibilang

sebagai RGB LED menghilangkan banyak daya dan karena mereka biasanya lebih suka

dikontrol secara digital dapat hanya memproduksi sampel warna dalam segitiga [17] 8-bit

tricolor LED dapat menghasilkan sekitar 167 juta warna Kemampuan tokoh-tokoh penuh

warna untuk menghasilkan hampir warna apapun tanpa filter dan komponen lainnya tegas

membedakan pencahayaan LED dari lampu konvensional lainnya

Gambar 2 CIE 1931 diagram Kromatisitas

Kontrol titik putih dari sumber cahaya RGB LED membutuhkan mempelajari banyak aspek

seperti koordinat Kromatisitas transformasi keluaran tristimulus faktor pencampuran

warna dan pemeliharaan titik warna [3] Kromatisitas koordinat (x y) menggambarkan

warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan

z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan

jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna

yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah

jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat

dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y

(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3

X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)

Gambar 3 fungsi pencocokan warna

Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan

transformasi linear ditunjukkan di bawah ini

x = X (X + Y + Z) (4)

y = Y (X + Y + Z) (5)

z = 1-x-y (6)

Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak

terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru

dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka

Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)

dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan

transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan

dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda

hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai

dari 2000K ke 10000K

III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH

Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya

yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden

cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam

Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan

sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang

lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar

memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri

pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di

atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang

ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel

warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika

diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang

tepat untuk suhu warna tertentu [22]

Gambar 4 8 sampel warna standar

Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji

dihitung sebagai

Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)

Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara

dua sumber cahaya yang diberikan oleh

1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)

Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum

indeks Ra

Ra = 18 10491401049140 10491401049140

104914010491401049140

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

warna source yang terletak di dalam segitiga di bawah kondisi pencahayaan yang diberikan

z koordinat juga dapat dihitung dari nilai x dan y Nilai-nilai Tri-stimulus X Y Z menunjukkan

jumlah absolut dari tiga pemilihan pendahuluan yang diperlukan untuk mendapatkan warna

yang ditentukan Mereka tidak sesuai dengan warna persepsi [18] Nilai tristimulus adalah

jumlah berdasarkan fungsi berasal dari data rata-rata beberapa nilai observersThese dapat

dihitung dengan menentukan daerah di bawah fungsi pencocokan warna x (lamda) y

(lamda) z (lamda) seperti pada gambar 3

X = 1048732 P(1048732)x(1048732)d1048732 (1)Y = 1048732P(1048732)y(1048732)d1048732 (2)Z = 1048732P(1048732)z(1048732)d1048732 (3)

Gambar 3 fungsi pencocokan warna

Dari tri-stimulus nilai koordinat warna titik (x y z) dapat dihitung dengan menggunakan

transformasi linear ditunjukkan di bawah ini

x = X (X + Y + Z) (4)

y = Y (X + Y + Z) (5)

z = 1-x-y (6)

Keterbatasan utama dari CIE (x y) diagram kromatisitas adalah bahwa ruang warna tidak

terdistribusi secara merata Hijau menempati lebih banyak ruang daripada merah dan biru

dan sehingga tidak mudah untuk membedakan warna dengan jarak mereka

Dua umum digunakan ruang warna seragam untuk sumber cahaya adalah CIE 1960 (u v)

dan CIE 1976 (u v) bidang xy dapat diubah menjadi pesawat uv menggunakan

transformasi linear untuk perhitungan perbedaan warna Hal ini telah menjadi kebutuhan

dasar untuk titik warna dari sumber untuk berbaring di atau dekat dengan lokus benda

hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai

dari 2000K ke 10000K

III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH

Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya

yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden

cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam

Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan

sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang

lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar

memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri

pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di

atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang

ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel

warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika

diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang

tepat untuk suhu warna tertentu [22]

Gambar 4 8 sampel warna standar

Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji

dihitung sebagai

Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)

Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara

dua sumber cahaya yang diberikan oleh

1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)

Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum

indeks Ra

Ra = 18 10491401049140 10491401049140

104914010491401049140

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

hitam untuk semua aplikasi cahaya putih Hitam lokus tubuh terdiri dari berbagai TTB mulai

dari 2000K ke 10000K

III PERSYARATAN SUMBER CAHAYA PUTIH

Warna-warna objek yang terlihat oleh pemirsa tergantung pada distribusi spektral cahaya

yang insiden pada mereka Setiap warna memiliki panjang gelombang tersendiri Jika insiden

cahaya kekurangan di beberapa panjang gelombang maka warna-warna akan tampak hitam

Rendering indeks warna (Ra) adalah ukuran standar yang digunakan untuk menentukan

sifat-sifat penampakan warna dari sumber cahaya Tinggi nilai Ra dari sumber cahaya yang

lebih alami akan menjadi warna di bawah sumber tersebut Sinar matahari dan lampu pijar

memiliki Ra = 100 yang merupakan nilai maksimum sumber cahaya dapat memiliki Industri

pencahayaan merekomendasikan Ra di atas 80 untuk penerangan dalam ruangan dan Ra di

atas 90 untuk tugas-tugas pencocokan warna CRI dihitung menurut prosedur uji yang

ditetapkan oleh CIE Ini melibatkan mengukur sejauh mana serangkaian delapan sampel

warna standar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4 berbeda dalam penampilan ketika

diterangi di bawah sumber cahaya yang diberikan relatif terhadap sumber referensi yang

tepat untuk suhu warna tertentu [22]

Gambar 4 8 sampel warna standar

Khusus warna rendering indeks Ri untuk setiap sampel warna uji

dihitung sebagai

Ri = 100-46 (1049140Ei) (7)

Dimana 1049140Ei adalah perbedaan warna untuk setiap sampel antara

dua sumber cahaya yang diberikan oleh

1049140E = [(1049140L ) 2 + (1049140u ) 2 + (1049140v ) 2] 12 (8)

Averaging 8 nilai Ri memberikan rendering warna umum

indeks Ra

Ra = 18 10491401049140 10491401049140

104914010491401049140

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

(9)

Untuk sumber cahaya hangat dengan CCT kurang dari sumber referensi 5000K adalah

sebuah lampu pijar Untuk sumber CCT tinggi referensi adalah siang hari [21] Baru-baru ini

CIE telah menyimpulkan bahwa CRI dapat digunakan untuk perbandingan neon pijar dan

lampu HID tetapi tidak dapat secara efektif memprediksi kualitas warna LED cahaya putih

Mengoptimalkan campuran LED cahaya putih dengan hanya 8 sampel warna memberikan

Ra baik untuk beberapa warna tidak semua Skala kualitas warna adalah metrik yang baru-

baru ini diusulkan untuk menggantikan CRI CQS memberikan ukuran untuk berbagai aspek

rendering warna diskriminasi berwarna dan preferensi penampil mengambil sifat-sifat

spektral dari LED ke rekening Semua delapan sampel warna yang digunakan dalam CRI

diganti dengan 14 sampel warna sangat jenuh oleh CQS seperti pada gambar 5

Gambar 5 14 sampel warna CQS

Sejak tertentu spektrum sempit dari sumber LED membuat beberapa warna buruk

sementara render semua warna lain juga CIE Kromatisitas juga diperbarui di CQS

menggunakan CIE (L a b ) untuk menemukan perbedaan warna objek Hal yang

penting dari CQS adalah bahwa acara keluaran penyimpangan besar stronglyTherefore

perbedaan warna yang dikombinasikan dengan akar mean square bukannya rata-rata

seperti yang digunakan di CRI Perubahan yang besar dalam skor rendering warna akan

berdampak drastis produsen teknologi yang lebih tua CQS telah ditingkatkan sedemikian

rupa bahwa skor rata-rata untuk lampu neon adalah sama dengan kedua CRI dan CQS CQS

masih dalam pengembangan dan belum diadopsi secara luas The Ra nilai sumber cahaya

LED tergantung pada spektrum putih [19]

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

Gambar 6 RGB spektrum putih

Spektrum putih terbuat dari LED spektrum individu yang digabungkan untuk membentuk

sumber cahaya Jadi spektrum ini sangat tergantung pada ada itu LED panjang gelombang

yang berbeda digabungkan dan panjang gelombang yang dipilih seperti pada gambar 6

Dengan seleksi yang tepat dari LED panjang gelombang LED RGB dapat mencapai nilai Ra

diperlukan Untuk mempelajari stabilitas warna RGB sumber cahaya temperatur warna dan

penyimpangan warna harus dievaluasi Keterbatasan utama dari CIE 1931 diagram xy

Kromatisitas adalah kurangnya distribusi seragam warna Nuansa hijau menempati lebih

banyak ruang dibandingkan dengan merah dan biru dan sehingga tidak mudah untuk

membedakan perbedaan dari dua warna dengan jarak mereka Oleh karena itu ruang

warna seragam yang diberikan oleh CIE 1960 diagram uv Kromatisitas dapat digunakan di

mana pesawat xy ditransformasikan ke pesawat uv menggunakan transformasi linear warna

deviasi dapat dihitung sebagai

1049140uv = [(u - u0) 2 + (v - v0) 2] 12 (10)

Mana (u v) adalah koordinat warna sumber cahaya dan (u0 v0) adalah koordinat warna

yang dibutuhkan Nilai 1049140uv harus sekecil mungkin untuk yang baik CRI sumber cahaya [18]

IV PUTIH POINT STABILITAS

Hal ini sangat sulit dan tugas yang menantang untuk mempertahankan titik putih dalam

batas yang dapat diterima untuk RGB LED [13] Hal ini muncul karena perubahan output

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

fluks panjang gelombang LED dan perubahan karakteristik LED yang terjadi dengan

perubahan

suhu dan penuaan [4] Titik putih dapat dikontrol hanya dengan implementasi yang tepat

dari skema umpan balik yang dapat mengontrol kontribusi relatif dari merah hijau dan biru

dengan cahaya putih Titik putih akan menyimpang dari lokus benda hitam

terutama disebabkan oleh variasi suhu Junction Penyebab utama untuk variasi

persimpangan suhu adalah disipasi daya perangkat penuaan dan arus maju yang lebih

besar Pengaruh variasi ini sangat penting karena memiliki dampak sebagai berikut (1)

tegangan maju mengurangi (2) keluaran intensitas cahaya dan fluks mengurangi (3)

pergeseran titik warna dan temperatur warna (4) variasi dalam spektrum LED individu (5)

pergeseran puncak panjang gelombang (6) pergeseran titik putih dan CCT (7) variasi dalam

SPD dan CRI dari sumber cahaya Sebuah tinjauan singkat dari semua metode yang telah

diusulkan [78914] untuk mengendalikan variasi suhu Junction ini menggunakan sensor

suhu sensor pencahayaan detektor foto dan umpan balik yang disajikan di sini Suhu

persimpangan dari LED tidak dapat diukur secara langsung karena ukuran substrat kecil Jadi

suhu heat sink yang LED ditempatkan diambil sebagai langsung

pengukuran Namun pengukuran ini juga akan mencakup tahan panas yang tidak dapat

dihindari Sebuah kompensator biasanya akan terdiri dari tampilan up table berdasarkan

hasil empiris Untuk menjaga titik warna putih terhadap variasi Junction

suhu nilai-nilai saling ketergantungan suhu Junction dengan fluks dan panjang gelombang

masing-masing LED harus diketahui Fluks yang diperlukan dari RGB LED dihitung

berdasarkan panjang gelombang yang dihitung pada suhu operasi yang berbeda Arus yang

dibutuhkan untuk menghasilkan fluks yang juga dihitung untuk setiap warna LED Dengan

semua nilai eksperimen yang diperoleh melihat up table terbentuk sebagai kompensator

dan dengan bantuan loop umpan balik perubahan suhu dikendalikan Batasan dari metode

ini adalah bahwa nilai-nilai saling ketergantungan suhu fluks dan panjang gelombang tidak

dapat diketahui secara tepat Dan metode ini tidak dapat memperbaiki perubahan di LED

fluks disebabkan karena penuaan Dalam kontrol umpan balik dari LED dioda fluks

digunakan untuk mengukur fluks dan menggunakan umpan balik sederhana loop nilai-nilai

yang dikirim ke controller Pengendali harus cukup mempertahankan fluks kira-kira

mempertahankan titik putih Karena variasi fluks berbeda untuk merah hijau dan biru tiga

dioda dengan tiga putaran umpan balik yang terpisah dapat digunakan untuk mengontrol

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

titik putih Metode ini akan mengoreksi LED penuaan dan variasi LED fluks dengan suhu [6]

Tapi karena kontroler akan mengatur fluks dari tiga warna dalam sedemikian rupa sehingga

titik kasar putih dapat dipertahankan perubahan panjang gelombang LED individu akan

terjadi Ini tidak benar untuk

pergeseran panjang gelombang dengan suhu Dalam umpan balik warna koordinat metode

cahaya putih dikendalikan langsung dengan mengukur koordinat warna mereka Terlepas

dari sensor RGB yang biasa digunakan untuk mengukur intensitas LED sensor RGB khusus

digunakan yang respon spektral cocok dengan CIE 1931 fungsi pencocokan warna Sensor ini

terdiri dari dioda dengan filter optik yang secara langsung dapat memberikan nilai-nilai (X Y

Z) koordinat warna Sebuah tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai dengan metode ini

sebagai titik putih akan dikontrol secara langsung dengan menggunakan nilai-nilai tri-

stimulus daripada mengendalikannya menggunakan parameter seperti persimpangan suhu

dan fluks bercahaya

Suhu gabungan dan umpan balik fluks adalah metode ditingkatkan menggabungkan

keunggulan dari kedua suhu dan umpan balik fluks Jadi metode ini dapat digunakan untuk

variasi suhu kontrol mengoreksi kesalahan dalam panjang gelombang dan penuaan LED

Teknik ini terbukti efisien dalam mengontrol intensitas cahaya terhadap variasi suhu

Junction dan masukan daya [11] Dalam kontrol yang kuat multivariabel desain sub-model

ET dan EP seperti pada gambar 7 8 juga dapat divalidasi oleh desain eksperimen metode

faktorial lengkap Metode ini menunjukkan yang mana dari dua variabel independen

(Junction temp daya input) mengalami berpengaruh signifikan terhadap intensitas cahaya

yang diambil sebagai variabel dependen

Dari plot grafis dari angka 9 dan 10 semua nilai eksperimental diambil seperti yang

ditunjukkan pada tabulasi 1 Analisis masing-masing model dilakukan secara terpisah

dengan menggunakan MINITAB

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

Gambar 7 multivariabel control yang kuat [11]

Gambar 8 Model Listrik-termal-bercahaya [11]

Jumlah berjalan tergantung pada ada faktor dan tingkat mereka diberikan oleh relasi

N = LF

Dimana N ada yang dari berjalan atau percobaan perlu dilakukan L adalah tingkat dan F

adalah faktor Persimpangan suhu dan daya input adalah 2 faktor dengan dua tingkat

masing-masing membuat kombinasi 4 berjalan + 1 run untuk titik pusat seperti yang

ditunjukkan dalam tabel 2 dan 3 untuk ET dan P model masing-masing

hasil simulasi

Hasil regresi dan analisis varian ditunjukkan di bawah ini Hal ini menunjukkan bahwa kedua

persimpangan suhu dan daya input mengalami pengaruh yang signifikan terhadap variasi

intensitas cahaya dalam model termal dan dalam hal model bercahaya hanya daya adalah

memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variasi intensitas cahaya Tingkat signifikansi

dipertimbangkan adalah 005 R-Sq (Koefisien determinasi) menunjukkan persentase yang

variasi intensitas baik dijelaskan oleh model faktorial ini Efek dan interaksi utama efek dari

dua variabel independen terhadap variabel dependen dapat dengan jelas dilihat dari grafik

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

PERSYARATAN V UNTUK OPTIMASI SUMBER CAHAYA

Untuk mengoptimalkan sumber cahaya putih untuk menghasilkan spektrum tunable dengan

LED kita perlu memilih jumlah optimal dari LED dengan panjang gelombang yang tepat agar

semua panjang gelombang yang hadir dalam model illuminant standar yang yang hadir

dalam sumber cahaya kita Karena seperti yang disebutkan sebelumnya jika panjang

gelombang yang dipantulkan oleh permukaan tidak hadir dalam sumber maka permukaan

akan tampak gelap atau abu-abu tidak berwarna Jadi spektrum sumber cahaya untuk

memiliki CRI yang baik harus memiliki semua panjang gelombang yang hadir dalam sumber

standar Oleh karena itu pemilihan algoritma optimasi untuk memilih

LED set yang sesuai dari sejumlah besar LED sangat penting CC Wu [2] telah mengusulkan

proses pemangkasan optimal mengatasi kelemahan dari negatif - proses pemangkasan

Dalam pemangkasan negatif proses LED dipilih dari satu set besar menggunakan kriteria

koefisien negatif saja Tetapi proses pemangkasan baru membuat seleksi dengan

mempertimbangkan koefisien sintesis negatif dan sintesis kesalahan Dalam metode full-

pencarian LED dipilih secara acak dan kombinasi set LED terbuat dari mana set yang optimal

LED dipilih dengan sintesis kesalahan sedikit Proses pemangkasan baru dikatakan untuk

mengikuti metode yang sama dengan mengurangi jumlah perhitungan Sebagai LED dengan

luas penuh setengah maksimal lebar (FWHMs) memiliki koefisien sintesis lebih negatif

banyak tidak kali proses pemangkasan harus dilakukan Oleh karena itu untuk mewakili

sumber cahaya putih sebagai CIE illuminant standar untuk fotometri dan kalorimetrik

aplikasi dengan perbedaan warna yang sangat kecil set LED harus terdiri dari sejumlah besar

LED band sempit tanpa dilapisi fosfor LED CRI dan keberhasilan bercahaya dari sumber

cahaya n-band tergantung pada panjang gelombang puncak LED individu sejumlah band

bandwidth dari masing-masing LED yang digunakan dan bentuk fungsi distribusi kekuasaan

dalam masing-masing band bercahaya

khasiat dapat ditingkatkan dengan meningkatkan ada itu band tapi perbaikan CRI tidak akan

banyak CRI dapat ditingkatkan dengan memperluas sempit pita spektrum oleh pergeseran

panjang gelombang puncak tanpa mempengaruhi bentuk SPD Tapi pergeseran panjang

gelombang masih lama (merah) mempengaruhi kemanjuran dan CRI lebih dari pergeseran

panjang gelombang lebih pendek (biru dan hijau) Jadi selalu ada tradeoff antara

peningkatan CRI dan bercahaya

kemanjuran sumber cahaya

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar

KESIMPULAN

Sebuah diskusi singkat tentang berbagai parameter yang terlibat dalam generasi cahaya

putih menggunakan RGB LED dibuat bersama dengan menentukan berbagai teknik untuk

stabilitas titik putih Sebuah analisis analitis kecil memvalidasi hasil [] juga dilakukan dengan

menggunakan DOE Stabilitas titik putih sangat penting dalam karakterisasi sumber cahaya

sebagai illuminant standar