Awal Subuh di Indonesia1 Tono Saksono2 (tonosaksono@uhamka.ac.id)

Abstrak

Kertas ini meringkaskan penyelidikan 2.5 tahun di ISRN yang berkaitan dengan kejadian Subuh dan

waktu maghrib untuk menandakan waktu Solat Subuh dan Isyak di Indonesia. Instrumen utama yang

digunakan adalah satu Sky Quality Meter (SQM) yang merekodkan data kecerahan langit. Beratus-ratus

data telah dikumpul dari dua puluh lokasi berbeza yang meliputi semua wilayah geografi Indonesia.

Sebagai Jaminan kualiti, ISRN telah menggunakan berpuluh-puluh alat pengesan (sensor) pengimejan

dari Kamera Bukaan Langit, pelbagai kamera jenis DSLR, dan alat tambahan kamera. Daripada 220 data

dikumpul dalam Solat Subuh, kami menyimpulkan bahawa Solat Subuh itu berlaku pada sudut junaman

matahari secara puratanya adalah pada -13.3o, tidak di -20o seperti yang diamalkan hari. Dalam pada itu,

daripada 159 data-data waktu Isya, kami menyimpulkan bahawa solat Maghrib harus berakhir apabila

matahari berada pada purata sudut junaman matahari adalah pada -13.2o, tidak di -18o sebagai amalan.

Hal ini mengakibatkan senja yang berada di waktu pagi dan petang di Indonesia hanya dalam julat 53-54

minit dan bukan 80 dan 72 minit sebagaimana kepercayaan umat Islam masa kini. Statistik, keputusan di

atas adalah muktamad; oleh itu, ISRN kini sedang berusaha untuk memperbetulkan corak senja secara

global.

Kata Kunci: sudut junaman matahari, kecerahan langit, model regression polinomial, analisis imej, corak

senja global

1. Pengenalan

Subuh (Bahasa Arab: Subuh) telah sekian lama menjadi penting kepada penduduk di dunia

kerana ia menandakan permulaan satu hari baru di mana makhluk perlu bermula kehidupan

mereka dalam mencari nikmat yang disediakan oleh pencipta mereka. Bagi orang Islam, ianya

lebih banyak menekankan sebagai menandakan masa pertama yang dikemukakan oleh Maha

Kuasa dengan melakukan Solat Subuh. Di samping itu, umat Islam juga perlu melakukan Solat

Isyak ketika senja petang tamat. Secara astronomi, walaupun matahari adalah masih di bawah

ufuk di kedudukan tertentu (sudut junaman matahari), cahaya matahari telah benar-benar

mula memutihkan langit. Ia berlaku kerana lapisan atmosfera sekeliling bumi telah dibalikkan

dan menyebarkan cahaya matahari ke langit. Sebaliknya, walaupun matahari telah pun

ditetapkan di ufuk barat, langit tidak menjadi gelap dengan serta-merta. Langit secara beransur-

ansur menjadi gelap sehingga ia mencapai jumlah gelap (waktu maghrib) apabila suasana yang

sudah tidak mampu menyebarkan cahaya matahari di bawah ufuk. Untuk ini, kerajaan

Indonesia telah lama menetapkan bahawa Subuh berlaku apabila matahari berada pada sudut

1 Pembantang di Seminar Falak Kontemporari Peringkat Kebangsaan 2019. Dewan Besar Pusat Islam Iskandar,

Johor Bahru, Malaysia, Julai 3, 2019. 2 Pengerusi, the Islamic Science Research Network (ISRN) Jakarta, Indonesia.

junaman 20o di bawah ufuk Timur, manakala waktu maghrib yang muncul semasa matahari

berada pada sudut junaman 18o di bawah ufuk Barat.

2 Bantahan awal

Rasa ingin tahu, bagaimanapun, telah mencetuskan perbincangan dalam kalangan Imam

Muslim di Indonesia iaitu berkaitan dengan sudut junaman tersebut yang terlalu rendah. Dalam

erti kata lain, apabila umat Islam Indonesia melaksanakan Solat Subuh mereka, ia adalah benar-

benar jauh terlalu awal. Manakala masa yang sesuai untuk Isya’ terlalu lewat yang mungkin

menyebabkan orang-orang Islam untuk melaksanakan solat Maghrib terlambat. Dalam Islam,

walaupun perlaksanaan solat seseorang it sempurna, tetapi ianya tidak bermakna jika dia tidak

berada dalam masa yang sesuai yang ditetapkan oleh Al-Quran dan Hadis.

Ini terlebih dahulu muncul apabila majalah Islam yang agak terhad pengedarannya iaitu, Qiblati

[1], telah menimbulkan isu ini pada tahun 2009. Namun, kontroversi tersebut hanya sementara

kerana tiada atau terlalu sedikit bukti saintifik untuk menyokong perkara tersebut. Isu ini telah

muncul semula pada tahun 2016, apabila satu perbincangan tertutup berkenaan Subuh awal

telah diadakan. Tiga penyelidik dari tiga institusi pengajian tinggi di Indonesia telah

membentangkan penemuan awal mereka. Pusat Rangkaian Kajian Sains Islam sebagai sebuah

Institut Penyelidikan telah memilih topik ini sebagai teras penyelidikan dalam tahun-tahun

berikutnya. Pada bulan Mac tahun 2017, kita memulakan kajian komprehensif dengan

menggunakan Sky Quality Meter (SQM) sebagai instrumen utama kami yang digunakan secara

meluas oleh pakar alam sekitar [3] [4] [5] [6] [7]. Unit untuk menyatakan kecerahan langit ini

magnitud3. Magnitud positif menunjukkan langit yang gelap, manakala magnitud negatif

menunjukkan langit yang cerah.

SQM boleh secara automatiknya merekod data kecerahan langit secara berterusan. Biasanya,

ISRN akan merekod data tersebut pada tempoh resolusi tiga saat. Secara matematiknya,

kejadian Subuh dan waktu maghrib ditandakan oleh perubahan mendadak corak data seperti

yang ditunjukkan oleh anak panah dalam Rajah 1.

Rajah 1: Dua daripada beratus-ratus data SQM kepunyaan ISRN yang menunjukkan awal Subuh dan di akhir waktu

Isyak

Sekurang-kurangnya terdapat dua ayat dalam Al-Quran yang tepat sepadan dengan lokasi grafik

yang ditunjukkan dengan anak panah di plot data SQM dalam Rajah 1. Yang pertama adalah Al-

Baqarah: 187 yang mentakrifkan awal Solat Subuh. Ia berbunyi:...

ر وك

جرفودمنال سر

طاأل ير

خيضمنال بر

األ

ط ير

خمال

كل ن بيى

يت حتى

بوا

رواش

وا ل

Dan makan dan minum sehingga benang putih (cahaya) dari Subuh nampaknya anda

berbeza darpada benang hitam (kegelapan malam).

Ayat ini betul-betul mentakrifkan bahawa Solat Subuh itu adalah sebenarnya titik pertemuan di

waktu malam dan siang yang tepat ditunjukkan menerusi anak panah tersebut.

Yang kedua adalah pada Tur: 49 yang berbunyi:

بارروإد

ه حر سب

لف ير

جومومنالل

الن

Dan di waktu malam, juga memuliakan pujian Nya, dan di sekitaran yang di bintang-bintang.

Dukes [8] telah kategorikan perkataan Arab iaitu ‘nujuum’ sebagai kata majmuk yang

bermaksud bintang-bintang. Di samping itu, inventori Duke's telah menunjukkan bahawa

perkataan dabara telah muncul sebanyak 44 kali dalam Al-Quran. Dalam kebanyakkan cetakan

Al-Quran, Walau bagaimanapun, ayat idbaro nujuum, seperti yang ditunjukkan di atas

diterjemahkan di sekitaran bintang-bintang. Terjemahan ini adalah agak mengelirukan kerana

hakikat bahawa terdapat berjuta-juta bintang di langit yang mana keperluan tambahan bagi

soalan yang lebih khusus adalah tentang bintang yang mana untuk ditetapkan? Selain itu,

perkataan untuk menetapkan ini secara semulajadi hanya sesuai untuk sebuah badan

cakerawala yang mempunyai saiz yang boleh dikenal pasti seperti bulan atau matahari. Oleh

itu, ia akan menjadi lebih sesuai sebenarnya jika kita menterjemahkan idbaro nujuum seperti

cahaya bintang yang malap disebabkan oleh kehadiran awal Subuh. Sekali lagi, anak panah

dalam Rajah 1 (kiri) tepat menunjukkan masa kejadian kewujudan Subuh.

3 Langkah-langkah penyelidikan

ISRN memulakan penyelidikan dengan membangunkan algoritma matematik yang tulen dengan

mengambil kira beberapa fakta, iaitu3:

Data SQM yang dikumpul adalah data fizikal yang sebenarnya. Pemprosesan data fizikal secara

langsung akan menjadi kerja yang membosankan dan kerja-kerja makmal kerana ia melibatkan

beribu-ribu data kecerahan langit yang dikumpul pada tempoh resolusi tiga saat;

Walaupun plot data-data SQM pada mana-mana hari itu unik, mereka mempunyai satu ciri-ciri

persamaan. Pada titik tertentu, tiada berlaku titik di mana pada cerun yang cenderung bergerak

secara turun naik, ia kemudian jatuh secara konsisten menjadi negatif; Inilah sebenarnya titik di

mana berlaku kejadian Subuh;

Untuk menjadi bebas daripada berurusan secara langsung dengan data fizikal, kami, oleh itu,

perlu dapat menghampiri data fizikal dengan fungsi matematik yang kita akan dapat secara

automatik mensimulasikan pergerakan bersama-sama dengan fungsi ini;

Satu lagi masalah yang kelihatan seperti mana-mana data fizikal bukanlah bebas dari ralat

stokastik. Kesilapan jenis ini adalah sebenarnya kelebihan kepada kita kerana statistik telah lama

dapat mencirikan dengan taburan normal. Masalah itu datang ke gambar seperti data SQM tidak

hanya melibatkan ralat stokastik, ia juga mengandungi mengubah corak yang sistematik. Oleh

itu, fungsi matematik kami terpilih harus dapat menapis corak ini yang sistematik dalam apa-apa

cara bahawa ralat baki dalam data fizikal adalah hanya bersifat stokastik [9];

ISRN kemudian memilih Polinomial darjah lebih tinggi yang mempunyai fleksibiliti untuk

menapis aliran sistematik tersebut. Yang lebih tinggi darjah dipanggilnya adalah dengan tidak

bermakna fungsi matematik sahaja yang memenuhi kriteria di atas. Pembaca akan bebas untuk

menggunakan fungsi-fungsi matematik yang lain.

ISRN lagi membangunkan satu sistem kawalan kualiti dengan menggunakan lebih daripada

sepuluh sensor pengimejan untuk mengesahkan kehadiran anggaran awal Subuh dari data

SQM.

3.1 Proses Pembangunan Algoritma

Biasanya, ISRN mengambil data SQM secara rasminya sebelum Subuh sehingga matahari terbit.

Hal ini sangat penting kerana data mesti telus dalam apa-apa cara bahawa orang ramai

sepatutnya dapat mengenal pasti titik kehadiran awal Subuh tersebut. Dengan tempoh resolusi

tiga saat, kira-kira, 2,300 hingga 2,400 data SQM dapat diperolehi. Sebaik sahaja kami dapat

mengenal pasti kedudukannya secara kasar, kami kemudian meletakkan sebuah tetingkap yang

sesuai dengan fungsi polimonial yang akan menghasilkan selisih piawai (root mean square error

- RMSE) [9].

Bentuk umum dipanggilnya 4-darjah polinomial diberikan dalam persamaan (1) di bawah3.

(1)

Di mana:

Data kecerahan langit yang diperhatikan (data fizikal) pada t_i; Parameter 4-darjah polinomial untuk dianggarkan; Masa di mana data SQM direkodkan.

Menggantikan semua data dalam tetingkap yang dipilih ke dalam persamaan (1) akan

menghasilkan satu siri fungsi linear. Persamaan (2) menunjukkan mereka dalam format matriks.

[ ]

[

]

[

]

[ ]

(2)

3 Walaupun ISRN juga telah membangunkan algoritma polinomial untuk darjah ke-3 dan darjah ke-5 (5).

Di mana:

Vektor selisih reja; Vektor parameter-parameter polinomial yang dianggarkan; Matrik Rekabentuk; Vektor nilai cerapan.

Pendekatan Kuasa Dua memerlukan ∑

mesti minima. Terbitan yang agak panjang akan

berakhir bahawa kita akan mampu untuk mengira parameter darjah ke-4 yang dipanggilnya dari

persamaan (3) [10].

( ) (3)

Selisih piawai boleh dihitung dari persamaan (4).

(∑( )

)

(4)

Di mana: Data anggaran kecerahan langit (dihitung) pada ;

Data cerapan kecerahan langit (data fizikal yang asli) pada ;

Bilangan data dalam satu tetingkap;

Bilangan parameter dalam model polinomial.

Awal Subuh selalu wujud pada bahagian atas titik ekstrim fungsi polynomial yang dipanggil

sebagai model matematik untuk data fizikal. Secara matematiknya, ia berlaku apabila

memegang prasyarat yang berikut terjadi

dan

. Secara Aljebranya, persamaan (5)

dan (6) menunjukkan kedua-dua prasyarat tersebut.

(5)

< 0 (6)

Merujuk kepada data tersebut di atas dalam Rajah 1, Rajah 2 menunjukkan penggunaan darjah

ke-4 polinomial dipanggil untuk pemodelan beberapa data SQM 700 meter pada 17 Mac 2017,

di Depok. Dalam kes ini, kita memperolehi RMSE 0.06 magnitud yang lebih besar sedikit

daripada purata RMSE magnitud 0.03. Sebaliknya, kedalaman yang dihitung adalah -12.6o

dalam Rajah 2 menunjukkan sedikit lebih kecil daripada itu kedalaman purata kebangsaan bagi

Indonesia adalah -13.3o.

Rajah 2: Penggunaan 4-darjah polinomial untuk model data fizikal pada 17 Mac 2017, di Depok

3.2 Pengesahan

Pengesahan adalah wajib bagi mana-mana transaksi manusia dengan dan perkhidmatan kepada

orang ramai. Ia adalah serupa dengan prinsip meliputi kedua-dua pihak dalam laporan seorang

wartawan. Juruwang bank juga perlu semak semula jumlah wang yang dia menerima sebelum

mendepositkan kepada salah satu akaun simpanan, walau bagaimanapun, menunjukkan

pelanggan beliau. Walaupun kita tidak selalu menggunakan ia dalam semua kutipan data SQM

disebabkan oleh instrumen yang sesuai dan kemudahan, kita telah menggunakan lebih

daripada sepuluh sistem pengesahan menggunakan jenis sensor pengimejan yang lain. Mereka

terdiri daripada semua kamera langit (All Sky Camera) yang mampu merakam separuh daripada

seluruh keadaan hemisfera langit, sejumlah kamera DSLR yang terdiri daripada 32 MP hingga 64

MP resolusi geometrik, dan pelbagai alat kamera dengan resolusi geometrik yang lebih rendah.

Kerana sekatan memori, kami biasanya mengambil pada tempoh resolusi agak kasar iaitu 5-6

minit.

Walaupun kami telah menerapkan pelbagai teknik-teknik pemprosesan imej, kami hasilkan

dengan empat teknik pemprosesan imej yang terbaik iaitu, imej yang asli (iaitu visual),

histogram, pengesanan sisi dan analisis pelarasan imej. Walau bagaimanapun, walaupun kita

kurang berjaya dalam menggunakan teknik-teknik analisis imej seperti kiraan piksel, penolakan

imej, histogram imej terlaras dan sebagainya, kita mungkin juga guna semula analisis imej ini

atau teknik analisis imej lain pada masa akan datang.

Setelah menggunakan tempoh resolusi yang agak tinggi dalam pemerolehan imej, ia

memberikan kita fleksibiliti dalam menganalisis imej-imej yang diperoleh di tempat-tempat

yang sesuai untuk mengesahkan kehadiran awal Subuh atau waktu Maghrib. Salah satu harus

ingat, walau bagaimanapun, selepas menggunakan beribu-ribu gambar yang diperolehi

menggunakan berbagai-bagai platform pengimejan, kami telah membuat kesimpulan bahawa

menggunakan imej semata-mata untuk menentukan kehadiran awal Subuh dan waktu maghrib

adalah sebenarnya lebih rumit daripada penggunaan data SQM. Dalam erti kata lain, imej

adalah hanya berguna untuk proses pengesahan. Pada masa ini, ia adalah kepentingan khas

kerana kita sebenarnya dalam proses untuk peraduan beratus-ratus tahun-kepercayaan yang

awal Subuh ini berlaku apabila matahari berada pada sudut junaman -20o.

Contoh teknik pengesanan imej untuk menafikan kewujudan Subuh yang rasmi pada 4:43:17

pada 12 Mei 2018, di Labuan Bajo, Timur Nusa Tenggara ditunjukkan dalam Rajah 3.

Rajah 3: Tiada wujudnya perbezaan di antara lebihan imej yang dikesan pada 4:33:27 (kiri) dan pada 4:58:17

(kanan), walauun awal Subuh rasmi harus berlaku pada 4:43:17

Sebaliknya, teknik pengesanan lebihan dalam Rajah 4 berjaya mengesahkan kewujudan awal

Subuh yang sebenar dikira dari data SQM yang tersedia untuk hari dan lokasi yang sama pada

5:06:09 pada 12 Mei 2018, di Labuan Bajo, Timur Nusa Tenggara.

Rajah 5 menunjukkan keberkesanan analisis histogram dalam menafikan awal Subuh rasmi yang

perlu berlaku pada 4:20:08 di Bukit Panguk, Yogyakarta pada 6 Mei 2018. Awal Subuh

seharusnya itu benar-benar berlaku pada 4:20:08, histogram ini perlu keunikan berbeza kerana,

selepas Subuh, langit semakin cerah pada bila-bila masa saja. Di sisi lain, Rajah 6 berkesan

menunjukkan teknik analisis histogram untuk mengesahkan kehadiran awal Subuh SQM yang

sebenarnya berlaku pada 4:40:10.

Rajah 4: Tompok-tompok putih dalam bulatan (kanan) mengesahkan kehadiran awal Subuh SQM pada 5:06:09

apabila kita bandingkan lebihan yang dikesan imej pada 4:33:27 (kiri) dan pada 5:06:17 (kanan)

Rajah 5: Tiada perbezaan pada imej histogram pada 4:20:50 (kiri) dan 4:25:00 (kanan) manakala dalam awal Subuh

rasmi harus berlaku pada 4:20:08

Rajah 6: Perbezaan tersendiri antara imej histogram pada 4:20:50 (kiri) dan 4:41:00 untuk mengesahkan kehadiran

awal Subuh sebenar menurut data SQM pada 4:40:10

4 Keputusan dan langkah-langkah mereka statistik

Pada masa ini, ISRN telah merekodkan dan memproses kira-kira 220 hari data kecerahan langit

Subuh dan 160 hari data untuk Isyak. Sebagai tambahan kepada jumlah data yang besar,

sampel data yang dikumpul telah dilaksanakan sekitar 20 lokasi di seluruh Wilayah Indonesia

(lihat Rajah 7).

Rajah 7: Liputan geografi untuk merangkumi 220 data Subuh dan 160 data untuk Isyak

Dari beratus-ratus data yang direkodkan dan diproses menggunakan SQM, kami menyedari

bahawa nilai junaman ternyata berubah-ubah sepanjang tahun walaupun rakaman data telah

dijalankan di lokasi yang sama. Berikut adalah statistik anggaran junaman kedua-dua Solat

Subuh dan Isyak.

4.1 Ukuran Statistik Dalam Anggaran Terendah

Nilai junaman terendah yang diperolehi adalah dalam julat -8.1 darjah, dan yang tertinggi

adalah kira-kira -18.8 darjah. Purata junaman (μ) untuk awal Subuh merupakan -13.3o den an

i ihan piawai a p teri ri ( ) . o (rujuk Rajah 8). Sementara itu, bagi Isya, junaman yang

minimum adalah -8.9o dan junaman yang maksimum -17.7o. Junaman purata (μ) adalah -13.2o

dengan sisihan piawai a posteriori 1.72o (rujuk Rajah 9).

Rajah 8: Statistik junaman dikira dari 220 data untuk Solat Subuh

Keputusan ini secara saintifik mengesahkan beberapa keraguan yang ditimbulkan oleh ramai ulamak

terkemuka kembali pada tahun 2009 yang telah diterbitkan di dalam majalah Islam Qiblati. Selain itu,

keputusan yang terhasil rupa-rupanya menghampiri kajian yang dilakukan oleh masyarakat Islam di

Birmingham, United Kingdom yang dinamakan projek OpenFajr [11]. OpenFajr menggunakan 42 set data

yang diperolehi menggunakan kamera langit untuk semua imej yang tidak terhalang untuk mendapatkan

junaman purata sebanyak -13.4o untuk awal Subuh di Birmingham.

Rajah 9: Statistik junaman dikira dari 159 data untuk Isyak

4.2 Kebolehpercayaan anggaran junaman

Baarda [11] dan Gruen [12] [13] menentukan kebolehpercayaan sebagai: "kualiti model

pelarasan berkaitan dengan pengesanan ralat model (iaitu sistematik ralat dan kesilapan)".

Dalam model anggaran kami, ralat model yang datang daripada ketidaksesuaian Polinomial

darjah ke-3, ke-4, dan ke-5 untuk menapis corak sistematik dalam apa-apa cara bahawa ralat

yang selebihnya mesti hanya bahagian stokastik data fizikal. Walau bagaimanapun, oleh kerana

hakikat bahawa RMSE dalam purata model di antara 0.03 magnitudes4, satu yang harus diyakini

iaitu model polynomial darjah tertinggi telah ditapis sepenuhnya daripada selisih sistematik

yang tidak diingini. Selain itu, Gruen [12] [13] mentakrifkan nilai kritikal melebihi anggaran

parameter (dalam kes kami, anggaran junaman) dikira satu kesilapan. Had atas dan had bawah

untuk ukuran kebolehpercayaan adalah . Dari fungsi taburan normal, ahli statistik telah

biasa dengan kebolehpercayaan 99.9% [14] dalam lingkungan sempadan ini. Untuk kedalaman

anggaran daripada awal Solat Subuh tersebut, had atas dan had yang lebih rendah adalah 13.3o

(1.85o) atau 18.9o dan 7.8o nasing-masing. Secara grafiknya, Rajah 8 menunjukkan

bahawa tiada satu pun yang anggaran kedalaman jatuh melepasi titik kritikal ini. Jika kita

menggunakan kriteria ini untuk data Isyak, had atas dan bawah yang 18.3o dan 8.1o, masing-

masing. Begitu juga, tiada satu pun yang kedalaman anggaran untuk Isya yang jatuh di luar had

atas dan bawah. Dengan ini had atas dan bawah untuk kedua-duanya awal Solat Subuh dan

Isyak, tiada satu pun yang kedalaman anggaran mestilah dikecualikan (lihat Rajah 9). Selain itu,

langkah-langkah kebolehpercayaan yang digunakan:

Mana-mana kedalaman anggaran untuk Subuh yang lebih besar daripada 18.9o atau

lebih rendah daripada 7.8o dianggap kesilapan. Dalam erti kata lain, ianya kemungkinan

besar bukan sebahagian daripada populasi kerana kesilapan (blunder);

Mana-mana kedalaman anggaran untuk Isya yang lebih besar dari 18.3o atau lebih

rendah dari 8.1o dianggap kesilapan. Sangat kemungkinan, ia bukanlah sebahagian

daripada populasi kerana kesilapan.

Perlu diingat bahawa yang kedalaman anggaran pada Rajah 8 dan Rajah 9 akan mengekalkan

stokastik mereka. Oleh itu, seseorang mungkin mahu untuk melakukan ujian statistik lebih ketat

dengan kriteria untuk menolak kedalaman yang lebih besar daripada sesetengah nilai

kritikal(Gruen [12] [13]). Bagi awal Solat Subuh, kita mempunyai:

Nilai Kritical: | | (

)

Darjah Kebebasan: 219

Had Signifikasi: 0.001

Jadual Student’ t: 3.13

Sisihan piawai ( ): 1.85o

4 Even the RMSE of 0.06 magnitudes in Error! Reference source not found. is considered exceptionally large.

Secara praktikalnya, Gruen [12] mencadangkan penggunaan diberikan

.

Kriteria ini mencadangkan bahawa data dengan ID # 166 dan 167 untuk awal Subuh itu mesti

dihalang. Jika ini berlaku, dari semua kedlaman anggaran 220 untuk awal Solat Subuh, ia adalah

hanya kurang 0.9% daripada kedalaman dikira tidak memenuhi kriteria statistik di atas. Begitu

juga, jika kita menggunakan kriteria di atas lebih ketat untuk kedalaman anggaran bagi Isyak itu,

kami kemudian mempunyai kriteria-kriteria berikut:

Nilai Kritikal: | | (

)

Darjah kebebasan: 158

Nilai Signifikasi: 0.001

Jadual Student’ t: 3.34

Sishan Piawai ( ): 1.72o

Kita, oleh itu, perlu mengecualikan ID # 145 dan 155. Daripada 159 data Isyak, ianya hanya kira-

kira 1.3%. Ini membuktikan bahawa, secara statistik, anggaran kedalaman di ISRN untuk awal

Solat Subuh dan Isyak adalah sangat boleh dipercayai.

4.3 Statistik tepu

Jika kita lihat lebih dekat kepada pengiraan kedalaman secara keseluruhan, kami catatkan

selanjutnya bahawa purata anggaran kedalaman telah distabilkan dengan nilai menumpu

tertentu. Salah satu boleh menyemak Jadual 1 dan Jadual 2 berikut untuk awal Solat Subuh dan

Isyak, masing-masing. Kedua-dua Jadual ini hanya memberitahu statistic iaitu populasi sampel

telah juga mewakili seluruh populasi. Kedalaman purata distabilkan pada -13.3o. Menambah

lebih banyak data mungkin boleh mengubah kedalaman anggaran purata. Walau

bagaimanapun, ia tidak akan memberikan perbezaan ketara kerana secara statistik, ia telah

mencecah ketepuan dan statistik.

Jadual 1: Kestabilan kedalaman anggaran untuk awal Subuh

Tarikh Bilangan

Data

Kedalaman Purata Awal

Subuh (darjah)

Fajar (minit)

Fajar Rasmi (minit)

30 Mac 2017 28 13.65 54.6 80

30 April 2017 40 13.45 53.8 80

30 Jun 2017 70 13.34 53.4 80

31 Ogos 2017 99 13.65 54.6 80

15 Dis 2018 206 13.34 53.4 80

4 Mei 2019 220 13.30 53.2 80

Jadual 2: Kestabilan kedalaman anggaran untuk waktu isyak

Tarikh Bilangan

Data

Kedalaman Purata Isyak

(darjah)

Fajar (minit)

Fajar Rasmi (minit)

30 Mac 2017 28 13.65 54.6 80

30 April 2017 40 13.45 53.8 80

30 Mei 2017 59 13.38 53.5 80

30 Jun 2017 70 13.34 53.4 80

28 Julai 2017 81 13.44 53.8 80

29 Ogos 2017 99 13.65 54.6 80

30 Sep 2017 117 13.64 54.6 80

14 Dis 2018 153 13.27 53.1 80

18 April 2019 159 13.20 52.8 80

5 Kesimpulan

Ringkasan menyeluruh di penyelidikan ISRN menyimpulkan bahawa nilai purata kehadiran awal

Subuh dan waktu maghrib adalah apabila matahari berada di -13.3o sudut junaman dalam Solat

Subuh dan -13.2o untuk Isyak. Ini mempunyai akibat yang berada di fajar waktu pagi dan petang

di Indonesia hanya dalam julat 53 – 54 minit. Oleh yang demikian, senja 80 minit untuk Solat

Subuh dan senja 72 minit untuk solat Maghrib di Indonesia adalah terlalu panjang. Ini adalah

kerana kerajaan Indonesia menggunakan kedalaman -20o Subuh dan -18o bagi Isyak. Dalam erti

kata lain, semasa panggilan untuk Solat Subuh adalah kira-kira 26 minit lebih awal, manakala

panggilan untuk Solat Isyak kira-kira 19 minit terlalu lewat. Melalui ujian statistik yang kukuh,

kertas kerja ini menunjukkan kedalaman anggaran oleh ISRN yang dipercayai. Dengan hakikat

bahawa kita telah sampai ketepuan statistik, ISRN telah secara teknikalnya telah menhentikan

kerja lapangan dan pengumpulan data di Indonesia, kecuali pendidikan untuk pelajar-pelajar,

pensyarah-pensyarah universiti, penyelidik dan sebagainya. Kita akan terus melanjutkan

tumpuan kami untuk memperbetulkan corak senja global. Bermula pada Jun 2019, kami telah

memulakan misi kami dengan menghantar satu pasukan ke Amerika Syarikat, Eropah dan

negara-negara Asia lain untuk mengumpul data astronomi. In shaa Allah, ini akan menjadi

sumbangan kepada pembangunan tamadun orang Islam.

Penghargaan

Kajian ini adalah tidak mungkin berhasil tanpa sokongan penuh ISRN, Jakarta. Untuk ini,

pengarang adalah sangat berterima kasih. Penulis juga sangat menghargai UTM untuk

menjemput dia sebagai seorang pembentang jemputan dalam seminar ini. Penulis bersama-

sama menyeru kepada semua umat Islam di dunia untuk bekerjasama untuk memperbetulkan

corak senja global untuk meningkatkan ketepatan waktu Subuh dan Isyak yang di seluruh dunia.

Bibliografi

[1] A. H. Bashori, Waktu Shubuh secara Syar'i, Astronomi, dan Empiris, Malang: Yayasan Bina Al-

Mujtama', 2016.

[2] D. Herdiwijaya, "Sky brightness and twilight measurements at Yogyakarta city, Indonesia", Journal

of Physics: Conference Series 771, 2016.

[3] P. Cinzano, "A Laboratory of Photometry and Radiometry of Light Pollution (LPLAB)", Societa

Astronomica Italiana, vol. 3, pp. 312-315, 2003.

[4] J. Puschnig, "Night sky photometry and spectroscopy performed at the Vienna University

Observatory", Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, vol. 139, May, pp. 64-

75, 2014.

[5] J. Puschnig, "The night sky brightness at Potsdam-Babelsberg including overcast and moonlit

conditions", Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, vol. 139, no. May, p. 76–

81, 2014.

[6] G. V. Rozenberg, Twilight: A Study in Atmospheric Optics, New York: Springer Science + Business

Media, 1966.

[7] G. Zotti, "Measuring Light Pollution with a Calibrated High Dynamic Range All-Sky Image Acquisition

System", in DARKSKY 2007: 7th European Symposium for the Protection of the Night Sky, 2007.

[8] K. Dukes, "The Quranic Arabic Corpus", 2011. [Online]. Available: corpus.quran.com. [Accessed 5

May 2017].

[9] T. Saksono, Evaluasi Awal Waktu Subuh dan Isya: Perspektif Sains, Teknologi dan Syariah, Jakarta:

UHAMKA Press, 2018, p. 224.

[10] E. M. Mikhail, Observations and Least Squares, Washington D. C.: University Press of America, 1976,

p. 497.

[11] S. Merali, "Unifying Communities: with an open data research project to determine the time of fajr

in Birmingham, UK", Open Fajr, May 2016. [Online]. Available:

http://www.openfajr.org/docs/research_paper.pdf. [Accessed 28 September 2017].

[12] W. Baarda, "A Testing Procedure for the Use in Geodetic Network", Publication on Geodesy, vol. 2,

no. 4, 1967.

[13] A. Gruen, "Internal Reliability Models for Aerial Bundle Systems", International Archives of ISPRS,

Commission III, Hamburg, 1980.

[14] A. Gruen, "Precision and Reliability Aspects in Close Range Photogrammetry", Internation Archives

of ISPRS, Commission V, Hamburg, 1980.

[15] M. R. Spiegel, Statistics, Mc Graw Hill, 1972.