pertemuan ke-3 ukuran gejala pusat data
Post on 06-Jul-2018
226 Views
Preview:
TRANSCRIPT
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 126
UKURAN GEJALA PUSAT DATAYANG DIKELOMPOKKAN DAN
UKURAN DISPERSI
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 226
983090983086983095 983125983147983157983154983137983150 983111983141983146983137983148983137 983120983157983155983137983156 983108983137983156983137 983161983137983150983143 983108983145983147983141983148983151983149983152983151983147983147983137983150
983089 Rata-rata hitung
x = Σ f i mi = (f1m1 + f2m2 + hellip + fkmk)
Σ fi f1 + f2 + hellip + fk
f = frekuensi
m = titik tengah
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326
2 Median
Med = Lm
+ (N2 - Σf) c
fmKeterangan
Med = Median data kelompok
Lm = Tepi bawah kelas median
N = Jumlah frekuensi
Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas
median
fm = Frekuensi kelas median
c = Interval kelas median
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426
3 Modus
Mod = Lmo + d1 c
d1 + d2Keterangan
Mod = Modus data kelompok
Lmo = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sebelum modus
d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526
4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama
4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq
5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD
6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 226
983090983086983095 983125983147983157983154983137983150 983111983141983146983137983148983137 983120983157983155983137983156 983108983137983156983137 983161983137983150983143 983108983145983147983141983148983151983149983152983151983147983147983137983150
983089 Rata-rata hitung
x = Σ f i mi = (f1m1 + f2m2 + hellip + fkmk)
Σ fi f1 + f2 + hellip + fk
f = frekuensi
m = titik tengah
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326
2 Median
Med = Lm
+ (N2 - Σf) c
fmKeterangan
Med = Median data kelompok
Lm = Tepi bawah kelas median
N = Jumlah frekuensi
Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas
median
fm = Frekuensi kelas median
c = Interval kelas median
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426
3 Modus
Mod = Lmo + d1 c
d1 + d2Keterangan
Mod = Modus data kelompok
Lmo = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sebelum modus
d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526
4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama
4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq
5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD
6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 326
2 Median
Med = Lm
+ (N2 - Σf) c
fmKeterangan
Med = Median data kelompok
Lm = Tepi bawah kelas median
N = Jumlah frekuensi
Σf = Frekuensi kumulatif di atas kelas
median
fm = Frekuensi kelas median
c = Interval kelas median
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426
3 Modus
Mod = Lmo + d1 c
d1 + d2Keterangan
Mod = Modus data kelompok
Lmo = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sebelum modus
d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526
4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama
4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq
5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD
6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 426
3 Modus
Mod = Lmo + d1 c
d1 + d2Keterangan
Mod = Modus data kelompok
Lmo = Tepi bawah kelas modus
d1 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sebelum modus
d2 = Selisih antara frekuensi kelas modus
dengan frekuensi kelas sesudah modusc = Interval kelas modus
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526
4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama
4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq
5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD
6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 526
4 Fraktil adalah nilai-nilai data yang membagi seperangkatdata yang telah terurut menjadi beberapa bagian yangsama
4 Kuartil Qi asymp LQ + ( iN4 - Σf ) cfq
5 Desil Di asymp LD + ( iN10 - Σf ) cfD
6 Persentil Pi asymp LP + ( iN100 - Σf) cfP
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 626
Keterangan
Qi = Kuartil ke-i
Di = Desil ke-iPi = Persentil ke-i
L = Tepi bawah kelas kuartil desil persentil
N = Jumlah frekuensiΣf = Frekuensi kumulatif ldquodari atasrdquo pada kelas
sebelum kelas Qi Di Pi
f = Frekuensi kelas kuartil desil persentilc = Interval kelas kuartil desil persentil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 726
Batas Kelas Modal(Jutaan Rp)
Frekuensi(f)
30 ndash 39 2
40 ndash 49 3
50 ndash 59 1160 ndash 69 20
70 ndash 79 32
80 ndash 89 25
90 ndash 99 7
Jumlah 100
Contoh Diketahui Tabel Frekuensi Modal Perusahaan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 826
983090983086983096 983125983147983157983154983137983150 983126983137983154983145983137983155983145 983080983108983145983155983152983141983154983155983145983081Merupakan ukuran penyebaran suatu kelompokdata terhadap pusat data
a Jangkauan (Range)
Range = Nilai maksimal ndash Nilai minimal
b Simpangan Rata-rata (Mean Deviation)Merupakan jumlah nilai mutlak dari selisih
semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi
banyaknya data- Data tidak berkelompok
8
XXΣ
n
1SR minusminusminusminus====
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 926
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1026
c Variansi (Variance)
Merupakan rata-rata kuadrat selisih atau kuadratsimpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata
hitung
Variansi untuk sampel dilambangkan dengan S2 Variansi
untuk populasi dilambangkan dengan σ2
- Data tidak berkelompok
10
( )22XXΣ
1-n
1S minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1126
- Data berkelompok
Keterangan
S2
= VariansiX = Nilai data
= Nilai ratandashrata hitung
f = Frekuensi kelas (data berkelompok)n = Banyaknya data
11
( )22XXΣf
1-n
1S minus=
X
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1226
d Simpangan Baku (Standard Deviation)
Merupakan akar pangkat dua dari variasi
Simpangan baku (S) = radic S2
e Jangkauan kuartil
Disebut juga simpangan kuartil atau rentang semiantar kuartil atau deviasi kuartil
Persamaannya
Dengan
Q1 = kuartil pertama
Q3 = kuartil ketiga
12
)Q(Q
2
1JK
13 minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1326
f Jangkauan Persentil
Dengan
P10 = persentil kesepuluh
P90 = persentil kesembilanpuluh
13
109090-10 PPJP minus=
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1426
14
Menentukan Ukuran Statistik Deskriptif DenganExcel
Langkah-langkahnya
1 Masukkan data pada range A1A212 Pilih menu Data pada menu utama3 Pilih Data Analysis 4 Pilih Deskriptive Statistics pada kotak pilihan Data
Analysis lalu klik OK Ketika Box Dialog muncul
Pada kotak Input Range selanjutnya bloksorotrange A2A21
Pada kotak Output Range arahkan pada sel C2 Berikan tanda check pada ldquoSummary Statisticsrdquo Klik OK
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1526
15
Hasil perhitungan
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1626
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1726
17
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktil
b Persentil dMedian
c Kuartil
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke
50b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1826
18
02 Median merupakan hellip
a Kuartil ke-1 d Presentil ke50
b Kuartil ke-2 e Desil ke 5
c kuartil Ke-3
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 1926
19
03 Diketahui Lmo = 595 c = 10 d1 = 4 d2 = 3
Hitung nilai modus
a 6421 d 6621
b 6512 e 6712
c 6521
04 Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan darisemua nilai data terhadap rata-rata hitung disebut
a Variansi d Ukuranvariasi
b Jangkauan eSimpangan baku
c Simpangan rata-rata
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2026
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2126
21
05 Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilairata-rata dibagi banyaknya data disebut
a Jangkauan d Simpangan
rata-ratab Variansi e Jangkauan
kuartil
c Simpangan baku06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21
c 12
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2226
22
06 Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpanganbakunya adalah
a 10 d 20b 11 e 21c 12
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35
e 40
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2326
23
07 Diketahui data 50 40 30 60 70 Hitung nilai jangkauan(range)
a 10 b20 c 30 d35e 40
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentilb Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2426
24
08 Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil ataudeviasi kuartil disebut juga
a Fraktil d
Jangkauan persentil
b Jangkauan kuartil e Variansi
c Simpangan baku
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685c 663
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2526
25
09 Diketahui Lm = 595 fm = 12 c = 10 N = 50 Σf =18
Hitung mediannya
a 643 d 674
b 653 e 685
c 663
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
8172019 Pertemuan Ke-3 Ukuran Gejala Pusat Data
httpslidepdfcomreaderfullpertemuan-ke-3-ukuran-gejala-pusat-data 2626
26
10 Diketahui LQ = 7365 fQ= 5 c = 030 N = 100 Σ f =70
Hitung Q3
a 708 d 738
b 719 e 748
c 729
01 Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratusbagian yang sama yaitu
a Desil cFraktilb Persentil dMedian
c Kuartil
top related