pengenalan statistik

1

Bab 1 : Pengenalan kepada Statistik

1.1 Takrifan Statistik

1.2 Istilah-istilah Statistik

1.3 Kategori Statistik

1.4 Pengkelasan Jenis Data

1.5 Sumber Data

04/12/23

2

Objektif

Pada akhir bab ini, anda boleh: Memerihalkan takrifan statistik dengan tepat dan

mengelaskan statistik ke dalam dua kategori. Membezakan populasi, sampel dan pembolehubah

bagi suatu masalah. Membezakan dan mengelaskan jenis-jenis data dari

segi tahap ukuran, bentuk dan perwakilan. Mengenalpasti pemerolehan sumber data yang

diperlukan dalam penyelidikan.

04/12/23

3

Apa itu statistik? Berikan contoh statistik

04/12/23

4

1.1 Takrifan Statistik

Peralatan 6M bagi pemanipulasi data

Mengumpul Meringkas

Mengelas

Menganalisis

Menyusun Mentakrif

Supaya kebolehpercayaan keputusan analisis dapat dinilai secara objektif

04/12/23

5

1.2 Istilah-istilah Statistik

Populasi

Sampel AXa

Sampel CXc

Sampel BXb

Parameter(µ, 2)

Statistik( , s)X

04/12/23

6

1.2 Istilah-istilah Statistik

Elemen/Unit Ketinggian (cm)

Ali 160

Guna 162

Swee Lin 157

Aida 155

Prakash 167

Pembolehubah

Nilai yg diperolehidrp satu

pembolehubahPemalar

CerapanElemen

Juga dikenali sbgresponden/unsur/

unit. Objek atau sumberutk dapatkan maklumat

Satu nilai yg tetap

Ciri-ciri individu dlmunit populasi

04/12/23

7

Fikir dan buat

Nyatakan apakah populasi, sampel dan pembolehubah bagi pernyataan kajian di bawah:

1. Satu kajian dijalankan untuk menguji keberkesanan teknik baru pengajaran subjek-subjek di peringkat SPM sesebuah negeri di Malaysia.

2. Satu kajian dijalankan untuk mengetahui tahap pengetahuan komputer bagi pelajar-pelajar sekolah rendah di Selangor.

04/12/23

8

1.3 Kategori Statistik

Kategori Statistik

Statistik Perihalan Statistik Aruhan

04/12/23

9

1.3 Kategori Statistik-Perihalan

Menggunakan kaedah berangka dan grafik untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat

dalam bentuk yang menarik.

Markah ujian bagi kursus statistik• Keseluruhan data set data• Nama-nama pelajar unsur• Markah-markah pelajar cerapan

Pamer data dlm bentuk yg bermakna

04/12/23

10

1.3 Kategori Statistik-Perihalan

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

East

West

North

1st Qtr 2nd Qtr

3rd Qtr 4th Qtr

04/12/23

11

1.3 Kategori Statistik-Aruhan

Mengandungi kaedah yang menggunakan keputusansampel untuk membuat keputusan atau

pengganggaran mengenai populasi.

Sebahagian besar statistik adalah membuat keputusan, aruhan, peramalan dan penganggaran

mengenai populasi berdasarkan keputusan ygdidapati drp sampel.

04/12/23

12

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Data

Perwakilan Bentuk Tahap Ukuran

04/12/23

13

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Perwakilan data

Kuantitatif Kualitatif

Boleh diukur & wujud dlmskala nombor

Tidak boleh diukurmelalui skala nombor

04/12/23

14

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Bentuk

Diskrit Selanjar

04/12/23

15

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Diskrit

Mempunyai sukatan data tertentu. Data yangboleh dibilang.

cth: bilangan perkataan dlm satu muka surat,bilangan pelajar yg mempunyai komputer

04/12/23

16

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Selanjar

Mempunyai sukatan data berterusan danboleh mengambil nilai-nilai dalam

satu selang. Data yang boleh diukur.cth: ketinggian bangunan, masa yang diambil

bagi menyiapkan sesuatu tugasan04/12/23

17

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Tahap Ukuran

Data Nominal

Data Ordinal

Data Selang

Data Nisbah

04/12/23

18

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Data Nominal

Data boleh dikategorikan, mempunyainama atau label tertentu

cth: jantina, respon pelajar terhadap kajian ya / tidak

04/12/23

19

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Data Ordinal

Data boleh disusun ikut tertib tetapiperbezaan nilai tidak dapat ditafsirkan atau

tidak memberikan apa-apa makna.cth: pengetahuan komputer pelajar

dikelaskan kpd cemerlang, baik, sederhanaatau lemah.

04/12/23

20

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Data Selang

Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaannilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan;

termasuk bacaan negatif. Walau bagaimanapunnilai 0 bukan titik permulaan (nilai 0

memberi nilai tertentu, bukannya tiada kuantiti)cth: suhu badan 36.6666°C

04/12/23

21

1.4 Pengkelasan Jenis Data

Data Nisbah

Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaannilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan

disamping bermula pada sifar utk menunjukkantiada kuantiti.

cth: bacaan halaju kereta 90km/j, 120km/j

04/12/23

22

1.5 Sumber Data

Secara amnya data boleh diperolehi secara

Eksperimen Rekod Sejarah

04/12/23

23

1.5 Sumber Data

Di dalam bidang fizik, biologi, sains hayat dan sains sosial,

data yang diperlukandikumpul melalui

eksperimen terkawal.Digunakan oleh saintis.

04/12/23

24

1.5 Sumber Data

Dalam sesetengah situasi, tidakmungkin berbaloi untuk

menjalankan eksperimen.Dalam banyak kes, data perlu

diambil daripada sumber-sumberyang dipercayai – rekod

berkenaan perkara yang telah berlaku.

Digunakan oleh peramal kajicuaca, ahli statistik, ahli ekonomi

04/12/23

25

1.5 Sumber Data

Secara khususnya, data boleh diperolehi daripada

Sumber terbitan

Ujikaji daripada rekabentuk

Kajian/soal selidik

Pemerhatian04/12/23

26

1.5 Sumber Data

Sumber terbitan

Ujikaji daripada rekabentuk

Kajian/soal selidik

Pemerhatian

Diambil drp buku, jurnal,suratkhabar dll.

Terbahagi kpd 2:Data primer & Data sekunder

Menjalankan kawalanterhadap unit/elemen.

Tanya beberapa soalan kpdindividu dlm sampel dan

rekod jawapan.

Memerhatikan unit/elemenujikaji dan rekod

pembolehubah yg diminati.

04/12/23

27

1.5 Sumber Data-Sumber Terbitan

Data Primer Data Sekunder

Penerbitnya adalahpengumpul data.

Penerbitnya bukanpengumpul data.

04/12/23