2013091116_atik khaerul anwar_si-a 2013_modul 5

LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKASTATISTIK DESKRIPTIFMODUL 5

Disusun oleh :Nama : Atik Khaerul AnwarNIM : 2013091116Kelas : 2013 SI-A

LABORATORIUM KOMPUTERFAKULTAS ILMU KOMPUTERUNIVERSITAS KUNINGAN2014

A. TujuanMemberikan gambaran (deskripsi) tentang suatu data didasarkan pada : Ukuran pemusatan data Ukuran letak data Ukuran penyebaran data, dan Ukuran distribusi dataDengan disajikan dengan cara menganalisis Frekuensi, analisis Deskriptif, analisis Explore, analisis Crostabs, dan analisis Rasio.

B. Dasar TeoriData statistik dapat dianalisis dalam berbagai bentuk, yaitu :1. Ukuran pemusat data : Rata-rata (Mean), Modus (nilai yang sering muncul), dan Median (nilai tengah data)2. Ukuran letak data : Kuartil, Desil, dan Persentil3. Ukuran penyebaran data : Range, Standar Deviasi (simpangan baku), Varians (kuadrat dari standar deviasi), Koefisien Variasi, dan Standar Error Means (S.E mean) disebut juga estimasi tentang Standar Deviasi dari suatu distribusi rata-rata yang diperoleh dari sampel yang diambil secara random dan terus-menerus dari populasi.4. Ukuran distribusi data : Skewness (nilai kemencengan data) dan Kurtosis (nilai keruncingan/tinggi data)Nilai data kuantitatif akan dinyatakan dengan x1, x2, x3, ...,xn apabila dalam kumpulan data itu terdapat n buah nilai. n juga digunakan untuk menyatakan ukuran sampel, yakni banyak data/objek yang diteliti dalam sampel, sedangkan N dipakai untuk menyatakan ukuran populasi, yaitu banyaknya anggota terdapat dalam populasi.Rata-rata/lengkapnya rata-rata hitung untuk sampel ialah x_ sedangkan rata-rata untuk populasi ialah . Jadi x_ adalah statistik sedangkan adalah parameter untuk menyatakan rata-rata.Rentang = Data terbesar Data terkecil.Simpang baku/Deviasi standar diberi simbol s untuk sampel, sedangkan untuk populasi diberi simbol . Pangkat dua dari simpangan baku disebut Varians, Varians untuk sampel adalah s2 sedangkan Varians untuk populasi adalah 2. C. Praktek1. Analisis FrekuensiDigunakan untuk memperoleh ringkasan suatu variabel individual.Langkah-langkahnya : Buka buku kerja DATA KARYAWAN Dari menu SPSS, pilih menu Analize kemudian pilih submenu Descriptive Statistiks dan pilih Frequencies.

Pengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukan. Klik variabel Usia, kemudian klik tanda maka variabel Usia akan pindah ke Variabel(s) Klik pilihan Statistika Pengisian : Percentiles Values atau nilai persentil, untuk keseragaman, klik pada Quartiles dan Persentile(s). Kemudian pada kotak disamping kanan kotak Persentiles ketik 10, lalu tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak terdahulu, dan klik lagi tombol Add. Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan 90 Dispersion atau penyebaran data. Untuk keseragaman, semua atau keenam jenis pengukuran disperse dipilih semua Central Tendency atau pengukuran pusat data. Untuk keseragaman, klik pada Mean dan Median Distribution atau bentuk distribusi data. Untuk keseragaman, klik pada Skewness dan Kurtosis Tekan Continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya Klik pilihan Charts Chart berhubungan dengan jenis grafik yang akan ditampilkan Pengisian : Data Type atau jenis grafik, untuk keseragaman pilih Bar Charts Tekan Continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya Klik pilihan Format Pilihan ini berhubungan dengan susunan (format) data Pengisian : Order by, pilih Ascending Values (usia diurutkan dari kecil ke besar) Tekan Ok jika pengisian telah selesai Simpan output dengan nama Lat1_Modul5Hasil Praktikum :Warning # 849 in column 23. Text: in_IDThe LOCALE subcommand of the SET command has an invalid parameter. It couldnot be mapped to a valid backend locale.GET FILE='D:\Laporan Statistika\PT.CEMERLANG TRADING.sav'.DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.FREQUENCIES VARIABLES=Usia /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes

Output Created12-MAY-2014 19:18:18

Comments

InputDataD:\Laporan Statistika\PT.CEMERLANG TRADING.sav

Active DatasetDataSet1

Filter

Weight

Split File

N of Rows in Working Data File10

Missing Value HandlingDefinition of MissingUser-defined missing values are treated as missing.

Cases UsedStatistics are based on all cases with valid data.

SyntaxFREQUENCIES VARIABLES=Usia /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.

ResourcesProcessor Time00:00:01,12

Elapsed Time00:00:01,26

[DataSet1] D:\Laporan Statistika\PT.CEMERLANG TRADING.sav

Statistics

Usia Karyawan (tahun)

NValid10

Missing0

Mean25,20

Std. Error of Mean1,181

Median25,00

Std. Deviation3,736

Variance13,956

Skewness,731

Std. Error of Skewness,687

Kurtosis1,089

Std. Error of Kurtosis1,334

Range13

Minimum20

Maximum33

Percentiles1020,10

2522,50

5025,00

7527,25

9032,50

Usia Karyawan (tahun)

FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent

Valid20110,010,010,0

21110,010,020,0

23110,010,030,0

24220,020,050,0

26220,020,070,0

27110,010,080,0

28110,010,090,0

33110,010,0100,0

Total10100,0100,0

2. Analisis DeskriptifDigunakan untuk membantu dalam meringkas perbandingan dalam beberapa variabel data skala dalam satu tabel dan dapat digunakan untuk melakukan pengamatan outlier/penyimpanan data.Langkah-langkahnya : Buka file Karyawan Dari menu utama SPSS, pilih menu Analize kemudian pilih submenu Descriptive Statistiks, lalu pilih Descriptive ... Pengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukan. Pilih variabel Gaji Options atau pilihan untuk pengerjaan deskripsi data. Klik pilihan tersebut, tampak dilayar tampilan Pengisian : Pilih Mean, Standar Deviation, Minimum, Maximum, Sum, dan Variance Kemudian tekan Continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya Abaikan bagian yang lain. Tekan Ok jika semua pengisian telah selesai

Simpan output tersebut dengan nama Lat2_Modul5Hasil Praktikum :DESCRIPTIVES VARIABLES=Gaji /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.

Descriptives

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File


Missing Value HandlingDefinition of MissingUser defined missing values are treated as missing.

Cases UsedAll non-missing data are used.

SyntaxDESCRIPTIVES VARIABLES=Gaji /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.




Descriptive Statistics

NMinimumMaximumSumMeanStd. DeviationVariance

Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)106389608142814,20108,13111692,400

Valid N (listwise)10

D. Latihan1. Buat tabel Frekuensi dan lakukan deskripsi data pada variabel Pengalaman Kerja dan Pendidikan Karyawan, simpan filenya dengan nama Lat2_Modul5Jawab :FREQUENCIES VARIABLES=Kerja Didik /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File




SyntaxFREQUENCIES VARIABLES=Kerja Didik /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.




Statistics

Pengalaman Kerja KaryawanTingkat Pendidikan Karyawan

NValid1010

Missing00

Mean3,601,90

Std. Error of Mean,542,277

Median3,002,00

Std. Deviation1,713,876

Variance2,933,767

Skewness1,115,223

Std. Error of Skewness,687,687

Kurtosis,402-1,734

Std. Error of Kurtosis1,3341,334

Range52

Minimum21

Maximum73

Percentiles102,001,00

252,001,00

503,002,00

754,503,00

906,903,00

Frequency Table

Pengalaman Kerja Karyawan


Valid2330,030,030,0

3330,030,060,0

4220,020,080,0

6110,010,090,0

7110,010,0100,0

Total10100,0100,0

Tingkat Pendidikan Karyawan


ValidSMU440,040,040,0

Akademi330,030,070,0

Sarjana330,030,0100,0

Total10100,0100,0

Bar Chart

2. Buat tabel Frekuensi Pie Chart untuk variabel kuantitatif, yaitu Gaji. Simpan output dengan nama Lat3_Modul5! Analisis hasil outputnya!Jawab :FREQUENCIES VARIABLES=Gaji /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /PIECHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File




SyntaxFREQUENCIES VARIABLES=Gaji /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /PIECHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.




Statistics

Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)

NValid10

Missing0

Mean814,20

Std. Error of Mean34,194

Median821,00

Std. Deviation108,131

Variance11692,400

Skewness-,215


Kurtosis-1,066


Range322

Minimum638

Maximum960

Percentiles10642,90

25732,75

50821,00

75903,75

90958,50

Gaji Karyawan (ribu rupiah/bulan)


Valid638110,010,010,0

687110,010,020,0

748110,010,030,0

757110,010,040,0

786110,010,050,0

856110,010,060,0

875110,010,070,0

890110,010,080,0

945110,010,090,0

960110,010,0100,0

Total10100,0100,0

Analisis hasil outputnya :Terlihat tabel Frekuensi dengan menggunakan Pie Chart untuk variabel kuantitatif, yaitu Gaji, ini artinya distribusi data Frekuensi adalah normal atau mendekati normal.

3. Buat tabel Frekuensi Pie Chart untuk variabel kualitatif, yaitu Gender. Simpan output dengan nama Lat4_Modul5! Analisis hasil outputnya! Apa bedanya dengan soal nomor 2 diatas? Kesimpulan apa yang didapat?Jawab :FREQUENCIES VARIABLES=Gender /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /PIECHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.

Frequencies

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File




SyntaxFREQUENCIES VARIABLES=Gender /NTILES=4 /PERCENTILES=10.0 90.0 /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /PIECHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.




Statistics

Jenis Kelamin Karyawan

NValid10

Missing0

Mean,40

Std. Error of Mean,163

Median,00

Std. Deviation,516

Variance,267

Skewness,484


Kurtosis-2,277


Range1

Minimum0

Maximum1

Percentiles10,00

25,00

50,00

751,00

901,00

Jenis Kelamin Karyawan


ValidWanita660,060,060,0

Pria440,040,0100,0

Total10100,0100,0

Analisis hasil outputnya :Dari hasil tabel Frekuensi dengan menggunakan Pie Chart untuk variabel kualitatif, yaitu Gender, terlihat jelas bahwa jumlah karyawan wanita yang paling banyak dibandingkan jumlah karyawan Pria.Perbedaan dengan nomor soal 2 diatas :Jika pada tabel Frekuensi dengan nomor soal 2 diatas itu menggunakan variabel kuantitatif, sehingga data tersebut dinyatakan dalam bentuk angka dan terdapat data nominal disamping tabel Frekuensi Pie Chart itu untuk menunjukan berapa-berapa hasil nominal dalam tabel tersebut.Kesimpulan yang didapat :Variabel Gender bukan data kuantitatif namun kategori, maka tidak perlu dilakukan diskripsi statistik seperti Mean, Median, Standar Deviasi dan sebagaianya. Untuk data kualitatif tabel Frekuensi yang sesuai adalah Tabel Frekuensi Pie Chart.

4. Deskripsikan data untuk variabel Gender yang termasuk data kualitatif, simpan dengan nama Lat5_Modul5. Analisis hasil outputnya!Jawab :DESCRIPTIVES VARIABLES=Gender /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.

Descriptives

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File




SyntaxDESCRIPTIVES VARIABLES=Gender /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.






Jenis Kelamin Karyawan10014,40,516,267


Analisis hasil outputnya :Deskripsi data untuk variabel Gender dengan data kualitatif terlihat pada Jenis Kelamin Karyawan (Gender) karena berbentuk kategori, sehingga menjelaskan : N menjelaskan jumlah data yang valid adalah 10 buah Minimun menjelaskan data nilai terkecil, karena untuk Gender kode Wanita diberi skor 0 Maximum menjelaskan data nilai terbesar, karena untuk Gender kode Pria diberi skor 1 Sum menjumlahkan keseluruhan data variabel Gender, karena kode Wanita diberi skor 0, itu tidak terhitung pada Descriptive Statistics. Sedangkan untuk kode Pria yang diberi skor 1 yang hanya dapat dihitung sehingga pada Sum itu menunjukan jumlah pria sebanyak 4 orang Mean menjelaskan rata-rata dari variabel tersebut Std. Deviation menjelaskan 0,516 dan Variance adalah 0,267. Penggunaan Standar Deviasi/Std. Deviation adalah untuk menilai dispersi rata-rata dari sampel. Untuk itu, dengan standar deviasi tertentu dan pada tingkat kepercayaan 95%.

5. Deskripsikan data untuk variabel Pengalaman Kerja yang termasuk data kuantitatif, simpan dengan nama Lat6_Modul5. Analisis hasil outputnya!Jawab :

DESCRIPTIVES VARIABLES=Kerja /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.

Descriptives

Notes


Comments



Filter

Weight

Split File




SyntaxDESCRIPTIVES VARIABLES=Kerja /STATISTICS=MEAN SUM STDDEV VARIANCE MIN MAX.






Pengalaman Kerja Karyawan1027363,601,7132,933


Analisis hasil outputnya :Deskripsi data untuk variabel Pengalaman Kerja dengan data kualitatif menjelaskan : N menjelaskan jumlah data yang valid adalah 10 buah Minimun menjelaskan data nilai terkecil, karena pada masa Pengalaman Kerja Karyawan ada yang 2 tahun, maka angka 2 tersebut akan tercatat sebagai data Minimum/data nilai terkecil Maximum menjelaskan data nilai terbesar, karena pada masa Pengalaman Kerja Karyawan ada yang mencapai 7 tahun, maka angka 7 tersebut akan tercatat sebagai data Maximum/data nilai terbesar Sum menjumlahkan keseluruhan masa Pengalaman Kerja Karyawan :2+4+3+6+7+3+4+3+2+2 sehingga menjadi 36 yang tercatat pada Sum

Mean menjelaskan rata-rata dari variabel tersebut Std. Deviation menjelaskan 1,713 dan Variance adalah 2,933. Penggunaan Standar Deviasi/Std. Deviation adalah untuk menilai dispersi rata-rata dari sampel. Untuk itu, dengan standar deviasi tertentu dan pada tingkat kepercayaan 95%.

6. Tuliskan pengertian berikut rumus dari Mean, Median, Modus, Kuartil, Persentil, Standard Deviaton, dan Variance!Jawab :

Rata-rata (Mean)Hasil penjumlahan nilai-nilai anggota sebuah kelompok (Xn) dan dibagi jumlah anggota tersebut.Ada 3 jenis rata-rata yang dikenal dalam Statistika : Rata-rata hitung (x ) Rata-rata ukur ( U ) Rata-rata harmonik ( H )Adapun rumusnya :1. Data tunggal : 2. Data kelompok :

MedianNilai yang berdasarkan letak/posisi data yang terletak ditengah-tengah setelah data disusun menurut urutan nilainya.Adapun rumusnya :

Penjelasan : b : batas bawah kelas median p : panjang kelas median n : ukuran sampel f : frekuensi kelas median F: jumlah semua frekuensi dengan tanda kelas lebih kecil dari tanda kelas median.

ModusNilai yang sering munculAdapun rumusnya :

Penjelasan : b = batas bawah kelas modal yaitu kelas interval dengan frekuensi terbanyak P = panjang kelas modal b1 = frek kelas modal dikurangi frek kelas interval dengan tanda kelas yang lebih kecil sebelum tanda kelas modal b2 = frek kelas modal dikurangi frek kelas interval dengan tanda kelas yang lebih besar sesudah tanda kelas modal

KuartilUntuk data yang telah tersusun dalam daftar distribusi frekuensiAdapun rumusnya :

Penjelasan : i = 1,2,3 b = batas bawah kelas Ki, ialah kelas interval dimana Ki akan terletak p = panjang kelas Ki F = Jumlah frek dengan tanda kelas < tanda kelas Ki f = frekuensi kelas Ki

PersentilUntuk data yang telah tersusun dalam daftar distribusi frekuensiAdapun rumusnya :

Penjelasan : i = 1,2,...99 b = batas bawah kelas Pi, ialah kelas interval dimana Pi akan terletak p = panjang kelas Pi F = Jumlah frek dengan tanda kelas < tanda kelas Pi f = frekuensi kelas Pi

Standard DeviatonSimpangan baku disebut juga Standar Deviasi merupakan ukuran yang paling banyak digunakanAdapun rumusnya :1. Data tunggal :a. Simpangan baku dengan mencari rata-rata :

b. Simpangan baku tanpa rata-rata :

2. Data berkelompok :a. Simpangan baku dengan mencari rata-rata :

b. Simpangan baku tanpa mencari rata-rata :

VarianceAdalah pangkat dua (kuadrat) dari standar deviasi atau simpangan bakuAdapun rumusnya :1. Untuk data tunggal : 2. Untuk data berkelompok :

2013091116_atik khaerul anwar_si-a 2013_modul 5

Documents