TINJAUAN PUSTAKA

Pakan Ayam Broiler

Ayam broiler merupakan salah satu jenis ternak sumber pangan bagi

manusia yang banyak mengandung gizi. Budidaya ayam broiler agar dapat

berlangsung cepat dan aman untuk konsumsi manusia, maka diperlukan pakan

yang bermutu dengan formulasi pakan pada komposisi zat makanan yang

seimbang sesuai kebutuhan gizi ternak. Pakan adalah campuran dari beberapa

bahan baku pakan, baik yang sudah lengkap maupun yang masih akan dilengkapi,

yang disusun secara khusus untuk dapat dipergunakan sebagai pakan sesuai

dengan jenis ternaknya (Deptan 2007; Mulyantini 2010). Mutu pakan yang baik

harus ada keseimbangan antara protein, energi, vitamin, mineral dan air.

Kebutuhan pakan untuk ayam bergantung pada strain, umur, besar ayam,

aktivitas, suhu lingkungan, kecepatan tumbuh, kesehatan dan imbangan zat pakan.

Zat makanan untuk ternak umumnya terdiri dari 6 jenis, yaitu air, karbohidrat,

protein, lemak, vitamin dan mineral. Untuk mengetahui berapa jumlah zat-zat gizi

yang diperlukan oleh tubuh ternak serta bagaimana menyusun pakan, diperlukan

pengetahuan mengenai mutu dan kuantitas zat-zat gizi. Untuk itu diperlukan

pengujian terhadap kandungan air, mineral, protein kasar, lemak kasar, serat

kasar, asam amino, vitamin dan energi termetabolis (Amrullah 2004; Wahju 1997;

Mulyantini 2010).

Menurut Wahju (1997), faktor-faktor yang mempengaruhi kebutuhan zat-

zat makanan dan yang sangat penting harus diperhatikan adalah hubungan-

hubungan antara : (1) makanan dan genetik; (2) makanan dan penyakit, cekaman-

cekaman lainnya; dan (3) hubungan-hubungan yang menyangkut fungsi-fungsi

khusus seperti mempertahankan mutu daging.

Beberapa perusahaan menggolongkan pakan ayam broiler dalam 3 fase

yaitu pakan fase starter untuk ayam dari umur 1-18 hari, pakan grower 19-30 hari

dan pakan finisher 31-42 hari (Mulyantini 2010). Menurut BSN (2006), jenis

pakan ayam broiler dibedakan menjadi dua jenis yaitu :

1. Pakan ayam broiler starter, biasa disebut BR1 merupakan pakan berbentuk

tepung, pelet atau crumble yang diberikan kepada ayam broiler (ayam

pedaging) mulai umur satu hari (DOC) sampai umur 21 hari.

6

2. Pakan ayam broiler finisher, biasa disebut BR2 merupakan pakan berbentuk

tepung, pelet atau crumble yang diberikan kepada ayam broiler (ayam

pedaging) mulai umur 22 hari sampai panen.

Tabel 1. Persyaratan mutu pakan ayam broiler starter dan finisher

No. Jenis pengujian Kandungan nutrisi pakan (%)

Ayam broiler Starter Ayam broiler Finisher

1. Air Max 14 Max 14

2. Abu Max 8 Max 8

3. Protein Kasar Min 19 Min 18

4. Lemak kasar Max 7,40 Max 8

5. Serat Kasar Max 6 Max 6

6. Kalsium 0,90 - 1,20 0,90 - 1,20

7. Fosfor Total 0,60 - 1,00 0,60 - 1,00

Sumber : Badan Standardisasi Nasional (BSN) Tahun 2006

Perbedaan ayam broiler starter dengan finisher terdapat pada kandungan

nutrisinya (Tabel 1). Hal ini mengacu kepada tingkat imbangan energi metabolis

dan protein yang berbeda untuk kedua masa atau umur ayam broiler.

Formula pakan ayam broiler umumnya terdiri dari bahan pakan : jagung

40-50%, bungkil kedelai 25-30%, dedak/pollar 3%, bungkil kelapa 10%, tepung

ikan/tepung daging dan tulang 5 %, minyak kelapa 3 %, mineral

(limestone/dicalsiumphosphat)+vitamin 1-1,5% (Amrullah 2004).

Komposisi Nutrien Pakan

Mutu pakan ayam broiler merupakan faktor yang sangat penting

diperhatikan di dalam industri pakan ternak. Bila suatu pakan tidak memenuhi

persyaratan mutu yang telah ditetapkan, maka pertumbuhan atau produksi ternak

akan tidak sesuai dengan yang diharapkan. Kecuali air, yang hanya satu macam,

kini tidak kurang 15-21 macam mineral, 2 asam lemak, 8-11 asam amino

dianggap esensial bagi hidup ternak. Disamping itu masih terdapat lagi 13-15

vitamin dan bermacam-macam zat makanan yang berupa karbohidrat dan bahan-

bahan aktif yang belum banyak digali kegunaannya. Analisa pakan tersebut sangat

7

kompleks dan disederhanakan dengan mengelompokkan zat-zat makanan

berdasarkan sifat fisik dan kimianya. Metode ini dikenal dengan Analisis

Proksimat, yaitu metode terdekat dalam menggambarkan komposisi zat makanan

suatu bahan makanan (Amrullah 2004; Tillman dkk. 1998). Pengujian kimia yang

umum dilakukan pada pakan ayam broiler adalah air, abu, protein kasar, lemak

kasar, serat kasar, kalsium dan fosfor. Pengujian kimia masih menjadi metode uji

yang akurat untuk memberikan hasil uji suatu produk.

Kadar Air

Kadar air dalam pakan berhubungan erat dengan stabilitas pada saat

penyimpanan. Jika pakan ayam broiler yang diproduksi pabrik pakan mengandung

air yang tinggi, maka pabrik pakan akan mengalami kerugian akibat penyusutan.

Kandungan air yang tinggi dapat menyebabkan tumbuhnya bakteri dan jamur

yang dapat menurunkan mutu pakan dan membahayakan ternak yang

mengkonsumsinya. Hal tersebut berakibat menurunkan reputasi pabrik pakan

ternak yang memproduksinya. Oleh karena itu, kadar air dalam pakan perlu

dikontrol (Bates 1993; Tillman dkk. 1998; Amrullah 2004). Menurut BSN (2006),

kandungan air pakan ayam broiler baik starter maupun finisher adalah maksimal

14 %.

Kadar Abu

Kadar abu pada analisis proksimat tidak memberikan nilai nutrisi yang

penting. Jumlah abu dalam makanan hanya penting untuk menentukan

perhitungan BETN. Komponen unsur-unsur mineral dalam bahan makanan yang

berasal dari tanaman sangat bervariasi sehingga nilai abu tidak dapat dipakai

sebagai indeks untuk menentukan jumlah unsur mineral tertentu atau kombinasi

unsur-unsur yang penting. Pada bahan makanan yang berasal dari hewan, kadar

abu berguna sebagai indeks untuk menaksir kadar kalsium dan fosfor. Apabila

kadar abu pakan ayam broiler tinggi, maka nilai mineral terutama kalsium juga

tinggi, begitu sebaliknya, namun agar lebih pasti dilakukan pengujian terhadap

mineral (Tillman dkk. 1998). Menurut BSN (2006) kandungan abu pakan ayam

broiler baik starter maupun finisher adalah maksimal 8 %.

8

Kadar Protein Kasar

Protein merupakan nutrisi utama yang mengandung nitrogen dan

merupakan unsur utama dari jaringan dan organ tubuh hewan dan juga senyawa

nitrogen lainnya seperti asam nukleat, enzim, hormone, vitamin dan lain-lain.

Protein dibutuhkan sebagai sumber energi utama karena protein ini terus menerus

diperlukan dalam makanan untuk pertumbuhan, produksi ternak dan perbaikan

jaringan yang rusak (Wahju 1998). Menurut BSN (2006), kandungan protein

kasar pakan ayam broiler baik starter maupun finisher adalah berturut-turut

minimal 19 % dan 18 %.

Protein mengandung karbon sebanyak 5055 %, hidrogen 5-7 % dan

oksigen 20-25 %, juga mengandung nitrogen rata-rata 16 %, sebagian lagi

merupakan unsur sulfur dan sedikit mengandung fosfat dan besi (Perlak I.L.

2009). Protein-protein tersebut dibentuk oleh berbagai kombinasi asam amino

yang terdiri dari 25 atau lebih asam amino yang berikatan dengan ikatan peptida.

Ikatan-ikatan peptida ini dengan berbagai jumlah asam amino menghasilkan

formasi protein seperti pada Gambar 1 (Perry et al. 2003; Tillman dkk. 1998).

COOH O H

R C NH C R

H NH2

Gambar 1. Struktur umum protein

Kadar Lemak Kasar

Lemak dalam pakan ayam broiler digunakan untuk memenuhi kebutuhan

energi pakan, mempertinggi palatabilitas, mencegah pemisahan bahan baku

pakan, menaikkan penyerapan vitamin A dan karoten, mengangkut zat nutrisi non

lemak tertentu, seperti vitamin A, D, E, dan K dan membantu penyerapan

mineral-mineral tertentu, seperti kalsium. Keberadaan lemak juga dapat

menyebabkan pakan menjadi cepat tengik, untuk itu perlu ditambahkan

antioksidan ke dalam pakan ayam broiler (Tillman dkk. 19998).

9

Faktor kritis yang perlu diperhatikan mengenai lemak yang terkandung di

dalam pakan adalah potensi terjadinya oksidasi selama penyimpanan. Hal ini

disebabkan oleh rasio antara hidrogen dan oksigen pada lemak sangat besar,

sehingga potensi terjadinya pengikatan oksigen menjadi besar. Pengikatan

oksigen di titik dimana adanya ikatan rangkap pada asam lemak tidak jenuh

menyebabkan terbentuknya aldehid dan keton. Aldehid dan keton ini

menyebabkan bau tengik pada pakan (Perry et al. 2003). Menurut BSN (2006),

kandungan lemak kasar pakan ayam broiler baik starter maupun finisher adalah

berturut-turut minimal 7,4 % dan 8 %.

Kadar Serat Kasar

Karbohidrat bermacam-macam jenisnya dan berbeda-beda pula

manfaatnya bagi tubuh. Karbohidrat menjadi dua komponen yaitu serat kasar

yang sukar dicerna dan bahan ekstrak tanpa nitrogen (BETN) yang bersifat mudah

dicerna. Serat kasar adalah karbohidrat yang tidak larut setelah dimasak oleh asam

dan basa. Serat kasar diduga kaya akan lignin dan selulosa sehingga sulit dicerna

oleh monogastrik, sebaliknya BETN yang berisi zat-zat mono, di, tri, dan

polisakaride terutama pati dan kesemuanya mudah larut dalam larutan asam dan

basa mempunyai daya cerna yang tinggi. Serat kasar terdiri dari hemiselulosa,

selulosa dan lignin. Ayam dapat menggunakan hemiselulosa sebagai sumber

energi tapi dalam keadaan terbatas, karena ayam tidak mempunyai enzim selulose.

Pakan yang mengandung serat yang tinggi akan menurunkan mutu nutrisi dan

palatabilitas ternak. Pakan yang lebih tinggi kandungan serat kasarnya lebih amba

dan umumnya lebih rendah nilai energinya. (Tillman dkk. 1998; Amrullah 2004).

Menurut BSN (2006), kandungan serat kasar pakan ayam broiler baik starter

maupun finisher adalah maksimal 6 %.

Kalsium dan Fosfor

Mineral dibutuhkan dalam jumlah kecil, tetapi peranannya mencakup

seluruh fungsi pengelolaan, pertumbuhan dan produksi. Terdapat 16 mineral

esensial yang dibagi menjadi dua golongan, yaitu 7 macam mineral makro dan 9

macam mineral mikro. Pembagian ini didasarkan kepada konsentrasi yang

terdapat dalam tubuh ternak. Umumnya mineral yang digunakan dalam pakan

10

ayam broiler adalah kalsium dan fosfor total. Mineral ini berfungsi membantu

pembentukan dan pemeliharaan struktur kerangka tubuh, sistem-sistem enzim,

transpor energi, pembekuan darah, kontraksi otot dan saraf serta keseimbangan

asam basa. Kelebihan kalsium akan mengganggu penggunaan magnesium,

mangan dan seng serta menyebabkan terbentuknya Ca3(PO4)2 tak larut, yang akan

menyebabkan defisiensi fosfor. Kekurangan Ca dan P akan mengalami gangguan

pada tulang dan paruh, lunaknya tulang, lemahnya urat daging dan pertumbuhan

terhambat (Tillman dkk. 1998; Amrullah 2004).

Menurut Mulyantini (2010), kebutuhan mineral, khususnya Ca dan P

sangat mungkin akan banyak direvisi apabila fitase, enzim pendagradasi kompleks

mioinositol, dipertimbangkan perannya dalam pakan. Kalsium dan P merupakan

mineral esensial yang saling berhubungan dalam proses biologis unggas. Oleh

karena itu imbangan kedua mineral tersebut sangat penting. Level P dapat

berpengaruh terhadap penyerapan Ca. Imbangan optimum Ca dan P tersedia

dalam pakan unggas berkisar 1:1 sampai 2:1. Vitamin D dapat membantu

penyerapan kalsium.

Menurut BSN (2006), kandungan kalsium dan fosfor total pakan ayam

broiler baik starter maupun finisher adalah berturut-turut 0,9-1,2 % dan 0,6-1 %.

Near Infrared (NIR) untuk Analisa Pakan Ternak

Metode NIR dapat diterapkan dalam pengujian, apabila telah dilakukan

validasi metode yaitu membandingkannya dengan metode kimia. Untuk itu perlu

dilakukan suatu pengkajian agar metode NIR ini valid dan dapat digunakan dalam

pengawasan mutu pakan di daerah.

Prinsip kerja NIR adalah bila suatu radiasi berinteraksi dengan sampel, ia

akan diabsorpsi, diteruskan atau dipantulkan. Hukum konservasi energi

memungkinkan kejadian tersebut dapat diperhitungkan. Total energi radiasi pada

sampel sama dengan jumlah energi yang diabsorbsi, diteruskan dan dipantulkan.

Dengan demikian bila energi yang dipantulkan dapat diukur dan energi yang

diteruskan diatur supaya mempunyai nilai nol maka energi yang diabsorbsi dapat

dihitung (Williams & Norris 1990; Osborne et al. 1993).

11

Suatu molekul mempunyai energi dalam berbagai bentuk misalnya energi

vibrasi yang disebabkan perubahan periodik pada atomnya dari posisi

kesetimbangannya. Di samping itu molekul juga mempunyai energi rotasi

berdasarkan atas perputaran terhadap pusat gravitasinya. Besarnya perbedaan

energi vibrasi dan rotasi pada molekul yang diradiasi akan mempengaruhi

absorbsi near infrared (Adrizal 2007)

Data absorbsi near infrared sangat potensial digunakan untuk analisis

mutu pakan ternak. Keuntungan penggunaan near infrared adalah cepat, murah,

persiapan sampel sederhana, tanpa menggunakan bahan kimia (Leeson &

Summers 1997, 2001; Fontaine et al. 2001; Farrel 1999; Wrigley 1999). Prediksi

dengan metode ini hanya membutuhkan beberapa gram sampel dalam bentuk

tepung dengan ketebalan sampel pada cawan petri minimal 1 mm sampai dengan

7 mm, kemudian disinari menggunakan near infrared. Data reflektan dari

penyinaran tersebut dikonversi menjadi nilai absorbsi, kemudian digunakan untuk

memprediksi komposisi kandungan pakan. Kalibrasi hubungan antara data

absorbsi near infrared dengan masing-masing kandungan gizi pakan adalah

sangat penting. Proses kalibrasi membutuhkan sampel yang banyak dan algoritma

yang sesuai, tetapi bila proses kalibrasi telah selesai maka proses analisis untuk

setiap sampel membutuhkan waktu beberapa menit saja sekitar 10 menit

(Williams & Norris 1990; Osborne et al. 1993).

Basis near infrared spectroscopy adalah chemometric yang

mengaplikasikan matematika ke analisis kimia. Teknik ini merupakan integrasi

spectroscopy, statistik dan ilmu komputer. Model matematika dibangun atas dasar

hubungan antara komposisi kimia dengan absorbansi radiasi sinar near infrared

pada panjang gelombang antara 4000 10.000 cm-1 . Pada spektrum tersebut kita

mengukur terutama vibrasi hidrogen pada ikatan kimia dimana hidrogen terikat

dengan atom lain seperti nitrogen, oksigen dan karbon. Pada umumnya pakan

ternak tidak tembus cahaya, oleh sebab itu analisis near infrared cenderung

menggunakan reflektan daripada transmitan. Cahaya yang dipantulkan oleh

sampel digunakan secara tidak langsung untuk mengukur jumlah energi yang

diabsorbsi oleh sampel. Analisis near infrared mengukur absorbs radiasi oleh

komponen-komponen didalam sampel misalnya, ikatan peptida pada panjang

12

gelombang tertentu. Komponen lain juga mengabsorbsi energi, namun bersifat

mengganggu. Untuk mengurangi efek tersebut dilakukan perlakuan matematik

dan regresi linear atau prosedur statistik lainnya pada data tersebut (Williams &

Norris 1990; Osborne et al. 1993).

Menurut Buchi (2006), metode kalibrasi yang banyak digunakan adalah

Multiple Linear Regression (MLR), Principal Component Regression (PCR), dan

Partial Least Squares Regression (PLS). MLR adalah metode penetapan

kuantitatif yang klasik, dimana sudah banyak yang tidak menggunakan lagi.

Metode ini adalah kalibrasi multivariat, dimana tujuannya adalah untuk

memprediksi konsentrasi konstituen berdasarkan pada spektrumnya untuk

mendapatkan persamaan regresi dari semua dimensi secara sederhana. Panjang

gelombang yang digunakan adalah 4000 10.000 cm-1.

Menurut Harjono (2008), Principal components analysis (PCA) secara

umum dikenal sebagai teknik interprestasi multivariat, dimana the loading

dipilih untuk menjelaskan secara maksimal keragaman di dalam variabel. Akan

tetapi, kita akan mempertimbangkan disini sebagai alat statistik melalui

penggunaan komponen-komponen yang diturunkan adalam sebuah model regresi

untuk memprediksi variabel respon yang tidak teramati menggunakan komponen

utama. Komponen utama bertujuan untuk menjelaskan sebanyak mungkin

keragaman data dengan kombinasi linier yang ditemukan yang saling bebas satu

sama lain dan didalam arah keragaman paling besar. Tiap-tiap komponen utama

merupakan kombinasi linier dari semua variabel. Komponen utama pertama

menjelaskan variasi terbesar dari data diikuti dengan komponen utama kedua dan

seterusnya. Terdapat komponen utama yang jumlahnya sama dengan jumlah

variabel yang ada, tetapi biasanya hanya memilih sedikit komponen utama

pertama untuk analisis regresi.

Partial least squares (PLS) adalah sebuah metode reduksi dimensi data,

sejenis dengan PCA, untuk mencari faktor-faktor yang paling relevan dalam

memprediksi dan menginterprestasi data. Regresi PLS meningkatkan

kemampuannya model dari PCA dengan menggunakan variabel respon secara

aktif dalam dekomposisi bilinier prediktor. PCA terfokus pada keragaman di

dalam prediktor, sedangkan PLS fokus pada kovarians diantara respon dan

13

prediktor-prediktor. Dengan jalan menyeimbangkan informasi antara prediktor

dan respon, PLS mereduksi dampak dari banyaknya prediktor yang tidak relevan

dengan keragaman data. Estimasi kesalahan prediktor ditingkatkan dengan cara

validasi silang. PCA yang dilanjutkan dengan pemodelan regresi dan PLS-R

dapat diterapkan untuk kalibrasi yang melibatkan dimensi prediktor relatif besar

dengan respon yang relatif sedikit.

Principal Component Regression (PCR) merupakan teknik analisis

multivariat yang dilakukan dengan terlebih dahulu mereduksi komponen dengan

teknik Principal omponent Analysis (PCA) dilanjutkan dengan teknik analisis

regresi antara komponen utama yang baru terhadap respon. PCA telah mulai

dilakukan oleh Pearson (1901) dan kemudian dikembangkan oleh Hotelling

(1933). Aplikasi dari PCA didiskusikan oleh Rao (1964), Cooley dan Lohnes

(1971), dan Gnanadesikan (1977). Perlakuan statistik yang menakjubkan dengan

PCA ditemukan oleh Kshirsagar (1972), Morrison (1976), dan Mardia, Kent, dan

Bibby (1979).

PCR secara khas digunakan untuk model-model regresi linier, dimana

jumlah variabel bebas (prediktor) p adalah sangat banyak, atau dimana antar

prediktor berkorelasi tinggi (multikolinieritas). Salah satu aplikasi PCR yang

cukup penting adalah kalibrasi multivariat, dimana tujuannya adalah untuk

memprediksi konsentrasi konstituen berdasarkan pada spektrumnya. Spektrum

secara khas terdiri dari nilai-nilai yang menjangkau panjang gelombang dengan

kisaran yang luas, sehingga terdiri dari ratusan komponen yang harus dianalisis,

sedangkan faktor konsentrasi umumnya terbatas.

Keuntungan utama dari kalibrasi PCR adalah sebagai berikut:

a. Dekomposisi dari matrik absorbansi menjadi matrik ortogonal yang lebih kecil

memungkinkan terjadinya pengurangan permasalahan dimensional dalam

kasus sistem yang dikondisikan buruk. Jadi, jika terdapat spektrum dengan

korelasi yang tinggi, kita akan selalu memperoleh solusi yang terbaik dalam

hal matrik yang mendekati tunggal.

b. Komponen tambahan yang tidak diketahui atau komponen background dapat

secara otomatis dimodelkan sebagai komponen utama jika konsentrasi dari

komponen tersebut bervariasi terhadap sampel kalibrasi yang berbeda.

14

Partial Least-squared regression (PLS-R) pertama kali dikembangkan

oleh Herman Wold, yang tertarik pada aplikasi untuk ilmu sosial khususnya

bidang ekonomi. Namun demikian, PLS-R pertama kali dipopulerkan oleh ahli

kimia dan telah digunakan untuk mengatasi permasalahan kalibrasi dengan

dimensi yang besar, sebagai contoh penggunaan jumlah pengukuran reflektan

yang banyak untuk mengestimasi konsentrasi suatu larutan. PLS juga telah

digunakan oleh Davies dalam kalibrasi multivariat pada angka oktan

menggunakan 226 panjang gelombang NIR.

PLS-R adalah sama dengan PCR yang bertujuan untuk mengestimasi

koefisien regresi dalam model regresi linier dimana terdapat jumlah variabel x

dengan multikolinieritas yang tinggi. Dalam tahap pertama PCR, skor diperoleh

dengan mengekstraksi informasi yang ada didalam variabel x dengan menerapkan

analisis komponen utama (PCA) tanpa menggunakan informasi apapun mengenai

variabel y. Sebaliknya, skor dalam PLS-R dihitung dengan memaksimalkan

kriteria kovarian antara variabel x dan y sehingga dalam teknik ini respon telah

dilibatkan dalam analisis sejak awal. PLS dapat menangani multikolinieritas,

jumlah prediktor yang banyak, dan akibat fokus prediksi, bukan penjelasan, tidak

adanya pemahaman yang baik mengenai hubungan respon terhadap prediktor

tidak menjadi suatu masalah.

Keunggulan utama dari metode PLS-R didasarkan pada proses

dekomposisi matrik konsentrasi C dan matrik absorbansi A yang saling

berhubungan, sehingga dengan algoritma ini dapat diperoleh model kalibrasi yang

sempurna.

Fontaine et al. (2001), telah menggunakan NIR untuk memprediksi

kandungan asam amino esensial beberapa bahan pakan yaitu kedelai, rapeseed

meal, tepung biji bunga matahari, kacang polong, tepung ikan, tepung daging dan

tepung produk samping pemotongan ayam (poultry meal). Kalibrasi dilakukan

dengan Modified Partial Least Squares Regression (MPLS). Hasil terbaik dari

kalibrasi dan validasi untuk tepung ikan menunjukkan koefisien korelasi (r)

berkisar antara 0,92 0,96. Hasil validasi menunjukkan koefisien determinasi

(R2) sebesar 0,89 0,93. SEC berkisar 0,026 % - 1.545 % untuk koefisien

korelasi, sedangkan SECV berkisar 0,034 % - 1.989 %.

15

Valdes dan Leesons (1992), telah menggunakan NIR dengan metode

MPLS untuk memprediksi kandungan energi metabolis pada pakan unggas dan

menunjukkan nilai SEP yaitu 58 kkal/kg pakan dari rata-rata 2996 kkal/kg dan

standar deviasi (SD) sebesar 211 kkal/kg. Cozzolino dan Moron (2004), telah

menggunakan NIR dengan metode MPLS untuk memprediksi kandungan trace

mineral dari bahan pakan leguminosa di Uruguay. Hasil yang diperoleh adalah

akurasi yang masih rendah dimana rasio SD/SEP berkisar antara 1.61 sampai

3.70. Prediksi komposisi nutrien pakan kelinci telah dilakukan oleh Xiccato et al.

(1999) dengan mendapatkan nilai SEC dan SEP protein sebesar 0.75 % dan

0.77 %.