STATISTIK INFERENSI DAN UJIAN SIGNIFIKANAzhan Hamidi

K. Gopinath

Mior Qayyum Naim

Ku Mu

hd Aslam

Azuan Aziz

Izzat Amer

Statistik InferensiStatistik inferensi digunakan jika kita ingin menghuraikan hubungan di

antara variabel-variabel kajian dan juga mengaitkannya dengan ciri-ciri sampel kepada populasi kajian.

OSI jika mahukan generalisasi keputusan kajian, maka perlu fikirkan agar menggunakan analisis data melalui statistik inferensi dalam kajian

DEKT, di antara prosedur untuk membuat generalisasi mengenai populasi yang dikaji adalah dengan menggunakan analisis data secara statistik inferensi

SambunganBagi menggunankan Statistik Inferensi, perlu memenuhi andaian statistikal

(Statistical Assumptions) syarat wajib dalam perbincangan S.I

Diperlukan bagi menyatakan mengapa kita boleh dan memilih untuk menggunakannya.

Terdapat 4 Andaian Statistikal. Iaitu:

Data mesti dalam bentuk persampelan rawak (random sampling)

Skala pengukuran mesti dalam bentuk intervan atau ratio.

Variabel dlm bentuk taburan normal (normal distribution)

Karakteristik sampel menggambarkan ciri populasi sebenar

SambunganS.I melibatkan analisis Bivariat dan Multivariat.

BIVARIAT:

Hanya melibatkan dua jenis variabel kajian utk tujuan menentukan hubungan ataupun perbezaan/perbandingan antara kedua-duanya.

Diantara analisis Bivariat yang popular dalam kalangan pengkaji adalah:

Ujian Khi Kuasa Dua (Chi-Square Test)

Ujian T (T-Test)

Ujian ANOVA

Ujian Korelasi Pearson

sambunganMULTIVARIAT:

Melibatkan lebih daripada dua variabel kajian

Diantara analisis Multivariat yang biasa digunakan oleh pengkaji adalah:

Teknik Korelasi Separa

Teknik Multi Regresi

Teknik MANOVA

Teknik MANCOVA

PERHUBUNGAN DIANTARA VARIABEL-VARIABEL

Boleh ditentukan dengan melalui dua cara iaitu:

1) Perhubungan antara kumpulan, yakni antara dua atau lebih variabel dalam satu kumpulan

2) Perhubungan antara kumpulan, yakni antara variabel-variabel dalam dua kumpulan atau lebih kumpulan yang berasingan.

Perhubungan antara variabel dikategorika kepada dua jenis , iaitu korelasi dan perbezaan.

Contoh 1: jika kajian bertajuk “Korelasi antara pembelajaran sepanjang hayat dan status pendapatan” perhubungan di antara “sikap pembelajaran sepanjang hayat” dan variabel “status pendapatan” diselidik secara terus.

Contoh 2 : jika kajian bertajuk “perbezaan kreativiti antara lelaki dan perempuan” maka pengkaji perlu selidik hubungan antara “kreativiti” dan “jantina” subjek kajian.

sambungandalam penyelidikan, pengkaji mungkin menentukan perhubungan

diantara variabel dalam sekumpulan subjek kajian

Untuk menguji sama ada terdapat perhubungan antara dua variabel

Adalah lebih sesuai jika seseorang pengkaji itu menyatakan perhubungan antara variabel-variabel tersebut dengan mengemukakan hipotesis terlebih dahulu.