Pokok Bahasan 1.1

Pengantar & Pengumpulan DataStatistik & Probabilitas

Tujuan Pembahasan Setelah menyelesaikan bahasan ini, mahasiswa diharapkan dapat: Menjelaskan definisi-definisi kunci: Populasi vs. Sampel Data Primer vs. Sekunder Parameter vs. Statistik Statistik Deskriptif vs. InferensiMenjelaskan metode pengumpulan data-data kunciMenjelaskan metode sampling yang berbedaSampel Probabilitas vs. NonprobabilitasMemilih sampel acak menggunakan tabel angka acakIdentifikasi tipe data dan tingkat pengukurannya

Mengapa seorang perlu tahu tentang StatistikUntuk mengetahui bagaimana: Mempresentasekan informasi secara wajarMenarik kesimpulan atas populasi berdasarkan informasi sampelMenyempurnakan prosesMemperoleh prakiraan yang handal

Definisi Kuncipopulasi (universe) adalah sekumpulan obyek/item atau sesuatu yang ditinjausampel suatu porsi/bagian dari polulasi yang dipilih untuk analisisparameter adalah suatu ringkasan ukuran yang menjelaskan suatu karakteristik populasistatistik adalah suatu ringkasan ukuran yang dihitung dari suatu sampel untuk menjelaskan suatu karakteristik dari populasi

Populasi vs. Sampel a b c d ef gh i jk l m n o p q rs t u v w x y z

PopulasiSampel b c g i n o r u y

Ukuran yang dipakai untuk menggambarkan populasi yang disebut parameterUkuran yang dihitung data sampel yang disebut statistik

Dua Bagian StatistikStatistik DeskriptifPengumpulan, peringkasan, and penggambaran dataStatistik InferensiPenarikan kesimpulan dan/atau pengambilan keputusan menyangkut suatu populasi yang hanya berdasarkan pada sampel data saja

Statistik DeskriptifPengumpulan Datae.g., SurveyPenyajian datae.g., Tabel and grafikPengkarakteran datae.g., Rata-rata Sampel =

Statistik InferensiEstimasi/Prakiraane.g., Estimasi rata-rata berat populasi dengan memakai rata-rata berat sampelUji Hypothesis e.g., Uji klaim atas rata-rata berat populasi adalah 120 kg.Gambaran kesimpulan/keputusan berdasarkan populasi pada hasil sampel

Kenapa Kita Perlu DataUntuk memberi input kepada surveiUntuk memberi input kepada kajianUntuk mengukur kinerja pelayanan atau proses produksiUntuk mengevaluasi keterpenuhan terhadap standarUntuk merumuskan berbagai alternatif tindakanUntuk menjawab dugaan-dugaan

Sumber DataSekunderKompilasi DataObservasiEksprimen/PercobaanCetak atau ElektronikSurveyPrimerKoleksi Data

Alasan pengambilan suatu SampelWaktu yang dihabiskan untuk sensus menjadi berkurangBiaya untuk administrasi sensus juga berkurangMengurangi kerumitan dan lebih praktis untuk administrasi sensus terhadap populasi yang ditargetkan

Tipe SampelSampel NonprobabilitasItem sampel dipilih tanpa memperhatikan peluang terjadinya

Probability SampelItem sampel dipilih berdasarkan peluang yang telah diketahui

Tipe SampelKuotaSampelSampel Non-ProbabilitasPertimbanganChunkSampel ProbabilitasAcak SederhanaSistematisStratifikasiKlusterKenyamanan(lanjutan)

Sampel ProbabilitasItem sampel dipilih berdasarkan peluang yang telah diketahuiSampel ProbabilitasAcak SederhanaSistematisStratifikasiKluster

Sampel Acak SederhanaSetiap item dari kerangka mempunyai peluang yang sama untuk dipilihPilihan dapat dilakukan dengan atau tanpa penggantiSampel diperoleh dari tabel angka acak atau angka acak dimunculkan dari komputer

Sampel SistematisTentukan ukuran sampel: nBagi kerangka N individual kedalam kelompok k individual: k=N/nPilih secara acak satu individual dari Group Pertama Pilih setiap k individual selanjutnyaN = 64n = 8k = 8Group Pertama

Sample DistratifikasiBagi populasi ke dalam 2 atau lebih sub-group (disebut strata) menurut berbagai karakteristik umumSuatu sampel acak sederhana dipilih dari setiap subgroup, dengan ukuran sampel yang proporsional terhadap ukuran strata Sampel dari subgroup adalah kombinasiPopulasiDibagidalam 4strataSampel

Sampel KlusterPopulasi dibagi menjadi beberapa kluster, yang masing-masing mewakili populasiSuatu sampel acak sederhana dari kluster dipilihSemua item dalam kluster yang terpilih dapat dipakai, atau dipilih dari suatu kluster yang menggunakan teknik sampling probabilitas lainnyaPopulasi dibagi dalam 16 clusters.Kluster dipilih secara acak untuk sampel

Kelebihan dan kekuranganSample acak sederhana dan sistematisMudah digunakanMungkin bukan merupakan gambaran karakteristik populasi secara utuhSampel StratifikasiStrata menggambarkan keseluruhan populasiSampel KlusterLebih efektif biayaKurang efisien (butuh sampel yang besar untuk mendapatkan tingkat keakuratan yang sama)

Tipe DataContoh:Status PerkawinanPartai PolitikWarna Mata (Kategori terdefinisikan)Contoh:Jumlah anakCacat per jam (Item terhitung)Contoh:BeratVoltase (Karakteristik terukur)

Skala PengukuranData IntervalData Ordinal Data NominalKategori (tanpa jenjang/order atau arah)Kategori berjenjang (ranking, order, atau skala) Perbedaan antara pengukuran, tapi tidak ada nilai NOLData RasioPerbedaan antara pengukuran, terdapat nilai NOL

PERTANYAAN?