TEMU 7

ANALISIS REGRESI

Tujuan Instruksional Umum

• Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi dengan penggunaan perangkat lunak Excel

Tujuan Instruksional Khusus

• Mahasiswa mampu mengetahui pemanfaatan analisis regresi.

• Mahasiswa mampu melakukan pengisian data untuk analisis regresi dengan perangkat lunak excel

• Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi dengan perangkat lunak Excel dan interpretasi hasil

Regresi Linier Sederhana

• Variabel yang terkibat didalamnya hanya dua yaitu variabel terikat Y dan satu variabel bebas X

• Bentuk Persamaannya adalah Y = a + bX– Y : Variabel terikat– X : Variabel bebas– a : intersep– b : koefisien regresi (slop)

• Untuk melihat bentuk korelasi antar variabel dengan persamaan regresi tersebut maka nilai a dan b harus ditentukan terlebih dahulu.

22 )(

)(

XX

YXYnb

n

XbYa

Contoh

• Suatu penelitian yang ingin melihat apakah ada hubungan antara banyaknya kredit yang diambil dengan indeks prestasi yang dicapai mahasiswa dalam satu semester. Setelah dilakukan pengumpulan data dari 10 mahasiswa ternyata penyebaran kredit yang diambil dan indeks prestasi yang dicapai sebagai berikut :

NO Jml Kredit IP

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

20

18

15

20

10

12

16

14

18

12

3,1

4,0

2,8

4,0

3,0

3,6

4,0

3,2

3,5

4,0

Aplikasi dengan ExcelENTRY DATA

Untuk memunculkan grafik plot

Soal Latihan

• Sebuah penelitian ingin mengetahui hubungan antara jumlah karyawan (X) dengan produksi yang dihasilkan (Y)

• Dikumpulkan data pada 6 perusahaan yang memiliki produk yang sama, dengan data sebagai berikut :X : 25 35 20 45 40 50Y : 310 150 125 425 210 400

Ujilah dengan menggunakan analisis regresi untuk mengetahui apakan pengaruh jumlah karyawan sangat mempengaruhi jumlah produksi yang dihasilkan