skripsi diajukan untuk memenuhi salah satu syarat ... · in port. the data warehouse is needed by...

i

Pembangunan Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan

Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora

Skripsi

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Oleh : RIA REGINA TALAGA

10 5314 100

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2015

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJIPLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

HALAMAN JUDUL INGGRIS

The Building Of Data Warehouse In Order To Analyze The Number Of Passengers Arrival And Departure In Port

Case study : PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II branch of Pontianak Port of Dwikora

A Thesis

Presented as Partial Fullfillment of The Requirements

To Obtain Sarjana Komputer Degree

By :

RIA REGINA TALAGA

10 5314 100

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2015


vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Bapa di surga, Tuhan Yesus ku yang maha Kasih,

Bunda Maria, karena berkat bimbingan Roh Kudus dan kehendaknya penulis

dapat menyelesaikan penyusunan tugas akhir yang berjudul “Pembangunan

Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan

Penumpang di Pelabuhan”(Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero)

cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora)”.

Tugas akhir ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

sarjana strata satu pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan

Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada saat pengerjaan tugas akhir ini penulis banyak mendapatkan bantuan

dari berbagai pihak, oleh karena itu penulis ingin mengucapkan banyak terima

kasih kepada :

1. Ibu PH. Prima Rosa, S.Si., M.Sc.,selaku Dekan Fakultas Sains dan

Teknologi sekaligus dosen pembimbing yang banyak member

masukan dan semangat selama penuli mengerjakan skripsi ini.

2. Dr. Anastasia Rita Widiarti M.Kom., selaku Ketua Prodi Teknik

Informatika.

3. Ibu Ridowati Gunawan, S.Kom., M.T., dan Ibu A.M. Polina ,

S.Kom., Msc, selaku penguji dalam ujian skripsi penulis.

4. Pak Tavip selaku pembimbing selama melakukan studi kasus di PT

Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan

Dwikora yang sangat mensupport serta bersedia meluangkan waktu

ketika penulis membutuhkan bantuan beliau, terima kasih pak.

5. Kedua orang tua, yang selalu mendukung dalam segala hal. Terima

kasih pak, ma karna kalian selalu member cinta dan support walau

kadang tak kelihatan tapi aku tahu kalian selalu mendukung

apapun yang aku lakukan. Terima kasih banyak, sekali lagi.


viii

6. Kepada kedua kakak, abang dan adik, sepupu ku velly, ponakan

seperjuangan vinda serta 7 ponakan yang selalu ‘menyemangati’

untuk cepat menyelesaikan studi dan ponakan yang selalu bikin

kangen kalo lagi di jogja.

7. Sahabat-sahabat SMA ku ndut, bondan, rezki, christian, kokom,

sontol, laxmi, ary, acan, risky, rede, devri, welson, cahyo, oyo,

paul, factwin, yustus, yang di Ngabang maupun di Jogja, Bandung,

Salatiga, dan Pontianak atas support, kasih sayang serta bantuan

selama pengerjaan skripsi. Aku sayang kalian.

8. Sahabat-sahabat seperjuangan dalam mengerjakan skripsi, yang

hampir setiap hari ngerjain skripsi di lab, ngoceh sepanjang waktu,

kadang kekampus hanya untuk bercanda dan ngomong ngga jelas

dan selalu penuh tawa dengan khayalan yang luaaaaaaarrrr biasa

diluar nalar serta bully-an antara satu dengan yang lainnya dan tak

pernah bosan main sama mereka(manez, amel, andini, novy, renni,

sepen, theo, yogha, ardy, tommy, dita, festi, alel, teddy, ogik, fave,

doni, edo, yogha, roy, adit, adhi, dan ndut) dan stella dan vyta yang

jarang dikampus tapi selalu bersama. Makasi buat kalian semua,

semoga kita ngga pernah melupakan bagaimana perjuangan kita

ngerjain skripsi, gimana capeknya kita, gimana kita kalo lagi

ngeluh karena dikejar-kejar deadline dan everything. Much love

for all of you(kisses and hugs)!!

9. Teman seperjuangan nan alay ngga ada tandingannya, se dosen

pembimbing ngga lain ngga bukan, manez, dita dan 1 lelaki

tampan kami, tommy(yang banyak membantu dalam pengerjaan

skripsi) makasi yaa udah bisa saling berbagi keluh kesah selama

pembuatan skripsi. Jangan lupakan semua nya ya

10. Sahabat, saudara lain ayah dan ibu, anak kost ku tersayang retha

dan sune(sahabat seperjuangan skripsi), tisye, dewi, hesti adek-

adek kost yang selalu support dan doain biar cepat kelar skripsi nya


x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ……………………………………………………………. i

HALAMAN JUDUL INGGRIS …………………………………………………ii

HALAMAN PERSETUJUAN ………………………………………………… iii

HALAMAN PENGESAHAN ………………………………………………… iv

HALAMAN KEASLIAN KARYA ………………………………………… v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN ……………………………… vi

KATA PENGANTAR ……………………………………………………….. vii

DAFTAR ISI …………………………………………………………………. x

DAFTAR TABEL ……………………………………………………….…… xiv

DAFTAR GAMBAR …………………………………….…………………… xv

ABSTRAK …………………………………………………………...…...…. xvii

ABSTRACT ……………………………………………………………….. xviii

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang …………………………………………….………… 1

1.2 Rumusan Masalah …………………………………………….……... 3

1.3 Tujuan Penelitian …………………………………………….……… 3

1.4 Manfaat ……………………………………………………………… 3

1.5 Batasan Masalah ……………………………………………………... 4

1.6 Metodologi Penelitian ……………………………………………….. 4


xi

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Data Warehouse atau Gudang Data …………………………………. 6

2.1.1 Pengertian Data Warehouse atau Gudang Data …………… 6

2.1.2 Komponen Gudang Data …………………………………... 6

2.1.3 Karakteristik Gudang Data ………………………………... 7

2.1.4 Manfaat Gudang Data …………………………………….. 7

2.1.5 Arsitektur Gudang Data …………………………………... 8

2.1.6 Pembuatan Gudang Data ……………………………….. 9

2.1.7 Extract, Transform, Load(ETL) ………………….….…. 9

2.1.8 Job/Transformation ……………………………………….…. 9

2.1.8.1 Koneksi Database …………………………….…. 9

2.2 Multi Dimension Modelling……………………………………..… 10

2.2.1 Tabel Fakta dan Dimensi ………………………………. 10

2.2.2 Surrogate Key ………………………………………….. 12

2.3 Pengertian OLAP …………………………………………………. 12

2.4 Cara Membangun OLAP ………………………………………….. 12

BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Identifikasi dan Analisa Kebutuhan ……………….………………. 13

3.2 Mengumpulkan dan Menganalisa Sumber Data …………………… 14


xii

3.3 Langkah Mendesain Gudang Data ………………………………... 16

3.3.1 Membaca Data Legacy …………………………….…….. 16

3.3.2 Menggabungkan Data Dari Sumber Terpisah …..………... 18

3.3.3 Memecahkan Gudang Data ke Dalam Tabel Fakta dan

Dimensi …………………………………………….…………… 19

3.4 Perancangan Proses Transfer Data …………………………………. 23

BAB IV

IMPLEMENTASI SISTEM

4.1 Arsitektur Sistem ………………………………………………….. 24

4.2 Langkah Pembuatan Gudang Data ………………………………... 25

4.2.1 Membuat Data Legacy ………………………………….. 25

4.2.2 Memecah Gudang Data Dalam Tabel Dimensi dan Tabel

Fakta …………………………………………………………… 27

4.3 Proses Transfer Data ……………………………………………… 31

4.4 Pembentukan OLAP ………………………………………………. 32

4.4.1 Skema Bintang Kapal …………………………………… 32

4.5 Implementasi Use Case …………………………………………… 34

4.5.1 Use Case Memantau Kedatangan Kapal Penumpang …… 34

BAB V

ANALISIS HASIL

5.1 Penyelesaian Rumusan Masalah ………………………………….. 37

5.2 OLAP View ………………………………………………………. 38


xiii

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan ………………………………………………………... 51

6.2 Saran ………………………………………………………………. 51

DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………………… 53


xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Laporan Bulanan Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang ……. 14

Table 3.2 Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan ……....... 16

Table 3.3 Contoh Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan………………………………………………………………..…. 17

Table 3.4 Konversi Tabel Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang… 18

Tabel 3.5 Tabel Dimensi Kapal ………………………………………………………. 20

Tabel 3.6 Tabel Dimensi Trayek ………………………………………………………. 22

Tabel 3.7 Tabel Dimensi Waktu ………………………………...…………………… 22


xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Arsitektur Gudang Data…………………………….……………. 9

Gambar 2.2 Star Schema …………………………………...………………… 11

Gambar 2.3 Snowflake Schema ……………………………………………….. 11

Gambar 3.1 Diagram Use Case ……………………………...…….…………. 15

Gambar 3.2 Ilustrasi Penggabungan Data Dari Sumber Terpisah …….…..….. 18

Gambar 3.3 Star Schema fact_kapal ……..……………………………..…….. 20

Gambar 4.1 Arsitektur Sistem ……………………………….…...….……….. 24

Gambar 4.2 master_transaksi_kapal ….…………………………….….…..… 26

Gambar 4.3 Output master_transaksi_kapal ……………….……………....… 26

Gambar 4.4 dimensi_trayek …..……………………………………………… 27

Gambar 4.5 Hasil Run Dimensi Trayek……………..………………………... 28

Gambar 4.6 dimensi_kapal …….………………..…………………………….. 30

Gambar 4.7 Hasil Run Dimensi Kapal ..………………………..……………… 29

Gambar 4.8 Tabel dimensi_waktu …………….……………………………..... 29

Gambar 4.9 Fact Table ………………………………………………………… 30

Gambar 4.10 Hasil Run Fact Table ………………………………..…………… 31

Gambar 4.11 Transfer Data …………………………………………………..… 31

Gambar 4.12 Skema master_transaksi_kapal_pnp.sql……………………......... 32

Gambar 4.13 Pemantauan Kunjungan Kapal Penumpang di Pontianak tahun 2012-

2013 …………………………………………………………………………….. 33

Gambar 5.1 Hasil Pemantauan Kunjungan Penumpang/Wisatawan di OLAP .... 38

Gambar 5.2 Tampilan Login Pada Halaman User …………………………….. 39

Gambar 5.3 Tampilan Menu OLAP …………………………………………… 40


xvi

Gambar 5.4 Tampilan Untuk Membuat Koneksi ……………………………… 42

Gambar 5.5 Tampilan OLAP ………………………………………………….. 43

Gambar 5.6 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu” ………………. 44

Gambar 5.7 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Tujuan” ……………………… 44

Gambar 5.8 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Dari” …………………………. 45

Gambar 5.9 Tampilan Hasil Laporan Dari OLAP ……………………………... 46

Gambar 5.10 Tampilan Pengujian Cube 1 OLAP Ketika memilih “Semua Waktu”,

“Tahun”, “Bulan”, “Tujuan”, “Dari” ………………………………………….. 47

Gambar 5.11 Tampilan Pengujian Cube 2 OLAP Ketika Memilih “Semua

Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan” ………………………………………… 48

Gambar 5.12 Tampilan Menu Untuk Menginputkan File Bertipe …………… 49

Gambar 5.13 Tampilan Untuk Menginputkan Data Source ……………….…. 50


xvii

ABSTRAK

Pembangunan Gudang Data Untuk Analisis Jumlah Kedatangan dan Keberangkatan Penumpang di Pelabuhan

Studi Kasus : PT Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora

Ria Regina Talaga

10 5314 100

Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

2015

Instansi yang membuat rekapitulasi data kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan yakni PT Pelabuhan Indonesia(Pelindo) II (Persero). Pelabuhan yang terdapat di Kalimantan Barat adalah pelabuhan Pontianak yang terletak di kota Pontianak. Data yang dimiliki PT Pelindo cabang Pontianak, yakni nama kapal, tambat(tanggal dan jam), dari, total penumpang turun, tujuan, keluar(tanggal dan jam), total penumpang naik, yang diperoleh berdasarkan kegiatan sehari-hari di pelabuhan. Dibutuhkan gudang data (data warehouse) untuk PT Pelindo karena data-data yang dimiliki disimpan di excel yang memilki banyak sheet namun hanya 1 sumber sehingga dengan adanya gudang data, data dari 1 sumber dapat diolah di gudang data ke dalam satu format yang konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan lainnya dan juga dari data yang sudah dibuat rekapitulasi di gudang data memudahkan pengguna untuk memperoleh data langsung dan berupa laporan(jika diperlukan).

Gudang data untuk analisis jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di pelabuhan telah berhasil dibuat dengan menggunakan aplikasi Jaspersoft ETL untuk mengolah gudang data, My SQL sebagai database nya, Schema Workbench sebagai pengolah OLAP nya dan Jasper sebagai tampilan sistem untuk melihat kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak.

Gudang data yang dibuat memberikan informasi laporan dari rekapitulasi data yang telah diolah oleh PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II cabang Pontianak yakni nama kapal, trayek(dari dan tujuan) serta waktu keberangkatan(quarter).

Kata kunci : gudang data, olap dan jumlah penumpang.


xviii

ABSTRACT

The Building of Data Warehouse in Order to Analyze the Number of Passengers Arrival and Departure in a Port

Case study : Dwikora Pontianak branch Port of PT Pelabuhan Indonesia(Persero) II

Ria Regina Talaga

10 5314 100

Sanata Dharma University

Yogyakarta

2015

PT Indonesia Port(Pelindo) II(Persero) is the office which makes a data collection of passanger’s arrival and departure in port. The port which is exist in west Kalimantan is Pontianak port which is located in Pontianak city. The data that owned by PT Pelindo, Pontianak branch are the name of the ship, arrival(date and hour) of the number of passanger, passanger’s purpose, departure(date and hour) of the number of passanger. The data are collected by the daily activity in port. The data warehouse is needed by PT Pelindo, because the existed data were saved in excel which has so many sheet but only one source, so that by this data warehouse the data from one source could be processed in data warehouse into one consistent format and the data will integrated one and another. The data which has already collected in data warehouse, could easier the user to get the data directly or document(if needed).

The data warehouse which funcions to analyze the number of passanger’s arrival and departure in port is succeed made by Jaspersoft ETL in order to process the data warehouse. My SQL as its database, Schema Workbench as the OLAP processore while Jasper as the viewer system in order to see the number of passanger’s arrival and departure in Dwikora port, Pontianak.

The existed of the data warehouse, is to give an information report from the collected data which has already processed by PT Indonesia Port (Persero) II Pontianak branch, they are the name of the ship, rute(from and purpose) and also the quarter.

Keywords : Data Warehouse, OLAP, and the number of passangers.


1

BAB I

PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Jumlah pariwisata di Indonesia saat ini meningkat pesat. Indonesia

semakin banyak dikenal di segala penjuru dunia. Dengan semakin

meningkatnya jumlah pariwisata di Indonesia maka semakin menambah

sektor devisa Indonesia.

Tidak hanya jalur darat dan udara yang banyak diminati wisatawan

untuk berkunjung di Indonesia. Jalur laut juga banyak diminati oleh

wisatawan, karena dari segi biaya, perjalanan melalui jalur laut lebih

murah dibandingkan dengan jalur darat maupun jalur udara. Walaupun

dari segi waktu menempuh jalur laut lebih lama, apalagi ketika melakukan

penyebrangan dari pulau Jawa ke pulau Kalimantan atau ke Papua, tetapi

tidak mengurangi minat wisatawan domestik maupun mancanegara untuk

melakukan perjalanan menggunakan jalur laut.

Instansi yang membuat rekapitulasi data kedatangan dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan yakni PT Pelabuhan

Indonesia(Pelindo) II (Persero). Pelabuhan yang terdapat di Kalimantan

Barat adalah pelabuhan Pontianak yang terletak di kota Pontianak. Data

yang dimiliki PT Pelindo cabang Pontianak, yakni nama kapal,

tambat(tanggal dan jam), dari, total penumpang turun, tujuan,

keluar(tanggal dan jam), total penumpang naik, yang diperoleh

berdasarkan kegiatan sehari-hari di pelabuhan.

Dengan adanya rekapitulasi data ini diharapkan dapat

memudahkan PT Pelindo cabang Pontianak dalam mendata kedatangan

dan keberangkatan kapal di kota Pontianak. Pemerintah yang

berkepentingan dengan data dapat mengetahui sejauh mana minat

wisatawan di kota Pontianak, baik wisatawan domestik maupun wisatawan

mancanegara, melalui jalur laut. Dalam membuat rekapitulasi data ini

terdapat kendala yang ditemui oleh PT Pelabuhan Indonesia cabang


2

Pontianak, yaitu penyimpanan data mentah masih disimpan dalam bentuk

file excel. Dibutuhkan gudang data (data warehouse) untuk PT Pelindo

karena data-data yang dimiliki disimpan di excel yang memilki banyak

sheet namun hanya 1 sumber sehingga dengan adanya gudang data, data

dari 1 sumber dapat diolah di gudang data ke dalam satu format yang

konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan lainnya dan

juga dari data yang sudah dibuat rekapitulasi di gudang data memudahkan

pengguna untuk memperoleh data langsung dan berupa laporan(jika

diperlukan).

Gudang data dapat menyimpan data mentah kedatangan dan

keberangkatan kapal di Pelabuhan Pontianak dari tahun ke tahun, sehingga

dapat membantu instansi terkait yang memerlukan data kedatangan dan

keberangkatan kapal di Pelabuhan Pontianak dalam pengolahan data,

seperti misalnya membuat laporan sesuai dengan format laporan instansi

masing-masing. Laporan itu digunakan untuk melihat berapa banyak tiap

tahunnya wisatawan domestik maupun mancanegara yang berkunjung ke

kota Pontianak. Dalam penelitian ini dipilihlah sistem OLAP

menggunakan dimensi waktu, dimensi penumpang, dimensi kapal. Data-

data tersebut di atas yang paling sering diperlukan menyesuaikan dengan

laporan yang diperlukan oleh pihak terkait seperti Dinas Kebudayaan dan

Pariwisata kota Pontianak dan lainnya.

Sistem OLAP digunakan untuk mengolah gudang data. Gudang

data adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,

terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam

mendukung proses pengambilan keputusan manajemen, (Inmon dan

Richard, 1994). Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu

memecahkan masalah penyimpanan data mentah kedatangan dan

keberangkatan kapal di pelabuhan yang disimpan di Kantor Pelindo

cabang Pontianak.


3

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan,

permasalahan yang dapat dirumuskan adalah bagaimana membuat

gudang data untuk keperluan database OLAP yang dapat

digunakan untuk menganalisis data jumlah kedatangan dan

keberangkatan penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak?

1.3. Tujuan Penelitian

Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membantu pihak

PT Pelabuhan Indonesia dalam membangun gudang data untuk

keperluan database OLAP yang dapat digunakan untuk

menganalisis data jumlah kedatangan dan keberangkatan

penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak.

1.4. Manfaat

1. Bagi Penulis

Menambah pengetahuan dan wawasan bagi penulis serta

membantu penulis mengimplementasikan ilmu yang didapat

selama perkuliahan.

2. Bagi PT Pelindo

Memudahkan dalam penyimpanan data di gudang data dan

menggunakan sistem OLAP untuk menganalisis data.

3. Bagi Instansi terkait

Membantu dalam melihat data yang telah di rekapitulasi, seperti

misalnya laporan tentang kedatangan dan keberangkatan kapal

penumpang di pelabuhan dwikora Pontianak.

1.5. Batasan Masalah


4

1. Data dan jenis data yang di dapat adalah data dan jenis data yang

didapat dari hasil rekapan spreadsheet file excel di PT Pelabuhan

Indonesia II (Persero) Cabang Pontianak.

2. Data yang didapat adalah data yang berisi data yang berkaitan

dengan kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di

pelabuhan dwikora Pontianak selama periode tahun 2012-2013.

3. Penelitian ini menggunakan tiga sudut pandang yakni dimensi

waktu, dimensi kapal, dimensi trayek(trayek dari dan trayek

tujuan).

4. Implementasi menggunakan Jaspersoft ETL, Schema

Workbench.

1.6. Metodologi Penelitian

Metodologi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Pengumpulan Data

Mengumpulkan dan menganalisa data yang akan digunakan.

Kemudian memindahkan data dan menyesuaikan data nya ke

dalam gudang data.

2. Perancangan dan Pembuatan Gudang Data

Perancangan pembuatan gudang data di penelitian ini yakni :

a. Membaca data.

b. Menggabungkan data dari berbagai sumber.

c. Memindahkan data dari sumber ke Server gudang data.

d. Memecahkan gudang data ke dalam tabel fakta dan

dimensi.

3. Menggunakan aplikasi MySQL, Jaspersoft dan Schema

Workbench.


5

4. Pengujian dan evaluasi sistem yang telah dijalankan.


6

BAB II

LANDASAN TEORI

Yang akan diuraikan dalam landasan teori ini adalah konsep mengenai

gudang data, Jasper ETL, Multi Dimension Modelling, OLAP dan database

yang akan digunakan adalah MySQL.

2.1 Data Warehouse atau Gudang Data

2.1.1 Pengertian Data Warehouse atau Gudang Data

Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai

sumber yang disimpan dalam suatu gudang data (repository) dalam

kapasitas besar dan digunakan untuk proses pengambilan

keputusan (Prabhu, 2007).

2.1.2 Komponen Gudang Data

Ada banyak komponen yang terdapat dalam gudang data,

diantaranya (Connoly & Begg, 2008) :

1. Penyimpanan Data

Merupakan komponen yang paling utama dalam gudang data.

karena, setiap harinya organisasi akan melakukan

penyimpanan data operasional dimana data yang tersimpan di

dalamnya bersifat tunggal dan hanya untuk aplikasi tertentu.

2. Data Mart

Dapat meningkatkan masukan dalam gudang data dan

memperkecil kesalahan yang ada.

3. Metadata

Merupakan 1 dari berbagai contoh dari gudang data secara

logikal. Dan digunakan untuk memperoleh informasi dan

mengakses data secara aktual.

4. Sistem pendukung keputusan dan sistem informasi eksekutif


7

Bukan bagian dari gudang data, tetapi aplikasi-aplikasinya

digunakan untuk gudang data.

2.1.3 Karakteristik Gudang Data

Karakteristik gudang data (Inmon, 2002), yaitu:

1. Subject Oriented :

Dibuat untuk menganalisa data berdasarkan subjek-subjek tertentu

dalam organisasi, bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.

2. Integrated :

Menyimpan data-data dari sumber terpisah ke dalam satu format

yang konsisten dan data saling terintegrasi antara yang satu dengan

lainnya.

3. Time Variant :

Data yang tersimpan dalam gudang data bisa dikatakan akurat

pada rentang waktu tertentu.

4. Non Volatile :

Ketika data yang ada dalam gudang data tidak diperbaharui

secara real time tetapi data tersebut di refresh dari sistem operasional

secara reguler.

2.1.4 Manfaat Dari Gudang Data

Adapun manfaat dari gudang data itu sendiri, terdapat pada poin-poin

dibawah ini:

1. Memudahkan user dalam mengakses data dengan mudah dan cepat

karena data yang dibutuhkan disimpan dalam 1 tempat yang sama.

2. Analisis data dapat dilakukan oleh user secara lebih intensif

3. User memiliki pandangan yang menyeluruh terhadap data

organisasional

4. Dapat meningkatkan pengetahuan bisnis

5. Mampu menjadi pemimpin bisnis dan melakukan persaingan bisnis


8

6. Meningkatkan pelayanan dan kepuasan terhadap pelanggan

7. Mampu menyediakan fasilitas pembuatan keputusan

8. Dapat membantu mempercepat proses bisnis

2.1.5 Arsitektur Gudang Data

Berikut adalah gambar arsitektur gudang data(Jiawei Han, 2006),

yang akan dilihat pada gambar 2.1 :

Gambar 2.1 Arsitektur Gudang Data

(Sumber : Jiawei Han, 2006)


9

2.1.6 Pembuatan Gudang Data

Adapun langkah-langkah dalam membuat gudang data adalah sebagai

berikut :

1. Membuat data legacy

2. Menggabungkan data dari berbagai sumber terpisah

3. Memindahkan data dari sumber ke server gudang data

4. Memecahkan gudang data dalam tabel fakta dan tabel dimesi

2.1.7 Extract, Transform, Load (ETL)

Data yang akan diolah ke gudang data, pertama kali harus di

ekstrak terlebih dahulu dari satu atau lebih sumber data, kemudian

ditransformasikan ke bentuk yang lebih mudah untuk menganalisa dan

konsisten atau bertipe sama dengan data yang telah ada di gudang, dan

akhirnya dimuat ke dalam gudang data.

2.1.8 Job/Transformation

2.1.8.1 Koneksi Database

Berikut adalah contoh pembuatan koneksi database yang dapat

digunakan di berbagai step pada JasperETL. Database yang digunakan

adalah MySQL, namun langkah-langkahnya sama saja dengan jenis

database lainnya.

1. Pada bagian “Metadata” dari panel ruang kerja reposit terdapat

“Database Connections”, klik kanan pada node tersebut dan pilih

opsi “Create Connection”

2. Masukkan konfigurasi koneksi ke database MySQL sebagai

berikut (database sudah harus ada sebelumnya). 3. Klik tombol “Test”, apabila berhasil maka akan muncul window

seperti berikut. Klik “OK” 4. Klik “OK”


10

5. Koneksi tersebut akan muncul di daftar “Database Connections”

yang telah dibuat.

6. Klik kanan pada koneksi yang baru buat, pilih “Share”. Opsi ini

memungkinkan koneksi ini dapat digunakan oleh seluruh

job/transformation tanpa harus deklarasi ulang 7. Simpan Transformation yang telah dibuat.

8. Selesai

2.2 Multi Dimension Modelling

Di dalam konsep ini ada berbagai istilah yang berkaitan dengan

OLAP :

1. Cube : adalah struktur multi dimension konseptual, terdiri dari

dimension dan meansure dan biasanya mencakup pandangan bisnis

tertentu.

2. Dimension / Dimensi : adalah struktur view / sudut pandang yang

menyusun cube. Dimensi dapat terdiri dari berbagai level.

3. Meansure : nilai pengukuran.

4. Member : isi/anggota dari suatu dimension/meansure tertentu.

2.2.1 Tabel Fakta dan Dimensi

Di dalam model multi dimensional, database terdiri dari beberapa

tabel fakta (fact table) dan tabel dimensi (dimension table) yang saling

terkait.

Dua skema yang paling umum digunakan oleh berbagai OLAP

engine adalah skema bintang (star schema) dan skema butir salju

(snowflake schema). Gambar 2.2 dan gambar 2.3 merupakan contoh dari

star schema dan snowflake schema (Jiawei Han, 2006).


11

Gambar 2.2 Star Schema


Gambar 2.3 Snowflake schema.



12

2.2.2 Surrogate Key

Adalah key/kolom data yang ada di tabel dimensi menjadi

primary key dari tabel tersebut.

2.3 Pengertian OLAP

OLAP (Online Analitycal Processing) adalah teknologi untuk

menjawab kebutuhan analitik. (Mulyana, 2014)

Karakteristik OLAP

Adapun karakteristik dari OLAP , yaitu :

1. Mengijinkan user melihat data dari sudut pandang logical

dan multidimensional pada gudang data.

2. Memfasilitasi query yang komplek dan analisa bagi user.

3. Mengijinkan user melakukan Drill down untuk

menampilkan data pada level yang lebih detil atau roll up

untuk agregasi dari satu dimensi atau beberapa dimensi.

4. Menyediakan proses kalkulasi dan perbandingan data.

5. Menampilkan hasil dalam bentuk number termasuk dalam

tabel dan garfik

2.4 Cara Membangun OLAP

Berikut adalah langkah untuk membangun OLAP:

1. Membuat koneksi database.

2. Memilih database bertipe sql untuk membuat dimensi dan table

fact.

3. Membuat cube, dimensi dan measures.

4. Membuat mdx query, jika berhasil maka pada tampilan OLAP

akan menampilkan data seperti yang di harapkan pada saat

pembuatan OLAP di Schema Workbench.

5. File akan di simpan dalam format .xml


13

BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1. Identifikasi dan Analisis Kebutuhan

PT Pelabuhan Indonesia II(Persero) cabang Pontianak

membutuhkan sebuah sistem gudang data untuk melihat data

kedatangan dan keberangkatan kapal di Pelabuhan Dwikora

Pontianak. Hasil yang didapat dari melihat/melakukan pemantauan

kedatangan dan keberangkatan kapal di pelabuhan digunakan

sebagai laporan yang nantinya akan dikirim ke kantor pusat di

Tanjung Priok. Data yang di dapat dari PT Pelindo II Cabang

Pontianak bertipe spreadsheet excel seperti pada contoh Tabel 3.1

meliputi nama kapal, tambat(tanggal/jam), dari, total penumpang

turun, tujuan, keluar(tanggal/jam), total penumpang naik, yang

akan dirancang agar menjadi sistem gudang data yang dapat

membantu PT Pelabuhan Indonesia cabang Pontianak dalam

memantau banyak atau tidaknya jumlah kedatangan dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Pontianak.

Pengguna akan diberikan informasi tentang dengan menggunakan

kapal KM. LASKAR PEKANGI pada waktu(quarter) tahun 2012

quarter 1 dengan tujuan kota Jakarta dari Pontianak akan

menampilkan banyaknya jumlah penumpang yang naik dan yang

turun di pelabuhan Dwikora.


14

3.2. Mengumpulkan dan Menganalisa Sumber Data Data kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di

pelabuhan Dwikora berupa data dari banyak spreadsheet excel tetapi

sumbernya sama. Data yang telah direkapitulasi di PT Pelabuhan

Indonesia II(Persero) cabang Pontianak akan diminta dinas terkait seperti

Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pontianak. Namun, setelah

melihat data yang ada, perlu untuk membuat sistem gudang data untuk PT

Pelabuhan Indonesia II (Persero) cabang Pontianak beserta saran yang

baik atau sesuai dengan kebutuhan gudang data yang ada. Berikut diagram

use case dapat dilihat pada gambar 3.1

Tabel 3.1 Laporan Bulanan Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang, Bulan Febuari 2013


15

Diagram Use Case diatas merupakan diagram Use Case untuk PT

Pelabuhan Indonesia II cabang Pontianak, dimana PT Pelabuhan Indonesia

II cabang Pontianak mempunyai tanggungjawab untuk memantau dan

mendata kedatangan dan keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan

serta memiliki tanggung jawab sebagai admin yang akan mengelola

gudang

PT Pelabuhan Indonesia cabang Pontianak/Pengelola

Gambar 3.1 Diagram Use Case

Pengelolaan Gudang Data

Pengguna/Dinas Pariwisata

Mengelola dan Menganalisis Gudang Data

PT Pelabuhan Indonesia II (persero) cabang Pontianak

Mendata Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang

di Pelabuhan

Melihat Cube Kapal Penumpang


16

data untuk menganalisis data di PT Pelabuhan Indonesia II cabang

Pontianak berupa data yang dapat menampilkan nama kapal,

waktu(quarter), tujuan kapal, asal/dari, serta menampilkan total

penumpang naik dan turun atau pengguna dapat melihat sesuai yang

diinginkan seperti nama kapal, waktu, tujuan kapal dan total penumpang

naik dan turun. Di sistem ini pengguna/dinas pariwisata hanya dapat

melihat Cube kapal penumpang.

3.3. Langkah Mendesain Gudang Data

3.3.1. Membaca Data Legacy Data yang didapat berisi data kedatangan dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Pontianak. Data

yang didapat masih berupa file spreadsheet, terdapat 12 sheet

dalam 1 file yang berisi masing-masing data perbulan pertahun nya

dan harus di konversi terlebih dahulu untuk disimpan ke database

yang akan digunakan. Berikut adalah susunan struktur data yang

ada di tabel 3.2 dari data yang sudah ada.

Kedatangan dan keberangkatan

kapal penumpang

Tabel Kedatangan dan

keberangkatan kapal penumpang

pada setiap kedatangan

PK No Urut No Urut sebagai PK

Nama Kapal Berisi nama kapal

Tambat(tanggal/jam) Berisi tanggal/jam tambat kapal

Dari Berisi dari kota mana kapal datang

Total Pnp Turun(org) Berisi jumlah penumpang turun

Tujuan Berisi kota tujuan kapal

Keluar(tanggal/jam) Berisi tanggal/jam kapal keluar

Total Pnp Naik(org) Berisi jumlah penumpang naik

Tabel 3.2 Kedatangan Dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan


17

Berdasarkan tabel 3.2 diatas maka diperoleh 8 field. No

urut menjadi primary key, sedangkan field yang lain adalah Nama

Kapal, Tambat(tanggal/jam), Dari, Total penumpang Turun(org),

Tujuan, Keluar(tanggal/jam), Total penumpang Naik(org). Berikut

adalah contoh data kedatangan dan keberangkatan kapal

penumpang di pelabuhan yang dapat dilihat di tabel 3.3 dibawah

ini :

No Urut 1

Nama Kapal KM. LAWIT

Agen PELNI

Tambat(tanggal/jam) 15/07/2013 08:55

Dari Semarang

Total Pnp Turun(org) 1064

Tujuan Semarang

Keluar(tanggal/jam) 15/07/2013 12:30

Total Pnp Turun(org) 754

Untuk memasukan data kedatangan dan keberangkatan

kapal penumpang di pelabuhan ke dalam database, maka langkah

pertama kali mengkonversi tabel spreadsheet tersebut agar sesuai

dengan susunan dalam database. Data yang telah dikonversi akan

disimpan di tabel ms_kunjungankapal di database. Proses konversi

tabel seperti tabel 3.4 di bawah ini :

Tabel 3.3 Contoh Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan


18

Struktur File Spreedsheat Struktur Tabel Konversi ke Database

rekapan daftar penumpang jan-jul.xls, meliputi: No Nama Kapal Tambat(tanggal/jam) Dari Total penumpang Turun(org) Tujuan Keluar(tanggal/jam) Total penumpang Naik(org)

Tabel ms_kunjungankapal nama_kapal tgl_tambat jam_tambat dari total_pnp_turun tujuan tgl_keluar jam_keluar total_pnp_naik

3.3.2. Menggabungkan Data Dari Sumber Terpisah Pada penelitian ini, sumber data dari gudang data muncul

dari sistem yang sama. Seperti pada gambar 3.2, dimana sumber

data yang dipakai berasal dari 1 sumber tetapi data memiliki

banyak file spreadsheet yang digunakan oleh PT Pelabuhan

Indonesia II (Persero) cabang Pontianak.

Tabel 3.4 Konversi Tabel Data Kedatangan dan Keberangkatan Kapal Penumpang di Pelabuhan

Spreedsheat PT Pelindo Cabang Pontianak

Database pelindo

Extract Transform Load Refresh

Gudang Data

Gambar 3.2 Ilustrasi Penggabungan Data Dari Sumber Terpisah


19

3.3.3. Memecahkan Gudang Data ke Dalam Tabel Fakta dan Dimensi Penelitian yang dilakukan penulis menghasilkan 1 cube

pelabuhan dengan membentuk star schema. Pembentukan dengan

menggunakan star schema karena hanya berpusat pada 1 tabel

fakta yakni fact_kapal yang dikelilingi tabel dimensi_waktu,

dimensi_kapal, ds_Trayek(trayek dari dan tujuan) sebagai

cabangnya. Sedangkan cube KapalPenumpang juga memiliki nilai

pengukuran atau measure yakni penumpang naik dan penumpang

turun yang dapat memperlihatkan banyaknya penumpang yang

datang maupun pergi dari/ke pelabuhan Dwikora. Star schema

fact_kapal dapat dilihat di tabel dibawah ini pada gambar 3.3.


20

ds_waktu PK sk_waktu Quarter_month Month Year

Fact_kapal FK1 sk_waktu FK2 sk_kapal FK3 sk_Trayek_dari sk_trayek_tujuan total penumpang naik total penumpang turun

ds_trayek_dari PK sk_trayek_dari Pelabuhan

Tabel dimensi dibentuk dari beberapa tabel master atau

dalam penelitian ini diberi inisial “ms”. Berikut adalah proses

pembentukan tabel dimensi tersebut:

a. Tabel dimensi Kapal

Tabel dimensi kapal 3.5, terbentuk dari master

transaksi kapal berisi, nama kapal, sk kapal.

master_transaksi_kapal_pnp

no

nama kapal

ds_kapal PK sk_kapal Nama_kapal

ds_trayek_tujuan PK sk_trayek_tujuan pelabuhan

dimensi trayek

sk_kapal

nama kapal

Gambar 3.3 Star Schema fact_kapal

Tabel 3.5 Tabel Dimensi


21

tgl tambat

dari

total pnp turun

tujuan

keluar

total pnp naik

Tabel dimensi kapal memiliki 2 field, yakni sk kapal dan

nama kapal. Field sk kapal akan menjadi primary key.

b. Tabel dimensi Trayek(trayek dari dan tujuan)

Tabel dimensi Trayek 3.6, terbentuk dari tabel

ms_Trayek. Terdiri dari trayek dari pelabuhan dan

trayek tujuan pelabuhan.


22


no

nama kapal

tgl tambat

dari

total pnp turun

tujuan

keluar

total pnp naik

Tabel dimensi trayek memiliki 2 field, yakni sk trayek dan

pelabuhan. Field sk trayek tujuan dan sk trayek dari akan

menjadi primary key.

c. Table dimensi Waktu


no

nama kapal

tgl tambat

dari

total pnp turun

tujuan

keluar

total pnp naik

dimensi trayek_dari

sk_trayek_dari

pelabuhan

dimensi trayek_tujuan

sk_trayek_tujuan

pelabuhan

dimensi waktu

sk_waktu

bulan huruf bulan tahun quarter

Tabel 3.6 Tabel Trayek

Tabel 3.7 Tabel Dimensi Waktu


23

Tabel dimensi waktu memiliki 5 field, yakni sk waktu,

bulan huruf, bulan, tahun dan quarter. Field sk waktu akan

menjadi primary key.

3.4. Perancangan Proses Transfer Data Proses untuk melakukan update data atau meperbaharui

data dalam database gudang data ini adalah dengan menggunakan

metode Slowly Changing Dimension (SCD) tipe 1. Tipe ini dipilih

karena metode ini menggantikan data lama menjadi data baru.

Implementasi pada gudang data transaksi kapal penumpang

yakni dengan menjalankan batch file. Batch file yang dijalankan

merupakan job dari proses ETL(Extract, Trnasform, Load) yang

dijalankan ulang sehingga proses data overwrite berjalan.

Adapun proses nya memiliki tahap sebagai berikut :

1. Upload File : yakni proses mengupload file ke server

gudang data.

2. Upload Data : yakni proses mengupload data dan

menjalankan batch file transaksi kapal penumpang.

3. Transfer Data : yakni proses menjalankan batch file.


24

BAB IV

IMPLEMENTASI SISTEM

4.1. Arsitektur Sistem

Gambar 4.1 di atas adalah arsitektur sistem yang digunakan untuk

membuat gudang data di dalam penelitian ini mengenai kunjungan kapal

di kota Pontianak. Proses pembuatan gudang data kunjungan kapal ini

berasal dari data file excel yang didapat dari PT Pelabuhan Indonesia

(Persero) II Tbk. Dari data yang telah didapat kemudian diolah agar dapat

disimpan di database master_transaksi_kapal_pnp kemudian dilakukan

proses ETL (Extract, Transform, Load). Hasil yang didapat dari proses

ETL akan disimpan sebagai gudang data, yang selanjutnya dilakukan

proses OLAP. Dengan proses OLAP maka dinas terkait dapat melakukan

pemantauan jumlah kunjungan orang ke kota Pontianak.

EXTRACT TRANSFORM LOAD REFRESH

SERVER OLAP MONDRIAN

PT Pelabuhan Indonesia (Persero) II Tbk

Gambar 4.1 Arsitektur Sistem

Database Transaksi_kapal

DATA WAREHOUSE

Spreadsheet excel


25

Untuk mendukung arsitektur dari sistem gudang data yang telah

dibuat, maka diperlukan beberapa software dan hardware dalam

pembuatannya, yakni :

1. Gudang data kunjungan kapal menggunakan system basis data

terpusat karea hanya akan digunakan oleh PT Pelabuhan

Indonesia II (Persero) cabang Pontianak.

2. Dalam prosesnya, pembentukan gudang data kunjungan kapal

menggunakan 1 database yakni MySQL.

3. Tool yang digunakan adalah Jaspersoft ETL Express, Schema

Workbench, Mondrian dan apache-tomcat-6.0.41.

4. Spesifikasi hardware yang digunakan dalam penelitian ini

adalah :

1. Processor : Intel Core i5 2,40 GHz

2. Memory : 2 GB

3. Harddisk : 320 GB

4.2. Langkah Pembuatan Gudang Data

4.2.1. Membaca Data Legacy Sumber data yang digunakan dalam pembuatan gudang

data ini di dapat dari hasil rekapitulasi jumlah kunjungan kapal

penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak per minggu

kemudian di rekap jadi per bulan untuk setiap transaksi

bulanannya. Pembacaan sumber data ke ketiga database dilakukan

dengan cara yang sama, struktur tabel, struktur tabel yang sama,

dan hanya berbeda pada bagian output table- nya yang mengarah

untuk disimpan di database yang dituju. Maka dari itu, penulis

akan menunjukan proses pembacaan data ke MySQL saja.


26

Gambar 4.2 master_transaksi_kapal

Gambar 4.2 diatas menunjukan proses pembentukan table

master_transaksi_kapal. Prosesnya dengan membaca data yang

diambildari file excel kemudian hasilnya akan disimpan di

database. Langkahnya adalah dengan membuat inputan excel pada

fungsi yang ada di Jasper ETL kemudian memasukan data

transaksi kapal kemudian membuat koneksi ada “tMap_1” lalu

membuat koneksi ke database sebagai hasil dari load data yang

telah dibuat. Hasil dari load data transaksi kapal dapat dilihat

seperti gambar dibawah ini :

Gambar 4.3 Output master_transaksi_kapal


27

4.2.2. Memecah Gudang Data Dalam Tabel Dimensi dan Tabel Fakta 1. Tabel dimensi_trayek

Gambar 4.4 dimensi_trayek

Gambar 4.4 merupakan proses dari pembentukan

tabel dimensi_trayek yang akan digunakan untuk

pembuatan OLAP. Tahapan prosesnya adalah dengan

menggunakan tabel ms_trayek yang terbagi menjadi 2

database yakni database pertama berisi data “trayek dari”

dan database kedua berisi “trayek tujuan”. Kemudian

ditambahkan fungsi “tUnite_1”menghindari data duplikat

dab disambungkan ke fungsi “tUniqrow_1” untuk memberi

query agar data terhibdar dari duplikasi, lalu disambungkan

ke “tMap_1” yang akan mengambil nilai dari tabel input

yang telah dipilih, serta menambahkan sk_trayek dan untuk

memilih atau merubah data yang disimpan di database

master_traksaksi_kapal. Berikut adalah gambar 4.9 yang

akan menunjukan hasil dari pembentukan tabel

dimensi_trayek beserta fields yang terbentuk yakni

sk_trayek, pelabuhan:


28

Gambar 4.5 Hasil Run Dimensi Trayek

2. Tabel dimensi_kapal

Gambar 4.6 dimensi_kapal

Gambar 4.6 merupakan proses dari pembentukan

tabel dimensi_kapal yang akan digunakan untuk pembuatan

OLAP. Tahapan prosesnya adalah dengan menggunakan

tabel ms_kapal. Kemudian ditambahkan fungsi “tMap_1”

yang akan mengambil nilai dari tabel input yang telah

dipilih, serta menambahkan sk_kapal dan id_kapal dan

untuk memilih atau merubah data yang disimpan di

database master_traksaksi_kapal. Berikut adalah gambar

4.7 yang akan menunjukan hasil dari pembentukan tabel


29

dimensi_kapal beserta fields yang terbentuk yakni nama

kapal dan sk_kapal:

Gambar 4.7 Hasil Run Dimensi Kapal

3. Tabel dimensi_waktu

Gambar 4.8 Tabel dimensi_waktu


30

4. Tabel Fakta fact_kapal

Gambar 4.9 Fact Table

Pada gambar diatas bias dilihat proses pembentukan

fact table pada Jaspersoft ETL. Yakni dengan

menggambungkan banyak sumber dan menjadikan 1


31

koneksi ke fungsi “tMap” kemudian memuat output dengan

menambahkan table sql output pada akhirnya untuk dapat

melihat hasil dari pembentukan table yang telah dibuat

melalui My SQL. Berikut adalah hasil dari pembentukan

table fact dimana akan ditampilkan sk kapal, sk trayek

tujuan, sk trayek dari dan sk waktu :

Gambar 4.10 Hasil run Fact Table

4.3. Proses Transfer Data Berikut adalah proses dari transfer data untuk update atau

memperbaharui data baru :

Gambar 4.11 transfer data


32

4.4. Pembentukan OLAP

4.4.1. Skema Bintang Kapal

Gambar 4.12 Skema master_transaksi_kapal_pnp.sql

Cube Kapal_penumpang

Dimensi kapal

Dimensi waktu

Dimensi trayek_dari

measures measures

Dimensi trayek_tujuan

Fact Table Dimensi kapal Dimensi waktu

Dimensi trayek_tujuan Dimensi trayek_dari


33

Gambar 4.12 Merupakan proses pembuatan skema bintang

master_kunjungankapal. Namun, skema bintang

master_kunjungankapal seperti yang telah ditampilkan diatas

bertipe file xml. File xml tersebut berisi langkah-langkah

pembuatan skema bintang master_kunjungankapal. Berikut adalah

langkah-langkah pembuatan skema bintang kapal_penumpang :

Source code skema_kapal_penumpang.xml :


34

Di dalam proses skema bintang

master_kunjungankapal.xml, terdapat cube Kapal_Penumpang

yang memiliki tabel fakta yaitu fact_kapal dan 2 measure(nilai

pengukuran) yaitu penumpang naik dan penumpang turun.

Terdapat 3 dimensi yaitu trayek, kapal, dan waktu. Pada dimensi

trayek terdapat hierarki fields trayek dari tabel dimensi_trayek.

Pada dimensi kapal terdapat fields kapal dari dimensi_kapal. Pada

dimensi waktu terdapat fields tahun dan bulan dari dimensi_waktu.

4.5. Implementasi Use Case

4.5.1. Use Case Memantau Kedatangan Kapal Penumpang Dalam implementasinya, penulis membuat pembentukan

OLAP dengan menampilkan akses ke tiap database yang berisi

tabel tahun 2012-2013. Informasi yang diperoleh dari implementasi

use case pemantauan kedatangan kapal penumpang adalah waktu

kunjungan per 3 bulan, banyak penumpang naik dan turun.

Hasilnya dapat dilihat seperti gambar 4. Dibawah ini :


35

Jika icon “+” pada “Semua Waktu” di klik maka akan dihasilkan tampilan

seperti dibawah ini :

Gambar 4.13 Pemantauan Kunjungan Kapal Penumpang di Pontianak

tahun 2012-2013

Gambar 4.13 diatas menunjukan hasil dari kunjungan kapal

penumpang di pelabuhan Dwikora di Pontianak pada tahun 2012


36

hingga tahun 2013. Dimana waktu memiliki 4 periode yang dibuat

menggunakan quarter yang dibagi menjadi 4 bulan, dimana bulan

januari, febuari, dan maret diklasifikasikan ke quarter 1 tahun 2013

dan seterusnya.

Implementasi yang digunakan untuk membuat cube

pemantauan kunjungan wisatawan di ketiga database adalah sama.

Sehingga penulis hanya memberikan contoh untuk implementasi di

MySQL. Implementasi tersebut dapat dilihat sebagai berikut :

a. Nama kelas : kapal.jsp

b. Fungsi metode : kapal.jsp digunakan untuk melakukan koneksi

ke database dan memanggil perintah multi dimensional yang

digunakan di cube Kunjungan Kapal.

c. Algoritma metode :

1. Melakukan pengaturan koneksi database yang digunakan

untuk membentuk OLAP.

2. Memanggil query dari file skripsi.xml

3. Melakukan query kunjungan kapal penumpang di

pelabuhan Dwikora Pontianak yang ingin ditampilkan.


37

BAB V

ANALISIS HASIL Dalam bab ini, penulis akan menjelaskan analisis hasil implementasi

pembentukan gudang data.

5.1. Penyelesaian Rumusan Masalah Pada bab pendahuluan yang telah dibuat oleh penulis, penulis

merumuskan masalah yang akan diselesaikan dalam penelitian yang telah

dilakukan. Adapun rumusan masalah yang dibuat yaitu bagaimana membuat

gudang data untuk keperluan database OLAP yang dapat digunakan untuk

menganalisis data jumlah kedatangan dan keberangkatan penumpang di

pelabuhan Dwikora di Pontianak. Tujuan dari dibuatnya rumusan masalah

seperti yang sudah dibuat adalah membantu pihak PT Pelabuhan Indonesia

cabang Pontianak dalam merekap data dari berbagai sumber sehingga dapat

direkap menjadi 1 dan diakses dengan mudah bagi dinas-dinas terkait yang

membutuhkan data banyaknya penumpang/wisatawan yang datang berkunjung

ke kota Pontianak melalui pelabuhan Dwikora Pontianak.

Hasil implementasi gudang data yang ditampilkan di bab ini adalah

hasil implementasi gudang data yang menggunakan database MySQL.

Berikut adalah hasil dari implementasi gudang data yang telah dibuat untuk

mendukung dalam memantau jumlah penumpang/wisatawan yang datang

berkunjung ke kota Pontianak periode tahun 2012-2013 :


38

Gambar 5.1 Hasil Pemantauan Kunjungan Penumpang/Wisatawan di

OLAP

Dengan hasil yang ditampilkan dari hasil implementasi

gudang data seperti gambar 5.1 diatas dapat disimpulkan bahwa

penulis sudah dapat membantu penyelesaian rumusan masalah dari

penelitian ini, karena dapat membantu PT Pelabuhan

Indonesia(Persero) II cabang Pontianak dan dinas terkait(Dinas

Kebudayaan dan Pariwisata Kota Pontianak) untuk memantau

jumlah kunjungan wisatawan local/domestic atau banyaknya

penumpang yang melakukan transaksi di pelabuhan di kota

Pontianak.

5.2 OLAP View

1. Tampilan OLAP Login

Tampilan login pada halaman jasper


39

Gambar 5.2 Tampilan Login Pada Halaman User

Pada halaman ini user diminta untuk memasukan user id

dan password yang telah di sediakan. Kemudian setelah

mengetikan user id dan password user dapat mengklik button

“Login”.

2. Tampilan OLAP Home

Tampilan setelah button “Login” di klik.


40

Gambar 5.3 Tampilan Menu OLAP

Pada halaman ini, user diminta untuk memilih salah satu

data yang telah dibuat untuk melihat hasil gudang data yang telah

dibuat. Disini penulis membuat folder bernama “olap_ria” yang

berisi 4 list data yakni koneksi jasper, olap view, skripsi.xml,

skripsi_ria.

3. Tampilan OLAP Koneksi Jasper

Tampilan koneksi jasper


41


42

Gambar 5.4 Tampilan Untuk Membuat Koneksi

4. Tampilan OLAP View

Tampilan olap_view


43

Gambar 5.5 Tampilan OLAP

Untuk menjalankan “olap_view” maka klik “olap_view”

lalu klik “run” untuk melihat hasil yang telah dibuat. Kemudian

akan ditampilkan hasil seperti gambar diatas, dimana gambar


44

diatas menampilkan hasil sama seperti yang telah dirumuskan di

rumusan masalah yakni menampilkan nama kapal, waktu(tahun

dan quarter) tujuan dan dari, penumpang naik, penumpang turun.

Kemudian jika user mengklik tombol “+” pada “Semua

Waktu” maka akan dihasilkan tampilan seperti dibawah ini

Gambar 5.6 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Semua Waktu”

Seperti yang dapat dilihat ketika “Semua Waktu” di klik

maka akan menampilkan tahun-tahun yang tersedia dan pada

penelitian ini penulis hanya memiliki data 2 tahun yakni tahun

2012 dan 2013 kemudian jika tahun di klik seperti pada contoh

tahun 2012 yang di klik maka akan ditampilkan list quarter yakni

data yang sudah di kalkulasikan per 3 bulan. Data yang

ditampilkan adalah jumlah banyaknya penumpang naik dan turun

ke/dari kota Pontiakan yang dapat dilihat pada kolom “penumpang

naik” dan “penumpang turun”.

Kemudian jika tombol “+” di klik pada kolom tujuan maka

akan ditampilkan hasil seperti di bawah ini


45

Gambar 5.7 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Tujuan”

Seperti yang dilihat pada gambar di atas, jika button “+”

pada kolom tujuan di klik maka akan menghasilkan kota-kota

tujuan yang ada seperti jakarta, pontianak dan sebagainya.

Kemudian jika tombol “+” di klik pada kolom “dari” maka

akan ditampilkan hasil seperti di bawah ini

Gambar 5.8 Tampilan OLAP Ketika Memilih “Dari”


46

Seperti yang dilihat pada gambar diatas, jika tombol “+” di

klik pada kolom kota tujuan maka akan menampilkan kota-kota

dari kapal itu berasal seperti jakarta, pontianak dan sebagainya.

Ketika fungsi “excel” ikon di klik yakni akan menghasilkan

laporan seperti yang di tampilkan olap maka user dapat

mendownload file sebagai laporan.

Gambar 5.9 Tampilan Hasil Laporan Dari OLAP

Seperti yang dapat dilihat pada gambar diatas, jika fungsi

“excel” ikon di klik maka akan menghasilkan laporan berupa file

.xls yang bisa langsung di gunakan sebagai laporan.

5. Tampilan OLAP

Pengujian View OLAP 1


47

Gambar 5.10 Tampilan Pengujian Cube 1 OLAP Ketika memilih

“Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan”, “Dari”

Pada gambar diatas, pengguna akan diperlihatkan hasil seperti

diatas misalnya pengguna mengklik pada “Semua Kapal” kemudian

akan ditampilkan semua nama kapal, dan pengguna misalnya memilih

kapal “KM. LASKAR PELANGI”, mengklik waktu pada tahun 2012

quarter 1 kemudian akan ditampilkan tujuan dari berbagai kota

misalnya “JAKARTA” dari “PONTIANAK” maka akan ditampilkan

banyaknya penumpang yang akan naik dan turun di pelabuhan

Dwikora.

Pengujian View OLAP 2


48

Gambar 5.11 Tampilan Pengujian Cube 2 OLAP Ketika Memilih

“Semua Waktu”, “Tahun”, “Bulan”, “Tujuan”

Pada gambar diatas, pengguna akan diperlihatkan hasil seperti

diatas misalnya pengguna mengklik pada “Semua Kapal” kemudian

akan ditampilkan semua nama kapal, dan pengguna misalnya memilih

kapal “KM. MABUHAI NUSANTARA”, mengklik waktu pada tahun

2012 quarter 1 kemudian akan ditampilkan tujuan berbagai kota

misalnya “JAKARTA” maka akan ditampilkan banyaknya penumpang

yang akan naik dan turun di pelabuhan Dwikora.

6. Tampilan OLAP Input File xml

Menginputkan file bertipe xml


49

Gambar 5.12 Tampilan Menu Untuk Menginputkan File Bertipe xml

Seperti gambar yang dilihat diatas, user dapat

menginputkan file bertipe xml yang telah dibuat pada “Schema

Workbench” kemudian menginputkan nya ada button “Choose

File” dengan menginputkan file bertipe xml yang telah dibuat

kemudian memberikan nama pada kolom “Name(required)”

dengan mengisikan “skripsi.xml” seperti yang ada pada contoh

gambar diatas. Kemudian jika sudah selesai user dapat mengklik

button “Submit”.

7. Tampilan OLAP Input Data Source

Menginputkan data source


50

Gambar 5.13 Tampilan Untuk Menginputkan Data Source

Pada halaman ini, adalah tampilan koneksi dari database

yang terhubung ke jasper. Dimana sebelumnya penulis telah

membuat koneksi dengan database yang terhubung yakni dengan

mengisi database apa yang digunakan seperti yang terlihat di

kolom “Database/required” penulis mengisi skripsi yaitu nama

database yang dipakai di SQL untuk menghubungkan ke Jasper.

Kemudian mengisikan “URL/required” dengan mengisi host,port

serta database yang digunakan. Kemudian mengisikan

username(jika ada) dan password kemudian untuk mengetahui jika

koneksi yang telah dihubungkan dengan database yang telah dibuat

berhasil bias menekan button “Test Connection” jika tidak ada

error maka koneksi berhasil.


51

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil dari analisis yang telah dijabarkan dan

implementasi sistem, dapat disimpulkan bahwa :

1. Gudang data untuk analisis jumlah kedatangan dan keberangkatan

penumpang di pelabuhan telah berhasil dibuat dengan menggunakan

aplikasi Jaspersoft ETL untuk mengolah gudang data, My SQL sebagai

database nya, Schema Workbench sebagai pengolah OLAP nya dan

Jasper sebagai tampilan sistem untuk melihat kedatangan dan

keberangkatan kapal penumpang di pelabuhan Dwikora Pontianak.

2. Gudang data yang dibuat memberikan informasi laporan dari

rekapitulasi data yang telah diolah oleh PT Pelabuhan

Indonesia(Persero) II cabang Pontianak yakni nama kapal, trayek(dari

dan tujuan) serta waktu keberangkatan(quarter).

3. Hasil pengujian cube sudah berhasil yakni dengan dapat menampilkan:

i. nama kapal, untuk waktu keberangkat, ke tujuan kota dan

dari/asal kapal, dengan jumlah penumpang naik dan turun.

ii. nama kapal, waktu keberangkatan, tujuan kapal dan jumlah

penumpang naik dan penumpang turun.

2. Saran

Setelah melakukan penelitian, pengolahan gudang data ini dirasa

dapat bermanfaat untuk memudahkan pihak kantor PT Pelindo melakukan

pengelolaan data transaksi mingguan/bulanan dan masih dapat

dikembangkan terutama pada tahun data dan melakukan pengujian di


52

kantor tempat studi kasus berlangsung yaitu PT Pelabuhan Indonesia II

cabang Pontianak Pelabuhan Dwikora Pontianak.

Data dapat dikembangkan dengan menambah banyak variable dan

tahun data yang akan diolah. Pada kasus ini penulis hanya bisa mengolah

data dalam periode 2 tahun (2012-2013), dan mengembangkan dengan

menyesuaikan kebutuhan di tempat studi kasus berlangsung misalnya

pembuatan fungsi laporan pada web PT Pelindo, sehingga pihak kantor

dapat melakukan analisa data dengan lebih mudah.


53

DAFTAR PUSTAKA

Anonym, Data Warehouse with Kettle (Pentaho Date Integration), http://www.phi-

integration.com, 26 November 2013

Anonym, Pengertian Data Warehouse, http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/pengertian-data-warehouse.html, 26 November 2013

Anonym, Pengertian OLAP, http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/definisi-dan-karakteristik-olap.html, 26 November 2013

Anonym, Teknik pemodelan Data Warehouse, https://haniif.wordpress.com/2007/08/01/24-tinjauan-pustaka-data-warehouse-dan-olap/, 08 Juni 2015

Connoly, Thomas M. and Carolyn E. Begg. 2008. Business Database Systems 1st Edition, Addison Wesley. University of The West of Scotland.

Han, Jiawei, 2006, Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition, Morgan Kaufmann, San Fransisco.

Inmon, W.H, 2002. Building the Data Warehouse, 3rd Edition, Wiley. USA

JRP, Mulyana, 2014. Pentaho: Solusi Open Source Untuk Membangun Data Warehouse. Penerbit : ANDI

Kadir, Abdul., 2010, Mudah Mempelajari Database MySQL, Andi Offset, Yogyakarta.

Prabhu, S., & Venatesan, N. (2007). Data mining and warehousing. New Delhi:

New Age International.


http://www.phi-integration.com/

http://www.phi-integration.com/

http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/pengertian-data-warehouse.html

http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/definisi-dan-karakteristik-olap.html

http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/definisi-dan-karakteristik-olap.html

https://haniif.wordpress.com/2007/08/01/24-tinjauan-pustaka-data-warehouse-dan-olap/

https://haniif.wordpress.com/2007/08/01/24-tinjauan-pustaka-data-warehouse-dan-olap/

skripsi diajukan untuk memenuhi salah satu syarat ... · in port. the data warehouse is needed by...

Documents