sistem intelegensia buatan

22
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN Pertemuan 5 Diema HS, S. Kom

Upload: sofia

Post on 23-Feb-2016

127 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

SISTEM INTELEGENSIA BUATAN. Pertemuan 5 Diema HS, S. Kom. “ SISTEM PAKAR “. Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Bentuk Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Ciri - ciri Permasalahan yang disentuh Sistem Pakar. DEFINISI . - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Pertemuan 5

Diema HS, S. Kom

Page 2: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

“ SISTEM PAKAR “

A. Definisi B. Keuntungan dan kelemahanC. Konsep DasarD. Tujuan Dan Fungsi Sistem PakarE. Bentuk Sistem PakarF. Struktur Sistem PakarG. Ciri-ciriH. Permasalahan yang disentuh Sistem Pakar

Page 3: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

A. DEFINISI

• Sistem komputer yang dapat melakukan penalaran terhadap persoalan tertentu seperti penalaran yang dilakukan manusia (Michael P. Geografi)

• Sistem Komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar (Giarratano dan Riley)

• Program komputer yang dimanfaatkan untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam bidang tertentu (Michael W. Parks)

Page 4: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Contoh Sistem Pakar

Page 5: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

B. KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR:

1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar4. Meningkatkan output dan produktivitas5. Meningkatkan kualitas6. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar7. Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya8. Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan9. Memiliki realibilitas10. Meningkatkan kapabilitas system computer11. Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung

ketidakpastian12. Sebagai media pelengkap dalam pelatihan13. Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah14. Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

Page 6: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

B. KELEMAHAN SISTEM PAKAR

1.Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal

2.Sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya

3.Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

Page 7: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

C. KONSEP DASAR SISTEM PAKAR

• Keahlian• Ahli• Pengalihan keahlian• Inferensi• Aturan• Kemampuan menjelaskan

Page 8: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Perbedaan Sistem Konvensional dengan Sistem Pakar (SP)

Page 9: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

D. Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar

• Memasyarakatkan Pengetahuan dan Pengalaman seorang Pakar

• Dapat digunakan non-expert untuk meningkatkan kemampuan pemecah- an masalah dan oleh expert sebagai knowledgeable assistant

• Menyederhanakan pekerjaan dan memperbaiki kualitas• Memecahkan masalah (sederhana) tanpa kehadiran seorang

pakar

Page 10: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

E. BENTUK / TIPE SISTEM PAKAR

1. Mandiri : sistem pakar yang murni berdiri sendiri, tidak digabung dengan software lain, bisa dijalankan pada komputer pribadi, mainframe.

2. Terkait/Tergabung : dalam bentuk ini sistem pakar hanya merupakan bagian dari program yang lebih besar. Program tersebut biasanya menggunakan teknik algoritma konvensional tapi bisa mengakses sistem pakar yang ditempatkan sebagai subrutin, yang bisa dimanfaatkan setiap kali dibutuhkan.

3. Terhubung : merupakan sistem pakar yang berhubungan dengan software lain, misal :spreadsheet, DBMS, program grafik. Pada saat proses inferensi, sistem pakar bisa mengakses data dalam spreadsheet atau DBMS atau program grafik bisa dipanggil untuk menayangkan output visual.

4. Sistem MengabdiMerupakan bagian dari komputer khusus yang diabdikan kepada fungsi tunggal. Sistem tersebut bisa membantu analisa data radar dalam pesawat tempur atau membuat keputusan intelejen tentang bagaimana memodifikasi pembangunan kimiawi, dll.

Page 11: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

F. STRUKTUR SISTEM PAKAR

Ada 2 bagian utama sistem pakar :1. Lingkungan pengembangan (development environment) :

digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar

2. lingkungan konsultasi (consultation environment)digunakan oleh pengguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar

Page 12: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

STRUKTUR SISTEM PAKAR

Page 13: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Bagaimana Sistem Pakar Melakukan Inferensi?

1. Sistem Perantaian Maju (Forward Chaining Systems)2. Sistem Perantaian Balik (Backward Chaining Systems)

Page 14: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

G. Ciri - ciri Sistem Pakar

Ciri-ciri SP :Terbatas pada bidang yang spesifikBerdasarkan pada rule atau kaidah tertentuOutputnya bersifat nasihat atau anjuranOutput tergantung dari dialog dengan user.

Page 15: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

H. PERMASALAHAN YANG DISENTUH SISTEM PAKAR

• Interpretasi. Pengambilan keputusan dari hasil observasi, termasuk diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan.

• Pembuatan Desain/perancangan (Designing). Termasuk diantaranya : layout sirkuit dan perancangan bangunan.

• Perencanaan (Planning). Termasuk diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk, routing dan manajemen proyek.

• Prakiraan (Forecasting). Termasuk diantaranya : peramallan, prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalu lintas, estimasi hasil, militer, pemasaran atau peramalan keuangan.

• Pengendalian (Controlling). Melakukan kontrol terhadap interpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuan sistem.

• Diagnosis (Diagnosing). Termasuk diantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak

• Perumusan (Prescribing)• Penjelasan (Explaining)• Pemberian Nasihat (Advising)• Pelatihan (Tutoring)• Perbaikan • Monitoring , Misalnya : Computer-Aided Monitoring Systems

Page 16: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Contoh Aturan dalam Sistem Pakar

Page 17: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Contoh Sistem Pakar dalam Sesi Tanya Jawab

Page 18: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

Fasilitas Penjelasan dalam Sistem Pakar

Page 19: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

ChatBot : Contoh aplikasi AI• Chatbot merupakan program khusus dalam computer yg berfungsi sebagai

penjawab sapaan di ruang chatting.• Chatbot yang terkenal bernama Jabberwacky, yang ditemukan oleh Rollo

Carpenter, finalis Loebner Prize asal Inggris, ia mampu menggunakan kata-kata plesetan, humor, kadang juga kata sindiran, bahkan juga menjadi pembicara yg konfrontatif. Kelebihan Jabberwacky dari Chattbot lain adalah makin banyak ia berbicara dgn para chatter manusia maka makin banyak yg dipelajarinya.

• Loebner Prize merupakan penghargaan khusus di bidang AI tkt dunia yg dimulai sejak 1990. Penghargaan ini diberikan pada mereka yg mampu meloloskan dari Turing Test (Metode yang ditemukan oleh Alan Turing). Yakni suatu cara menguji mesin untuk mengetahui apakah mesin itu cerdas atau tidak.

Page 20: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

http://www.frontiernet.net/~wcowart/chatbot.html

Page 21: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

http://www.jabberwacky.com/

Page 22: SISTEM INTELEGENSIA BUATAN

• TERIMA KASIH ATAS PERHATIAN ANDA !!!