silabus mata kuliah - pencinta matematika ums · pdf filesemester : iv mata kuliah prasyarat :...
TRANSCRIPT
SILABUS MATA KULIAH
Program Studi : Pendidikan Matematika
Kode Mata Kuliah : 405203
Mata kuliah : Statistika Dasar
Bobot : 3 SKS
Semester : IV
Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas
Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2) Penyajian data : dalam bentuk tabel
dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral , ukuran penyimpangan, momen dan kortusis ; (4) distribusi normal , t dan F; (5)
pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi.
Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
Kompetensi
Dasar
Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi
Waktu
Sumber/alat Penilaian
Menjelaskan
peran statistika
dalam penelitian
Menjelaskan apa
yang dimaksud
statistika dan
penggolongannya
1. mendiskusikan
statistika
2. mendiskusikan
penggolangan
statistika
Peran statistika
dlm penelitian :
1. Pengertian
statistika
2. jenis variable
penelitian
3. Jenis skala
pengukuran
1 x 150 ’ Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
– UMS
Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
Portofolio
Tes Essay
Menentukan jenis-
jenis variabel
dalam penelitian
1. Mendefinisikan
jenis variabel
2. Memberikan
contoh variabel
dalam penelitian Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Menjelaskan
jenis-jenis skala
pengukuran
1.`Mendiskusikan
jenis-jenis skala
pengukuran
2. menentukan
jenis-jenis skala
pengukuran dari
suatu variabel
Menjelaskan
cara penyajian
data
Menjelaskan
penyajian data
dalam bentuk
tabel frekuensi
1. Menyebutkan
langkah-langkanh
penyajian data
dlm bentuk tabel
frekuensi
2. Menyajikan data-
data dalam bentuk
tabel frekuensi
Penyajian Data :
1. Penyajian data
dalam bentuk
table frekuensi.
2. Penyajian data
dalam bentuk
diagram ( garis,
batang,
lingkaran,
pictogram,
histogram dan
polygon)
1 x 150 ’ Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
.
N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Portofolio
Tes Essay
Menjelaskan
penyajian data
dalam bentuk
diagram
1. Mendiskusikan
langkah-langkah
penyajian data
dlm bentuk
diagram
2. Menyajikan data-
data dalam bentuk
diagram
Menerapkan
ukuran tendensi
sentral dan
ukuran
penyimpangan
pada data
penelitian
Menentukan
ukuran tendensi
sentral dari suatu
data tunggal
1. Mendiskusikan
ukuran tendensi
sentral (mean,
median dan modus)
dari data tunggal
2. menghitung
ukuran tendensi
sentral (mean,
median dan modus)
dari data tunggal
1. Ukuran tendensi
sentral untuk data
tunggal.
2. Ukuran tendensi
sentral untuk data
bergolong.
(mean, modus dan
median) dan
kuantil
3. Ukuran
penyimpangan
untuk data tunggal.
4. Ukuran tendensi
sentral untuk data
bergolong.
(rata-rata deviasi,
variansi dan
standar deviasi)
2 x 150 ’ Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Portofolio
Tes Essay
Menentukan
ukuran tendensi
sentral dari suatu
data tbergolong
1. mendiskusikan
ukuran tendensi
sentral (mean,
median dan modus)
dari data bergolong
2. menghitung
ukuran tendensi
sentral (mean,
median dan modus)
dari data bergolong
Menentukan
ukuran
penyimpangan
dari suatu data
tunggal
1.` mendiskusikan
jenis ukuran
penyimpangan dari
data tunggal
2. menghitung
ukuran ukuran
penyimpangan dari
data tunggal
Menentukan
ukuran
penyimpangan
dari suatu data
bergolong
1.` mendiskusikan
jenis ukuran
penyimpangan dari
data bergolong
2. menghitung
ukuran ukuran
penyimpangan dari
data bergolong
Menerapkan
momen,
kemiringan dan
kortusi untuk
mengetahui
profil suatu data
Menentukan
momen,
kemiringan dan
kortusi dari suatu
data
1. mendiskusikan
yang dimaksud
dengan kemiringan
dan kortusis.
2. menghitung
momen, kemiringan
dan kortusi dari
suatu data
1. Momen
2. Kemiringan
3. Kortusis
1 x 150” Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Portofolio
Tes Essay
Menggunakan
distribusi
normal, t dan F
untuk
memecahkan
masalah
Menyelesaikan
masalah dengan
menggunakan
distribusi normal,
t dan F
1. Mendiskusikan
perbedaan distribusi
normal, t dan
distribusi F
2. Menyelesaikan
masalah dengan
menggunakan
1. Distribusi
normal
2. Distribusi t
3. distribusi F
1 x 150” Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
Budiyono, Statistika untuk
Portofolio
Tes Essay
distribusi normal, t
dan distribusi F
Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Melakukan
pengujian
hipotesis yang
didasarkan suatu
data
Menjelaskan
tentang hipotesis ,
jenis hipotesis dan
langkah-langkah
pengujian
hipotesis
1. Mendifinisikan
hipotesis
2. Menyebutkan
jenis hipotesis
beserta sifat-
sifatnya.
3. Menjelaskan
langkah-langkah
pengujian hipotesis
Pengujian
hipotesis :
1. Pengertian
hipotesis.
2. Langkah
pengujian
hipotesis.
3. hipotesis mean
4. Hipotesis beda
mean.
2 x 150” Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Portofolio
Tes Essay
Melakukan
pengujian
hipotesis mean
1. Menjelaskan
langkah pengujian
hipotesis mean
berdasarkan sifat
variansi dan banyak
data.
2. Melakukan
pengujian hipoetsis
mean dari suatu
data berdasarkan
sifat variansi dan
banyak data. Sumantri, Gramedia
Melakukan
pengujian
hipotesis beda
mean
1. Mendiskusikan
langkah pengujian
hipotesis beda mean
berdasarkan sifat
variansi dan banyak
data.
2. Melakukan
pengujian hipoetsis
beda mean dari
suatu data
berdasarkan sifat
variansi dan banyak
data.
Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Portofolio
Tes Essay
Menggunakan
analisis variansi
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
Menjelaskan
pengertian analisis
variansi
1. Mendiskusikan
tentang teknik
analisis variansi.
2. Menyebutkan
sifat-sifat
penggunaan analisis
variansi.
Teknik Analisis
Variansi :
1. Pengertian
anava beserta sifat-
sifatnya.
2. Analisis
Variansi satu jalur
3. Analisis variansi
3 x 150 ’ Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
Budiyono, Statistika untuk
Portofolio
Tes Essay
Menggunakan 1. mendiskusikan
analisis variansi
satu jalur untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
tentang teknik
analisis variansi
satu jalur beserta
sifat-sifatnya.
2. Melakukan
pengujian hipotesis
dengan analisis
variansi sau jalur.
3. Melakukan uji
lanjut dengan
metode Scheffe
dua jalur.
4. Uji lanjut anava Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Menggunakan
analisis variansi
dua jalur untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
1. Mendiskusikan
tentang teknik
analisis variansi dua
jalur beserta sifat-
sifatnya.
2. Melakukan
pengujian hipotesis
dengan analisis
variansi dua jalur.
3. Melakukan uji
lanjut dengan
metode Scheffe
Menggunakan
analisis regresi
dan korelasi
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
Menjelaskan
pengertian analisis
regresi
1. Mendefinisikan
analisis regresi
sederhana.
2. Menyebukan
sifat-sifat dari
regresi.
Analisis Regresi
dan Korelasi :
1. Pengertian
analisis regresi.
2. Analisis regresi
linear sederhana.
3. Analisis
korelasi.
3 x 150 ’ Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop
Sumber belajar :
Budiyono, Statistika untuk
Portofolio
Tes Essay
Menggunakan
analisis regresi
1. Menentukan
persamaan regresi
linear sederhana
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
linear sederhana.
2. menentukan uji
prasarat regresi
linear.
3.
4. Analisis regresi
ganda. Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
Sudjana, Metode Statistika,
Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole,
Pengantar Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih bahasa bambang
Sumantri, Gramedia
Menggunakan
analisis korelasi
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
1. Menentukan
koeisien korelasi.
2. melakukan
pengujian
signifikansi
koefisien korelasi.
Menggunakan
analisis regresi
ganda untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
1. Menentukan
persamaan regresi
ganda sederhana.
2. menentukan uji
prasarat regresi
ganda .
3.