Pengguna yang terus menggunakan jenama A pengguna yang tidak menggunakan jenama A namun bertukar kepada jenama A

Kursus: Algebra LinearKod Subjek: MTE 3110 Institut Pendidikan Guru Kampus Darulaman, 06000 Jitra, Kedah.

Disediakan oleh:

BAZLIN SHAFIK BIN BAKRIMOHAMAD AZWAN BIN MOHD PUATMUHAMMAD AFIQ BIN HASSAN

MOHD FAHMI HAIKAL BIN ASHAARI1PROSES RANTAIAN MARKOV

(DALAM EKONOMI)Rantai markov adalah suatu teknik matematik yang biasa digunakan untuk pembuatan model bermacam-macam sistem dan proses bisnes. Teknik ini dapat digunakan untuk mengira perubahan-perubahan di waktu yang akan datang dalam pemboleh ubah-pemboleh ubah dinamik atas dasar perubahan-perubahan dari pemboleh ubah-pemboleh ubah dinamik tersebut waktu lalu.

Penerapan proses markov mulanya adalah digunakan untuk menganalisa dan mengira perilaku pengguna misalnya menganalisa tentang perpindahan jenama dalam pemasaran, perancangan penjualan, masalah persediaan, pemeliharaan mesin dan perubahan harga pasar saham.Analisis Markov adalah suatu cara menganalisis sifat beberapa pemboleh ubah yang sedang beredar dalam usaha menjangkakan perkara dari pemboleh ubah yang sama.Analisis Markov telah digunakan dengan berhasil terhadap berbagai macam situasi keputusan antara lain penyelidikan dan jangkaan terhadap sifat pengguna, perubahan sikap pelanggan dari pembayaran langsung ke pembayaran terlambat 30 hari atau pembayaran terlambat 60 hari hingga hutang.

Menyusun Matriks Kebarangkalian Transisi. Kemungkinan transisi adalah kemungkinan suatu jenama tertentu (atau penjual) akan tetap menguasai para pelanggannya.

Menghitung kemungkinan Market Share di waktu yang akan datang. Perhitungan market share di waktu kedua dapat diperoleh dengan mendarab matriks kebarangkalian transisi dengan market share pada waktu pertama.

Menentukan Keadaan Equilibrium. Keadaan equilibrium tercapai bila tidak ada pesaing yang mengubah matriks kemungkinan transisi. Penggunaan matriks kemungkinan transisi dapat menggambarkan keadaan-keadaan equilibrium.Langkah-langkah Proses Model Rantai MarkovSifat Analisis Markov

Jumlah kemungkinan pada setiap kejadian yang independen secara bersamaan adalah sama dengan satu (=1)

kemungkinan tidak berubah selamanya (P)

kemungkinan tergantung pada status sekarang(S). Contoh soalanPada perkadarannya, sebuah syarikat jus oren menguasai 20% daripada pasaran jus oren. Syarikat itu kemudiannya mengupah sebuah syarikat perunding pasaran untuk meramalkan kesan daripada iklan besar besaran yang telah dilakukan oleh syarikat tersebut.A = Pengguna jenama A.A = Pengguna jenama lain.Diberi : Kebarangkalian pengguna yang terus menggunakan jenama A ialah sebanyak 90%.

Kebarangkalian pengguna yang tidak menggunakan jenama A namun bertukar kepada jenama A ialah 70%.

Kebarangkalian Pengguna yang terus menggunakan jenama A ialah sebanyak 90%

Kebarangkalian pengguna yang tidak menggunakan jenama A namun bertukar kepada jenama A ialah sebanyak 70%

Berapakah kebarangkalian bagi pengguna yang terus menggunakan jenama A dan jenama lain bagi minggu ketiga?

Telah diketahui bahawa

Gambar Rajah Kebarangkalian Transisi

AA0.90.10.70.3Matriks kebarangkalian transisi

AAA APKeadaan semasa

Keadaan selepasMatriks PermulaanSyarikat oren menguasai 20% pasaran jus oren

S0

A AGambar Rajah Pokok0.20.80.10.90.30.7Selepas 1 minggu

Gambar Rajah Pokok0.20.80.10.90.30.7P( jenama A selepas 1 minggu)=(0.2)(0.9)+ (0.8)(0.7)=0.18+0.56=0.74 S1 =

A A

A A

S0 . P ==S1 Matriks Pertama

A A

S1 . P ==S2

A A

S2 . P ==S3 Kesimpulannya :

Latihan PengukuhanRantaian Markov Dalam EkonomiDiberi satu contoh di mana sebuah syarikat yang pada mulanya mempunyai bahagian pasaran 10%. Dengan menggunakan kempen pengiklanan matriks peralihan, diberi :

Soalan :

Jika kebarangkalian dalam P kekal sah dalam tempoh masa yang panjang, apakah yang berlaku kepada bahagian pasaran syarikat?

Jawapan.

SekianTerima Kasih