panduan modul i

8/18/2019 Panduan Modul I

1/19

PANDUAN PRAKTIKUM

MODUL I

PERAMALAN

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

1.2 PERUMUSUAN MASALAH

1.3 MAKSUD DAN TUJUAN

1.4 PEMBATASAN MASALAH

1.5 SISTEMATIKA PENULISAN

BAB II

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

2.1 PENGUMPULAN DATA

2.1.1 Data Stasiun K!"a# OP$# A$# Bill of Material Product %BOM Ga'(a! Dua

Di'nsi )an Ga'(a! Ti*a Di'nsi P!+)u,

A. Data Stasiun K!"a % Layout P!+)u,si&

B. Operation Process Chart ( OP$&$. Assembly Chart %A$&

D. Bill of Material product %BOM&

E. Ga'(a! Dua Di'nsi P!+)u,

-. Ga'(a! Ti*a Di'nsi P!+)u,

2.1.2 Data Pn*u,u!an a,tu O/!asi P!+)u,

2.1.3 R,a/itu0asi a,tu O/!asi P!+)u, %)a0a' 'nit&

Dari data pengukuran waktu operasi produk diperoleh rekapitulasi waktu operasi

produk yaitu:

1. R,a/itu0asi a,tu O/!asi P!+)u, L+,+'+ti

Di bawah ini adalah tabel rekapitulasi waktu operasi produk lokomotif yang

diperoleh dari data pengukuran waktu produksi.Tabel … Rekapitulasi Waktu Operasi Produk Lokomotif

o ama !omponen "tasiun !er#a Set Up Time Run Time Total $menit%

&'( Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


2/19

$menit% $menit%

( )las

(

*

+

,-

/ody

(

*

,

-

* !epala

(

*

,

-

+ )ss Roda $%

,

-

, Roda $+%

,

-

- )ssembly ( 0

0 )ssembly 0

1 )ssembly * 0

2 )ssembly + 0

Ju'0a

Lan#utkan untuk produk gerbong dan bus3

2.1.4 Data -a,t+! Pnsuaian )an -a,t+! K0+n**a!an

4aktor penyesuaian adalah ……. "edangkan faktor kelonggaran adalah….

/erikut ini adalah tabel faktor penyesuaian dan faktor kelonggaran yang diberikan

dalam proses penger#aan

Tabel … 4aktor Penyesuaian dan 4aktor !elonggaran Pembuatan Produk

4aktor Penyesuaian $p% 4aktor !elonggaran $l%

!eterampilan 5676( Tenaga yang dikeluarkan -8

9saha 5676* "ikap ker#a (8

!ondisi ker#a 5676 erakan ker#a +8

!onsistensi 5676* !elelahan mata (8

!eadaan temperatur tempat ker#a 8

&' Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


3/19

!eadaan atmosfer 8

!eadaan lingkungan yang baik 8

Ju'0a #6 Ju'0a 27

2.1.5 Data P!'intaan/erikut ini adalah tabel data permintaan $demand % yang digunakan untuk plotting

data sehingga dapat ditentukan metode peramalan yang ;o;ok untuk data berikut:

Tabel … Data Permintaan $ Demand)

4amili &tem ( * + , - 0 1 2 (6 (( (

&) (*, (,6 (,6 (0, 66 6- (20 (1 6, (2* *( (0

/ (+6 (+, (01 (1* (0, (22 (2, (26 +0 (10 ((

&& < (,6 (-6 (00 (0 (26 ( (22 6* , (20 +( *,

2.2 PENGOLAHAN DATA2.2.1 P!itun*an a,tu Ba,u )an Unit K+n8!si

A. a,tu Si,0us

Waktu siklus adalah …

/erikut adalah perhitungan waktu siklus7

Ws = (*7-,1 menit

B. a,tu N+!'a0

Waktu ormal adalah ../erikut adalah perhitungan waktu normal7

Wn = (*7-,1 $( 5 6762%

Wn = (+7110 menit

$. a,tu Ba,u

Waktu /aku adalah …

/erikut adalah perhitungan waktu baku7

Wb $)% = Wn 5 $Wn l%

Wb = (+7110 5 $(+7110 676%

Wb = (071-+ menit

&'* Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


4/19

D. Unit K+n8!si

Di bawah ini adalah tabel perhitungan unit kon>ersi dari ketiga produk dengan

waktu baku unit ersi

&tem Wb !on>ersi

Lokomotif $)% (071-+ (7*,

andengan

Lokomotif $/%(76( 672(

?obil "edan $ersi dengan Waktu /aku 9nit ….

-a'i0i It' 1 2 3 4 5 9 : ; 6 1 11 12

)) (1* 6* 6* *0 06 01 -- +- 00 -( *( 2*

/ (1 (* (- (-0 (-6 (1 (01 (0* , (0( (2* 6*

/ < (,6 (-6 (00 (0 (26 ( (22 6* , (20 +( *,

Ju'0a 491 465 542 5:9 92 9:2 943 922 :2: 926 :49 :31

2.2.2 Plottin# Data

/erikut ini merupakan pola data yang terbentuk dari….2.2.3 Mt+) P!a'a0an an* Di*una,an

/erikut ini adalah metode peramalan yang digunakan untuk tiga produk yang telah

dibuat7 yaitu Simple Average $")%7 Single Moving Average $"?)%7 Double Moving

Average $D?)%7 Single Exponential Smoothing $"@"%7 Double Exponential Smoothing

from Brown $D@" Brown%7 Double Exponential Smoothing from Holt $D@" Holt %7 dan

Regrei !inear"

A. Mt+) Simple A$era#e %SA&

/erikut ini adalah perhitungan peramalan dengan menggunakan ?etode Simple

Average dengan nilai t = .

&'+ Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


5/19

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk ?etode Simple Average:

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Simple Average

P!i+) Dt - t1

( +-( '

+2, +-(7666

* ,+ +017666

+ ,0- +227***

, -6

- -0

0 -+*

1 -

2 00(6 -2

(( 0+-

( 0*(

B. Mt+) Sin#le Mo$in# A$era#e %SMA&

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan metode Single Moving

Average dengan nilai t = *.

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk metode Single Moving Average:

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Single Moving Average

P!i+) Dt -t1

( +-( ' +2, '

* ,+ '

+ ,0- +227***

, -6 ,*07--0

- -0 ,027***

0 -+* …….

&', Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


6/19

1 - …….

2 00 …….

(6 -2 …….

(( 0+- …….

( 0*( …….

$. Mt+) %ouble Mo$in# A$era#e %DMA&

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan ?etode Double Moving

Average dengan nilai = .

&'- Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


7/19

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk metode Single Moving Average:

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Double Moving Average

P!i+) Dt S< S= a ( -t1

( +-( ' ' ' ' '

+2, +017666 ' ' ' '

* ,+ ,(17,66 +217,6 ,*170,6 +67,66 '

+ ,0- ,,27666 ,*170,6 ,027,6 +67,66 ,027,6

, -6 ,217666 ,017,66 -(07,66 *27666 -(270,6

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Double Moving Average $lan#utan%

P!i+) Dt S< S= a ( -t1

- -0

0 -+*

1 -2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(

D. Mt+) &ei#ht Mo$in# A$era#e %MA&

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan metode #eight Moving

Average dengan nilai t = *"

4+ =

4, =

&'0 Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


8/19

4- =

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode #eight Moving AverageP!i+) Dt -t

( +-( '

+2, '

* ,+ '

+ ,0- ,(71**

, -6 ,,(7(-0

- -0 ,27***

0 -+*

1 -

2 00

(6 -2

(( 0+-( 0*(

E. Mt+) Sin#le 'ponential Smoothin# %SES&

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan metode Single

Exponential Smoothing dengan nilai α = 67,+660.

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk metode Single Exponential

Smoothing :

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Single Exponential Smoothing

P!i+) Dt - t1

( +-( '

+2, +-(7666

* ,+ +027*-

+ ,0- ,(*7(2(

, -6- -0

0 -+*

1 -

2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(



9/19

-. Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from Bro)n

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan ?etode Double

Exponential Smoothing from Brown dengan nilai α = 670(- dan t = .

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk metode Double Exponential

Smoothing from brown.

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Double Exponential Smoothing from Brown

P!i+) Dt S< S= A ( -t1

( +-( +-(7666 +-(7666 +-(7666 ' '



10/19

+2, +1,7(0 +017+2 +27(1, (07+2 '

* ,+ ,,7--( ,(76(2 ,*27*6+ **7006 ,627+*+

+ ,0- *,7,, ,0*760+

, -6 -((76(

- -0

0 -+*

1 -

2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(

G. Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from *olt

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan ?etode Double

Exponential Smoothing from Holt dengan nilai α = 67+-- dan β = 67,61(-.

&nisialisasi "t = B(C b( = B B(

/erikut ini adalah tabel hasil peramalan untuk metode Double Exponential

Smoothing from Holt :

Tabel … Aasil Perhitungan Peramalan dengan ?etode Double Exponential Smoothing from Holt

P!i+) Dt S< Bt -t>1

( +-( +-(7666 *+7666 '

&'(6 Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


11/19

+2, +2,7666 *+7666 +2,7666

* ,+ ,*7(,, *,7-6* ,27666

+ ,0- ,-070,1

, -6

- -0

0 -+*

1 -

2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(

H. Mt+) P!a'a0an R*!si Lina!

/erikut ini adalah perhitungan peramalan menggunakan ?etode Regresi Linear.

!oefisien intersep:

= -

!oefisien kemiringan:

Peramalan:

4t = E 5 bB

4( = - 5 ((7+1- $'((% = +2,7-,+

4 = - 5 ((7+1- $'2% = ,(17--

4* = - 5 ((7+1- $'0% = ,+(7,21

Tabel berikut ini merupakan data peramalan menggunakan ?etode Regresi Linear.

Tabel … Data Peramalan menggunakan ?etode Regresi Linear

P!i+) %&t ? ? @2 -t

( +-( '(( ',60( (( +2,7-,+

+2, '2 '++,, 1( ,(17--

* ,+ '0 '*02+ +2 ,+(7,21

+ ,0- ', '116 , ,-+7,06

, -6 '* ….. ….. …..

- -0 '( ….. ….. …..

0 -+* ( ….. ….. …..

&'(( Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


12/19

1 - * ….. ….. …..

2 00 , ….. ….. …..

(6 -2 0 ….. ….. …..

(( 0+- 2 ….. ….. …..

( 0*( (( ….. ….. …..

Ju'0a :494 ….. ….. …..

2.2.4 U"i Ksa0aan P!a'a0an

A. Mean Absolute 'rror %MAE&

Mean abolute error atau nilai tengah kesalahan absolut dapat dihitung dengan

menggunakan rumus sebagai berikut:

?)@ =

Dimana7 ei diperoleh dari selisih antara Dt dengan 4t.

1. Mt+) Simple A$era#e %SA&

/erikut ini adalah tabel perhitungan u#i kesalahan peramalan menggunakan Mean

Abolute Error atau nilai tengah kesalahan absolut untuk ?etode Simple Average.

Tabel … Aasil Perhitungan 9#i !esalahan Peramalan menggunakan ?)@ untuk ?etode Simple Average

P!i+) %emand -t i ιiι

( +-( ' ' '

+2, +-(7666 *+7666 *+7666

* ,+ +017666 -+7666 -+7666

+ ,0- +227*** 0-7--0 0-7--0

, -6 ,(17,66 (6(7,66 (6(7,66

- -0 ….. ….. …..

0 -+* ….. ….. …..

1 - ….. ….. …..

2 00 ….. ….. …..

(6 -2 ….. ….. …..

(( 0+- ….. ….. …..

( 0*( ….. ….. …..

Ju'0a …..

&'( Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


13/19

MAE …..

?)@ = = = 127101?aka7 nilai ?)@ untuk ?etode Simple Average adalah 127101.

2. Mt+) Sin*0 M+8in* A8!a* %SMA&

3. Mt+) %ouble Mo$in# A$era#e %DMA&

4. Mt+) &ei#ht Mo$in# A$era#e %MA&

5. Mt+) Sin#le 'ponential Smoothin# %SES&

9. Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from Bro)n %DES Bro)n&

:. Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from *olt

;. Mt+) P!a'a0an +e#resi Linear

B. Mean S,uare 'rror % MS' &

Mean S$uare Error atau nilai tengah kesalahan absolut dapat dihitung dengan

menggunakan rumus sebagai berikut:

MSE =


!- Mt+) Simple A$era#e %SA&


S$uare Error atau nilai tengah kesalahan absolut untuk ?etode Simple Average.

Tabel … Aasil Perhitungan 9#i !esalahan Peramalan menggunakan ?"@ untuk ?etode Simple Average

P!i+) %emand -t i i2

( +-( ' ' '

+2, +-(7666 *+7666 ((,-7666

* ,+ +017666 -+7666 +62-7666

+ ,0- +227*** 0-7--0 ,1007001, -6 ,(17,66 (6(7,66 (6*67,6

- -0 ….. ….. …..

0 -+* ….. ….. …..

1 - ….. ….. …..

2 00 ….. ….. …..

(6 -2 ….. ….. …..

&'(* Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


14/19

(( 0+- ….. ….. …..

( 0*( ….. ….. …..

Ju'0a …..

MSE …..

?"@ = = = 20+172,

?aka7 nilai ?"@ untuk ?etode Simple Average adalah 20+172,.

2- Mt+) Sin#le Mo$in# A$era#e %SMA&

.- Mt+) %ouble Mo$in# A$era#e %DMA&

/- Mt+) i*t M+8in* A8!a* %MA&

0- Mt+) Sin#le 'ponential Smoothin# %SES&

"- Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from Bro)n %DES Bro)n&

1- Mt+) %ouble 'ponential Smoothin# from *olt %DES *olt &

- Mt+) P!a'a0an +e#resi Linear

$. Standar %e$iation 'rror %SDE&

Standar Deviation Error $"D@% dapat dihitung dengan menggunakan rumus

sebagai berikut:

"D@ =



/erikut ini adalah tabel perhitungan u#i kesalahan peramalan menggunakan

Standar Deviation Error atau nilai tengah kesalahan absolut untuk ?etode Simple Average.

Tabel … Aasil Perhitungan 9#i !esalahan Peramalan menggunakan "D@ untuk ?etode Simple Average

P!i+) %emand -t i i2

( +-( ' ' '

+2, +-(7666 *+7666 ((,-7666

* ,+ +017666 -+7666 +62-7666

+ ,0- +227*** 0-7--0 ,1007001

, -6 ,(17,66 (6(7,66 (6*67,6

- -0

0 -+*

1 -

&'(+ Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


15/19

2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(

Ju'0a

SDE

"D@ = = = (6*7,,-

?aka7 nilai "D@ untuk ?etode Simple Average adalah (6*7,,-.


.- Mt+) %ouble Mo$in# A$era#e %DMA&/- Mt+) i*t M+8in* A8!a* %MA&





D. Mean Absolute Percenta#e 'rror %MAPE&

Mean Abolute %er&entage Error dapat dihitung dengan menggunakan rumus

sebagai berikut:

?)P@ =




Abolute %er&entage Error untuk ?etode Simple Average.

Tabel … Aasil Perhitungan 9#i !esalahan Peramalan menggunakan ?)P@ untuk ?etode Simple Average

P!i+) %emand -t ǀPEiǀ

( +-( ' '

+2, +-(7666 -71-2

* ,+ +017666 ((7161

+ ,0- +227*** (*7*(6

&'(, Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


16/19

, -6 ….. …..

- -0 ….. …..

0 -+* ….. …..

1 - ….. …..

2 00 ….. …..

(6 -2 ….. …..

(( 0+- ….. …..

( 0*( ….. …..

Ju'0a …..

MAPE …..

?)P@ = = = (*7-26

?aka7 nilai ?)P@ untuk ?etode Simple Average adalah (*7-26.


.- Mt+) %ouble Mo$in# A$era#e %DMA&

/- Mt+) i*t M+8in* A8!a* %MA&





2.2.5 P'i0ian Mt+) P!a'a0an T!(ai,

Tabel … ?etode Peramalan Terbaik

U"i

Ksa0aan

Mt+) P!a'a0anMt+

T!(SA SMA DMA MA SESDES

B!+n

DES

H+0t

R*!si

Lina!

MAE

MSE

SDE

MAPE

2.2.9 U"i a0i)asi % Mo$in# +an#e 3est &

&'(- Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"


17/19

Moving range tet diran;ang untuk membandingkan nilai'nilai permintaan yang

akan ter#adi sehingga dapat diketahui demand aktual bila ter#adi perubahan'perubahan yang

tidak diharapkan. Perhitungan Moving range tet dapat diker#akan dengan rumus:

= F$,(17-- +2,% $+2,7-,+ +-(%F = ((761

= F$,+(7,21 ,+% $,(17-- +2,%F = *7+

= F$,-+7,06 ,0-% $,+(7,21 ,+%F = ((71*

Tabel … 9#i Galidasi $ Moving Range Tet %

Periode $y%t 4t ?Rt

( +-( +2,7-,+ '

+2, ,(17-- ((761

* ,+ ,+(7,21 *7+

+ ,0- ,-+7,0 ((71*

, -6

- -0*

0 -+*

1 -2 00

(6 -2

(( 0+-

( 0*(

Humlah

Out of Control 3est4

Parameter'parameter dalam 'ut of (ontrol Tet 7 adalah:

9


18/19

R@&O ) = IJ* $7-- % =

R@&O / = I(J* $7-- % =

R@&O < =


19/19

3.2 ANALISIS HASIL PERAMALAN DENGAN MENGGUNAKAN

PERHITUNGAN MANUAL DAN SO53&A+'

3.3 ANALISIS PER-ORMANSI METODE PERAMALAN %UJI KESALAHAN

PERAMALAN&

A. Mean Absolute 'rror %MAE&

B. Mean S,uare 'rror %MSE&

$. Standard %e$iation 'rror %SDE&

D. Mean Absolute Percenta#e 'rror %MAPE&

3.4 ANALISIS PEMILIHAN METODE PERAMALAN

3.5 ANALISIS MO6789 +A89' 3'S3

BAB I

KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 KESIMPULAN

4.2 SARAN

La'/i!an M+)u0 I

1. L'(a! a,tu Pn*a'atan P!+ss P'(utan P!+)u, %-+t+,+/i&

2. L'(a! Asistnsi %-+t+,+/i&

&'(2 Laboratorium Sistem Produksi Unsyiah 2!"

panduan modul i

Documents