OLEH:Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes

• TIU : MENGETAHUI & DAPAT MENERAPKAN

PENGUKURAN VARIABEL PENELITIAN DENGAN BAIK

& BENAR

• TIK : 1. MENGETAHUI PENGERTIAN DASAR PENGUKURAN

2. MENGETAHUI VARIASI PENGUKURAN

3. MENGETAHUI KEANDALAN & KESAHIHAN

PENGUKURAN, SERTA DAPAT

MENGGUNAKANNYA DI DALAM PENELITIAN

• PENGUKURAN : OBSERVASI FENOMENA DENGAN

MAKSUD AGAR DAPAT DILAKUKAN ANALISIS

MENURUT ATURAN TERTENTU

• HASIL ANALISIS INFORMASI BARU TENTANG

OBYEK YANG DIUKUR

KUANTITATIF

• PENGUKURAN

KUALITATIF

• JIKA MUNGKIN, USAHAKAN UNTUK MENGUKUR SKALA

NUMERIK

TABEL 1: SKALA PENGUKURAN &

STATISTIKA YANG SESUAI SKALA

PENGUKURANSIFAT VARIABEL CONTOH STATISTIK

YG. SESUAIKEKUATAN

KATEGORIKAL

NOMINAL BUKAN PERINGKAT

GOL. DARAH, JENIS KELAMIN

JUML, RATE, RR, X2, FISCHER, MANTEL-HAENZEL, REGRESI KUALITATIF

RENDAH

ORDINAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. TDK. DPT. DIUKUR

DERAJAT PENYAKIT, STATUS SOSIAL

= NOMINAL, + MEDIAN, KORELASI PERINGKAT

SEDANG

NUMERIK

INTERVAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. DPT. DIUKUR, NILAI O ALAMIAH TDK. ADA

SUHU TUBUH, KOEFISIEN INTELEGENSI

= ORDINAL, + MEAN, SD, UJI-T ANOVA, REGRESI, KORELASI

KUAT

RATIO = INTERVAL, PUNYA NILAI O ALAMIAH

PENGHASILAN, BB, KADAR UREUM

= INTERVAL KUAT

MACAM DATA ADA 2, YAITU:

• DATA KERAS (HARD DATA)

• DATA LUNAK (SOFT DATA) LEBIH BERSIFAT

SUBYEKTIF

• BEBERAPA CARA UNTUK MEMPERTINGGI KESAHIHAN

(VALIDITAS) & KEANDALAN (RELIABILITAS) DATA

LUNAK :

1. MEMBUAT SKOR YG. DIDASARKAN PADA DATA

OBYEKTIF, SEHINGGA DAPAT DIULANG

2. MEMBUAT DEFINISI OPERASIONAL YG. JELAS,

SEHINGGA TIDAK DAPAT DIINTERPRETASI GANDA

TABEL 2: SUMBER VARIASI DALAM PENGUKURAN

SUMBER KETERANGAN

VARIASI PENGUKURAN - INSTRUMEN - PEMERIKSA (BAIK INTER MAUPUN INTRA - OBSERVER VARIATION)

ALAT & CARA PENGUKURAN

ORANG YANG MENGUKUR

VARIASI BIOLOGIS - PADA SATU SUBYEK - ANTAR SUBYEK

PERUBAHAN VARIABEL KARENA WAKTU & KEADAAN

PERBEDAAN BIOLOGIS DARI SATU SUBYEK KE SUBYEK LAINNYA

DUA KARAKTERISTIK ALAT UKUR & PENGUKURAN:

• RELIABILITAS (KEANDALAN)• VALIDITAS (KESAHIHAN)

• SEHINGGA UNTUK MENILAI AKURASI HASIL PENGUKURAN, PERLU INFORMASI TENTANG:

- POPULASI PENELITIAN - PERIODE OBSERVASI - TEKNIK ATAU CARA PENGUKURAN - PENILAIAN HASIL PENGUKURAN - KEANDALAN PENGUKURAN

KEANDALAN (RELIABILITAS) • ANDAL: BILA PEMERIKSAAN DILAKUKAN BERULANG-

ULANG AKAN MEMBERIKAN NILAI YANG SAMA / HAMPIR SAMA

• PENGUKURAN YG. MAKIN TEPAT PUNYA NILAI YG. BAIK DALAM MEMPERKIRAKAN RERATA (MEAN) & UNTUK UJI HIPOTESA

• KEANDALAN DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK (RANDOM ERROR), TERDIRI DARI:

- VARIABILITAS PENGAMAT - VARIABILITAS SUBYEK - VARIABILITAS INSTRUMEN

PENILAIAN KEANDALAN PENGUKURAN

• SKALA NUMERIK : - PERHITUNGANNYA: KOEFISIEN VARIASI = STANDARD DEVIASI RERATA (MEAN) - MAKIN SEMPIT KOEFISIEN VARIASI / INTERVAL KEPERCAYAAN PENGUKURAN SEMAKIN ANDAL• HASIL PENGUKURAN ALAT A ALAT B

RERATA 134,7 134,7

STANDARD DEVIASI 1,76 2,71KOEFISIEN VARIASI 1,76 / 134,7 = 0,013 2,71/ 134,7= 0,020

• SKALA NOMINAL

- PENENTUAN NILAI KAPPA (K)

MENGUKUR KESESUAIAN VARIABEL NOMINAL

DIKOTOM

- NILAI KAPPA IDEAL = 1

- NILAI KAPPA SANGAT BAIK = > 0,8

- NILAI KAPPA MEMADAI = 0,6 – 0,8

- NILAI KAPPA KURANG BAIK = < 0,6

DOKTER P

NORMAL TIDAK

NORMAL 9 7 16 DOKTER Q TIDAK 4 10 14

13 17 30

PERHITUNGAN DERAJAT KESESUAIAN KAPPA (K) :

KESESUAIAN NYATA = (9 + 10) / 30 = 63,3 %

KESESUAIAN KARENA PELUANG = (16 X 13) / 30 + (14 X 17) / 30 = 14,9 %

KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (63,3 - 14,9) % = 48,4 %

POTENSI KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (100–14,9)% = 85,1 %

KAPPA = 48,4 / 85,1 = 0,57

TABEL 3: STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN PENGUKURAN

NO: CARA MENGURANGI RANDOM ERROR

SUMBER RANDOM ERROR

1. STANDARISASI CARA PENGUKURAN

- PENGAMAT, - SUBYEK

2. PELATIHAN - PENGAMAT

3. PENYEMPURNAAN INSTRUMEN - ALAT UKUR, - PENGAMAT

4. AUTOMATISASI INSTRUMEN - PENGAMAT, - SUBYEK

5. MENGULANG PENGUKURAN -PENGAMAT, - SUBYEK, -ALAT UKUR

• REGRESSION TO THE MEAN DAPAT DISINGKIRKAN

DENGAN MEMBANDINGKAN PADA KELOMPOK KONTROL

KESAHIHAN (VALIDITAS)

• MENUNJUKKAN BERAPA DEKAT ALAT UKUR MENYATAKAN APA YANG SEHARUSNYA DIUKUR

• DIPENGARUHI OLEH BIAS PENGUKURAN (MEASUREMENT BIAS), TERDIRI DARI:

- BIAS PEMERIKSA- BIAS SUBYEK- BIAS INSTRUMEN

PENILAIAN KESAHIHAN ALAT UKUR • SKALA NUMERIK MEMBANDINGKAN DGN. ALAT UKUR YANG BAKU SEBAGAI PENERA PERHITUNGANNYA: RERATA NILAI BAKU – NILAI PENGUKURAN NILAI BAKU

• SKALA NOMINAL MEMBANDINGKAN DGN. ALAT DIAGNOSTIK TERBAIK YANG ADA (GOLD STANDARD) DAPAT DINILAI SENSITIVITAS, SPESIFISITAS, SERTA NILAI PREDIKSINYA.

STRATEGI MENINGKATKAN KESAHIHAN PENGUKURAN

- DIUPAYAKAN MENINGKATKAN KEANDALANNYA (NOMER 1 S/D 5 IDEM STRATEGI UNTUK MENGURANGI RANDOM ERROR)

- DITAMBAH 3 HAL BERIKUT: 6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA SETAHU SUBYEK 7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA IDENTITAS SUBYEK 8. KALIBRASI ALAT (TU. MEKANIS & ELEKTRIS)

PERTIMBANGAN PERLU TIDAKNYA KALIBRASI

ALAT UKUR SECARA BERKALA:

1. PENTINGNYA VARIABEL YANG AKAN DIUKUR

2. BESARNYA PENGARUH KEANDALAN & KESAHIHAN ALAT UKUR TERTENTU DALAM HASIL PENELITIAN

3. KEMAMPULAKSANAAN (FEASIBILITY) TERMASUK BIAYA YANG DIPERLUKAN

RINGKASAN1. PENGUKURAN MERUPAKAN HAL YANG

MENDASAR DLM. PENELITIAN

2. PENGUKURAN VARIABEL

KATEGORIKAL NUMERIK NOMINAL ORDINAL INTERVAL RATIO PENYAJIAN HASIL & ANALISISNYA

3. DUA KARAKTERISTIK PENTING:

- KESAHIHAN (VALID) DIPENGARUHI BIAS

- KEANDALAN (RELIABILITAS)

DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK

KESAHIHAN VARIABEL ABSTRAK

1. KESAHIHAN PREDIKTIF

2. KESAHIHAN KRITERIA (KONVERGEN)

3. KESAHIHAN MUKA (ISI)

1. KESAHIHAN PREDIKTIF : BERAPA AKURAT PENGUKURAN YANG DILAKUKAN DAPAT MEMPERKIRAKAN VARIABEL TERGANTUNG YANG DIMAKSUD

2. KESAHIHAN KRITERIA/ KONVERGEN : BERAPA SAHIH PENGUKURAN TADI DIBANDINGKAN DENGAN CARA LAIN UNTUK VARIABEL YANG SAMA

3. KESAHIHAN MUKA (ISI) : SUATU KEPUTUSAN SUBYEKTIF PIHAK PENELITI BERDASARKAN AKAL SEHAT ATAU INTUISI TERHADAP VARIABEL YANG DIUKUR ASALKAN HARUS DIJELASKAN ALASAN PENGGUNAANNYA

A A

A A

AA AA

D D D D

D D

CCCC

C

B B

NILAI SEBENARNYA

NILAI SEBENARNYA

BIAS

ACAK

CD

AB

B B