metode gridding pada software surfer

LAPORAN PRAKTIKUM II

Model Terrain Digital (MTD)

“Pengenalan Gridding Method”

Dosen Pengampu : Wahyu Martha ST, M.Eng

Disusun Oleh :

Nama : Siti Muzzayana

NIM : 12/336928/SV/01881

Kelas : B

PROGRAM STUDI TEKNIK GEOMATIKA JENJANG DIPLOMA III

FAKULTAS SEKOLAH VOKASI

UNIVERSITAS GADJAH MADA

YOGYAKARTA

2014

[Praktikum 2 : Pengenalan Gridding Method]

2 Siti Muzzayana_12/336928/SV/01881

I. Judul Praktikum

Membuat Kontur dan Layouting Peta Menggunakan Software Surfer

II. Tempat dan Waktu Pelaksanaan

Hari, tanggal : Jumat, 7 Maret 2014

Pukul : 08.00 - selesai

Tempat : Laboraturium Teknik Geomatika, Teknik Geodesi, Fakultas Teknik,

Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.

III. Alat dan Bahan

1. Software Surfer

2. Data yang diketahui

3. PC computer

IV. Tujuan

Mahasiswa dapat membuat peta kontur di software Surfer.

V. Langkah Kerja

5.1 Pemilihan Grid

Langkah :

1. Klik menu Grid – data..

2. Lalu muncul jendela Open untuk membuka data koordinat yang digunakan. Klik Open.



3. Kemudian muncul jendela Grid Data untuk mengatur koordinat x, y, z pada Data

Column. Pilih Gridding Method yang diiginkan. Klik OK. (Melakukan prosedur yang

sama untuk Gridding Method yang lain)

5.2 Pembuatan Kontur

Langkah – langkah :

1. Klik Menu Map – contour – new contour – pilih data yg telah disimpan tadi.

5.3 Penyimpanan

Langkah – langkah :

1.

VI. Hasil dan Pembahasan

Grid adalah jaringan titik segi empat yang tersebar secara teratur ke seluruh area

pemetaan. Grid dibentuk berdasarkan pada data XYZ dan menggunakan algoritma matematis

tertentu. Gridding merupakan proses penggunaan titik data asli (data pengamatan) yang ada pada

file data XYZ untuk membentuk titik-titik data tambahan pada sebuah grid yang tersebar secara

teratur. Dalam pembuatan file grid ini akan diatur mengenai :

- Geometri garis grid, yang terdiri dari parameter batas grid dan kepadatan grid

- Metode grid / gridding

Batas grid merupakan batas-batas pemetaan yang diambil dari nilai X terkecil, X terbeasr,

Y terkecil, dan Y terbesar. Nilai X dan Y diambil dari data mentah di worksheet. Batas-batas

pemetaan tersebut membentuk sebuah segi empat dengan koordinat terluar nilai-nilai terbesar

dari X dan Y. kepadatan grid merupakan lebar kolom dan garis pada file grid. Kolom dan baris

ini berupa garis grid minor yang terbentuk oleh proses interpolasi file XYZ di sepanjang sumbu

X dan Y. beberapa metode grid dalam surfer :

a. Gridding Method – Data Metrics

- Pembahasan

Metode gridding satu ini digunakan untuk membuat informasi grid tentang data. Metode

gridding data metrik secara umum cenderung tidak menginterpolasi rata-rata dari nilai-nilai

Z.

- Hasil :



b. Gridding Method – Inverse Distance to Power

- Pembahasan



Metode ini cenderung memiliki pola “bull’s eyes” pada kontur-kontur yang konsentris

melingkar pada titik data. Metode ini merupakan metode penimbangan rata-rata yang

sederhana untuk menghitung nilai jarak grid. Berikut contoh hasil gridding dengan metode

Inverse Distance to a Power- Hasil :



c. Gridding Method – Local Polynomial

- Pembahasan

Metode ini paling berlaku untuk set data yang halus lokal (misalnya relatif halus permukaan

dalam lingkungan pencarian). Metode gridding Polynomial local memberikan nilai ke node

jaringan dengan menggunakan kuadrat terkecil berbobot sesuai dengan data di dalam elips

pencarian node grid.

- Hasil



d. Gridding Method - Minimum Curvature

- Pembahasan

Metode ini melakukan generalisasi permukaan secara halus. Metode ini juga secara luas

digunakan dalam ilmu bumi karena hasil interpolasi dengan metode Minimum curvatur

analog yang sangat tipis, piringan linier elastis melewati setiap nilai data dengan jumlah

minimum yang dapat berubah. Salah satu kelemahan metode ini adalah kecenderungan

mengekstrapolasikan nilai-nilai di daerah yang tidak ada datanya.



- Hasil

e. Gridding Method – Modified Shepard's Method

- Pembahasan

Hasil metode ini serupa dengan inverse distance, tetapi apabila parameter smoothing

diaktifkan maka kecenderungan kontur membentuk pola “bull’s eye” tidak akan trjadi.

Dengan menggunakan metode ini kita dapat meramalkan kemungkinan nilai-nilai di luar

rentang Z dari data yang kita miliki.

- Hasil



f. Gridding Method – Moving Average

- Pembahasan

Metode ini hanya berlaku pada set data yang sangat besar dan banyak (misal >1000 titik

data) sehingga dapat menggabungkan data breakline. Metode Moving Average ini

memberikan nilai ke node jaringan dengan rata-rata data di dalam elips pencarian node grid.

- Hasil



g. Gridding Method – Natural Neighbour

- Pembahasan

Metode ini menghasilkan kontur yang baik dari data set yang berisi data padat di

beberapa daerah dan data jarang di daerah lainnya. Hal ini tidak menghasilkan data di daerah

tanpa data dan tidak ekstrapolasi nilai-nilai Z di luar grid jangkauan data.

- Hasil



h. Gridding Method – Nearest Neighbour

- Pembahasan

Metode ini efektif untuk data-data XYZ yang tersebar merata dalam setiap daerah

pemetaan, tetapi akan terjadi masalah apabila data XYZ tidak tersebar merata akan

mengakibatkan hasil kontur menjadi bias. Metode Nearest neighbor menggunakan yiyik

terdekat untuk memberikan nilai pada node grid. Hal ini berguna untuk konversi secara

teraturXYZ data file ke dalam file grid. Metode ini tidak meramalkan kemungkinan grid Z

di luar jangkauan data.

- Hasil



Kesimpulan

Metode Gridding pada Software surfer mempunyai maca xxxx

Referensi

http://bahankuliah-tha.blogspot.com/2012/11/metode-metode-gridding-pada-software.html

metode gridding pada software surfer

Documents