laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

33
LAPORAN TUGAS TEKNOLOGI INFORMASI TENTANG PROFIL PERKOTAAN PRASARANA DAN SARANA DI NUSA TENGGARA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN APLIKASI SPSS Disusun Guna Memenuhi Tugas Mata Kuliah Teknologi Informasi Dosen Pembimbing: Widjanarko, ST.MT Pangi, ST.MT Disusun Oleh : Nisadilla Nurul Ariffah 21040114060053 PROGRAM STUDI DIPLOMA III PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Upload: nisadilla-hartoyo

Post on 15-Jan-2017

112 views

Category:

Engineering


3 download

TRANSCRIPT

Page 1: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

LAPORAN TUGAS TEKNOLOGI INFORMASI TENTANG

PROFIL PERKOTAAN PRASARANA DAN SARANA DI NUSA TENGGARA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN APLIKASI SPSS

Disusun Guna Memenuhi Tugas Mata Kuliah

Teknologi Informasi

Dosen Pembimbing:

Widjanarko, ST.MT

Pangi, ST.MT

Disusun Oleh :

Nisadilla Nurul Ariffah

21040114060053

PROGRAM STUDI DIPLOMA III

PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2014

Page 2: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Latar Belakang

Teknologi informasi adalah salah satu contoh produk teknologi yang pada saat ini terus berkembang dari hari ke hari baik itu informasi dari media cetak maupun elektronik yang menyajikan informasi bentuk tulisan, suara maupun gambar. Perusahaan penyedia jasa informasi berlomba-lomba untuk menyajikan informasi terkini yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sedangkan bagi masyarakat, mereka harus pandai-pandai untuk memilih sumber informasi yang dapat dipercaya dengan berita yang jelas dan dapat dipertanggung jawabkan.

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, maka tidaklah heran jika di berbagai perusahaan, instansi atau organisasi banyak yang menggunakan komputer sebagai alat bantu yang mampu menyimpan dan mengolah segala macam data dengan cepat, tepat dan akurat. Seiring dengan perkembangan tersebut, komputer diharapkan tidak hanya sebagai pengolah data saja, tetapi dapat menjadi media informasi yang dapat diakses setiap saat. Hal ini diwujudkan dengan menghubungkan komputer dalam sebuah jaringan atau internet, sejalan dengan hal itu maka penulis melihat bahwa perlunya sebuah sistem informasi berbasis web di perusahaan tempat dimana penulis melakukan penelitian, yang diharapkan dapat mengimbangi perkembangan teknologi informasi yang begitu pesat saat ini.

Tujuan dari penyusunan laporan Teknologi Informasi Tentang Profil Perkotaan Prasarana Dan Sarana Di Nusa Tenggara Dan Kalimantan adalah untuk mengetahui Aspek Fisik yang ada di Pulau tersebut yang meliputi tabel, frekuensi, dan penjelasan seputar kota yang disebutkan.

Page 3: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

PROFIL PERKOTAAN PRASARANA DAN SARANA DI NUSA TENGGARA DAN KALIMANTAN

NO PROVINSI KOTA

AIR_BERSIH AIR LIMBAH DRAINASEPERSAMPAH

ANKAPASIT

ASPELAYANAN PELAYANAN PELAYANAN PELAYANANJIWA % JIWA % Ha % JIWA %

1

NUSA TENGGARA BARAT

MATARAM 22176.16

027.80

85.277

31.00

132.042.00

48.00

85.277

31.00

2 PRAYA 3419.13

155.70 0 0.00 6.847.00

20.00 6.162

18.00

3 SELONG 1713.67

567.50 0 0.00 5.064.00

25.00 3.645

18.00

4 GERUNG 10 8.50062.20 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

5 LEMBAR 0 0 0.00 0 0.0010.754.00

21.00 8.765

17.00

6SUMBAWA_BESAR 25

18.356

35.80 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

7 SEMANUNG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.008 SEMANGKAT 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.009 LAPOK 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

10 EMPANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

11 ALAS 2010.53

458.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

12 RABA 1722.17

927.70 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

13 DOMPU 1726.50

080.20 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

14 SAPEH 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

15NUSA

TENGGARA TIMUR

KUPANG 208106.9

2066.00

68.507

53.00

86.604.00

67.00

34.900

27.00

16 CAMPLONG 5 1.62646.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

17 SOE 2513.98

351.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

18 BAA 10 9.64867.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

19 OESAO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0020 BAUN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

21 MAUMERE 4018.06

054.00 0 0.00 4.986.00

15.00 2.327 7.00

22 ENDE 6017.67

041.00 0 0.00 7.774.00

18.00

15.116

35.00

23 WALOWARU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0024 DETUSOKO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0025 LABUAN_BAJO 10 472 12.0

00 0.00 0.00 0.00 0 0.00

Page 4: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

26 REO 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0027 WANOKAKA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0028 KODI 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

29 WAI KABUBAK 35 6.74028.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

30 RUTENG 3011.01

638.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

31

KALIMANTAN BARAT

PONTIANAK 575148.9

7435.34

210.773

50.00 188.00 0.00

252.928

60.00

32 MENPAWAH 4016.50

955.71

14.817

50.00 11.00 0.00

14.817

50.00

33 RASAU JAYA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

34 SINTANG 2017.57

954.12

16.241

50.00 29.00 0.00

17.865

55.00

35 SANGGAU 4015.51

768.32 4.542

20.00 21.00 0.00

12.492

55.00

36 SEKADAU 5 5.44062.60 3.042

35.00 5.00 0.00 2.507

30.00

37 NANGAPINUH 20 9.83186.00 4.572

40.00 5.00 0.00 4.001

35.00

38NANGATAMAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

39 TAYAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

40BALAI KARANGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

41 BENGKAYANG 0 0 0.00 2.70830.00 5.00 0.00 3.160

35.00

42 SINGKAWANG 8058.52

265.86

44.429

50.00 79.00 0.00

35.543

40.00

43 PEMANGKAT 3010.62

146.41 8.010

35.00 5.00 0.00 6.179

27.00

44 SAMBAS 2011.37

041.24

11.028

40.00 6.00 0.00

11.028

40.00

45 KETAPANG 2022.50

934.74

25.917

40.00 38.00 0.00

34.340

53.00

46KENDAWANGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

47 NANGATAYAP 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

48 PUTUSSIBAU 1011.29

982.89 2.726

20.00 17.00 0.00 6.134

45.00

49KALIMANT

AN TENGAH

PALANGKARAYA 55

28.650

25.76

77.853

70.00 69.00 0.00

61.170

55.00

50 KASONGAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

51PULANG PISAU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

52KUALA KAPUAS 25

13.023

32.77

17.884

45.00 47.00 0.00

17.486

44.00

53 KUALA KURUN 5 2.601 25.24

5.152 50.00

4.00 0.00 3.709 36.00

Page 5: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

54LUPAK DOLOM 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00

37.155

59.00

55 SAMPIT 5013.45

821.37

20.782

33.00 58.00 0.00 0 0.00

56 KOTABESI 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0057 HANJALIPAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.0058 KUALA KAYAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

59PARENGGERAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

60TUMBANG SAMBA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

61PANGKALAN BUN 30

15.629

38.87

20.105

50.00 30.00 0.00

22.919

57.00

62 KUMAI 3 2.63013.36 7.872

40.00 5.00 0.00 9.841

50.00

63 NAGABULIK 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

64 BUNTOK 3015.63

150.68 6.169

20.00 23.00 0.00

15.422

50.00

65 AMPAH 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

66TAMIANG LAYANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

67 PENDANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

68MUARATEWEH 30

15.631

50.68 6.169

20.00 23.00 0.00

15.422

50.00

69 PURUKCAHU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

70MUARA LAUNG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

71

KALIMANTAN

SELATAN

BANJARMASIN 580243.9

9449.00

248.872

50.00 237.00

29.00

338.466

68.00

72 BANJAR BARU 8048.33

353.80

42.232

47.00 0.00 0.00

37.739

42.00

73 MARTAPURA 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

74 PLEIHARI 2510.40

657.00 8.219

45.00 0.00 0.00

10.959

60.00

75 MARABAHAN 1015.95

780.80 8.888

45.00 0.00 0.00

12.246

62.00

76 TANJUNG 2013.36

171.00 7.716

41.00 0.00 0.00

12.232

65.00

77 KANDANGAN 2517.70

273.40 9.647

40.00 13.60

10.00 7.235

30.00

78 RANTAU 2517.63

780.50 8.322

38.00 0.00 0.00

14.234

65.00

79 BARABAI 2519.46

881.00 9.373

39.00 0.00 0.00

12.257

51.00

80 AMUNTAI 5019.46

878.30

11.474

35.00 5.00 4.00

19.670

60.00

81 BATULICIN 10 7.00044.40 7.574

48.00 29.00

11.60 5.996

38.00

82 KOTABARU 45 30.03 90.3 14.64 44.0 0.00 0.00 9.983 30.0

Page 6: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

1 0 1 0 0

83 PAGATAN 1011.74

585.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

84

KALIMANTAN TIMUR

BALIKPAPAN 785146.1

5042.50

171.759

50.00 242.00

28.00

192.370

56.00

85 SAMARINDA 460174.8

5050.40

145.659

42.00 195.00

36.00

204.617

59.00

86 BONTANG 25 8.37012.00

36.886

53.00 10.00

62.00

27.838

40.00

87 TENGGARONG 7515.47

519.50

41.291

52.00 11.00

17.00

50.025

63.00

88KOTA BANGUN 10 8.600

30.40 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

89MARANGKAYU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0

41.00

90TANJUNG REDEP 20

13.405

52.20 8.212

32.00 13.00

16.00

10.521

73.00

91TANJUNG SELOR 20 7.650

70.00 0 0.00 0.00 0.00 8.000 0.00

92TANJUNG PALAS 5 1.000 2.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

93TANJUNG SANTAN 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

94SANGKULIRANG 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

95MUARAHAWAU 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

96 TARAKAN 9021.51

024.30 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

97 NUNUKAN 2010.96

027.80 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

98TANAH GROGOT 25

12.680

45.80

15.515

56.00 14.00

18.00 8.312

30.00

99MUARA TALOKE 0 0 0.00 0 0.00 0.00 0.00 0 0.00

100 LIMBOTO 50 8.750

17.70 7.402

15.00 0.00 0.00

22.205

45.00

Dari data di atas dapat dilihat bahwa tabel tersebut memiliki sebelas variabel yang terdiri dari nama Provinsi, nama Kota, variabel air bersih yang di dalamnya dibagi kembali menjadi tiga yaitu kapasitas air bersih, pelayanan jiwa, kemudian persentase pelayanan. Lalu variabel berikutnya adalah air limbah yang dibagi menjadi pelayanan jiwa dan persentase pelayanan, variabel berikutnya adalah ukuran hektar drainase dan persentase drainase, variabel berikutnya adalah persampahan yang dibagi menjadi pelayanan jiwa, dan persentase pelayanan. Kota terdiri dari enam provinsi yaitu Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, dan yang terakhir adalah Kalimantan Timur. Kemudian pada semua provinsi terdapat seratus kota banyaknya.

Page 7: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Statistics

Kapasita

s_AirBers

ih

Jiwa_Pel

ayanan_

AirBersih

Persen_

Pelayana

n_AirBer

sih

Jiwa_Pelaya

nan_AirLimb

ah

Persen_

Pelayana

n_AirLim

bah

Ha_Pelayan

an_Drainas

e

Persen_Pel

ayanan_Dra

inase

Jiwa_Pelaya

nan_Persam

pahan

Persen_Pela

yanan_Persa

mpahan

N Valid 100 100 100 100 100 100 100 100 100

Missin

g0 0 0 0 0 0 0 0 0

Mean 43.6200 21.7262 29.4896 14.6826 16.4400 16.9167 4.4560 17.4521 20.5700

Median 10.0000 8.5500 26.7300 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000

Mode .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00

Std. Deviation 121.5240

658.92944 29.49508 40.74079 21.49434 45.85619 12.18832 50.50183 24.65653

Variance 14768.09

73472.679 869.960 1659.812 462.006 2102.791 148.555 2550.435 607.945

Kurtosis 21.342 36.662 -1.220 18.113 -1.173 13.912 12.465 23.122 -1.276

Std. Error of Kurtosis .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478 .478

Minimum .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00

Maximum 785.00 472.00 90.30 248.87 70.00 242.00 67.00 338.47 73.00

Sum 4362.00 2172.62 2948.96 1468.26 1644.00 1691.67 445.60 1745.21 2057.00

Percentiles 25 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000

50 10.0000 8.5500 26.7300 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000 .0000

75 30.0000 16.3710 53.9500 8.2962 40.0000 9.4435 .0000 12.2542 43.5000

Dari Tabel diatas dapat dijelaskan bahwa:

1. Mean

Mean adalah teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-rata dari kelompok tersebut. Rata-Rata (mean) ini didapat dengan menjumlahkan data seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada pada kelompok tersebut.

Rumus Mean:

Page 8: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

2. Median/Nilai Tengah ( Me )

Median adalah nilai yang letaknya di tengah dari data yang telah diurutkan dari nilai terkecil sampai terbesar. Jika banyak data ganjil maka Me adalah data yang terletak tepat yang ditengah setelah diurutkan · Jika banyak data genap maka Me adalah ratarata dari dua data yang terletak di tengah setelah diurutkan.

Rumus Median:

3. Modus (Mo)

Modus adalah data yang paling sering muncul atau yang memiliki frekuensi terbanyak. Rumus Modus:

4. Varian dan standar deviasi (simpangan baku)

Adalah ukuran-ukuran keragaman (variasi) data statistik yang paling sering digunakan.  Standar deviasi (simpangan baku) merupakan akarkuadrat dari varian. Jadi jika salah satu nilai dari kedua ukuran tersebut diketahui maka akan diketahui juga nilai ukuran yang lain.

Page 9: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Penghitungan

Dasar penghitungan varian dan standar deviasi adalah keinginan untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data. Salah satu cara untuk mengetahui keragaman suatu kelompok data adalah dengan mengurangi setiap nilai data dengan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian semua hasilnya dijumlahkan.

Namun cara seperti itu tidak bisa digunakan karena hasilnya akan selalu menjadi 0.

Oleh karena itu, solusi agar nilainya tidak menjadi 0 adalah dengan mengkuadratkan setiap pengurangan nilai data dan rata-rata kelompok data tersebut, kemudian dilakukan penjumlahan. Hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) tersebut akan selalu bernilai positif.

Nilai varian diperoleh dari pembagian hasil penjumlahan kuadrat (sum of squares) dengan ukuran data (n).

Namun begitu, dalam penerapannya, nilai varian tersebut bias untuk menduga varian populasi. Dengan menggunakan rumus tersebut, nilai varian populasi lebih besar dari varian sampel. Oleh karena itu, agar tidak bias dalam menduga varian populasi, maka nsebagai pembagi penjumlahan kuadrat (sum of squares) diganti dengan n-1(derajat bebas) agar nilainya menjadi lebih besar dan mendekati varian populasi. Oleh karena itu rumus varian menjadi : 

Nilai varian yang dihasilkan merupakan nilai yang berbentuk kuadrat. Jika satuan nilai rata-rata adalah gram, maka nilai varian adalah gram kuadrat. Untuk menyeragamkan nilai satuannya maka varian diakarkuadratkan sehingga hasilnya adalah standar deviasi (simpangan baku).

Untuk mempermudah penghitungan, rumus varian dan standar deviasi (simpangan baku) tersebut bisa diturunkan :

Rumus varian :

Rumus standar deviasi (simpangan baku) :

Page 10: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

5. Kurtosis

Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Jika bentuk kurva runcing berarti nilai data terkonsentrasi terhadap nilai rata-tata atau nilai penyebarannya kecil, sebaliknya jika bentuk kurva nya tumpul berarti nilai data tersebar terhadap nilai rata-rata atau nilai penyebaran besar. Keruncingan distribusi data ini disebut juga kurtosis

Rumus Kurtosis:

6. Standart Error Kurtosis

Page 11: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Kapasitas_AirBersih

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 40 40.0 40.0 40.0

3 1 1.0 1.0 41.0

5 4 4.0 4.0 45.0

10 8 8.0 8.0 53.0

17 3 3.0 3.0 56.0

20 9 9.0 9.0 65.0

25 9 9.0 9.0 74.0

30 5 5.0 5.0 79.0

34 1 1.0 1.0 80.0

35 1 1.0 1.0 81.0

40 3 3.0 3.0 84.0

45 1 1.0 1.0 85.0

50 3 3.0 3.0 88.0

55 1 1.0 1.0 89.0

60 1 1.0 1.0 90.0

75 1 1.0 1.0 91.0

80 2 2.0 2.0 93.0

90 1 1.0 1.0 94.0

208 1 1.0 1.0 95.0

221 1 1.0 1.0 96.0

460 1 1.0 1.0 97.0

575 1 1.0 1.0 98.0

580 1 1.0 1.0 99.0

785 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 12: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Kapasitas air bersih di semua kota masih banyak yang persentasenya terdapat pada angka 0,00. Dapat dilihat pada diagram di atas bahwa persentase angka 0,00 mencapai frekuensi hingga 40. Kemudian persentase yang tertinggi kedua setelah 0,00 adalah 25,00 yang hampir mencapai frekuensi 10. Dapat dijelaskan dari diagram di atas masih banyak sekali kapasitas air yang masih dikatakan belum layak dan mencapai angka 0,00 di kota-kota tersebut.

Page 13: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Jiwa_Pelayanan_AirBersih

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 40 40.0 40.0 40.0

1 1 1.0 1.0 41.0

1.626 1 1.0 1.0 42.0

2.601 1 1.0 1.0 43.0

2.63 1 1.0 1.0 44.0

5.44 1 1.0 1.0 45.0

6.74 1 1.0 1.0 46.0

7 1 1.0 1.0 47.0

7.65 1 1.0 1.0 48.0

8.37 1 1.0 1.0 49.0

8.5 1 1.0 1.0 50.0

8.6 1 1.0 1.0 51.0

8.75 1 1.0 1.0 52.0

9.648 1 1.0 1.0 53.0

9.831 1 1.0 1.0 54.0

10.406 1 1.0 1.0 55.0

10.534 1 1.0 1.0 56.0

10.621 1 1.0 1.0 57.0

10.96 1 1.0 1.0 58.0

11.016 1 1.0 1.0 59.0

11.299 1 1.0 1.0 60.0

11.37 1 1.0 1.0 61.0

11.745 1 1.0 1.0 62.0

12.68 1 1.0 1.0 63.0

13.023 1 1.0 1.0 64.0

13.361 1 1.0 1.0 65.0

13.405 1 1.0 1.0 66.0

13.458 1 1.0 1.0 67.0

13.675 1 1.0 1.0 68.0

Page 14: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

13.983 1 1.0 1.0 69.0

15.475 1 1.0 1.0 70.0

15.517 1 1.0 1.0 71.0

15.629 1 1.0 1.0 72.0

15.631 2 2.0 2.0 74.0

15.957 1 1.0 1.0 75.0

16.509 1 1.0 1.0 76.0

17.579 1 1.0 1.0 77.0

17.637 1 1.0 1.0 78.0

17.67 1 1.0 1.0 79.0

17.702 1 1.0 1.0 80.0

18.06 1 1.0 1.0 81.0

18.356 1 1.0 1.0 82.0

19.131 1 1.0 1.0 83.0

19.468 2 2.0 2.0 85.0

21.51 1 1.0 1.0 86.0

22.179 1 1.0 1.0 87.0

22.509 1 1.0 1.0 88.0

26.5 1 1.0 1.0 89.0

28.65 1 1.0 1.0 90.0

30.031 1 1.0 1.0 91.0

48.333 1 1.0 1.0 92.0

58.522 1 1.0 1.0 93.0

76.16 1 1.0 1.0 94.0

106.92 1 1.0 1.0 95.0

146.15 1 1.0 1.0 96.0

148.974 1 1.0 1.0 97.0

174.85 1 1.0 1.0 98.0

243.994 1 1.0 1.0 99.0

472 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 15: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Pelayanan air bersih di berbagai kota juga masih banyak yang mencapai persentasi angka 0,00. Data di atas dapat di jelaskan bahwa persentasi angka 0,00 mencapai frekuensi hingga 40. Kemudian persentasi terbanyak kedua adalah 21,51 yang kira-kira mencapai frekuensi seperlima dari frekuensi 10.

Page 16: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Persen_Pelayanan_AirBersih

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 40 40.0 40.0 40.0

2 1 1.0 1.0 41.0

12 2 2.0 2.0 43.0

13.36 1 1.0 1.0 44.0

17.7 1 1.0 1.0 45.0

19.5 1 1.0 1.0 46.0

21.37 1 1.0 1.0 47.0

24.3 1 1.0 1.0 48.0

25.24 1 1.0 1.0 49.0

25.76 1 1.0 1.0 50.0

27.7 1 1.0 1.0 51.0

27.8 2 2.0 2.0 53.0

28 1 1.0 1.0 54.0

30.4 1 1.0 1.0 55.0

32.77 1 1.0 1.0 56.0

34.74 1 1.0 1.0 57.0

35.34 1 1.0 1.0 58.0

35.8 1 1.0 1.0 59.0

38 1 1.0 1.0 60.0

38.87 1 1.0 1.0 61.0

41 1 1.0 1.0 62.0

41.24 1 1.0 1.0 63.0

42.5 1 1.0 1.0 64.0

44.4 1 1.0 1.0 65.0

45.8 1 1.0 1.0 66.0

46 1 1.0 1.0 67.0

46.41 1 1.0 1.0 68.0

49 1 1.0 1.0 69.0

50.4 1 1.0 1.0 70.0

Page 17: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

50.68 2 2.0 2.0 72.0

51 1 1.0 1.0 73.0

52.2 1 1.0 1.0 74.0

53.8 1 1.0 1.0 75.0

54 1 1.0 1.0 76.0

54.12 1 1.0 1.0 77.0

55.7 1 1.0 1.0 78.0

55.71 1 1.0 1.0 79.0

57 1 1.0 1.0 80.0

58 1 1.0 1.0 81.0

62.2 1 1.0 1.0 82.0

62.6 1 1.0 1.0 83.0

65.86 1 1.0 1.0 84.0

66 1 1.0 1.0 85.0

67 1 1.0 1.0 86.0

67.5 1 1.0 1.0 87.0

68.32 1 1.0 1.0 88.0

70 1 1.0 1.0 89.0

71 1 1.0 1.0 90.0

73.4 1 1.0 1.0 91.0

78.3 1 1.0 1.0 92.0

80.2 1 1.0 1.0 93.0

80.5 1 1.0 1.0 94.0

80.8 1 1.0 1.0 95.0

81 1 1.0 1.0 96.0

82.89 1 1.0 1.0 97.0

85 1 1.0 1.0 98.0

86 1 1.0 1.0 99.0

90.3 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 18: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)
Page 19: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Jiwa_Pelayanan_AirLimbah

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 60 60.0 60.0 60.0

2.708 1 1.0 1.0 61.0

2.726 1 1.0 1.0 62.0

3.042 1 1.0 1.0 63.0

4.542 1 1.0 1.0 64.0

4.572 1 1.0 1.0 65.0

5.152 1 1.0 1.0 66.0

6.169 2 2.0 2.0 68.0

7.402 1 1.0 1.0 69.0

7.574 1 1.0 1.0 70.0

7.716 1 1.0 1.0 71.0

7.872 1 1.0 1.0 72.0

8.01 1 1.0 1.0 73.0

8.212 1 1.0 1.0 74.0

8.219 1 1.0 1.0 75.0

8.322 1 1.0 1.0 76.0

8.888 1 1.0 1.0 77.0

9.373 1 1.0 1.0 78.0

9.647 1 1.0 1.0 79.0

11.028 1 1.0 1.0 80.0

11.474 1 1.0 1.0 81.0

14.641 1 1.0 1.0 82.0

14.817 1 1.0 1.0 83.0

15.515 1 1.0 1.0 84.0

16.241 1 1.0 1.0 85.0

17.884 1 1.0 1.0 86.0

20.105 1 1.0 1.0 87.0

20.782 1 1.0 1.0 88.0

25.917 1 1.0 1.0 89.0

36.886 1 1.0 1.0 90.0

Page 20: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

41.291 1 1.0 1.0 91.0

42.232 1 1.0 1.0 92.0

44.429 1 1.0 1.0 93.0

68.507 1 1.0 1.0 94.0

77.853 1 1.0 1.0 95.0

85.277 1 1.0 1.0 96.0

145.659 1 1.0 1.0 97.0

171.759 1 1.0 1.0 98.0

210.773 1 1.0 1.0 99.0

248.872 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 21: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Persen_Pelayanan_AirLimbah

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 60 60.0 60.0 60.0

15 1 1.0 1.0 61.0

20 4 4.0 4.0 65.0

30 1 1.0 1.0 66.0

31 1 1.0 1.0 67.0

32 1 1.0 1.0 68.0

33 1 1.0 1.0 69.0

35 3 3.0 3.0 72.0

38 1 1.0 1.0 73.0

39 1 1.0 1.0 74.0

40 5 5.0 5.0 79.0

41 1 1.0 1.0 80.0

42 1 1.0 1.0 81.0

44 1 1.0 1.0 82.0

45 3 3.0 3.0 85.0

47 1 1.0 1.0 86.0

48 1 1.0 1.0 87.0

50 8 8.0 8.0 95.0

52 1 1.0 1.0 96.0

53 2 2.0 2.0 98.0

56 1 1.0 1.0 99.0

70 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 22: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Ha_Pelayanan_Drainase

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 63 63.0 63.0 63.0

4 1 1.0 1.0 64.0

4.986 1 1.0 1.0 65.0

5 6 6.0 6.0 71.0

5.064 1 1.0 1.0 72.0

6 1 1.0 1.0 73.0

6.847 1 1.0 1.0 74.0

7.774 1 1.0 1.0 75.0

10 1 1.0 1.0 76.0

10.754 1 1.0 1.0 77.0

Page 23: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

11 2 2.0 2.0 79.0

13 1 1.0 1.0 80.0

13.6 1 1.0 1.0 81.0

14 1 1.0 1.0 82.0

17 1 1.0 1.0 83.0

21 1 1.0 1.0 84.0

23 2 2.0 2.0 86.0

29 2 2.0 2.0 88.0

30 1 1.0 1.0 89.0

38 1 1.0 1.0 90.0

47 1 1.0 1.0 91.0

58 1 1.0 1.0 92.0

69 1 1.0 1.0 93.0

79 1 1.0 1.0 94.0

86.604 1 1.0 1.0 95.0

132.042 1 1.0 1.0 96.0

188 1 1.0 1.0 97.0

195 1 1.0 1.0 98.0

237 1 1.0 1.0 99.0

242 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 24: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Luas drainase dari data di atas yang tertinggi mencapai angka frekuensi lebih dari 60.

Kemudia luas kedua terdapat pada persentase 5,00 yang mencapai frekuensi tidak sampai 10.

Page 25: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Persen_Pelayanan_Drainase

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 83 83.0 83.0 83.0

4 1 1.0 1.0 84.0

10 1 1.0 1.0 85.0

11.6 1 1.0 1.0 86.0

15 1 1.0 1.0 87.0

16 1 1.0 1.0 88.0

17 1 1.0 1.0 89.0

18 2 2.0 2.0 91.0

20 1 1.0 1.0 92.0

21 1 1.0 1.0 93.0

25 1 1.0 1.0 94.0

28 1 1.0 1.0 95.0

29 1 1.0 1.0 96.0

36 1 1.0 1.0 97.0

48 1 1.0 1.0 98.0

62 1 1.0 1.0 99.0

67 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 26: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Pelayanan pada drainase mencapai angka persentasi yang frekuensi tertinggi adalah 0,00, dapat dilihat dari data di atas bahwa angka 0,00 mencapai frekuensi di atas 80. Daan persentase kedua adalah18,00 yang mencapai angka sekitar frekuensi 4.

Jiwa_Pelayanan_Persampahan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 54 54.0 54.0 54.0

2.327 1 1.0 1.0 55.0

2.507 1 1.0 1.0 56.0

3.16 1 1.0 1.0 57.0

3.645 1 1.0 1.0 58.0

3.709 1 1.0 1.0 59.0

4.001 1 1.0 1.0 60.0

5.996 1 1.0 1.0 61.0

6.134 1 1.0 1.0 62.0

6.162 1 1.0 1.0 63.0

Page 27: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

6.179 1 1.0 1.0 64.0

7.235 1 1.0 1.0 65.0

8 1 1.0 1.0 66.0

8.312 1 1.0 1.0 67.0

8.765 1 1.0 1.0 68.0

9.841 1 1.0 1.0 69.0

9.983 1 1.0 1.0 70.0

10.521 1 1.0 1.0 71.0

10.959 1 1.0 1.0 72.0

11.028 1 1.0 1.0 73.0

12.232 1 1.0 1.0 74.0

12.246 1 1.0 1.0 75.0

12.257 1 1.0 1.0 76.0

12.492 1 1.0 1.0 77.0

14.234 1 1.0 1.0 78.0

14.817 1 1.0 1.0 79.0

15.116 1 1.0 1.0 80.0

15.422 2 2.0 2.0 82.0

17.486 1 1.0 1.0 83.0

17.865 1 1.0 1.0 84.0

19.67 1 1.0 1.0 85.0

22.205 1 1.0 1.0 86.0

22.919 1 1.0 1.0 87.0

27.838 1 1.0 1.0 88.0

34.34 1 1.0 1.0 89.0

34.9 1 1.0 1.0 90.0

35.543 1 1.0 1.0 91.0

37.155 1 1.0 1.0 92.0

37.739 1 1.0 1.0 93.0

50.025 1 1.0 1.0 94.0

61.17 1 1.0 1.0 95.0

85.277 1 1.0 1.0 96.0

192.37 1 1.0 1.0 97.0

Page 28: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

204.617 1 1.0 1.0 98.0

252.928 1 1.0 1.0 99.0

338.466 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Dapat dilihat dari data di atas bahwa pelayanana untuk persampahan mencapai angka tertinggi yaitu pada persentase 0,00 hingga frekuensinya sekitar 55. Persen terbanyak kedua adalah pada kisaran 16 hingga mencapai sekitar seperlima dari frekuensi 10.

Page 29: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)

Persen_Pelayanan_Persampahan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 0 54 54.0 54.0 54.0

7 1 1.0 1.0 55.0

17 1 1.0 1.0 56.0

18 2 2.0 2.0 58.0

27 2 2.0 2.0 60.0

30 4 4.0 4.0 64.0

31 1 1.0 1.0 65.0

35 3 3.0 3.0 68.0

36 1 1.0 1.0 69.0

38 1 1.0 1.0 70.0

40 3 3.0 3.0 73.0

41 1 1.0 1.0 74.0

42 1 1.0 1.0 75.0

44 1 1.0 1.0 76.0

45 2 2.0 2.0 78.0

50 4 4.0 4.0 82.0

51 1 1.0 1.0 83.0

53 1 1.0 1.0 84.0

55 3 3.0 3.0 87.0

56 1 1.0 1.0 88.0

57 1 1.0 1.0 89.0

59 2 2.0 2.0 91.0

60 3 3.0 3.0 94.0

62 1 1.0 1.0 95.0

63 1 1.0 1.0 96.0

65 2 2.0 2.0 98.0

68 1 1.0 1.0 99.0

73 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Page 30: Laporan ti spss nisadilla n.a (21040114060053)