IMAGE PROCESSINGMenghitung Corak Suatu Image dengan MATLAB 7

Dibuat Oleh

Saluky

P31.2007.00415

Kelas Cirebon

DAFTAR ISI

BAB 1 : PENDAHULUAN BAB 2 : LANDASAN TEORI BAB 3 : PENGUKURAN CORAK GAMBAR

– INDENTIFIKASI OBJEK SEKITAR GAMBAR– MENGUKUR PANJANG BENDA BERGERAK DENGAN

MATLAB– MENGUKUR SUDUT PERSIMPANGAN– MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA

BAB 4 : KESIMPULAN

PENDAHULUAN

Metode pengolahan image untuk mempermudah eksplorasi data. Pengolahan image dapat dilakukan berdasarkan isi image.

Penggunaan Image Prosessing secara umum adalah untuk mengetahui informasi yang berguna dari sebuah gambar. Informasi yang bermanfaat ini mungkin sebuah rancang bangun, 3 dimensi, diagnosis atau informasi kedokeran lainnya.

LANDASAN TEORI

Berikut adalah format gambar yang didukung oleh Matlab: – BMP – HDF – JPEG – PCX – TIFF – XWB

Bekerja dalam format Matlab

Intensitas gambar (skala gambar abu-abu) Binari gambar Diindeks gambar RGB gambar Multiframe gambar

Mengkonversi berbagai format Image

Perintah Matlab

Operasi

gigil () Mengkonversi antara intensitas / diindeks / RGB format untuk format binari.

gray2ind () Dikonversi ke format intensitas antara format indeks.

ind2gray () Dikonversi ke format antara indeks intensitas format.

ind2rgb () Dikonversi ke format indeks antara RGB format.

mat2gray () Merubah matriks untuk reguler dengan skala intensitas format.

rgb2gray () Dikonversi ke format RGB antara intensitas format.

rgb2ind () Mengkonversi antara RGB format untuk diindeks format.

MENGUKUR CORAK GAMBAR DENGAN MATLAB

Berikut ini bahasan mengukur corak gambar : Identifikasi objek sekitar gambar Mengukur bandul yang bergerak Mengukur sudut persimpangan Mengukur radius pada pita data

IDENTIFIKASI OBJECT SEKITAR GAMBAR

Langkah 1: Membaca gambar Langkah 2: Batasi gambar Langkah 3: Hapus Noise Langkah 4: Temukan batas-batas Langkah 5: Tentukan objek yang akan bulat

Input

Hasil

MENGUKUR PANJANG BANDUL BERGERAK DENGAN MATLAB

Langkah - langkah : Langkah 1: Perolehan Foto Langkah 2: Cari dengan urutan IMPLAY Langkah 3: Pilih Wilayah di mana adalah Pendulum

berayun Langkah 3: Segmen pendapat di Setiap Frame Langkah 4: Cari Pusat yang menjadi segmen-

segmen Pendulum di Setiap Frame Langkah 5: Hitung Radius oleh Fitting yang Circle

Melalui Pendulum Pusat

Input

Output

PENGUKURAN SUDUT PERSIMPANGAN

Langkah – Langkah : Langkah 1: Load Image Langkah 2: Extract Wilayah Menarik Langkah 3: Batasi Bergambar Langkah 4: Cari pada awal Point Setiap Batas Langkah 5: Jejak di Perbatasan Langkah 6: Fit Lines ke Perbatasan Langkah 7: Cari Sudut dari persimpangan Langkah 8: Cari Point of persimpangan Langkah 9: Plot Hasil.

Input

Output

MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA

Langkah – langkah : Langkah 1: Membaca Gambar Langkah 2: Batasi Bergambar Langkah 3: Extract awal jalur batas lokasi Langkah 4: Jejak di Perbatasan Langkah 5: Fit yang Circle ke Batas

Input

Output

KESIMPULAN

Pengolahan gambar dengan menggunakan matlab adalah pengolahan matrik dari pixel. Dengan matlab memungkinkan memanipulasi gambar dan mendapatkan informasi lebih dari gambar yang kita miliki. Image processing sangat banyak digunakan di ilmu kedokteran dan fisika serta banyak juga diimplementasikan dalam modeling sebuah image.

Pengukuran corak suatu image dapat memberikan gambaran tentang ukuran suatu benda dengan cara mengidentifikasi dan menghitung object yang kita amati.

Daftar Pustaka

Balqis, DP. 2006. Metode Fuzzy Color Histogram untuk Temu Kembali Citra Bunga. [Skripsi]. Bogor:Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.

Belongie S, et al. 1998. Color- and Texture-Based Image Segmentation Using EM and Its Application to Content-Based Image Retrieval. Computer Science Division, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720.

Gosselin PH, Cord M. 2004. A Comparison of Active Clasification Methods for Content-Based Image Retrieval. http://perso-etis.ensea.fr/~gosselin/gosselin04cvdb.pdf [18 November 2008].

Grossman D. IR Book. http://www.ir.iit.edu/~dagr/cs529/files/ir_book/ [12 November 2008].

Han J, Ma KK, Fuzzy Color Histogram and Its Use in Color Image Retrieval. IEEE Transaction on Image Processing, vol. 11, no. 8, 2002.

Matlab Help Sabih D. Khan, Image Processing in Matlab An Introductory Approach